| Période d'étude | 2019 - 2030 |
| Période de Données Prévisionnelles | 2025 - 2030 |
| Période de Données Historiques | 2019 - 2023 |
| CAGR | 50.20% |
| Concentration du Marché | Faible |
Acteurs majeurs *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Analyse du Marché Européen des Puces Neuromorphiques par Mordor Intelligence
Le Marché Européen des Puces Neuromorphiques devrait enregistrer un CAGR de 50,2% au cours de la période de prévision.
- Avec l'émergence des technologies intelligentes, les capteurs intelligents sont de plus en plus utilisés dans de nombreuses industries de consommation finale telles que l'automobile, l'électronique et le médical. La croissance du marché des puces neuromorphiques est freinée par le rythme lent du développement, malgré des investissements importants en R&D et la complexité croissante de la conception matérielle.
- La mise en œuvre de puces neuromorphiques auprès d'un large éventail d'utilisateurs finaux, notamment dans les domaines médical, naval et de la défense, est envisageable dans cette région. Les stratégies actuelles d'apprentissage profond et le matériel associé se heurtent à de nombreux obstacles, notamment l'économie de la loi de Moore, qui rend particulièrement difficile pour une start-up de rivaliser dans l'espace de l'IA, limitant ainsi la concurrence.
- Par ailleurs, le marché a besoin de meilleures performances en matière de reconnaissance et de traduction vocale en temps réel, de compréhension vidéo en temps réel et de vision en temps réel pour les robots et les véhicules. Plusieurs applications nécessitent une intelligence supplémentaire combinant détection et calcul.
- De plus, l'utilisation croissante de la biométrie et de la reconnaissance vocale stimule la demande de puces neuromorphiques dans les smartphones. Ces puces sont utilisées pour traiter les données audio dans le cloud, puis les renvoyer vers le téléphone. Par ailleurs, l'Intelligence Artificielle (IA) nécessite davantage de puissance de calcul. Néanmoins, l'informatique neuromorphique à faible consommation d'énergie pourrait considérablement permettre aux applications actuellement dans le cloud de fonctionner directement sur le smartphone à l'avenir, sans drainer significativement la batterie du téléphone.
- Les caractéristiques importantes qui favorisent l'adoption des jeux de puces neuromorphiques comprennent la faible consommation d'énergie, les opérations stochastiques, la reconnaissance de formes, la tolérance aux pannes, un calcul plus rapide et la scalabilité. L'émulation de neurones sur une puce devrait améliorer les processus et rendre les décisions commerciales plus rentables et fiables.
- L'épidémie de COVID-19 a créé des circonstances sans précédent entraînant de nombreux décès et un risque de propagation communautaire dans le monde entier. Cela a créé un besoin de mesures urgentes pour détecter la maladie à un stade précoce via diverses méthodes médicalement éprouvées telles que la tomodensitométrie thoracique (TDM), la radiographie thoracique, etc., afin d'empêcher la propagation du virus au sein de la communauté. Le développement de modèles d'apprentissage profond pour l'analyse de ces images radiologiques est une méthodologie bien connue dans l'analyse d'images médicales assistée par ordinateur. En outre, le marché a gagné en dynamisme à mesure que les pays lèvent leurs restrictions et que les choses reviennent à la normale. La demande de puces neuromorphiques devrait croître de manière significative au cours de la période de prévision.
Tendances et Perspectives du Marché Européen des Puces Neuromorphiques
Les Puces à Base d'IA Devraient Stimuler la Croissance du Marché
- L'Intelligence Artificielle (IA) connaît des investissements d'entreprise significatifs, et le marché des puces suscite un intérêt et une attention croissants. Les utilisateurs finaux ont déjà adopté de nombreuses applications, et de nombreuses applications émergentes devraient voir le jour à court terme.
- Les accélérateurs d'IA dominent la région en raison des limitations de calcul des CPU. Les accélérateurs d'IA disponibles sont les GPU, les Circuits Intégrés Spécifiques à l'Application (ASIC) et les Réseaux de Portes Programmables sur le Terrain (FPGA). Les GPU disposent de nombreux cœurs de traitement parallèle, ce qui leur confère un avantage significatif pour le traitement de l'entraînement et de l'inférence en IA.
- Les puces neuromorphiques sont appelées à devenir l'option privilégiée en matière de parallélisme, d'efficacité énergétique et de performance. Elles peuvent gérer à la fois l'inférence et l'entraînement en IA en temps réel. De plus, l'entraînement en périphérie est possible grâce aux puces neuromorphiques. Cependant, les méthodologies d'apprentissage doivent améliorer leur précision.
- Le matériel neuromorphique sort des laboratoires de recherche grâce à une convergence d'intérêts et de besoins dans les domaines de la détection, du calcul et de la mémoire. Des coentreprises se forment et des projets de recherche de longue durée, notamment le Cerveau Humain de l'Union Européenne, sont lancés.
- La reconnaissance et le calcul neuromorphiques peuvent résoudre de nombreux problèmes actuels de l'IA tout en ouvrant de nouvelles applications pour les décennies à venir. Grâce à un écosystème de recherche et d'innovation, l'Europe est bien positionnée pour faire progresser une culture scientifique et capitaliser sur les opportunités technologiques.
Le Royaume-Uni devrait enregistrer une croissance dans les Puces Neuromorphiques
- La région européenne, principalement le Royaume-Uni, devrait également connaître une croissance dans les puces neuromorphiques en raison de projets gouvernementaux, d'investissements de fournisseurs, etc. Plusieurs projets de recherche à long terme attirent des collaborations pour les avancées dans la technologie neuromorphique. De plus, l'Italie, l'Allemagne, la France, le Portugal et d'autres pays se concentrent sur l'amélioration de la croissance des puces neuromorphiques dans divers domaines d'activité.
- De plus, le projet de recherche NeurONN financé par le programme de recherche et d'innovation H2020 de l'UE avec pour thème central
Les dispositifs bio-inspirés économes en énergie accélèrent la voie vers l'informatique semblable au cerveau
a réuni d'éminentes institutions de recherche et académiques européennes. Le projet est prévu pour 36 mois (janvier 2020 - décembre 2022). - Les fournisseurs locaux de la région se concentrent également sur le développement de puces neuromorphiques grâce au financement de divers capital-risqueurs sur le marché. De tels investissements devraient façonner le marché en termes d'innovation.
- Par ailleurs, le Groupe des Technologies de Processeurs Avancés du Royaume-Uni à l'Université de Manchester fonctionne sur un superordinateur de faible puissance appelé SpiNNaker. Il signifie Architecture de Réseau de Neurones à Impulsions. Il est supposé stimuler les soi-disant microcircuits corticaux, et par conséquent le cortex du cerveau humain, et nous aider à reconnaître des maladies complexes comme la maladie d'Alzheimer.
- Une étude de Chip AI et de l'Université de Strathclyde au Royaume-Uni a révélé que la capacité à traiter de grandes quantités de données dans le monde actuel axé sur les données est essentielle. Les tâches critiques telles que la reconnaissance de formes et la classification d'images sont bien adaptées aux réseaux de neurones artificiels (RNA). Ils s'inspirent des approches d'informatique neuromorphique qui ciblent la mise en œuvre physique des cerveaux et des RNA.
Paysage Concurrentiel
Le Marché Européen des Puces Neuromorphiques est modérément fragmenté, avec des acteurs clés tels que Brain Corporation, Intel Corporation, Qualcomm, IBM Corporation, General Vision Inc., Lockheed Martin Corporation, Innatera Nanosystems BV, et d'autres. Ces entreprises investissent et innovent de nouveaux produits pour étendre le marché dans diverses applications.
- Avril 2022 - BrainChipHoldings Ltd et nViso SA ont annoncé une collaboration pour répondre au besoin de hauts niveaux de performance en IA avec des technologies à ultra-faible consommation d'énergie dans la robotique et la mobilité/automobile. La première étape consistera à mettre en œuvre les solutions d'IA de NVISO pour les Robots Sociaux et les Systèmes de Surveillance en Cabine sur les processeurs AkidaTM de BrainChip.
- Mars 2022 - Brainchip, une entreprise impliquée dans la production commerciale de puces d'IA neuromorphiques à ultra-faible consommation d'énergie et de propriété intellectuelle, a annoncé qu'elle a conclu un accord avec SalesLink, un fournisseur européen de solutions technologiques, pour optimiser les ventes sur le marché local dans toute la région afin d'étendre la portée commerciale de sa plateforme d'informatique neuromorphique Akida.
Leaders de l'Industrie Européenne des Puces Neuromorphiques
Intel Corporation
IBM Corporation
Innatera Nanosystems B.V.
General Vision, Inc
Qualcomm Technologies, Inc.
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Développements Récents de l'Industrie
- Septembre 2022 - Prophesee, une entreprise impliquée dans les systèmes de vision neuromorphique, a clôturé un tour de Série C de 50 millions EUR avec un nouvel investissement de Prosperity7 pour stimuler la commercialisation d'une technologie de vision neuromorphique révolutionnaire ; elle est devenue la startup de semi-conducteurs sans usine la mieux financée de l'UE.
- Mars 2022 - une équipe de recherche de l'Université Technique de Kaiserslautern en Allemagne s'est vu attribuer une Bourse de Démarrage ERC de 1,5 million USD par le Conseil Européen de la Recherche (CER) pour les cinq prochaines années afin de développer la technologie informatique neuromorphique. Une telle aide gouvernementale continue pour soutenir la technologie neuromorphique de la part des organismes gouvernementaux devrait contribuer à la croissance du marché des puces neuromorphiques en Europe.
Périmètre du Rapport sur le Marché Européen des Puces Neuromorphiques
Les puces neuromorphiques sont des puces analogiques à traitement numérique dotées d'une série de réseaux similaires aux réseaux du cerveau humain. Ces puces contiennent des millions de neurones et de synapses pour augmenter l'auto-intelligence, indépendamment des codes préinstallés dans les puces normales. En tant que type de puce spécial, elles sont hautement capables de manipuler les données reçues via des capteurs.
Le marché étudié suit le Matériel d'Apprentissage Profond et les Puces Neuromorphiques en tant que marchés distincts. L'étude de marché fournit des informations détaillées sur les segments de marché, tels que par application et par marchés d'utilisateurs finaux. De plus, une analyse de l'impact du COVID-19 sur l'Industrie des Puces Neuromorphiques est intégrée à l'étude. Les tailles de marché et les prévisions sont fournies en termes de valeur (millions USD) pour tous les segments ci-dessus.
Application
| Reconnaissance d'Images |
| Traitement du Signal |
| Traitement des Données |
| Autres |
Utilisateur Final
| Aérospatiale et Défense |
| Automobile et Transport |
| Automatisation Industrielle |
| Soins de Santé |
| Industrie Grand Public |
| Autres |
Pays
| Royaume-Uni |
| Allemagne |
| France |
| Reste de l'Europe |
| Application | Reconnaissance d'Images |
| Traitement du Signal | |
| Traitement des Données | |
| Autres | |
| Utilisateur Final | Aérospatiale et Défense |
| Automobile et Transport | |
| Automatisation Industrielle | |
| Soins de Santé | |
| Industrie Grand Public | |
| Autres | |
| Pays | Royaume-Uni |
| Allemagne | |
| France | |
| Reste de l'Europe |
Questions Clés Auxquelles le Rapport Répond
Quelle est la taille actuelle du Marché Européen des Puces Neuromorphiques ?
Le Marché Européen des Puces Neuromorphiques devrait enregistrer un CAGR de 50,2% au cours de la période de prévision (2025-2030)
Qui sont les acteurs clés du Marché Européen des Puces Neuromorphiques ?
Intel Corporation, IBM Corporation, Innatera Nanosystems B.V., General Vision, Inc. et Qualcomm Technologies, Inc. sont les principales entreprises opérant sur le Marché Européen des Puces Neuromorphiques.
Quelles années ce Marché Européen des Puces Neuromorphiques couvre-t-il ?
Le rapport couvre la taille historique du Marché Européen des Puces Neuromorphiques pour les années : 2019, 2020, 2021, 2022, 2023 et 2024. Le rapport prévoit également la taille du Marché Européen des Puces Neuromorphiques pour les années : 2025, 2026, 2027, 2028, 2029 et 2030.
Dernière mise à jour de la page le:
Rapport sur l'Industrie Européenne des Puces Neuromorphiques
Statistiques pour la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus du Marché Européen des Puces Neuromorphiques 2025, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. L'analyse du Marché Européen des Puces Neuromorphiques comprend des prévisions de marché pour 2025 à 2030 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse sectorielle sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
