| 調査期間 | 2019 - 2030 |
| 推定の基準年 | 2023 |
| 市場規模 (2025) | USD 9.59 Billion |
| 市場規模 (2030) | USD 26.67 Billion |
| CAGR (2025 - 2030) | 22.69% |
| 市場集中度 | Medium |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
アジア太平洋地域の人工知能（AI）最適化データセンター市場分析
アジア太平洋地域の人工知能最適化データセンター市場規模は、2025年に95.9億米ドルと推定され、予測期間中（2025～2030年）の年平均成長率は22.69%で、2030年には266.7億米ドルに達すると予測される。
- 2024年、アジア太平洋（APAC）地域のデジタルインフラは、主に人工知能（AI）のデータセンター運用への迅速な組み込みによって、大きな変革期を迎えている。2024年の時点で、この地域の従来のコロケーション・データセンターのIT負荷容量は13,000メガワット（MW）を超え、平均7KWのラック密度を誇っている。
- この変化はAPAC地域で特に顕著であり、そのユニークな特徴に影響されている。膨大かつ急速にデジタル化する人口、AIを中心とした新興企業の出現、デジタル変革を推進する国家的課題、国際的なクラウド大手からの多額の投資などである。中国、インド、シンガポール、日本、オーストラリアといった国々が最前線で、AI機能を中核に据えた次世代データセンターにリソースを投入している。
- この地域の従来型データセンターは通常、10～20MWのIT負荷を管理しているが、AIを強化したデータセンターは現在、100～200MW、さらにはそれ以上の負荷に対応できるよう設計されている。1平方フィートあたりの電力密度が急増したことで、同じ電力制約の中でコンピューティングの向上が促進されている。例えば、東京にあるAirTrunkのTOK2は、110MWを超えるIT負荷に対応するよう設計されており、AIやハイパースケールクラウドのニーズに応えている。一方、インドにあるYottaのNM1は、50MWを超えるスケーラブルなIT負荷を誇り、AIタスクに合わせた高性能GPUクラスタ専用セクションを備えている。
- APACにおける従来のデータセンターは、1ラックあたり5～10kWで運用されている。対照的に、AIに最適化された施設は現在、ラックあたり30～50kW、場合によっては70～100kW、特にGPUクラスタ向けに設計されている。例えば、シンガポールのST Telemedia Global Data Centresは、先進的な液体およびハイブリッド冷却ソリューションを利用して、高密度のAIラックに対応している。オーストラリアのNEXTDCは、鉱業やフィンテックなどの分野におけるAI需要に対応するため、特に50kWに達するラックを展開している。さらにCXOは、AIのトレーニングと推論における集中型コンピュート・クラスタの必要性を強調し、5年前の2倍のIT負荷に対応するために電力供給システムを再設計していることを指摘している。
- APAC全域の政府がデータのローカライズ法を制定しており、AIタスクに合わせたローカライズされた高性能コンピューティング・セットアップの成長を促進している。同時に、5Gネットワークの拡大、スマートシティの進化、エッジコンピューティングの推進、インダストリー4.0の導入により、AI主導の低レイテンシーでスケーラブルなデータセンターへの需要が大幅に高まっている。
アジア太平洋地域の人工知能（AI）最適化データセンター市場動向
機械学習が最大の市場シェアを占めると予想される
- データセンターは、機械学習（ML）の重要な役割のおかげで、よりスマートで効率的になりつつある。リアルタイムと過去の膨大なデータを分析することで、MLはオペレーションを最適化し、コストを削減し、稼働時間を向上させる。例えば、MLアルゴリズムは、温度、湿度、作業負荷、電力使用量などの変数を監視し、冷却システムやエアフローをダイナミックに調整することを可能にする。
- 例えばグーグル。グーグルはディープマインドのAIを活用し、シンガポールを含むデータセンター全体のエネルギー消費を微調整している。このAIは、温度や電力負荷のような過去のデータとライブデータの両方を丹念に調べ上げ、冷却システムをリアルタイムで調整する。その結果は？シンガポールの熱帯性気候を考慮すると、これは特に称賛に値する偉業である。
- 機械学習は、サーバー、HVACシステム、電気ユニットからのセンサーデータを掘り下げて、潜在的なコンポーネントの故障を予測する。このプロアクティブなアプローチは、ダウンタイムを最小限に抑え、メンテナンス費用を削減する。例えば、NTTコミュニケーションズは、AIに最適化されたデータセンターを日本に保有している。ここでは、MLモデルが電源システムや冷却ファンなどの異常をリアルタイムで発見し、予期せぬ停止が40％減少し、機器の寿命が延びた。
- MLを搭載したDCIMシステムは、電源や冷却システムの監視、警告、制御のための自律的な意思決定を提供する。シンガポールのSTT GDCは、DCIMツールにMLを採用し、作業負荷の分布を予測し、それに応じて環境システムを微調整している。この精通した調整により、電力使用効率（PUE）が15％向上した。
- アジア太平洋地域だけでなく世界中で、機械学習はAIによって強化されたデータセンターの要となっている。エネルギー効率や冷却効率の改善、予知保全の実現、ワークロードのオーケストレーションなど、MLはデータセンターの運用をよりスマートで環境に優しく、拡張性の高い未来へと導いています。
この市場を形作る主な傾向を理解する
PDFをダウンロード
予測期間を通じて中国が市場を支配する見込み
- 中国は、アジア太平洋地域のAI主導型データセンター分野で、最も積極的なプレーヤーとして際立っている。政府の後押し：2020年、中国政府はAI、データセンター、5G、クラウド・コンピューティングを重視する「新インフラ構想を発表した。中国は2025年までに、200を超える国家レベルのグリーン＆インテリジェント・データセンターの設立を目指している。AI主導のインフラ：バイドゥ、テンセント、アリババ、ファーウェイなどの大手企業は、AIを中心としたハイパースケールのデータセンターを展開している。これらの施設は、高度なAI訓練タスクに対応するだけでなく、ファーウェイのAscend 910やバイドゥのKunlunプロセッサーなど、特注のAIチップも組み込んでいる。
- 例えば、山西省にあるバイドゥのYangquan AI Cloud Data Center。配電、冷却、ワークロード管理に自律型システムを採用している。この技術革新により、従来のセンターよりも50％少ないエネルギーで大規模なLLM（大規模言語モデル）を訓練することができる。杭州にあるアリババの最高級データセンターは、このAI中心のアプローチを反映している。アリババは社内のAIOps（IT運用のための人工知能）プラットフォームを活用し、機械学習を活用して障害検出、サーバーの健全性評価、エネルギー管理などのタスクを効率化している。これにより、定型的なタスクに対する人間の監視を80％削減し、電力使用量を30％削減（PUE 1.09を達成）し、シングルズデーのようなピーク時でもサービスを中断しないようにした。
- 2020年からの「新インフライニシアティブに基づき、中国は5G、AI、産業用IoT、大規模なデータセンターに力を注いでいる。AIとデータセンターの重要性を認識している中国政府は、これらを極めて重要なインフラとして分類し、国営・民間企業双方から数千億人民元相当の投資を呼び寄せている。2022年に工業・情報化部（MIIT）が強調したように、「データセンターはデジタル経済の基盤である。データセンターはデジタル経済の根幹であり、AIはその運用の中核となるべきである。
- 中国のデータセンターでは、HVACシステムの最適化、エアフローの強化、電力の利用可能性に基づくリアルタイムでのワークロードの調整にMLを活用する動きが加速している。例えば、清遠にあるテンセントのAI駆動型データセンターは、高度な環境モデリングによって冷却エネルギーの30～40％削減を達成している。さらに政府は、補助金や税金の軽減を通じて、西部地域のAIを統合した環境に優しいデータセンターにインセンティブを与えている。北京では、厳しいPUE規制により、新規データセンターはPUE1.3以下を維持することが義務付けられている。また、特に最近の輸出制約を踏まえ、輸入GPUへの依存度を下げるため、AIチップのイノベーションを協調して推進している。こうした協調的な取り組みにより、中国はAI中心のデータセンター・インフラの世界的な展望における優位性をしっかりと確立しつつある。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
PDFをダウンロード
アジア太平洋地域の人工知能（AI）最適化データセンター産業の概要
アジア太平洋地域では、AIデータセンター市場の統合が進んでいる。デルタ電子、富士電機、ダイキン工業、ファーウェイ・デジタル・パワー・テクノロジーズなどの主要プレーヤーが、インスパーやサンバード・ソフトウェア社などの他企業と並んで頭角を現している。競争環境は激しいだけでなく、急速に進化している。ファーウェイ、アリババ、バイドゥをはじめとする中国の大手企業は、垂直統合型のソリューションでリードしている。対照的に、富士通、ダイキン、サムスンなどを擁する日本と韓国は、精密エンジニアリングと高度なコンポーネントを重視している。一方、VertivやGraphcoreのようなグローバル企業は、アジア太平洋地域でのプレゼンスを拡大し、競争をさらに激化させている。市場ダイナミクスは、AIワークロード需要の高まり、エネルギー効率化の推進、エッジコンピューティングの急成長の影響を受けている。このような環境は、AIネイティブ技術を活用し、地域適応性を実証し、強力なエコシステム・パートナーシップを構築するプレーヤーに特に有利である。
アジア太平洋地域の人工知能（AI）最適化データセンター市場のリーダーたち
-
NVIDIA Corporation
-
Huawei Technologies Co., Ltd.
-
Sunbird Software, Inc.
-
Delta Electronics
-
Daikin Industries
- *免責事項:主要選手の並び順不同
市場プレーヤーと競合他社の詳細が必要ですか？
PDFをダウンロード
アジア太平洋地域の人工知能（AI）最適化データセンター市場ニュース
- 2025年3月：アリババクラウドは、人工知能モデル「Qwenシリーズの最新作を発表した。この発表は、中国の大規模言語モデル分野、特に注目すべき DeepSeek moment の後の競争が激化する中で行われた。新たに導入されたモデル「Qwen2.5-Omni-7Bは、マルチモーダル機能を誇り、テキスト、画像、音声、動画など多様な入力を扱うことができる。テキスト、画像、音声、動画など多様な入力に対応し、瞬時にテキストや自然な音声を出力する。
- 2025年2月：データセンター向け製品のラインアップを強化。データセンターの多様な冷却要件に対応するため、強化された設計と高度な制御機構を誇る。
アジア太平洋地域の人工知能（AI）最適化データセンター産業のセグメント化
データセンターにおける人工知能（AI）という言葉は、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、多様なAI技術をデータセンターの運用に統合することを意味する。これらの運用は、インフラやエネルギー管理からストレージ、ネットワーキング、サイバーセキュリティ、施設の自動化まで、さまざまなコンポーネントを包含している。
アジア太平洋地域の人工知能（AI）データセンター市場レポートは、データセンターのタイプ別（CSPデータセンター、コロケーションデータセンター、その他（エンタープライズとエッジ））、コンポーネント別（ハードウェア（電力、冷却、IT機器、その他）、ソフトウェア技術（機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョン））、サービス別、国別（中国、インド、日本、マレーシア、オーストラリア、シンガポール、インドネシア、タイ、韓国、その他のアジア太平洋地域）に分類しています。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額（米ドル）で提供されます。
| データセンターの種類別 | CSPデータセンター | ||
| コロケーションデータセンター | |||
| その他（エンタープライズおよびエッジ） | |||
| コンポーネント別 | ハードウェア | 力 | |
| 冷却 | |||
| IT機器 | |||
| その他 | |||
| ソフトウェア技術 | 機械学習 | ||
| ディープラーニング | |||
| 自然言語処理 | |||
| コンピュータービジョン | |||
| サービス - (マネージドサービス、プロフェッショナルサービスなど) | |||
| 国別 | 中国 | ||
| インド | |||
| 日本 | |||
| マレーシア | |||
| オーストラリア | |||
| シンガポール | |||
| インドネシア | |||
| タイ | |||
| 韓国 | |||
| その他のアジア太平洋地域 | |||
データセンターの種類別
| CSPデータセンター |
| コロケーションデータセンター |
| その他（エンタープライズおよびエッジ） |
コンポーネント別
| ハードウェア | 力 |
| 冷却 | |
| IT機器 | |
| その他 | |
| ソフトウェア技術 | 機械学習 |
| ディープラーニング | |
| 自然言語処理 | |
| コンピュータービジョン | |
| サービス - (マネージドサービス、プロフェッショナルサービスなど) |
国別
| 中国 |
| インド |
| 日本 |
| マレーシア |
| オーストラリア |
| シンガポール |
| インドネシア |
| タイ |
| 韓国 |
| その他のアジア太平洋地域 |
別の地域やセグメントが必要ですか？
今すぐカスタマイズ
アジア太平洋地域の人工知能（AI）最適化データセンター市場調査FAQ
アジア太平洋地域の人工知能最適化データセンター市場の規模は？
アジア太平洋地域の人工知能最適化データセンター市場規模は、2025年に95.9億ドルに達し、年平均成長率22.69%で成長し、2030年には266.7億ドルに達すると予測される。
現在のアジア太平洋地域の人工知能最適化データセンター市場規模は？
2025年には、アジア太平洋地域の人工知能最適化データセンター市場規模は95.9億ドルに達すると予測される。
アジア太平洋地域の人工知能最適化データセンター市場の主要プレーヤーは？
NVIDIA Corporation、Huawei Technologies Co., Ltd.、Sunbird Software, Inc.、Delta Electronics、Daikin Industriesは、アジア太平洋地域の人工知能（AI）最適化データセンター市場で事業を展開している主要企業である。
このアジア太平洋地域の人工知能最適化データセンター市場は何年をカバーし、2024年の市場規模は？
2024年のアジア太平洋地域の人工知能最適化データセンター市場規模は74.1億米ドルと推定される。本レポートでは、アジア太平洋地域の人工知能最適化データセンター市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年の各年について調査しています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年のアジア太平洋地域の人工知能最適化データセンター市場規模を予測しています。
私たちのベストセラーレポート
アジア太平洋地域の人工知能（AI）最適化データセンター産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2025年アジア太平洋地域の人工知能（AI）最適化データセンター市場シェア、規模、収益成長率の統計。アジア太平洋地域の人工知能（AI）最適化データセンターの分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
