モノの人工知能(AIoT)市場分析
モノの人工知能(Artificial Intelligence Of Things)市場規模は、2025年に351億米ドルと推定され、予測期間中(2025~2030年)の年平均成長率(CAGR)は20.56%で、2030年には893.8億米ドルに達すると予測される。
- 人工知能(AI)とモノのインターネット(IoT)は融合しつつあり、IoTデバイスの接続性とデータ収集の強みと、AIの分析・意思決定能力を融合させている。このコラボレーションは、データ管理と分析を合理化するだけでなく、人間と機械の相互作用を強化し、IoT領域におけるより効率的な運用につながる。これらの技術の統合は業界全体のイノベーションを促進し、企業がデータの可能性を最大限に活用し、業務効率を向上させることを可能にする。
- AIoTアプリケーションはスマートシティの進化に大きな影響を与え、都市インフラ計画を洗練させ、市民の福祉を重視するようになる。IoTセンサーは交通、大気質、エネルギー消費を監視する。このデータを使って、AIは交通の流れを最適化し、汚染を減らし、エネルギー消費を調整する。このような技術の組み合わせにより、都市環境はより持続可能で住みやすい空間へと変化し、渋滞、汚染、資源管理といった重大な課題に対処している。さらに、AIoTソリューションは、都市が高度な廃棄物管理システムを導入し、配水を改善し、公共交通網を強化することを可能にし、都市生態系の全体的な効率化に貢献している。
- スマートシティ構想への投資の拡大が市場拡大を後押ししている。例えば、2024年9月、インドのカルナタカ州政府は、168億5000万インドルピー(2億米ドル)を投じてカラブラギをスマートシティに開発する予定だ。この動きは、住民の生活水準を向上させ、開発が遅れている地区に投資を呼び込むことを目的としている。Mahatma Gandhi Nagar Vikas Yojana 2.0では、カラブラギ市とバラリ市の重要なインフラ整備に20億インドルピー(2300万米ドル)が充てられる。このようなイニシアチブは、AIoT技術を活用して経済成長を促進し、都市部の生活の質を向上させることへの注目が高まっていることを強調している。
- さらに、AIと組み合わされた店内カメラは、買い物客の行動を精査し、ターゲットを絞ったプロモーションや洗練された店舗レイアウトのための洞察をもたらし、ショッピング体験を向上させる。世界の小売セクターが拡大する中、小売店舗の急増はAIoT市場成長のための肥沃な土壌を提供している。例えば、米国国勢調査局のデータによると、米国の小売売上高は2023年末までに約7兆2,400億米ドルに達し、前年から15億米ドル増加した。この成長は、AIoT技術が小売業にさらなる革命をもたらす大きな可能性を浮き彫りにしている。
- さらに、電子商取引におけるAIoTの統合は、パーソナライズされたレコメンデーション、合理化された物流、顧客エンゲージメントの向上によりビジネスに力を与え、小売業の拡大に拍車をかけている。eコマースにおけるAIoTプラットフォーム・デバイスの採用は、顧客の行動を分析し、物流プロセスを即座に最適化することで、リアルタイムの意思決定を可能にする。
- 高額な先行投資とROIの不確実性がAIoT市場の成長を妨げる可能性がある。AIoTシステムの導入には、ハードウェアとソフトウェア・コンポーネントの両方への多額の投資が必要となる。そのため、組織はAIoTの導入に伴う潜在的な投資収益率(ROI)を徹底的に評価し、それに応じてビジネスケースを策定する必要がある。
- 経済成長やインフレから国際貿易や地政学的シフトに至るまで、マクロ経済的要素は国家の技術的状況に大きな影響を与える。世界的な変遷は、ヘルスケア、小売、製造などの産業を再形成しているだけでなく、AIoT市場の方向性にも影響を及ぼしている。各分野が進化するにつれ、AIoT技術の採用は加速し、イノベーションに拍車がかかり、成長の道が開けてくる。このような躍進は、AIoTがさまざまな産業で変革をもたらす可能性を浮き彫りにしている。これらのセクターでAIoTプラットフォーム・デバイスの導入が進むことで、業務や市場の変化に即座に対応できるようになり、リアルタイムの意思決定が容易になる。
- しかし、様々なIoTデバイスとAIプラットフォーム間の互換性の問題は、シームレスな統合を妨げ、機能性とスケーリングに影響を与える可能性がある。標準化の欠如は相互運用性の課題につながり、デバイスが効果的に通信することを困難にする。
モノの人工知能(AIoT)市場動向
製造業セグメントが市場で大きなシェアを占めると予想される
- インダストリー4.0の進展に伴い、人工知能とモノのインターネットの統合は、ほとんどの作業を自動化し、業務効率を高め、ダウンタイムを最小限に抑え、生産ライン内の品質管理を強化することで、製造部門を変革する。AIoTデバイスのスマートな統合は、正確な需要予測、効果的な在庫管理、最適化された物流を可能にすることで、サプライチェーンの効率も向上させる。
- 例えば、産業用IoTゲートウェイ、データ転送ユニット(DTU)、リモートターミナルユニット(RTU)、各種センサーなどのデバイスは、機器の状態や生産ワークフローに関するデータを収集する。その後、AIアルゴリズムがこの情報を処理し、潜在的な機器の故障を予測し、メンテナンスのスケジューリングを容易にし、生産プロセスを最適化する。
- さらに、AIoTは産業オートメーションとロボット工学に革命をもたらしている。AIを搭載したロボットは、シームレスなコミュニケーションと共同作業を行い、ダイナミックな環境に適応し、人間の監視を減らしながら複雑なタスクを実行することができる。AIoTは、インテリジェントで自給自足的なシステムを育成することで、ロボット工学を高めている。IoTデバイスを搭載したロボットは、センサーの読み取り値、一般的な状況、運用指標など、環境からデータを収集します。AIアルゴリズムによって処理されたこれらの洞察は、ロボットに鋭い判断を下し、迅速に適応し、作業効率を高める力を与える。
- 国際ロボット連盟(IFR)の報告によると、2022年の産業用ロボットの世界出荷台数は約55万3,000台に達し、前年から緩やかに増加した。産業用ロボットの出荷台数は、今後数年間で大幅に増加すると予想されている。2026年には、世界出荷台数は約71万8,000台に達すると予測されている。このように、製造業における産業用ロボットの統合が進むことで、AIoTの需要が大幅に高まると予想される。
- さらに、スマート・マニュファクチャリングは、相互接続されたデバイスと高度なアナリティクスを活用して生産プロセスを強化し、機器の性能を監視し、メンテナンスの必要性を予測するため、世界的なスマート・マニュファクチャリングの採用が市場の成長を支える。企業は、AIとIoTシステムの融合を通じてリアルタイムの業務上の洞察を得て、迅速な意思決定とより良いリソース管理を促進する。さらに、オーダーメイドの製品や俊敏なサプライチェーンに対する需要の高まりは、メーカーがAIoTソリューションを採用する原動力となり、より高い柔軟性と応答性を確保する。
アジア太平洋地域が市場で大きなシェアを占めると予想される
- アジア太平洋地域は、革新的な都市技術が最も急速に進歩している地域の一つとして際立っており、中国とインドがこの成長に貢献している。中国とインドは、都市環境のデジタルトランスフォーメーションに多額の投資を行っている。都市開発にトップダウン戦略を採用することで、インドと中国は自国の産業と資源をうまく活用し、スマートシティ開発という国家目標の達成に成功している。インドは、官民パートナーシップと的を絞った技術革新の奨励によって促進され、多数の主要都市と部門にわたってスマートシティ・インフラを導入しており、AIoT市場の成長を牽引している。
- 例えば、2024年8月、製造業、インフラ、地域接続のための注目すべき進歩として、インドの連邦内閣は、国家産業回廊開発計画の一環として12の新しい産業スマートシティ設立を承認した。連邦大臣は、2860.2億インドルピー(34.0億米ドル)にのぼるこれらの構想は、インドの産業枠組みに革命を起こすためのものだと明らかにした。
- さらに、インド、日本、中国は、新興企業の活気あるハブとしての地位を確立しており、その繁栄するエコシステムの中で成長とイノベーションのための豊富な機会を提供している。IBEFによると、インドは小売セクターの大幅な拡大を目の当たりにしており、研究市場の発展をさらに後押ししている。
- 日本における小売セクターの成長は、市場の拡大に大きく寄与している。経済産業省によると、2023年11月の日本の小売売上高は前年同月比5.3%増となった。これは、10月の改定値4.1%増に続く3ヵ月ぶりの加速である。重要なのは、この伸びが5%増を予想していた市場予想を上回ったことである。2022年、日本の小売業界の売上高は154兆4,000億円(1兆700億米ドル)に迫る勢いである。
- さらに、この地域における5G接続の台頭は、モノの人工知能(AIoT)市場にとって変革的な進歩を意味する。その驚くべきデータ転送速度、最小限の待ち時間、信頼性の向上は、前例のないチャンスへの道を開く。例えば、5Gの高速データ転送機能により、外科医はほぼ即座にフィードバックを得ながら遠隔手術を行うことができる。さらに、自律走行車は、安全で効果的なナビゲーションを確保するために、5Gのリアルタイムデータ処理への依存度を高めている。
モノの人工知能(AIoT)産業の概要
モノの人工知能(AIoT)市場は非常に断片化されており、グローバル企業やローカル企業、専門プレーヤーがさまざまなセグメントで事業を展開している。いくつかの大手多国籍企業が特定の高価値セグメントを支配している一方で、多数の地域およびニッチプレーヤーが全体的な競争に貢献しており、市場を非常に多様なものにしている。このような細分化は、さまざまな産業分野にわたるAIoTの需要によってもたらされ、大企業と中小企業の両方が市場で共存・繁栄することを可能にしている。
AIoT市場の主要企業には、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Cisco Systems, Inc.、Oracle Corporation、Amazon Web Services, Inc.などがある。これらの企業は強力なブランド認知を確立し、グローバルに事業を展開しているため、大きな市場シェアを獲得している。これらの企業の強みは、技術革新、幅広い製品ポートフォリオ、強力な販売網にある。これらのリーダー企業は、競争力を維持し、市場リーチを拡大するために、戦略的買収や提携を行うことが多い。
AIoT市場で成功するためには、企業はイノベーションを優先しなければならない。AIoTの変革的影響力は議論の余地がなく、インテリジェント・ホーム・システムから複雑な産業オペレーションまで幅広い分野に影響を及ぼすからだ。新興市場に投資し、地域のニーズに合わせた製品を提供する企業は、この細分化された市場で競争上の優位性を獲得できる可能性が高い。
モノの人工知能(AIoT)市場のリーダーたち
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Cisco Systems, Inc.
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Oracle Corporation
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Amazon Web Services, Inc.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
モノの人工知能(AIoT)市場ニュース
- 2024年8月ゴリオスは、マイクロコントローラー向けに調整された最新のAI対応IoTインフラを発表した。この革新的なソリューションは、デバイスやクラウド環境に適用可能なIoTデータに対するAIモデルのトレーニング、展開、実行を容易にすることを目的としている。今回の発表と戦略的パートナーシップを通じて、Goliothは、企業の顧客がモノの人工知能(AIoT)を通じてAIをシームレスに業務に取り入れることを可能にし、製品の革新と強化を加速する。
- 2024年8月Telstraとマイクロソフトは、オーストラリア国内における人工知能(AI)イノベーションの発展において特筆すべき前進となる、パートナーシップの拡大を明らかにした。マイクロソフトのAI技術をテルストラのIntercity Fibre Network構想に統合することで、両社はデジタルトランスフォーメーションを促進し、オーストラリアのAIエコシステムを強化することを目指す。
モノの人工知能(AIoT)産業セグメンテーション
AIoTは、モノのインターネット(IoT)が提供するコネクティビティと、人工知能(AI)から得られる洞察を統合する。この革新的な技術は、IoTフレームワーク内に人工知能を組み込むことに依存している。
本調査では、世界市場の様々なプレーヤーによるモノの人工知能(AIoT)ソリューションとサービスの販売を通じて得られた収益を追跡している。また、主要な市場パラメータ、根本的な成長の影響要因、業界で事業を展開する主要ベンダーを追跡し、予測期間における市場推定と成長率をサポートします。さらに、市場に関するマクロ経済要因も分析しています。本レポートのスコープは、様々な市場セグメントの市場規模や予測を網羅しています。
モノの人工知能(AIoT)市場は、コンポーネント別(ソフトウェア、サービス)、用途別(ビデオ監視、在庫管理、予知保全、サプライチェーン管理、その他)、展開別(クラウドベースAIoT、エッジAIoT)、業種別(小売、BFSI、農業、医療、製造、輸送・物流、政府・防衛、その他)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ)に分類しています。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(米ドル)ベースで提供されています。
コンポーネント別 | ソフトウェア |
サービス | |
アプリケーション別 | ビデオ監視 |
在庫管理 | |
予知保全 | |
サプライチェーンマネジメント | |
その他 | |
展開別 | クラウドベースのAIoT |
エッジAIoT | |
業種別 | 小売り |
英国 | |
農業 | |
健康管理 | |
製造業 | |
運輸・物流 | |
政府と防衛 | |
その他 | |
地理別*** | 北米 |
ヨーロッパ | |
アジア | |
オーストラリアとニュージーランド | |
ラテンアメリカ | |
中東およびアフリカ |
ソフトウェア |
サービス |
ビデオ監視 |
在庫管理 |
予知保全 |
サプライチェーンマネジメント |
その他 |
クラウドベースのAIoT |
エッジAIoT |
小売り |
英国 |
農業 |
健康管理 |
製造業 |
運輸・物流 |
政府と防衛 |
その他 |
北米 |
ヨーロッパ |
アジア |
オーストラリアとニュージーランド |
ラテンアメリカ |
中東およびアフリカ |
モノの人工知能(AIoT)市場調査FAQ
モノの人工知能市場の規模は?
モノの人工知能(Artificial Intelligence Of Things)市場規模は、2025年には351億米ドルに達し、2030年には年平均成長率20.56%で893億8000万米ドルに達すると予測される。
現在のモノの人工知能市場規模は?
2025年には、モノの人工知能市場規模は351億米ドルに達すると予想される。
モノの人工知能市場の主要プレーヤーは?
IBM Corporation、Microsoft Corporation、Cisco Systems, Inc.、Oracle Corporation、Amazon Web Services, Inc.が、モノの人工知能市場で事業を展開している主要企業である。
モノの人工知能市場で最も急成長している地域はどこか?
北米は予測期間(2025-2030年)に最も高いCAGRで成長すると推定される。
モノの人工知能市場で最大のシェアを持つ地域はどこか?
2025年には、アジア太平洋地域がモノの人工知能市場で最大の市場シェアを占める。
この「モノの人工知能市場の対象年、2024年の市場規模は?
2024年のモノの人工知能市場規模は278.8億米ドルと推定される。本レポートでは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年のモノの人工知能市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年のモノの人工知能市場規模を予測しています。
最終更新日: 12月 18, 2024
モノの人工知能(AIoT)産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2025年のArtificial Intelligence Of Things (AIoT)市場シェア、規模、収益成長率の統計。Artificial Intelligence Of Things (AIoT)の分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。