Análise de mercado de IA explicável
O tamanho do mercado IA explicável é estimado em USD 8.63 bilhões em 2024 e deve atingir USD 21.19 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 19.69% durante o período de previsão (2024-2029).
- A IA explicável refere-se ao crescimento de sistemas de inteligência artificial (IA) que podem fornecer explicações coerentes e transparentes para seus processos de tomada de decisão. Os modelos de IA alcançaram um desempenho incomparável em vários domínios. A IA explicável busca aumentar a confiança, a responsabilidade e a interpretabilidade em sistemas de IA. Está intimamente ligada ao crescimento mais geral e aos avanços da tecnologia. À medida que a tecnologia continua a evoluir e aprimorar, a IA explicável permite o desenvolvimento e a execução de sistemas de IA mais refinados e transparentes.
- Os avanços na transformação digital e tecnologias progressivas, muitas vezes referidas como Indústria 4.0, são uma tendência por trás da demanda por IA explicável (XAI). Este desenvolvimento levou à adaptação bem-sucedida de diversas indústrias, adotando tecnologias digitais. A integração de métodos XAI com tecnologias da Indústria 4.0 permite aplicações precisas e de alta qualidade, tornando as empresas mais ágeis e focadas no cliente. A Indústria 4.0 aproveita o Al para manutenção preditiva e detecção de falhas, reduzindo o tempo de inatividade não planejado. Com o XAI, os operadores podem entender o motivo por trás das previsões e recomendações da Al. Essa transparência é crucial para o pessoal de manutenção, permitindo-lhes fazer descobertas informadas sobre quando e como conduzir as atividades de manutenção.
- O mercado global de IA explicável está crescendo devido aos crescentes requisitos regulatórios e de conformidade em vários setores, como finanças, varejo e saúde, para fornecer justiça, responsabilidade e uso ético. Nações e órgãos reguladores reconheceram a importância da transparência e da responsabilidade nos sistemas de IA para garantir um serviço ético e prevenir vieses ou resultados preconceituosos. Como resultado, o prefácio do Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) na Europa e diferentes diretrizes de organizações, como o Financial Stability Board (FSB), ressaltam a necessidade de explicabilidade em algoritmos de IA, criando assim uma perspectiva promissora para o mercado. Além disso, um número crescente de empresas está adotando soluções de IA explicáveis em conformidade com essas regulamentações e diretrizes para fornecer sistemas de IA transparentes e interpretáveis, o que, por sua vez, está influenciando positivamente o crescimento do mercado.
- A detecção de fraude é uma área de aplicação primária da IA explicável, onde ela prevê ataques fraudulentos e determina qual ataque tem uma ameaça mais elevada. A cibersegurança é uma preocupação crescente para empresas e governos. Os fornecedores de soluções de cibersegurança estão utilizando cada vez mais a IA e explicar as descobertas de um algoritmo de IA traz vários benefícios, incluindo maior confiança no sistema e uma melhor compreensão de seu funcionamento. Soluções de IA explicáveis estão sendo usadas em diversas áreas da cibersegurança, potencializando o crescimento do mercado. Os serviços de consultoria da XAI são especializados em ajudar as instituições a adotar e implementar soluções de IA transparentes, interpretáveis e responsáveis.
- As soluções baseadas em nuvem são um componente essencial do ambiente digital atual. A tendência de expansão da operação multicloud, bem como a crescente necessidade de serviços de inteligência baseados em nuvem, impulsiona a demanda no mercado em estudo. As mais recentes tecnologias XAI agregam valor único e maior à computação em nuvem. Este aspecto não só melhora a viabilidade geral do processo, mas também é necessário para a incorporação de novas tecnologias. O software de IA explicável também pode ajudar a preencher a lacuna entre a computação em nuvem e os avanços modernos. Também auxilia na satisfação das necessidades de novos empreendimentos e startups.
- Pelo contrário, os custos de consultoria de negócios, pesquisa e desenvolvimento, poder computacional e custo para construir produtos viáveis mínimos são incorridos antes da implementação. Fatores como preparação automática de dados, entrega da infraestrutura, processamento e torná-la acionável para sistemas e funcionários constituem o custo total para o desempenho. O custo de implementação é alto e depende do tamanho da indústria. Um desafio significativo no mercado é substituir a força de trabalho humana por IA. A tecnologia de IA é o próximo passo na produtividade máxima, substituindo o artesanato individual pela linha de produção da fábrica.
Tendências explicáveis do mercado de IA
Espera-se que o segmento BFSI detenha uma participação significativa no mercado
- O campo emergente do XAI pode permitir que os bancos naveguem por essas questões de transparência e confiança e fornecer maior clareza sobre a governança de IA. Devido aos processos insuficientes de integração de clientes, as instituições financeiras perdem milhões de dólares. Torna-se difícil para muitos bancos avaliar sua saúde solicitando um empréstimo. A IA explicável fornece um sistema para verificações de elegibilidade e gerenciamento de riscos, mantendo a transparência. A XAI prevê os principais insights para acompanhar o desempenho dos bancos. Por exemplo, a Akira AI fornece previsões precisas, dinâmicas e automatizadas, ajudando-a a tomar melhores decisões para o gerenciamento da cadeia de suprimentos e a rotatividade de clientes.
- A XAI está transformando sem precedentes a indústria BFSI. Essas tecnologias estão revolucionando a contabilidade, automatizando tarefas rotineiras, reduzindo erros, melhorando a precisão e melhorando a eficiência. De acordo com um relatório do ICAEW, a IA pode economizar 16% do custo total da função financeira, e 88% dos especialistas em contabilidade acreditam que a IA melhorará suas vidas profissionais nos próximos anos. A detecção e prevenção de fraudes são outra área em que a IA e a tecnologia transformam a contabilidade. Os métodos tradicionais de auditoria dependem de amostragem e testes manuais, que podem ser demorados e propensos a erros. Ferramentas de auditoria alimentadas por IA podem analisar grandes quantidades de dados de forma rápida e precisa, identificando anomalias e transações questionáveis. Isso permite que os auditores se concentrem em áreas de alto risco e possíveis fraudes, reduzindo o risco de perda financeira e danos à reputação para as empresas.
- A IA melhora a gestão de caixa dos bancos, prevendo a demanda de empréstimos, a velocidade de pagamento e os requisitos de caixas eletrônicos. Os bancos estão usando dados históricos de caixa para criar modelos que preveem a disponibilidade de caixa. Esses insights dão aos bancos a quantidade certa de dinheiro onde e quando alguém precisar. As operações dos caixas eletrônicos (ATMs) em diversas regiões podem ser monitoradas por ferramentas de IA e as instituições financeiras podem saber quais caixas eletrônicos estão com falta de dinheiro e podem ser reabastecidos novamente sem causar nenhum transtorno ao cliente. Por exemplo, de acordo com a Associação Japonesa de Banqueiros, até setembro de 2023, os bancos regionais instalaram mais de 28,5 mil caixas eletrônicos e caixas eletrônicos (CDs) em todo o Japão. O Japan Post Bank registrou quase 31,5 mil caixas eletrônicos e CDs.
- Existem vários bancos e instituições financeiras que estão incorporando XAI para fornecer melhores serviços aos seus clientes. Por exemplo, em setembro de 2023, a Temenos revelou uma solução de IA generativa que categoriza automaticamente as transações bancárias. A tecnologia capacita os bancos a oferecer insights personalizados, criar experiências bancárias digitais únicas e fornecer produtos relevantes. A empresa afirmou que a Temenos está na vanguarda da IA no setor bancário. O primeiro a trazer uma verdadeira IA explicável para o setor de serviços financeiros, que ajuda as instituições financeiras a explicar em linguagem de negócios simples para os clientes e seus clientes como as decisões baseadas em IA são tomadas.
- De acordo com a pesquisa Nvidia 2023, a análise de dados foi o aplicativo habilitado para IA mais usado no setor de serviços financeiros em 2023. Com base na pesquisa, 69% dos entrevistados usaram IA para análise de dados, seguida de processamento de dados. Outros casos comuns de uso de IA foram processamento de linguagem natural e modelos de linguagem grande. A adoção de IA em negócios financeiros aumentou significativamente desde 2022, e espera-se que aumente ainda mais nos próximos anos. Essa adoção massiva de IA no setor financeiro impulsionaria o crescimento do mercado.
Espera-se que a América do Norte detenha uma participação significativa no mercado
- A América do Norte tem um ecossistema de inovação robusto apoiado por investimentos federais estratégicos em tecnologia avançada, além da presença de cientistas e empreendedores com visão de futuro que se reúnem de todo o mundo e centros de pesquisa renomados que aceleraram o desenvolvimento da IA na região norte-americana. Espera-se que a indústria se beneficie de muitas iniciativas do governo dos EUA relacionadas à IA. Por exemplo, o programa Expanding AI Innovation through Capacity Building and Part II foi lançado pela Fundação Nacional de Ciência dos EUA em coordenação com o Departamento de Agricultura dos EUA, o Departamento de Segurança Interna dos EUA, a Diretoria de Ciência e Tecnologia, o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia, o Instituto Nacional de Alimentação e Agricultura e o Departamento de Defesa dos EUA.
- O relatório final da Comissão de Segurança Nacional sobre Inteligência Artificial propôs que o Congresso aumente o financiamento federal de PampD para IA em um fator de dois por ano, até um total de US$ 32 bilhões até o ano fiscal de 2026. O orçamento federal de PD será aumentado em 28% em relação aos níveis autorizados do ano fiscal de 2021, para mais de US$ 204 bilhões sob o plano orçamentário fiscal de 2023 do governo Biden. Os Institutos Nacionais de Pesquisa em IA, novos e estabelecidos, receberiam alguns desses fundos. Para enfrentar as dificuldades da pesquisa de IA e do desenvolvimento da força de trabalho, esses institutos reúnem o setor comercial, organizações, acadêmicos e autoridades federais, estaduais e municipais. Tais iniciativas governamentais para o desenvolvimento da IA criarão uma oportunidade para o mercado estudado crescer.
- Além disso, a Statistics Canada, como muitas outras agências estatísticas nacionais, adotou o aprendizado de máquina e a inteligência artificial e está cada vez mais utilizando fontes de dados alternativas para aprimorar e modernizar seus muitos sistemas estatísticos. Técnicas de aprendizado de máquina são frequentemente necessárias para explorar essas novas fontes de dados devido ao seu volume e velocidade. Como a IA está promovendo o desenvolvimento econômico e o emprego de alta qualidade no Canadá, o governo do Canadá se dedica a financiar iniciativas para acelerar a adoção da IA em toda a economia e sociedade. Por exemplo, o governo federal anunciou recentemente um investimento de US$ 443 milhões na segunda fase da Estratégia Pan-Canadense de Inteligência Artificial. A segunda fase da Estratégia Pan-Canadense de Inteligência Artificial ajudará a maximizar o potencial da IA para o benefício dos canadenses, acelerar o desenvolvimento de tecnologia confiável e promover a diversidade e a colaboração dentro da comunidade de IA.
- Várias empresas de varejo na região da América do Norte estão adotando IA para fornecer melhores serviços aos clientes. Por exemplo, a ThredUp, uma empresa de consignação online, introduziu as Goody Boxes, compostas por diferentes itens de vestuário usados adaptados ao estilo de cada cliente. Os clientes guardam e pagam pelas coisas que querem, devolvendo as que não querem. Um algoritmo de IA lembra as preferências de cada cliente para que as caixas futuras sejam mais adaptadas aos seus interesses. Os clientes preferem caixas sem assinatura com vista para peças individuais. Os carros autônomos da Tesla são um dos exemplos de IA e IoT trabalhando em conjunto. Com a incorporação da IA, os carros autônomos preveem o comportamento de carros e pedestres em várias circunstâncias. Por exemplo, eles podem determinar as condições da estrada, clima, velocidade ideal e ficar mais inteligente a cada viagem.
- A maioria dos fabricantes faz parcerias com empresas que podem fornecer serviços completos para oferecer suporte a uma solução XAI em larga escala. Fornecedores como a Microsoft estão ajudando as organizações de manufatura com suas ofertas de IA. A crescente adoção de IA nas instituições de manufatura permite maior eficiência na detecção de defeitos, garantia de qualidade, integração da linha de montagem, otimização da linha de montagem e design generativo. Novas tecnologias de visão computacional estão sendo desenvolvidas, alimentadas por IA e aprendizado profundo, tornando possível automatizar a inspeção visual para atender à crescente demanda global.
Visão geral explicável do setor de IA
O mercado XAI é semi-consolidado, com alguns jogadores proeminentes, como IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amelia US LLC, Google LLC e Arthur.ai. Para aumentar a participação de mercado, as corporações gastam continuamente em parcerias estratégicas ou aquisições e desenvolvimento de soluções e serviços. A seguir estão alguns desenvolvimentos recentes do mercado:.
- Em março de 2024, a Apple adquiriu a DarwinAI, uma startup de garantia de qualidade visual de IA que fornece uma solução de ponta a ponta para melhorar a qualidade do produto e, ao mesmo tempo, aumentar a eficiência da produção. A plataforma XAI patenteada da Darwin AI foi adotada por inúmeras empresas da Fortune 500. A aquisição da DarwinAI pela Apple se alinha com sua prática de longa data de assimilar discretamente empresas de tecnologia inovadoras em seu ecossistema.
- Em julho de 2023, a Fujitsu Limited anunciou um acordo estratégico com a Informa DB para oferecer um novo valor, trazendo XAI para o setor de negócios e informações financeiras. Esta colaboração traz consigo uma nova era de tomada de decisão através da incorporação de tecnologia de IA explicável. A Fujitsu e a Informa estão empenhadas em trazer inovação transformadora para a indústria através da introdução desta tecnologia, que permitirá aos 4,5 milhões de utilizadores da Informa em Espanha o acesso a dados altamente sofisticados de forma ágil e eficiente, melhorando significativamente a qualidade das soluções de informação empresarial.
Líderes de mercado de IA explicáveis
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Amelia US LLC
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Google LLC
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Arthur.ai
- *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica

Notícias explicáveis do mercado de IA
Fevereiro de 2024 A Ericsson anunciou novos recursos aproveitando o XAI em seu portfólio de Software Cognitivo para provedores de serviços de comunicação (CSPs) para melhorar significativamente o tempo de retorno da adoção de IA no design e otimização de rede. Com o XAI, os CSPs terão explicação completa sobre as ações sugeridas pela solução alimentada por IA que identifica as causas básicas das possibilidades que afetam o desempenho da rede e a experiência do usuário final. Isso dá às equipes de otimização visibilidade sobre os fatores que mais contribuem para o problema, o impacto no desempenho da rede e as ações recomendadas.
Dezembro de 2023 O provedor de software de otimização de engenharia ESTECO anunciou sua parceria estratégica com a Optimad, fornecedora de soluções numéricas em computação científica. Este empreendimento trará recursos avançados de aprendizado de máquina e XAI para as soluções de software de engenharia digital da ESTECO. A ESTECO forneceu tecnologia para otimização multidisciplinar, processos de simulação e gerenciamento de dados. Suas ferramentas de software permitiram que as organizações agilizassem os processos de design e desenvolvimento de produtos, melhorando a eficiência.
Segmentação explicável da indústria de IA
XAI é uma coleção de processos, ferramentas e métodos que autorizam os usuários humanos a entender e confiar na saída produzida por algoritmos de aprendizado de máquina. Ele descreve um modelo de IA, seu impacto esperado e possíveis vieses. Seus benefícios caracterizam a precisão do modelo, a justiça, a transparência e os resultados na tomada de decisões baseadas em IA. A IA explicável é necessária para que uma organização construa confiança ao colocar modelos de IA em produção. A IA também permite que uma organização adote um caminho responsável para o desenvolvimento de IA.
O mercado de IA explicável é segmentado por oferta (soluções e serviços), implantação (nuvem e on-premise), indústria de usuário final (BFSI, saúde, manufatura, varejo, TI e telecomunicações e outras indústrias de usuários finais) e geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África). O relatório oferece o tamanho do mercado e previsões em valor (USD) para todos os segmentos acima.
Oferecendo | Solução |
Serviços | |
Por implantação | Nuvem |
Na premissa | |
Por indústria de usuário final | BFSI |
Assistência médica | |
Fabricação | |
Varejo | |
TI e Telecomunicações | |
Outras indústrias de usuários finais | |
Por geografia*** | América do Norte |
Europa | |
Ásia | |
Austrália e Nova Zelândia | |
América latina | |
Oriente Médio e África |
Solução |
Serviços |
Nuvem |
Na premissa |
BFSI |
Assistência médica |
Fabricação |
Varejo |
TI e Telecomunicações |
Outras indústrias de usuários finais |
América do Norte |
Europa |
Ásia |
Austrália e Nova Zelândia |
América latina |
Oriente Médio e África |
Perguntas frequentes explicadas sobre pesquisa de mercado de IA
Qual é o tamanho do mercado de IA explicável?
O tamanho do mercado IA explicável deve atingir US $ 8,63 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 19,69% para atingir US $ 21,19 bilhões em 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado IA explicável?
Em 2024, o tamanho do mercado de IA explicável deve atingir US$ 8,63 bilhões.
Quem são os chave players no mercado IA explicável?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amelia US LLC, Google LLC, Arthur.ai são as principais empresas que operam no mercado de IA explicável.
Qual é a região que mais cresce no mercado IA explicável?
Estima-se que a América do Norte cresça no CAGR mais alto durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado IA explicável?
Em 2024, a América do Norte responde pela maior participação de mercado no mercado de IA explicável.
Em que anos este mercado IA explicável cobre e qual foi o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do mercado de IA explicável foi estimado em US$ 6,93 bilhões. O relatório cobre o tamanho histórico do mercado IA explicável por anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado IA explicável para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
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Relatório explicável da indústria de IA
Estatísticas para a participação de mercado de IA explicável de 2024, tamanho e taxa de crescimento da receita, criadas pela Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de IA explicável inclui uma previsão de mercado, perspectivas para 2024 a 2029 e visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise da indústria como um download gratuito do relatório em PDF.