Tamanho explicável do mercado AI

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Análise de mercado de IA explicável

O tamanho do mercado IA explicável é estimado em USD 8.63 bilhões em 2024 e deve atingir USD 21.19 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 19.69% durante o período de previsão (2024-2029).

  • A IA explicável refere-se ao crescimento de sistemas de inteligência artificial (IA) que podem fornecer explicações coerentes e transparentes para seus processos de tomada de decisão. Os modelos de IA alcançaram um desempenho incomparável em vários domínios. A IA explicável busca aumentar a confiança, a responsabilidade e a interpretabilidade em sistemas de IA. Está intimamente ligada ao crescimento mais geral e aos avanços da tecnologia. À medida que a tecnologia continua a evoluir e aprimorar, a IA explicável permite o desenvolvimento e a execução de sistemas de IA mais refinados e transparentes.
  • Os avanços na transformação digital e tecnologias progressivas, muitas vezes referidas como Indústria 4.0, são uma tendência por trás da demanda por IA explicável (XAI). Este desenvolvimento levou à adaptação bem-sucedida de diversas indústrias, adotando tecnologias digitais. A integração de métodos XAI com tecnologias da Indústria 4.0 permite aplicações precisas e de alta qualidade, tornando as empresas mais ágeis e focadas no cliente. A Indústria 4.0 aproveita o Al para manutenção preditiva e detecção de falhas, reduzindo o tempo de inatividade não planejado. Com o XAI, os operadores podem entender o motivo por trás das previsões e recomendações da Al. Essa transparência é crucial para o pessoal de manutenção, permitindo-lhes fazer descobertas informadas sobre quando e como conduzir as atividades de manutenção.
  • O mercado global de IA explicável está crescendo devido aos crescentes requisitos regulatórios e de conformidade em vários setores, como finanças, varejo e saúde, para fornecer justiça, responsabilidade e uso ético. Nações e órgãos reguladores reconheceram a importância da transparência e da responsabilidade nos sistemas de IA para garantir um serviço ético e prevenir vieses ou resultados preconceituosos. Como resultado, o prefácio do Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) na Europa e diferentes diretrizes de organizações, como o Financial Stability Board (FSB), ressaltam a necessidade de explicabilidade em algoritmos de IA, criando assim uma perspectiva promissora para o mercado. Além disso, um número crescente de empresas está adotando soluções de IA explicáveis em conformidade com essas regulamentações e diretrizes para fornecer sistemas de IA transparentes e interpretáveis, o que, por sua vez, está influenciando positivamente o crescimento do mercado.
  • A detecção de fraude é uma área de aplicação primária da IA explicável, onde ela prevê ataques fraudulentos e determina qual ataque tem uma ameaça mais elevada. A cibersegurança é uma preocupação crescente para empresas e governos. Os fornecedores de soluções de cibersegurança estão utilizando cada vez mais a IA e explicar as descobertas de um algoritmo de IA traz vários benefícios, incluindo maior confiança no sistema e uma melhor compreensão de seu funcionamento. Soluções de IA explicáveis estão sendo usadas em diversas áreas da cibersegurança, potencializando o crescimento do mercado. Os serviços de consultoria da XAI são especializados em ajudar as instituições a adotar e implementar soluções de IA transparentes, interpretáveis e responsáveis.
  • As soluções baseadas em nuvem são um componente essencial do ambiente digital atual. A tendência de expansão da operação multicloud, bem como a crescente necessidade de serviços de inteligência baseados em nuvem, impulsiona a demanda no mercado em estudo. As mais recentes tecnologias XAI agregam valor único e maior à computação em nuvem. Este aspecto não só melhora a viabilidade geral do processo, mas também é necessário para a incorporação de novas tecnologias. O software de IA explicável também pode ajudar a preencher a lacuna entre a computação em nuvem e os avanços modernos. Também auxilia na satisfação das necessidades de novos empreendimentos e startups.
  • Pelo contrário, os custos de consultoria de negócios, pesquisa e desenvolvimento, poder computacional e custo para construir produtos viáveis mínimos são incorridos antes da implementação. Fatores como preparação automática de dados, entrega da infraestrutura, processamento e torná-la acionável para sistemas e funcionários constituem o custo total para o desempenho. O custo de implementação é alto e depende do tamanho da indústria. Um desafio significativo no mercado é substituir a força de trabalho humana por IA. A tecnologia de IA é o próximo passo na produtividade máxima, substituindo o artesanato individual pela linha de produção da fábrica.

Visão geral explicável do setor de IA

O mercado XAI é semi-consolidado, com alguns jogadores proeminentes, como IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amelia US LLC, Google LLC e Arthur.ai. Para aumentar a participação de mercado, as corporações gastam continuamente em parcerias estratégicas ou aquisições e desenvolvimento de soluções e serviços. A seguir estão alguns desenvolvimentos recentes do mercado:.

  • Em março de 2024, a Apple adquiriu a DarwinAI, uma startup de garantia de qualidade visual de IA que fornece uma solução de ponta a ponta para melhorar a qualidade do produto e, ao mesmo tempo, aumentar a eficiência da produção. A plataforma XAI patenteada da Darwin AI foi adotada por inúmeras empresas da Fortune 500. A aquisição da DarwinAI pela Apple se alinha com sua prática de longa data de assimilar discretamente empresas de tecnologia inovadoras em seu ecossistema.
  • Em julho de 2023, a Fujitsu Limited anunciou um acordo estratégico com a Informa DB para oferecer um novo valor, trazendo XAI para o setor de negócios e informações financeiras. Esta colaboração traz consigo uma nova era de tomada de decisão através da incorporação de tecnologia de IA explicável. A Fujitsu e a Informa estão empenhadas em trazer inovação transformadora para a indústria através da introdução desta tecnologia, que permitirá aos 4,5 milhões de utilizadores da Informa em Espanha o acesso a dados altamente sofisticados de forma ágil e eficiente, melhorando significativamente a qualidade das soluções de informação empresarial.

Líderes de mercado de IA explicáveis

  1. IBM Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. Amelia US LLC

  4. Google LLC

  5. Arthur.ai

  6. *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
Concentração de mercado de IA explicável
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Notícias explicáveis do mercado de IA

Fevereiro de 2024 A Ericsson anunciou novos recursos aproveitando o XAI em seu portfólio de Software Cognitivo para provedores de serviços de comunicação (CSPs) para melhorar significativamente o tempo de retorno da adoção de IA no design e otimização de rede. Com o XAI, os CSPs terão explicação completa sobre as ações sugeridas pela solução alimentada por IA que identifica as causas básicas das possibilidades que afetam o desempenho da rede e a experiência do usuário final. Isso dá às equipes de otimização visibilidade sobre os fatores que mais contribuem para o problema, o impacto no desempenho da rede e as ações recomendadas.

Dezembro de 2023 O provedor de software de otimização de engenharia ESTECO anunciou sua parceria estratégica com a Optimad, fornecedora de soluções numéricas em computação científica. Este empreendimento trará recursos avançados de aprendizado de máquina e XAI para as soluções de software de engenharia digital da ESTECO. A ESTECO forneceu tecnologia para otimização multidisciplinar, processos de simulação e gerenciamento de dados. Suas ferramentas de software permitiram que as organizações agilizassem os processos de design e desenvolvimento de produtos, melhorando a eficiência.

Relatório de mercado de IA explicável - Índice

1. INTRODUÇÃO

  • 1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
  • 1.2 Escopo do estudo

2. METODOLOGIA DE PESQUISA

3. SUMÁRIO EXECUTIVO

4. INFORMAÇÕES DE MERCADO

  • 4.1 Visão geral do mercado
  • 4.2 Análise da cadeia de valor da indústria
  • 4.3 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
    • 4.3.1 Poder de barganha dos fornecedores
    • 4.3.2 Poder de barganha dos consumidores
    • 4.3.3 Ameaça de novos participantes
    • 4.3.4 Ameaça de substitutos
    • 4.3.5 Intensidade da rivalidade competitiva

5. DINÂMICA DE MERCADO

  • 5.1 Drivers de mercado
    • 5.1.1 Necessidade crescente de responsabilidade e transparência em sistemas de IA
    • 5.1.2 Aumento do uso de tecnologias de ponta para inovação
  • 5.2 Restrições de mercado
    • 5.2.1 Alto custo de implementação de IA explicável
    • 5.2.2 Falta de técnicos de IA qualificados e especializados
  • 5.3 Impacto tecnológico
    • 5.3.1 Algoritmos de aprendizado de máquina
    • 5.3.2 Aprendizado profundo
    • 5.3.3 Rede neural
  • 5.4 Análise de casos de uso
    • 5.4.1 Monitoramento do desempenho do modelo de IA
    • 5.4.2 Gerenciando riscos regulatórios e de conformidade
    • 5.4.3 Implantação de projetos de IA em nuvem híbrida
  • 5.5 Análise de estudo de caso

6. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO

  • 6.1 Oferecendo
    • 6.1.1 Solução
    • 6.1.2 Serviços
  • 6.2 Por implantação
    • 6.2.1 Nuvem
    • 6.2.2 Na premissa
  • 6.3 Por indústria de usuário final
    • 6.3.1 BFSI
    • 6.3.2 Assistência médica
    • 6.3.3 Fabricação
    • 6.3.4 Varejo
    • 6.3.5 TI e Telecomunicações
    • 6.3.6 Outras indústrias de usuários finais
  • 6.4 Por geografia***
    • 6.4.1 América do Norte
    • 6.4.2 Europa
    • 6.4.3 Ásia
    • 6.4.4 Austrália e Nova Zelândia
    • 6.4.5 América latina
    • 6.4.6 Oriente Médio e África

7. CENÁRIO COMPETITIVO

  • 7.1 Perfis da empresa*
    • 7.1.1 IBM Corporation
    • 7.1.2 Microsoft Corporation
    • 7.1.3 Amelia US LLC
    • 7.1.4 Google LLC
    • 7.1.5 Arthur.ai
    • 7.1.6 Ditto.ai
    • 7.1.7 Intel
    • 7.1.8 AWS
    • 7.1.9 NVIDIA
    • 7.1.10 Mphasis
    • 7.1.11 Alteryx

8. ANÁLISE DE INVESTIMENTO

9. FUTURO DO MERCADO

**Sujeito a disponibilidade
No Relatório Final, Ásia, Austrália e Nova Zelândia serão estudadas juntas como Ásia-Pacífico
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Segmentação explicável da indústria de IA

XAI é uma coleção de processos, ferramentas e métodos que autorizam os usuários humanos a entender e confiar na saída produzida por algoritmos de aprendizado de máquina. Ele descreve um modelo de IA, seu impacto esperado e possíveis vieses. Seus benefícios caracterizam a precisão do modelo, a justiça, a transparência e os resultados na tomada de decisões baseadas em IA. A IA explicável é necessária para que uma organização construa confiança ao colocar modelos de IA em produção. A IA também permite que uma organização adote um caminho responsável para o desenvolvimento de IA.

O mercado de IA explicável é segmentado por oferta (soluções e serviços), implantação (nuvem e on-premise), indústria de usuário final (BFSI, saúde, manufatura, varejo, TI e telecomunicações e outras indústrias de usuários finais) e geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África). O relatório oferece o tamanho do mercado e previsões em valor (USD) para todos os segmentos acima.

Oferecendo Solução
Serviços
Por implantação Nuvem
Na premissa
Por indústria de usuário final BFSI
Assistência médica
Fabricação
Varejo
TI e Telecomunicações
Outras indústrias de usuários finais
Por geografia*** América do Norte
Europa
Ásia
Austrália e Nova Zelândia
América latina
Oriente Médio e África
Oferecendo
Solução
Serviços
Por implantação
Nuvem
Na premissa
Por indústria de usuário final
BFSI
Assistência médica
Fabricação
Varejo
TI e Telecomunicações
Outras indústrias de usuários finais
Por geografia***
América do Norte
Europa
Ásia
Austrália e Nova Zelândia
América latina
Oriente Médio e África
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Perguntas frequentes explicadas sobre pesquisa de mercado de IA

Qual é o tamanho do mercado de IA explicável?

O tamanho do mercado IA explicável deve atingir US $ 8,63 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 19,69% para atingir US $ 21,19 bilhões em 2029.

Qual é o tamanho atual do mercado IA explicável?

Em 2024, o tamanho do mercado de IA explicável deve atingir US$ 8,63 bilhões.

Quem são os chave players no mercado IA explicável?

IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amelia US LLC, Google LLC, Arthur.ai são as principais empresas que operam no mercado de IA explicável.

Qual é a região que mais cresce no mercado IA explicável?

Estima-se que a América do Norte cresça no CAGR mais alto durante o período de previsão (2024-2029).

Qual região tem a maior participação no mercado IA explicável?

Em 2024, a América do Norte responde pela maior participação de mercado no mercado de IA explicável.

Em que anos este mercado IA explicável cobre e qual foi o tamanho do mercado em 2023?

Em 2023, o tamanho do mercado de IA explicável foi estimado em US$ 6,93 bilhões. O relatório cobre o tamanho histórico do mercado IA explicável por anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado IA explicável para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.

Página atualizada pela última vez em:

Relatório explicável da indústria de IA

Estatísticas para a participação de mercado de IA explicável de 2024, tamanho e taxa de crescimento da receita, criadas pela Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de IA explicável inclui uma previsão de mercado, perspectivas para 2024 a 2029 e visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise da indústria como um download gratuito do relatório em PDF.