Mercado global de AI no petróleo e gás - crescimento, tendências, impacto do COVID-19 e previsões (2023 - 2028)

O mercado de IA em petróleo e gás é segmentado por operação (upstream, midstream, downstream), tipo de serviço (serviços profissionais, serviços gerenciados) e geografia.

Visão geral do mercado

AI in Oil and Gas Market
Study Period: 2020-2027
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 10.81 %

Major Players

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*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

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Visão geral do mercado

O mercado de IA em petróleo e gás foi avaliado em US $ 2.034,9 milhões em 2021 e deve atingir um valor de US $ 3.669,8 milhões até 2027, registrando um CAGR de 10,81% durante o período de previsão (2022-2027).

  • À medida que o custo dos sensores de IoT diminui, mais grandes organizações de petróleo e gás devem começar a integrar esses sensores em suas operações upstream, midstream e downstream, juntamente com análises preditivas habilitadas para IA.
  • O petróleo e o gás continuam a ser uma das commodities mais valorizadas no setor de energia. Nos últimos anos, houve um foco maior na melhoria da eficiência e na redução do tempo de inatividade para as empresas de petróleo e gás, já que seus lucros diminuíram desde 2014 devido à flutuação dos preços do petróleo. No entanto, à medida que as preocupações com o impacto ambiental da produção e consumo de energia persistem, as empresas de petróleo e gás estão buscando ativamente abordagens inovadoras para atingir seus objetivos de negócios e reduzir o impacto ambiental.
  • Além disso, de acordo com a Agência Internacional de Energia (AIE), nos países da OCDE, o preço do petróleo caiu 40,6% de março a abril de 2020, alimentando preocupações para as empresas de petróleo e gás. Assim, as empresas do setor de petróleo e gás experimentam tecnologias contemporâneas para aumentar a eficiência e a receita. Ao alavancar a IA nas operações de petróleo e gás, as empresas podem projetar algoritmos para orientar as perfurações na massa terrestre e no fundo do oceano.
  • Além disso, a Autoridade de Petróleo e Gás (OGA) está fazendo uso de IA de maneira paralela, devido ao primeiro Repositório Nacional de Dados (NDR) de petróleo e gás do Reino Unido, lançado em março de 2019. Ele usa IA para interpretar dados, que, de acordo com as antecipações da OGA, pode auxiliar na descoberta de novas projeções de petróleo e gás e permitir mais produção a partir de infraestruturas existentes.
  • Devido à pandemia e aos bloqueios do COVID-19, a indústria de petróleo e gás observou uma queda na demanda. Por exemplo, os preços do petróleo caíram 50% desde janeiro de 2020, com o mercado dos EUA observando uma baixa recorde. A Agência Internacional de Energia informou que a demanda por petróleo diminuiu 29 milhões de barris por dia em abril de 2020. Foi projetada uma redução de 23,1 milhões de barris por dia até o segundo trimestre de 2020.

Escopo do Relatório

A inteligência artificial (IA) está provando ser um investimento de economia de custos para a indústria de petróleo e gás. Ele está sendo cada vez mais usado para melhorar vários processos upstream, midstream e downstream na indústria, desde diagnósticos de caldeiras até perfuração real. Aplicativos como controle de qualidade, planejamento de previsão e manutenção preditiva para upstream, midstream e downstream estão usando principalmente a IA. O escopo do relatório também abrange o tipo de serviços, como serviços profissionais e serviços gerenciados.

Operation
Upstream
Midstream
Downstream
Service Type
Professional Services
Managed Services
Geography
North America
Europe
Asia-Pacific
Latin America
Middle-East and Africa

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Principais tendências do mercado

Operações a montante para testemunhar um crescimento significativo

  • Organizações em todo o mundo estão tentando tornar os processos de exploração e produção mais eficientes e otimizados. As operações neste campo são os principais fatores que impulsionam o uso da IA ​​em empresas de petróleo e gás. As ferramentas de IA podem ajudar as empresas de petróleo e gás a digitalizar registros e automatizar a análise dos dados e gráficos geológicos coletados, o que pode levar à identificação potencial de problemas, como corrosão de dutos ou aumento do uso de equipamentos.
  • As empresas de petróleo e gás podem obter insights cruciais para melhorar seus resultados de negócios em seus processos upstream com a integração de software de IA. Esse processo pode envolver a alimentação de registros de dados selecionados e informações de fontes de dados para o software, incluindo documentos estruturados, PDFs, notas manuscritas, arquivos de áudio ou vídeo.
  • Empresas como BP e Royal Dutch Shell, que se comprometeram a atingir emissões líquidas de carbono zero até 2050, estão sob crescente pressão para minimizar sua pegada de carbono em conformidade com o Acordo de Paris. A Shell está empregando a tecnologia de IA para fazer manutenção preditiva de equipamentos individuais ou sistemas inteiros para reduzir sua pegada de carbono. Esse fator permite que as corporações prevejam e tratem prováveis ​​falhas de equipamentos antes que elas ocorram.
  • Em novembro de 2021, a Baker Hughes, uma empresa de tecnologia de energia, e a AIQ, joint venture de inteligência artificial (AI) da Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) com o Grupo 42 (G42), anunciaram um acordo de colaboração estratégica para criar soluções de análise avançada para o indústria mundial de petróleo e gás.
  • A IA tem várias aplicações na indústria de petróleo e gás, como otimização de produção com visão computacional para analisar dados sísmicos e subterrâneos mais rapidamente, minimizar o tempo de inatividade para manutenção preditiva de equipamentos de petróleo e gás, compreensão de reservatórios e modelagem para prever riscos de corrosão de petróleo para reduzir a manutenção custos. Além disso, o mercado vem presenciando muitos investimentos de grandes players em tecnologia.
AI in Oil and Gas Markete

Espera-se que a América do Norte detenha uma participação de mercado significativa

  • Devido à crescente adoção de tecnologias de IA entre os operadores de campos petrolíferos e provedores de serviços e a presença robusta de proeminentes fornecedores de software e sistemas de IA, especialmente nos Estados Unidos e Canadá, espera-se que o segmento norte-americano represente a maior parte da IA. no mercado de petróleo e gás durante o período de previsão.
  • Fatores como a economia forte, a alta taxa de adoção de tecnologias de IA entre os operadores de campos petrolíferos e provedores de serviços, uma presença robusta de fornecedores proeminentes de software e sistemas de IA e investimento combinado de organizações governamentais e privadas para o desenvolvimento e crescimento de atividades de P&D são projetado para impulsionar a demanda por IA no setor de petróleo e gás na região.
  • A ExxonMobil, um dos principais produtores de petróleo do país, anunciou seus planos para aumentar a atividade de produção na Bacia do Permiano, no oeste do Texas, produzindo mais de 1 milhão de barris por dia (BPD) de óleo equivalente até 2024. Essa capacidade equivale a um aumento de cerca de 80% em relação à capacidade de produção atual.
  • Além disso, proprietários e operadores nos Estados Unidos reconhecem como a automação baseada em TI pode abordar de forma produtiva os desafios exclusivos do setor de petróleo e gás upstream. Por exemplo, a Baker Hughes usa o sistema de controle de superfície InForce, que combina a energia hidráulica para ativar as ferramentas de fundo de poço e a lógica de controle para controlar um sistema de poço inteligente. O PLC controla as funções do sistema para configurações de conclusão mais complexas. É usado principalmente onde operações remotas devem ser feitas por meio do SCADA existente.
  • Entre todas as tecnologias facilitadoras, a IA deverá desempenhar um papel significativo na indústria de petróleo e gás na região. Também tem sido utilizado para aumentar a segurança de postos de gasolina para manutenção preventiva devido ao crescente número de ocorrências de incêndios em postos de gasolina na América do Norte.
AI in Oil and Gas Market

Cenário competitivo

A IA no mercado de petróleo e gás é moderadamente competitiva e consiste em alguns grandes players que detêm a participação de mercado. As empresas estão continuamente capitalizando as aquisições para ampliar, complementar e aprimorar suas ofertas de produtos e serviços, adicionar novos clientes e pessoal certificado e ajudar a expandir os canais de vendas.

  • Agosto de 2021 - A Aramco, uma das principais empresas integradas de energia e produtos químicos do mundo, implantou soluções de visão computacional baseadas na plataforma FogHorn Lightning Edge AI em vários locais para melhorar a segurança, fornecer monitoramento proativo para falhas de equipamentos e permitir a automação da perfuração equipamentos e processos. A Aramco escolheu a FogHorn Lightning Edge AI Platform para criar uma estrutura eficaz para futuras iniciativas de automação, digitalização e padronização em vários sites. A tecnologia da FogHorn é excelente para integradores de sistemas, OEMs e clientes finais em vários setores, incluindo petróleo e gás, manufatura, energia renovável e eletricidade e água.
  • Novembro de 2021 – A Infosys colaborou com a Shell e lançou seu primeiro produto para seus clientes de energia. A solução aproveita a inteligência artificial que permite que as empresas otimizem os níveis de estoque do armazém com base no consumo histórico. Ao melhorar o planejamento da demanda, esta solução inovadora reduz o tempo e o trabalho necessários para concluir as operações de manutenção e reduz o custo de operação.

Principais jogadores

  1. Google LLC

  2. IBM Corp.

  3. FuGenX Technologies Unip. Ltd

  4. Corporação Microsoft

  5. Intel Corporation

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

AI in Oil and Gas Market

Cenário competitivo

A IA no mercado de petróleo e gás é moderadamente competitiva e consiste em alguns grandes players que detêm a participação de mercado. As empresas estão continuamente capitalizando as aquisições para ampliar, complementar e aprimorar suas ofertas de produtos e serviços, adicionar novos clientes e pessoal certificado e ajudar a expandir os canais de vendas.

  • Agosto de 2021 - A Aramco, uma das principais empresas integradas de energia e produtos químicos do mundo, implantou soluções de visão computacional baseadas na plataforma FogHorn Lightning Edge AI em vários locais para melhorar a segurança, fornecer monitoramento proativo para falhas de equipamentos e permitir a automação da perfuração equipamentos e processos. A Aramco escolheu a FogHorn Lightning Edge AI Platform para criar uma estrutura eficaz para futuras iniciativas de automação, digitalização e padronização em vários sites. A tecnologia da FogHorn é excelente para integradores de sistemas, OEMs e clientes finais em vários setores, incluindo petróleo e gás, manufatura, energia renovável e eletricidade e água.
  • Novembro de 2021 – A Infosys colaborou com a Shell e lançou seu primeiro produto para seus clientes de energia. A solução aproveita a inteligência artificial que permite que as empresas otimizem os níveis de estoque do armazém com base no consumo histórico. Ao melhorar o planejamento da demanda, esta solução inovadora reduz o tempo e o trabalho necessários para concluir as operações de manutenção e reduz o custo de operação.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Threat of New Entrants

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Buyers

      3. 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.2.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Technology Snapshot - By Application

      1. 4.3.1 Quality Control

      2. 4.3.2 Production Planning

      3. 4.3.3 Predictive Maintenance

      4. 4.3.4 Other Applications

    4. 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market Ecosystem

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Increasing Focus to Easily Process Big Data

      2. 5.1.2 Rising Trend to Reduce Production Cost

    2. 5.2 Market Restraints

      1. 5.2.1 High Cost of Installation

      2. 5.2.2 Lack of Skilled Professionals Across the Oil and Gas Industry

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 Operation

      1. 6.1.1 Upstream

      2. 6.1.2 Midstream

      3. 6.1.3 Downstream

    2. 6.2 Service Type

      1. 6.2.1 Professional Services

      2. 6.2.2 Managed Services

    3. 6.3 Geography

      1. 6.3.1 North America

      2. 6.3.2 Europe

      3. 6.3.3 Asia-Pacific

      4. 6.3.4 Latin America

      5. 6.3.5 Middle-East and Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles*

      1. 7.1.1 Google LLC

      2. 7.1.2 IBM Corporation

      3. 7.1.3 FuGenX Technologies Pvt. Ltd

      4. 7.1.4 C3.AI

      5. 7.1.5 Microsoft Corporation

      6. 7.1.6 Intel Corporation

      7. 7.1.7 Royal Dutch Shell PLC

      8. 7.1.8 PJSC Gazprom Neft

      9. 7.1.9 Huawei Technologies Co. Ltd

      10. 7.1.10 NVIDIA Corp.

      11. 7.1.11 Infosys Limited

      12. 7.1.12 Neudax

  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

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Frequently Asked Questions

A IA no mercado de petróleo e gás é estudada de 2018 a 2028.

A IA no mercado de petróleo e gás está crescendo a um CAGR de 10,81% nos próximos 5 anos.

A Ásia-Pacífico está crescendo no CAGR mais alto de 2018 a 2028.

A América do Norte detém a maior participação em 2021.

Google LLC, IBM Corp., FuGenX Technologies Pvt. Ltd, Microsoft Corporation, Intel Corporation são as principais empresas que operam em IA no mercado de petróleo e gás.

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