ネットワーク分析市場規模・シェア
Mordor Intelligenceによるネットワーク分析市場分析
ネットワーク分析市場は2025年に41億米ドルの現在価値を有し、2030年までに110億9,000万米ドルに達する予測で、年平均成長率21.9%で推移しています。急速なデータトラフィック増加、5G展開、接続デバイスの急増により、ネットワーク分析は単純な監視からデジタルインフラ戦略の中核要素へと押し上げられています。企業は予知保全、容量計画、セキュリティに不可欠な分析を活用し、サービスプロバイダーはプログラマブルネットワークの収益化に使用しています。現在、主要プラットフォームの大部分で人工知能が基盤となっており、技術担当役員の60%が運用の合理化を図るAI対応自動化を計画しています[1]Chuck Robbins, "The Role of Predictive Automation in Modern Networks," Cisco, cisco.com。IBMによる64億米ドルでのHashiCorp買収に示されるベンダー間の統合は、分析と広範なIT管理を融合したエンドツーエンドスタックへの需要を示しています。高い初期コストと専門スキル不足が依然として導入を阻害していますが、クラウド配信モデルとマネージドサービスが参入障壁を緩和しています。
主要レポート要点
- 導入モデル別では、オンプレミス設置が2024年のネットワーク分析市場シェアの56%を占めて首位となり、一方でクラウド導入は2030年まで年平均成長率24%で進展する見込みです。
- コンポーネント別では、ソリューションが2024年に売上シェアの63%を獲得し、サービスは2030年まで年平均成長率23.1%で最も速い成長が予測されています。
- アプリケーション別では、パフォーマンス管理が2024年のネットワーク分析市場規模の30%を占め、一方でセキュリティと異常検知は2030年まで年平均成長率23.7%で拡大が予想されています。
- エンドユーザー別では、通信サービスプロバイダーが2024年のネットワーク分析市場規模の48%を占め、クラウドサービスプロバイダーが2030年まで最高予想年平均成長率22.9%を示しています。
- 地域別では、北米が2024年に38%の売上シェアを維持し、アジア太平洋は2025年~2030年にかけて年平均成長率23.3%を見込んでいます。
グローバルネットワーク分析市場トレンドと洞察
推進要因影響分析
| 推進要因 | 年平均成長率予測への影響(~%) | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| 自律的・自己管理ネットワーク | +5.8% | 北米、欧州 | 中期(2~4年) |
| IoT・機械間通信拡大 | +4.7% | アジア太平洋、グローバル | 長期(4年以上) |
| 5G展開・データトラフィック急増 | +4.3% | 北米、欧州、先進アジア太平洋 | 中期(2~4年) |
| クローズドループAIデジタルツイン最適化 | +3.2% | 北米、欧州 | 長期(4年以上) |
| API駆動「network-as-code」収益化 | +2.1% | 北米、新興欧州・アジア太平洋 | 中期(2~4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
自律的・自己管理ネットワークの必要性
ネットワークの複雑性拡大とダウンタイムコスト(クラウド中心企業では1分あたり9,000米ドル)の増大により、自己修復インフラへの需要が高まっています。AI注入分析プラットフォームは現在、障害を予測・修復し、リアクティブなトラブルシューティングからプロアクティブな最適化への移行を可能にしています。ミッションクリティカルなワークロードを実行する業界では、AIOpsへの依存が高まっており、IT責任者の72%が分析、自動化、監視性を統合するプラットフォームベースアーキテクチャを計画しています[2]Chuck Robbins, "The Role of Predictive Automation in Modern Networks," Cisco, cisco.com。その結果、ベンダーは平均修復時間短縮とサービスレベル目標保護のため、リアルタイム異常検知とポリシー駆動オーケストレーションを組み込んでいます。
IoT・機械間通信の台頭
ネットワーク分析プラットフォームは、多様なトラフィック管理のためにデバイスレベル可視化、プロトコル解読、行動ベースライニングを追加しています。製造業、公益事業、スマートシティ展開では、リアルタイム分析が予知保全とエネルギー最適化を支援し、測定可能なコスト削減と稼働時間改善を実現しています。
指数関数的データトラフィック・5G展開圧力
5Gは4Gの100倍の速度と1ミリ秒未満の遅延を約束し、1平方キロメートルあたり最大100万台のデバイスをサポートします。このような密度はトラフィックバーストとスライシング複雑性を増幅させます。通信サービスプロバイダーは分析に依存して、ネットワークスライスをモデル化し、容量を予測し、ライブイベント中の体験品質を維持しています。無線、コア、トランスポート指標のリアルタイム関連付けが、現在、企業顧客への差別化保証を支えています。
クローズドループAIデジタルツイン最適化
デジタルツインは、シナリオテスト、容量計画、変更リスク評価のためのライブネットワークを複製します。AIと融合すると、早期導入者にとって課題解決時間が32%改善されています[3]Rob Thomas, "Hybrid Cloud Strategy After HashiCorp," IBM, ibm.com。大企業はサンドボックスでアップグレードをシミュレーションし、自信を持って設定を展開し、展開後テレメトリをモデルにフィードバックして、計画、実装、運用全体で好循環最適化サイクルを創出しています。
APIベースnetwork-as-code収益化にはリアルタイム分析が必要
プログラマブルインターフェースにより、サービスプロバイダーは帯域幅、遅延、セキュリティ機能をオンデマンドサービスとして提供できます。リアルタイム分析はサービスレベル合意の検証、悪意のある使用の検出、動的価格設定の情報提供を行います。接続性を超えて移行する通信キャリアは、現在、使用テレメトリを製品カタログに組み込み、ユーザーあたり平均収益を拡大する迅速なマイクロサービス展開を可能にしています。
制約要因影響分析
| 制約要因 | 年平均成長率予測への影響(~%) | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| 高い初期コストと不確実なROI | -2.1% | 新興市場、グローバル | 短期(2年以下) |
| データプライバシー・規制制約 | -1.8% | 欧州、北米、アジア太平洋 | 中期(2~4年) |
| AI/MLオペレーションスキルギャップ | -1.5% | 新興市場、グローバル | 中期(2~4年) |
| プロプライエタリプロトコルによるベンダーロックイン | -1.2% | グローバル | 長期(4年以上) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
高い初期コストと不確実な投資収益率
包括的な導入にはソフトウェアライセンス、テレメトリ対応ハードウェア、システム統合、スタッフトレーニングが必要です。停止削減や顧客体験改善に関連する財務リターンの定量化は、特に中小企業にとって困難です。サブスクリプションベースのクラウド配信は資本負担を軽減しますが、新興経済圏での予算圧力は依然として導入を遅らせています。
データプライバシー・規制制約
GDPRなどのフレームワークは、データの使用、保存、転送に厳格な規則を課しています。個人情報や機密情報を運ぶネットワークは、トラフィックレコードを匿名化または局所化する必要があり、グローバル分析アーキテクチャを複雑化させています。ベンダーは細かいデータマスキング、役割ベースアクセス、地域内処理オプションで対応していますが、変化する規制要件は継続的にコンプライアンス負荷を追加しています。
セグメント分析
導入モデル別:クラウド導入が変革を加速
クラウド導入は年平均成長率24%で拡大し、全体的なネットワーク分析市場を上回っています。この動きは、弾性スケーラビリティ、従量課金経済、分散チームの容易なアクセスによって推進されています。その勢いにもかかわらず、オンプレミス設置は、高まるセキュリティと主権ニーズにより2024年に56%の売上を維持しました。ハイブリッドアーキテクチャは、金融機関で91%がすでにクラウド近代化ジャーニーを開始したことで強化されたトレンドである、レガシー投資と将来の敏捷性を橋渡しする組織で支持を得ています。
ハイブリッド運用パターンは実用的な視点を示しています:厳格なデータ制御要件のあるワークロードはオンプレミスに残り、バースト的な分析タスクはパブリッククラウドに移行します。この二重性は、ガバナンスを犠牲にすることなくコスト最適化を支援します。アナリストは、企業ワークロードの30%が現在パブリッククラウドにあり、分析とDevOpsが移行を主導していると指摘しています。ベンダーは、コンテナ化されたコレクター、SaaSダッシュボード、プライベートドメインとパブリックドメインにまたがる統合ポリシーエンジンの提供で対応しています。継続統合パイプラインは、分析を日常業務にさらに組み込み、開発サイクルを短縮しています。
注記: レポート購入時に利用可能な全個別セグメントのセグメントシェア
コンポーネント別:サービスが長期価値創造を推進
ソリューションは2024年売上の63%を占めましたが、組織が専門知識を求める中、サービスは年率23.1%の成長が予測されています。コンサルティングと統合エンゲージメントは分析アーキテクチャをビジネス目標に合わせ、マネージドサービスは日常のチューニングとルールメンテナンスをオフロードします。サービスの波は、より広いITアウトソーシングパターンを反映しており、マネージドサービスプロバイダーセグメントは2024年に3,500億米ドルに達し、2033年には1兆米ドルを超えると予測されています。
サービスパートナーは、パフォーマンス洞察をビジネス成果に文脈化するAI駆動アドバイザリー提供をますます提供しています。このようなモデルを採用する企業は20~30%のコスト削減と最大25%の生産性向上を報告しています。需要に応えるため、ベンダーはランブック、事前訓練済みモデル、リモートSOC機能をパッケージ化し、価値実現までの時間短縮とAIスキルギャップの軽減を図っています。この進化により、サービスはネットワーク分析市場の基石として確立され、継続収益とより深いクライアント関係を解き放ちます。
アプリケーション別:セキュリティ懸念が分析導入を推進
セキュリティと異常検知プラットフォームは年平均成長率23.7%で成長が予測され、パフォーマンス管理と障害管理の野心を上回っています。専門サービス企業のデータ侵害コストは、取締役会に保護制御の精査を促しています。AI駆動分析は数兆のパケット、ログ、フローレコードを関連付けて、リアルタイム近くで微妙な攻撃パターンを浮上させています。その結果、多くの組織が現在、セキュリティ、パフォーマンス、顧客体験の洞察を縫い合わせる統合分析ファブリックを展開しています。
パフォーマンス管理は2024年に30%のシェアを占めましたが、その役割はハイブリッドとマルチクラウド資産にまたがる根本原因分析へと進化しています。スマートルーティングエンジンとトラフィック最適化アルゴリズムは、ライブテレメトリを使用して混雑や悪意のある活動からフローを再ルーティングし、帯域幅コストを下げながらユーザー体験を保持しています。顧客体験分析は、技術指標を感情に結び付け、プロアクティブなサービスクレジットと保持キャンペーンを可能にします。
注記: レポート購入時に利用可能な全個別セグメントのセグメントシェア
エンドユーザー別:クラウドプロバイダーが分析ランドスケープを再構築
通信サービスプロバイダーは2024年売上の48%でトップでしたが、クラウドプロバイダーは年平均成長率22.9%で最速成長コホートを形成しています。ハイパースケーラーは分析を適用してコンピュート負荷をバランスし、東西脅威ベクトルを検出し、地域間接続を保証します。彼らの革新ペースは、従来の通信事業者に同様のリアルタイムインテリジェンスを採用するか商品化のリスクを負うよう圧力をかけています。銀行、医療、小売の企業も導入を加速し、ネットワーク可視性を規制コンプライアンスとオムニチャネル体験に合わせています。
AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを比較するクラウドパフォーマンスレポートは、地域間の可用性と遅延をベンチマークするベンダー中立テレメトリへの需要の高まりを強調しています。組織は、このような比較データを内部フローと統合してワークロード配置を決定し、サービスレベル目標を交渉します。クラウドプロバイダーがネットワーク分析を主流化するにつれて、付加価値パートナーのエコシステムを促進するオープンAPIも組み込んでいます。
地域分析
北米は2024年に38%の売上シェアを維持し、早期採用、大規模なIT予算、先進サプライヤーエコシステムに支えられています。米国の金融サービスと医療組織は、厳格な稼働時間とプライバシー要件を満たすためにAI注入分析を展開しています。カナダのキャリアは分析を使用して全国5G展開を最適化し、地方カバレッジ義務を管理しています。規制の明確性と豊富な人材が予測自動化の実験を促進し、地域をイノベーションの最前線に保っています。
アジア太平洋は2030年まで年平均成長率23.3%で最速成長地域です。中国とインドは、マルチベンダー環境への詳細な可視性を要求する大規模5G、スマートシティ、産業IoTプロジェクトに資金提供しています。日本と韓国はAIをネットワーク監視と統合して自動運転車試験と工場自動化を支援し、オーストラリアは分析を活用して重要インフラをサイバー脅威から保護しています。
欧州は厳格な規制と高まるセキュリティ意識の中で進歩しています。英国とドイツは金融サービスと製造業での採用を主導し、ハイブリッドアーキテクチャ全体でGDPRに準拠した洞察を求めています。フランスとイタリアは競争の激しいモバイル市場で顧客満足度を維持するために通信展開を強化しています。北欧・東欧のエネルギー・公益事業者は、スマートグリッドテレメトリの異常を検出するために分析を展開しています。この地域で成功するベンダーは、データ主権制御、詳細なユーザーアクセスポリシー、自動コンプライアンスレポートを重視しています。
競争環境
ネットワーク分析市場は中程度の集中度を示しています。Cisco、IBM、Juniper Networksは幅広いポートフォリオとグローバルサポートを組み合わせ、既存ポジションを強化しています。それぞれが機械学習エンジンと意図ベースオーケストレーションを組み込み、商品化されたパケットキャプチャツールとの差別化を図っています。SAS InstituteやSandvineなどの専門企業は、高速フロー分析や加入者対応ユースケースの深さを通じて競争し、大手ライバルにイノベーション加速を促しています。
戦略的買収は統合スタックへの競争を示しています。IBMのHashiCorp買収はハイブリッドクラウドリーチを拡大し、CiscoのThousandEyes追加はパブリックインターネットへの可視性を拡張しています。Hewlett Packard EnterpriseはAIワークロード用高容量スイッチでArubaネットワーキングラインを強化しました[4]David Hughes, "Delivering AI-Ready Switching Fabric," Hewlett Packard Enterprise, hpe.com。ベンダーロードマップは、非専門オペレーターへのサービス提供のため、使いやすさ、ガイド付き修復、クロスドメイン相関を重視しています。
ホワイトスペース成長は、量子セーフ暗号化分析、ゼロトラスト政策検証、ドメインオントロジーを組み込む垂直特化ソリューションにあります。クラウドハイパースケーラーやセキュリティ情報プラットフォームとパートナーシップを築くベンダーは先行者利益を獲得します。オープンソースコレクターとテレメトリ標準がプロプライエタリな堀を侵食するにつれて、ベンダーを付加価値データサイエンスと成果ベース価格設定に向かわせ、競争激化の可能性があります。
ネットワーク分析業界リーダー
-
Accenture PLC
-
Cisco Systems Inc.
-
Hewlett Packard Enterprise Company
-
IBM Corporation
-
Juniper Networks
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年6月:Zscalerは高度なAIセキュリティ機能とISPパフォーマンスをベンチマークするZDX Network Intelligenceモジュールを発表しました。
- 2025年5月:Hewlett Packard EnterpriseはAIとIoTワークロード用の高容量CX 10040・CX 6300Mスイッチを含むHPE Aruba Networkingポートフォリオを拡張しました。
- 2025年5月:TP ICAPはNeptune Networksを買収してリアルタイム債券データをLiquidnetの電子取引プラットフォームと統合し、グローバルD2C信用事業を形成しました。
- 2025年2月:EricssonはMWC 2025で新しい無線機、RAN Connect製品、5G Advancedショーケースを紹介し、ネットワークプログラマビリティと持続可能性を強調しました。
- 2025年1月:IBMはハイブリッドクラウド自動化・分析強化のため、64億米ドルでHashiCorp買収を完了しました。
- 2025年1月:CiscoはAI駆動ネットワーキングとセキュリティを中心とした戦略を再編し、NvidiaとのコラボレーションでAI PodsとHypershieldファブリックを発表しました。
グローバルネットワーク分析市場レポート範囲
ネットワーク分析は、ビッグデータのアイデアとツールを使用してデータネットワークを管理・保護するプロセスです。ネットワーク分析ツールは、非常に複雑なネットワークを持つか、高レベルのセキュリティを必要とする組織によって使用される可能性が高いです。ネットワーク分析には、ビッグデータのすべてのユーザー向け付属品が必要です。これらの機能には、広範囲のダッシュボード、堅牢なアドホッククエリとレポート機能、関係、トレンド、異常イベントを探索するための柔軟でインタラクティブな可視化ツールが含まれます。
ネットワーク分析市場は導入別(オンプレミス、クラウド上)、タイプ別(ネットワークインテリジェンスソリューション・サービス(マネージドサービス、プロフェッショナルサービス))、エンドユーザー別(クラウドサービスプロバイダー、通信サービスプロバイダー(通信プロバイダー、インターネットサービスプロバイダー、衛星通信プロバイダー、ケーブルネットワークプロバイダー))、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカ)にセグメント化されています。市場規模と予測は、上記すべてのセグメントについて価値(百万米ドル)ベースで提供されています。
| オンプレミス |
| クラウド |
| ハイブリッド |
| ソリューション | ネットワークインテリジェンスプラットフォーム |
| パフォーマンス管理 | |
| セキュリティ分析 | |
| 根本原因・異常検知 | |
| トラフィック最適化 | |
| サービス | プロフェッショナルサービス |
| マネージドサービス |
| パフォーマンス管理 |
| 障害管理 |
| 顧客体験管理 |
| セキュリティ・異常検知 |
| スマートルーティング・トラフィック最適化 |
| 通信サービスプロバイダー | 通信プロバイダー |
| インターネットサービスプロバイダー | |
| 衛星通信プロバイダー | |
| ケーブルネットワークプロバイダー | |
| クラウドサービスプロバイダー | |
| 企業 | 銀行・金融サービス・保険(BFSI) |
| 医療 | |
| 小売・Eコマース | |
| 製造業 | |
| 政府・公共部門 |
| 北米 | 米国 | |
| カナダ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| その他南米 | ||
| 欧州 | 英国 | |
| ドイツ | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| ロシア | ||
| その他欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| オーストラリア・ニュージーランド | ||
| その他アジア太平洋 | ||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア |
| アラブ首長国連邦 | ||
| トルコ | ||
| その他中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| その他アフリカ | ||
| 導入モデル別 | オンプレミス | ||
| クラウド | |||
| ハイブリッド | |||
| コンポーネント別 | ソリューション | ネットワークインテリジェンスプラットフォーム | |
| パフォーマンス管理 | |||
| セキュリティ分析 | |||
| 根本原因・異常検知 | |||
| トラフィック最適化 | |||
| サービス | プロフェッショナルサービス | ||
| マネージドサービス | |||
| アプリケーション別 | パフォーマンス管理 | ||
| 障害管理 | |||
| 顧客体験管理 | |||
| セキュリティ・異常検知 | |||
| スマートルーティング・トラフィック最適化 | |||
| エンドユーザー別 | 通信サービスプロバイダー | 通信プロバイダー | |
| インターネットサービスプロバイダー | |||
| 衛星通信プロバイダー | |||
| ケーブルネットワークプロバイダー | |||
| クラウドサービスプロバイダー | |||
| 企業 | 銀行・金融サービス・保険(BFSI) | ||
| 医療 | |||
| 小売・Eコマース | |||
| 製造業 | |||
| 政府・公共部門 | |||
| 地域別 | 北米 | 米国 | |
| カナダ | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| その他南米 | |||
| 欧州 | 英国 | ||
| ドイツ | |||
| フランス | |||
| イタリア | |||
| スペイン | |||
| ロシア | |||
| その他欧州 | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| インド | |||
| 韓国 | |||
| オーストラリア・ニュージーランド | |||
| その他アジア太平洋 | |||
| 中東・アフリカ | 中東 | サウジアラビア | |
| アラブ首長国連邦 | |||
| トルコ | |||
| その他中東 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| その他アフリカ | |||
レポートで回答される主要質問
ネットワーク分析市場の現在価値はいくらですか?
市場は2025年に41億米ドルに立ち、2030年までに110億9,000万米ドルに成長すると予測されています。
ネットワーク分析ソリューションで売上をリードする地域はどこですか?
北米が早期採用と大規模5G投資により、2024年に38%の売上シェアでリードしています。
なぜクラウドサービスプロバイダーが最速成長エンドユーザーセグメントなのですか?
年平均成長率22.9%は、複雑で分散したインフラを最適化し、高性能サービス提供を確保する必要性を反映しています。
AIはネットワーク分析の成果をどのように改善しますか?
AIは予知保全、自動修復、セキュリティ異常検知を可能にし、一部の展開で解決時間を最大32%短縮しています。
最も速く成長している導入モデルは何ですか?
クラウド導入は、スケーラビリティ、低い初期コスト、迅速なサービス展開により年平均成長率24%で拡大しています。
最終更新日: