AIOps市場規模およびシェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 16.42 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 36.60 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 17.39% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor IntelligenceによるAIOps市場分析
AIOps市場は2025年に164億2000万米ドルとなり、2030年までに366億米ドルに達し、17.39％のCAGRで成長すると予測されています。企業が複雑なハイブリッドクラウド、増大する観測可能性データ、運用コスト削減とサービス回復力向上のプレッシャーに苦慮する中、需要が高まっています。ベンダーは現在、従来の監視に大規模言語モデルを組み込み、ノイズを削減し、根本原因の発見を加速し、容量計画を最適化する自律的インシデント対応を可能にしています。購入者がライセンス費用を押し上げ、意思決定を遅らせる断片化されたツールセットに疲れを感じる中、プラットフォーム統合が勢いを増しています。消費ベースの価格設定とOpenTelemetryなどのオープン標準も参入障壁を下げ、中小企業を購入サイクルに引き込んでいます。
主要レポートのポイント
- コンポーネント別では、プラットフォームソリューションが2024年の収益の82.4％を占め、17.5％のCAGRが予想される一方、企業が実装の専門知識を求める中でサービスが成長しています。
- 展開モード別では、オンプレミスが2024年に56.2％の最大シェアを維持しており、クラウドは2030年まで18.7％のCAGRで拡大しています。
- 組織規模別では、大企業が2024年需要の72.2％を牽引しており、SMEセグメントが18.9％のCAGRで最も急速に成長しています。
- エンドユーザー別では、BFSI部門が2024年のAIOps市場シェアの26.5％を占めている一方、ヘルスケアは2030年まで17.8％のCAGRが見込まれています。
- 地理別では、北米が2024年の収益の38.2％でリードしており、アジア太平洋地域は2030年まで19.2％のCAGRで成長すると予測されています。
グローバルAIOps市場のトレンドと洞察
ドライバーインパクト分析
| ドライバー | (~) % CAGR予測への影響 | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| AI駆動 観測可能性需要の急増 | +3.2% | グローバル、 北米およびアジア太平洋地域に集中 | 中期 (2-4年) |
| ハイブリッド / マルチクラウドアーキテクチャへのシフト | +2.8% | グローバル、 特に北米およびヨーロッパ | 短期 (≤ 2年) |
| より迅速なMTTRとSRE採用の必要性 | +2.1% | グローバル、 技術先進地域が主導 | 短期 (≤ 2年) |
| 運用向けGen-AIコパイロット | +1.9% | 北米およびヨーロッパが 早期採用、アジア太平洋地域が追随 | 中期 (2-4年) |
| エッジでのリアルタイム推論を可能にするFPGA/DPU | +1.4% | アジア太平洋地域がコア、 北米への波及効果 | 長期 (≥ 4年) |
| ESGリンク 「グリーン運用」コンプライアンス | +0.8% | ヨーロッパが主導、 北米およびアジア太平洋地域が追随 | 長期 (≥ 4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
AI駆動観測可能性需要の急増
テレメトリ量は現在1日あたりペタバイト単位に達し、従来の監視を圧倒しています。最新のAIOpsプラットフォームは、ログ、メトリクス、およびトレースを関連付けてアラートノイズを最大75％削減し、金融サービスなどのミッションクリティカルセクターでは、単一プラットフォームへの統合後にメインフレームタスクの自動化が99％記録されています。クラウドネイティブアプリケーションがモノリスの10倍のデータを生成し、手動トリアージを非現実的にする中、この機能は極めて重要になっています。ベンダーは、データサイロ全体で異常パターンを検出し、ユーザーに見える障害を防ぎ、稼働時間要件を維持する機械学習を組み込んでいます。
ハイブリッド/マルチクラウドアーキテクチャへのシフト
企業の約82％がハイブリッド戦略を実行し、92％が複数のパブリッククラウドを使用しており、断片化された可視性と多様なAPIサーフェスを生み出しています。[1]Cisco Executive Perspectives, "Annual Hybrid Cloud Report," cisco.com45％が既に監視を統一するためにAIOpsを展開しており、早期採用者は、クロスドメイン相関が自動化されると、インシデント解決が38％高速化されると報告しています。クラウド支出が増加する中、経済的緊急性が高まり、アルゴリズムによるリソース最適化が取締役会レベルの優先事項となっています。
より迅速なMTTRとSRE採用の必要性
サイト信頼性エンジニアリング実践は、プロアクティブな検出と自動修復に依存しています。AIOpsツールは平均修復時間を短縮します：製造業組織の65％が、観測可能性プラットフォームの展開後にMTTR向上を記録しています。[2]New Relic Research, "2025 State of Observability," newrelic.com 根本原因分析と修復ランブックを自動化することで、この技術は中規模企業でのSRE展開を遅らせてきた専門知識の障壁を軽減します。
運用向けGen-AIコパイロット
大規模言語モデルは現在、自然言語のインシデントを解釈し、段階的なランブックを作成し、リアルタイムでステークホルダーアップデートを作成します。Microsoft Security Copilotは、運用開始からわずか3か月でセキュリティインシデントのMTTRを30.13％削減しました。[3]Jeff Teper, "Security Copilot Now Generally Available," microsoft.com コアAIOps相関エンジンと組み合わせると、これらのコパイロットは、会話インターフェースと自律修復トリガーにより、小さなチームでもはるかに大きな資産を管理することを可能にします。
制約インパクト分析
| 制約 | (~) % CAGR予測への影響 | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| ツール 拡散とROI不確実性 | -2.1% | グローバル、 北米で特に深刻 | 短期 (≤ 2年) |
| AIOpsに精通した人材不足 | -1.8% | グローバル、 アジア太平洋新興市場で最も深刻 | 中期 (2-4年) |
| データ主権 / AI統治の障害 | -1.3% | ヨーロッパが規制圧力を主導、 グローバルインパクト | 長期 (≥ 4年) |
| ベンダー ブラックボックスアルゴリズムとロックインリスク | -0.9% | グローバル、 北米およびヨーロッパの企業に焦点 | 中期 (2-4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
ツール拡散とROI不確実性
多くの組織がまだ5つ以上の監視ツールを使い分け、コンテキストを断片化し、アクションを遅らせています。AIOpsが約束する価値を提供する前に統合コストが上昇し、経営陣の躊躇を生み出しています。この圧力は北米で最も顕著であり、予算が緊迫し、調達チームが新しいプラットフォームを承認する前に明確なビジネスケース証拠を要求しています。
AIOpsに精通した人材不足
AIとIT運用の交差点には、依然として希少なハイブリッドスキルセットが求められます。オーストラリアの公的機関はこのギャップを浮き彫りにしており、76％が適格な専門家を採用できず、展開サイクルが長期化し、給与が高騰しています。人材なしでは、企業はモデルの調整、洞察の解釈、統治ガードレールの設計に苦慮し、明確な利益があるにもかかわらず市場浸透が遅れています。
セグメント分析
コンポーネント別：プラットフォーム優位性が統合を推進
プラットフォーム提供は2024年収益の82.4％を獲得し、統一されたテレメトリ取り込みと分析がポイントソリューションを上回るという見方を裏付けています。購入者が設定、モデルトレーニング、および変更管理支援を求める中、サービスが残りの17.6％を構成しました。企業は、単一のコンソールが回転椅子疲労を軽減し、決定ループを加速することを確認しています。ベンダーは現在、連合学習を通じて進化する事前訓練されたモデルを組み込み、時間の経過とともに検出精度を向上させています。サービス成長は、コンサルタントがレガシーシステムを最新のパイプラインにマッピングし、ベストプラクティス統治を強制するハイブリッド資産の複雑さを追跡しています。
プラットフォーム中心のシフトは、以前のツール拡散からの教訓に対応しています。主要スイート内のプロプライエタリエンジンは、カスタム統合では複製困難な粒度の異常スコアリングを提供します。専門家がターンキーダッシュボードとエージェント的アドオンを構築する中、パートナーエコシステムが深化しています。RapDevのDatadogネイティブAIエージェントは付加価値レイヤーでの収益化ポテンシャルを示し、IBMチャネルはInstanaをショーケースして隣接サービス収益を獲得しています。
展開モード別：クラウド加速が運用を再構築
オンプレミス展開は2024年に56.2％のシェアを維持し、金融と政府での厳格なデータ居住規則に支えられています。しかし、クラウドセグメントは、インフラ管理をオフロードする使用量ベースの契約に購入者が転換する中、2030年まで18.7％のCAGRでスケーリングしています。クラウドベンダーはAIモデルを継続的に更新するため、加入者はフォークリフトアップグレードなしで増分精度を獲得します。ハイブリッド構成は現在、概念実証討議を支配し、機密データセットをオンサイトに留めながら、クラウド分析エンジンが大規模な相関と推論を実行することを可能にしています。
クラウドの勢いはより広範な弾力性へのシフトを示しています。インシデントが急増すると、プラットフォームはコンピュートをバーストし、多次元因果分析を数秒で完了できます。暗号化とゼロトラスト制御は以前のセキュリティ反対意見を和らげ、規制対象エンティティでさえ管理された観測可能性をパイロットすることを奨励しています。コスト統治機能は、取り込み量が予算閾値を脅かすときに運用チームにアラートし、サプライズ請求書を削減します。
組織規模別：アクセシビリティによりSME採用が加速
大企業は2024年需要の72.2％を生成し、より深い自動化、自己修復、監査証跡に向けて機能ロードマップを押し進め続けています。しかし、ベンダーがベストプラクティスをガイド付きオンボーディングフローにパッケージ化する中、SMEコホートは18.9％のCAGRで拡大しています。ローコードコネクタと事前構築されたダッシュボードにより、小規模ITチームは数日以内に展開でき、特注統合プロジェクトを回避できます。
このシフトは高度な運用を民主化します。SMEは洞察を活用して顧客体験を向上させ、人員拡大なしにダウンタイムを削減し、より大きなライバルとの競争条件を平等化します。柔軟な月額課金は厳しい予算に合致し、マーケットプレイス統合はAIOpsエンジンをCRM、チケット、DevOpsパイプラインに接続します。
エンドユーザー産業別：BFSIリーダーシップがヘルスケア革新と出会う
BFSI部門は、規制当局が実証可能な運用回復力と詐欺検出を義務付ける中、2024年のAIOps市場シェアの26.5％を占めました。アルゴリズム相関は、支払いレールとレガシーメインフレーム全体での疑わしいパターンを明らかにし、リアルタイム封じ込めワークフローをトリガーします。資本市場取引デスクのIT予算は、ダウンタイムコスト感度により支出を更に支えています。
ヘルスケアは2030年まで17.8％のCAGRで最も急速な上昇を示しています。電子健康記録、接続デバイス、遠隔医療プラットフォームからのテレメトリは、患者安全を保護するために継続的に監視される必要があります。AIOpsエンジンは、早期システム劣化を示唆する遅延、スループット、異常パターンにフラグを立て、臨床医がサービス継続性を維持することを可能にします。厳格なデータ保護法は、プライバシーと分析深度のバランスを取りながら、オンプレミスまたはソブリンクラウド変種を奨励します。
地理分析
北米は2024年の収益の38.2％でAIOps市場をリードしました。早期採用企業、堅牢なベンダーエコシステム、および大規模なクラウド予算が地域にスケールメリットを与えています。連邦機関は1,200以上のAI使用例をログし、そのうち228が本番環境で実行されており、ミッションクリティカル設定での運用成熟度を証明しています。合併買収は依然として活発であり、ServiceNowのLogik.ai買収によるリアルタイムワークフロー自動化の強化が典型的です。
アジア太平洋地域は最も急成長している地理で、19.2％のCAGRを予測しています。中国、インド、および東南アジア諸国の政府はAIアクセラレータを後援し、クラウドインフラに補助金を提供し、企業に運用の近代化を押し進めています。観測可能性投資は年間価値の中央値1,008万米ドルを提供し、他の地域を上回り、デジタル変革の規模を強調しています。通信事業者は、停止ペナルティを削減するためにAIOpsを5Gコアネットワークに統合し、金融スーパーアプリは大規模な詐欺抑制のために異常検出を展開しています。
ヨーロッパは、ESG義務、厳格なデータ主権規則、およびオープン標準への選好に推進される安定した拡大を維持しています。この地域はアルゴリズムの説明可能性を主張し、ベンダーにモデルロジックを公開し、オンプレミストレーニングオプションを提供するよう圧力をかけています。企業はAIOps展開をグリーン運用目標と整合し、テレメトリギガバイト当たりの電力消費を測定します。NTT DATAとHPE Arubaなどのパートナーシップは、需要に応じてリソースを自動スケーリングする持続可能性調整された観測可能性スイートを提供します。規制の厳格さは初期調達を遅らせますが、コンプライアンス認証が達成されると最終的にベンダーの信頼性を固めます。
競争環境
レガシー監視専門家、クラウドハイパースケーラー、およびベンチャー支援の破壊者がウォレットシェアのために戦う中、ベンダーフィールドは適度に断片化されたままです。プラットフォームの幅、AIモデルの洗練度、およびエコシステムアドオンが価格を上回る主要な差別化要因となっています。Datadog、Dynatrace、IBM、ServiceNow、New Relic、Cisco-Splunk、およびMicrosoftは、インストールベースを守るために高度な相関と生成コパイロットを組み込んでいます。DynatraceのARRは、Grailデータレイクハウスとデイビスエンジンの強さにより、2025年に15億米ドルに上昇しました。
買収はロードマップの完全性とクロスセルポテンシャルを加速します。Ciscoの2024年Splunk統合は、リアルタイムセキュリティ分析をネットワークポートフォリオにもたらし、フルスタック観測可能性と脅威ハンティングプラットフォームを創出しました。スタートアップはニッチなギャップに焦点を当てます：VespperはLLMエージェントを使用してアラートトリアージを自動化し、Observeはクラウドネイティブログに最適化された時系列インデックスを構築します。RapDevなどのサービスパートナーは専門化を収益化し、ワークフロー修復を自動化するテーラードAIエージェントを通じてDatadogのPartner of the Year賞を受賞しています。
顧客がライセンス節約よりもダウンタイム回避を優先する中、価格競争は緩和されています。価値実証パイロットは、月ではなく週単位での測定可能なKPI改善に依存しています。ベンダーは、回避されたインシデント、回収されたエンジニア時間、および容量節約を定量化するROIダッシュボードを公開し、購入者の会話を機能チェックリストから成果メトリクスにシフトしています。
AIOps業界リーダー
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IBM
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Cisco（AppDynamics）
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Splunk
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Dynatrace
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Broadcom（VMware Tanzuを含む）
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年4月：New Relicはパートナープログラムを強化し、Amazon Q Business、GitHub Copilot、Google Gemini、ServiceNowを統合するエージェントAI機能を追加してIT運用を合理化しました。
- 2025年3月：Jio Platforms、AMD、Cisco、NokiaがMWC 2025でOpen Telecom AIプラットフォームを立ち上げ、自己最適化ネットワークを実現しました。
- 2025年3月：LTIMindtreeはFY25で45億米ドルの収益を報告し、AIファーストオーガニゼーションとしての位置付けを行いました。
- 2025年2月：OpenTextは、AI駆動の観測可能性とセキュリティサービスをサポートするためにアジア太平洋地域のデータセンターへの新たな投資を約束しました。
- 2025年1月：Microsoftは、セキュリティオペレーションセンターでのMTTR 30.13％低下を示すライブデータとともに、Security Copilotの本番展開を確認しました。
グローバルAIOps市場レポート範囲
AIOpsは、機械学習と広範なデータ機能を組み合わせて、デジタル変革により生成されるデータの増加する多様性、量、および速度を分析し、運用をサポートします。AIOpsプラットフォームの重要な機能/能力には、データの保存およびアクセス提供、分析への処方的対応の提案、MLを使用したデータ分析の有効化、複数のソースからのデータ取り込み、およびアクションの開始が含まれます。AIOps市場は、組織タイプ別（中小企業、大企業）、展開別（オンプレミス、クラウド/SaaS）、エンドユーザー産業別（メディアおよびエンターテインメント、ITおよび通信、小売、ヘルスケア、BFSI、その他のエンドユーザー産業）、および地理別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカ）にセグメント化されています。
市場規模と予測は、上記のすべてのセグメントについて価値（USD）の観点から提供されています。
| プラットフォーム |
| サービス |
| オンプレミス |
| クラウド |
| 中小企業 |
| 大企業 |
| ITおよび通信 |
| BFSI |
| ヘルスケア |
| 小売およびeコマース |
| メディアおよびエンターテインメント |
| 製造業 |
| 政府および公共部門 |
| その他 |
| 北米 | 米国 | |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他の南米 | ||
| ヨーロッパ | ドイツ | |
| イギリス | ||
| フランス | ||
| その他のヨーロッパ | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| インド | ||
| 日本 | ||
| 韓国 | ||
| その他のアジア太平洋 | ||
| 中東およびアフリカ | 中東 | サウジアラビア |
| アラブ首長国連邦 | ||
| その他の中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| ナイジェリア | ||
| その他のアフリカ | ||
| コンポーネント別 | プラットフォーム | ||
| サービス | |||
| 展開モード別 | オンプレミス | ||
| クラウド | |||
| 組織規模別 | 中小企業 | ||
| 大企業 | |||
| エンドユーザー産業別 | ITおよび通信 | ||
| BFSI | |||
| ヘルスケア | |||
| 小売およびeコマース | |||
| メディアおよびエンターテインメント | |||
| 製造業 | |||
| 政府および公共部門 | |||
| その他 | |||
| 地理別 | 北米 | 米国 | |
| カナダ | |||
| メキシコ | |||
| 南米 | ブラジル | ||
| アルゼンチン | |||
| その他の南米 | |||
| ヨーロッパ | ドイツ | ||
| イギリス | |||
| フランス | |||
| その他のヨーロッパ | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| インド | |||
| 日本 | |||
| 韓国 | |||
| その他のアジア太平洋 | |||
| 中東およびアフリカ | 中東 | サウジアラビア | |
| アラブ首長国連邦 | |||
| その他の中東 | |||
| アフリカ | 南アフリカ | ||
| ナイジェリア | |||
| その他のアフリカ | |||
レポートで回答される主要な質問
AIOps市場の現在の規模は？
AIOps市場は2025年に164億2000万米ドルに達し、2030年までに366億米ドルに成長すると予測されています。
AIOps採用において最も成長している地域は？
アジア太平洋地域は、デジタル変革と5Gネットワーク展開に支えられ、2030年まで予測される19.2％のCAGRで成長をリードしています。
どのコンポーネントセグメントが最大の収益シェアを占めているか？
企業がポイントツールよりも統一された観測可能性を好む中、プラットフォームソリューションが2024年収益の82.4％で支配しています。
なぜSMEがますますAIOpsを採用しているのか
ガイド付きオンボーディングを備えたクラウドベース、使用量価格プラットフォームが技術的障壁を下げ、SMEが大規模ITチームなしに企業グレードの稼働時間を実現するのを支援しています。
最終更新日:
