Tamaño del mercado de monetización de datos automotrices
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | 39.21 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia-Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Alto |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis del mercado de monetización de datos automotrices
Se espera que el mercado de monetización de datos automotrices crezca a una tasa compuesta anual del 39,21% durante el período previsto. En el escenario tecnológico actual, los proveedores de software independientes han recurrido a la inteligencia empresarial de autoservicio para aumentar los ingresos por aplicaciones y diferenciar sus ofertas.
- De manera similar, la BI de autoservicio puede contribuir al retorno de la inversión (ROI) de las empresas que desarrollan aplicaciones al aumentar la adopción y mejorar la eficiencia operativa. La monetización de datos está ganando interés a medida que las empresas se interesan más en descubrir el valor de sus datos que de otro modo estarían infrautilizados. Monetizar datos requiere tiempo, energía e inversión combinando expertos técnicos y comerciales con habilidades complementarias.
- Los análisis cada vez mayores y más sofisticados y los big data en aplicaciones automotrices para proporcionar características y servicios adicionales en los automóviles, reducir los costos operativos y la inversión, y mejorar la seguridad del conductor y de los pasajeros impulsan el crecimiento de los ingresos del mercado global de monetización de datos automotrices. Los vehículos están cada vez más conectados y los avances en la infraestructura vial y la cantidad de sensores empleados dan como resultado la generación de cantidades masivas de datos. La información recopilada puede utilizarse y comercializarse, pero esto aún se encuentra en sus primeras etapas.
- Otras razones importantes que respaldan el crecimiento del mercado de monetización de datos automotrices son el creciente número de vehículos conectados y la tasa de permiso y activación de estos vehículos entre los consumidores. Además, para generar una fuente constante de efectivo a partir de los datos de los automóviles, se requiere innovación digital. Para mantenerse a la vanguardia en un mercado altamente competitivo, los fabricantes de automóviles se están concentrando en crear nuevos mecanismos de monetización y mejorar las capacidades de implementación de software. Los automóviles conectados y la monetización de datos se están convirtiendo cada vez más en un elemento de los sistemas de transporte y automóviles, y se prevé que esta tendencia continúe.
- Para evaluar el rendimiento de sus productos, los fabricantes de automóviles examinan enormes cantidades de datos. Esto ayudará a desarrollar futuros modelos de vehículos, haciéndolos más seguros, más eficientes y más fiables. Los fabricantes de equipos originales (OEM) utilizan los datos proporcionados por los automóviles conectados para crear características más innovadoras que satisfagan las necesidades funcionales y emocionales de los conductores de vehículos saber qué vehículos tienen probabilidades de fallar y cuándo puede ayudar mucho a los OEM. Los datos en tiempo real de los sensores de los automóviles pueden ayudar a detectar problemas desde el principio, y el análisis predictivo puede ayudar a las empresas a retirar productos que puedan causar dificultades. Sin embargo, una baja tasa de adopción es un factor clave que obstaculiza el crecimiento del mercado.
- La crisis del COVID-19 influyó negativamente en el mercado. Aunque fue menos severo, redujo las compras de automóviles al bajar el volumen de ventas. Los posibles impagos de préstamos para vehículos debido a la pérdida de empleos y la contracción de los negocios y del mercado también perjudicaron el desempeño financiero del mercado.
Tendencias del mercado de monetización de datos automotrices
Seguros y mantenimiento predictivo para impulsar el mercado
- Las empresas de banca, servicios financieros y seguros (BFSI) son algunos de los principales inversores y adoptantes de técnicas de monetización de datos. La industria está muy centrada en generar ingresos aprovechando los datos. Casi el 40% de los conductores está de acuerdo en que las compañías de seguros deberían permitir que los conductores seguros paguen menos por su cobertura. Las empresas de seguros automotrices pueden utilizar servicios de conectividad para rastrear el comportamiento y el desempeño de los conductores. Finalmente, las compañías de seguros podrán recompensar a los conductores seguros y responsables recortando sus primas.
- PAYD y PYHD son otros dos conceptos de seguros basados en el uso que están ganando terreno. El seguro de automóvil de pago por uso (PAYD) es una opción rentable para los conductores que no conducen con frecuencia. Por otro lado, las pólizas de seguro de pago por conducción (PYHD) consideran la capacidad de movimiento al determinar las primas. Si el usuario es un conductor cauteloso que utiliza los frenos suavemente y respeta el límite de velocidad, se le clasificará como conductor experto, lo que implica primas más bajas. Las empresas de seguros buscarán datos sobre automóviles cuando PAYD y PYHD ingresen al mercado y adquieran aceptabilidad por parte de los usuarios, impulsando el mercado.
- El mantenimiento predictivo lo utilizan empresas con activos de alto valor, como las empresas de gestión de flotas, para ayudar a controlar los crecientes costos de mantenimiento de sus equipos. El software de mantenimiento predictivo recopila datos y monitorea la condición y el rendimiento de los equipos en servicio, como una flota de vehículos, para reducir el riesgo de fallas. Los administradores de flotas pueden predecir fácilmente averías inminentes analizando datos de varios sensores instalados en camiones y otros vehículos de la flota.
- Los datos del automóvil pueden reducir el riesgo de averías o el tiempo de inactividad con mantenimiento predictivo, los servicios de conserjería pueden facilitar las tareas mundanas (como lavar el automóvil y repostar combustible) y el infoentretenimiento en red puede brindar entretenimiento de fácil acceso. Estas funciones también pueden ahorrar mucho tiempo a los consumidores.
- Finalmente, los clientes que aceptan recibir publicidad en el automóvil e intercambiar información con las aseguradoras pueden ahorrar dinero en el momento de la venta y en las tarifas de sus seguros. Los clientes que participan en planes de pago automático pueden ahorrar dinero en peajes o impuestos municipales relacionados con las carreteras.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
Cuenta de Asia Pacífico para el mercado de más rápido crecimiento
- Debido al creciente uso de tecnologías automotrices complejas e inteligentes en Japón y China, es probable que el mercado de monetización de datos automotrices de Asia Pacífico aumente rápidamente durante el período previsto. En China, los automóviles conectados 4G representaron casi el 95% de todas las ventas de automóviles relacionados en 2020. Es probable que el mercado en la región siga aumentando debido a la fuerte demanda de China.
- La región está siendo testigo de la adopción avanzada y dinámica de nuevas tecnologías. Además, la comercialización de tecnologías de inteligencia artificial, big data e IoT y la necesidad de mayores avances para aprovechar dichas tecnologías probablemente impulsen la adopción de herramientas y servicios de monetización de datos en la región.
- Según SAS, el 60% de las organizaciones de Asia Pacífico consideran la experiencia del cliente como una razón clave para invertir en big data. El 54% de las organizaciones de Asia Pacífico invierten en big data para lograr innovación de productos/servicios.
- Según la Agencia Internacional de Energía, las matriculaciones de nuevos automóviles eléctricos fueron inferiores a las del mercado de automóviles en general en el primer semestre de 2020. El patrón cambió en el segundo semestre, cuando China logró contener la pandemia. Los BEV representaron casi el 80% de todos los vehículos eléctricos nuevos matriculados en China.
- Infosys, con sede en India, uno de los proveedores del mercado, ha sido acreditado como socio del Programa de socios de Google Cloud Platform en el espacio de especialización en análisis de datos. En enero de 2021, Infosys anunció que alcanzó el estatus de élite en Snowflake Partner Network. Junto con Snowflake, Infosys ofrecería soluciones transformacionales para empresas basadas en la nube de datos de Snowflake, que incluye la economía de hiperdatos para empresas, soluciones industriales y comerciales probadas y soluciones administradas de consumo de nube del portafolio de Infosys Cobalt.
- El punto de vista de Infosys sobre la economía de los hiperdatos abre nuevas posibilidades para que las empresas conecten datos no conectados a través de las fronteras de la industria mientras monetizan sus datos para obtener conocimientos empresariales procesables, crear nuevas soluciones, explorar nuevos modelos de negocio y crear una experiencia de cliente conectada. Snowflake permite el intercambio de datos seguro con procesos sólidos pero flexibles para operaciones que van desde el consumo de datos hasta la monetización.
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Descripción general de la industria de monetización de datos automotrices
El mercado mundial de monetización de datos automotrices está altamente concentrado, con un número limitado de pequeñas y medianas empresas que representan la mayoría de las cuotas de mercado y los ingresos. Los países establecidos participan en diversas actividades e iniciativas de investigación y desarrollo en el mercado de monetización de datos automotrices para crear e implementar tecnologías y soluciones nuevas y más eficientes. IBM, Oracle, Microsoft y otros son algunos de los principales competidores en este sector.
- Septiembre de 2021 Honda Motor ha iniciado un nuevo negocio que vende datos producidos por automóviles inteligentes, uniéndose a muchos competidores en un nuevo sector que se espera esté valorado en hasta 400 mil millones de dólares al año. Honda ha comenzado a brindar a los establecimientos comerciales acceso a su información de conducción en alrededor de 3,7 millones de vehículos.
- Abril de 2021 Ford Motor Company presentó su capacidad de actualización inalámbrica Power-Up para realizar ligeras mejoras en sus camionetas y automóviles, con la intención de lanzar 33 millones de vehículos para fines de 2028. El nuevo sistema recopilaría datos sobre millones de clientes comerciales y de consumo, lo que permite a los fabricantes de automóviles generar efectivo.
- Enero de 2021 Infosys anunció su estatus de élite en Snowflake Partner Network. Junto con Snowflake, Infosys ofrecería soluciones transformacionales para empresas basadas en la nube de datos de Snowflake, que incluye la economía de hiperdatos para empresas, soluciones industriales y comerciales probadas y soluciones administradas de consumo de nube del portafolio de Infosys Cobalt.
Líderes del mercado de monetización de datos automotrices
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Xevo Inc
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Otonomo Technologies
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Wejo
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Vinli Inc
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Infosys Limited
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de monetización de datos automotrices
- Abril de 2022 para satisfacer la creciente demanda de servicios y herramientas que ayuden a los fabricantes de automóviles a gestionar y monetizar los datos de los vehículos conectados, Airbiquity, líder mundial en servicios relacionados con el automóvil, ha presentado DATAmatic, un conjunto de soluciones de gestión de datos de vanguardia. La plataforma de datos DATAmatic Edge y el registrador de datos DATAmatic Edge forman parte de la suite.
- Enero de 2022 Hyundai Motor America tiene la intención de introducir un esquema de seguro basado en el uso (UBI) a través de Verisk Data Exchange, siguiendo los pasos de Tesla y GM. Los programas RBU, el pináculo de la monetización de datos, tienen en cuenta los datos del comportamiento de conducción individual al estimar las primas de seguros, ofreciendo descuentos por una conducción segura.
Informe de mercado de monetización de datos automotrices índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. DINÁMICA DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Evaluación del impacto del COVID-19 en la industria
4.3 Indicadores de mercado
4.3.1 El crecimiento de V2X y otras formas de conectividad vehicular proporciona una buena plataforma para la monetización de datos.
4.3.2 La industria automotriz se está adaptando gradualmente al uso de datos para la toma de decisiones en términos de experiencia y soporte al cliente.
4.3.3 Avances favorables en el ámbito de la transformación digital
4.4 Desafíos del mercado
4.4.1 Preocupaciones relacionadas con la ciberseguridad, cuestiones legales relacionadas con la monetización de datos privados y calidad
4.5 Cobertura de los principales casos de uso para el mercado de monetización de datos automotrices (lista representativa únicamente)
4.5.1 Mantenimiento predictivo
4.5.2 Seguro basado en el uso
4.5.3 Campañas publicitarias dirigidas.
4.5.4 Modelado de experiencia del cliente
5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
5.1 Por geografía
5.1.1 América del norte
5.1.2 Europa
5.1.3 Asia-Pacífico
5.1.4 Resto del mundo
6. PANORAMA COMPETITIVO
6.1 Perfiles de empresa
6.1.1 Xevo
6.1.2 Otonomo
6.1.3 Wejo Limited
6.1.4 Vinli Inc
6.1.5 The Floow Limited
6.1.6 Tesla
6.1.7 Caruso GmbH
6.1.8 SMARTO
6.1.9 Continental AG
6.1.10 Infosys Ltd
7. ANÁLISIS DE INVERSIONES
8. PERSPECTIVA DEL MERCADO
Segmentación de la industria de monetización de datos automotrices
Los automóviles generan datos sobre cómo se utilizan, hacia dónde se dirigen y quién los conduce. Los datos sobre vehículos se expandirán rápidamente a medida que se generalicen la movilidad compartida, la electrificación de los sistemas de propulsión, la autonomía automotriz y las redes de vehículos. La perspectiva de monetización de los datos de los automóviles comienza cuando los clientes creen que hay algo de valor en ellos y que el costo está justificado.
El mercado de monetización de datos automotrices está segmentado por geografía (América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina, Medio Oriente y África).
| Por geografía | ||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado sobre monetización de datos automotrices
¿Cuál es el tamaño actual del mercado de Monetización de datos automotrices?
Se proyecta que el mercado de monetización de datos automotrices registre una tasa compuesta anual del 39,21% durante el período de pronóstico (2024-2029)
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Monetización de datos automotrices?
Xevo Inc, Otonomo Technologies, Wejo, Vinli Inc, Infosys Limited son las principales empresas que operan en el mercado de monetización de datos automotrices.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Monetización de datos automotrices?
Se estima que Asia-Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de monetización de datos automotrices?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de monetización de datos automotrices.
¿Qué años cubre este mercado de Monetización de datos automotrices?
El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Monetización de datos automotrices durante los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Monetización de datos automotrices para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de monetización de datos automotrices
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de monetización de datos automotrices en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de monetización de datos automotrices incluye una perspectiva de pronóstico del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Monetización de datos automotrices Panorama de los reportes
