Taille et part du marché des camions autonomes

Marché des camions autonomes (2026 - 2031)
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Analyse du marché des camions autonomes par Mordor Intelligence

La taille du marché des camions autonomes a atteint 42,63 milliards USD en 2026 et devrait atteindre 74,23 milliards USD d'ici 2031, représentant un TCAC de 11,73 %. La pénurie aiguë de conducteurs, le besoin de logistique continue de hub à hub et la convergence des coûts entre les groupes motopropulseurs à zéro émission et les systèmes de pilotage autoroutier de niveau 4 soutiennent la croissance de la demande. Le marché des camions autonomes continue de bénéficier de la baisse des prix des ensembles de capteurs, des incitations gouvernementales en faveur des corridors de fret à faible émission de carbone et de l'émergence d'architectures de véhicules définis par logiciel qui raccourcissent les délais de développement. L'intensité concurrentielle s'accroît à mesure que les équipementiers établis intègrent des piles propriétaires tandis que les nouveaux entrants axés sur le logiciel accordent des licences larges pour leurs plateformes. La concentration modérée du marché laisse de la place aux challengers régionaux et spécialisés par application, notamment dans les segments de transport intermédiaire et de transport portuaire.

Principaux enseignements du rapport

  • Par type de camion, les plateformes lourdes ont dominé avec 46,57 % de la part du marché des camions autonomes en 2025, tandis que les camions de tonnage moyen devraient progresser à un TCAC de 13,34 % jusqu'en 2031.
  • Par niveau d'autonomie, les systèmes SAE de niveau 1-2 détenaient 71,87 % du marché des camions autonomes en 2025, tandis que les plateformes de niveau 4 enregistrent la trajectoire la plus rapide avec un TCAC de 15,21 % jusqu'en 2031.
  • Par fonctionnalité ADAS, le régulateur de vitesse adaptatif représentait 35,43 % de la taille du marché des camions autonomes en 2025, et la capacité de pilotage autoroutier est prête à se développer à un TCAC de 15,56 % jusqu'en 2031.
  • Par composant, les caméras ont capté 28,34 % du marché des camions autonomes en 2025 ; l'adoption du LiDAR surpassera ses pairs avec un TCAC de 15,24 % jusqu'en 2031.
  • Par type de motorisation, les camions à combustion interne représentaient 64,79 % de la part du marché des camions autonomes en 2025, tandis que les camions électriques à batterie progresseront à un TCAC de 17,78 % jusqu'en 2031.
  • Par géographie, l'Amérique du Nord détenait 37,46 % des revenus de 2025, et l'Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 13,33 % jusqu'en 2031.

Note : La taille du marché et les prévisions figurant dans ce rapport sont générées à l'aide du cadre d'estimation exclusif de Mordor Intelligence, mis à jour avec les dernières données et informations disponibles en janvier 2026.

Analyse des segments

Par type de camion : les camions de tonnage moyen progressent grâce à l'autonomie urbaine

Les tracteurs lourds ont conservé 46,57 % des revenus de 2025 en raison de leur domination dans les applications longue distance où les économies de main-d'œuvre et le kilométrage élevé maximisent le retour sur investissement. Les camions légers restent une niche car les limites de charge utile plus faibles diluent l'avantage économique des ensembles de capteurs coûteux. Les plateformes de tonnage moyen représentent une base plus petite mais progresseront à un TCAC de 13,34 % de 2026 à 2031, portées par les itinéraires de transport régional et de dernier kilomètre dans des zones géolocalisées qui connaissent des schémas de trafic prévisibles. Le marché des camions autonomes bénéficie des détaillants qui relient les centres de micro-exécution via des camions fourgons de classe 6 dédiés équipés de piles de niveau 4. 

Le passage à l'autonomie de tonnage moyen s'aligne sur la densité croissante du commerce électronique dans les régions métropolitaines. Les cycles d'utilisation à arrêts fréquents favorisent l'électrification, et les groupes motopropulseurs électriques s'intègrent efficacement à la logique de contrôle autonome. Les tracteurs lourds continuent de tester des corridors multi-États, mais le risque réglementaire concentre les investissements dans les endroits où les lois autorisent explicitement l'exploitation sans conducteur. L'expérimentation avec les camions légers se concentre sur les environnements de campus où la vitesse est limitée, ce qui suggère qu'une plus grande échelle ne suivra que lorsque les économies combinées de charge utile et d'autonomie s'amélioreront. Dans l'ensemble, ces dynamiques renforcent les camions de tonnage moyen comme la tranche à la croissance la plus rapide du marché des camions autonomes.

Marché des camions autonomes : part de marché par type de camion
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Par niveau d'autonomie : le niveau 4 progresse rapidement à mesure que les bacs à sable s'étendent

Les systèmes d'assistance au conducteur SAE de niveau 1-2 ont capté 71,87 % du marché des camions autonomes en 2025, reflétant une large base installée de fonctionnalités de régulateur de vitesse adaptatif et de maintien de voie. Cependant, les plateformes de niveau 4 devraient évoluer à un TCAC de 15,21 % jusqu'en 2031, à mesure que les bacs à sable approuvés par les États au Texas, en Arizona et en Bavière permettent une exploitation entièrement sans conducteur sur des autoroutes cartographiées. La taille du marché des camions autonomes pour les systèmes de niveau 3 reste modeste car les exigences de transfert de contrôle créent un risque de responsabilité que de nombreuses flottes évitent. L'autonomie universelle de niveau 5 reste au-delà de la fenêtre de prévision actuelle en raison des contraintes liées aux capteurs et à l'informatique.

Les pilotes commerciaux montrent que les itinéraires de pilotage autoroutier de niveau 4 captent la majeure partie des avantages économiques sans nécessiter une couverture géographique complète. Les centres de supervision à distance surveillent plusieurs tracteurs, amplifiant la productivité de la main-d'œuvre. Les régulateurs de sécurité se concentrent sur les performances dans des domaines d'exploitation définis plutôt que sur la perfection théorique partout, ce qui accélère la certification pour les déploiements spécifiques aux corridors. Les fonctionnalités de niveau 1-2 continueront en tant que bases de sécurité obligatoires, mais leur contribution à la valeur totale adressable diminue avec le temps. Par conséquent, les systèmes de niveau 4 deviennent le principal moteur de revenus du marché des camions autonomes. 

Par fonctionnalité ADAS : le pilotage autoroutier mène l'innovation

Le régulateur de vitesse adaptatif a conservé 35,43 % de la part du marché des camions autonomes en 2025, mais la fonctionnalité de pilotage autoroutier est positionnée pour se développer à un TCAC de 15,56 % jusqu'en 2031. Les piles de pilotage autoroutier intègrent le maintien de voie, l'automatisation du changement de voie et la gestion des embouteillages dans un ensemble cohérent qui gère 95 % de la conduite sur autoroute. La détection des angles morts et l'avertissement de sortie de voie sont désormais des équipements standard sur la plupart des nouveaux tracteurs, de sorte que leur croissance incrémentale ralentit.

L'assistance aux embouteillages offre une automatisation à des vitesses inférieures à 40 km par heure mais reste moins pertinente pour l'économie du transport longue distance. Le freinage d'urgence automatique est imposé par la réglementation européenne, assurant une présence quasi universelle mais une différenciation limitée. L'assistance au maintien de voie prévient les accidents de dérive mais manque de la conscience situationnelle nécessaire pour négocier des fusions complexes. Les systèmes de pilotage autoroutier complètent la fusion de capteurs avec des cartes haute définition et la communication véhicule à véhicule, ce qui améliore l'efficacité énergétique grâce à un convoyage optimisé. Cet ensemble de capacités plus large sous-tend leur position de principal moteur des revenus au niveau des fonctionnalités au sein du marché des camions autonomes.

Par composant : le LiDAR à état solide progresse grâce à la baisse des coûts

Les caméras ont dominé les revenus de 2025 avec une part de 28,34 %, reflétant leur faible coût et leur double fonction dans la surveillance du conducteur et l'interprétation de la scène routière. Néanmoins, les unités LiDAR croîtront à un TCAC de 15,24 % jusqu'en 2031, augmentant la taille du marché des camions autonomes pour la technologie de perception. Les architectures à état solide ont franchi le seuil de prix de 1 000 USD, permettant une adoption de masse. Les capteurs RADAR restent essentiels pour la détection par tous les temps, mais leur résolution spatiale est insuffisante seule pour une localisation au centimètre près.

Les modules de calcul d'IA augmentent en valeur à mesure que les flux de capteurs prolifèrent. Les conceptions de système sur puce intègrent le prétraitement des capteurs, l'inférence neuronale et le contrôle du mouvement dans un seul package, réduisant la latence et la consommation d'énergie. Les capteurs ultrasoniques conservent leur utilité dans les manœuvres à basse vitesse mais contribuent à des revenus marginaux en raison de leur prix unitaire limité. Le passage à la fusion de capteurs augmente la demande de solutions de réseau redondant et de gestion thermique, ce qui crée des opportunités annexes pour les fournisseurs. Dans l'ensemble, la maturité du LiDAR modifie la composition de la nomenclature et accélère la pénétration au sein du marché des camions autonomes.

Marché des camions autonomes : part de marché par composant
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Par type de motorisation : l'électrique à batterie mène l'intégration de l'autonomie

Les camions à combustion interne détenaient 64,79 % de la part du marché des camions autonomes en 2025, mais les véhicules électriques à batterie devraient se développer à un TCAC de 17,78 %, le plus rapide parmi les types de motorisation. Les mandats réglementaires pour les corridors de fret à zéro émission stimulent l'intérêt des flottes, et l'association des piles autonomes avec les groupes motopropulseurs électriques permet une utilisation quotidienne plus longue qui optimise le retour sur investissement. Les camions hybrides servent des applications de transition mais ajoutent du poids et de la complexité. Les modèles à pile à combustible à hydrogène conviennent aux itinéraires dépassant 800 km, bien que la disponibilité des infrastructures de ravitaillement limite l'échelle de déploiement.

Les tracteurs électriques à batterie simplifient le contrôle autonome grâce à leur couple instantané et leurs capacités de freinage par récupération. L'éligibilité aux incitations à l'achat dans le cadre des politiques de transport propre améliore encore le retour sur investissement. Les véhicules à combustion interne continuent de dominer les régions dépourvues de réseaux de recharge, mais la croissance du diesel ralentit à mesure que les ajustements carbone aux frontières augmentent les coûts. Les solutions hybrides s'adressent aux opérateurs réticents à adopter l'électrification complète mais font face à une valeur décroissante à mesure que l'autonomie des batteries s'étend. L'expansion des piles à combustible à hydrogène dépend des stratégies nationales de ravitaillement et du regroupement des flottes dans les ports et les sites miniers. Ces dynamiques façonnent collectivement la répartition par type de motorisation au sein du marché des camions autonomes.

Analyse géographique

L'Amérique du Nord représentait 37,46 % des revenus de 2025 et devrait enregistrer un TCAC de 9,52 % jusqu'en 2031. Plusieurs États autorisent les tests sans conducteur sur les autoroutes publiques, faisant de la région le plus grand bac à sable commercial. Dix terrains d'essai pour véhicules automatisés désignés par le Département américain des transports soutiennent les tests et la validation, et les voies transfrontalières vers le Mexique et le Canada sont susceptibles de bénéficier une fois que l'harmonisation juridique progressera. Les denses réseaux de fret interétatiques et les généreux subventions pour le transport propre soutiennent une demande soutenue dans les segments longue distance, réfrigéré et de colis.

L'Europe devrait se développer à un TCAC de 9,43 % jusqu'en 2031. Les normes CO₂ de l'UE pour les nouveaux véhicules lourds visent une réduction d'environ 45 % d'ici 2030, de 65 % d'ici 2035 et de 90 % d'ici 2040 (par rapport à la référence), avec des règles spécifiques en place pour chaque catégorie de véhicule, catalysant les investissements dans les technologies électriques et autonomes combinées. L'Allemagne est en tête avec des corridors d'autoroute dédiés, tandis que la France et l'Espagne progressent à un rythme mesuré en raison des stipulations relatives aux conducteurs de sécurité. L'Europe de l'Est reste à un stade précoce à mesure que les infrastructures et le financement arrivent à maturité. L'Asie occidentale affiche une croissance à deux chiffres, les fonds souverains modernisant la logistique portuaire grâce à des navettes autonomes de conteneurs fonctionnant 24 heures sur 24.

L'Asie-Pacifique connaîtra la croissance la plus rapide avec un TCAC de 13,33 %, reflétant les zones pilotes nationales en Chine et les programmes de convoyage de camions soutenus par le gouvernement au Japon et en Corée du Sud. Les denses clusters manufacturiers et le vieillissement de la main-d'œuvre accélèrent l'adoption. La Grande Baie de Chine abrite la plus grande flotte mondiale de camions sans conducteur sur des voies dédiées reliant les usines aux terminaux portuaires. La Corée du Sud investit massivement dans des autoroutes compatibles 5G adaptées à l'autonomie connectée. Les nations d'Asie du Sud-Est adoptent une approche attentiste jusqu'à ce que les coûts des capteurs baissent et que les mécanismes de financement s'adaptent aux conditions locales. Collectivement, la hausse des volumes de fret et des politiques favorables propulsent le leadership régional sur le marché des camions autonomes.

Marché des camions autonomes : TCAC (%), taux de croissance par région
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Paysage réglementaire

La réglementation applicable aux camions autonomes reste spécifique à chaque corridor et juridiction, avec une attention accrue portée à l'homologation formelle et aux voies alignées sur les FMVSS plutôt qu'à des exemptions ponctuelles. Aux États-Unis, la surveillance continue d'être répartie entre les règles d'exploitation des États et la conformité fédérale en matière de sécurité des véhicules, et les limites d'heures de service de la Federal Motor Carrier Safety Administration (11 heures de conduite dans une fenêtre de 14 heures pour les conducteurs humains) maintiennent les contraintes d'utilisation au cœur des modèles d'exploitation de type hub à hub.

En 2026, plusieurs développements ont signalé une maturation réglementaire plus rapide. Le comité des Transports et des Infrastructures de la Chambre des représentants des États-Unis a fait progresser le BUILD America 250 Act (H.R. 8870), qui propose un cadre fédéral pour les véhicules automobiles commerciaux autonomes et cherche à clarifier la préemption fédérale sur certaines exigences étatiques et locales. La NHTSA a également publié un NPRM visant à mettre à jour la norme FMVSS n° 135 (systèmes de freinage) afin de mieux prendre en compte les véhicules qui pourraient ne pas utiliser de commandes de conduite traditionnelles, et elle a formellement retiré le programme de transparence AV STEP. En Europe, la Commission a publié le règlement d'exécution (UE) 2026/481, modifiant les dispositions relatives à l'homologation des systèmes de conduite automatisée dans les véhicules entièrement automatisés, tandis que l'Allemagne continue de se distinguer par son cadre de Niveau 4 dans des zones d'exploitation définies, et les itinéraires transfrontaliers restent confrontés à des discontinuités liées aux différences d'exigences nationales.

Analyse de la chaîne de valeur

La chaîne de valeur des camions autonomes couvre (1) les constructeurs de plateformes fournissant les véhicules de base et les réseaux de services, (2) les développeurs de piles d'autonomie fournissant des logiciels de perception, de planification et d'assistance à distance, (3) les fournisseurs de rang 1 et de composants livrant caméras, RADAR, LiDAR, calcul et systèmes redondants de direction/freinage, et (4) les intégrateurs et opérateurs de flottes ou de logistique qui opérationnalisent les déploiements de corridors via des terminaux, la cartographie et l'exécution du dossier de sécurité. Le marché passe de projets pilotes limités à des architectures orientées production, où la redondance de qualité automobile, les processus de sécurité fonctionnelle et la maintenabilité déterminent la scalabilité autant que la performance des capteurs.

Les partenariats récents indiquent une évolution vers des modèles d'intégration en usine et d'aménagement évolutif. Volvo Autonomous Solutions s'est associé à Waabi pour intégrer le Waabi Driver dans le camion autonome Volvo VNL, avec une fabrication liée à l'usine de Volvo à New River Valley en Virginie, tandis qu'International Motors et PlusAI ont fait progresser le développement de Niveau 4 en utilisant la plateforme NVIDIA DRIVE AGX Hyperion. Kodiak a étendu la chaîne de déploiement en livrant des RoboTrucks autonomes appartenant aux clients à Atlas Energy Solutions pour des opérations dans le Permian Basin, et en sélectionnant Roush comme partenaire de fabrication pour développer l'aménagement dans une installation dédiée à Livonia, dans le Michigan. Du côté de l'offre, des programmes tels que le partenariat pluriannuel d'Isuzu avec Applied Intuition soulignent le rôle des logiciels et des chaînes d'outils de validation aux côtés du matériel (nacelles de capteurs, calcul, actionneurs redondants), tandis que les prestataires logistiques et les transporteurs jouent de plus en plus le rôle d'ancrage de la commercialisation en engageant des voies, en offrant un support de maintenance et en partageant des données opérationnelles.

Paysage concurrentiel

Le marché des camions autonomes affiche une concentration modérée. Les équipementiers mondiaux tels que Daimler, Volvo et Traton exploitent leur échelle de fabrication et leurs réseaux de services pour associer des logiciels autonomes aux ventes de véhicules. Les spécialistes technologiques poursuivent des modèles à faible intensité d'actifs qui accordent des licences pour leurs piles à plusieurs marques, permettant une itération plus rapide et une portée plus large. Les partenariats stratégiques dominent car les exigences en capital et la complexité réglementaire encouragent le partage des risques.

Les coentreprises alignent des forces complémentaires. Une alliance entre PACCAR et un développeur d'autonomie de premier plan cible la production de tracteurs de niveau 4 pour un lancement en 2027, fusionnant l'expertise manufacturière avec les logiciels de perception et de planification. Les fournisseurs de premier rang investissent dans le freinage et la direction redondants, se positionnant comme des gardiens essentiels de la sécurité fonctionnelle. Les start-ups obtiennent des participations des équipementiers traditionnels en échange d'accords d'approvisionnement exclusifs, illustrant la co-dépendance tout au long de la chaîne de valeur.

L'activité de brevets révèle la compétitivité. Les volumes de dépôts se concentrent sur la fusion de capteurs, le contrôle à sécurité intégrée et la gestion de l'énergie. Les efforts de normalisation menés par SAE International guident l'interopérabilité, déterminant si les piles propriétaires restent des jardins clos ou convergent vers des architectures ouvertes. L'expansion du marché vers les kits de modernisation ouvre une voie aux challengers axés sur le logiciel pour accéder à la flotte existante. Dans l'ensemble, des stratégies diverses coexistent alors que les acteurs se disputent des parts dans un marché des camions autonomes en rapide expansion.

Leaders du secteur des camions autonomes

  1. Daimler Truck AG

  2. AB Volvo

  3. Traton SE

  4. PACCAR Inc.

  5. BYD Co. Ltd.

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Marché des camions autonomes
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Opportunités de marché et perspectives d'avenir

Les opportunités commerciales sont les plus visibles dans les domaines d'exploitation reproductibles où l'autonomie peut être proposée comme un service de corridor, en particulier les liaisons interurbaines hub à hub et les mouvements de middle-mile à proximité des ports, qui réduisent le temps d'immobilisation et favorisent une meilleure utilisation des tracteurs. Les engagements à l'échelle des flottes renforcent également cette orientation. Aurora Innovation a signé un protocole d'accord avec Hirschbach Motor Lines pour un déploiement prévu de 500 camions propulsés par l'Aurora Driver, les livraisons devant débuter en 2027, et Aurora a également annoncé un accord avec McLane Company pour lancer des transports sans conducteur au Texas. Ensemble, ces initiatives mettent l'accent sur des tracteurs prêts pour la production dotés de capacités autonomes, sur des opérations d'assistance et de supervision à distance, ainsi que sur des services d'accompagnement pour la maintenance, les pièces détachées et les garanties de disponibilité.

Les ports et les nœuds logistiques en circuit fermé émergent comme des environnements de commercialisation précoce pour les camions autonomes et l'autonomie des tracteurs de terminal associés, ce qui crée une demande à court terme pour des systèmes de perception renforcés, la validation de la sécurité à basse vitesse et l'intégration de systèmes. En 2026, le Port de Felixstowe a étendu sa flotte de camions autonomes à 100 unités grâce à des commandes supplémentaires de Westwell, et le Port d'Anvers-Bruges a annoncé un accord avec Inceptio Technology et Group-GTS pour un déploiement commercial débutant à l'automne 2026. Les évolutions politiques restent également un point de référence : l'activité fédérale américaine autour du BUILD America 250 Act (H.R. 8870) et les travaux de la NHTSA pour moderniser des normes telles que la FMVSS n° 135 façonnent les voies de certification pour les conceptions à capacité autonome, ce qui favorise l'investissement dans l'intégration en usine et la redondance conforme plutôt que dans des projets pilotes ponctuels.

Développements récents du secteur

  • Mai 2026 : Aurora Innovation a annoncé un accord avec McLane Company pour lancer des transports sans conducteur au Texas en utilisant le système Aurora Driver (SAE Niveau 4). Le partenariat lie le déploiement de l'autonomie à un réseau de distribution à haute fréquence, renforçant les exigences de préparation opérationnelle telles que la sélection des voies, les flux de travail des terminaux et l'exécution du dossier de sécurité.
  • Avril 2026 : Aurora Innovation et Hirschbach Motor Lines ont signé un protocole d'accord pour que Hirschbach acquière 500 camions autonomes propulsés par l'Aurora Driver, les livraisons devant débuter en 2027. L'objectif à l'échelle de la flotte relève la barre en matière d'intégration de la fabrication, de support de maintenance et d'économie unitaire au-delà des petits déploiements pilotes.
  • Janvier 2026 : TRATON GROUP a élargi son partenariat avec PlusAI et s'est engagé à hauteur de 25 millions USD en financement R&D pour soutenir le développement et le déploiement de solutions de camionnage autonome sur autoroute aux États-Unis et en Europe. Ce modèle soutenu par le financement signale une participation plus profonde des constructeurs dans l'industrialisation et la validation de la pile d'autonomie pour véhicules commerciaux.

Table des matières du rapport sur le secteur des camions autonomes

1. Introduction

  • 1.1 Hypothèses de l'étude et définition du marché
  • 1.2 Portée de l'étude

2. Méthodologie de recherche

3. Résumé exécutif

4. Paysage du marché

  • 4.1 Aperçu du marché
  • 4.2 Moteurs du marché
    • 4.2.1 Pénurie de conducteurs et hausse du coût de la main-d'œuvre pour le transport longue distance
    • 4.2.2 Demande de logistique hub à hub 24h/24 et 7j/7
    • 4.2.3 Collaboration de l'autonomie avec les groupes motopropulseurs à zéro émission
    • 4.2.4 Les modèles de fondation d'IA en périphérie réduisent les cycles de validation
    • 4.2.5 Incitations fiscales pour les corridors verts (IRA, Fit-For-55)
    • 4.2.6 Renforcement des réglementations de sécurité
  • 4.3 Freins du marché
    • 4.3.1 Réglementation mondiale fragmentée et responsabilité transfrontalière
    • 4.3.2 Coûts élevés du LiDAR et de l'ensemble de capteurs
    • 4.3.3 Risques liés à la cybersécurité et aux mises à jour OTA
    • 4.3.4 Les modèles de transformeurs opaques entravent la conformité à la norme ISO-26262
  • 4.4 Analyse de la valeur et de la chaîne d'approvisionnement
  • 4.5 Paysage réglementaire
  • 4.6 Perspectives technologiques
  • 4.7 Les cinq forces de Porter
    • 4.7.1 Menace des nouveaux entrants
    • 4.7.2 Pouvoir de négociation des acheteurs
    • 4.7.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
    • 4.7.4 Menace des substituts
    • 4.7.5 Rivalité concurrentielle

5. Prévisions de taille et de croissance du marché (valeur (USD) et volume (unités))

  • 5.1 Par type de camion
    • 5.1.1 Camions légers
    • 5.1.2 Camions de tonnage moyen
    • 5.1.3 Camions lourds
  • 5.2 Par niveau d'autonomie
    • 5.2.1 SAE Niveau 1-2 (Assistance au conducteur)
    • 5.2.2 SAE Niveau 3 (Conditionnel)
    • 5.2.3 SAE Niveau 4 (Élevé)
    • 5.2.4 SAE Niveau 5 (Complet)
  • 5.3 Par fonctionnalité ADAS
    • 5.3.1 Régulateur de vitesse adaptatif
    • 5.3.2 Avertissement de sortie de voie
    • 5.3.3 Assistance aux embouteillages
    • 5.3.4 Pilotage autoroutier
    • 5.3.5 Freinage d'urgence automatique
    • 5.3.6 Détection des angles morts
    • 5.3.7 Assistance au maintien de voie
  • 5.4 Par composant
    • 5.4.1 LiDAR
    • 5.4.2 RADAR
    • 5.4.3 Caméras
    • 5.4.4 Capteurs ultrasoniques et autres capteurs
    • 5.4.5 Modules de calcul d'IA
  • 5.5 Par type de motorisation
    • 5.5.1 Combustion interne
    • 5.5.2 Électrique à batterie
    • 5.5.3 Hybride
    • 5.5.4 Pile à combustible à hydrogène
  • 5.6 Par géographie
    • 5.6.1 Amérique du Nord
    • 5.6.1.1 États-Unis
    • 5.6.1.2 Canada
    • 5.6.1.3 Reste de l'Amérique du Nord
    • 5.6.2 Amérique du Sud
    • 5.6.2.1 Brésil
    • 5.6.2.2 Argentine
    • 5.6.2.3 Reste de l'Amérique du Sud
    • 5.6.3 Europe
    • 5.6.3.1 Allemagne
    • 5.6.3.2 Royaume-Uni
    • 5.6.3.3 France
    • 5.6.3.4 Espagne
    • 5.6.3.5 Russie
    • 5.6.3.6 Reste de l'Europe
    • 5.6.4 Asie-Pacifique
    • 5.6.4.1 Inde
    • 5.6.4.2 Chine
    • 5.6.4.3 Japon
    • 5.6.4.4 Corée du Sud
    • 5.6.4.5 Reste de l'Asie-Pacifique
    • 5.6.5 Moyen-Orient et Afrique
    • 5.6.5.1 Émirats arabes unis
    • 5.6.5.2 Arabie saoudite
    • 5.6.5.3 Turquie
    • 5.6.5.4 Égypte
    • 5.6.5.5 Afrique du Sud
    • 5.6.5.6 Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique

6. Paysage concurrentiel

  • 6.1 Concentration du marché
  • 6.2 Mouvements stratégiques
  • 6.3 Analyse des parts de marché
  • 6.4 Profils d'entreprises (comprend un aperçu au niveau mondial, un aperçu au niveau du marché, les segments principaux, les données financières disponibles, les informations stratégiques, le classement/la part de marché pour les principales entreprises, les produits et services, et les développements récents)
    • 6.4.1 AB Volvo
    • 6.4.2 Daimler Truck AG
    • 6.4.3 Traton SE
    • 6.4.4 PACCAR Inc.
    • 6.4.5 BYD Co. Ltd.
    • 6.4.6 Tesla Inc.
    • 6.4.7 TuSimple
    • 6.4.8 Aurora Innovation
    • 6.4.9 Waymo Via
    • 6.4.10 Plus.ai
    • 6.4.11 Torc Robotics
    • 6.4.12 Kodiak Robotics
    • 6.4.13 Nikola Corp.
    • 6.4.14 Einride
    • 6.4.15 Embark Technology
    • 6.4.16 Hyzon Motors
    • 6.4.17 Gatik AI
    • 6.4.18 Volvo - Uber ATG JV
    • 6.4.19 Scania AB
    • 6.4.20 Navistar

7. Opportunités de marché et perspectives d'avenir

  • 7.1 Évaluation des espaces blancs et des besoins non satisfaits

Cadre de la méthodologie de recherche et portée du rapport

Définition et périmètre du marché

Pour cette méthodologie, le marché des camions autonomes couvre les revenus liés aux camions neufs expédiés avec une capacité d'automatisation intégrée, où les tâches de conduite sont assistées par des capteurs embarqués, du calcul et des logiciels de contrôle, et où la fonctionnalité est vendue dans le cadre du véhicule ou de son système activé en usine.

Exclusions du périmètre : nous excluons les modifications post-immatriculation, les engins de transport miniers hors route en phase pilote uniquement, et les tracteurs de cour autonomes qui ne fonctionnent pas comme des camions routiers.

Aperçu de la segmentation

  • Par type de camion
    • Camions légers
    • Camions de tonnage moyen
    • Camions lourds
  • Par niveau d'autonomie
    • SAE Niveau 1-2 (Assistance au conducteur)
    • SAE Niveau 3 (Conditionnel)
    • SAE Niveau 4 (Élevé)
    • SAE Niveau 5 (Complet)
  • Par fonctionnalité ADAS
    • Régulateur de vitesse adaptatif
    • Avertissement de sortie de voie
    • Assistance aux embouteillages
    • Pilotage autoroutier
    • Freinage d'urgence automatique
    • Détection des angles morts
    • Assistance au maintien de voie
  • Par composant
    • LiDAR
    • RADAR
    • Caméras
    • Capteurs ultrasoniques et autres capteurs
    • Modules de calcul d'IA
  • Par type de motorisation
    • Combustion interne
    • Électrique à batterie
    • Hybride
    • Pile à combustible à hydrogène
  • Par géographie
    • Amérique du Nord
      • États-Unis
      • Canada
      • Reste de l'Amérique du Nord
    • Amérique du Sud
      • Brésil
      • Argentine
      • Reste de l'Amérique du Sud
    • Europe
      • Allemagne
      • Royaume-Uni
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Sources de données, dimensionnement du marché et validation

Recherche documentaire

Le travail documentaire commence par la constitution d'une base factuelle claire concernant la production de camions, les tendances du parc et l'adoption des technologies de sécurité, car ces signaux déterminent ce qui est réellement déployable chaque année. Les sources publiques utiles incluent, par exemple, les publications du DOT et de la NHTSA américains, les statistiques de transport d'Eurostat, les réglementations sur les véhicules de la CEE-ONU, les indicateurs de transport de l'OCDE, et les tableaux de perspectives énergétiques et d'électrification de l'AIE qui influencent les flottes prêtes pour l'autonomie.

Nous examinons également les rapports annuels des entreprises, les présentations de résultats et les communiqués de presse pour confirmer le calendrier de lancement, la préparation des produits et la manière dont les fonctionnalités sont packagées à la vente. Les bases de données de brevets sont utilisées de manière sélective pour suivre l'activité en matière de capteurs et de perception, et une base de données d'expéditions d'import-export au niveau des envois est utilisée de manière limitée pour vérifier la cohérence des mouvements commerciaux de composants. Ces sources documentaires ne sont pas exhaustives, et de nombreux autres matériaux publics ont également été consultés pour la collecte de données, la validation et la clarification de la recherche.

Entretiens et enquêtes primaires

Le travail primaire est utilisé pour éprouver nos hypothèses documentaires auprès de personnes qui observent de près les achats, les déploiements et les réglementations, notamment les équipes produit et conformité côté constructeurs, les opérateurs de flottes, les utilisateurs logistiques et les experts de l'écosystème des composants. S'agissant d'un marché mondial, les contributions ont été examinées dans les régions APAC, EMEA et Amériques, afin que le modèle puisse refléter les différences régionales de déploiement et les pratiques tarifaires.

Répartition des répondants du travail de terrain de la recherche primaire

Type d'entreprisePoste du répondantRégion
Premier rang : 37 % Dirigeants (CXO) : 14 %APAC : 43 %
Rang intermédiaire : 46 % Responsables fonctionnels/d'unité : 39 %EMEA : 36 %
Petits acteurs : 17 % Managers : 47 %Amériques : 21 %

Dimensionnement et prévisions du marché

Le dimensionnement commence par une construction descendante qui reconstitue le pool de revenus éligibles pour les camions neufs par région, puis applique des taux d'équipement et d'adoption des fonctionnalités autonomes liés à une préparation réelle au déploiement. Une fois cette enveloppe formée, elle est corroborée par des approximations ascendantes sélectives, notamment le prix de vente moyen échantillonné multiplié par les volumes d'unités attendus pour les packages d'autonomie, des vérifications de circuit sur le mix de capteurs, et une consolidation limitée des fournisseurs pour garder des totaux réalistes.

Les intrants utilisés dans le modèle incluent les expéditions de camions neufs par catégorie, la pénétration des architectures ADAS et prêtes pour l'autonomie, la disponibilité attendue des corridors de fret cartographiés, les autorisations réglementaires pour l'exploitation autonome sur route, et la valeur moyenne du contenu en capteurs et en calcul par camion. Lorsque les données d'entretien révèlent des lacunes, nous les traitons en utilisant des fourchettes bornées pour l'adoption et la tarification, puis en les affinant sur la base des signaux les plus cohérents à travers les régions.

Les prévisions sont réalisées à l'aide d'une analyse de scénarios appuyée par des lignes de tendance sur les variables d'entrée, car le marché reste affecté par le calendrier politique et les jalons de déploiement. Les scénarios sont ensuite réconciliés avec le scénario de base qui s'aligne le mieux avec les attentes des experts les plus fréquemment répétées concernant le rythme de déploiement et l'évolution des prix.

Validation des données et cycle de mise à jour

Les résultats sont vérifiés par rapport à des signaux indépendants, tels que les volumes d'unités équipées en autonomie implicites par rapport aux expéditions totales de camions, et les revenus par véhicule qui en résultent par rapport à une tarification réaliste des options et des systèmes. Les valeurs aberrantes sont examinées en plusieurs étapes, et les hypothèses sont revues lorsqu'une région montre une hausse soudaine qui ne peut être expliquée par la réglementation, l'offre ou le calendrier de déploiement.

Les rapports sont actualisés annuellement, et des mises à jour intermédiaires sont déclenchées lorsque des événements significatifs se produisent, tels que des changements réglementaires majeurs, des annonces de montée en puissance de la production, ou un changement dans la tarification des capteurs. Avant la livraison, un analyste effectue un nouveau passage sur le modèle et les intrants afin que les clients reçoivent la vision la plus récente actualisée.

Estimation du marché des camions autonomes de Mordor Intelligence comparée à d'autres estimations publiées

Les tailles de marché publiées pour les camions autonomes peuvent sembler très éloignées, même lorsqu'elles cherchent toutes à décrire la même idée, car chaque éditeur trace des frontières différemment et utilise des hypothèses de calendrier différentes. Les raisons les plus courantes concernent la manière dont l'autonomie est définie, si le décompte se limite aux ventes de camions neufs, et la rapidité supposée du passage de l'adoption, des projets pilotes aux déploiements à grande échelle.

La préparation réglementaire par région, la pénétration observée des ADAS dans les camions neufs, et les signaux de tarification pour le contenu en capteurs et en calcul sont les types de vérifications qui permettent à Mordor Intelligence de rester aligné sur un pool de revenus de véhicules neufs, plutôt que de comptabiliser un logiciel de mobilité plus large ou des modifications. Les différences proviennent également du calendrier des devises, de l'année de base choisie, et du fait qu'un scénario de déploiement conservateur ou agressif soit traité comme le cas central.

Comparaison de référence

SourceTaille du marchéLacunes de la méthodologie de recherche
Mordor Intelligence 42,63 milliards USD (2026)
Éditeur sectoriel A 42,91 milliards USD (2025)Utilise une année de base antérieure et une définition plus large de l'autonomie qui peut mélanger la conduite assistée et l'autonomie supérieure dans la même catégorie, ce qui décale le calendrier des revenus comptabilisés par rapport à un filtre d'éligibilité pour camions neufs.
Éditeur sectoriel B 46,77 milliards USD (2025)Suppose une capture de revenus à court terme plus élevée en appliquant une tarification du contenu des fonctionnalités plus riche et une adoption plus rapide dans toutes les régions, ce qui peut anticiper une valeur qui pourrait n'apparaître qu'une fois que les opérations de corridor et les approbations auront pris de l'ampleur.

L'écart observé dans le tableau s'explique principalement par le choix de l'année de base et la rapidité à laquelle la valeur du contenu des fonctionnalités est supposée apparaître dans les configurations de camions payantes. En maintenant le modèle lié aux limites observables des expéditions de camions et à des seuils d'adoption clairs, l'estimation reste facile à tracer, à examiner et à mettre à jour lorsque de nouvelles preuves de déploiement apparaissent.

Questions clés auxquelles le rapport répond

Quelle est la valeur projetée du marché des camions autonomes d'ici 2031 ?

La taille du marché des camions autonomes devrait atteindre 74,23 milliards USD d'ici 2031.

Quel type de camion devrait connaître la croissance la plus rapide jusqu'en 2031 ?

Les camions de tonnage moyen devraient afficher un TCAC de 13,34 % jusqu'en 2031, le plus élevé parmi les types de camions.

Quel sera l'impact de l'autonomie de niveau 4 sur l'économie des flottes ?

Les camions de niveau 4 fonctionnent jusqu'à 22 heures par jour, doublant l'utilisation des actifs par rapport aux véhicules conduits par des humains contraints par les règles sur les heures de service.

Pourquoi les camions électriques à batterie sont-ils importants pour l'autonomie ?

Les groupes motopropulseurs électriques à batterie simplifient la logique de contrôle, sont éligibles aux incitations à zéro émission et s'associent bien à l'autonomie pour amortir les coûts des capteurs sur un kilométrage quotidien élevé.

Quelle région devrait mener la croissance dans le transport routier autonome ?

L'Asie-Pacifique devrait enregistrer un TCAC de 13,33 % jusqu'en 2031, le taux d'expansion régionale le plus rapide.

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