スマートハイウェイ市場規模とシェア

スマートハイウェイ市場(2025年~2030年)
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Mordor Intelligenceによるスマートハイウェイ市場分析

スマートハイウェイ市場規模は2025年に668億8,000万米ドルと評価され、2026年の799億3,000万米ドルから2031年には1,950億4,000万米ドルに達すると推定されており、予測期間(2026年~2031年)中のCAGRは19.53%です。公共部門の大規模な資本プログラム、コネクテッドビークル規格の急速な進歩、センサー価格の急激な低下がこの成長軌道を支えています。アジア太平洋地域は、中央政府および地方当局がIoTノードを備えた多車線高速道路への資金を投入するなか、引き続き重要な位置を占めています。一方、北米と欧州は規制上の道路安全目標を技術的義務と整合させています。大規模なハイウェイ所有者は資産中心の調達からサービスレベル契約へと移行しており、全国規模でスケールするクラウドネイティブな交通プラットフォームへの道を開いています。民間事業者は埋め込み型EV充電ストリップや太陽光発電路面タイルを新たな収益源と見なしており、ベンチャー支援のソフトウェア企業は5Gの低遅延優位性が標準化される前にエッジアナリティクスの足がかりを確保しようと競い合っています。

レポートの主要ポイント

  • 製品技術別では、スマート交通管理システムが2025年に37.45%の収益シェアをリードし、通信システムは2031年までに20.08%のCAGRで拡大すると予測されています。
  • コンポーネント別では、サービスが2025年にスマートハイウェイ市場シェアの45.35%を占め、ソフトウェアは2031年まで18.32%のCAGRで成長する見込みです。
  • 用途別では、交通渋滞管理が2025年のスマートハイウェイ市場規模の40.22%のシェアを占め、コネクテッド・自動運転車両サポートは2031年まで21.82%のCAGRで進展しています。
  • 展開モデル別では、クラウドソリューションが2025年にスマートハイウェイ市場シェアの51.05%を保有し、同モデルは2031年まで19.48%のCAGRで拡大する見込みです。
  • 道路種別では、ハイウェイセグメントが2025年にスマートハイウェイ市場シェアの61.10%を占め、高速道路は2031年まで18.87%のCAGRで拡大する見込みです。
  • 地域別では、アジア太平洋地域が2025年に収益の37.54%を占め、同地域は2031年まで17.96%のCAGRで成長すると予測されています。

注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。

セグメント分析

コンポーネント別:サービスがデジタルトランスフォーメーションを牽引

サービスは2025年に45.35%の収益シェアを保有しており、政府がレガシー資産をエッジネイティブプラットフォームと統合するためにインテグレーターに依存したためです。アドバイザリーチームは変革管理プログラムを調整し、マネージドサービス契約は24時間365日のネットワーク稼働時間を保証します。ソフトウェア収益は現在は小規模ですが、交通メタデータを収益化するサブスクリプションベースのアナリティクスに牽引され、18.32%のCAGRで成長しています。ハードウェアは依然として不可欠ですが、コモディティ化が進んでいます。ソフトウェア定義型路側ユニットの登場により、土木工事の中断なしに無線でフィーチャーリリースが可能になっています。このアーキテクチャはライフタイムROIを向上させ、進化するV2X規格への準拠を容易にします。

スマートハイウェイ市場の事業者は、労働集約的な設計・建設・運営契約がパフォーマンスリスクをベンダーに移転することを認識しています。成果志向のサービスレベル契約は、舗装ストレスと信号遅延を反映するデジタルツインによって駆動される予知保全を促進し、計画外の閉鎖を削減します。調達部門が総所有コスト指標に軸足を移すにつれ、サービスコンソーシアムは統合が進む可能性が高く、前の10年間のクラウドインフラアウトソーシングで見られたトレンドを反映しています。

コンポーネント別スマートハイウェイ市場シェア、2025年
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注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

製品技術別:交通管理が採用を牽引

スマート交通管理システムは2025年収益の37.45%を占め、自治体パイロットの入口として機能し続けています。AI主導の信号フェーズ制御、可変速度アドバイザリー、ハードショルダー走行は、通勤者監視団体を満足させる目に見える渋滞緩和を実証しています。20.08%のCAGRで拡大すると予測される通信システムは、新興の協調走行ユースケースを支えています。エッジクラウドメッシュは、コネクテッドビークルとガントリーラジオ間のサブ10ミリ秒のハンドシェイクを処理し、大規模な車線合流オーケストレーションを可能にします。

注目すべき変化は、密な交通シーンを追跡しながらエネルギー消費を削減するために解像度グリッドを動的に調整するコンピュータビジョンカメラの普及です。プラットフォームサプライヤーはこれらのセンサーを予測エンジンに供給するマイクロサービスとバンドルし、スマートハイウェイ市場を反応的な制御ループから予測的最適化へと移行させています。

用途別:渋滞管理が優先事項を支配

交通渋滞管理は、都市が動的料金徴収と貨物優先車線を通じて移動時間の節約を収益化するなか、40.22%のシェアを維持しています。遅延が1%低下するごとに、意味のあるGDP向上と排出削減が実現し、財務的・持続可能性KPIが整合します。コネクテッド・自動運転車両サポートのニッチ市場は、高精細地図、継続的な無線アップデート、レベル4車両の冗長車線に対する自動車メーカーのニーズに牽引され、21.82%のCAGRで最も速く成長しています。

インシデント検知プラットフォームは現在、スマートフォンの慣性計測ユニットデータと路側レーダーを組み合わせて衝突現場を三角測量し、3分以内に対応者を派遣します。これらの機能は、より広範なセンサーカバレッジに対する政治的意志を強化し、長期的な投資ケースを支えています。

展開モデル別:クラウドソリューションが実装を加速

クラウド展開は51.05%の収益シェアを獲得しており、事業者が独自データセンターを廃止するにつれてリードを拡大する見込みです。従量課金制コンピューティングにより、機関は小規模から始め、回廊利用率が急上昇した際にアナリティクスクラスターをスケールアップできます。データ主権法令がローカルストレージを要求する場合、ハイブリッドトポロジーが継続します。エッジノードは50ミリ秒以内に自動緊急ブレーキなどの安全クリティカルなコマンドを実行し、複雑な最適化ルーティンは地域クラウドで実行されます。

パフォーマンスベースラインは説得力があり、機関はマネージドプラットフォームへの移行後、アルゴリズムの反復が30%速くなり、メンテナンス支出が40%低下したと報告しています。その結果、クラウドネイティブソリューションのスマートハイウェイ市場規模は2031年までに995億5,000万米ドルに達すると予測されており、総支出の約51.05%に相当します。

展開モデル別スマートハイウェイ市場シェア、2025年
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注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

道路種別:ハイウェイがスマートインフラを優先

主要ハイウェイは、国家貨物回廊が最も重い経済的負荷を担うため、61.10%のシェアを占めています。省庁はこれらの車線を、埋め込み型走行中計量スケール、自動車線維持ビーコン、巡航速度で商用EVを充電する道路内充電コイルの優先対象としています。インドは2025年度から2026年度に1万キロメートルの新車線を目標としていますが、中国は同じ期間内に3万キロメートルの延伸を計画しています。この投資格差は異なる実行モデルを浮き彫りにしており、中国はモジュール式プレハブを使用した統合設計・建設契約を好む一方、インドの分割承認はタイムラインを延ばしています。

都市道路は、複雑な利害関係者の調整とセンサー設置を複雑にする路肩利用のため遅れています。高速道路は中間的な位置を占め、回廊全体のV2Xを採用しながら車線固有の動的料金徴収をパイロット展開しています。

地域分析

アジア太平洋地域は37.54%の収益を確保し、2031年まで17.96%のCAGRで拡大しています。各国政府は、沿岸部の大都市から内陸部の製造拠点への経済的再均衡のエンジンとしてデジタル回廊を位置付けています。中国による約800のスマートシティパイロットの展開は、道路テレメトリをより広範なデータガバナンスフレームワークに組み込んでいます。インドは、ITS向けに資金を確保する多国間グリーンボンド発行の支援を受けて、予算ライン配分を深めています。

欧州は33.18%のシェアを占め、国境を越えた継続性を可能にする共通規格を推進しています。英国のコネクテッド・自動運転モビリティロードマップは、自動運転物流回廊の実証に1億ポンド(1億2,600万米ドル)を割り当て、2035年までに420億ポンドの市場を見込んでいます。スカンジナビアの行政機関は、フィット・フォー55排出上限に合わせてスマートハイウェイをグリーン水素トラックステーションと統合し、気候政策を調達レバレッジに変えています。

北米は29.28%の収益を保有し、14.78%のCAGRで成長しています。連邦刺激策が設計・建設・ファイナンスモデルを加速させる一方、州の運輸省は中規模ソフトウェアベンダーの競争条件を平等にするオープンAPIの義務化を採用しています。カナダは再舗装されたアスファルトの下にデジタルツインサブレイヤーをパイロット展開して凍結融解ストレスをモデル化し、メキシコは資本支出を相互補助するために有料道路沿いの光ファイバー特許権とITS展開をバンドルしています。北米のスマートハイウェイ市場規模は2031年までに447億8,000万米ドルに達する見込みです。

スマートハイウェイ市場
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競合環境

スマートハイウェイ市場は適度に分散しているものの、明確な統合の兆候を示しています。Siemens、IBM、Ciscoは路側ユニットからクラウドダッシュボードまでのエンドツーエンドスイートを展開し、ターンキー入札要件を満たすためにスケールを活用しています。Kapsch TrafficComとSWARCOは土木工事大手と提携し、独自の車線制御アルゴリズムをコンクリート舗装契約に組み込んでいます。

戦略的な動きは差別化の道筋を示しています。Ciscoは2025年のスマートシティエキスポUS(Smart City Expo US 2025)で街灯ポールをマルチセンサーハブとして転用し、路側不動産が不足する自治体向けのアップグレードパスを創出しました。EnGoPlanetは環境センサーを統合した超薄型太陽光発電照明器具を発売し、事業者に新たなカーボンクレジット収益化ベクターを提供しています。Siemensはモビリティソフトウェアスイートをクラウドネイティブのデジタルツインモジュールで拡張し、交通シミュレーションの実行時間を70%短縮しました。

Solar Roadwaysは雪を溶かしながら電力を生成する六角形タイルを先駆けており、イスラエルと韓国のスタートアップは200kW定格の誘導充電コイルを商業化しています。プラットフォームオーナーが交通制御ポートフォリオを補完する独自の電力管理IPを求めるにつれ、M&Aの活発化が予想されます。

スマートハイウェイ産業リーダー

  1. Alcatel-Lucent Enterprise(Nokia Corporation)

  2. Cisco Systems Inc.

  3. IBM Corporation

  4. Indra Sistemas SA

  5. Infineon Technologies AG

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
スマートハイウェイ市場集中度
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最近の産業動向

  • 2025年5月:Ciscoはコンピュータビジョンアナリティクスを統合したポール搭載型5G IoTハブを展示し、予算制約のある都市でのスマート回廊改修案件の獲得を目指しています。
  • 2025年4月:米国運輸省はSS4Aグラント向けのITSユースケースガイドラインを発表し、AI主導の衝突分析を標準化するとともに、郡機関向けのスケーラブルな資金調達経路を開放しました。
  • 2025年3月:米国商務省は外国の敵対勢力から調達されたコネクテッドビークルコンポーネントを制限する規則を最終化し、主要請負業者にサプライチェーンの見直しを迫るとともに、国内半導体需要を押し上げました。
  • 2025年2月:インドはプラザ渋滞を解消するためのGNSS料金徴収を発表し、衛星からクラウドへの課金プラットフォームの全国的な機会を示すとともに、専用狭域通信ガントリーの段階的廃止が見込まれます。

スマートハイウェイ産業レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 政府のスマートインフラ支出の急増
    • 4.2.2 交通渋滞コストの増大
    • 4.2.3 道路安全規制の義務化
    • 4.2.4 センサー・IoTコストの急速な低下
    • 4.2.5 コネクテッド・自動運転車両対応回廊パイロットの台頭
    • 4.2.6 道路内ダイナミックEV充電パイロット
  • 4.3 市場抑制要因
    • 4.3.1 高い設備投資と長い回収期間
    • 4.3.2 データプライバシーとサイバーセキュリティリスク
    • 4.3.3 省庁間の相互運用性のギャップ
    • 4.3.4 官民連携調達の遅延
  • 4.4 産業バリューチェーン分析
  • 4.5 技術展望
  • 4.6 規制環境
  • 4.7 産業ステークホルダー分析
  • 4.8 主要な最近の事例研究
  • 4.9 投資分析
  • 4.10 ポーターのファイブフォース
    • 4.10.1 新規参入の脅威
    • 4.10.2 買い手の交渉力
    • 4.10.3 売り手の交渉力
    • 4.10.4 代替品の脅威
    • 4.10.5 競合ライバル関係

5. 市場規模と成長予測(金額)

  • 5.1 コンポーネント別
    • 5.1.1 ハードウェア
    • 5.1.2 ソフトウェア
    • 5.1.3 サービス
  • 5.2 製品技術別
    • 5.2.1 スマート交通管理システム
    • 5.2.2 スマート輸送管理システム
    • 5.2.3 監視システム
    • 5.2.4 通信システム
    • 5.2.5 照明・エネルギーシステム
    • 5.2.6 その他の技術
  • 5.3 用途別
    • 5.3.1 交通渋滞管理
    • 5.3.2 安全・インシデント検知
    • 5.3.3 スマートパーキング
    • 5.3.4 料金徴収
    • 5.3.5 排出モニタリング
    • 5.3.6 コネクテッド・自動運転車両サポート
    • 5.3.7 その他の用途
  • 5.4 展開モデル別
    • 5.4.1 オンプレミス
    • 5.4.2 クラウドベース
    • 5.4.3 ハイブリッド
  • 5.5 道路種別
    • 5.5.1 ハイウェイ
    • 5.5.2 都市道路
    • 5.5.3 高速道路
  • 5.6 地域別
    • 5.6.1 北米
    • 5.6.1.1 米国
    • 5.6.1.2 カナダ
    • 5.6.1.3 メキシコ
    • 5.6.2 南米
    • 5.6.2.1 ブラジル
    • 5.6.2.2 アルゼンチン
    • 5.6.2.3 その他の南米
    • 5.6.3 欧州
    • 5.6.3.1 ドイツ
    • 5.6.3.2 英国
    • 5.6.3.3 フランス
    • 5.6.3.4 イタリア
    • 5.6.3.5 スペイン
    • 5.6.3.6 その他の欧州
    • 5.6.4 アジア太平洋
    • 5.6.4.1 中国
    • 5.6.4.2 日本
    • 5.6.4.3 インド
    • 5.6.4.4 韓国
    • 5.6.4.5 その他のアジア太平洋
    • 5.6.5 中東・アフリカ
    • 5.6.5.1 中東
    • 5.6.5.1.1 サウジアラビア
    • 5.6.5.1.2 アラブ首長国連邦
    • 5.6.5.1.3 その他の中東
    • 5.6.5.2 アフリカ
    • 5.6.5.2.1 南アフリカ
    • 5.6.5.2.2 ナイジェリア
    • 5.6.5.2.3 その他のアフリカ

6. 競合環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、財務情報(入手可能な場合)、戦略情報、主要企業の市場ランク・シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 Alcatel-Lucent Enterprise(Nokia)
    • 6.4.2 Cisco Systems Inc.
    • 6.4.3 IBM Corporation
    • 6.4.4 Indra Sistemas SA
    • 6.4.5 Infineon Technologies AG
    • 6.4.6 Huawei Technologies Co. Ltd
    • 6.4.7 Kapsch TrafficCom AG
    • 6.4.8 LG CNS Co. Ltd
    • 6.4.9 Schneider Electric SE
    • 6.4.10 Siemens AG
    • 6.4.11 Xerox Holdings Corporation
    • 6.4.12 Thales Group
    • 6.4.13 Iteris Inc.
    • 6.4.14 Cubic Transportation Systems
    • 6.4.15 SWARCO AG
    • 6.4.16 TransCore(Roper Tech.)
    • 6.4.17 Econolite Group Inc.
    • 6.4.18 TomTom N.V.
    • 6.4.19 Conduent Inc.
    • 6.4.20 Continental AG
    • 6.4.21 FLIR Systems Inc.
    • 6.4.22 PTC Inc.

7. 市場機会と将来展望

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価

研究方法のフレームワークとレポートの範囲

市場の定義と主要カバレッジ

Mordor Intelligenceは、スマートハイウェイ市場を、高速道路や幹線道路などのアクセス制限道路における接続型センシング、エッジ制御、双方向通信を可能にするハードウェア、ソフトウェア、およびインテグレーションサービスから生じる収益として定義しています。これらのソリューションは、スマート交通管理、輸送管理、モニタリング、および路側通信プラットフォームを対象とし、既存の車線キロメートルへの新規導入または後付け設置が含まれます。

スコープの除外事項:都市幹線道路のITSプロジェクト、独立型公共駐車場システム、および高速道路回廊に紐付かない汎用スマートシティアプリケーションは、本調査の対象外です。

セグメンテーション概要

  • コンポーネント別
    • ハードウェア
    • ソフトウェア
    • サービス
  • 製品技術別
    • スマート交通管理システム
    • スマート輸送管理システム
    • 監視システム
    • 通信システム
    • 照明・エネルギーシステム
    • その他の技術
  • 用途別
    • 交通渋滞管理
    • 安全・インシデント検知
    • スマートパーキング
    • 料金徴収
    • 排出モニタリング
    • コネクテッド・自動運転車両サポート
    • その他の用途
  • 展開モデル別
    • オンプレミス
    • クラウドベース
    • ハイブリッド
  • 道路種別
    • ハイウェイ
    • 都市道路
    • 高速道路
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他の南米
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • その他の欧州
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • 韓国
      • その他のアジア太平洋
    • 中東・アフリカ
      • 中東
        • サウジアラビア
        • アラブ首長国連邦
        • その他の中東
      • アフリカ
        • 南アフリカ
        • ナイジェリア
        • その他のアフリカ

詳細な調査方法論とデータ検証

一次調査

北米、欧州、および主要アジア経済圏において、高速道路コンセッショネア、州DOTプロジェクトマネージャー、インテグレーター、エッジセンサーOEMエンジニアへのインタビューを実施しています。これらの知見は、価格スプレッドの検証、クラウド交通プラットフォームの普及率の確認、およびデスクワークから得られた導入タイムラインの仮定の修正に活用されます。

デスクリサーチ

アナリストはまず、米国連邦道路局(Federal Highway Administration)、Eurostatの道路統計、国際道路連盟(International Road Federation)、およびインドのMoRTHの同等データを用いて、グローバルな車線キロメートルベースをマッピングします。センサーの輸入額はUN ComtradeおよびVolzaを通じて把握し、プロジェクトパイプラインはTenders InfoおよびDow Jones Factivaのプレスアーカイブで追跡します。次に、Questelから適応型信号制御および路側ユニットに関する特許クラスターを抽出し、地域別のイノベーション勢いを測定します。

第二段階では、規制当局のホワイトペーパー、業界団体のブリーフィング(ITS America、C-ITS Platform Europe、ITS Japan)、および上場企業の10-K提出書類を精査し、平均システム価格、サービスミックス、およびリフレッシュサイクルを抽出します。これらの公開情報源は、MordorのD&B HooversおよびMarklines購読に含まれる独自コストベンチマークと統合されます。上記のリストは例示的なものであり、裏付けと明確化のために多数の追加オープンデータベースおよび文書が参照されます。

市場規模の算定と予測

政府の高速道路近代化予算、官民コンセッション契約、および車線キロメートルあたりの平均アップグレードコストを起点とするトップダウンモデルを構築し、インテグレーター収益のボトムアップスナップショットおよびサンプリングされたASP×ボリュームデータとの相互検証を行います。アップグレード予定の車線キロメートル数、平均センサー密度、V2X路側ユニット普及率、クラウドサービスアタッチ率、EV充電レーンパイロット、5Gロールアウトスケジュールなどの変数がモデルに組み込まれます。予測には、一次調査で検証された価格・数量弾力性を基準として、これらのドライバーに対する多変量回帰を使用します。サプライヤーデータのギャップは、最終キャリブレーション前に、類似した資金調達構造を持つ地域のアナログデータで補完されます。

データ検証と更新サイクル

アウトプットは3段階の分散スキャン、ピアレビュー、およびシニアアナリストの承認を経ます。12か月ごとに更新を行い、資金承認、大型契約獲得、または政策変更によって中間的な修正が行われます。これにより、クライアントは常に最新の検証済みベースラインを受け取ることができます。

MordorのスマートハイウェイベースラインがなぜMordorの意思決定者の信頼を獲得しているか

公表値がしばしば乖離するのは、各社が異なる境界、コスト構成、および更新頻度を採用しているためです。当チームは、車線キロメートルを基準とした単一のスコープを明示し、毎年数値を更新することで、プランナーにとって比較可能かつ最新の数値を維持しています。

主要なギャップ要因として、他の調査では都市ITSを一括計上したりソフトウェアサービスを除外したりする場合があること、地域別ティアの代わりに一律のセンサー価格を適用すること、または予測期間中の為替レートを固定することが挙げられます。Mordor Intelligenceはこれらの近道を避けており、この規律が購買者が期待する信頼性を支えています。

ベンチマーク比較

市場規模匿名化されたソース主要ギャップ要因
USD 66.88 B(2025年) Mordor Intelligence-
USD 68.77 B(2024年) Global Consultancy A高速道路を超えた都市ITSおよびデジタルサイネージを含む
USD 42.91 B(2024年) Research Publisher Bハードウェアのみのスコープおよび単年度通貨換算

総合的に見ると、この比較はMordorの明確に定義されたスコープ、変数レベルのモデリング、および年次更新サイクルが、ステークホルダーに対して測定可能なドライバーに遡及可能で、確信を持って再現できる、バランスのとれた透明性の高いベースラインを提供していることを示しています。

レポートで回答される主要な質問

スマートハイウェイ市場の現在の規模は?

市場は2026年に799億3,000万米ドルであり、2031年までに1,950億4,000万米ドルに達すると予測されています。

製品技術別でスマートハイウェイ市場をリードするセグメントはどれですか?

スマート交通管理システムが2025年に37.45%の収益シェアでリードしています。

クラウド展開モデルはどのくらいの速さで成長していますか?

クラウドベースの実装は2031年まで19.48%のCAGRで拡大すると予測されています。

スマートハイウェイ市場で最大のシェアを保有する地域はどこですか?

アジア太平洋地域が37.54%の収益シェアを保有し、2031年まで17.96%のCAGRで成長すると予想されています。

スマートハイウェイ採用における主要な抑制要因は何ですか?

高い設備投資と長い回収期間が、特に発展途上国においてプロジェクトの勢いを削いでいます。

通信システムがスマートハイウェイで重要性を増している理由は何ですか?

自律走行車両の運行やその他の高度なサービスをサポートするリアルタイムのV2Xデータ交換を可能にし、20.08%のCAGRが予測されています。

最終更新日: