| 調査期間 | 2019 - 2030 |
| 推定の基準年 | 2024 |
| 予測データ期間 | 2025 - 2030 |
| 市場規模 (2025) | 0.5 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 21.62 十億米ドル |
| CAGR (2025 - 2030) | 33.91% |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
カナダの人工知能（AI）データセンター市場分析
カナダの人工知能データセンター市場規模は2025年に5,020万米ドルと推定され、予測期間（2025-2030年）のCAGRは33.91%で、2030年には2,162万米ドルに達すると予測される。
カナダのAIデータセンター市場は、さまざまな業界で人工知能の導入が進んでいることを背景に、大きな成長を遂げている。企業がAIを活用して業務効率と意思決定プロセスを強化するため、高度なデータ処理機能とストレージソリューションの需要が急増している。この成長の主な要因としては、生成されるデータ量の増加、AI技術の進歩、スケーラブルで効率的なデータセンター・インフラへのニーズの高まりなどが挙げられる。
カナダは、急成長するAI産業を支援するため、政府と民間企業の両方からの支援を受けて、AI対応データセンターに多額の投資を行っている。カナダ政府は、国内のコンピューティング能力を高め、カナダのAI企業を支援するため、AIコンピュート・チャレンジに最大7億米ドルを投入する。また、特にカナダの年金基金が支援するAIグリーン・データセンター・プロジェクトに対して、最大150億米ドルの融資と投資を行うプログラムも計画している。eStruxtureやVantage Data Centersのような民間企業も、カナダ全土でAI対応データセンターの新設に投資している。今後、カナダにおけるAI対応データセンター市場は、AI技術の進歩や高性能コンピューティングの需要増に牽引され、大幅な成長が見込まれる。ヘルスケア、金融、製造などの業界におけるAIの統合は、堅牢なデータセンター・インフラの必要性をさらに高めるだろう。さらに、持続可能性と再生可能エネルギーに重点を置くカナダは、グリーンAIデータセンターのリーダーとしての地位を確立し、将来的にグローバルな投資を呼び込む可能性がある。
拡大するAIワークロードが米国のハイパースケーラーからケベックとオンタリオに波及。
米国の主要データセンター市場ではキャパシティに大きな制約があるため、ハイパースケーラーがAIインフラを拡張するための代替地を求めて、カナダの施設、特にケベック州とオンタリオ州への投資が増加している。この傾向は、ノーザン・バージニアやシリコンバレーのような電力に制約のある米国地域から、利用可能な容量、強力な接続性、有利な運用条件を提供するカナダ市場へのプロジェクトの方向転換によって促進されている。現在、米国で計画されているAI能力の約15～20％がカナダの施設に導入されており、このシフトはカナダ市場の主要な成長ドライバーとして位置づけられている。
2025年5月、マイクロソフトはカナダのAzureリージョンに5億カナダドル（3億7,000万米ドル）を投資すると発表し、特に先進的なNVIDIA H100 Tensor Core GPUとAMD MI300Xアクセラレータの導入によるAIインフラ拡大をターゲットにした。同社は、カナダでの事業拡大を決定した主な要因として、米国市場における容量の制約を明確に挙げており、マイクロソフト・カナダのケビン・ピースカー社長は、「ケベック州とオンタリオ州の電力とスペースの利用可能性は、米国地域で直面している容量の課題に対する直接的な解決策となると述べている。
豊富で低コストの水力発電により、カーボンフリーのAIコンピュート・スケールが可能に。
カナダの豊富な水力発電資源は、AIデータセンターにとって大きな競争力となり、事業者はAIワークロードの高い電力需要にもかかわらず、コスト効率と環境の持続可能性の両方を達成することができます。この原動力は、特にケベック州、ブリティッシュ・コロンビア州、マニトバ州などのカナダの水力発電が提供する、豊富な再生可能エネルギー、低電力料金、最小限の二酸化炭素排出量の組み合わせに起因する。経済効果は顕著で、電気料金は米国の主要市場よりも約30～40％安い。さらに、化石燃料を利用した代替エネルギーと比較して、二酸化炭素排出量が最大97％削減されるなど、環境面でのメリットもあり、持続可能性の目標とともに計算機のニーズを優先する組織にとって、強力な価値提案となる。
2025年4月、グーグルはモントリオールのクラウド地域を拡大し、AIに最適化された新しいインフラを導入した。同社のプレスリリースは、「モントリオール地域で稼働するアプリケーションは、化石燃料を使用する場所に比べてCO2排出量が40倍少ないと強調し、グーグル・クラウド・カナダのディレクターであるジム・ランブは、「ケベック州の水力発電リソースは、コスト効率、信頼性、環境性能の比類ない組み合わせを提供し、AIワークロードに理想的ですと付け加えた。
GPUクラスターにエコノマイザーベースの自由冷却を可能にする寒冷気候。
カナダの寒冷な気候は、AIインフラの冷却に自然な利点をもたらし、エネルギー消費と運用コストを大幅に削減するエコノマイザー・ベースの自由冷却システムの使用を可能にします。この利点は、カナダの低い周囲温度を利用して、機械的な冷却に頼らずにデータセンター機器を冷却することに起因しており、カナダのほとんどの地域では1年の約70%で自由冷却が利用できます。この経済効果は注目に値します。冷却に関連するエネルギー消費量は、温暖な気候の施設と比べて20～30%削減され、大規模施設では年間数百万ドルの節約になると同時に、二酸化炭素排出量も削減されます。
2025年2月、エクイニクスはトロントTR3国際ビジネスエクスチェンジデータセンターに関するケーススタディを発表し、同施設の高度エコノマイザーシステムが2024年に298日間にわたり自由冷却を実現し、バージニア州にある同社の同様の施設と比較して冷却エネルギー消費量を27.5%削減したことを実証しました。このケーススタディでは、高密度のAIゾーンにおけるシステムの有効性が強調されており、グローバル・オペレーションズ担当上級副社長のミリンド・ワグル氏は、「カナダの気候は、AIインフラの最も困難な側面の1つである、GPUクラスターから発生する極度の熱の管理に対する自然なソリューションを提供しますと述べている。
DC拡張のための連邦・州AI補助金（SIF、Investissement Québec。
連邦政府および州政府のインセンティブは、カナダ全土でAIデータセンターの成長を促進しています。これらの優遇措置は、より魅力的な投資環境を促進し、世界のAIインフラ市場におけるカナダの地位を強化している。これらの措置には、補助金、税額控除、低利融資、融資保証などの財政支援メカニズムが含まれ、資本コストを引き下げ、プロジェクトの実現可能性を高めている。カナダの自然的優位性と組み合わせることで、こうした措置は2024年以降、70億カナダドル（約52億円）を超えるデータセンター投資を誘致し、AIに特化した施設はこのうち約70％を占めている。
2025年2月 戦略的イノベーション基金は、ケベック州ヴァレンヌにあるAIに特化したデータセンター・キャンパスの拡張に2億4,000万カナダドル、1億7,800万米ドルを拠出した。このプロジェクトにより、400人の常用雇用が創出され、AIの研究開発の新たな拠点が設立される見込み。フランソワ・フィリップ・シャンパーニュ革新相は、この投資は人工知能インフラにおけるカナダのリーダーシップを強化すると同時に、質の高い雇用を創出し、地域の経済成長を促進すると述べた。
2025年2月、戦略的イノベーション基金は、ケベック州ヴァレンヌにあるAIに特化したデータセンター・キャンパスの拡張に2億4,000万カナダドル、1億7,800万米ドルを拠出した。このプロジェクトにより、400人の常用雇用が創出され、AIの研究開発の新たな拠点が設立される見込みだ。フランソワ・フィリップ・シャンパーニュ革新相は、この投資は人工知能インフラにおけるカナダのリーダーシップを強化すると同時に、質の高い雇用を創出し、地域の経済成長を促進すると述べた。
新たな直流負荷に対する水力リッチ地域の限られた送電容量。
水力発電容量と送電インフラのミスマッチは、カナダで最もエネルギーに恵まれた地域におけるAIデータセンターの成長に大きな制約をもたらしている。この制約は、発電所では豊富で低コストのクリーンな電力が利用可能であるにもかかわらず、送電網が不十分なためにデータセンター候補地に効率的に送電できないという、基本的なインフラのボトルネックによって生じている。ケベック州、ブリティッシュコロンビア州、マニトバ州では特に深刻で、電力会社はかなりの発電容量があるにもかかわらず、接続モラトリアや順番待ちシステムの導入を余儀なくされており、経済的価値や戦略的価値にかかわらず、AIの導入規模を事実上制限している。その影響は単純な遅延にとどまらず、接続コストの増加、最適とは言えない立地選定、場合によってはプロジェクトの中止にまで及び、カナダの自然エネルギーの優位性にもかかわらず、市場の成長可能性を総体的に抑制している。
例えば、2025年3月、ケベック州電力公社は、利用可能な発電容量が5,000万kW以上あるにもかかわらず、モントリオールの南に位置するモンテレギー地区におけるデータセンターの新規接続に5,000万kWの上限を設けた。同電力会社は、送電に重大な制約があることを理由に、インフラのアップグレードに12億カナダドル（約8億9,000万円）を必要とし、36カ月で完了するとしている。この決定により、3つの主要なハイパースケールプロジェクトは、計画容量を60～75％削減せざるを得なくなった。あるプロジェクトリーダーは匿名で、ケベック州のパラドックスは、AIにとって世界最高の電力を持ち、豊富で、再生可能で、手頃な価格でありながら、それを必要な場所に供給できないことだとコメントしている。
主要メトロハブ以外でのAIインフラ人材不足
制約の概要 AIに最適化されたデータセンターの設計、構築、運用に必要な専門人材は、カナダ全土で決定的に不足しており、特に新興の二次市場において、市場拡大の大きな障壁となっている。GPUクラスターの熱要件を理解する冷却エンジニア、高密度ラックの電源システムを設計できる電気エンジニア、AIソフトウェアと物理インフラ間の複雑な相互作用を管理できる運用スペシャリストなど、複数の分野にまたがる複雑な人材格差がこの足かせとなっている。労働力の制約により、プロジェクトのスケジュールに15～25％、コスト全体に10～15％の割増報酬が加算される一方、新たなAI能力をオンライン化するペースが制限されるため、経済的な影響は非常に大きい。地理的な側面は特に大きく、大都市圏以外での不足は最も深刻で、より分散した配置パターンが潜在的な利点であるにもかかわらず、確立されたハブへの施設の集中を自己強化している。
例えば、2025年4月、デジタル・リアルティは四半期決算説明会で、労働力の制約により新しいカルガリー・データセンターの完成が9カ月遅れ、開設は2025年第2四半期ではなく2026年第1四半期になる見込みだと報告した。ビル・スタイン最高経営責任者（CEO）は、主なボトルネックとして特殊な冷却エンジニアと高電圧電気技術者の不足を挙げ、これらの職務に対する報酬を30～35％増額し、ギャップに対処するために社内トレーニング・アカデミーを実施したと述べた。人材不足は、カルガリーのようなカナダの新興市場において特に深刻で、トロントやモントリオールのような伝統的な中心地以外に進出する他のデータセンター事業者と、限られた専門人材のプールを奪い合うことになる、とスタイン氏は説明した。
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カナダの人工知能（AI）データセンター市場動向
カナダのデータセンターの将来を形成する新たなインフラ、戦略的投資、AI主導の需要
カナダのデータセンターの状況は、グローバルなハイパースケーラーからの多額の投資に後押しされ、変貌を遂げつつある。アマゾン・ウェブ・サービス、マイクロソフト、グーグル・クラウドのような技術大手は、単に投資しているだけでなく、AI主導のワークロードに革命を起こすことに焦点を当てている。この戦略的な推進は、BFSI、ヘルスケア、小売、公共サービスなどの分野からの需要の急増に対応するものである。カナダの有利な規制スタンスとデジタル・イノベーションへのコミットメントも相まって、カナダはこうした投資の磁石となりつつある。
アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は、2016年にモントリオールでカナダ進出を果たし、長期的なコミットメントの基盤を築いた。そして2023年、AWSは驚異的な複数年投資計画を発表し、2037年までのカナダ事業を強化するために210億カナダドルを拠出することを約束した。この拡張の目玉は、アルバータ州カルガリーに第2のインフラリージョンを設立し、2024年から2025年までに稼働させることだ。この新しいリージョンは低レイテンシーアクセスを約束し、AI/MLツール、特にAmazon SageMakerをサポートし、カナダ西部のAIスタートアップや研究機関に大きな優位性を提供する。
ハイパースケーラーによるこうした大胆な動きは、AIインフラの極めて重要なハブとしてのカナダの新たな役割を強調するものだ。リアルタイムの言語モデルやジェネレーティブAIアプリケーションへの需要が高まる中、大手クラウドプレーヤーの支援はカナダのデジタル軌道を確固たるものにしている。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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AI主導のインフラ拡大 カナダ全土で戦略的データセンター投資
AIモデルのトレーニング、推論、データ処理に対する需要が急増する中、世界のハイテク大手とカナダの投資家は、AI対応のデータセンターを全国に設立するためにリソースを注いでいる。これらの最新鋭施設は、高密度のGPUクラスターに対応し、高度な冷却システムを誇り、クラウドベースのAIツールへの迅速なアクセスを保証する。
例えば、セレブラス・システムズは北米全域に6つのAI推論データセンターを新設する計画だ。各センターには「数千台のセレブラスCS-3システムが設置され、メタ社のオープンソースAIモデル「Llama 70Bから毎秒4,000万トークンを処理する。
こうした進歩により、カナダはAIデータセンターの極めて重要な拠点として位置づけられている。産業界がますますAIを採用するようになるにつれ、ローカライズされ、低レイテンシーでハイ・コンピューティングのインフラに対する需要は、カナダ全土でデータセンターのさらなる拡張を推進するだろう。
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カナダ人工知能（AI）データセンター産業概要
カナダのAIデータセンター市場は、グローバルなハイパースケーラーと定評のあるコロケーション・プロバイダーが支配的な地位を占める一方、専門的なハードウェアおよびソフトウェア企業が支援技術のダイナミックなエコシステムを構築しており、中程度の集中型競争構造を示している。マイクロソフト、グーグル、アマゾン・ウェブ・サービスがクラウドサービス・プロバイダー部門をリードし、カナダのクラウド市場の約65％を占めている。マイクロソフトは最近、カナダのアジュール地域に5億カナダドル（3億7,000万米ドル）を投資し、マイクロソフト・カナダにおけるAIインフラ拡大の戦略的重要性を強調した。コロケーション分野では、エクイニクスとデジタルリアルティが強力な地位を維持しているが、eStruxtureやCologixのような地域プロバイダーは、地域市場や規制環境への理解を活用することで、重要なニッチを切り開いている。ハードウェア分野では、AMDやインテルとの競争が激化しているにもかかわらず、エヌビディアがAIアクセラレーターで80％以上の市場シェアを維持しており、グローバルプレーヤーが支配的である。
エネルギー効率の高い冷却ソリューション、AIに最適化されたエッジインフラ、持続可能性を重視したサービスなど、特殊な分野ではホワイトスペースの機会が生まれている。各社は技術革新を通じて差別化を図っており、シュナイダーエレクトリックは2024年2月にAI機能を備えたEcoStruxure IT Advisorを発表し、Green Revolution Coolingはカナダ市場のシュナイダーエレクトリック向けに液浸冷却の提供を拡大している。また、電力供給、人材育成、持続可能性基準といった共通の課題への取り組みに焦点を当てた業界コンソーシアムの形成に代表されるように、市場では従来の競合企業間の協力体制も強化されている。このような協調的アプローチは、AI導入に伴うインフラの課題には業界全体のソリューションが必要であり、特に送電網の容量や環境への影響といった分野では、個々の企業の行動では体系的な変化を促すには不十分であるという認識を反映している。マイクロソフトが最近、カナダのAzureリージョンにおけるデータレジデンシー機能の拡張を発表したことからも明らかなように、データ主権に関する要件は、カナダで事業を確立し、コンプライアンスに関する専門知識を有するプロバイダーに有利なものとなっている。
カナダの人工知能（AI）データセンター市場のリーダーたち
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Advanced Micor Devices, Inc
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NVIDIA Corporation
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Schneider Electric
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Green Revolution Cooling, Inc.
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Vertiv Group Corp.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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カナダの人工知能（AI）データセンター市場ニュース
- 2025年5月シュナイダーエレクトリックは、カナダ市場向けに特別に設計された新しい液冷ソリューションを発表しました。高密度のAIワークロードの熱的課題に対応すると同時に、同国の寒冷な気候に合わせてパフォーマンスを最適化し、より効率的な運用とエネルギー消費の削減を可能にします。
- 2025年3月Vertivは最新製品CoolLoop Trim Coolerを発表した。このユニットは空冷と液冷の両方に対応し、特にAIとHPCの導入をターゲットとして設計されている。CoolLoop Trim Coolerは様々な気候条件で効率的に動作するため、カナダを含むハイブリッド冷却または液冷のデータセンターや「AI工場に適している。バーティブは、このソリューションにより、フリークーリングと機械的運転によって年間の冷却エネルギー消費量を最大70%削減できると主張している。また、従来のシステムと比較して40％以上のスペースを節約できる。
カナダの人工知能（AI）データセンター産業のセグメント化
ハイパースケール、コロケーション、エンタープライズ、エッジ施設など、データセンターにおけるAIアプリケーションの全領域を網羅している。分析は、ハードウェアとソフトウェアを区別してコンポーネントごとに区分されている。ハードウェアには、電力、冷却、ネットワーク、IT機器などが含まれます。ソフトウェア技術には、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなどが含まれる。
また、これらのアプリケーションの地理的分布も評価している。さらに、持続可能性とカーボンニュートラルの目標に対するAIの影響も評価している。包括的な競合状況を示し、AIをサポートするインフラに従事する市場プレイヤーを詳述し、さまざまなAIデータセンターのタイプで利用されるハードウェアとソフトウェアの両方を網羅する。市場規模は、同市場の製品およびソリューションプロバイダーが生み出す収益で算出し、予測は各セグメントについて10億米ドル単位で示しています。
データセンターの種類別
| CSPデータセンター |
| コロケーションデータセンター |
| その他（エンタープライズおよびエッジ） |
コンポーネント別
| ハードウェア | 力 |
| 冷却 | |
| IT機器 | |
| その他 | |
| ソフトウェア技術 | 機械学習 |
| ディープラーニング | |
| 自然言語処理 | |
| コンピュータービジョン | |
| サービス - (マネージドサービス、プロフェッショナルサービスなど) |
| データセンターの種類別 | CSPデータセンター | |
| コロケーションデータセンター | ||
| その他（エンタープライズおよびエッジ） | ||
| コンポーネント別 | ハードウェア | 力 |
| 冷却 | ||
| IT機器 | ||
| その他 | ||
| ソフトウェア技術 | 機械学習 | |
| ディープラーニング | ||
| 自然言語処理 | ||
| コンピュータービジョン | ||
| サービス - (マネージドサービス、プロフェッショナルサービスなど) | ||
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カナダの人工知能（AI）データセンター市場調査FAQ
カナダの人工知能データセンター市場の規模は？
カナダの人工知能データセンター市場規模は、2025年に5億米ドルに達し、年平均成長率33.91％で成長し、2030年には216.2億米ドルに達すると予測される。
現在のカナダの人工知能データセンター市場規模は？
2025年、カナダの人工知能データセンター市場規模は5億ドルに達すると予測される。
カナダ人工知能データセンター市場の主要プレーヤーは？
Advanced Micor Devices, Inc、NVIDIA Corporation、Schneider Electric、Green Revolution Cooling, Inc.、Vertiv Group Corp.はカナダの人工知能（AI）データセンター市場に進出している主要企業である。
このカナダの人工知能データセンター市場は何年をカバーし、2024年の市場規模は？
2024年のカナダ人工知能データセンター市場規模は0.33億米ドルと推定される。この調査レポートは、カナダの人工知能データセンター市場の過去市場規模を調査し、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年の市場規模を掲載しています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年のカナダ人工知能データセンター市場規模を予測しています。
最終更新日:
カナダ人工知能（AI）データセンター産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2025年カナダの人工知能（AI）データセンター市場シェア、規模、収益成長率の統計。カナダの人工知能（AI）データセンターの分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
