スマートハイウェイ市場規模とシェア

スマートハイウェイ市場(2025年~2030年)
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Mordor Intelligenceによるスマートハイウェイ市場分析

スマートハイウェイ市場規模は2025年に668億8,000万米ドルと評価され、2026年の799億3,000万米ドルから2031年には1,950億4,000万米ドルに達すると推定されており、予測期間(2026年~2031年)中のCAGRは19.53%です。公共部門の大規模な資本プログラム、コネクテッドビークル規格の急速な進歩、センサー価格の急激な低下がこの成長軌道を支えています。アジア太平洋地域は、中央政府および地方当局がIoTノードを備えた多車線高速道路への資金を投入するなか、引き続き重要な位置を占めています。一方、北米と欧州は規制上の道路安全目標を技術的義務と整合させています。大規模なハイウェイ所有者は資産中心の調達からサービスレベル契約へと移行しており、全国規模でスケールするクラウドネイティブな交通プラットフォームへの道を開いています。民間事業者は埋め込み型EV充電ストリップや太陽光発電路面タイルを新たな収益源と見なしており、ベンチャー支援のソフトウェア企業は5Gの低遅延優位性が標準化される前にエッジアナリティクスの足がかりを確保しようと競い合っています。

レポートの主要ポイント

  • 製品技術別では、スマート交通管理システムが2025年に37.45%の収益シェアをリードし、通信システムは2031年までに20.08%のCAGRで拡大すると予測されています。
  • コンポーネント別では、サービスが2025年にスマートハイウェイ市場シェアの45.35%を占め、ソフトウェアは2031年まで18.32%のCAGRで成長する見込みです。
  • 用途別では、交通渋滞管理が2025年のスマートハイウェイ市場規模の40.22%のシェアを占め、コネクテッド・自動運転車両サポートは2031年まで21.82%のCAGRで進展しています。
  • 展開モデル別では、クラウドソリューションが2025年にスマートハイウェイ市場シェアの51.05%を保有し、同モデルは2031年まで19.48%のCAGRで拡大する見込みです。
  • 道路種別では、ハイウェイセグメントが2025年にスマートハイウェイ市場シェアの61.10%を占め、高速道路は2031年まで18.87%のCAGRで拡大する見込みです。
  • 地域別では、アジア太平洋地域が2025年に収益の37.54%を占め、同地域は2031年まで17.96%のCAGRで成長すると予測されています。

注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。

スマートハイウェイ市場セグメント分析

コンポーネント別:

サービスがデジタルトランスフォーメーションを牽引

サービスは2025年に45.35%の収益シェアを保有しており、政府がレガシー資産をエッジネイティブプラットフォームと統合するためにインテグレーターに依存したためです。アドバイザリーチームは変革管理プログラムを調整し、マネージドサービス契約は24時間365日のネットワーク稼働時間を保証します。ソフトウェア収益は現在は小規模ですが、交通メタデータを収益化するサブスクリプションベースのアナリティクスに牽引され、18.32%のCAGRで成長しています。ハードウェアは依然として不可欠ですが、コモディティ化が進んでいます。ソフトウェア定義型路側ユニットの登場により、土木工事の中断なしに無線でフィーチャーリリースが可能になっています。このアーキテクチャはライフタイムROIを向上させ、進化するV2X規格への準拠を容易にします。

スマートハイウェイ市場の事業者は、労働集約的な設計・建設・運営契約がパフォーマンスリスクをベンダーに移転することを認識しています。成果志向のサービスレベル契約は、舗装ストレスと信号遅延を反映するデジタルツインによって駆動される予知保全を促進し、計画外の閉鎖を削減します。調達部門が総所有コスト指標に軸足を移すにつれ、サービスコンソーシアムは統合が進む可能性が高く、前の10年間のクラウドインフラアウトソーシングで見られたトレンドを反映しています。

コンポーネント別スマートハイウェイ市場シェア、2025年
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注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

製品技術別:

交通管理が採用を牽引

スマート交通管理システムは2025年収益の37.45%を占め、自治体パイロットの入口として機能し続けています。AI主導の信号フェーズ制御、可変速度アドバイザリー、ハードショルダー走行は、通勤者監視団体を満足させる目に見える渋滞緩和を実証しています。20.08%のCAGRで拡大すると予測される通信システムは、新興の協調走行ユースケースを支えています。エッジクラウドメッシュは、コネクテッドビークルとガントリーラジオ間のサブ10ミリ秒のハンドシェイクを処理し、大規模な車線合流オーケストレーションを可能にします。

注目すべき変化は、密な交通シーンを追跡しながらエネルギー消費を削減するために解像度グリッドを動的に調整するコンピュータビジョンカメラの普及です。プラットフォームサプライヤーはこれらのセンサーを予測エンジンに供給するマイクロサービスとバンドルし、スマートハイウェイ市場を反応的な制御ループから予測的最適化へと移行させています。

用途別:

渋滞管理が優先事項を支配

交通渋滞管理は、都市が動的料金徴収と貨物優先車線を通じて移動時間の節約を収益化するなか、40.22%のシェアを維持しています。遅延が1%低下するごとに、意味のあるGDP向上と排出削減が実現し、財務的・持続可能性KPIが整合します。コネクテッド・自動運転車両サポートのニッチ市場は、高精細地図、継続的な無線アップデート、レベル4車両の冗長車線に対する自動車メーカーのニーズに牽引され、21.82%のCAGRで最も速く成長しています。

インシデント検知プラットフォームは現在、スマートフォンの慣性計測ユニットデータと路側レーダーを組み合わせて衝突現場を三角測量し、3分以内に対応者を派遣します。これらの機能は、より広範なセンサーカバレッジに対する政治的意志を強化し、長期的な投資ケースを支えています。

展開モデル別:

クラウドソリューションが実装を加速

クラウド展開は51.05%の収益シェアを獲得しており、事業者が独自データセンターを廃止するにつれてリードを拡大する見込みです。従量課金制コンピューティングにより、機関は小規模から始め、回廊利用率が急上昇した際にアナリティクスクラスターをスケールアップできます。データ主権法令がローカルストレージを要求する場合、ハイブリッドトポロジーが継続します。エッジノードは50ミリ秒以内に自動緊急ブレーキなどの安全クリティカルなコマンドを実行し、複雑な最適化ルーティンは地域クラウドで実行されます。

パフォーマンスベースラインは説得力があり、機関はマネージドプラットフォームへの移行後、アルゴリズムの反復が30%速くなり、メンテナンス支出が40%低下したと報告しています。その結果、クラウドネイティブソリューションのスマートハイウェイ市場規模は2031年までに995億5,000万米ドルに達すると予測されており、総支出の約51.05%に相当します。

展開モデル別スマートハイウェイ市場シェア、2025年
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注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

道路種別:

ハイウェイがスマートインフラを優先

主要ハイウェイは、国家貨物回廊が最も重い経済的負荷を担うため、61.10%のシェアを占めています。省庁はこれらの車線を、埋め込み型走行中計量スケール、自動車線維持ビーコン、巡航速度で商用EVを充電する道路内充電コイルの優先対象としています。インドは2025年度から2026年度に1万キロメートルの新車線を目標としていますが、中国は同じ期間内に3万キロメートルの延伸を計画しています。この投資格差は異なる実行モデルを浮き彫りにしており、中国はモジュール式プレハブを使用した統合設計・建設契約を好む一方、インドの分割承認はタイムラインを延ばしています。

都市道路は、複雑な利害関係者の調整とセンサー設置を複雑にする路肩利用のため遅れています。高速道路は中間的な位置を占め、回廊全体のV2Xを採用しながら車線固有の動的料金徴収をパイロット展開しています。

地域分析

アジア太平洋スマートハイウェイ市場

アジア太平洋地域は37.54%の収益シェアを確保し、2031年までに17.96%のCAGRで拡大する。各国政府はデジタルコリドーを、沿岸部の大都市から内陸部の製造拠点への経済的再均衡を促すエンジンとして位置づけている。中国は約800件のスマートシティパイロットを展開し、道路テレメトリーをより広範なデータガバナンスの枠組みに組み込んでいる。インドは、ITSのための資金を確保するマルチラテラルグリーンボンド発行の支援を受けながら、予算配分を拡充している。

ヨーロッパ・イギリス・北欧スマートハイウェイ市場

ヨーロッパは33.18%のシェアを占め、国境を越えた連続性を可能にする共通標準を推進している。英国の自動運転・コネクテッドモビリティロードマップは、自動運転物流コリドーの実証に1億ポンド(1億2,600万米ドル)を割り当て、2035年までに420億ポンドの市場規模を見込んでいる。北欧の行政機関は、フィット・フォー・55の排出上限に沿うべく、スマトハイウェイをグリーン水素トラックステーションと統合し、気候政策を調達上の優位性へと転換している。

北米スマートハイウェイ市場

北米は29.28%の収益シェアを保有し、14.78%のCAGRで成長している。連邦政府の景気刺激策がデザイン・ビルド・ファイナンスモデルを加速させる一方、各州の運輸局はオープンAPIの義務化を採用し、中規模ソフトウェアベンダーにとって公平な競争環境を整備している。カナダは舗装し直したアスファルトの下にデジタルツインのサブレイヤーを試験導入し、凍結融解ストレスをモデル化している。メキシコはITSの展開を有料道路沿いの光ファイバー利権と組み合わせ、資本支出を相互補助している。北米のスマートハイウェイ市場規模は、2031年までに447.8 ビリオン 米ドルに達する見込みである。

スマートハイウェイ市場
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規制環境

欧州連合では、指令(EU) 2023/2661に基づく改訂版ITSフレームワークが、協調型ITS(C-ITS)、自動モビリティ、マルチモーダルデジタルサービスへと対象範囲を拡大している。加盟国は2025年12月21日までに本指令を国内法化することが求められ、2026年から2027年にかけての欧州委員会の後続の委任法令は、C-ITSの相互運用性、セキュリティ資格情報管理、データ共有に関する拘束力のある仕様に重点を置いており、道路運営者やプライムインテグレーターに対するコンプライアンス要求を高めている。

米国では、国のITSガバナンスの基盤として、米国法典第23編第517条(国のITSアーキテクチャおよび標準)があり、連邦資金による導入全体にわたるシステムエンジニアリング、相互運用性、標準の整合を支えている。並行して、米国運輸省は2026年2月に交通デジタルインフラ(TDI)に関する正式な調査を開始し、V2Xおよび回廊レベルのデータ交換に関する全国的なアーキテクチャの決定に影響を与えうる政策の道筋を示唆した。一方、コネクテッドカーおよび路側ICTに対するサプライチェーンの精査は、ハードウェアおよび通信スタックの調達に制約を加えている。

バリューチェーン分析

スマートハイウェイのバリューチェーンは、道路当局と国のアーキテクチャによって定められる標準と回廊設計要件から始まり、土木工事や電力・光ファイバー基幹網の整備に進み、その後、路側センシングおよび通信機器の調達へと続く。主要な技術インプットには、V2X路側機(RSU)、センサー・コンピュートポッド、ランプメータリングおよび車線制御システム、自動事故検知(AID)ソフトウェア、そして現場デバイスを交通管理センターおよびクラウドプラットフォームと結ぶセキュアネットワーキングが含まれる。

システムインテグレーションと運用は、提供全体の大きな部分を占め、マルチベンダーの相互運用性、サイバーセキュリティ強化、そしてパフォーマンス契約に基づく長期保守を含む。近年の回廊プログラムは、パイロット構築から本格導入までの流れを示している。Cavnueはミシガン州I-94のコネクテッド回廊パイロットフェーズの建設を完了(2024年7月)、リバーサイド郡交通委員会はカリフォルニア州I-15スマートフリーウェイパイロットプロジェクトの着工(2025年1月)、KapschTrafficComはノースカロライナ有料道路庁とともにトライアングルエクスプレスウェイで本格導入可能なV2X料金収受システムを開始(2025年8月)しており、料金収受専門企業、回廊開発者、公共所有者が組み合わさって展開を拡大していく様子を示している。

競合環境

スマートハイウェイ市場は適度に分散しているものの、明確な統合の兆候を示しています。Siemens、IBM、Ciscoは路側ユニットからクラウドダッシュボードまでのエンドツーエンドスイートを展開し、ターンキー入札要件を満たすためにスケールを活用しています。Kapsch TrafficComとSWARCOは土木工事大手と提携し、独自の車線制御アルゴリズムをコンクリート舗装契約に組み込んでいます。

戦略的な動きは差別化の道筋を示しています。Ciscoは2025年のスマートシティエキスポUS(Smart City Expo US 2025)で街灯ポールをマルチセンサーハブとして転用し、路側不動産が不足する自治体向けのアップグレードパスを創出しました。EnGoPlanetは環境センサーを統合した超薄型太陽光発電照明器具を発売し、事業者に新たなカーボンクレジット収益化ベクターを提供しています。Siemensはモビリティソフトウェアスイートをクラウドネイティブのデジタルツインモジュールで拡張し、交通シミュレーションの実行時間を70%短縮しました。

Solar Roadwaysは雪を溶かしながら電力を生成する六角形タイルを先駆けており、イスラエルと韓国のスタートアップは200kW定格の誘導充電コイルを商業化しています。プラットフォームオーナーが交通制御ポートフォリオを補完する独自の電力管理IPを求めるにつれ、M&Aの活発化が予想されます。

スマートハイウェイ産業リーダー

  1. Alcatel-Lucent Enterprise(Nokia Corporation)

  2. Cisco Systems Inc.

  3. IBM Corporation

  4. Indra Sistemas SA

  5. Infineon Technologies AG

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
スマートハイウェイ市場集中度
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スマートハイウェイ市場 本レポートで取り上げた企業

  • Alcatel-Lucent Enterprise (Nokia)
  • Cisco Systems Inc.
  • IBM Corporation
  • Indra Sistemas SA
  • Infineon Technologies AG
  • Huawei Technologies Co. Ltd
  • Kapsch TrafficCom AG
  • LG CNS Co. Ltd
  • Schneider Electric SE
  • Siemens AG
  • Xerox Holdings Corporation
  • Thales Group
  • Iteris Inc.
  • Cubic Transportation Systems
  • SWARCO AG
  • TransCore (Roper Tech.)
  • Econolite Group Inc.
  • TomTom N.V.
  • Conduent Inc.
  • Continental AG
  • FLIR Systems Inc.
  • PTC Inc.

市場機会と将来展望

標準化とコンプライアンス主導のアップグレードは、複数管轄区域にわたる回廊における相互運用性、資格情報管理、データ交換の分野に新たな余地を生み出している。欧州では、指令(EU) 2023/2661と2026年から2027年にかけての後続の委任法令が、C-ITSプログラムを拘束力のある技術仕様へと押し進めており、これにより準拠したRSU、セキュリティ資格情報管理、そして交通管理センターやコネクテッドカーサービスで利用可能な標準化された道路データフィード(例えばDATEX IIやTN-ITS)への需要が高まっている。

運用型AIと回廊オートメーションは、コンセプトから実際の導入段階へと移行しつつあり、対象となるプロジェクトの範囲を新設高速道路以外にも広げている。米国では、TxDOTがプフルグアビルのSH130において、66台のAIカメラによる事故検知を用いた4マイルのAI搭載スマート回廊パイロットを開始(2026年5月)し、リバーサイド郡交通委員会はテメキュラのI-15北行き8マイル区間でカリフォルニア初のスマートフリーウェイシステムを稼働させた(2026年6月)。これらの導入は、改修対応が容易なセンシング、エッジからクラウドへの分析、事故検知・ランプメータリング・旅行者情報を統合したマネージドサービスにおける短期的な機会を強化しており、路側インフラ支援型位置情報サービスに関するISO/TR 17739-1:2026などの新しい標準は、インフラ層におけるコネクテッド自動モビリティ機能の製品化を支えている。

スマートハイウェイ市場における最近の業界動向

  • 2026年6月:リバーサイド郡交通委員会が、テメキュラのI-15北行き8マイル区間でカリフォルニア初のスマートフリーウェイシステムを稼働させた。本プロジェクトは、回廊レベルの制御・監視能力を展開可能なテンプレートとして実用化し、現場機器と集中型ソフトウェア運用を組み合わせた再現可能な改修プログラムの説得力を強めた。
  • 2025年8月:KapschTrafficComとノースカロライナ有料道路庁が、トライアングルエクスプレスウェイで本格導入可能なV2X料金収受システムを開始した。この動きは路側通信と料金収受業務を結び付け、V2Xの役割を安全性パイロットから、高可用性とセキュアなデータ処理を要する収益重要業務へと拡大している。
  • 2024年7月:Cavnueが、ミシガン州I-94のコネクテッド回廊のパイロットフェーズの建設を完了した。建設フェーズの完了により、回廊は計画段階から運用テスト段階へと進み、官民パートナーシップモデルを通じて提供される、モジュール式の路側センサー・コンピュートポッドに対する調達関心の広がりを後押しした。

スマートハイウェイ業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 政府のスマートインフラ支出の急増
    • 4.2.2 交通渋滞コストの増大
    • 4.2.3 道路安全規制の義務化
    • 4.2.4 センサー・IoTコストの急速な低下
    • 4.2.5 コネクテッド・自動運転車両対応回廊パイロットの台頭
    • 4.2.6 道路内ダイナミックEV充電パイロット
  • 4.3 市場抑制要因
    • 4.3.1 高い設備投資と長い回収期間
    • 4.3.2 データプライバシーとサイバーセキュリティリスク
    • 4.3.3 省庁間の相互運用性のギャップ
    • 4.3.4 官民連携調達の遅延
  • 4.4 産業バリューチェーン分析
  • 4.5 技術展望
  • 4.6 規制環境
  • 4.7 産業ステークホルダー分析
  • 4.8 主要な最近の事例研究
  • 4.9 投資分析
  • 4.10 ポーターのファイブフォース
    • 4.10.1 新規参入の脅威
    • 4.10.2 買い手の交渉力
    • 4.10.3 売り手の交渉力
    • 4.10.4 代替品の脅威
    • 4.10.5 競合ライバル関係

5. 市場規模と成長予測(金額)

  • 5.1 コンポーネント別
    • 5.1.1 ハードウェア
    • 5.1.2 ソフトウェア
    • 5.1.3 サービス
  • 5.2 製品技術別
    • 5.2.1 スマート交通管理システム
    • 5.2.2 スマート輸送管理システム
    • 5.2.3 監視システム
    • 5.2.4 通信システム
    • 5.2.5 照明・エネルギーシステム
    • 5.2.6 その他の技術
  • 5.3 用途別
    • 5.3.1 交通渋滞管理
    • 5.3.2 安全・インシデント検知
    • 5.3.3 スマートパーキング
    • 5.3.4 料金徴収
    • 5.3.5 排出モニタリング
    • 5.3.6 コネクテッド・自動運転車両サポート
    • 5.3.7 その他の用途
  • 5.4 展開モデル別
    • 5.4.1 オンプレミス
    • 5.4.2 クラウドベース
    • 5.4.3 ハイブリッド
  • 5.5 道路種別
    • 5.5.1 ハイウェイ
    • 5.5.2 都市道路
    • 5.5.3 高速道路
  • 5.6 地域別
    • 5.6.1 北米
    • 5.6.1.1 米国
    • 5.6.1.2 カナダ
    • 5.6.1.3 メキシコ
    • 5.6.2 南米
    • 5.6.2.1 ブラジル
    • 5.6.2.2 アルゼンチン
    • 5.6.2.3 その他の南米
    • 5.6.3 欧州
    • 5.6.3.1 ドイツ
    • 5.6.3.2 英国
    • 5.6.3.3 フランス
    • 5.6.3.4 イタリア
    • 5.6.3.5 スペイン
    • 5.6.3.6 その他の欧州
    • 5.6.4 アジア太平洋
    • 5.6.4.1 中国
    • 5.6.4.2 日本
    • 5.6.4.3 インド
    • 5.6.4.4 韓国
    • 5.6.4.5 その他のアジア太平洋
    • 5.6.5 中東・アフリカ
    • 5.6.5.1 中東
    • 5.6.5.1.1 サウジアラビア
    • 5.6.5.1.2 アラブ首長国連邦
    • 5.6.5.1.3 その他の中東
    • 5.6.5.2 アフリカ
    • 5.6.5.2.1 南アフリカ
    • 5.6.5.2.2 ナイジェリア
    • 5.6.5.2.3 その他のアフリカ

6. 競合環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、財務情報(入手可能な場合)、戦略情報、主要企業の市場ランク・シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 Alcatel-Lucent Enterprise(Nokia)
    • 6.4.2 Cisco Systems Inc.
    • 6.4.3 IBM Corporation
    • 6.4.4 Indra Sistemas SA
    • 6.4.5 Infineon Technologies AG
    • 6.4.6 Huawei Technologies Co. Ltd
    • 6.4.7 Kapsch TrafficCom AG
    • 6.4.8 LG CNS Co. Ltd
    • 6.4.9 Schneider Electric SE
    • 6.4.10 Siemens AG
    • 6.4.11 Xerox Holdings Corporation
    • 6.4.12 Thales Group
    • 6.4.13 Iteris Inc.
    • 6.4.14 Cubic Transportation Systems
    • 6.4.15 SWARCO AG
    • 6.4.16 TransCore(Roper Tech.)
    • 6.4.17 Econolite Group Inc.
    • 6.4.18 TomTom N.V.
    • 6.4.19 Conduent Inc.
    • 6.4.20 Continental AG
    • 6.4.21 FLIR Systems Inc.
    • 6.4.22 PTC Inc.

7. 市場機会と将来展望

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価

スマートハイウェイ市場 レポートの範囲と調査方法論

市場の定義と範囲

本調査において、スマートハイウェイ市場とは、交通監視、流れの管理、安全性の支援、そしてハードウェア、ソフトウェア、関連サービスを通じたより迅速な事故対応の実現を目的として道路回廊に導入されるデジタルおよびコネクテッドシステムから得られる収益を指す。

対象範囲の除外:道路回廊に紐づかない独立型のスマートシティプロジェクトを除外し、また道路以外の交通インフラも除外する。

セグメンテーション概要

  • コンポーネント別
    • ハードウェア
    • ソフトウェア
    • サービス
  • 製品技術別
    • スマート交通管理システム
    • スマート輸送管理システム
    • 監視システム
    • 通信システム
    • 照明・エネルギーシステム
    • その他の技術
  • 用途別
    • 交通渋滞管理
    • 安全・インシデント検知
    • スマートパーキング
    • 料金徴収
    • 排出モニタリング
    • コネクテッド・自動運転車両サポート
    • その他の用途
  • 展開モデル別
    • オンプレミス
    • クラウドベース
    • ハイブリッド
  • 道路種別
    • ハイウェイ
    • 都市道路
    • 高速道路
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他の南米
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • その他の欧州
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • 韓国
      • その他のアジア太平洋
    • 中東・アフリカ
      • 中東
        • サウジアラビア
        • アラブ首長国連邦
        • その他の中東
      • アフリカ
        • 南アフリカ
        • ナイジェリア
        • その他のアフリカ

データソース、市場規模算定、および検証

デスクリサーチ

デスクワークは、スマートハイウェイ支出として計上すべきものとそうでないものを定義することから始まり、その後、典型的な購買・導入サイクル(公共予算、入札、複数年プログラム)をマッピングする。基礎的な需要規模と背景情報については、国の交通・道路統計、道路安全機関、世界銀行の交通指標、OECDのインフラデータセット、そしてコネクテッド交通に関連する標準化団体など、公的な情報源を用いる。

その後、政府の入札ポータル、主要な電子機器分類に関する税関・貿易統計、企業の年次報告書および投資家向け説明資料、回廊アップグレードに関する信頼性のあるプレスリリースなどの情報源を用いて、価格設定の論理と採用の兆候を収集する。必要に応じて、企業財務データの有料サブスクリプションおよび出荷レベルの貿易データベースを用いて、収益と導入の勢いを相互確認する。これらのデスクリサーチ源は例示的なものに過ぎず、データ収集、検証、明確化のために他の参考資料も用いられる。

一次インタビューおよび調査

一次調査は、実際に予算化されているものと回廊に実際に導入されているものを確認するために用いられ、その後、価格帯と典型的なプロジェクト範囲(新設対改修)を検証する。APAC、EMEA、南北アメリカのソリューションプロバイダー、インテグレーター、道路当局や特許事業者などの購買者と幅広く対話することで、現地の調達・展開実務が初期モデルと異なる場合、デスクリサーチの前提を修正することができる。

一次調査フィールドワーク回答者の分布

企業タイプ回答者の職位地域
トップティア:32% CXO:20%APAC:42%
ミドルティア:46% 機能・部門リーダー:35%EMEA:32%
中小規模プレイヤー:22% マネージャー:45%南北アメリカ:26%

市場規模算定と予測

市場規模算定は、トップダウンとボトムアップの両方の論理を用いて構築されており、まず道路網への投資と回廊近代化計画をスマートシステムの浸透率に結び付けて対象支出を再構築し、その後、選定したサプライヤーおよび販路チェックを用いて総額を検証する。実務上、このモデルは、対象となる車線キロメートル数、アップグレード対象となる高速道路・都市道路の割合、入札対象プロジェクトの価値、回廊ごと・サイトごと(例えば料金収受地点や監視地点)の平均システムコスト、そして先行投資型ハードウェアと継続的なソフトウェア・サービスの比率などのインプットによって推進される。

予測については、シナリオ分析を用いて資金調達サイクル、展開のタイミング、技術更新が年間支出をどのように変化させうるかを反映し、その後、そのシナリオをインタビューから得た専門家の見解に基づいて固定する。ボトムアップの兆候が不足している場合は、類似の回廊プログラムからの代理採用率を用いて慎重に前提を補い、現地の価格水準に応じて調整する。その後、想定される経路を、観測された入札のペースおよび典型的なプロジェクト期間と再確認し、軌道の現実性を保つ。

データ検証と更新サイクル

検証は、モデル化された市場総額を、入札パイプライン、回廊展開の発表、より広範なITSおよび高速道路の資本支出パターンとの整合性といった独立した兆候と比較する反復的な確認作業を通じて行われる。大きな変動があれば見直しが行われ、前提が再検討され、価格設定や導入タイミングに不整合が見られる場合はフォローアップの電話連絡が行われる。

最終承認の前に、モデルは段階的に見直され、異常値については説明、修正、または記録がなされ、最終的な数値は地域や主要な用途ケース全体にわたる内部整合性が確認される。レポートは毎年更新され、大きな政策変更や大規模プログラムの採択など重要な出来事が発生した場合には中間更新が行われる。納品直前には、アナリストが最新の見直しを実施し、クライアントに最新の見解が提供される。

他の公表推定値と比較したMordor Intelligenceのスマートハイウェイ市場規模

スマートハイウェイに関する公表数値は、テーマが同一に見えても大きく異なることがある。これは、各発行元が境界を異なる形で設定し、独自の価格設定とタイミングの前提を適用しているためである。最大の要因は通常、スマートハイウェイ支出としてカウントされるものの範囲、継続的なソフトウェアおよびサービスの扱い方、そしてその推定値が実際の導入タイミングに紐づいているか、より広範なインフラのデジタル化に紐づいているかという点である。

更新周期と通貨タイミングを慎重に処理すると、年間値はその期間に授与・提供されるものをより忠実に反映する傾向があり、曲線を過度に平滑化しないため、これがMordor Intelligenceにおける2025年の数値が他の推定値と異なる理由の一つである。差異は、あるモデルが回廊システムに対してより高い想定平均販売価格を用いる場合や、より広範なスマートシティプラットフォームなど隣接カテゴリーが明確な回廊との関連なしに含まれる場合にも現れる。

ベンチマーク比較

出典市場規模調査手法上のギャップ
Mordor Intelligence USD 66.88 B (2025)
業界出版社A USD 64.30 B (2025)授与から収益化までのタイミングへの重点が少ない、より広範な技術カテゴリーを用いており、年間値を平滑化し、大規模プログラムの立ち上げによる影響を見えにくくする可能性がある。
グローバルコンサルティング会社B USD 52.40 B (2025)より保守的な価格および展開の前提を適用しており、複数年にわたる回廊プログラムにおけるソフトウェアおよびサービスへの構成比の移行を過小に評価しているように見える。

この表は、その差異が主にタイミングの扱い方と平均価格・継続的収益の適用方法によって説明されるものであり、スマートハイウェイプログラムが拡大しているという点自体に意見の相違があるわけではないことを示している。範囲を回廊への導入に紐づけ、前提を入札や展開の兆候と照合し続けることで、当社の推定値は特定の要因まで追跡可能であり、インプットが変化した際には再現可能である。

レポートで回答される主要な質問

スマートハイウェイ市場の現在の規模は?

市場は2026年に799億3,000万米ドルであり、2031年までに1,950億4,000万米ドルに達すると予測されています。

製品技術別でスマートハイウェイ市場をリードするセグメントはどれですか?

スマート交通管理システムが2025年に37.45%の収益シェアでリードしています。

クラウド展開モデルはどのくらいの速さで成長していますか?

クラウドベースの実装は2031年まで19.48%のCAGRで拡大すると予測されています。

スマートハイウェイ市場で最大のシェアを保有する地域はどこですか?

アジア太平洋地域が37.54%の収益シェアを保有し、2031年まで17.96%のCAGRで成長すると予想されています。

スマートハイウェイ採用における主要な抑制要因は何ですか?

高い設備投資と長い回収期間が、特に発展途上国においてプロジェクトの勢いを削いでいます。

通信システムがスマートハイウェイで重要性を増している理由は何ですか?

自律走行車両の運行やその他の高度なサービスをサポートするリアルタイムのV2Xデータ交換を可能にし、20.08%のCAGRが予測されています。

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