高性能データ分析市場規模とシェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 125.99 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 335.93 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 21.67% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligenceによる高性能データ分析市場分析
高性能データ分析市場は2025年に1,259億9,000万米ドルと評価され、2030年までに3,359億3,000万米ドルに達すると予測されており、年平均成長率21.67%を記録します。AI、クラウドコンピューティング、および企業データの急増の融合から勢いが生まれています。リアルタイムの不正分析が安全な取引銀行業務に不可欠となるにつれ、金融サービスが主要な採用者であり続けています。ソフトウェアは収益の46.2%を占める一方、専門的なAIコンサルティングの後押しによりサービスが最も急速に拡大しています。オンプレミス展開は現在57.8%のシェアでリードしていますが、プロバイダーがグローバルGPU容量を拡大するにつれ、クラウドベースソリューションが年平均成長率30.1%で明確な成長エンジンとなっています。地域的には、北米が35.4%のシェアを占めていますが、包括的なデジタル変革プログラムによりアジア太平洋地域が最も急速な成長軌道にあります。大企業が採用を支配していますが、ハイパースケーラーのリスト価格を90%以上下回る時間あたり3.35米ドルのH100インスタンスに例示されるGPUレンタル料金の急落により、中小企業がギャップを縮めています。
主要レポートの要点
- コンポーネント別では、ソフトウェアが2024年に46.2%の収益シェアでリード；サービスセグメントは2030年まで年平均成長率25.4%で進展すると予測されています。
- 展開モデル別では、オンプレミスソリューションが2024年に高性能データ分析市場シェアの57.8%を保持し、一方でクラウド展開は2030年まで年平均成長率30.1%で上昇しています。
- 組織規模別では、大企業が2024年に市場の68.5%を占め、中小企業は2030年まで年平均成長率27.8%で最も急成長するコホートを代表しています。
- エンドユーザー産業別では、BFSIが2024年に24.7%の収益を獲得；小売・Eコマースは2030年まで年平均成長率29.3%で拡大すると予測されています。
- 地域別では、北米が2024年収益の35.4%を占め、アジア太平洋地域は2030年まで年平均成長率28%を達成すると予測されています。
グローバル高性能データ分析市場動向と洞察
推進要因影響分析
| 推進要因 | (~) 年平均成長率予測への影響% | 地理的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| 詐欺検出のためのBFSIにおけるリアルタイム分析の採用加速 | +5.20% | 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋 | 中期（2～4年） |
| ペタバイト規模のデータ処理を必要とするAI/ML模型訓練の急増 | +6.80% | アジアと北米に集中するグローバル | 長期（4年以上） |
| スマート製造のためのエッジ・トゥ・クラウドHPCの成長 | +4.30% | ヨーロッパ、北米、東アジア | 中期（2～4年） |
| 中小企業向けの手頃なHPCを可能にするGPU/CPUクラスターのコア当たりコスト低下 | +3.50% | グローバル | 短期（2年以下） |
| HPC分析を推進する再生可能エネルギーグリッド最適化イニシアチブ | +1.20% | 南米、ヨーロッパ、北米 | 中期（2～4年） |
| 中東政府全体における国家防衛ビッグデータ近代化プログラム | +0.70% | 中東、北アフリカ | 中期（2～4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
詐欺検出のためのBFSIにおけるリアルタイム分析の採用加速
金融機関では、現在デジタルバンキング詐欺事例の23%を占めるソーシャルエンジニアリング詐欺が10倍に増加し、高性能詐欺検出エンジンの迅速な展開を促しています。TD銀行は2024年FICO Decisions Awardを受賞した後、企業全体のリアルタイム監視を達成しました。[1]FICO Press Room, "2024 Decisions Awards Winners," fico.com TD Bank, "TD Bank Wins 2024 FICO Decisions Award," td.com AI対応プラットフォームは、レイテンシなしで1Gbpsデータストリームを処理しながら98.5%の検出精度を達成しています。その結果、BFSI機関は決済レール、信用リスクスコアリング、および顧客確認チェックに低レイテンシ分析を組み込んで、評判と金融資本を保護しています。これらの展開は高性能データ分析市場の全体的な年平均成長率を5.2%押し上げています。
ペタバイト規模のデータ処理を必要とするAI/ML模型訓練の急増
生成AI模型はパラメータ数が6か月ごとに倍増し、ペタバイト規模のデータ取り込みとエクサスケールコンピュートクラスターを要求しています。AIワークロードに関連するハイパースケールデータセンター投資は、2024年の1,627億9,000万米ドルから2030年までに6,085億4,000万米ドルに上昇する予定です。MicrosoftやGoogleなどのプロバイダーは、次世代AI施設に合計1,550億米ドルを確保しています。[2]Google Cloud, "Next'25 Key Announcements," cloud.google.com この設備投資支出は分散ファイルシステム、高スループット相互接続、および高度なスケジューリングソフトウェアへの需要を押し上げ、市場成長に6.8%のプラス押し上げをもたらします。
スマート製造のためのエッジ・トゥ・クラウドHPCの成長
ヨーロッパの工場では、エッジデバイスをクラウドクラスターと連携させて、物理ベースのツイン、品質検査ビジョンモデル、およびエネルギー最適化アルゴリズムをリアルタイムで実行しています。EUクラウド・エッジ・IoTイニシアチブは、Horizon Europeグラントから8,000万ユーロの支援を受けて、2030年までに10,000の気候中立エッジノードを目標としています。[3]European Commission, "EU Cloud-Edge-IoT Initiative," europa.eu その結果、製造業者はフィードバックループを短縮し、廃棄率を削減し、持続可能性義務を満たし、離散・プロセス産業全体での高性能データ分析採用を強化しています。
中小企業向けの手頃なHPCを可能にするGPU/CPUクラスターのコア当たりコスト低下
専門プロバイダーは現在、H100 GPUを時間あたり3.35米ドルでレンタルし、ハイパースケーラーを少なくとも96%下回っています。価格低下は、かつてグローバル複合企業のみが負担可能であったビジョン、言語、予測モデルの訓練に対する中小企業のビジネスケースを大幅に改善します。クラスター複雑性をマスクするマネージドサービスと相まって、コスト曲線は新しいデータ駆動型中小企業のコホートを推進し、年平均成長率加速に3.5%寄与しています。
阻害要因影響分析
| 阻害要因 | (~) 年平均成長率予測への影響% | 地理的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| 専用HPCクラスターの高い総所有コスト | -2.1% | カリブ海、アフリカ、東南アジア | 中期（2～4年） |
| 熟練したHPCおよび並列プログラミング専門家の不足 | -1.8% | ヨーロッパ、オセアニア、中東 | 長期（4年以上） |
| 国境を越えたクラウド分析を制限するデータ主権規制 | -1.3% | アジア、ヨーロッパ、南米 | 中期（2～4年） |
| 新興市場におけるインフラ信頼性問題 | -0.9% | アフリカ、南アジア、ラテンアメリカ | 短期（2年以下） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
専用HPCクラスターの高い総所有コスト
データセンター建設の設備投資は2025年に2,500億米ドルを超えると予測され、拡大する電力需要は2030年まで更に5,000億米ドルを追加します。多くの発展途上国は地域HPCファシリティの立ち上げを妨げる電力不足に直面しています。機器、冷却、および熟練スタッフのコストが集計されると、組織はオンプレミスクラスターを正当化するのに苦労し、リソース制約のある地域での採用を抑制し、全体の年平均成長率を2.1%削減しています。
熟練したHPCおよび並列プログラミング専門家の不足
IT責任者の53%が高性能データ分析ソリューションの展開と最適化に必要な専門知識のギャップを報告しています。大学やベンダーがトレーニングプログラムを拡大しているものの、CUDA、MPI、異種アーキテクチャの人材需要は供給を上回り続けています。その結果生じるワークロード移行とワークフロー再設計の遅延は効果的な採用率を減らし、人材パイプラインが安定するまで予測年平均成長率から1.8%を削減しています。
セグメント分析
コンポーネント別：ソフトウェアが支配、サービスが加速
ソフトウェアセグメントは2024年に46.2%の収益を生成し、ユーザーフレンドリーな分析エンジン、データファブリック層、およびAIオーケストレーションツールへの需要を反映しています。ベンダーは事業単位全体でのモデル展開を速めるワークフロー自動化とフィーチャーストア機能を組み込んでいます。DevOps統合はフィードバックサイクルを短縮し、ライセンス構造は価値創造とコストを整合させる消費ベース課金にシフトしています。ハードウェア売上は基盤的であり続け、トランスフォーマーワークロード向けにより高いテンサーコア密度を実現するNVIDIA Blackwell Ultra GPUなどのシリコン進歩に推進されています。[4]NVIDIA, "Blackwell Ultra Architecture Overview," nvidia.com
サービスは最も急速に拡大するラインであり、2030年まで年平均成長率25.4%と予測されています。コンサルティングチームは現在、データ戦略設計、MLOps実装、および継続的モデル調整サービスをバンドルし、複雑なハイブリッドスタックの専門知識ギャップを埋めています。プロバイダーは、マネージドフィーチャーエンジニアリング、バイアス監査、および連合学習オーケストレーションを含むAI-as-a-Serviceオファリングを開始しています。これらのシフトは対応可能な需要を広げ、特に初回企業採用者の間でサービスエンゲージメントの高性能データ分析市場規模を押し上げています。
注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアは、レポート購入時に利用可能
展開モデル別：オンプレミスがリード、クラウド成長が加速
オンプレミス展開は2024年に57.8%のシェアを保持し、政府や銀行を含むレイテンシや主権を守るセクターに支えられています。組織は直接的なハードウェア制御と厳格なデータ居住法令への準拠を主要動機として挙げています。多くの企業は既存のデータセンター埋没コストも活用し、クラウドへの大規模移行ではなくノード更新により占有率を最適化しています。
クラウドプラットフォームは年平均成長率30.1%で上昇し、弾力的拡張、消費価格、およびグローバルエッジゾーン展開に推進されています。プロバイダーは規制上の懸念を和らげるために機密コンピューティングインスタンスとソブリンクラウド地域を拡大しています。ハイブリッドおよびマルチクラウドパターンは現在、グリーンフィールドプロジェクトを支配し、AI訓練のためのバースト容量とローカルアクセラレーターを組み合わせています。このシフトは消費モデルに関連する高性能データ分析市場規模を拡大し、リソース制約のある企業の参入を容易にしています。
組織規模別：大企業が支配、中小企業が地歩を獲得
5,000名以上の従業員を有する企業は2024年に68.5%の収益を制御しました。彼らの投資はデータメッシュアーキテクチャ、マルチモーダルAI、および分野横断認証フレームワークにまたがります。多くは分析を事業チームに押し上げる市民開発者イニシアチブを洗練し、データリテラシーレベルを向上させ、新たな使用事例を解き放ちます。こうした規模の優位性は継続的実験とプラットフォーム統合を支え、現職の地位を強化します。
中小企業は年平均成長率27.8%で最も急成長するコホートです。クラウドGPU民主化は資本ハードルを減らし、従量課金実験をサポートします。小規模企業はマーケティング帰属、需要予測、および在庫最適化に狭く焦点を当て、初期の勝利が実現すると足跡を拡大します。採用が上昇するにつれ、中小企業が保持する高性能データ分析市場シェアは改善し、複合企業とのギャップを縮め、競争の活力を注入する予定です。
エンドユーザー産業別：BFSIがリード、小売・Eコマースが急増
BFSIは2024年に24.7%の収益を貢献しました。リスクモデルは現在、ミリ秒内でアカウント乗っ取り異常を発見するため行動生体認証を統合し、一方で保険会社は保険料価格を洗練するため気候調整大災害モデルを採用しています。銀行はまた、ウォレットシェアを上げ解約を減らすクロスセルオファーを調整するため顧客傾向スコアリングを使用します。
小売・Eコマースは年平均成長率29.3%で成長すると予測されています。商人はリアルタイム推奨エンジン、コンピュータービジョン棚監視、およびプロモーションを在庫と同期させる需要形成アルゴリズムを活用します。個人化エンゲージメントは転換率と平均注文価値を向上させ、一方でサプライチェーン分析は品切れを最小化します。その結果、高性能データ分析産業はセクターミックスを広げる小売ワークロードの注目すべき注入を目撃しています。
地域分析
北米は2024年に35.4%の収益リーダーシップを維持し、深いハイパースケーラーフットプリントと早期企業AI採用に支えられました。米国のデータセンター供給は年率26%上昇し5.2GWに達し、急増するAI推論需要に合致しました。TDなどの銀行は即座の詐欺スコアリングのため全国決済テレメトリーを活用し、セクターの成熟を強調しています。北バージニアの賃貸料は2024年に41.6%上昇し、継続的な建設を刺激する逼迫した容量を証明しています。
アジア太平洋地域は年平均成長率28%の見通しで最も急成長している地域です。インドは2026年までに設置データセンター容量を約1.8GWに倍増する計画で、国内外投資家からの数十億ドル規模の約束に支えられています。台湾のファシリティ建設は、チップ設計シミュレーションと大規模言語モデル訓練にサービスを提供するため、2028年までに30億米ドルを超えると予測されています。中国は米国とのモデル品質ギャップを埋めており、省政府補助金が次世代AIフレームワークを促進しています。しかし、厳格なデータローカライゼーション規則により、企業は統一されたグローバルファブリックではなく国固有の分析スタックを設計することを余儀なくされています。
ヨーロッパは製造業と重要インフラを近代化するエッジ・トゥ・クラウドイニシアチブを拡大しています。EUは2030年までに75%のビジネスクラウド採用と10,000の気候中立エッジノードの展開を目指しています。国家プログラムは低レイテンシ分析を必要とする6Gテストベッド、通信事業者エッジクラウドパイロット、および産業メタバース実証機への資本を誘導しています。2024年の最初のヨーロッパAIファクトリーの開設は、データを輸出せずにモデルを訓練しようとする自動車、航空宇宙、およびエネルギー企業にソブリンコンピュートを提供します。
競争環境
競争環境は適度に集中しており、上位プロバイダーが収益の約70%を獲得しています。AWS、Microsoft、およびGoogleは、コンピュート、ストレージ、およびAIサービスの統合スタックを活用し、2025年第1四半期のグローバルクラウド支出の63%を占めています。彼らは差別化を保持するため、専門アクセラレーター、マネージドベクターデータベース、および検索拡張生成ツールキットを継続的に発表しています。DellやHewlett Packard Enterpriseを含む従来のハードウェアベンダーは、顧客データセンター内でクラウドライクな弾力性を提供するエクサスケール対応アーキテクチャとオンプレミスクラウドアプライアンスに向けて軸足を移しています。
戦略的合併は頻繁です。Moody'sはCAPE Analyticsを買収し、リスクインテリジェンスサービスを強化するため衛星画像と引受モデルを融合しました。CiscoはSnapAttackとDeeper Insightsを吸収し、AI駆動セキュリティポートフォリオを拡張し、分野横断収束を合図しました。新興企業は連合学習オーケストレーション、プライバシー保護分析、および業界特化モデルハブのホワイトスペースを利用しています。量子古典統合は初期段階の最前線であり、最適化と暗号学における概念実証パイロットが次の性能飛躍の波を示唆しています。
ハードウェア特化は別の戦場です。NVIDIAは、エネルギー効率を最大30%改善するテラビット光学用NVL576ラックと組み合わせたBlackwell Ultra GPUを発表しました。IntelのXeon 6ラインはAI推論レイテンシ削減を目標とし、一方でArmベース設計はエッジクラスター向けの低電力消費を追求しています。サプライヤーはワークロードプロファイル別にオファリングをセグメント化し、競争をさらに激化させながらも顧客選択を拡大しています。
高性能データ分析産業リーダー
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SAS Institute, Inc.
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Hewlett Packard Enterprise Company
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Oracle Corporation
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ATOS SE
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Microsoft Corporation
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の産業動向
- 2025年5月：NVIDIAは576台のRubin Ultra GPUを収納するNVL576ラックを備えたBlackwell Ultraアーキテクチャを発表し、コパッケージ光学による省エネを通じてエクサスケールクラスのAIコンピューティングを可能にしました。
- 2025年5月：One Stop Systemsは、フィールドAIワークロード用の堅牢なエッジHPCユニットを共同開発するためUSSCOMと協力研究開発協定を締結しました。
- 2025年5月：Seerは週間プロテオミクススループットを1,000サンプル以上に引き上げるProteograph ONE plus SP200自動化をリリースしました。
- 2025年4月：Google Cloudは、Radisson Hotel Groupなどのパートナーのキャンペーン生産性を50%向上させる自律データ基盤サービスとワークフローエージェントをデビューさせました。
- 2025年3月：IonOpticsは拡張プロテオミクスおよび臨床ローンチの準備のため新しいグローバル販売リーダーを任命しました。
グローバル高性能データ分析市場レポート範囲
高性能データ分析は、データ分析とHPCを組み合わせます。この技術は、HPCの並列処理能力を活用して、1テラフロップ、つまり毎秒1兆浮動小数点演算を超える速度で堅牢な分析ソフトウェアを実行します。この手法を使用することで、ユーザーは大規模データセットを迅速に分析し、そこに含まれる情報について推論を導き出すことができます。市場規模は、世界的にさまざまな市場プレーヤーによって販売される高性能データ分析コンポーネントとサービスからの収益を含みます。
高性能データ分析市場は、コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、およびサービス）、展開（オンプレミスおよびオンデマンド）、組織規模（中小企業および大企業）、エンドユーザー産業（BFSI、政府・防衛、エネルギー・公益事業、小売・Eコマース）、および地域（北米［米国、カナダ］、ヨーロッパ［英国、ドイツ、フランス、その他のヨーロッパ］、アジア太平洋［中国、インド、日本、その他のアジア太平洋］、ラテンアメリカ［メキシコ、ブラジル、その他のラテンアメリカ］、および中東・アフリカ［アラブ首長国連邦、サウジアラビアおよびその他の中東・アフリカ］）でセグメント化されています。このレポートは、上記すべてのセグメントについて価値（米ドル）での市場予測と規模を提供します。
| ハードウェア |
| ソフトウェア |
| サービス |
| オンプレミス |
| オンデマンド/クラウド |
| 中小企業（SME） |
| 大企業 |
| 銀行・金融サービス・保険（BFSI） |
| 政府・防衛 |
| エネルギー・公益事業 |
| 小売・Eコマース |
| ヘルスケア・ライフサイエンス |
| 通信・ITサービス |
| 製造業 |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| チリ | |
| ペルー | |
| その他の南米 | |
| ヨーロッパ | ドイツ |
| 英国 | |
| フランス | |
| イタリア | |
| スペイン | |
| その他のヨーロッパ | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| 韓国 | |
| インド | |
| オーストラリア | |
| ニュージーランド | |
| その他のアジア太平洋 | |
| 中東 | アラブ首長国連邦 |
| サウジアラビア | |
| トルコ | |
| その他の中東 | |
| アフリカ | 南アフリカ |
| その他のアフリカ |
| コンポーネント別 | ハードウェア | |
| ソフトウェア | ||
| サービス | ||
| 展開モデル別 | オンプレミス | |
| オンデマンド/クラウド | ||
| 組織規模別 | 中小企業（SME） | |
| 大企業 | ||
| エンドユーザー産業別 | 銀行・金融サービス・保険（BFSI） | |
| 政府・防衛 | ||
| エネルギー・公益事業 | ||
| 小売・Eコマース | ||
| ヘルスケア・ライフサイエンス | ||
| 通信・ITサービス | ||
| 製造業 | ||
| 地域別 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| チリ | ||
| ペルー | ||
| その他の南米 | ||
| ヨーロッパ | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他のヨーロッパ | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| 韓国 | ||
| インド | ||
| オーストラリア | ||
| ニュージーランド | ||
| その他のアジア太平洋 | ||
| 中東 | アラブ首長国連邦 | |
| サウジアラビア | ||
| トルコ | ||
| その他の中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| その他のアフリカ | ||
レポートで答えられる主要な質問
現在の高性能データ分析市場規模と予測成長は何ですか？
市場は2025年に1,259億9,000万米ドルと評価され、2030年まで年平均成長率21.67%を記録して3,359億3,000万米ドルに達すると予測されています。
高性能データ分析市場をリードするコンポーネントセグメントはどれですか？
ソフトウェアが2024年に46.2%の収益シェアで支配し、一方でサービスは予測年平均成長率25.4%で最も急成長するセグメントです。
この市場でクラウド展開はどの程度迅速に拡大していますか？
クラウドベース高性能データ分析ソリューションは2025年から2030年まで年平均成長率30.1%で成長すると予測されています。
高性能データ分析を最も急速に採用している業界は何ですか？
小売・Eコマースが最も急成長している垂直市場で、2030年まで年平均成長率29.3%で拡大すると予想されています。
最も高い成長ポテンシャルを提供する地域はどこですか？
アジア太平洋地域は最も急速な地域拡大を示し、デジタル変革イニシアチブの加速により年平均成長率28%と予測されています。
より広範な市場浸透を制限する主要障壁は何ですか？
熟練したHPCおよび並列プログラミング専門家の不足が効果的な採用と最適化を減らし、予測年平均成長率から1.8%を削減しています。
最終更新日:
