Taille et part du marché des véhicules autonomes

Marché des véhicules autonomes (2025 - 2030)
Image © Mordor Intelligence. La réutilisation nécessite une attribution sous CC BY 4.0.

Analyse du marché des véhicules autonomes par Mordor Intelligence

La taille du marché des véhicules autonomes est estimée à 42,87 milliards USD en 2025, et devrait atteindre 122,04 milliards USD d'ici 2030, à un TCAC de 23,27 % pendant la période de prévision (2025-2030).

Le marché des voitures sans conducteur évolue rapidement, porté par les avancées en IA, des capteurs plus intelligents et des outils de simulation puissants qui aident à créer des options de transport plus sûres et plus efficaces, notamment dans le covoiturage et la logistique. De plus en plus de personnes s'ouvrent aux voitures à conduite autonome, et les géants technologiques comme Waymo et Tesla testent déjà des services de robotaxis dans des villes comme Phoenix, Austin, et même au Royaume-Uni. Parallèlement, les acteurs chinois comme BYD et Pony.ai avancent rapidement, déployant des flottes autonomes économiques avec un fort soutien gouvernemental et un accès à d'énormes pools de données. De grandes opportunités émergent dans les robotaxis commerciaux, les camions autonomes et les plateformes logicielles de conduite autonome soutenant le développement des VA. Avec de nouvelles lois à l'horizon au Royaume-Uni et dans l'UE et des investissements croissants dans la connectivité de nouvelle génération comme V2X et 6G, la voie est pavée pour un avenir de mobilité beaucoup plus intelligent et plus évolutif.

Points clés à retenir

  • Par niveau d'automatisation, l'assistance au conducteur de niveau 1 a dominé le marché avec une part de 45,21 % en 2024, tandis que l'automatisation complète de niveau 5 devrait croître à un TCAC de 27,23 % entre 2025 et 2030.
  • Par type de véhicule, les voitures particulières ont détenu 78,92 % de la part du marché des voitures autonomes en 2024, tandis que les véhicules commerciaux devraient croître à un TCAC de 25,72 % d'ici 2030.
  • Par type de propulsion, les véhicules à moteur à combustion interne (ICE) ont mené avec une part de 62,35 % en 2024, tandis que les véhicules électriques à batterie (BEV) devraient croître à un TCAC de 35,21 % jusqu'en 2030.
  • Par forme de mobilité, la propriété personnelle représentait 78,21 % de la taille du marché des voitures autonomes en 2024, tandis que les services de mobilité partagée devraient croître à un TCAC de 30,32 % sur la période 2025-2030.
  • Par composant, le matériel a contribué à 57,36 % de la taille du marché des voitures sans conducteur en 2024, tandis que les composants logiciels devraient connaître une croissance plus rapide avec un TCAC de 26,82 % jusqu'en 2030.
  • Par géographie, l'Asie-Pacifique a mené le marché mondial des voitures autonomes avec une part de 46,52 % en 2024, tandis que la région du Moyen-Orient et de l'Afrique devrait être la plus forte croissance avec un TCAC de 28,11 % d'ici 2030.

Analyse par segment

Par niveau d'automatisation : Le déploiement L4 s'accélère malgré la dominance L1

Les fonctionnalités d'assistance au conducteur de niveau 1 ont détenu 45,21 % de la part du marché des voitures autonomes en 2024, mais l'automatisation complète de niveau 5 devrait croître à un TCAC de 27,23 % jusqu'en 2030, ce qui signifie qu'une automatisation plus élevée comblera rapidement l'écart. La clarté législative pour les fonctions d'automatisation conditionnelle et élevée encourage les fournisseurs à certifier des sous-systèmes de direction et de freinage redondants, augmentant les revenus matériels immédiats. Un effet subtil est que les assureurs révisent les tables actuarielles pour transférer la responsabilité aux fabricants pour des modes spécifiques, suggérant de futures réductions de primes pour les utilisateurs finaux.

L'intérêt croissant pour le niveau 3 des acheteurs de luxe fait baisser l'amortissement de développement par unité, finançant indirectement la recherche sur les voitures autonomes de niveau 4. Des modèles comme la BMW Série 7 avec Personal Pilot Niveau 3 illustrent que les premiers adoptants paient des prix premium, une marge qui aide à compenser les coûts de cartographie en cours. De plus, les données de mode pilote récoltées des véhicules de niveau 3 alimentent les modèles d'apprentissage automatique utilisés dans les camions de niveau 4, raccourcissant les boucles de collecte de données entre les segments.

Analyse du marché des voitures autonomes (sans conducteur) : Graphique pour le niveau d'automatisation
Image © Mordor Intelligence. La réutilisation nécessite une attribution sous CC BY 4.0.

Note: Parts de segment de tous les segments individuels disponibles à l'achat du rapport

Obtenez des prévisions de marché détaillées aux niveaux les plus précis
Télécharger PDF

Par type de véhicule : Le segment commercial dépasse les voitures particulières

Les véhicules commerciaux ne représentaient que 21,08 % du volume du marché des voitures autonomes en 2024 mais devraient croître à un TCAC de 25,72 % jusqu'en 2030, dépassant les voitures particulières en expansion de taille de marché alors que l'adoption de l'autonomie s'accélère dans les segments logistique et fret. Les pénuries de main-d'œuvre et les limites mandatées d'heures de conduite rendent l'autonomie économiquement attrayante pour les opérateurs de flotte, en particulier dans les corridors de longue distance. Un sous-produit inattendu est que les dépôts investissent dans des outils de maintenance robotiques pour correspondre à l'autonomie des camions, modernisant ainsi l'ensemble des opérations de cour.

Les voitures particulières commandent toujours 78,92 % de la part du marché des voitures autonomes en 2024. Pourtant, de nombreux OEM considèrent maintenant l'autonomie comme une opportunité d'abonnement logiciel récurrent plutôt qu'une mise à niveau matérielle ponctuelle, déplaçant le modèle commercial vers des flux de revenus à long terme. Les mises à jour par voie hertzienne prolongent les cycles de vie des fonctionnalités, ce qui pourrait allonger la propriété moyenne car les acheteurs anticipent de nouvelles capacités à mi-cycle. Alors que plus de ménages s'abonnent à l'autonomie partielle, les fournisseurs de pièces détachées peuvent voir une demande décroissante pour le matériel de navigation traditionnel, suggérant un remodelage des marchés d'accessoires.

Par type de propulsion : Les BEV mènent la courbe d'innovation autonome

Les véhicules électriques à batterie (BEV) représentent 37,65 % de la taille de l'industrie des voitures autonomes en 2024 et devraient croître à un TCAC de 35,21 % jusqu'en 2030, dépassant la croissance des moteurs à combustion interne. Parce que les plateformes de véhicules définis par logiciel de conduite autonome s'assoient naturellement au-dessus des architectures électriques, les OEM exploitent des bus haute tension communs pour alimenter les suites de capteurs sans alternateurs supplémentaires. Une inférence ici est que les stratégies d'échange de batterie peuvent gagner en traction pour les taxis autonomes, car les temps d'arrêt se traduisent directement par une perte de revenus de course.

Les moteurs à combustion interne (ICE) détiennent encore une part de 62,35 % en 2024, mais les configurations hybrides axées sur l'efficacité sont de plus en plus choisies pour l'autonomie de retrofit dans les marchés émergents où l'infrastructure de recharge est en retard. Cette approche pragmatique permet aux propriétaires de flotte de bénéficier plus tôt de l'autonomie partielle, suggérant une phase de coexistence prolongée plutôt qu'une prise de contrôle VE abrupte.

Par forme de mobilité : Les plateformes partagées accélèrent la commercialisation VA

La mobilité partagée a capturé 21,79 % du volume du marché des voitures autonomes en 2024 et est prête pour un TCAC de 30,32 %, portée par l'économie des robotaxis qui permet une utilisation de siège plus élevée par rapport aux véhicules privés. Les opérateurs de plateforme optimisent de plus en plus le routage pour correspondre à la demande de pointe avec la disponibilité de flotte, réduisant les coûts véhicule-kilomètre. Fait intéressant, les données montrent que des tarifs de soirée plus bas encouragent les trajets non-navette, élargissant la mobilité urbaine totale plutôt que de cannibaliser le transport existant.

La propriété personnelle détient toujours une part dominante de 78,21 % du marché des voitures autonomes, mais les frais de congestion urbaine croissants peuvent pousser plus de citadins vers des services robotaxis flexibles basés sur abonnement. Les constructeurs automobiles se préparant à ce changement pilotent des modèles de propriété flexibles, tels que des abonnements fractionnaires permettant aux ménages d'alterner entre l'accès autonome privé et partagé, mélangeant commodité et coût total de mobilité plus faible.

Analyse du marché des voitures autonomes (sans conducteur) : Graphique pour la forme de mobilité
Image © Mordor Intelligence. La réutilisation nécessite une attribution sous CC BY 4.0.

Note: Parts de segment de tous les segments individuels disponibles à l'achat du rapport

Obtenez des prévisions de marché détaillées aux niveaux les plus précis
Télécharger PDF

Par composant : La croissance logicielle dépasse le matériel malgré une part plus faible

Les composants matériels ont dominé le marché des voitures autonomes en 2024 avec une part de 57,36 %, mais le segment logiciel de conduite autonome devrait croître plus rapidement à un TCAC de 26,82 % jusqu'en 2030, car les OEM se concentrent de plus en plus sur les mises à jour de fonctionnalités par voie hertzienne (OTA) et les modules de logique de conduite. La montée des piles de perception et de prise de décision basées sur l'IA transforme la couche logicielle en un moteur de revenus majeur. De plus, les partenariats entre constructeurs automobiles et plateformes cloud accélèrent le déploiement de la gestion de flotte en temps réel et des mises à jour de sécurité, brouillant les lignes entre mobilité et services numériques.

Même si les prix des capteurs baissent, l'innovation dans les algorithmes de perception pousse les flux de licences logicielles récurrentes, modifiant la reconnaissance des revenus des ventes matérielles initiales vers des contrats multi-années. Ce changement encourage les fournisseurs automobiles à adopter des pratiques DevOps communes dans le secteur technologique, signalant une convergence culturelle plus poussée entre les deux industries.

Analyse géographique

L'Asie-Pacifique a mené le marché des voitures autonomes en 2024 avec une part de 46,52 %, portée largement par les déploiements robotaxis multi-villes expansifs de la Chine et l'infrastructure 5G répandue. Le soutien gouvernemental coordonné entre ministères permet des approbations rationalisées de tests, d'assurance et de cybersécurité, réduisant considérablement les délais de projet. Une tendance émergente est que les villes de deuxième rang contournent les mises à niveau traditionnelles de transport public en adoptant directement des navettes autonomes, signalant une diffusion du marché au-delà des centres urbains majeurs. Pendant ce temps, des pays comme le Japon et Singapour exploitent des modèles menés par consortium combinant expertise académique et industrielle autonome, permettant une mise à l'échelle R&D efficace malgré des budgets plus petits.

Le Moyen-Orient et l'Afrique sont les régions à croissance la plus rapide, projetées pour croître à un TCAC de 28,11 % de 2025 à 2030. Les stratégies nationales, particulièrement aux EAU, placent les véhicules autonomes au cœur des objectifs de ville intelligente, avec Dubaï visant 25 % de tous les trajets autonomes d'ici 2030. L'infrastructure construite à cet effet avec des voies VA donne à la région un avantage sur les systèmes retrofittés dans les aménagements urbains hérités. Un avantage surprenant est que les conditions météorologiques claires du désert de la région offrent des données de capteur haute fidélité, accélérant la validation du système de vision.

L'Amérique du Nord reste pivot à cause de ses marchés de capitaux profonds et clusters technologiques, malgré une part du marché des voitures autonomes plus petite que l'Asie. Les subventions fédérales pour les corridors 5G-V2X et un pipeline de startups dynamique maintiennent l'élan d'innovation, même si les règles d'État fragmentées ralentissent la mise à l'échelle nationale. La présence de grandes plateformes de covoiturage offre une distribution commerciale immédiate une fois que la clarté réglementaire émerge. Un changement sous-jacent est que les États axés sur le camionnage se regroupent autour de directives communes, suggérant un chemin ascendant vers des normes nationales de facto.

TCAC du marché des voitures autonomes (sans conducteur) (%), taux de croissance par région, 2025-2030
Image © Mordor Intelligence. La réutilisation nécessite une attribution sous CC BY 4.0.
Obtenez une analyse des principaux marchés géographiques
Télécharger PDF

Paysage concurrentiel

Le paysage concurrentiel est mené par une poignée d'acteurs d'échelle-plus particulièrement Waymo, Tesla et Baidu-chacun exécutant des approches distinctives d'intégration verticale. Le service robotaxis multi-villes de Waymo a dépassé quatre millions de courses payées en 2024, validant des opérations prêtes pour le consommateur à l'échelle de flotte. La stratégie caméra-première sur véhicule de Tesla continue à se différencier en s'appuyant sur des données d'ombre à grande échelle plutôt que des matrices LiDAR coûteuses. Une inférence clé est que les deux philosophies de capteurs divergentes coexisteront probablement, répondant à différentes tolérances de coût et attentes de redondance.

Les partenariats stratégiques accélèrent la diffusion technologique, car les constructeurs automobiles traditionnels s'associent avec des fournisseurs de puces ou des spécialistes de cartographie pour combler rapidement les lacunes de capacités. Par exemple, les alliances entre fabricants de camions européens et entreprises de logiciels d'autonomie américaines révèlent que l'expertise géographique devient moins pertinente que les actifs complémentaires. Le résultat est un mélange transfrontalier de force de fabrication matérielle et de leadership algorithmique de Silicon Valley, ce qui peut susciter un examen antitrust si la concentration du marché s'intensifie.

Les opportunités d'espace blanc persistent dans des segments de niche tels que les tracteurs de cour autonomes, les navettes d'aéroport et les véhicules miniers, où les environnements à accès limité simplifient le déploiement. Les spécialistes plus petits taillent donc des positions défendables en se concentrant sur des logiciels spécifiques au domaine accordés à des routes répétables. Parce que ces niches produisent un flux de trésorerie positif plus tôt, elles peuvent incuber de futures plateformes d'autonomie polyvalentes capables de s'étendre vers l'extérieur.

Leaders de l'industrie des véhicules autonomes

  1. Volkswagen AG

  2. Waymo LLC

  3. Tesla Inc.

  4. Baidu Apollo

  5. GM Cruise LLC

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Concentration du marché des véhicules autonomes
Image © Mordor Intelligence. La réutilisation nécessite une attribution sous CC BY 4.0.
Besoin de plus de détails sur les acteurs et les concurrents du marché?
Télécharger PDF

Développements récents de l'industrie

  • Mai 2025 : Waymo a obtenu l'approbation de la Commission des services publics de Californie pour étendre son service de covoiturage autonome dans la grande région de la baie de San Francisco. La décision fait suite au dépôt du plan de sécurité de l'entreprise en mars et signale la confiance réglementaire dans les garanties opérationnelles existantes.
  • Mai 2025 : Uber et WeRide ont annoncé des plans pour étendre les opérations autonomes conjointes à 15 villes dans les deux ans. L'expansion souligne l'alignement stratégique croissant entre le covoiturage et les fournisseurs de logiciels VA dédiés.
  • Janvier 2025 : Zoox, propriété d'Amazon, a lancé un programme Early Rider à Las Vegas pour ouvrir la voie au service robotaxis commercial plus tard dans l'année. L'initiative déploiera des véhicules sans commandes manuelles dans plusieurs villes américaines.

Table des matières pour le rapport sur l'industrie des véhicules autonomes

1. Introduction

  • 1.1 Hypothèses d'étude et définition du marché
  • 1.2 Portée de l'étude

2. Méthodologie de recherche

3. Résumé exécutif

4. Paysage du marché

  • 4.1 Vue d'ensemble du marché
  • 4.2 Moteurs du marché
    • 4.2.1 Mandats gouvernementaux pour les réglementations de sécurité centrées sur l'ADAS dans l'UE et en Chine
    • 4.2.2 Expansion rapide des pilotes robo-taxi dans les méga-villes asiatiques
    • 4.2.3 Baisse des coûts LiDAR et de calcul IA débloquant les lancements L3 grand public
    • 4.2.4 SoCs automobiles économes en énergie permettant l'IA edge dans le véhicule
    • 4.2.5 Déploiements de corridors 5G-V2X dans les réseaux de fret nord-américains
    • 4.2.6 Objectifs de décarbonisation de flotte accélérant la logistique autonome de moyenne distance en Europe
  • 4.3 Contraintes du marché
    • 4.3.1 Réglementations VA patchwork au niveau des États américains retardant l'échelle commerciale
    • 4.3.2 Méfiance publique intensifiée par des incidents robotaxis très médiatisés en Chine
    • 4.3.3 Pénuries de puces IA de qualité automobile et contraintes de capacité de fab
    • 4.3.4 Coûts de maintenance des cartes haute définition dans les marchés émergents
  • 4.4 Analyse de valeur/chaîne d'approvisionnement
  • 4.5 Perspectives réglementaires
  • 4.6 Perspectives technologiques
  • 4.7 Cinq forces de Porter
    • 4.7.1 Menace de nouveaux entrants
    • 4.7.2 Pouvoir de négociation des acheteurs
    • 4.7.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
    • 4.7.4 Menace de substituts
    • 4.7.5 Intensité de la rivalité concurrentielle

5. Taille du marché et prévisions de croissance (valeur)

  • 5.1 Par niveau d'automatisation
    • 5.1.1 Assistance au conducteur niveau 1
    • 5.1.2 Automatisation partielle niveau 2
    • 5.1.3 Automatisation conditionnelle niveau 3
    • 5.1.4 Automatisation élevée niveau 4
    • 5.1.5 Automatisation complète niveau 5
  • 5.2 Par type de véhicule
    • 5.2.1 Voitures particulières
    • 5.2.2 Véhicules commerciaux
  • 5.3 Par type de propulsion
    • 5.3.1 Moteur à combustion interne (ICE)
    • 5.3.2 Véhicules électriques à batterie (BEV)
    • 5.3.3 Véhicules électriques hybrides (HEV)
  • 5.4 Par forme de mobilité
    • 5.4.1 Propriété personnelle
    • 5.4.2 Mobilité partagée (robo-taxi, navette)
  • 5.5 Par composant
    • 5.5.1 Matériel
    • 5.5.1.1 Capteurs (LiDAR, RADAR, caméras, ultrasons, IMU)
    • 5.5.1.2 Plateformes de calcul (SoCs, GPUs)
    • 5.5.1.3 Actuateurs et systèmes de contrôle
    • 5.5.2 Logiciel
    • 5.5.2.1 Suites de perception et planification
    • 5.5.2.2 Moteurs de cartographie et localisation
    • 5.5.2.3 Surveillance du conducteur et IHM
    • 5.5.3 Services
    • 5.5.3.1 Intégration et validation
    • 5.5.3.2 Opération à distance et téléopération
  • 5.6 Géographie
    • 5.6.1 Amérique du Nord
    • 5.6.1.1 États-Unis
    • 5.6.1.2 Canada
    • 5.6.1.3 Reste de l'Amérique du Nord
    • 5.6.2 Amérique du Sud
    • 5.6.2.1 Brésil
    • 5.6.2.2 Argentine
    • 5.6.2.3 Reste de l'Amérique du Sud
    • 5.6.3 Europe
    • 5.6.3.1 Allemagne
    • 5.6.3.2 France
    • 5.6.3.3 Royaume-Uni
    • 5.6.3.4 Italie
    • 5.6.3.5 Espagne
    • 5.6.3.6 Reste de l'Europe
    • 5.6.4 Asie-Pacifique
    • 5.6.4.1 Chine
    • 5.6.4.2 Japon
    • 5.6.4.3 Corée du Sud
    • 5.6.4.4 Inde
    • 5.6.4.5 Reste de l'Asie-Pacifique
    • 5.6.5 Moyen-Orient et Afrique
    • 5.6.5.1 Afrique du Sud
    • 5.6.5.2 Égypte
    • 5.6.5.3 Émirats arabes unis
    • 5.6.5.4 Arabie saoudite
    • 5.6.5.5 Turquie
    • 5.6.5.6 Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique

6. Paysage concurrentiel

  • 6.1 Concentration du marché
  • 6.2 Mouvements stratégiques
  • 6.3 Analyse de part de marché
  • 6.4 Profils d'entreprise (inclut vue d'ensemble du niveau mondial, vue d'ensemble du niveau marché, segments principaux, données financières disponibles, informations stratégiques, rang/part de marché pour les entreprises clés, produits et services, et développements récents)
    • 6.4.1 Waymo LLC
    • 6.4.2 Tesla Inc.
    • 6.4.3 General Motors Co. (Cruise LLC)
    • 6.4.4 Baidu Inc. (Apollo)
    • 6.4.5 Toyota Motor Corporation
    • 6.4.6 Volkswagen AG
    • 6.4.7 Mercedes-Benz Group AG
    • 6.4.8 BMW AG
    • 6.4.9 Nissan Motor Co. Ltd.
    • 6.4.10 Volvo Car AB
    • 6.4.11 Hyundai Motor Group
    • 6.4.12 BYD Company Ltd.
    • 6.4.13 Pony.ai Inc.
    • 6.4.14 AutoX Inc.
    • 6.4.15 Uber Technologies Inc.
    • 6.4.16 Aptiv PLC
    • 6.4.17 Mobileye Global Inc.
    • 6.4.18 NVIDIA Corporation
    • 6.4.19 Magna International Inc.
    • 6.4.20 Continental AG

7. Opportunités de marché et perspectives d'avenir

  • 7.1 Évaluation des espaces blancs et besoins non satisfaits
Vous pouvez acheter des parties de ce rapport. Consultez les prix pour des sections spécifiques
Obtenir la rupture de prix maintenant

Portée du rapport mondial sur le marché des véhicules autonomes

Les véhicules autonomes, également connus sous le nom de voitures à conduite autonome, transforment le transport moderne. Ces véhicules exploitent des technologies avancées telles que l'intelligence artificielle, les capteurs et l'apprentissage automatique pour fonctionner sans intervention humaine. Ils sont capables de naviguer sur les routes, de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de conduite complexes de manière autonome. Leurs avantages clés incluent une sécurité renforcée, une efficacité améliorée et une durabilité accrue dans le transport. Avec le potentiel de révolutionner le secteur des transports, les voitures à conduite autonome visent à faciliter la congestion du trafic et à réduire l'occurrence d'accidents de la route. À l'avenir, les véhicules autonomes devraient redéfinir la mobilité, remodeler les environnements urbains et répondre aux diverses demandes de transport.

Le marché des voitures autonomes/sans conducteur couvre la segmentation basée sur le type et la géographie. Par type, le marché est segmenté en véhicules semi-autonomes et véhicules entièrement autonomes. Par géographie, le marché est segmenté en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde. Pour chaque segment, le dimensionnement et les prévisions du marché ont été effectués basés sur la valeur (USD).

Par niveau d'automatisation
Assistance au conducteur niveau 1
Automatisation partielle niveau 2
Automatisation conditionnelle niveau 3
Automatisation élevée niveau 4
Automatisation complète niveau 5
Par type de véhicule
Voitures particulières
Véhicules commerciaux
Par type de propulsion
Moteur à combustion interne (ICE)
Véhicules électriques à batterie (BEV)
Véhicules électriques hybrides (HEV)
Par forme de mobilité
Propriété personnelle
Mobilité partagée (robo-taxi, navette)
Par composant
Matériel Capteurs (LiDAR, RADAR, caméras, ultrasons, IMU)
Plateformes de calcul (SoCs, GPUs)
Actuateurs et systèmes de contrôle
Logiciel Suites de perception et planification
Moteurs de cartographie et localisation
Surveillance du conducteur et IHM
Services Intégration et validation
Opération à distance et téléopération
Géographie
Amérique du Nord États-Unis
Canada
Reste de l'Amérique du Nord
Amérique du Sud Brésil
Argentine
Reste de l'Amérique du Sud
Europe Allemagne
France
Royaume-Uni
Italie
Espagne
Reste de l'Europe
Asie-Pacifique Chine
Japon
Corée du Sud
Inde
Reste de l'Asie-Pacifique
Moyen-Orient et Afrique Afrique du Sud
Égypte
Émirats arabes unis
Arabie saoudite
Turquie
Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
Par niveau d'automatisation Assistance au conducteur niveau 1
Automatisation partielle niveau 2
Automatisation conditionnelle niveau 3
Automatisation élevée niveau 4
Automatisation complète niveau 5
Par type de véhicule Voitures particulières
Véhicules commerciaux
Par type de propulsion Moteur à combustion interne (ICE)
Véhicules électriques à batterie (BEV)
Véhicules électriques hybrides (HEV)
Par forme de mobilité Propriété personnelle
Mobilité partagée (robo-taxi, navette)
Par composant Matériel Capteurs (LiDAR, RADAR, caméras, ultrasons, IMU)
Plateformes de calcul (SoCs, GPUs)
Actuateurs et systèmes de contrôle
Logiciel Suites de perception et planification
Moteurs de cartographie et localisation
Surveillance du conducteur et IHM
Services Intégration et validation
Opération à distance et téléopération
Géographie Amérique du Nord États-Unis
Canada
Reste de l'Amérique du Nord
Amérique du Sud Brésil
Argentine
Reste de l'Amérique du Sud
Europe Allemagne
France
Royaume-Uni
Italie
Espagne
Reste de l'Europe
Asie-Pacifique Chine
Japon
Corée du Sud
Inde
Reste de l'Asie-Pacifique
Moyen-Orient et Afrique Afrique du Sud
Égypte
Émirats arabes unis
Arabie saoudite
Turquie
Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
Avez-vous besoin d'une région ou d'un segment différent?
Personnaliser maintenant

Questions clés répondues dans le rapport

Quelle est la taille actuelle du marché des voitures autonomes ?

La taille du marché des voitures autonomes est évaluée à 32,89 milliards USD en 2024.

À quelle vitesse le marché des voitures autonomes devrait-il croître ?

Entre 2025 et 2030, le marché des voitures autonomes devrait croître à un TCAC de 23,27 %.

Quel niveau d'automatisation de véhicule croît le plus rapidement ?

Les niveaux 4 et 5 se développent au rythme le plus rapide, projetés à 27 % TCAC jusqu'en 2030, portés par la demande de flottes commerciales.

Pourquoi les véhicules commerciaux sont-ils importants pour l'adoption autonome ?

Les flottes commerciales font face à des pénuries aiguës de conducteurs et bénéficient financièrement de l'utilisation continue des véhicules, en faisant des adopteurs précoces de la technologie autonome.

Dernière mise à jour de la page le:

Véhicule autonome Instantanés du rapport