データセンター液浸冷却市場規模およびシェア

データセンター液浸冷却市場(2026年~2031年)
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Mordor Intelligenceによるデータセンター液浸冷却市場分析

データセンター液浸冷却市場規模は2026年に57億2,000万米ドルと推定され、予測期間(2026年~2031年)において18.44%のCAGRで2031年までに133億3,000万米ドルに達すると予測されています。100キロワットを超えるラック電力密度の急上昇、グラフィックスアクセラレーターへの急速な移行、および厳格化するサステナビリティ規制により、液体熱管理は概念実証から主流の選択肢へと移行しました。ハイパースケーラーは空冷のファンエネルギー増大を回避するために液浸システムを導入し、エッジオペレーターは推論最適化ハードウェアを小さなフットプリントに収めるために液体バスを活用しています。鉱物油はコストと成熟したサプライチェーンにより流体需要を依然として支配していますが、欧州のPFAS規制の下でバイオベースおよび合成炭化水素の代替品が支持を集めています。設備投資コストは高床式空冷アーキテクチャの2倍から3倍に留まっていますが、オペレーターはエネルギーおよび廃熱の収益化による上昇余地が投資ハードルを超えるに十分であると見なしています。

主要レポートのポイント

  • システムタイプ別では、シングルフェーズ技術が2025年に62.43%のシェアを保持し、ツーフェーズプラットフォームは2031年までに19.42%のCAGRで成長する見込みです。
  • アプリケーション別では、クラウドおよびハイパースケール展開が2025年の収益の36.88%を占め、人工知能および機械学習ワークロードは2031年までに19.73%のCAGRで拡大する予定です。
  • 冷却流体別では、鉱物油が2025年に48.65%のシェアを維持しましたが、バイオベースの代替品は2031年までに19.56%のCAGRを記録すると予測されています。
  • ティア分類別では、ティア3の設備が2025年に58.43%のシェアを獲得し、ティア4センターは2026年から2031年の間に19.22%のCAGRを記録すると予測されています。
  • データセンターサイズ別では、ハイパースケール施設が2025年の容量の42.54%を占め、小規模サイトはエッジコンピューティングの展開を背景に19.39%のCAGRが見込まれています。
  • データセンタータイプ別では、ハイパースケーラーおよびクラウドサービスプロバイダーが2025年に55.54%のシェアを確保し、エンタープライズおよびエッジロケーションは2031年までに19.81%のCAGRで成長すると予測されています。
  • 地域別では、北米が2025年に40.32%のシェアで優位を占め、アジア太平洋地域は2031年までに19.94%のCAGRで成長すると予測されています。

注:本レポートの市場規模および予測数値は、Mordor Intelligence 独自の推定フレームワークを使用して作成されており、2026年1月時点の最新の利用可能なデータとインサイトで更新されています。

セグメント分析

タイプ別:ツーフェーズプラットフォームが超高密度AIクラスターを標的に

ツーフェーズアーキテクチャは、2026年から2031年の間に19.42%のCAGRでデータセンター液浸冷却市場全体を上回る成長を遂げるでしょう。2025年においてシングルフェーズシステムは、汎用サーバーとの互換性と流体揮発性の低さにより、依然として62.43%のデータセンター液浸冷却市場シェアを占めていました。LiquidStackは、潜熱を活用してポンプを完全に排除し、補助負荷を40%削減した欧州のAIラボの事例を記録しました。シングルフェーズは暗号通貨および一般的なHPCワークロードに引き続き好まれていますが、100キロワットラックを追求するオペレーターはツーフェーズを大規模な受動的排熱への唯一の経路と見なしています。

ポンプレス運転は総エネルギー消費を削減し、重力供給の凝縮液戻りがメンテナンスを簡素化します。ただし、ハイドロフルオロエーテル流体への依存がコストを高く保ち、購入者をPFAS規制にさらしています。メーカーは合成炭化水素および低地球温暖化係数の化学物質の認定を急いでおり、ツーフェーズのプレミアムは予測期間中に縮小することが示唆されています。相互運用性の取り組みにより、単一ホール内での混合フェーズ展開も実用的になる可能性があり、オペレーターに熱管理ツールの選択肢を提供します。

データセンター液浸冷却市場:タイプ別市場シェア
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冷却流体別:バイオベースエステルが鉱物油に挑戦

鉱物油は1リットル当たり3〜5米ドルの価格と成熟したサプライチェーンにより、2025年に48.65%のリットルシェアを供給しました。しかし、欧州および北米のオペレーターが脱炭素化を目指す中、バイオベースの選択肢は19.56%のCAGRが見込まれています。Cargillのエステルは0.17 W/m・Kの熱伝導率を提供し、油のレベルの85%ですが、ISO 14001およびスコープ3会計を満たしています。フルオロカーボン流体はツーフェーズサイクルを可能にし、22%のシェアを保持していますが、3Mの撤退とChemoursの製品改訂はサプライおよびコンプライアンスリスクを浮き彫りにしています。

Shellの合成炭化水素バリアントは0.16 W/m・Kの性能と265℃の引火点を組み合わせ、大規模な消火設備の必要性を排除しました。脱イオン水は完全液浸媒体ではありませんが、ハイパースケーラーのダイレクトトゥチップループで8%のシェアを獲得しました。今後、流体の選択は地域規制、廃熱目標、および保険会社の好みに左右され、オペレーターはリスクをヘッジするために化学物質ポートフォリオを多様化する可能性が高いです。

アプリケーション別:AIおよびMLが新たな調達優先事項を牽引

人工知能および機械学習ワークロードは2031年までに19.73%のCAGRを達成する軌道にあり、あらゆるセグメントの中で最速です。クラウドおよびハイパースケールホールは2025年の収益の36.88%を提供しましたが、その内部構成は汎用コンピュートから推論エンジンへとシフトしています。高性能コンピューティングは18%を保持し、固定された不動産にペタフロップスを詰め込む学術機関や気象機関に支えられています。エッジ展開は12%を占め、20ミリ秒未満のレイテンシー予算を満たすために小型液浸モジュールに依存しています。

NVIDIAのDGX H100ノードはそれぞれ10.2キロワットを消費するため、256ノードクラスターはデフォルトで液体バスを採用しています。暗号通貨採掘は政策審査を受けて9%のシェアに低下し、エンタープライズAIパイロットクラスター向けの容量が解放されました。推論実行が工場、病院、および流通センター内で普及するにつれ、液浸のコンパクト性と騒音低減はハイパースケールキャンパスを超えて共鳴するでしょう。

データセンター液浸冷却市場:アプリケーション別市場シェア
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注記: 個別セグメントのすべてのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能です

ティアタイプ別:ティア4施設が冗長液体ループを採用

ティア4サイトは、金融、医療、および政府のワークロードが99.995%の可用性を要求する中、2031年までに19.22%のCAGRで拡大するでしょう。ティア3は2025年の設備の58.43%を占める主力であり、稼働時間とコストのバランスを取っています。Schneider Electricは、ティア4の購入者がダウンタイムなしのメンテナンスを可能にするためにデュアル流体回路と独立したリザーバーを指定すると報告しています。Uptime Instituteのティア基準には液体固有の言語が欠けていますが、今後のIEC規則とOEMリファレンスデザインにより認証が容易になるはずです。

ティア1およびティア2のフットプリントは小さく、断続的な熱スロットリングが許容されるバッチコンピュートまたはコンテンツ配信タスクに対応することが多いです。ベンダーが事前認定済みの液浸バンドルを展開するにつれ、中間層のオペレーターは過大なエンジニアリング調査なしに信頼性の階段を上ることができるかもしれません。

データセンターサイズ別:小規模サイトがエッジ拡張を牽引

ハイパースケールキャンパスは2025年の容量の42.54%という最大のシェアを保持し、絶対的なメガワットで引き続き優位を占めるでしょう。しかし、1メガワット未満の小規模データセンターは、小売、通信、およびスマート製造におけるエッジコンピュートのトレンドを反映して19.39%のCAGRが予測されています。Asperitasは欧州の通信会社向けに24サーバーの液浸ブロックを供給し、都市の店舗内で15ミリ秒の在庫分析レイテンシーを実現しました。

1〜10メガワットの中規模施設は28%のシェアを記録し、コロケーション事業者によるモジュール式拡張が多くを占めています。10〜50メガワットの大規模ホールは18%であり、HPCおよびAIトレーニング向けの特殊建設として残っています。5Gが高密度化し自律型フリートが成熟するにつれ、屋上や駐車場への設置が可能なコンテナ型液浸システムがより多くのコンピュートをユーザーの近くに移動させるでしょう。

データセンター液浸冷却市場:データセンターサイズ別市場シェア
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注記: 個別セグメントのすべてのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能です

データセンタータイプ別:エンタープライズおよびエッジオペレーターが採用を加速

ハイパースケーラーおよびクラウドプロバイダーは2025年に55.54%のシェアを保有し、液浸対応ラックの大量注文を継続しています。コロケーション事業者は22%を獲得し、GPUテナントへのプレミアムSKUとして液体ベイをバンドルしています。エンタープライズおよびエッジ展開は現在は小規模ですが、19.81%のCAGRが見込まれています。Wiwynnは2025年に液体対応シャーシの出荷が出荷量の18%に急増し、2年間で3倍に増加したと観察しました。

ベンダーがタンク、流体、およびメンテナンスをサブスクリプション料金で提供するターンキーマネージドサービスが、保証とスキルに関する不安を和らげるために台頭しています。Midas Green TechnologiesおよびDCXは、設備投資を運用費用に転換し、中堅企業がバランスシートの負担なしに液浸を採用できるようにする冷却サービスとしての契約をパイロット展開しています。

地域分析

北米は、バージニア州、オレゴン州、テキサス州におけるハイパースケール支出の強さにより、2025年に40.32%のシェアを維持しました。Microsoftは2028年までに米国の液体建設に100億米ドルを充当し、ドライサイドでの直接空気経済化を可能にする温帯気候を理由として挙げています。Metaのプリネビルキャンパスは15,000台の水没サーバーを運用し、世界でも最高水準の1.06という年間電力使用効率を記録しました。カナダはケベック州とブリティッシュコロンビア州の水力発電のおかげで地域メガワットの8%を集め、メキシコはニアショア製造ノードにサービスを提供して4%を獲得しました。

アジア太平洋地域は、中国の国家主導AIの推進とインドの20億米ドル相当のインセンティブスキームに牽引され、2031年までに19.94%のCAGRで成長すると予測されています。[4]インド電子情報技術省、「データセンターインセンティブプログラム」、meity.gov.in AlibabaおよびTencentはすでに杭州と深圳に液浸ホールを運営し、それぞれ30%以上の冷却エネルギー削減を主張しています。日本はグリーントランスフォーメーションプログラムの補助金に支えられ、2025年の地域収益の18%を占めました。韓国、オーストラリア、ニュージーランドが残りを分け合い、それぞれが地域消費向けの低レイテンシーサービスを目標としています。

欧州は2025年に世界合計の28%を支配し、効率規制と廃熱回収インセンティブに後押しされました。ドイツの5億ユーロの地域暖房向け補助金パッケージはフランクフルトとミュンヘンのオペレーターを活用し、オランダはアムステルダム近郊の再生可能エネルギーグリッドを活用しました。英国は電力使用効率1.3の閾値を満たすためにロンドンドックランズとマンチェスターに液体ルームを追加しました。中東の建設は世界容量のわずか6%ですが、2026年末に完成予定の150メガワットのアブダビプロジェクトに例示されるように、45℃の砂漠における液浸の熱的優位性を際立たせています。南米は3%でブラジルの金融セクターが支配し、アフリカは電力網の安定性に阻まれて2%に留まっています。

データセンター液浸冷却市場CAGR(%)、地域別成長率
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規制環境

欧州では、データセンターの持続可能性報告要件が厳格化され、測定可能なエネルギーおよび資源パフォーマンスに基づく調達へと方向づけられている。EU委任規則2024/1364は、事業者に対し、2024年9月15日以降、国内制度または欧州データベースを通じてエネルギー効率、水使用量、廃熱再利用などの指標を報告することを義務付け、年次提出期限は5月15日である。同時に、フッ素系化学物質への監視強化が浸漬システムにおける流体選定に影響を与え、PFAS関連の誘電体オプションから鉱油、合成炭化水素、バイオベースエステルへの移行を後押ししている。

規格および政策イニシアチブもまた、液冷施設設計に関する不確実性を低減している。Telecommunications Industry AssociationはTIA-942-Cを発行し、液浸冷却に関する附属書と高密度環境向けASHRAE熱ガイダンスへの整合性を示し、地域全体でより一貫した設計・監査手法を支援している。米国では、Liquid Cooling for AI Act of 2025(H.R. 5332)がAI対応データセンターの効率基準に対する連邦レベルの注目を示しており、カリフォルニア州のAB-2619(2025-2026会期)は州機関に対し2029年1月1日までにデータセンターの水使用効率ガイドラインを策定するよう指示しており、サイト承認および運用開示におけるエネルギー性能と並ぶ水指標の重要性を高めている。

競合状況

専門サプライヤーのGreen Revolution Cooling、Submer、LiquidStack、およびAsperitasは、2025年のタンク出荷量の合計約35%を保持しました。彼らは、シングルフェーズの信頼性を大規模に実証した初期のGPUマイニング作業から恩恵を受けました。多角化したインフラ大手のSchneider Electric、Vertiv、およびDellは、買収とパートナーシップを通じて液浸に参入し、エンタープライズ購入者に訴求するシングルベンダーの説明責任を提供しています。Shell、3M、Cargill、およびChemoursが1ミリメートル当たり40キロボルトを超える誘電強度を持つPFAS不使用流体の特許を申請したことで、2025年の特許活動は40%増加しました。

ハードウェアアライアンスが強化され、NVIDIA、AMD、およびIntelはクラスター展開を加速するために冷却ベンダーと共同ブランドのリファレンスラック設計を公開しました。ハイパースケーラーは、電気自動車バッテリー工場との競争の中で供給を確保するために独占的な流体契約を交渉しました。エッジコンピューティングはホワイトスペースを提供しており、Midas Green Technologiesなどの新規参入者は100キロワット未満のサイトに液体経済をもたらすためにサブスクリプション冷却サービスを推進しています。IEC技術委員会64での標準化作業は2027年までにマルチベンダーエコシステムを解放することを目指しており、今日のロックインを緩和し価格競争を激化させる可能性があります。

オープンコンピュートプロジェクトは2025年末に最初の液浸冷却施設ガイドラインを批准し、あらゆるベンダーが採用できるリファレンスタンク形状、センサーバス、およびメンテナンス手順を提供し、20社以上のサプライヤーが6ヶ月以内のコンプライアンスを誓約しました。この仕様はエンタープライズ購入者の認定サイクルを30%短縮し、コンポーネントレベルの競争が激化するにつれて既存プレーヤーのマージンを圧縮する可能性があります。流体メーカーもスタック上位に移行しており、ShellとCargillは熱性能と劣化を追跡する統合モニタリングソフトウェアを立ち上げ、コモディティサプライヤーではなくエンドツーエンドのサービスプロバイダーとして自社を位置づけています。垂直統合が加速するにつれて価格の透明性が向上しており、これまで不透明な総所有コストモデルに躊躇していた中間層のコロケーションオペレーターの参入を促すはずです。

データセンター液浸冷却産業のリーダー企業

  1. Fujitsu Limited

  2. Green Revolution Cooling (GRC) Inc.

  3. Submer Technologies SL

  4. LiquidStack Inc.

  5. Asperitas

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
データセンター液浸冷却
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市場機会と将来展望

標準化と相互運用性に関する取り組みは、ハイパースケール事業者やエンタープライズ購買者における複数ベンダー対応エコシステムと、浸漬冷却導入のより迅速な適格性評価のための余地を生み出している。Open Compute Projectは2025年後半に浸漬冷却施設ガイドラインを発行し、2026年4月にはISO/IECがデータセンターにおける液冷の適用を導くための新プロジェクト(ISO/IEC AWI TS 22237-44)を正式に承認した。これらの取り組みは、独自のタンク形状、モニタリングプロトコル、任意の認証経路に伴う実質的なロックインを低減し、コンポーネント供給業者(タンク、センサー、CDU、マニホールド、流体、モニタリングソフトウェア)がより共通化された設計範囲内で競争できる機会を広げている。

スケールアップおよび地域生産計画もまた、初期採用者であるGPUクラスターを超えて対象となる市場範囲を拡大している。Vertivは、2027年第2四半期までに液冷および冷水システムの生産能力を約45%増加させるため、オハイオ州での製造拡張に約5,000万米ドルを投じると発表した。また、古河電気工業は、フィリピン、タイ、中国における水冷モジュールおよびヒートシンクの生産能力拡張のために550億円を開示した。需要面では、浸漬冷却の採用が、政策およびインフラ制約がサイト選定を左右する新たな地域へ拡大しており、インドのデータセンター優遇制度(20億米ドル)や日本のグリーントランスフォーメーション(GX)プログラムによる支援などのアジア太平洋地域の取り組みが含まれる。一方、欧州の事業者は、レポート内で既に紹介されている熱回収の収益化パイロット(例:Submerによる自治体ネットワークへの熱販売)と液冷システムを組み合わせている。

最近の業界動向

  • 2026年7月:Submerは、その部門であるRubix Data Centersのもと、カタルーニャ州フリックスの旧Ercros化学工場において、持続可能なAIデータセンターを構築するために10億ユーロを投資すると発表した。このプロジェクトは、浸漬冷却の専門企業を、フルスタックのインフラ所有・運用事業者へと引き上げるものであり、冷却技術の選択とサイトレベルの経済性との結びつきを強めている。また、コロケーションおよび主権AI調達に影響を与え得る、視認性の高い欧州の液冷・AI対応キャパシティの参照事例を追加している。
  • 2026年2月:Trane Technologiesは、LiquidStackを買収するための最終契約を締結した。この取引は、大手HVACおよび熱管理グループがAIデータセンター向けポートフォリオを拡大するために専門的な浸漬冷却能力を取り込む動きとして、業界の統合を加速させている。規模の大きいグローバルサービス組織との統合により、浸漬冷却導入における保証、部品供給、ライフサイクルサポートに関する購買者の懸念を軽減できる可能性がある。
  • 2025年6月:Green Revolution Cooling(GRC)は、Samsung Venturesからの投資を確保し、Samsung C&Tとの戦略的パートナーシップを結成した。このパートナーシップは、浸漬冷却の専門性と大手建設・エンジニアリングチャネルを組み合わせることで、より迅速な商業化とより広範なプロジェクト提供範囲を支援する。また、高密度コンピューティング展開向けの浸漬冷却プラットフォームに対する大手産業プレイヤーからの戦略的関心の高まりを示している。

データセンター液浸冷却産業レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提と市場定義
  • 1.2 調査の範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場促進要因
    • 4.2.1 ハイパースケールデータセンターの普及
    • 4.2.2 AIおよびMLワークロードによるラック電力密度の上昇
    • 4.2.3 空冷に対するエネルギー効率およびPUE向上の優位性
    • 4.2.4 PFAS不使用バイオベース冷却剤に向けた規制の推進
    • 4.2.5 地域暖房ネットワーク向け廃熱の収益化
    • 4.2.6 次世代誘電体流体のAI支援探索
  • 4.3 市場抑制要因
    • 4.3.1 高い初期設備投資および施設再設計コスト
    • 4.3.2 断片化した標準とベンダー相互運用性のギャップ
    • 4.3.3 フッ素化誘電体のサプライチェーンリスク
    • 4.3.4 長期的な流体とハードウェアの互換性に関するフィールドデータの不足
  • 4.4 産業サプライチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術的展望
    • 4.6.1 データセンター冷却の進化
    • 4.6.2 エネルギー消費とコンピュート密度の指標
    • 4.6.3 流体、プロセッサー、GPU、ラック、およびインフラストラクチャーの詳細分析
  • 4.7 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.7.1 サプライヤーの交渉力
    • 4.7.2 バイヤーの交渉力
    • 4.7.3 新規参入者の脅威
    • 4.7.4 競争の程度
    • 4.7.5 代替品の脅威
  • 4.8 市場に対するマクロ経済要因の評価

5. 市場規模および成長予測(金額)

  • 5.1 タイプ別
    • 5.1.1 シングルフェーズ液浸冷却システム
    • 5.1.2 ツーフェーズ液浸冷却システム
  • 5.2 冷却流体別
    • 5.2.1 鉱物油
    • 5.2.2 脱イオン水
    • 5.2.3 フルオロカーボンベース流体
    • 5.2.4 合成炭化水素流体
    • 5.2.5 バイオベース流体
  • 5.3 アプリケーション別
    • 5.3.1 高性能コンピューティング(HPC)
    • 5.3.2 エッジコンピューティング
    • 5.3.3 人工知能および機械学習
    • 5.3.4 クラウドおよびハイパースケールアプリケーション
    • 5.3.5 暗号通貨採掘
    • 5.3.6 その他のアプリケーション
  • 5.4 ティアタイプ別
    • 5.4.1 ティア1および2
    • 5.4.2 ティア3
    • 5.4.3 ティア4
  • 5.5 データセンターサイズ別
    • 5.5.1 小規模データセンター
    • 5.5.2 中規模データセンター
    • 5.5.3 大規模データセンター
    • 5.5.4 ハイパースケールデータセンター
  • 5.6 データセンタータイプ別
    • 5.6.1 コロケーションデータセンター
    • 5.6.2 ハイパースケーラーデータセンター/CSP
    • 5.6.3 エンタープライズおよびエッジデータセンター
  • 5.7 地域別
    • 5.7.1 北米
    • 5.7.1.1 米国
    • 5.7.1.2 カナダ
    • 5.7.1.3 メキシコ
    • 5.7.2 南米
    • 5.7.2.1 ブラジル
    • 5.7.2.2 アルゼンチン
    • 5.7.2.3 南米その他
    • 5.7.3 欧州
    • 5.7.3.1 ドイツ
    • 5.7.3.2 英国
    • 5.7.3.3 フランス
    • 5.7.3.4 オランダ
    • 5.7.3.5 欧州その他
    • 5.7.4 アジア太平洋
    • 5.7.4.1 中国
    • 5.7.4.2 日本
    • 5.7.4.3 インド
    • 5.7.4.4 韓国
    • 5.7.4.5 オーストラリアおよびニュージーランド
    • 5.7.4.6 アジア太平洋その他
    • 5.7.5 中東およびアフリカ
    • 5.7.5.1 中東
    • 5.7.5.1.1 アラブ首長国連邦
    • 5.7.5.1.2 サウジアラビア
    • 5.7.5.1.3 トルコ
    • 5.7.5.1.4 中東その他
    • 5.7.5.2 アフリカ
    • 5.7.5.2.1 南アフリカ
    • 5.7.5.2.2 エジプト
    • 5.7.5.2.3 ナイジェリア
    • 5.7.5.2.4 アフリカその他

6. 競合状況

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、財務情報(入手可能な場合)、戦略情報、市場ランク/シェア、製品およびサービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 Fujitsu Limited
    • 6.4.2 Green Revolution Cooling (GRC) Inc.
    • 6.4.3 Submer Technologies SL
    • 6.4.4 LiquidStack Inc.
    • 6.4.5 Asperitas
    • 6.4.6 LiquidCool Solutions
    • 6.4.7 Midas Green Technologies
    • 6.4.8 Iceotope Technologies Ltd.
    • 6.4.9 Wiwynn Corporation
    • 6.4.10 DCX Ltd.
    • 6.4.11 Dell Technologies
    • 6.4.12 Intel Corporation
    • 6.4.13 Schneider Electric SE
    • 6.4.14 Vertiv Holdings Co.
    • 6.4.15 NVIDIA Corporation
    • 6.4.16 Asetek A/S
    • 6.4.17 Shell plc (Immersion Cooling Fluids)
    • 6.4.18 Cargill Inc. (NatureCool)
    • 6.4.19 3M Company
    • 6.4.20 Chemours Company
    • 6.4.21 Molex LLC
    • 6.4.22 Hypertec Group
    • 6.4.23 Alibaba Cloud
    • 6.4.24 Tencent Cloud

7. 市場機会と将来の展望

  • 7.1 ホワイトスペースおよび未充足ニーズの評価

研究方法のフレームワークとレポートの範囲

市場定義と対象範囲

本市場は、ITハードウェアを誘電体液に浸すことで冷却する、データセンター内で使用される浸漬冷却を対象とする。当社は、システム、誘電体流体、および設置と継続的な運用に用いられる支援サービス全体の支出を追跡している。

対象範囲外:ハードウェアを誘電体流体に浸さない従来の空冷方式および非浸漬型液冷方式は対象外とする。

セグメンテーション概要

  • タイプ別
    • シングルフェーズ液浸冷却システム
    • ツーフェーズ液浸冷却システム
  • 冷却流体別
    • 鉱物油
    • 脱イオン水
    • フルオロカーボンベース流体
    • 合成炭化水素流体
    • バイオベース流体
  • アプリケーション別
    • 高性能コンピューティング(HPC)
    • エッジコンピューティング
    • 人工知能および機械学習
    • クラウドおよびハイパースケールアプリケーション
    • 暗号通貨採掘
    • その他のアプリケーション
  • ティアタイプ別
    • ティア1および2
    • ティア3
    • ティア4
  • データセンターサイズ別
    • 小規模データセンター
    • 中規模データセンター
    • 大規模データセンター
    • ハイパースケールデータセンター
  • データセンタータイプ別
    • コロケーションデータセンター
    • ハイパースケーラーデータセンター/CSP
    • エンタープライズおよびエッジデータセンター
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • 南米その他
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • オランダ
      • 欧州その他
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • 韓国
      • オーストラリアおよびニュージーランド
      • アジア太平洋その他
    • 中東およびアフリカ
      • 中東
        • アラブ首長国連邦
        • サウジアラビア
        • トルコ
        • 中東その他
      • アフリカ
        • 南アフリカ
        • エジプト
        • ナイジェリア
        • アフリカその他

データソース、市場規模算定、および検証

デスクリサーチ

デスクワークは、データセンターにおける浸漬冷却の採用を促す要因と、国ごとに一貫して追跡可能な指標を特定することから始まる。当社は、米国DOEによるデータセンターのエネルギー使用に関する資料、米国EPAのENERGY STARガイダンス、電力需要動向に関するIEAデータ、デジタルインフラに関するITU刊行物などの公的資料を活用し、前提条件の根拠を確保している。

これらのシグナルを市場モデルに反映するため、関連するサプライヤーおよびデータセンター事業者の開示資料や投資家向け説明資料、ASHRAEなどの団体による規格・ベストプラクティス資料、IEEEおよび同様の学術誌における公開技術論文も参照している。有用な場合には、特許データベースや、企業財務、ニュースおよび財務情報の有料サブスクリプションを用いて、製品の方向性、価格帯、主要導入事例の時期を確認している。これらは例示であり網羅的ではなく、データ収集、検証、および調査内容の明確化のために、他の多くの公的資料も参照した。

一次インタビューおよび調査

一次調査は、公開データからは得にくい実態確認に重点を置いている。例えば、浸漬冷却導入の契機となる典型的なラック密度のしきい値、単相方式と二相方式の導入比率、購買者がプロジェクト予算に含める項目(流体、タンク、熱交換器、モニタリング、サービス)などである。当社は、主要地域にわたる技術プロバイダー、流体エコシステム参加者、インテグレーター、データセンター関係者など幅広い層と対話し、採用ペース、価格動向、リトロフィットと新規建設の比率に関する前提条件を、最終結果の確定前に修正できるようにしている。

一次調査フィールドワーク回答者の分布

企業タイプ回答者の役職地域
トップティア:36% 経営幹部(CXO):16%アジア太平洋(APAC):43%
ミドルティア:45% 機能/部門リーダー:28%欧州・中東・アフリカ(EMEA):32%
小規模プレイヤー:19% マネージャー:56%米州:25%

市場規模算定と予測

規模算定においては、主にトップダウン方式を採用し、データセンターの容量成長とワークロード強度から対象需要プールを再構築する。次に、電力密度と放熱ニーズを踏まえ、実際に浸漬冷却へ移行可能な導入割合でそのプールを絞り込む。結果は、抽出したプロジェクト件数に典型的なシステムおよび流体価格を乗じるなどの選択的なボトムアップ推計、および大規模展開の時期に関するチャネル確認と照合される。

モデルへの入力には、AIおよびHPC導入の動向、ラック電力密度の範囲、新規建設対リトロフィットの動向、誘電体流体の価格動向、経済性に影響する熱再利用インフラの利用可能性が含まれる。採用はキャピタルエクスペンディチャーサイクルおよび地域のエネルギーコストに敏感であるため、予測はシナリオ分析を基準としている。これらのシナリオは、インタビューから得られたコンセンサス範囲を用いて調整される。小規模国においてボトムアップの情報が欠落している場合は、データセンター建設計画発表や電力容量増強といった代理指標を用いてギャップを補完し、その後、地域全体の合計値に正規化する。

データ検証と更新サイクル

検証は複数の層で行われ、単一の弱い入力が最終数値を左右しないようにしている。モデルの出力を、発表されたデータセンター容量増強、典型的な導入リードタイム、冷却技術の選好における観測された変化などの独立したシグナルと比較し、外れ値を確認した上で承認する。

大きな差異が生じた場合は、単位、通貨換算の時期、採用率を再確認する。また、その変化が実際のものか報告上の誤差かを確認するため、一部の対象者に再度連絡を取る。本レポートは年次で更新され、GPUロードマップの大きな転換、流体供給の制約、電力価格の急変など重大な事象が発生した場合には、中間更新が行われる。納品直前には、アナリストが最新のレビューを行い、クライアントに可能な限り最新の見解を提供する。

Mordor Intelligenceによるデータセンター浸漬冷却市場規模と他の公表推計値との比較

データセンターにおける浸漬冷却の市場規模に関する公表値は、同じ言葉が異なる範囲や異なる支出項目に使われているため、しばしば大きく異なるように見える。最大の違いは、何を市場として数えるか、どの年を起点とするか、モデルがデータセンター容量のシグナルに基づくか、それとも主にベンダーの出荷前提に基づくか、といった点から生じる。

主な差異は、推計がデータセンターの浸漬冷却導入(実際の設置活動に紐づくシステムおよび誘電体流体)のみを数えているか、それともより広範な浸漬冷却の用途を含めているかによって生じる。これが、Mordor Intelligenceが5.72億米ドル(2026年)を、より狭いソリューション限定の見方よりもはるかに大きな規模で報告している理由である。また、すべての施設タイプにわたって積極的な採用を仮定している研究や、初期プロジェクトはコストが高くなりやすく後期プロジェクトは標準化に向かう傾向があるにもかかわらず価格を一定としている研究においても、差異が生じる。通貨換算の時期および更新頻度も、特にエネルギーコストとAI関連需要が急速に変動する場合において、さらなる差異の要因となる。

ベンチマーク比較

出典市場規模調査手法における差異
Mordor Intelligence 5.72億米ドル(2026年)
総合系コンサルティングA 0.35億米ドル(2025年)起点となる年をより小さく設定し、ソリューション収益のみに読める、より狭い定義を用いているため、流体や支援ハードウェアを過小に数える可能性があり、データセンター容量増強に紐づく複数年にわたる建設展開を見落とす可能性がある。
業界専門メディアB 0.29億米ドル(2025年)対象範囲を短期的な導入に近い形で維持しており、採用がラック密度の契機とどのように結びついているかを明確に示していないため、モデルがAIおよびHPCの拡大に伴って拡大するのではなく、初期段階の普及率に留まる可能性がある。

この比較から、差異の大部分は単純な計算の違いというより、対象範囲および含まれる支出項目の違いによって生じていることがわかる。前提条件をデータセンターの拡大および電力密度の契機に紐づけて追跡可能な形に保ち、実務的な価格動向と採用に関するフィードバックで検証することで、最終的な数値は再現可能であり、単一の要因群に基づいて説明しやすいものとなる。

レポートで回答される主要な質問

データセンター液浸冷却は2031年までにどの程度の規模に達すると予測されていますか?

AI、エッジ、およびハイパースケールサイトでの堅調な普及を反映して133億3,000万米ドル

最も急速に拡大している冷却アーキテクチャはどれですか?

ツーフェーズ液浸システムは、2026年から2031年の間に19.42%のCAGRで上昇すると予測されています

2025年における冷却剤の中で鉱物油が占めるシェアはどのくらいですか?

展開された流体量の48.65%ですが、PFAS規制の下でその優位性は薄れています

オペレーターは液浸冷却の高い設備投資をどのように正当化していますか?

エネルギー節約、1.10未満の電力使用効率、および廃熱収益により、高コスト電力市場では回収期間が4〜6年に短縮されます

最も高い成長勢いを示している地域はどこですか?

アジア太平洋地域は、中国、インド、日本における国家主導AI投資を背景に19.94%のCAGRが予測されています

マルチベンダーの相互運用性を支援する新しい標準は何ですか?

2025年に公開されたオープンコンピュートプロジェクトの液浸ガイドラインは、共通のタンク、モニタリング、および安全仕様を定義しています

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