Análise de Mercado de Software de IA Industrial
O mercado de software de IA industrial está avaliado em US$ 84,34 bilhões no ano atual. Espera-se que registre um CAGR de 35,97% durante o período de previsão para se tornar USD 391,97 bilhões nos próximos cinco anos.
- Maior foco na captura de valor de dados industriais. Isso impulsiona a necessidade de otimização multidimensional, o que significa que a tomada de decisões habilitada por IA e a agilidade operacional estão se tornando mais críticas para os executivos. Para prosperar no mercado volátil de hoje, as empresas devem otimizar simultaneamente seus ativos e processos em todos os objetivos de negócios, como margens, economia, sustentabilidade, etc.
- De acordo com a Comissão Europeia, a Estratégia Europeia de IA busca estabelecer a União Europeia (UE) como um hub de IA de primeira linha e garantir que a inteligência artificial (IA) seja confiável e centrada nas pessoas. Tal objectivo traduz-se, através de leis e acções específicas, na abordagem europeia da excelência e da confiança. Uma parte essencial da excelência em IA é aproveitar ao máximo os recursos disponíveis e coordenar os investimentos. A Comissão tenciona investir anualmente 1 mil milhões de euros em IA através dos programas Europa Digital e Horizonte Europa. Ao longo da década digital, mobilizará outros investimentos do setor privado e dos Estados-Membros para atingir um volume de investimento anual de 20 mil milhões de euros.
- Embora a IA ainda seja uma das áreas críticas de tecnologia, as organizações exigem uma maneira eficiente de escalar suas práticas de IA e usar IA nos negócios para acelerar o ROI no investimento em IA. À medida que as organizações enfrentam uma pressão mais significativa para otimizar seus fluxos de trabalho, mais empresas pedirão às equipes de BI que gerenciem e desenvolvam modelos de IA/ML. Os dois fatores críticos que impulsionarão esse impulso de uma nova classe de desenvolvedores de IA baseada em BI primeiro, habilitar equipes de BI com ferramentas como plataformas de automação é mais escalável e mais sustentável do que contratar cientistas de dados dedicados; segundo, como as equipes de BI estão significativamente mais próximas dos casos de uso de negócios em comparação com os cientistas de dados, o ciclo de vida do requisito do modelo de trabalho será acelerado.
- Com o avanço da tecnologia de IA, está se tornando mais importante do que nunca para o governo inovar seus métodos tradicionais para alcançar melhor engajamento dos cidadãos, interoperabilidade e responsabilidade. Tais tendências estão impulsionando a demanda por governança de IA de empresas e organizações em todo o mundo. Por exemplo, o Google destacou cinco áreas em que o governo, em colaboração com profissionais de IA e a sociedade civil em geral, pode desempenhar um papel crucial no esclarecimento das expectativas sobre a aplicação da IA em uma base específica do contexto. Isso inclui padrões de explicabilidade, considerações de segurança, abordagens para avaliar a equidade, estruturas gerais de responsabilidade e requisitos para colaboração entre humanos e IA.
- Pelo contrário, embora a maioria das aquisições de TI empresarial se limite a simplesmente escolher software ou hardware adequado e, eventualmente, implantá-lo para atender ao seu propósito, o problema fundamental com a IA é que há um requisito contínuo de treinamento inicial e trabalho com dados e calibrá-los para entregar o resultado. Existem problemas conhecidos que limitam a normalização de dados em registros eletrônicos. Isso inclui processamento de linguagem natural (PNL), conjuntos de dados proprietários que ameaçam a inovação aberta, viés frequente na literatura médica devido ao viés das revistas e até mesmo fraude total, e a crescente complexidade dos dados de saúde, de modo que os dados passados não são específicos o suficiente para serem úteis para as previsões atuais.
- Os problemas causados pela pandemia de COVID-19 sugeriram as fraquezas na produção e redistribuição com mudanças necessárias para tornar a cadeia de suprimentos mais resiliente. Foi apresentado um maior investimento em IA em qualquer elemento em trânsito em toda a cadeia de suprimentos do varejo. As indústrias nas várias regiões então descreveram os maiores problemas enfrentados pelas cadeias de suprimentos como doenças dos funcionários e escassez de suprimentos de matéria-prima. O crescente foco industrial em automação no cenário pós-pandemia e o movimento em direção à digitalização resultarão em maior demanda por soluções de análise e IA no mercado, o que deve ser mais prevalente entre os usuários de IoT nas indústrias.
Tendências do mercado de software de IA industrial
Espera-se que o varejo e os bens de consumo embalados detenham uma parcela significativa do mercado
- Os fatores que impulsionam a expansão incluem o número cada vez maior de usuários de internet, gadgets inteligentes, a necessidade de vigilância e monitoramento em lojas físicas e iniciativas governamentais que incentivam a digitalização. A inteligência artificial (IA) no varejo é baseada em como as empresas têm operado nas últimas décadas.
- As soluções de IA e a análise de Big Data são essenciais para os negócios digitais, elas têm o potencial de alterar tudo, desde a experiência do cliente até os processos de negócios. A inteligência artificial impulsiona decisões mais rápidas das empresas em e-commerce, marketing, gestão de produtos e outras áreas de negócios, diminuindo a lacuna entre insights e ações. De acordo com o Departamento de Comércio dos Estados Unidos, as vendas no varejo nos Estados Unidos devem atingir US$ 5,99 trilhões em 2023.
- Além disso, o aumento das lojas de varejo criaria uma oportunidade para os players de IA desenvolverem novas ferramentas para atender a uma ampla gama de clientes de varejo. Por exemplo, de acordo com o Bureau of Labor Statistics dos Estados Unidos, no 3º trimestre de 2022, havia 1.061.539 estabelecimentos de comércio varejista privado nos Estados Unidos, o que representa um aumento em relação ao 1º trimestre de 2022 estabelecimentos de varejo privado, ou seja, 1.049.543. Além disso, de acordo com o Escritório Nacional de Estatísticas da China, havia 292.383 lojas de redes de varejo na China no ano passado.
- Além disso, de acordo com o MIT Technology Review Insights e a Amazon, cerca de metade dos entrevistados do setor de varejo e bens de consumo afirmam que a implantação de IA pode ajudar a melhorar o atendimento ao cliente. Isso significa que uma solução de IA pode assumir conversas aumentadas para responder às perguntas do cliente e levar o cliente ao agente certo quando não puder ajudar. Além disso, 47% dos entrevistados disseram que a IA poderia melhorar significativamente a gestão de estoque, ajudando a gerenciar custos e necessidades dos compradores. A IA rastreia quantidades de oferta e demanda em sites de comércio eletrônico e locais físicos, garantindo que eles estejam em sincronia.
- Além disso, várias empresas de varejo estão adotando IA para fornecer melhores serviços aos clientes. Por exemplo, a ThredUp, uma empresa de consignação online, introduziu as Goody Boxes, que incluem diferentes itens de vestuário usados adaptados ao estilo de cada cliente. Os clientes guardam e pagam pelas coisas que querem, enquanto devolvem as que não querem. Um algoritmo de IA lembra as preferências de cada cliente para que as caixas futuras sejam mais adaptadas aos seus interesses. Os clientes preferem caixas sem assinatura com vista para peças individuais.
- De acordo com a Federação Nacional do Varejo, a Seven and I Holdings, controladora da rede de varejo 7-Eleven, tinha mais de 40 mil lojas de varejo em operação em todo o mundo em 2022. A 7-Eleven é uma cadeia de lojas de conveniência que opera em muitos países globalmente. Naquele ano, a Seven I tinha mais lojas de varejo do que qualquer uma das principais empresas de varejo do mundo, como o Walmart, que tinha quase 10.500 pontos de venda, ou o Grupo Schwarz, com cerca de 13.750 lojas. Embora o Walmart não fosse a empresa com mais localizações, era o varejista líder mundial. Um número tão grande de lojas de varejo criaria uma oportunidade para os participantes do mercado desenvolverem novas soluções para capturar a participação de mercado.
Espera-se que a América do Norte detenha uma participação significativa.
- O mercado de soluções de inteligência artificial (IA) em vários setores está crescendo na América do Norte, com os Estados Unidos liderando o caminho. Na América do Norte, a prontidão para adoção e o alto crescimento fracionado em IA de substituição são os principais impulsionadores de seu impacto econômico, o que reflete a posição de liderança da região em inteligência artificial e sua implementação. Além disso, espera-se que o alto potencial de automação ocorra em nível regional em breve, e também está ajudando a causa.
- De acordo com o relatório do Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia, no ano fiscal de 2022 (EF22), o Governo Federal gastou US$ 8,76 bilhões em pesquisa e desenvolvimento em tecnologia da informação, um aumento de US$ 410 milhões ou 4,9% em relação ao ano anterior. De acordo com o estudo, US$ 2,58 bilhões foram gastos em pesquisa e desenvolvimento de IA no AF22 por todas as organizações federais de pesquisa. Trata-se de um aumento de US$ 130 milhões (+5,3%) em relação ao ano fiscal anterior. De acordo com o relatório, NSF (US$ 654 milhões), NIH (US$ 551 milhões), DARPA (US$ 457 milhões) e o Departamento de Defesa (US$ 391 milhões) foram as principais fontes de financiamento para pesquisa e desenvolvimento de IA no AF22, com o DOE Office of Science (US$ 130 milhões) logo atrás. Esses gastos maciços em inteligência artificial criariam uma oportunidade para os players desenvolverem novas soluções para expandir sua participação no mercado.
- Os benefícios das soluções de IA na indústria permitiriam que os players de alimentos e bebidas da região implantassem IA para comissionar novas fábricas. Por exemplo, em fevereiro de 2023, a SunOpta, pioneira global alimentada pelo futuro de alimentos e bebidas sustentáveis, à base de plantas e frutas, tem o prazer de anunciar o lançamento de sua nova unidade de produção de bebidas à base de plantas em Midlothian, Texas. A nova megafábrica produzirá toda uma linha de leite à base de plantas, cremes, chás e outros itens. Os tamanhos e configurações das embalagens incluirão pacotes de 16 onças e 32 onças usados em food service, varejo estável de prateleira e comércio eletrônico para produtos lácteos à base de plantas, bem como garrafas de 330 mililitros usadas amplamente em bebidas nutritivas de alta proteína.
- Há evidências crescentes de que a inteligência artificial (IA) está pronta para impactar significativamente a prática da medicina no Canadá. O desenvolvimento do Critical Care Suite e do algoritmo de pneumotórax foi possível graças ao lançamento da plataforma Edison da GE Healthcare. O Edison permite o upload e o compartilhamento contínuos de imagens de hospitais parceiros e fornece um espaço de trabalho compartilhado baseado na Web no qual radiologistas de diferentes organizações podem fazer a curadoria e anotação das imagens, um pré-requisito essencial para o treinamento de um algoritmo. O Humber River Hospital, em Toronto, uma das quatro instituições a assinar um acordo de compartilhamento de dados para o desenvolvimento do Critical Care Suite, forneceu 156.000 radiografias de tórax em conformidade com a privacidade e relatórios associados à GE Healthcare.
- Além disso, em setembro de 2023, o Google Cloud e a empresa de tecnologia Continental anunciaram uma parceria estratégica para fornecer soluções digitais inovadoras, flexíveis e orientadas para o futuro para a indústria automotiva. A parceria combinará a experiência da Continental em tecnologia automotiva com as tecnologias de dados e IA do Google para criar uma nova geração de soluções automotivas seguras, eficientes e focadas no usuário. Além disso, as duas partes esperam expandir sua parceria estratégica em campos adicionais de colaboração no futuro para construir maior conectividade e experiências no carro para os clientes.
Visão geral da indústria de software de IA industrial
O mercado de software de IA industrial exibe fragmentação moderada e compreende vários jogadores-chave, incluindo Siemens AG, Nvidia Corporation e Cisco Systems, entre outros. O domínio do mercado está atualmente concentrado entre alguns poucos players importantes que empregam colaborações estratégicas para expandir sua presença no mercado e aumentar a lucratividade.
Em junho de 2023, a Intrinsic, uma empresa da Alphabet, anunciou uma parceria com a Siemens para explorar integrações e interfaces entre o software de robótica da Intrinsic, projetado para facilitar a utilização contínua de recursos baseados em IA, e a Siemens Digital Industries, conhecida por seu portfólio aberto e interoperável para automação e gerenciamento de produção industrial.
Em fevereiro de 2023, a Mastek, uma respeitável parceira de engenharia digital e transformação em nuvem, uniu forças com a Netail, uma inovadora fornecedora de soluções de software de varejo orientadas por IA. Sua aliança estratégica visa capacitar o comércio eletrônico e os varejistas omnichannel a otimizar sua cadeia de valor de varejo enquanto atrai, converte e retém consumidores digitais. Combinar a ampla experiência da Mastek em comércio digital e análise de dados com a tecnologia de IA de ponta da Netail, que desempenha um papel fundamental na tomada de decisões relacionadas à seleção de produtos, preços e engajamento do cliente, resultará em uma solução de varejo sinérgica. Juntas, a Mastek e a Netail fornecerão aos varejistas on-line merchandising personalizado, uma compreensão mais profunda do comportamento do consumidor, uma experiência de usuário eficiente, uma estratégia de sortimento flexível e visibilidade de mercado em tempo real.
Líderes do mercado de software de IA industrial
-
IBM Corporation
-
Intel Corporation
-
Nvidia Corporation
-
Microsoft Corporation
-
Siemens AG
- *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
Notícias do Mercado de Software de IA Industrial
- Abril de 2023 A Siemens e a Microsoft anunciaram sua colaboração para alavancar os recursos da inteligência artificial (IA) generativa para melhorar a inovação e a eficiência em todos os estágios do desenvolvimento de produtos, desde o design e engenharia até a fabricação e operação. Essa parceria envolve a integração do software Teamcenter da Siemens para gerenciamento do ciclo de vida do produto (PLM) com a plataforma colaborativa Teams da Microsoft, bem como a utilização dos modelos de linguagem do Serviço Azure OpenAI e outros recursos de IA do Azure.
- Fevereiro de 2023 A Mercedes-Benz revelou sua iniciativa estratégica para digitalizar o ciclo de vida do produto veicular em parceria com a NVIDIA AI e a Omnivers, uma plataforma de software projetada para criar e operar aplicativos de metaverso. Essa transformação digital permite que a Mercedes-Benz estabeleça um fluxo de trabalho virtual, capacitando-a a responder rapidamente a interrupções na cadeia de suprimentos e adaptar as configurações da linha de montagem conforme necessário.
Segmentação da indústria de software de IA industrial
O software de IA é um programa de computador adepto de tarefas de alta complexidade, como aprendizagem, tomada de decisões e resolução de problemas. O software de IA usa aprendizado de máquina para simular a inteligência humana, o que pode permitir que o software conclua tarefas de nuance e sensibilidade crescentes. As empresas usam software de IA para ajudar seus negócios a funcionar de forma mais eficiente e encontrar novas áreas de melhoria. Isso pode resultar na melhor alocação de recursos humanos, permitindo que os indivíduos se concentrem em tarefas mais estratégicas e gratificantes.
O mercado de software de IA industrial é segmentado por tipo (baseado em nuvem e on-premise), por indústrias de usuário final (automotivo e transporte, saúde e ciências da vida, aeroespacial e defesa, energia e serviços públicos, varejo e bens de consumo embalados e outras indústrias de usuários finais) e por geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África).
Os tamanhos de mercado e previsões são fornecidos em termos de valor em USD para todos os segmentos acima.
| Baseado em nuvem |
| Na premissa |
| Automotivo e Transporte |
| Bens embalados para varejo e consumo |
| Saúde e Ciências da Vida |
| Aeroespacial e Defesa |
| Energia e serviços públicos |
| Outras indústrias de usuários finais |
| América do Norte |
| Europa |
| Ásia-Pacífico |
| América latina |
| Oriente Médio e África |
| Por tipo | Baseado em nuvem |
| Na premissa | |
| Por indústrias de usuários finais | Automotivo e Transporte |
| Bens embalados para varejo e consumo | |
| Saúde e Ciências da Vida | |
| Aeroespacial e Defesa | |
| Energia e serviços públicos | |
| Outras indústrias de usuários finais | |
| Por geografia | América do Norte |
| Europa | |
| Ásia-Pacífico | |
| América latina | |
| Oriente Médio e África |
Perguntas mais frequentes
Qual é o tamanho atual do mercado Software de IA industrial?
Prevê-se que o mercado Software de IA industrial registre um CAGR de 35.97% durante o período de previsão (2024-2029)
Quem são os chave players no mercado Software de IA industrial?
IBM Corporation, Intel Corporation, Nvidia Corporation, Microsoft Corporation, Siemens AG são as principais empresas que operam no mercado de Software de IA Industrial.
Qual é a região que mais cresce no mercado Software de IA industrial?
Estima-se que a América do Norte cresça no CAGR mais alto durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado Software de IA industrial?
Em 2024, a Ásia-Pacífico responde pela maior participação de mercado no mercado de Software de IA Industrial.
Em que anos este mercado Software de IA industrial cobre?
O relatório cobre o tamanho histórico do mercado Software de IA industrial por anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado Software de IA industrial para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Página atualizada pela última vez em:
Estatísticas para a participação de mercado de 2024 Industrial AI Software, tamanho e taxa de crescimento da receita, criadas pela Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de Software de IA industrial inclui uma previsão de mercado para 2024 a 2029 e visão geral histórica. Obter uma amostra desta análise da indústria como um download PDF de relatório gratuito.