スマートグリッドデータアナリティクス市場規模・シェア

スマートグリッドデータアナリティクス市場（2025年～2030年）

Mordor Intelligenceによるスマートグリッドデータアナリティクス市場分析

スマートグリッドデータアナリティクス市場規模は、2025年に82億5,000万米ドルと推定され、予測期間（2025年～2030年）中に年平均成長率12.10%で成長し、2030年までに146億米ドルに達すると予想されています。高度メータリングインフラ（AMI）データの増大、分散エネルギー資源（DER）の急速な展開、電気自動車（EV）充電ネットワークの拡大により、系統運用者はペタバイト級の生データをタイムリーで実用的な洞察に変換できるクラウドネイティブアナリティクスの採用を進めています。人工知能（AI）と機械学習エンジンが現在、負荷予測、停電予測、DER統合の基盤となり、公益事業者が反応的な系統管理から予測的な系統管理へと移行するためのツールを提供しています。NERC-CIPやIEC 62443などの厳格なサイバーセキュリティ要件がある市場において、レガシーSCADA環境と最新のクラウドサービスを橋渡しするベンダーの需要が高まっています。同時に、脱炭素化目標の高まりにより、規制当局がリアルタイムの炭素強度報告を要求しており、高度なアナリティクスのさらなる需要を創出しています。

主要レポート要点

  • 導入形態別では、クラウドベースプラットフォームが2024年のスマートグリッドデータアナリティクス市場シェアの61.2%を獲得した一方、オンプレミスソリューションは2030年まで7.3%の緩やかな年平均成長率を記録しました。
  • ソリューション別では、メータリングアナリティクスが2024年の売上の40.2%を占め、資産・系統エッジアナリティクスは2030年まで13.9%の年平均成長率で成長する見込みです。
  • アプリケーション別では、高度メータリングインフラ分析が2024年に41.3%のシェアを保持した一方、再生可能エネルギー・EV統合予測は2030年まで14.5%の年平均成長率で拡大する見込みです。
  • エンドユーザー別では、公益事業・自治体が2024年の売上の45.2%を貢献し、大規模エネルギー集約型企業は2030年までに最も速い14.1%の年平均成長率を見込んでいます。
  • 地域別では、北米が2024年に37.1%のシェアでトップを占めた一方、アジア太平洋地域は2030年まで13.8%の年平均成長率を示すと予測されています。

セグメント分析

導入形態別：クラウド優位の加速

クラウド導入は2024年にスマートグリッドデータアナリティクス市場の61.2%を獲得し、2030年まで13.1%の年平均成長率で成長すると予測されています。公益事業者は資本支出なしで高度なAIワークロードを立ち上げる能力を評価しており、ハイパースケールプロバイダーは多層サイバーセキュリティと継続的なソフトウェアアップグレードを保証しています。対照的に、規制当局がデータ居住性を義務付けている場合や、レイテンシに敏感なフィーダー自動化がローカルコンピュートを必要とする場合には、オンプレミス導入が持続しています。Siemensの系統ソフトウェア収益が既に18億1,000万米ドルを超えているため、投資は一度限りのライセンスではなく継続的な洞察を収益化する「サービスとしてのアナリティクス」サブスクリプションにシフトしています。[2]Siemens AG, "Siemens Smart Infrastructure Sets Higher Ambitions to Drive Next-Level Value Creation," press.siemens.com

仮想発電所（VPP）の採用拡大は、なぜクラウドモデルがより良くスケールするかを示しています。米国エネルギー省は2030年までに80-160GWのVPP統合容量を目標としており、ほぼすべてのプラットフォームが数百万のデバイスにわたる確率的最適化を実行するために分散クラウドマイクロサービスに依存しています。これらの要求が激化する中、クラウド導入向けのスマートグリッドデータアナリティクス市場規模は2030年までに98億米ドルを獲得し、オンプレミス総額の3倍以上になると予測されています。

スマートグリッドデータアナリティクス市場：導入形態別市場シェア
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ソリューション別：メータリングアナリティクスが資産インテリジェンスをリード

メータリングアナリティクスは2024年に40.2%の収益を占め、請求精度、窃盗検知、時間帯別料金設計への公益事業者の歴史的な焦点を反映しています。しかし、資産・系統エッジアナリティクスは、運用者が変圧器、開閉装置、電力エレクトロニクス機器の状態ベース保守を優先するため、13.9%の年平均成長率で最も速い成長を示しています。IBMの調査によると、デジタル的に成熟した公益事業者の70%が既にAIを使用してメンテナンス時間をスケジュールし、強制停電を23%削減しています。

エッジコンピューティングとAIの収束が鍵です：センサーは現在、異常をローカルで特定する軽量ニューラルネットワークを組み込み、高リスクイベントのみをクラウドに転送します。この階層アーキテクチャは帯域幅費用を削減しながら、サブ秒の故障分離を可能にします。したがって、資産インテリジェンス向けのスマートグリッドデータアナリティクス市場規模は2030年までに44億米ドルに達し、総支出の30%を占め、プロアクティブな系統管理への移行を反映すると予測されています。

アプリケーション別：再生可能エネルギー統合が成長を牽引

高度メータリングインフラ分析は41.3%の収益で依然として優位ですが、公益事業者は太陽光、風力、EVフリートを統合するアナリティクスを緊急に必要としています。したがって、再生可能エネルギー・EV統合予測は2030年まで最高の14.5%年平均成長率を記録しています。深層学習モデルは現在、リアルタイム気象、地点限界価格、フィーダーレベル負荷を同化して、ピークを平坦化する充放電スケジュールを推奨します。EnergyShare AIはパイロットマイクログリッドで自己消費を19%改善するピアツーピアアルゴリズムを実証しました。

DER浸透率が上昇するにつれ、送電運用者は高解像度慣性予測と高速周波数応答アナリティクスを要求しています。フェーザー測定ユニット（PMU）ストリーム用の専門ライブラリで対応するベンダーが複数年フレームワーク契約を獲得しています。したがって、再生可能エネルギー統合ソフトウェア向けのスマートグリッドデータアナリティクス市場シェアは、2024年の11%から2030年までに18%を超えると予想され、脱炭素化された系統ミックスにおけるその中心性を強調しています。

スマートグリッドデータアナリティクス市場：アプリケーション別市場シェア

注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に利用可能

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エンドユーザー業界別：産業企業が採用を加速

公益事業・自治体は2024年に45.2%の支出を占めましたが、大規模エネルギー集約型企業は14.1%の年平均成長率で成長をリードすると予測されています。これらの企業（データセンターから製鉄所まで）は、生産スケジュールを太陽光出力やスポット価格の下落と同期させ、エネルギー費用を削減し、柔軟性支払いを得るビハインド・ザ・メーターアナリティクスを導入しています。Schneider Electricの7億米ドルの米国投資は、オンデマンドで系統から切り離したり接続したりできるAI配送エンジンを搭載した産業マイクログリッドを優先しています。

産業採用はScope 2排出削減誓約にも対応しており、企業は粒度の細かいアナリティクスが提供できる再生可能エネルギー調達の検証可能な証明を求めています。したがって、産業ユーザーに割り当てられるスマートグリッドデータアナリティクス市場規模は2030年までに32億米ドルに達し、セグメントの2025年ベースラインをほぼ倍増させると予測されています。

地域分析

北米は最大の収益を生み出し、2024年にスマートグリッドデータアナリティクス市場の37.1%を占めました。これは成熟したAMI展開、卸電力市場改革、DER統合に報酬を与える連邦投資税額控除によるものです。ここの公益事業者はアナリティクスサブスクリプションを料金ベースファイリングにバンドルすることを増やし、安定したコスト回収を確保しています。カナダの新しいバッテリー製造用AI研究開発ハブは地域エコシステムをさらに強化し、地元ベンダーを主要EV供給チェーン顧客の近くに位置付けています。

アジア太平洋地域は2030年まで予測13.8%年平均成長率で最も速く動いています。中国国家電網公司は超高圧プロジェクトのあらゆる段階にアナリティクスを組み込み、インドの配電部門改良スキームはフィーダーのデジタル化に400億米ドルを割り当てています。マレーシアのAIベース充電パイロットは、新興経済国がレガシーインフラを飛び越えてクラウドネイティブソリューションを採用する方法を示しています。したがって、スマートグリッドデータアナリティクス市場規模への地域の貢献は2030年までにほぼ倍増し、40億米ドルを超えます。

ヨーロッパは厳格な脱炭素化規則と相互運用性を義務付けるデータスペース構想の恩恵を受けています。ドイツの98.2%コマンド成功ベンチマークは大陸全体の技術的成熟度を検証しています。南ヨーロッパのオープンエネルギーデータの重視により、配電会社はリアルタイム指標を第三者サービスプロバイダーに公開する標準化されたアナリティクスの採用を進めています。[3]Jiahai Yuan et al., "Smart Grids in China," Renewable and Sustainable Energy Reviews, sciencedirect.com

南米、中東・アフリカは合計で今日の収益の10%未満を占めていますが、電化と再生可能エネルギー目標の高まりがパイロット導入を促進しています。チリとアラブ首長国連邦の公益事業者は現在、高い太陽光浸透率を安定化するためにPMUベースアナリティクスを統合しており、通信バックホールが改善されればベンダー拡張の肥沃な土壌であることを示しています。

スマートグリッドデータアナリティクス市場地域別年平均成長率（%）、成長率
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競争環境

スマートグリッドデータアナリティクス市場は適度に断片化された状態が続いています。レガシー運用技術サプライヤー（Siemens、Schneider Electric、GE Vernova、Hitachi）は、ハードウェア、通信、アナリティクスをバンドルし、数十年にわたる公益事業者との関係を活用しています。AutoGridやBluWave-aiなどのクラウドネイティブプレーヤーは、非構造化データセットを取り込み、分未満の予測を提供するAIファーストアーキテクチャで差別化を図っています。

戦略的提携が拡大しています。GE VernovaとItronは系統エッジテレメトリを共通データファブリックとリンクし、データ所有権の対立に対処し、導入スケジュールを加速するターンキーアナリティクススタックを作成しています。[4]GE Vernova, "Better Together: GE Vernova and Itron Unleash the Power of Grid Edge Data," na.itron.com SiemensはハイパースケーラーとパートナーシップしてGridOSスイートを安全なマルチテナントクラウドに組み込み、中規模自治体公益事業者に理想的な使った分だけ支払うモデルを可能にしています。

投資はAIとエッジコンピューティングを重視しています。Honeywellの5G対応スマートメーターはイベント駆動データをストリーミングし、IBMの量子安全暗号化パイロットは差し迫ったサイバーセキュリティ要件に対処しています。連合学習とプライバシー強化計算に焦点を当てるスタートアップは、規制当局が顧客中心のデータガバナンスを推進する中、ベンチャーキャピタルを引き付けています。まとめて、トップ5ベンダーは2024年に収益の約36%を占め、公益事業者が相互運用可能なプラットフォームを標準化する中で統合の余地があることを示しています。

スマートグリッドデータアナリティクス業界リーダー

  1. Siemens AG

  2. Itron Inc.

  3. Landis + Gyr Group AG

  4. Oracle Corporation

  5. SAS Institute Inc.

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
スマートグリッドデータアナリティクス市場
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最近の業界動向

  • 2025年3月：Schneider Electricは米国の系統近代化とAI構想に7億米ドルを投入し、1,000人の雇用を追加し、国内製造を拡大することを表明しました。
  • 2025年3月：Siemensはカナダでバッテリー生産用AI研究開発センターを開設するため1億5,000万カナダドル（1億1,200万米ドル）を投資しました。
  • 2025年3月：HoneywellとVerizonはリアルタイムモニタリングとファームウェアアップグレード用にHoneywellスマートメーターに5Gモジュールを統合しました。
  • 2025年1月：米国エネルギー省は2030年までに80-160GWの仮想発電所容量を目標とするVPP Liftoffレポートを発行しました。
  • 2024年12月：GE VernovaとItronがGrid-Edge IntelligenceとGridOS Data Fabricを統合するパートナーシップを締結しました。
  • 2024年12月：Siemens Smart Infrastructureはデータドリブンサービスにより6-9%の売上成長と16-20%の利益目標を設定しました。
  • 2024年9月：Rocky Mountain Power、sonnen、ES Solarは32,000の屋上太陽光システムを配送可能資産に変換することを開始しました。

スマートグリッドデータアナリティクス業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査前提条件と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場環境

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場推進要因
    • 4.2.1 公益事業AMI展開が臨界点に到達
    • 4.2.2 クラウドネイティブ系統エッジアナリティクスへの移行
    • 4.2.3 TSO・DSOによる脱炭素化報告義務化
    • 4.2.4 NERC-CIP・IEC 62443コンプライアンス対応サイバーセキュアアナリティクス
    • 4.2.5 AI最適化EV-to-Grid負荷平衡パイロット
    • 4.2.6 リアルタイムDER統合要件（太陽光、蓄電、VPP）
  • 4.3 市場阻害要因
    • 4.3.1 レガシーSCADA/MDMS相互運用性ギャップ
    • 4.3.2 農村フィーダーでのアナリティクストラフィックバックホールコスト上昇
    • 4.3.3 DSO・顧客アプリ間のデータ所有権紛争
    • 4.3.4 公益事業での高度アナリティクス人材不足
  • 4.4 業界バリューチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術展望
  • 4.7 業界魅力度 - ポーターの5フォース分析
    • 4.7.1 新規参入の脅威
    • 4.7.2 供給業者の交渉力
    • 4.7.3 消費者の交渉力
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競争の激しさ
  • 4.8 市場へのマクロ経済要因の影響

5. 市場規模・成長予測（金額）

  • 5.1 導入形態別
    • 5.1.1 クラウドベース
    • 5.1.2 オンプレミス
  • 5.2 ソリューション別
    • 5.2.1 送配電ネットワーク
    • 5.2.2 メータリングアナリティクス
    • 5.2.3 顧客アナリティクス
    • 5.2.4 資産・系統エッジアナリティクス
  • 5.3 アプリケーション別
    • 5.3.1 高度メータリングインフラ分析
    • 5.3.2 デマンドレスポンス分析
    • 5.3.3 系統最適化・予測保全
    • 5.3.4 再生可能エネルギー・EV統合予測
  • 5.4 エンドユーザー業界別
    • 5.4.1 公益事業・自治体
    • 5.4.2 投資家所有公益事業（IOU）
    • 5.4.3 協同組合・コミュニティ公益事業
    • 5.4.4 大規模エネルギー集約型企業
  • 5.5 地域別
    • 5.5.1 北米
    • 5.5.1.1 米国
    • 5.5.1.2 カナダ
    • 5.5.1.3 メキシコ
    • 5.5.2 南米
    • 5.5.2.1 ブラジル
    • 5.5.2.2 アルゼンチン
    • 5.5.2.3 チリ
    • 5.5.2.4 その他南米
    • 5.5.3 ヨーロッパ
    • 5.5.3.1 ドイツ
    • 5.5.3.2 英国
    • 5.5.3.3 フランス
    • 5.5.3.4 イタリア
    • 5.5.3.5 スペイン
    • 5.5.3.6 ロシア
    • 5.5.3.7 その他ヨーロッパ
    • 5.5.4 アジア太平洋
    • 5.5.4.1 中国
    • 5.5.4.2 インド
    • 5.5.4.3 日本
    • 5.5.4.4 韓国
    • 5.5.4.5 シンガポール
    • 5.5.4.6 マレーシア
    • 5.5.4.7 オーストラリア
    • 5.5.4.8 その他アジア太平洋
    • 5.5.5 中東・アフリカ
    • 5.5.5.1 中東
    • 5.5.5.1.1 アラブ首長国連邦
    • 5.5.5.1.2 サウジアラビア
    • 5.5.5.1.3 トルコ
    • 5.5.5.1.4 その他中東
    • 5.5.5.2 アフリカ
    • 5.5.5.2.1 南アフリカ
    • 5.5.5.2.2 ナイジェリア
    • 5.5.5.2.3 その他アフリカ

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 会社プロファイル（グローバルレベル概要、市場レベル概要、コアセグメント、利用可能な財務情報、戦略的情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品・サービス、最近の動向を含む）
    • 6.4.1 Siemens AG
    • 6.4.2 Itron Inc.
    • 6.4.3 Landis + Gyr Group AG
    • 6.4.4 Oracle Corporation
    • 6.4.5 SAS Institute Inc.
    • 6.4.6 Schneider Electric SE
    • 6.4.7 GE Vernova
    • 6.4.8 IBM Corporation
    • 6.4.9 Hitachi Energy Ltd.
    • 6.4.10 AutoGrid Systems Inc.
    • 6.4.11 Uplight Inc.
    • 6.4.12 Uptake Technologies Inc.
    • 6.4.13 Tantalus Systems Corp.
    • 6.4.14 Amdocs Ltd.
    • 6.4.15 Sensus USA Inc. (Xylem)
    • 6.4.16 Honeywell Smart Energy
    • 6.4.17 Networked Energy Services
    • 6.4.18 Grid4C Inc.
    • 6.4.19 Atonix Digital LLC
    • 6.4.20 Gridspertise S.r.l.
    • 6.4.21 Tollgrade Communications Inc.
    • 6.4.22 C3.ai Inc.
    • 6.4.23 Opower (Oracle Corporation)
    • 6.4.24 Accenture plc
    • 6.4.25 Enlit AI Ltd.

7. 市場機会・将来動向

  • 7.1 ホワイトスペース・未充足ニーズ評価
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世界のスマートグリッドデータアナリティクス市場レポート範囲

この調査の市場は、高度メータリングインフラ分析、デマンドレスポンス分析、系統最適化分析を含む様々なアプリケーションにわたるスマートグリッドデータアナリティクスソリューションの販売から生成される収益を定義しています。

この調査は、導入形態、ソリューション、アプリケーション、エンドユーザー業界に基づいてスマートグリッドデータアナリティクス市場を特徴付けています。スマートグリッドデータアナリティクス市場は、導入形態（クラウドベース、オンプレミス）、ソリューション（送配電ネットワーク、メータリング、顧客アナリティクス）、アプリケーション（高度メータリングインフラ分析、デマンドレスポンス分析、系統最適化分析）、エンドユーザー業界（民間部門（中小企業、大企業）、公共部門）、地域（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ）別に分類されています。上記すべてのセグメントの市場規模と予測は価値（百万米ドル）で提供されています。

導入形態別
クラウドベース
オンプレミス
ソリューション別
送配電ネットワーク
メータリングアナリティクス
顧客アナリティクス
資産・系統エッジアナリティクス
アプリケーション別
高度メータリングインフラ分析
デマンドレスポンス分析
系統最適化・予測保全
再生可能エネルギー・EV統合予測
エンドユーザー業界別
公益事業・自治体
投資家所有公益事業（IOU）
協同組合・コミュニティ公益事業
大規模エネルギー集約型企業
地域別
北米 米国
カナダ
メキシコ
南米 ブラジル
アルゼンチン
チリ
その他南米
ヨーロッパ ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
ロシア
その他ヨーロッパ
アジア太平洋 中国
インド
日本
韓国
シンガポール
マレーシア
オーストラリア
その他アジア太平洋
中東・アフリカ 中東 アラブ首長国連邦
サウジアラビア
トルコ
その他中東
アフリカ 南アフリカ
ナイジェリア
その他アフリカ
導入形態別 クラウドベース
オンプレミス
ソリューション別 送配電ネットワーク
メータリングアナリティクス
顧客アナリティクス
資産・系統エッジアナリティクス
アプリケーション別 高度メータリングインフラ分析
デマンドレスポンス分析
系統最適化・予測保全
再生可能エネルギー・EV統合予測
エンドユーザー業界別 公益事業・自治体
投資家所有公益事業（IOU）
協同組合・コミュニティ公益事業
大規模エネルギー集約型企業
地域別 北米 米国
カナダ
メキシコ
南米 ブラジル
アルゼンチン
チリ
その他南米
ヨーロッパ ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
ロシア
その他ヨーロッパ
アジア太平洋 中国
インド
日本
韓国
シンガポール
マレーシア
オーストラリア
その他アジア太平洋
中東・アフリカ 中東 アラブ首長国連邦
サウジアラビア
トルコ
その他中東
アフリカ 南アフリカ
ナイジェリア
その他アフリカ
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レポートで回答される主要質問

スマートグリッドデータアナリティクス市場の急速な成長を推進しているものは何ですか？

世界の公益事業者がAMI展開を拡大し、DERを統合し、脱炭素化要件を満たしており、これらが合わさって年間支出を2030年までに予測146億米ドルに押し上げています。

最も牽引力を得ている導入モデルはどれですか？

クラウドベースアナリティクスが優位で、2024年に61.2%のシェアを保持し、運用者がスケーラブルな従量課金プラットフォームを好むため13.1%の年平均成長率で拡大しています。

産業企業がスマートグリッドアナリティクスを採用している理由は何ですか？

大規模エネルギー集約型施設はエネルギーコストを削減し、柔軟性を収益化し、Scope 2排出を検証できるため、2030年まで産業需要が14.1%の年平均成長率で推移しています。

アナリティクスはどのように再生可能エネルギー・EV統合をサポートしますか？

AIモデルが発電と負荷を予測し、双方向電力フローを統合し、分散資産を仮想発電所に統合して系統安定性を維持します。

採用を阻害する主要な課題は何ですか？

レガシーSCADA相互運用性、農村バックホール費用、アナリティクス人材不足がまとめて予測年平均成長率から2%を削減しています。

最も高い成長ポテンシャルを提供する地域はどこですか？

アジア太平洋地域が2030年まで13.8%の年平均成長率でリードしており、中国とインドが大規模スマートグリッド構想に資金を提供し、EVインフラ展開を加速しています。

最終更新日:

ネットワーク・アナリティクス市場
テレコム・アナリティクス市場
米国データセンター電力市場
米国のマーケティング分析市場
公益事業とエネルギー分析市場

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