多関節ロボット市場規模およびシェア

多関節ロボット市場(2025年~2030年)
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Mordor Intelligenceによる多関節ロボット市場分析

2026年の多関節ロボット市場規模は300億5,600万米ドルと推定され、2025年の269億2,000万米ドルから成長し、2031年には576億3,000万米ドルに達する見通しで、2026年から2031年にかけて年平均成長率(CAGR)13.52%で成長します。スマート製造ソリューションへの需要急増、自国生産政策、およびAI対応協働システムがこの拡大を支えています。電気自動車生産における設備投資の激化、eコマース大手による継続的な倉庫自動化の展開、および精度重視の食品用途の拡大がさらに勢いを強化しています。一方、部品メーカーは半導体およびサーボモーターのボトルネックに対して垂直統合戦略で対応しており、省エネルギー型ロボット設計は運用コスト削減を目指すユーザーの間で支持を集めています。競争戦略は二極化しており、ABBのような既存大手は事業分離によって焦点を絞る一方、スタートアップ企業はクラウド接続プラットフォームを活用して導入時間を短縮しています。

主要レポートのポイント

  • ペイロード容量別では、16~60 kgセグメントが2025年の多関節ロボット市場シェアの32.54%をリードし、一方で16 kg以下のロボットは2031年までに最速の年平均成長率(CAGR)15.42%を記録すると予測されています。
  • 軸タイプ別では、6軸システムが2025年に売上の51.35%を占めましたが、7軸以上の構成は2026年から2031年にかけて年平均成長率(CAGR)15.98%で拡大すると予測されています。
  • 用途別では、マテリアルハンドリングが2025年の多関節ロボット市場規模の28.96%を占め、包装およびパレタイジングは2031年までに年平均成長率(CAGR)15.18%で加速する見込みです。
  • エンドユーザー産業別では、食品・飲料が2025年の多関節ロボット市場規模の24.78%のシェアを占め、自動車は2031年までに年平均成長率(CAGR)15.71%で最速の成長が見込まれています。
  • 地域別では、アジア太平洋が2025年の売上の42.05%を占め、南米は2031年までに最高の年平均成長率(CAGR)14.86%を記録する見通しです。

注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。

セグメント分析

ペイロード容量別:軽量精密機器が成長を牽引

16 kg以下クラスは、電子機器、医薬品、および協働用途を背景に、年平均成長率(CAGR)15.42%で他のすべてのクラスを上回るペースで成長すると予測されており、一方で16~60 kgセグメントは2025年の多関節ロボット市場シェアの32.54%を維持しました。ユーザーは速度、省エネルギー、および人間に隣接した安全性のために軽量プラットフォームを好みます。オーストラリアのFreedom Fresh社のマカダミアラインは、軽量スカラ(SCARA)ユニットで0.39秒サイクルを実現し、食品包装における生産性向上を実証しています。省エネルギーへの圧力が材料革新を促進しており、Cognibotics社のカーボンファイバーアームは剛性を維持しながら消費エネルギーを90%削減しています。

60~225 kgおよび225 kg超のロボットへの需要は、自動車ボディショップおよび鋳造所のタスクで安定を維持していますが、相手先ブランド製造業者(OEM)が設備投資の拡大よりも既存資産の活用を優先するにつれ、成長は鈍化しています。高ペイロードアームは、空気圧エネルギー使用量を90%削減する形状記憶合金グリッパーをますます統合しています。2026年から2031年にかけて、重作業クラスの多関節ロボット市場規模は、電気自動車(EV)バッテリーパックの持ち上げおよび風力タービン部品のハンドリングに支えられ、一桁台の成長率で拡大すると予測されています。

多関節ロボット市場:ペイロード容量別市場シェア、2025年
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注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

軸タイプ別:高度な構成が勢いを増す

6軸モデルは2025年に売上の51.35%を占め、溶接、塗装、精密組立のための事実上の主力機として多関節ロボット市場を支えています。コスト面では、軽量ユニットで5,000米ドル未満からクリーンルーム仕様で50万米ドル超まで幅広く展開しています。モジュール式コントローラーは設置フットプリントを縮小しており、スペースに制約のある中小企業(SME)にとって恩恵となっています。

7軸および超高自由度フォーマットは最も急成長しているニッチであり、年平均成長率(CAGR)15.98%を記録しています。ヤマハのYAシリーズは肘部が狭い治具周りを回転し、密集した生産セルでのタクトタイムを短縮します。MDPIが研究した並列トポロジーロボットは、ピックアンドプレースサイクルにおいてより高い剛性対重量比を実現することが期待されています。自動車内装がより複雑になり、民生用電子機器が小型化に向かうにつれ、狭い空間を移動するための追加軸への需要は高まるでしょう。

用途別:包装自動化が加速

マテリアルハンドリングは2025年も最大の用途であり続け、倉庫機械化の進展の中で多関節ロボット市場規模の28.96%を占めました。しかし、包装およびパレタイジングセルは、オムニチャネル小売業者がより迅速なフルフィルメントを求める中、年平均成長率(CAGR)15.18%で急増すると予測されています。CogniboticのHKM1800は、eコマースの小包仕分けで1時間あたり2,000サイクル以上を実行し、スループットの優位性を示しています。

溶接およびはんだ付けラインは、電気自動車(EV)シャーシおよびバッテリーバスバー接合において引き続き重要です。検査ステーションはAIビジョンを活用してマイクロ欠陥を検出するケースが増えており、自動化された医薬品包装ラインは現在、手作業の2,000本に対して1時間あたり7,200バイアルをスキャンしています。特殊な用途には、ロボットが80℃、湿度95%の環境で機能する原子力発電所の厚さ検査が含まれます。

多関節ロボット市場:用途別市場シェア、2025年
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注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

エンドユーザー産業別:食品セクターが採用をリード

食品・飲料は、安全性、衛生、および労働力不足の優先事項を背景に、2025年の多関節ロボット市場シェアの24.78%を獲得しました。Tasteful Selectionsのジャガイモ袋詰めラインは、FANUC社のデルタロボットとソフトグリッパーを使用して廃棄物と労働災害を削減しています。Heineken社のボトルピッキングロボットは、ベルト速度を維持しながらオペレーターの人間工学を改善しました。

自動車ラインは、電気自動車(EV)モジュールが高精度の接着剤ディスペンシングおよびトルク制御締結を必要とするため、最速の年平均成長率(CAGR)15.71%が見込まれています。電子機器組立業者はコネクタ配置にコボットを活用し、Marelli社の実装で25%のライン速度向上を達成しています。医療機器工場、金属加工業者、物流オペレーターが需要を補完し、多関節ロボット産業の多様化を支えています。

地域分析

アジア太平洋は2025年に売上の42.05%を占め、中国の規模と日本のイノベーションエコシステムに牽引されて優位性を維持しました。地域の政府は中小企業(SME)の採用を加速するライトハウスプロジェクトに資金を提供し、国内賃金の上昇がコスト優位性を緩和する中でも多関節ロボット市場規模の拡大を安定させています。日本のロボット税額控除と韓国のAIバウチャー制度がパイプライン活動を活発に維持しています。

南米は、自動車電動化および農業自動化への外国直接投資に支えられ、2031年までに年平均成長率(CAGR)14.86%で最速の成長が予測されています。ブラジルのSOLIXフィールドロボットは、AIビジョンが多関節設計を露地農業管理に拡張する方法を示しています。Case IH社の2,000万米ドルのソロカバ工場アップグレードはAIを組み込んでコンバインの機能の90%を制御し、先進ロボティクスへの地域の意欲を示しています。

北米は2024年に前年比12%の設置台数成長を記録し、合計44,303台に達し、連邦政府の国内回帰インセンティブおよび電気自動車(EV)サプライチェーンプロジェクトに支えられました。欧州はエネルギー価格の逆風に直面しながらも地域生産能力に投資しており、Yaskawa社の3,150万ユーロのスロベニアハブは2027年までに欧州・中東・アフリカ(EMEA)のロボット納品の80%を現地化する予定です。中東およびアフリカは依然として初期段階にありますが、建設および石油化学メンテナンスにおけるパイロット事業を誘致し、長期的な多関節ロボット市場採用の基盤を築いています。

多関節ロボット市場の年平均成長率(CAGR)(%)、地域別成長率
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競争環境

多関節ロボット市場は、上位5社の既存大手—ABB、FANUC、Yaskawa、KUKA、Kawasaki—が出荷台数の推定55~60%を支配する、適度に集中した分野を特徴としています。ABBが2026年に23億米ドルのロボティクス部門を分離する決定は、資本配分と人材獲得の焦点を絞ることを目的としています。[3]Peter Campbell、「ABBの第1四半期利益が予測を上回り、ロボティクス分離を発表」、Reuters、reuters.com FANUCは高衛生セクター向けにデルタロボットの範囲を拡大し続け、Yaskawaはリードタイムを短縮するために欧州の組立を拡大しています。

中国の相手先ブランド製造業者(OEM)は現在、世界の設置台数の52%を占め、国内需要と垂直統合されたサプライチェーンを活用して価格競争力を高めています。RoboForceなどのスタートアップは、空間AIに誘導された1 mm精度アームでニッチなギャップを狙い、1,000万米ドルのシード資金を調達しています。Formicの従量課金型サービスモデルはリスク回避型の中小企業(SME)に訴求し、製品から稼働時間価値へのビジネスモデルの転換を示しています。

技術競争は、AI駆動の適応性と省エネルギーに焦点を当てています。障害物認識アルゴリズムの特許出願が増加しており、AI Inc.は包括的な3次元ワークスペースマッピングの米国特許を取得しています。省エネルギーグリッパーとカーボンファイバーアームは、ベンダーがハードウェアとソフトウェアのイノベーションを組み合わせて総所有コストを削減し、「ネットゼロ工場」の実現に向けて収束していく方法を示しています。

多関節ロボット産業のリーダー企業

  1. ABB Ltd.

  2. FANUC Corporation

  3. Yaskawa Electric Corp.

  4. KUKA AG

  5. Kawasaki Heavy Industries Ltd.

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
多関節ロボット市場の集中度
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最近の産業動向

  • 2025年4月:Yaskawaは、2027年までに欧州・中東・アフリカ(EMEA)の注文の80%を処理する予定のスロベニアの流通・組立センターに3,150万ユーロを投資しました。
  • 2025年4月:ABBは、同部門が2024年に23億米ドルの売上を達成した後、ロボティクス部門の2026年第2四半期の分離を確認しました。
  • 2025年3月:Hyundai Motor Groupは、Boston Dynamicsとのロボティクス協業を含む210億米ドルの米国投資計画を発表しました。
  • 2025年1月:Formicは、サービスとしてのロボット(Robots-as-a-Service)プラットフォームで20万生産時間を突破し、需要が180%成長、稼働率99.8%を記録しました。
  • 2025年1月:RoboForceは、1 mm精度のAI搭載多関節ロボットを商業化するために1,000万米ドルのシード資金を調達しました。

多関節ロボット産業レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提と市場定義
  • 1.2 調査のスコープ

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 インダストリー4.0主導の自動化へのシフト
    • 4.2.2 労働コストの上昇と熟練労働者不足
    • 4.2.3 スマート製造に向けた政府のインセンティブ
    • 4.2.4 自動車eモビリティ設備投資ブーム
    • 4.2.5 AI対応適応型多関節協働ロボット
    • 4.2.6 eコマース大手によるフルフィルメントセンターの自動化
  • 4.3 市場抑制要因
    • 4.3.1 高い初期導入・統合コスト
    • 4.3.2 システムインテグレーション人材の不足
    • 4.3.3 接続されたロボットコントローラーにおけるサイバーセキュリティリスク
    • 4.3.4 サーボモーターおよび半導体の供給ボトルネック
  • 4.4 産業バリューチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術展望
  • 4.7 産業の魅力度 – ポーターのファイブフォース分析
    • 4.7.1 新規参入者の脅威
    • 4.7.2 買い手の交渉力
    • 4.7.3 売り手の交渉力
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競争上のライバル関係の強度
  • 4.8 マクロ経済要因の市場への影響

5. 市場規模および成長予測(金額)

  • 5.1 ペイロード容量別
    • 5.1.1 16 kg以下
    • 5.1.2 16~60 kg
    • 5.1.3 60~225 kg
    • 5.1.4 225 kg超
  • 5.2 軸タイプ別
    • 5.2.1 4軸
    • 5.2.2 5軸
    • 5.2.3 6軸
    • 5.2.4 7軸以上
  • 5.3 用途別
    • 5.3.1 マテリアルハンドリング
    • 5.3.2 溶接およびはんだ付け
    • 5.3.3 組立
    • 5.3.4 塗装およびディスペンシング
    • 5.3.5 包装およびパレタイジング
    • 5.3.6 検査および品質保証
    • 5.3.7 その他
  • 5.4 エンドユーザー産業別
    • 5.4.1 自動車
    • 5.4.2 電気・電子
    • 5.4.3 金属・機械
    • 5.4.4 医薬品・医療機器
    • 5.4.5 食品・飲料
    • 5.4.6 eコマースおよび物流
    • 5.4.7 その他のエンドユーザー産業
  • 5.5 地域別
    • 5.5.1 北米
    • 5.5.1.1 米国
    • 5.5.1.2 カナダ
    • 5.5.1.3 メキシコ
    • 5.5.2 南米
    • 5.5.2.1 ブラジル
    • 5.5.2.2 アルゼンチン
    • 5.5.2.3 チリ
    • 5.5.2.4 南米その他
    • 5.5.3 欧州
    • 5.5.3.1 ドイツ
    • 5.5.3.2 英国
    • 5.5.3.3 フランス
    • 5.5.3.4 イタリア
    • 5.5.3.5 スペイン
    • 5.5.3.6 ロシア
    • 5.5.3.7 欧州その他
    • 5.5.4 アジア太平洋
    • 5.5.4.1 中国
    • 5.5.4.2 インド
    • 5.5.4.3 日本
    • 5.5.4.4 韓国
    • 5.5.4.5 シンガポール
    • 5.5.4.6 マレーシア
    • 5.5.4.7 オーストラリア
    • 5.5.4.8 アジア太平洋その他
    • 5.5.5 中東およびアフリカ
    • 5.5.5.1 中東
    • 5.5.5.1.1 アラブ首長国連邦
    • 5.5.5.1.2 サウジアラビア
    • 5.5.5.1.3 トルコ
    • 5.5.5.1.4 中東その他
    • 5.5.5.2 アフリカ
    • 5.5.5.2.1 南アフリカ
    • 5.5.5.2.2 ナイジェリア
    • 5.5.5.2.3 エジプト
    • 5.5.5.2.4 アフリカその他

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、財務情報(入手可能な場合)、戦略情報、主要企業の市場ランク・シェア、製品およびサービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 ABB Ltd.
    • 6.4.2 FANUC Corporation
    • 6.4.3 Yaskawa Electric Corp.
    • 6.4.4 KUKA AG
    • 6.4.5 Kawasaki Heavy Industries Ltd.
    • 6.4.6 Mitsubishi Electric Corp.
    • 6.4.7 Nachi-Fujikoshi Corp.
    • 6.4.8 DENSO Corp.
    • 6.4.9 Seiko Epson Corp.
    • 6.4.10 Stäubli International AG
    • 6.4.11 Hyundai Robotics Co., Ltd.
    • 6.4.12 Comau SpA
    • 6.4.13 Omron Adept Technology Inc.
    • 6.4.14 Universal Robots A/S
    • 6.4.15 Dürr AG (Paint Robots)
    • 6.4.16 Estun Automation Co., Ltd.
    • 6.4.17 SIASUN Robot & Automation Co.
    • 6.4.18 JAKA Robotics Ltd.
    • 6.4.19 Techman Robot Inc.
    • 6.4.20 Precise Automation Inc.
    • 6.4.21 CMA Robotics SpA
    • 6.4.22 Güdel Group AG
    • 6.4.23 IAI Corporation
    • 6.4.24 Aubo Robotics Inc.
    • 6.4.25 Robot Industrial Association (RIA)

7. 市場機会と将来トレンド

  • 7.1 ホワイトスペースおよび未充足ニーズの評価

研究方法のフレームワークとレポートの範囲

市場定義と主要カバレッジ

本調査では、多関節ロボット市場を、障害物を回避して溶接、パレタイジング、塗装、ピッキング、組立を行う、3軸から7軸の回転関節を持つ新規製造の多軸ロボットアームの全体と定義する。2019年から2030年にかけて、世界における出荷台数および工場出荷時搭載コントローラーのOEM収益のみを対象とし、2024年固定ドルで表示する。

スコープ除外:専用SCARAロボット、デルタロボット、ガントリーロボット、レンタル、再整備サービス、およびスペアパーツ販売はスコープ外とする。

セグメンテーション概要

  • ペイロード容量別
    • 16 kg以下
    • 16~60 kg
    • 60~225 kg
    • 225 kg超
  • 軸タイプ別
    • 4軸
    • 5軸
    • 6軸
    • 7軸以上
  • 用途別
    • マテリアルハンドリング
    • 溶接およびはんだ付け
    • 組立
    • 塗装およびディスペンシング
    • 包装およびパレタイジング
    • 検査および品質保証
    • その他
  • エンドユーザー産業別
    • 自動車
    • 電気・電子
    • 金属・機械
    • 医薬品・医療機器
    • 食品・飲料
    • eコマースおよび物流
    • その他のエンドユーザー産業
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • チリ
      • 南米その他
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • ロシア
      • 欧州その他
    • アジア太平洋
      • 中国
      • インド
      • 日本
      • 韓国
      • シンガポール
      • マレーシア
      • オーストラリア
      • アジア太平洋その他
    • 中東およびアフリカ
      • 中東
        • アラブ首長国連邦
        • サウジアラビア
        • トルコ
        • 中東その他
      • アフリカ
        • 南アフリカ
        • ナイジェリア
        • エジプト
        • アフリカその他

詳細な調査方法論とデータ検証

一次調査

Mordorのアナリストは、アジア、欧州、北米にわたる工場自動化エンジニア、システムインテグレーター、および調達責任者にインタビューを実施した。これらの対話により、ペイロード構成の変化、値引き慣行、およびインテグレーションのリードタイムが明確化され、その後、予備モデルの出力が検証された。

デスクリサーチ

国際ロボット連盟、UN Comtrade HS 847950の通関データ、中国・ドイツ・米国の国家統計ポータル、日本ロボット工業会のブリーフィングなど、第一次公開情報源から過去の設置台数および平均販売価格のマッピングを開始した。企業の10-K、目論見書、インベスターデイ資料から生産能力とバックログの変化を把握し、Questelの特許分析により価格を圧迫する可能性のある軽量関節設計を特定した。D & B HooversおよびDow Jones Factivaなどの有料プラットフォームを活用し、地域別の企業収益を整合させた。このリストは例示であり、デスクフェーズには多数の追加オープンデータセットおよびファイリングが参照されている。

市場規模の算定と予測

年間設置台数と貿易データに基づくトップダウンの需要プールに、地域別の平均販売価格を乗じる。結果は、選択的なボトムアップ積み上げ、サプライヤー出荷サンプル、およびチャネルASP×数量スナップショットにより相互検証され、乖離が生じた箇所は調整される。主要変数には、自動車生産台数、半導体ファブの拡張、労働コスト格差、IFR稼働率、エネルギー価格、および一次調査で収集した設備投資計画が含まれる。予測には、通貨変動およびマクロ設備投資サイクルを反映するため、多変量回帰とシナリオ分析を組み合わせた手法を採用する。ボトムアップ検証における未解決の乖離は、同等のペイロードクラスの加重平均で補完する。

データ検証と更新サイクル

出力はIFRベンチマークとの分散チェック、スプレッドシート監査証跡の異常フラグ、およびシニアアナリストによるピアレビューを経る。レポートは年次で更新され、大規模なEV工場の立ち上げなど需要に影響を与えるイベントが発生した場合には中間更新を実施する。

Mordor Intelligenceの多関節ロボットベースラインが信頼性を持つ理由

公表されている推計値が乖離するのは、調査会社がスコープ、価格前提、または更新頻度を変更するためである。新規製造の世界出荷台数、地域別ASP、および年次モデル更新という規律ある選択により、より明確なベースラインを提供する。

ベンチマーク比較

市場規模匿名化された情報源主要な乖離要因
USD 26.92 B(2025年) Mordor Intelligence
USD 28.30 B(2024年) 地域系コンサルタンシー A再整備済みユニットおよび二次設置を含む
USD 3.35 B(2024年) 業界専門誌 B北米のみを対象;225 kg超のペイロードクラスを除外
USD 20.59 B(2025年) グローバルコンサルタンシー Cペイロード全体に単一のASPを使用;一次調査が限定的

スコープを新規製造出荷台数に固定し、デスクリサーチと一次情報源の両方を通じて価格をトライアンギュレーションすることで、Mordorは意思決定者が再現・信頼できる、バランスの取れた透明性の高いベースラインを提供する。

レポートで回答される主要な質問

現在の多関節ロボット市場規模と成長見通しは?

多関節ロボット市場は2026年に300億5,600万米ドルと評価され、2031年までに576億3,000万米ドルに達すると予測されており、年平均成長率(CAGR)13.52%に相当します。

2031年までに最も速く成長する地域はどこですか?

南米は、自動車電動化および農業ロボティクスへの外国投資に牽引され、最高の年平均成長率(CAGR)14.86%を記録すると予測されています。

軽量多関節ロボットが普及している理由は何ですか?

16 kg以下のロボットは、より高い速度、低いエネルギー消費、および安全な人間との協働を実現し、このペイロードクラスの年平均成長率(CAGR)15.42%を促進しています。

現在、多関節ロボットの採用をリードしている産業はどこですか?

食品・飲料は2025年の売上の24.78%を占め、包装、パレタイジング、加工タスクにロボットを活用しています。

サプライチェーンの制約は多関節ロボット産業にどのような影響を与えていますか?

半導体およびレアアースの不足がリードタイムを延長しコストを上昇させており、相手先ブランド製造業者(OEM)はサプライヤーの多様化と垂直統合戦略の追求を余儀なくされています。

中小企業(SME)が高い初期ロボットコストを克服するためのビジネスモデルは何ですか?

サービスとしてのロボット(Robots-as-a-Service)は、大規模な設備投資を予測可能な運用費に転換し、稼働時間保証ソリューションを提供することで採用障壁を低減します。

最終更新日:

多関節ロボット レポートスナップショット