| 調査期間 | 2019 - 2030 |
| 推定の基準年 | 2023 |
| 市場規模 (2025) | USD 64.90 Million |
| 市場規模 (2030) | USD 20.75 Million |
| CAGR (2025 - 2030) | 26.14% |
| 市場集中度 | High |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
日本の人工知能（AI）最適化データセンター市場分析
日本の人工知能最適化データセンター市場規模は、2025年に6,490万米ドルと推定され、予測期間中（2025-2030年）の年平均成長率は26.14%で、2030年には2,075万米ドルに達すると予測される。
日本では、先進的なAIデータセンターの設立を中心に、人工知能インフラへの投資が急増している。注目すべき動きとしては、ソフトバンク(9434.T)が大阪の旧シャープ液晶パネル工場を最先端のAIデータセンターに再利用する計画がある。OpenAIとの協力によるこの取り組みは、将来の成長のためにAI技術を活用するという日本のコミットメントを浮き彫りにしている。
日本は、AIデータセンターの展望において重要なプレーヤーとして台頭しており、企業はAI主導のアプリケーションをサポートする高度なインフラへの投資を増やしている。日本は、その技術的専門知識と原子力を含む強力なエネルギー資源を活用して、高性能で持続可能なデータセンターを開発している。これらの施設は、AIのトレーニングや推論に対する需要の高まりに対応するよう設計されており、日本をアジアにおけるAIイノベーションのハブとして位置づけている。
例えば、2024年6月、エレクトロニクス企業のシャープは通信事業者のKDDIと提携し、アジア最大と謳われるAIデータセンターを大阪に建設した。旧液晶スクリーン製造工場に位置するこの施設には、NvidiaのBlackwellアーキテクチャで構築された72基のGPUを搭載するNvidiaの最新サーバーラックGB200 NVL72が設置される。このプロジェクトは、グリーン・コンピューティングと持続可能性を推進しながらAIインフラを推進するという日本のコミットメントを浮き彫りにしている。
日本政府は、国内の能力を強化し、外国技術への依存を減らすため、人工知能（AI）に積極的に投資している。2024年4月、政府はAIスーパーコンピューターの開発を支援するため、725億円（4億7000万米ドル）の資金拠出を発表した。この資金は、通信事業者のKDDIやクラウドサービスベンダーのさくらインターネットを含む5社に分配され、さくらが最大の取り分である501億円（3億2,400万米ドル）を受け取る。このイニシアティブは、AIに特化したデータセンターの展開など、AIインフラを強化する日本の広範な取り組みと一致している。
さらに、日本のAIデータセンター構想は、世界のAIエコシステムをサポートする上で極めて重要な役割を果たすと期待されている。これらのセンターは、自然言語処理、機械学習、生成AIモデルなど、AIアプリケーションの増大する計算需要に対応するよう設計されている。民間企業と政府機関の連携を促進することで、日本はAIインフラストラクチャーのリーダーとしての地位を確立し、地域のイノベーションと経済成長を促進することを目指している。
日本の人工知能（AI）最適化データセンター市場動向
日本におけるAIインフラへの海外投資の増加
日本では、AIインフラ、特にデータセンター開発への海外からの投資が急増している。世界のハイテク大手と国内プレーヤーは、AI主導型アプリケーションの需要拡大に対応する最先端施設を設立するために協力している。こうした投資は、日本の技術力を高めるだけでなく、日本を世界のAI情勢における重要なプレーヤーとして位置づけている。
マイクロソフトもまた、日本のAIインフラに多大な資源を投入しており、既存のデータセンターのアップグレードやAIトレーニングプログラムの開始を目的とした29億ドルの投資を行っている。このイニシアチブは、日本のAIエコシステムに対する外資系企業の関心の高まりを強調するものである。マイクロソフトの計画には、先進的なAI半導体を使ったデータセンター機能の強化や、東京にAIとロボティクスの研究所を設立することなどが含まれ、この地域でのプレゼンスをさらに強固なものにしている。
こうした動きは、日本が国家的優先事項としてAIインフラに戦略的に注力していることを浮き彫りにしている。経済産業省（METI）は、GPU容量やチップ供給の制約といった課題に対処するため、官民連携を積極的に推進している。エヌビディアやマイクロソフトのようなグローバル企業との協力関係を促進することで、日本はAIアプリケーションの需要増に対応するだけでなく、この分野の持続可能で責任ある成長を確保している。このような海外からの投資の波は、日本をAIイノベーションと開発の地域的ハブへと変貌させつつある。
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AIに特化したハイパースケール施設とコロケーション施設の急速な拡大が、業界の大きな進歩を促す
日本のデータセンターは、AIに特化したハイパースケールやコロケーション施設への需要の高まりにより、急速な成長を遂げている。この拡大は、大規模な言語モデルやジェネレーティブAIアプリケーションなど、AIワークロードをサポートする高度なインフラへのニーズによって後押しされている。国内外のプレーヤーは、市場の成長機会を活用するため、この分野に積極的に投資している。
2024年の注目すべき動きとしては、大阪府堺市にあるシャープの旧液晶パネル工場を大規模なAIデータセンターに変身させるという、ソフトバンクとシャープ株式会社の協力が挙げられる。約75万平方メートルに及ぶこの施設は、初期の電力容量が150メガワットを超え、400メガワット以上まで拡張可能である。本格的な運用は2025年に開始される予定で、市場の需要を満たすために既存のインフラを戦略的に再利用することを示すものだ。
日本がAIインフラに注力していることは、これらの施設に組み込まれているパートナーシップや技術的進歩にも表れている。企業は、エヌビディアのAIコンピューティング・プラットフォームなどの最先端技術を活用し、データセンターの効率と能力を高めている。こうした取り組みは、日本を世界のAIエコシステムにおけるリーダーとして位置づけることを目的としている。
さらに、国際的な投資は日本のデータセンター市場の形成に重要な役割を果たしている。グローバルプレーヤーは日本のAIインフラの可能性を認識し、この成長市場に参入するための戦略を整えている。このような投資の流入により、ハイパースケールやコロケーション施設の開発がさらに加速すると予想される。
全体として、日本の戦略的イニシアティブと協力的な取り組みが、AIに特化したデータセンター・インフラの拡大を推進している。国内のリソースと国際的なパートナーシップの両方を活用することで、日本は世界のAI市場における主要プレーヤーとしての地位を固めつつある。
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日本の人工知能（AI）最適化データセンター産業の概要
日本のAIデータセンター市場は、人工知能（AI）、クラウドコンピューティング、その他の新興技術をサポートする高度なデジタルインフラに対する需要の増加を背景に、急速なペースで進展している。この市場の主要プレーヤーには、ソフトバンク、プリンストンデジタルグループ、KDDI株式会社、株式会社NTTデータグループ、三菱商事株式会社などの世界的大手が含まれる。これらの企業は、AIを活用したアプリケーションやクラウドサービスのニーズの高まりに対応するため、最先端技術を活用してデータセンターの容量拡大に積極的に投資している。市場の成長は、AI能力を強化し、国内のイノベーションを促進することを目的とした日本政府のイニシアチブによってさらに後押しされている。これらの要因が相まって、日本は世界のAIデータセンター市場において重要な位置を占めており、今後数年間は堅調な成長が見込まれる。
プリンストン・デジタル・グループは2025年4月、高性能AIコンピューティングをサポートするためにさいたま市に10億米ドルのデータセンター施設、TY1キャンパスを開設した。東京都心から約35kmに位置するTY1キャンパスのIT容量は96MWで、1ラックあたり140kWの高密度キャパシティを提供する。この数値は、AIワークロードをサポートするデータセンターとしては世界最高水準であり、TY1はこの種のデータセンターとしては日本最大級かつ最先端である。
三菱商事は、神奈川県川崎市のJFEホールディングスの高炉跡地に、AIに対応した新しいデータセンターの建設を計画している。総工費1,000億円（約6億6,400万米ドル）と見積もられるこのプロジェクトは、2030年までに完成する予定だ。この動きは、三菱がグローバルなデータセンター市場にますます注力していることを強調するもので、データセンター施設に電力、冷却、デジタル技術を提供する既存の専門知識を補完するものである。
日本の人工知能（AI）最適化データセンター市場のリーダーたち
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NTT Global Data Centers
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Equinix
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MC Digital Realty
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KDDI Telehouse
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Colt DCS
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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日本の人工知能（AI）最適化データセンター市場ニュース
- 2025年3月ソフトバンクは大阪府堺市にあるシャープの旧液晶パネル工場を約6億7600万ドルで買収。同社は同施設を、当初150メガワット、最大400メガワットまで拡張可能な大規模AIデータセンターに転換する計画。運用開始は2026年の予定で、高度なAIワークロードとサービスのサポートを目指す。
- 2024年12月KDDIとシャープは、シャープの液晶パネル工場跡地「グリーンフロント堺にAIデータセンターを設立する覚書を締結。KDDIが土地・設備を取得し、2025年3月の着工、2026年3月の本格稼働を目指す。日本のデジタルインフラ整備と経済活性化への貢献を目指す。
日本の人工知能（AI）最適化データセンター産業のセグメント化
ハイパースケール、コロケーション、エンタープライズ、エッジ施設など、データセンターにおけるAIアプリケーションの全領域を網羅している。分析は、ハードウェアとソフトウェアを区別してコンポーネントごとに区分されている。ハードウェアには、電力、冷却、ネットワーク、IT機器などが含まれます。調査対象のソフトウェア技術には、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなどが含まれる。また、これらのアプリケーションの地理的分布も評価している。
さらに、持続可能性とカーボンニュートラルの目標に対するAIの影響も評価している。包括的な競合状況を示し、AIをサポートするインフラに従事する市場プレイヤーを詳述し、さまざまなAIデータセンターのタイプで利用されるハードウェアとソフトウェアの両方を網羅する。市場規模は、同市場の製品およびソリューションプロバイダーが生み出す収益で算出し、予測は各セグメントについて10億米ドル単位で示しています。
| データセンターの種類別 | CSPデータセンター | ||
| コロケーションデータセンター | |||
| その他（エンタープライズおよびエッジ） | |||
| コンポーネント別 | ハードウェア | 力 | |
| 冷却 | |||
| IT機器 | |||
| その他 | |||
| ソフトウェア技術 | 機械学習 | ||
| ディープラーニング | |||
| 自然言語処理 | |||
| コンピュータービジョン | |||
| サービス - (マネージドサービス、プロフェッショナルサービスなど) | |||
データセンターの種類別
| CSPデータセンター |
| コロケーションデータセンター |
| その他（エンタープライズおよびエッジ） |
コンポーネント別
| ハードウェア | 力 |
| 冷却 | |
| IT機器 | |
| その他 | |
| ソフトウェア技術 | 機械学習 |
| ディープラーニング | |
| 自然言語処理 | |
| コンピュータービジョン | |
| サービス - (マネージドサービス、プロフェッショナルサービスなど) |
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日本の人工知能（AI）最適化データセンター市場に関する調査FAQ
日本の人工知能最適化データセンター市場の規模は？
日本の人工知能最適化データセンター市場規模は、2025年には6,490万ドルに達し、年平均成長率26.14%で成長し、2030年には2,075万ドルに達すると予測される。
現在の日本の人工知能最適化データセンター市場規模は？
2025年には、日本の人工知能最適化データセンター市場規模は6,490万ドルに達すると予測される。
日本の人工知能最適化データセンター市場の主要プレーヤーは？
NTT Global Data Centers、Equinix、MC Digital Realty、KDDI Telehouse、Colt DCSは日本の人工知能（AI）最適化データセンター市場で事業を展開する主要企業である。
この日本の人工知能最適化データセンター市場は何年をカバーし、2024年の市場規模は？
2024年の日本の人工知能最適化データセンター市場規模は4,794万米ドルと推定される。本レポートでは、日本の人工知能最適化データセンター市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年の各年について調査しています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年の日本の人工知能最適化データセンター市場規模を予測しています。
最終更新日: 5月 20, 2025
日本の人工知能（AI）最適化データセンター産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2025年日本の人工知能（AI）最適化データセンター市場シェア、規模、収益成長率の統計。日本の人工知能（AI）最適化データセンターの分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
