医療IT市場規模・シェア
Mordor Intelligence による医療IT市場分析
医療IT市場規模は2025年に4,131億4,000万米ドルと推定され、予測期間(2025-2030年)中に15.24%のCAGRで、2030年までに8,396億7,000万米ドルに達すると予想されています。
持続的な勢いにより、この業界が医療費抑制と品質向上アジェンダの中心となっていることが確認されています。取引開示は、購入者が一貫してクラウド対応分析プラットフォームに最高額の資本を投入する一方、スタンドアロンのオンプレミスソフトウェアの予算を削減していることを示しています。医療情報技術業界は、支払者による遠隔サービスの償還コード拡大から恩恵を受けており、この政策転換により保守的な提供者でさえデジタルフロントドアに向かうよう促されています。サイバーセキュリティ保証とワークフロー再設計をバンドルできる実装パートナーは価値実現時間を短縮しており、これがサービスコンポーネントの医療情報技術市場シェアが突出している理由を説明するパターンです。投資家の電話会議では、取締役会がIT支出を承認する際に、サプライチェーンの脆弱性よりも臨床医の燃え尽き症候群を重視していることが明らかになり、間接的にAIベースの自動化を戦略的ロードマップの最上位に押し上げています。
主要レポートの要点
- 用途別では、電子健康記録が2024年の医療情報技術市場シェアの37.70%を占める一方、遠隔医療ソリューションは2030年まで18.29%のCAGRでの成長が予測されています。
- コンポーネント別では、サービスが2024年の売上の49.20%を生成し、クラウドベースソフトウェア製品は2025年から2030年の間に18.35%のCAGRで成長すると予測されています。
- 提供モード別では、オンプレミスシステムが2024年の売上の49.03%を占め、パブリッククラウド展開は2030年まで最高の18.35%のCAGRが設定されています。
- エンドユーザー別では、病院・医療システムが2024年の最大収益シェアを保持し、外来手術センターは2030年まで16.98%のCAGRで進展すると予想されています。
- 地域別では、北米が2024年の売上の41.24%を支配し、アジア太平洋は2030年まで最高の16.77%のCAGRを記録すると予測されています。
グローバル医療IT市場の動向と洞察
ドライバー影響分析
| ドライバー | CAGR予測への影響(〜%) | 地理的関連性 | ピーク影響 |
|---|---|---|---|
| AIによる臨床意思決定支援の採用 | 〜+2.1 | グローバル、北米・EUが先行 | 中期(約3-4年) |
| 農村地域での遠隔医療の急速な普及 | 〜+1.7 | APAC中核、北米、MEAへの波及 | 短期(≤2年) |
| ペーパーレス技術への需要増加 | 〜+1.2 | グローバル、EU、北米、APAC都市部に重点 | 中期(約3-4年) |
| 医療サービス・インフラに対する政府資金の増加 | 〜+2.4 | APAC、中東、EU選択国家プログラム | 短期(≤2年) |
| 高齢化人口による遠隔患者モニタリング展開の推進 | 〜+1.8 | 北米、EU、日本、韓国、オーストラリア | 長期(≥5年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
AIによる臨床意思決定支援:診断精度の再定義
病院はアルゴリズム対応ケアに決定的に移行しています:2025年末までに、約10機関中9機関が早期診断と遠隔モニタリングにAIを運用化する計画です。自動化文書作成は既に事務作業時間を約3分の2短縮し、臨床医を直接的な患者対応のために解放しています。放射線医学が最前線にあり、AI支援検出ツールは以前は再読影を必要とした微細な病変を捉え、治療経路の測定可能な改善につながっています。しかし、米国の医療システムの53%のみがこれらのモデルを監督する専任ガバナンスチームを有しており、この監視格差はモニタリングされていない性能ドリフトのリスクを高めています。製品にリアルタイム偏見ダッシュボードを含むベンダーは高い更新率を見せており、透明性が重要な購買基準として浮上していることを示唆しています。ケアポイントでモデル説明可能性の手がかりを受け取る臨床医は、AI生成推奨に対してより高い信頼を報告し、より深いワークフロー組み込みを奨励しています。
遠隔医療の急速な普及:農村アクセス革命
遠隔医療は、十分なサービスを受けていない地域の推定20億人の距離ベースの医療格差を解消しており、農村部の医師数が2030年までにさらに23%減少すると予測される中での重要な進歩です[1]National Rural Health Association. "How telemedicine provides unique care in rural settings." ruralhealth.us. 。協調的遠隔ICUネットワークは、事実上の対応により低急性度病院への専門医監督が拡大された後、死亡率の最大40%減少を示しています。インフラ法案の下で資金提供されたブロードバンドコンソーシアムは接続コストを下げ、プライマリケアクリニックが救急部門の滞留時間を数分短縮するビデオトリアージを試行することを可能にしました。提供者のCFOは、選択的処置マージンの減少を相殺するものとして遠隔医療収益をますます挙げており、仮想診察が持続可能な事業ラインとして成熟したことを示しています。新たな行動として、遠隔診察に熟練した医師はデジタル創傷ケアなどの隣接革新の変革推進者となり、より広範な変革を有機的に加速しています。
ペーパーレス技術への需要増加:データ駆動型ケア変革
紙中心のプロセスは病院生成データの約97%を未活用のままにしており、EHRによるデジタル化がそのリザーブを分析駆動型意思決定支援のために解放します。米国の病院の96%がEHRで稼働している中、組織は現在、精密医療プログラムを支える連合データプラットフォームに軸足を移しています。より豊富なデータ資産により、医療システムはライフサイエンス企業との実世界エビデンスパートナーシップで非特定化コホートを収益化できます。運営チームは、需要急増に合わせて人員配置を調整し、残業費用を抑制してベッド回転率を改善するためにスループットダッシュボードを活用しています。同時に、保険会社は適時のデータフィードに依存するリスクベース契約を交渉し、提供者の相互運用性ツールセットへのさらなる投資を奨励しています。早期採用者は、デジタル同意書と退院要約への移行が平均在院日数を短縮することを観察しており、これはチャート抽出の削減による財務上の利益を複合する恩恵です。
政府資金の増加:政策主導の市場加速
政府資金は採用の計算を変えました。Sehhaプラットフォームで200万回以上の仮想診察を記録したサウジアラビアのビジョン2030は、政策が急速な消費者普及をいかに引き起こすかを示しています。インドのAyushman Bharat Digital Missionは5億人以上の市民に安全な健康IDを発行し、同国の対応可能な医療情報技術市場規模を劇的に拡大しました。これらの取り組みは、ベンダーにデータ主権ルールに対応するコンプライアンスモジュールのローカライズを義務付け、地域専門知識を欠く提供者への参入障壁を高めています。副次効果として、成功した国レベルの試験運用は輸出可能な青写真となり、近隣諸国での同様の展開の調達パスを円滑化しています。資本市場アナリストは、政府認証印を持つ企業が評価プレミアムで取引されることを観察しており、政策整合性が持続可能な差別化源になっていることを示唆しています。
制約要因影響分析
| 制約要因 | CAGR予測への影響(〜%) | 地理的関連性 | ピーク影響 |
|---|---|---|---|
| 規制の複雑さ | 〜-1.6 | グローバル、EU・米国で最高影響 | 短期(≤2年) |
| 熟練医療IT人材の不足 | 〜-1.9 | グローバル、農村・新興市場で深刻 | 中期(約3-4年) |
| 中小医療施設での設備投資予算制約 | 〜-1.3 | 北米、EU、APAC(農村・副次都市) | 短期(≤2年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
規制の複雑さ:コンプライアンス負担の激化
630を超える有効な医療ルールと20以上の最近の更新により、組織は年間約390億米ドルを非臨床コンプライアンスに注ぎ込むことを強いられています。小規模病院は、患者向け技術への資金を圧迫し、文書化チームに不釣り合いな間接費シェアを割り当てています。集中化されたルールマッピングエンジンに投資した提供者は、現在リアルタイムワークフローアラートを受信し、より迅速な修復を可能にし、監査ペナルティを削減しています。それにもかかわらず、迫りくるAI特化法制はデベロッパーにモデルカード開示の公開を促し、製品サイクルを延長していますが購入者の信頼を高めています。コンプライアンスコンサルタントは、初期コーディング段階でプライバシーバイデザイン原則を統合することで将来の再エンジニアリングコストを削減すると報告しており、この教訓は徐々に調達スコアカードに反映されています。
熟練医療IT人材の不足:実装のボトルネック
2030年までに1,500万人の世界的医療従事者不足には、ITスキルの顕著な不足が含まれています[2]Steinzor, Pearl. "2025 Outlook: Tackling AI, Cybersecurity, and Regulatory Challenges." The American Journal of Managed Care. ajmc.com. 。しばしばごく薄いマージンで運営される農村病院は、情報学役職の数ヶ月間の欠員に直面し、稼働開始を遅らせ高額な契約業者への依存を膨らませています。大規模システムは、社内デジタルアカデミーへの資金提供で対応し、看護師をロールアウト波の錨となるテクノロジースーパーユーザーに再訓練しています。同時に、増加するサイバー脅威(2024年上半期の侵害で3,100万人以上の米国患者が影響)は、セキュリティアーキテクトの必要性を増幅しています。統合DevSecOpsフレームワークを採用する医療ネットワークは、二桁の稼働時間改善を報告しており、専門採用のROIを実証しています。労働力分析は、資格階段経路を給与差別と整合させることで定着率が向上することを示唆しており、この戦術は現在多くの近代化予算に組み込まれています。
医療IT市場 - セグメント分析
コンポーネント:サービスが実装成功を推進
サービスは2024年のコンポーネントレベル医療情報技術市場シェアの49.20%を占め、アドバイザリーおよび統合能力がしばしばプロジェクト成功の決定要因であることを強調しています。コンサルティング企業は現在、ギャップ評価をアジャイルロールアウトロードマップとバンドルし、臨床医オンボーディング摩擦を削減しています。94%の提供者が何らかの形のAIを試行し、使用ベースライセンスを要求するため、ソフトウェア収益は急速に上昇しています。ハードウェア革新は、テレメトリーをクラウドダッシュボードにストリーミングするBluetooth対応ウェアラブルなどのエッジデバイスに傾いています。労働市場データは、実装スペシャリストの求人が過去2四半期にわたってスパイクしたことを明らかにし、サービス能力が技術投資の拡大へのボトルネックであることを補強しています。
注記: レポート購入時に全個別セグメントのセグメントシェアが利用可能
用途:遠隔医療がデジタル変革をリード
遠隔医療市場規模は2025年から2030年まで18.29%のCAGRでの成長が予測され、全用途カテゴリーで最高の成長率です。請求データは、遠隔モニタリングが疾患管理プログラムを補完する際に、慢性ケア再入院が最大41%減少することを示しています。EHRは用途内で最大の医療情報技術市場シェアを制御しており、Epicが米国病院の37.7%を保持し、Oracle Cernerが21.7%に位置しています。2024年に20億6,000万米ドルと評価されたAI駆動臨床意思決定支援システムは、2030年までに42億3,000万米ドルに達すると予測され、より広範なAI熱意を反映しています。CIOは遠隔医療プラットフォームをデジタルフロントドアのアンカーテナントとしてますます扱い、予約スケジューリング、症状チェッカー、仮想トリアージを統合コンシューマーアプリにバンドルしています。
提供モード:クラウド移行が加速
クラウドソリューションは、2024年にオンプレミス展開がまだ医療情報技術市場規模の49.03%を保持しているにもかかわらず、2030年まで18.35%のCAGRの軌道上にあります。医療システムの3分の2は、弾性ストレージとAI支援診断を主要推進力として挙げ、3年以内にイメージングワークロードをクラウドでホストすることを期待しています。ハイブリッド戦略が人気を博し、新しいアプリケーションについてオンプレミスとパブリッククラウドの両方の入札を評価する組織の45%が2024年の37%から増加しています。役員は、移行をリフト・アンド・シフトイベントではなく段階的サービス廃止として構成することで、投資回収期間が短縮されると報告しています。クラウド採用はベンダーエコシステムも拡大し、同意管理、請求編集、事前承認のプラグアンドプレイマイクロサービスを可能にしています。
エンドユーザー:病院がリード、外来センターが加速
病院は2024年の最大エンドユーザー医療情報技術市場シェアを維持していますが、外来手術センターは2030年まで16.98%のCAGRを記録すると予測されています。低急性度会場は現在、スケジューリング迅速化のため組み込み事前承認チェック付きエンタープライズグレードEHRモジュールを要求しています。入院施設は、不安定な需要の中でベッド容量をバランスし、選択的手術キャンセルを削減する予測分析を優先しています。急性期後提供者は、バンドル支払い義務に準拠するため軽量ケア調整プラットフォームを採用しており、ケア連続体全体での収斂を反映しています。単一データモデルで入院・外来ワークフローにまたがることのできるベンダーは、クロスセル指標で競合他社を上回っています。
地域分析
北米はグローバル医療情報技術市場シェアの41.24%を支配し、地域支出は7%のCAGRで成長し、2027年までに8,190億米ドルに達すると予測されています。価値ベース償還は、リスクを階層化しケアギャップアラートを表面化する人口健康プラットフォームへの資金を誘導しています。テクノロジー大手は、臨床要約のための生成AIモデルを共同開発するため提供者ネットワークと提携し、試行開始までの時間を加速しています。第三者データ使用契約への規制的注意は、データセット公開前の内部審査委員会の強化を提供者に促しており、調達サイクルを長期化させていますがステークホルダーの信頼を高めています。
アジア太平洋は2030年まで16.77%の最高地域CAGRを記録し、国家資金によるEHR取り組みと品質ケアへの中産階級需要の増加によって押し上げられています。中国は、放射線科医不足を軽減するためAIイメージングスタートアップにベンチャーキャピタルを投入しており、早期証拠はソリューションがティア1病院から県施設へカスケードすることを示しています。モジュラーコンプライアンス層を設計するベンダーは、多様なデータ主権法の中でより円滑な市場参入を見つけています。
ヨーロッパは医療情報技術業界で実質的な存在感を維持し、ドイツと英国が電子処方義務と病院インフラの近代化補助金によって需要を錨定しています。汎ヨーロッパ相互運用性取り組みは、ベンダーに標準化APIの採用を奨励し、総統合コストを下げています。一方、湾岸協力理事会諸国は急速規模プロジェクトを実証しています:UAEのMalaffi交換とサウジアラビアのSehha仮想診察プラットフォームは、政策支援が展開タイムラインをいかに圧縮できるかを例証しています。ヨーロッパの購入者は、国際的に調和したデジタルケアモデルへのシフトを反映し、ベンダーに国境を越えた拡張性の実証をますます要求しています。
競争環境
医療情報技術市場は中程度の集中を示しており、Oracle Healthのシェアは遅延したクラウド移行デリバラブルによって23.1%に低下し、クラウドネイティブチャレンジャーに機会を生み出しています。プライベートエクイティ投資家は、実証されたFHIRベースコネクタを持つニッチプレイヤーに資金を注ぎ込み、プラットフォーム既存企業への買収出口に賭けています。アナリストは、ベンダー評価委員会が基本価格考慮とほぼ同等に相互運用性指標を重視していることに注目し、データ流動性が競争成果をいかに形作るかを強調しています。
医療IT業界リーダー
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Epic Systems Corporation
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Oracle Health (Cerner)
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Philips Healthcare
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McKesson Corporation
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GE HealthCare
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年4月:Transcarentは6億2,100万米ドルの取引でAccoladeとの合併を完了し、生成AI WayFindingとパーソナライズドケアナビゲーションを統合するプラットフォームを創出しました。
- 2025年3月:CoachCareは遠隔モニタリングスイートを拡張し遠隔医療での存在感を固めるためVitalTechを買収しました。
- 2024年4月:HEALWELL AIは1億6,500万カナダドル(1億2,210万米ドル)でOrion Healthを買収し、相互運用性の専門知識とAI分析を組み合わせて2025年に1億カナダドル(7,400万米ドル)を超える収益を追求しました。
- 2025年1月:Sutter HealthはGE HealthCareと7年間の戦略的パートナーシップを結び、300以上の施設にAIイメージングを展開し、年間3,000-4,000万米ドルの節約を目標としています。
グローバル医療IT市場レポートスコープ
レポートのスコープによれば、医療ITは、医療情報、データ、および知識の保存、検索、共有、および使用を扱うコンピュータハードウェアおよびソフトウェアを含む情報処理の応用であり、コミュニケーションと意思決定のためのものです。医療ITのグローバル市場は、用途、コンポーネント、提供モード、エンドユーザー、および地域別にセグメント化されています。用途別では、市場は電子健康記録(EHR)、画像保存通信システム(PACS)、医療画像情報システム(RIS)、検査情報システム(LIS)、コンピュータ化医師指示入力(CPOE)、臨床意思決定支援システム(CDSS)、遠隔医療ソリューション、遠隔患者モニタリング、収益サイクル管理(RCM)、薬局情報システム(PIS)、臨床情報システム、デジタル医療サプライチェーン管理システム、顧客関係管理(CRM)、医療支払者ソリューション、不正検知・支払整合性、およびその他の用途にセグメント化されています。コンポーネント別では、市場はソフトウェア、ハードウェア、およびサービスにセグメント化されています。提供モード別では、市場はオンプレミスおよびクラウドベースにセグメント化されています。エンドユーザー別では、市場は病院・医療システム、診断・画像センター、およびその他のエンドユーザーにセグメント化されています。地域別では、市場は(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、および南米にセグメント化されています。レポートは、上記セグメントについて価値(10億米ドル)での市場規模と予測を提供しています。
| 電子健康記録(EHR) |
| 画像保存・通信システム(PACS) |
| 医療画像情報システム(RIS) |
| 検査情報システム(LIS) |
| コンピュータ化医師指示入力(CPOE) |
| 臨床意思決定支援システム(CDSS) |
| 遠隔医療ソリューション |
| 遠隔患者モニタリング |
| 収益サイクル管理(RCM) |
| 薬局情報システム(PIS) |
| 臨床情報システム |
| デジタル医療サプライチェーン管理システム |
| 顧客関係管理(CRM) |
| 医療支払者ソリューション |
| 不正検知・支払整合性 |
| その他 |
| ソフトウェア |
| ハードウェア |
| サービス |
| オンプレミス |
| クラウドベース |
| 病院・医療システム |
| 診断・画像センター |
| その他 |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| ヨーロッパ | ドイツ |
| 英国 | |
| フランス | |
| イタリア | |
| スペイン | |
| その他のヨーロッパ | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| インド | |
| オーストラリア | |
| 韓国 | |
| その他のアジア太平洋 | |
| 中東・アフリカ | GCC |
| 南アフリカ | |
| その他の中東・アフリカ | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| その他の南米 |
| 用途別 | 電子健康記録(EHR) | |
| 画像保存・通信システム(PACS) | ||
| 医療画像情報システム(RIS) | ||
| 検査情報システム(LIS) | ||
| コンピュータ化医師指示入力(CPOE) | ||
| 臨床意思決定支援システム(CDSS) | ||
| 遠隔医療ソリューション | ||
| 遠隔患者モニタリング | ||
| 収益サイクル管理(RCM) | ||
| 薬局情報システム(PIS) | ||
| 臨床情報システム | ||
| デジタル医療サプライチェーン管理システム | ||
| 顧客関係管理(CRM) | ||
| 医療支払者ソリューション | ||
| 不正検知・支払整合性 | ||
| その他 | ||
| コンポーネント別 | ソフトウェア | |
| ハードウェア | ||
| サービス | ||
| 提供モード別 | オンプレミス | |
| クラウドベース | ||
| エンドユーザー別 | 病院・医療システム | |
| 診断・画像センター | ||
| その他 | ||
| 地域 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| ヨーロッパ | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他のヨーロッパ | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| オーストラリア | ||
| 韓国 | ||
| その他のアジア太平洋 | ||
| 中東・アフリカ | GCC | |
| 南アフリカ | ||
| その他の中東・アフリカ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他の南米 | ||
レポートで回答される主要質問
現在の医療情報技術市場規模は?
2025年の市場規模は4,131億4,000万米ドルです。
医療情報技術市場の予想CAGRは?
2025年から2030年で15.24%のCAGRが予測されています。
医療情報技術業界でどの用途セグメントが成長をリードしていますか?
遠隔医療が18.29%の予測CAGRでリードしています。
なぜサービスがコンポーネント別の医療情報技術市場シェアで最大を占めるのですか?
展開の複雑さが専門的な統合と変革管理の専門知識を要求し、プロフェッショナルサービスへの高い支出を促進しています。
どの地域が最も速い成長が見込まれますか?
アジア太平洋が2030年まで16.77%のCAGRで、政府資金とデジタルヘルスの急速な採用によって推進されています。
労働力不足は医療情報技術展開にどのような影響を与えますか?
限られた医療IT人材が実装を遅らせサイバーセキュリティリスクを高め、提供者に再訓練とマネージドサービスへの投資を促しています。
最終更新日: