ヘルスケアBI市場規模とシェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 11.64 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 22.81 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 14.41% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligenceによるヘルスケアビジネスインテリジェンス市場分析
データ駆動型ヘルスケア運営に対する世界的需要が急速に拡大しています。
ヘルスケアビジネスインテリジェンス市場は2025年に116億4,000万米ドルと評価され、2030年には228億1,000万米ドルに達し、年平均成長率14.41%で成長すると予測されています。堅調な成長は、価値ベース償還に対する規制要請、電子健康記録（EHR）データの急増、クラウドコスト効率性、臨床・管理ワークフロー全体での生成AI利用加速の合流を反映しています。医療システムは、2025年にメディケア支払いの90%が価値と連動し、民間支払者も同様の契約を推進する中、断片化されたデータを実用的な洞察に変えるための大規模投資を行っています。クラウド採用の拡大が規模を支えており、病院は現在、他の業界より多い年平均3,800万米ドルをクラウドサービスに支出しています。同時に、AI主導の自動洞察生成は2024年のヘルスケアAI投資の60%を占め、AIが組み込まれた分析プラットフォームが戦略的優先事項になったことを示しています。これらの要因が合わさって、ヘルスケアビジネスインテリジェンス市場をデジタルヘルス分野で最も急成長するセグメントの一つに位置づけています。
主要レポート要点
- コンポーネント別では、ソフトウェアが2024年のヘルスケアビジネスインテリジェンス市場で35.45%の売上シェアを維持し、サービスは2030年まで14.83%と最高の年平均成長率を記録しました。
- 機能別では、OLAP・可視化が2024年のヘルスケアビジネスインテリジェンス市場シェアの41.23%でトップ、高度・予測分析は15.23%の年平均成長率での成長が予測されています。
- アプリケーション別では、臨床分析が2024年のヘルスケアビジネスインテリジェンス市場規模の36.57%のシェアを占め、運用分析は15.87%の年平均成長率で進歩しています。
- エンドユーザー別では、医療提供者が2024年のヘルスケアビジネスインテリジェンス市場シェアの52.34%を占める一方、ライフサイエンス企業は2030年まで16.23%の年平均成長率での拡大が予測されています。
- 地域別では、北米が2024年のヘルスケアビジネスインテリジェンス市場シェアの46.32%を占め、アジア太平洋地域は2030年まで最も速い17.03%の年平均成長率を記録する見込みです。
世界ヘルスケアBI市場トレンドと洞察
ドライバー影響分析
| ドライバー | 年平均成長率予測への影響（%） | 地理的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| 価値ベース償還への規制推進 | +3.2% | 北米主導でグローバル | 中期（2～4年） |
| EHRデータ量増加・相互運用性要請の高まり | +2.8% | 北米・EU、アジア太平洋地域へ拡大 | 長期（4年以上） |
| 大規模分析を可能にするクラウドコスト効率性 | +2.1% | 先進市場での採用加速、グローバル | 短期（2年以内） |
| AI主導の自動洞察生成（生成AI） | +3.5% | 技術先進地域集中、グローバル | 中期（2～4年） |
| FHIRベースリアルタイムデータストリーミング採用 | +1.8% | 主に北米・EU | 長期（4年以上） |
| 合成ヘルスケアデータセットの利用可能性 | +1.2% | 規制変動によりグローバル | 中期（2～4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
価値ベース償還への規制推進
成果と支払いを連動させる政策が主流となっています。メディケア・メディケイド・サービスセンターは、2030年までに全メディケア受益者を説明責任医療関係に配置することを目指しており、この目標は商業保険者全体に波及しています。組織は、リスク人口を管理し、複雑な契約下での実績を予測するため、臨床、財務、社会的決定要因データを統合するリアルタイム近似分析が必要です。Carle Healthなどの医療システムは、請求、EHR、社会的リスクデータをBIスタックに統合することで、予防可能なコストを削減しながら質を向上させています。すべての支払いモデルにリスクが組み込まれているため、継続的測定と予測モデリングが可能なプラットフォームへの需要が高まります。
EHRデータ量増加・相互運用性要請の高まり
EpicのCosmosは現在2億4,600万人の個人から特定化解除された記録を集約しており、ヘルスケアデータの前例のない規模を示しています。21世紀治療法と TEFCAは提供者に情報共有を義務付けていますが、断片化により利用可能データの60%未満しか意思決定に活用されていません。高速ヘルスケア相互運用性リソース（FHIR）の採用により、リアルタイム近似でデータがストリーミングされ、高度分析の技術基盤が構築されています[1]出典：米国保健福祉省「FHIRエコシステム」healthit.gov。データ量が急増する中、データ品質、標準化、ガバナンスへの取り組みが不可欠です。
大規模分析を可能にするクラウドコスト効率性
米国の病院の45%がサプライチェーンアプリケーションをクラウドに移行し、ヘルスケア幹部の間でクラウドプロジェクトの満足度は72%に達しています。ある学術センターは、メインフレームからクラウドプラットフォームへの移行後95%のコスト削減を実現し、同時に規制当局向けのデータアクセシビリティを改善しました。Microsoftのヘルスケアクラウド収益は現在420億米ドルを超え、年22%の成長を記録し、スケーラブルでサブスクリプションベースの分析に対する提供者の需要を浮き彫りにしています。このような節約により、中規模システムでも設備投資なしでエンタープライズグレードBIを導入できます。
AI主導の自動洞察生成（生成AI）
ヘルスケアリーダーの85%が生成AIのパイロットまたは展開を行っており、主に文書化・コーディングワークフローの自動化が目的です。管理AI は2024年のヘルスケアAI投資の60%を吸収し、即座のコスト削減ポテンシャルを反映しています。MicrosoftのDragon Copilotは四半期当たりすでに950万件の遭遇を処理し、引き続きスケールしています。Epicは100以上のAI機能をリリース予定で、シンプルなプロンプトから患者エンゲージメント向け意思決定支援に移行しています。このような展開は、BIポータル内でのセルフサービス分析と自然言語クエリへの期待を高めています。
制約影響分析
| 制約 | 年平均成長率予測への影響（%） | 地理的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| データサイロ・レガシー相互運用性ギャップ | -2.5% | 断片化市場での急性課題、グローバル | 長期（4年以上） |
| エンタープライズBIの高い総所有コスト | -1.8% | 小規模組織への大きな影響、グローバル | 中期（2～4年） |
| データリテラシーを持つ臨床スタッフの不足 | -1.4% | 地域による深刻度変動、グローバル | 長期（4年以上） |
| 国境を越えたデータ転送・AI ガバナンスリスク | -1.1% | 主にEU・アジア太平洋地域、グローバル拡大 | 中期（2～4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
データサイロ・レガシー相互運用性ギャップ
FHIR と治療法の要請にもかかわらず、接続されていないシステムがケアを遅らせ、コストを膨張させています。多くの病院は、企業全体の分析を阻む独自のデータ形式と老朽化したアーキテクチャに取り組んでいます。競争上の懸念とプライバシー規則が、組織の壁を越えたデータ共有をさらに遅らせています。サイロを克服するには、統合エンジン、マスターデータ管理、文化的変化への継続的投資が必要です。
エンタープライズBIの高い総所有コスト
包括的なBIプログラムには、予算を圧迫するライセンス、移行、トレーニング、維持管理が必要です。病院グループは、データ品質イニシアチブと高度分析人材に関連する隠れたコストを過小評価することがよくあります。小規模提供者は、積極的なガバナンスなしに契約クラウド支出の56%が未使用になる可能性があるため、追加のハードルに直面します。従量課金制モデルは役立ちますが、組織は約束された節約を実現するため利用を継続的に改善する必要があります。
セグメント分析
コンポーネント別：サービスが導入成功を推進
ソフトウェアは2024年のヘルスケアビジネスインテリジェンス市場で35.45%の最大シェアを占め、分析スイート、可視化ダッシュボード、組み込みAIサービスに支えられています。しかし、統合、トレーニング、管理分析をカバーするサービスは14.83%の年平均成長率で拡大し、プラットフォーム売上を上回っています。この乖離は、ツールの所有だけでなく、複雑な臨床ワークフロー内での運用化に価値があることを示しています。
組織は、レガシーデータ移行、ダッシュボードカスタマイズ、ユーザーコーチングのため外部専門家に依存しています。データリテラシーを持つ臨床医の深刻な不足がサービス需要を維持しています。Epicの企業資源計画への参入は、大規模プラットフォームベンダーが現在採用を加速するためコンサルティングをパッケージしていることを強調しています。システムが成熟するにつれ、サービスパートナーは継続的なデータガバナンス、パフォーマンス調整、アルゴリズム検証を管理し、分析ROIの重要な実現要因としての役割を強化します。
注記: レポート購入時に全個別セグメントのセグメントシェアが利用可能
機能別：高度分析が成長を加速
OLAP・可視化は2024年の売上の41.23%を占め、財務、品質、コンプライアンス全体の日常監視向け直感的ダッシュボードを提供しています。しかし、提供者が予防的ケアを追求する中、高度・予測分析は年15.23%の成長が予測されています。
Health Catalystのクライアントは、早期発見アルゴリズムとリスク階層モデルにより数百万ドルを節約しています。生成AIは、特徴量エンジニアリングとシナリオテストを自動化することで、高度なモデリングへの障壁をさらに下げています。Microsoftの130億米ドルのAI実行率は、機械学習を分析ファブリックに組み込むパッケージフレームワークへの需要を示しています。アルゴリズムが成熟するにつれ、組織は人口健康と精密医療において、遡及的報告から前向き介入計画に移行します。
アプリケーション別：運用分析が勢いを獲得
臨床分析は2024年に36.57%のシェアで最大のアプリケーションであり、品質改善、再入院削減、ケア経路最適化を支えています。リーダーがサプライチェーンの変動と労働力不足に対処する中、運用分析は現在最速の15.87%年平均成長率を記録しています。
病院は、リアルタイム在庫データをキャプチャするためRFIDとIoTセンサーを採用し、予測的補充のため消費パターンをモデル化しています。MicrosoftとMedlineのMpowerツールは、混乱を事前に警告するAI駆動サプライチェーン最適化の典型例です。労働力モジュールは感染傾向と患者重症度に基づいてスタッフィングニーズを予測し、燃え尽きと残業の軽減に役立ちます。価値ベース契約下で運用パフォーマンスが利益に直接影響するため、分析の焦点は臨床指標を超えて移行しています。
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エンドユーザー別：ライフサイエンスが採用を加速
医療提供者は2024年の売上の52.34%を占め、病院が臨床、財務、規制報告向け統合データプラットフォームへの投資を継続しています。しかし、ライフサイエンス企業は16.23%の年平均成長率が予定されています。
医薬品開発者は、試験設計の最適化、リクルート加速、リアルタイム近似安全性監視のため、提供者ネットワークからの実世界エビデンスを活用します。FHIRパイプラインは縦断的患者データの抽出を簡素化し、対象人口を精製するAIモデルに供給します。SASとDuke Healthの提携は、共有分析環境を中心とした学術-産業協力を示しています [2]出典：Duke Health「Duke HealthとSASが戦略的分析・AI協力を正式化」corporate.dukehealth.org。一方、償還がより複雑になる中、支払者はリスク調整分析への投資を深化させ、公衆衛生機関はパンデミック準備のため監視ダッシュボードを近代化しています。
地域分析
北米は2024年のヘルスケアビジネスインテリジェンス市場で46.32%のシェアでトップに立ち、成熟したEHR普及、義務的相互運用性、価値ベースケアの早期採用に支えられています。Epicの3億2,500万以上の患者記録ベースは、地域データフローに対する影響力を確立しています。立法の明確性とロバストなクラウドインフラが、エンタープライズ分析の展開を加速しています。予想される親ビジネス政策は、プライベートエクイティ活動を加速し、BIツールでの競争と革新を激化させる可能性があります。
アジア太平洋地域は2030年まで17.03%の年平均成長率で最も急速に成長している地域であり、積極的な国家デジタルヘルス計画と増加するヘルスケア支出を反映しています。インドの保険資金モデルは人口健康洞察を要求し、シンガポールは予防監視のためIoTデバイスを統合しています。中国、オーストラリア、タイの政府は、高齢化人口の中で慢性疾患負担を管理するためAIパイロットに資金提供しています。発展途上市場でさえ、クラウドネイティブプラットフォームを採用してレガシーシステムを飛び越えており、スケーラブルBIベンダーにとって過大な機会を創出しています。
欧州は、GDPRがコンプライアントデータガバナンスと国境を越えた相互運用性への投資を促進する中、着実な拡大を示しています。欧州健康データスペースなどのプログラムは、加盟国間での標準化された分析を奨励し、ベンダー機会を押し上げています。中東・アフリカは、より低いベースからの開始ですが、特に湾岸協力会議諸国でEHRと遠隔医療に大幅投資しています。近代化イニシアチブは品質成果のベンチマークの必要性と整合し、BI普及の段階的上昇を示唆しています。
競争環境
市場集中度は中程度のままで、Epic Systemsが多くのBIプロジェクトの統合標準を効果的に形成しています。MicrosoftはAzure、Nuance、OpenAIサービスを組み合わせてアンビエント文書化と予測洞察を提供し、130億米ドルのヘルスケアAI実行率を達成しています。Oracleの2025年Cleveland ClinicおよびG42との提携は、グローバルAI配信プラットフォームを導入し、クラウド大手間の競争激化を示しています。
ベンダー戦略は、既存の臨床ワークフローとのAIの垂直統合をますます特徴としています。Epicの100以上の今後のAIツールとERPへの拡張は、完全な運用スタックを所有する努力を強調しています。一方、32億米ドルで評価されたInnovaccerなどの専門新規参入者は、人口健康に特化したローコードデータエンジニアリングとCRM機能により差別化しています。統合が継続しています：HEALWELLはHIEリーダーシップのためOrion Healthを買収し、MedeAnalyticsはSubPop Healthに加わって統合パフォーマンス分析を構築しました。
ホワイトスペース機会は運用分析と業界横断データネットワークに集中しています。サプライチェーン可視性、労働力最適化、患者体験ベンチマークは、ニッチ提供者が繁栄できるギャップを提示しています。しかし、実装の複雑さは、単一ベンダーエコシステムが好まれる可能性があることを意味し、エンドツーエンドソリューションを求めるプラットフォーム企業、デバイスメーカー、医療システム間のパートナーシップを加速しています。
ヘルスケアBI業界リーダー
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Microsoft Corporation
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IBM Corporation
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Oracle Corporation
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SAP SE
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SAS Institute Inc.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年5月：Oracle、Cleveland Clinic、G42がデータ中心の意思決定を強化するグローバルAI駆動ヘルスケア配信プラットフォームを発表
- 2025年4月：MedeAnalyticsがSnowflakeのAIデータクラウドでHealth Fabricを発表、リアルタイムデータ管理機能を拡張
- 2025年3月：EpicがHIMSS'25で拡張ERPおよびエージェンティックAIモジュールを展示、EHRを超えてフットプリントを拡大
- 2025年3月：Quest DiagnosticsがGoogle Cloudと提携し、改良された診断洞察のため生成AIを適用
世界ヘルスケアBI市場レポート範囲
レポートの範囲として、ヘルスケアビジネスインテリジェンス（BI）は、巨大なヘルスケア業界からの大規模データを収集し、実用的な洞察に精製するプロセスです。ヘルスケアBIは、病歴や財務データなどの従来の記録とともに、ウェブやモノのインターネット医療から収集された非構造化データを含む、さまざまなタイプのヘルスケアデータを集約・分析します。
ヘルスケアBI市場は、コンポーネント別（ソフトウェアとサービス）、提供モード別（オンプレミスモデル、ハイブリッドモデル、クラウドベースモデル）、アプリケーション別（財務分析、臨床データ分析、患者ケア分析、その他アプリケーション）、エンドユーザー別（支払者、医療提供者、その他エンドユーザー）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋地域、中東・アフリカ、南米）にセグメント化されています。レポートは上記セグメントの価値（百万米ドル）を提供します。
| プラットフォーム |
| ソフトウェア |
| サービス |
| OLAP・可視化 |
| パフォーマンス管理 |
| クエリ・レポーティング |
| 高度・予測分析 |
| 臨床分析 | 人口健康管理 |
| 精密医療支援 | |
| 品質・成果改善 | |
| 財務分析 | 収益サイクル管理 |
| 詐欺検出・リスク調整 | |
| 運用分析 | サプライチェーン・在庫最適化 |
| スタッフィング・ワークフロー最適化 | |
| 戦略計画・ベンチマーキング |
| 医療提供者 | 病院・医療システム |
| 外来手術センター | |
| 専門クリニック | |
| 支払者 | 公的支払者 |
| 私的支払者 | |
| ライフサイエンス企業 | |
| 政府・公衆衛生機関 | |
| その他エンドユーザー（ACO、CRO） |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| その他南米 | |
| 欧州 | ドイツ |
| 英国 | |
| フランス | |
| イタリア | |
| スペイン | |
| ロシア | |
| その他欧州 | |
| アジア太平洋地域 | 中国 |
| 日本 | |
| インド | |
| 韓国 | |
| オーストラリア | |
| その他アジア太平洋地域 | |
| 中東・アフリカ | GCC |
| 南アフリカ | |
| その他中東・アフリカ |
| コンポーネント別 | プラットフォーム | |
| ソフトウェア | ||
| サービス | ||
| 機能別 | OLAP・可視化 | |
| パフォーマンス管理 | ||
| クエリ・レポーティング | ||
| 高度・予測分析 | ||
| アプリケーション別 | 臨床分析 | 人口健康管理 |
| 精密医療支援 | ||
| 品質・成果改善 | ||
| 財務分析 | 収益サイクル管理 | |
| 詐欺検出・リスク調整 | ||
| 運用分析 | サプライチェーン・在庫最適化 | |
| スタッフィング・ワークフロー最適化 | ||
| 戦略計画・ベンチマーキング | ||
| エンドユーザー別 | 医療提供者 | 病院・医療システム |
| 外来手術センター | ||
| 専門クリニック | ||
| 支払者 | 公的支払者 | |
| 私的支払者 | ||
| ライフサイエンス企業 | ||
| 政府・公衆衛生機関 | ||
| その他エンドユーザー（ACO、CRO） | ||
| 地域別 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他南米 | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| ロシア | ||
| その他欧州 | ||
| アジア太平洋地域 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| オーストラリア | ||
| その他アジア太平洋地域 | ||
| 中東・アフリカ | GCC | |
| 南アフリカ | ||
| その他中東・アフリカ | ||
レポートで回答される主要質問
2025年のヘルスケアビジネスインテリジェンス市場規模は？
市場は2025年に116億4,000万米ドルと評価されています。
ヘルスケアビジネスインテリジェンス市場はどの程度速く成長すると予想されますか？
2025年から2030年の間に年平均成長率14.41%で拡大すると予測されています。
現在、ヘルスケアビジネスインテリジェンス市場の最大シェアを占める地域は？
北米が2024年のグローバル収益の46.32%を占めています
ヘルスケアBI市場で最も急成長している地域は？
アジア太平洋地域は予測期間（2025年～2030年）で最高の年平均成長率での成長が推定されています。
なぜ価値ベース償還がヘルスケアBIプラットフォームの主要成長ドライバーなのですか？
メディケア支払いの90%がすでに価値指標と連動しているため、提供者はリスクを管理し成果を測定するための高度分析が必要だからです。
アジア太平洋地域のヘルスケアビジネスインテリジェンス市場はどの程度速く拡大していますか？
アジア太平洋地域は2030年まで年平均成長率17.03%での成長が予測されています
最終更新日:
