| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| CAGR | 27.89 % |
| Concentration du Marché | Moyen |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Analyse du marché des puces neuromorphiques en Amérique latine
Le marché des puces neuromorphiques en Amérique latine était évalué à 0,19 milliard de dollars en 2020 et devrait atteindre 0,83 milliard de dollars d'ici 2026, avec un TCAC de 27,89 %. La demande de puces neuromorphiques augmente avec la demande croissante dIoT et danalyse de données. La motivation derrière la conception de ces puces est de créer une plate-forme permettant dexécuter des simulations en temps réel à grande échelle pour faciliter la recherche en neurosciences. En conséquence, linnovation dans larchitecture des processeurs suscite davantage dintérêt de la part des gouvernements, des instituts de recherche et des entités commerciales, évoluant ainsi vers des développements significatifs.
- Neuromorphic est un ASIC spécifique inspiré du cerveau qui implémente les réseaux de neurones à pointes (SNN). Son objectif est d'atteindre la capacité de traitement cérébral massivement parallèle en dizaines de watts en moyenne. La mémoire et les unités de traitement sont en simple abstraction (in-memory computing). Cela conduit à lavantage dun comportement dynamique et auto-programmable dans des environnements complexes.
- Des entreprises, telles que BrainChip Holdings Ltd, forment de multiples activités de partenariat pour utiliser des puces neuromorphiques afin de freiner la propagation du COVID-19. En mai 2021, BrainChip Holdings Ltd s'est associé à la société d'immunologie de précision Biotome Pty Ltd pour développer un test d'anticorps COVID-19 rapide et précis. Les sociétés exploreront comment le processeur neuronal Akida pourrait améliorer la précision et la qualité des informations des tests d'anticorps tandis que Biotome se développe en fournissant une capacité d'IA avancée au point de service.
- Les puces neuromorphiques peuvent être conçues de manière numérique, analogique ou mixte. Les puces analogiques ressemblent mieux aux caractéristiques des propriétés biologiques des réseaux neuronaux que les puces numériques. Dans larchitecture analogique, peu de transistors sont utilisés pour émuler les équations différentielles des neurones. Par conséquent, en théorie, elles consomment moins dénergie que les puces neuromorphiques numériques. En outre, ils peuvent prolonger le traitement au-delà de la plage horaire qui leur est allouée. Grâce à cette fonctionnalité, la vitesse peut être accélérée pour traiter plus rapidement qu'en temps réel. Cependant, larchitecture analogique entraîne un bruit plus élevé, ce qui diminue la précision.
- Les puces numériques, en revanche, sont plus précises que les puces analogiques. Leur structure numérique améliore la programmation sur puce. Cette flexibilité permet aux chercheurs en intelligence artificielle dimplémenter avec précision différents types dalgorithmes avec une faible consommation dénergie par rapport aux GPU. Les puces mixtes tentent de combiner les avantages des puces analogiques, c'est-à-dire une moindre consommation d'énergie, et les avantages des puces numériques, c'est-à-dire la précision.
- Les architectures neuromorphiques répondent à des défis tels qu'une consommation d'énergie élevée, une faible vitesse et d'autres goulots d'étranglement liés à l'efficacité qui prédominent dans l'architecture de von Neumann. Contrairement à l'architecture traditionnelle de von Neumann avec des hauts et des bas soudains dans le codage binaire, les puces neuromorphiques fournissent une transition analogique continue sous la forme de signaux de pointe. Les architectures neuromorphiques intègrent le stockage et le traitement, éliminant ainsi le goulot d'étranglement du bus reliant le processeur et la mémoire.
Tendances du marché des puces neuromorphiques en Amérique latine
L'automobile est l'industrie à la croissance la plus rapide pour adapter les puces neuromorphiques
- Lindustrie automobile est lune des industries de puces neuromorphiques à la croissance la plus rapide. Tous les constructeurs automobiles haut de gamme investissent massivement pour atteindre le niveau 5 dautonomie des véhicules, ce qui devrait à son tour générer une énorme demande de puces neuromorphiques alimentées par lIA.
- Le marché de la conduite autonome nécessite une amélioration constante des algorithmes dIA pour obtenir un débit élevé avec une faible consommation dénergie. Les puces neuromorphiques sont idéales pour les tâches de classification et pourraient être utilisées dans plusieurs scénarios de conduite autonome. Par rapport aux solutions statiques dapprentissage profond, elles sont également plus efficaces dans un environnement bruyant, comme celui des véhicules autonomes.
- Selon Intel, quatre téraoctets est la quantité estimée de données qu'une voiture autonome peut générer en presque une heure et demie de conduite ou le temps qu'une personne en général passe chaque jour dans sa voiture. Les véhicules autonomes sont confrontés à un défi important dans la gestion efficace de toutes les données générées lors de ces déplacements.
- Les ordinateurs qui font fonctionner les dernières voitures autonomes sont en réalité de petits superordinateurs. Les entreprises, telles que Nvidia, visent à atteindre le niveau 5 de conduite autonome en 2022, offrant 200TOPS (des milliards d'opérations par seconde) en utilisant 750 W de puissance. Cependant, dépenser 750 W par heure en traitement est sur le point davoir un impact notable sur lautonomie des véhicules électriques.
- Les applications ADAS (Advanced Driver Assistance System) incluent des fonctions dapprentissage et de reconnaissance dimages parmi diverses applications automobiles de puces neuromorphiques. Il fonctionne comme les fonctions ADAS conventionnelles, telles que le régulateur de vitesse ou le système d'assistance à la vitesse intelligent dans les voitures particulières. Il peut contrôler la vitesse des véhicules en reconnaissant les informations routières indiquées sur les routes, telles que les passages pour piétons, les zones scolaires, les dos d'âne, etc.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Télécharger PDF
La demande croissante de micropuces basées sur lintelligence artificielle stimule la croissance du marché
- Le marché latino-américain des puces neuromorphiques connaît une forte croissance en raison de la demande croissante dintelligence artificielle et de la préférence des consommateurs pour les produits de petite taille, ce qui conduit à lexigence de miniaturisation des circuits intégrés. Avec lavènement des technologies intelligentes, les capteurs intelligents sont utilisés dans de nombreux secteurs dutilisateurs finaux comme lautomobile, lélectronique et le médical.
- Les semi-conducteurs actuellement disponibles pour les applications dIA sont les processeurs et les accélérateurs dIA. Les accélérateurs dIA dominent le marché en raison des limitations informatiques des processeurs. Les accélérateurs d'IA disponibles sont les GPU, les circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) et les réseaux de portes programmables sur site (FPGA). Les GPU disposent de nombreux cœurs de traitement parallèles, ce qui leur confère un avantage significatif pour le traitement de lentraînement et de linférence de lIA. Cependant, ils ont un coût de consommation dénergie élevé qui nest pas viable pour les applications futures.
- Dun autre côté, les FPGA émergents peuvent avoir une efficacité énergétique dix fois supérieure à celle des GPU, mais avoir des performances inférieures. Dans les applications où lefficacité énergétique est la priorité absolue, les FPGA peuvent constituer la solution alternative. Parmi les accélérateurs d'IA, les ASIC affichent les meilleures performances, une consommation d'énergie et une efficacité moindres. Cependant, la conception dASIC fonctionnels uniques est très coûteuse et nest pas reconfigurable. Par conséquent, les ASIC doivent être utilisés lorsque le marché dapplications dIA spécifiques est adapté à linvestissement de conception.
- Par rapport aux accélérateurs dIA, les puces neuromorphiques sont en passe de devenir loption de premier plan en matière de parallélisme, defficacité énergétique et de performances. Ils peuvent gérer à la fois linférence et la formation de lIA en temps réel. De plus, lentraînement de pointe est possible grâce à des puces neuromorphiques. Cependant, les méthodologies d'apprentissage devraient être améliorées en termes de précision.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Télécharger PDF
Aperçu du marché des puces neuromorphiques en Amérique latine
Comme le marché des puces neuromorphiques est très spécialisé et dans la phase initiale de développement, le marché compte la présence de quelques acteurs, tels que BrainChip Holdings Ltd, Intel Corporation, SynSense AG, etc. Les principaux acteurs connaissent une croissance intense sur ce marché consolidé. scénario à travers diverses stratégies de développement de marché, telles que la collaboration, lexpansion du marché, linnovation de produits et les activités de RD. La concentration du marché est donc moyenne.
- Mars 2020 - SolidRun et Gyrfalcon ont développé le serveur d'inférence AI optimisé First Edge Janux GS31 qui prend en charge les principaux frameworks de réseaux neuronaux. Il peut être configuré avec jusqu'à 128 puces d'accélération d'IA Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 pour améliorer les performances d'inférence pour la plupart des modèles d'IA vidéo complexes.
Leaders du marché des puces neuromorphiques en Amérique latine
-
Intel Corporation
-
SK Hynix Inc.
-
International Business Machines Corporation
-
Samsung Electronics Co. Ltd
-
GrAI Matter Labs
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Besoin de plus de détails sur les acteurs et les concurrents du marché?
Télécharger un échantillon
Actualités du marché des puces neuromorphiques en Amérique latine
- Janvier 2021 - GrAI Matter Labs a présenté GrAI VIP, Vision Inference Processor, une plate-forme système sur puce d'IA complète qui franchira une étape significative dans la réactivité rapide des capacités d'inférence visuelle dans la robotique, l'automatisation industrielle, l'AR/VR et la surveillance. produits et marchés. La technologie éprouvée de calcul de flux de données basée sur les événements NeuronFlow de GrAI Matter Labs dans GrAI VIP permet une latence d'inférence de pointe jusqu'à 100 fois supérieure à celle des solutions concurrentes.
Segmentation de lindustrie des puces neuromorphiques en Amérique latine
Le marché des puces neuromorphiques dAmérique latine est segmenté par secteur dutilisateur final (services financiers et cybersécurité, automobile, industrie, électronique grand public).
Les puces neuromorphiques sont des puces analogiques traitées numériquement avec une série de réseaux similaires aux réseaux du cerveau humain. Ces puces contiennent des millions de neurones et de synapses pour augmenter l'intelligence personnelle, quels que soient les codes préinstallés dans les puces normales. En tant que type particulier de puces, elles sont hautement capables de manipuler les données reçues via des capteurs.
Avez-vous besoin d'une région ou d'un segment différent?
Personnaliser maintenant
FAQ sur les études de marché sur les puces neuromorphiques en Amérique latine
Quelle est la taille actuelle du marché des puces neuromorphiques de LA ?
Le marché des puces neuromorphiques de Los Angeles devrait enregistrer un TCAC de 27,89 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché des puces neuromorphiques de Los Angeles ?
Intel Corporation, SK Hynix Inc., International Business Machines Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, GrAI Matter Labs sont les principales sociétés opérant sur le marché des puces neuromorphiques de Los Angeles.
Quelles années couvre ce marché des puces neuromorphiques de Los Angeles ?
Le rapport couvre la taille historique du marché des puces neuromorphiques de LA pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché des puces neuromorphiques de LA pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Nos rapports les plus vendus
Popular Technology Scouting Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Other Popular Industry Reports
Rapport sur l'industrie des puces neuromorphiques de Los Angeles
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus des puces neuromorphiques LA 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de LA Neuromorphic Chip comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
