韓国自動化および産業制御市場の規模とシェア

韓国自動化および産業制御市場(2026年~2031年)
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Mordor Intelligenceによる韓国自動化および産業制御市場分析

韓国自動化および産業制御市場の規模は、2025年に69億8,000万米ドル、2026年に70億4,000万米ドルと予測され、2031年までに92億3,000万米ドルに達し、2026年から2031年にかけてCAGR 5.57%で成長する見込みです。

労働コストの上昇、半導体への大規模投資、政府のスマートファクトリー奨励策が引き続き、プログラマブルロジックコントローラー、分散制御システム、協働ロボットへの資本投下を促進しています。2020年から2025年にかけて生産年齢人口が120万人減少したことで、ライツアウト製造戦略が主流となり、財閥系企業と中小メーカーの双方が工場自動化を加速させています。半導体ファブは最大の需要源であり、SKハイニックスの122兆ウォン(938億米ドル)の龍仁プロジェクトとサムスンの平澤P5再稼働には、プロセス安全システム、SCADAプラットフォーム、サブナノメートル電動モーターが必要です。予算面の支援も重要であり、産業通商資源部は2026年のスマートファクトリー補助金として4,365億6,000万ウォン(3億3,600万米ドル)を計上し、第4次知能型ロボット基本計画は2030年までに産業用ロボット100万台の導入を目標としています。低遅延5Gプライベートネットワーク、国内産ロボット部品に連動した税額控除、クラウドホスト型AI品質分析が相まって、ソフトウェアおよびサービスの対象市場を拡大しています。

主要レポートのポイント

  • 製品カテゴリー別では、産業用ロボティクスが2025年に49.83%の収益シェアでトップとなり、その他製品の中では協働ロボットが2031年にかけてCAGR 7.31%で拡大する見込みです。
  • コンポーネント別では、ハードウェアが2025年収益の60.59%を占め、ソフトウェアは2031年にかけてCAGR 6.02%で成長する見込みです。
  • エンドユーザー産業別では、半導体・電子機器が2025年の自動化および産業制御市場シェアの34.07%を占め、その他のエンドユーザー産業の中では医薬品・バイオテク施設がCAGR 6.52%で2031年にかけて拡大しています。
  • 制御階層別では、制御デバイスが2025年支出の41.71%を占めましたが、製造実行・分析レイヤーは2031年にかけてCAGR 6.27%で拡大する見込みです。
  • 地域別では、京畿道が2025年に26.93%の収益シェアを占め、全羅地域が2031年にかけてCAGR 6.87%で最も速い成長を記録しています。

注:本レポートの市場規模および予測数値は、Mordor Intelligence 独自の推定フレームワークを使用して作成されており、2026年1月時点の最新の利用可能なデータとインサイトで更新されています。

セグメント分析

製品別:協働ロボットが組立経済を再構築

産業用ロボティクスは2025年の総収益の49.83%を生み出し、大規模な溶接およびウェーハハンドリングの導入を反映しています。ただし、その他製品の中では協働ロボットの自動化および産業制御市場規模がCAGR 7.31%で2031年にかけて成長する見込みであり、ISO 10218への準拠により安全柵が不要となり、電子機器・バイオテクのクリーンルームでフロアスペースが確保されます。Doosanのコボット「P3020」は30kgのペイロードに対応し、バッテリーモジュール組立セルでシステムインテグレーションコストを35%削減するという新たな経済性を実証しています。[6]Doosan Robotics、「P3020協働ロボット輸出」、DOOSANROBOTICS.COM PLCおよびDCSは半導体ウェットベンチにおける5ミリ秒の決定論的制御ループに不可欠であり、LS ElectricのXGTシリーズはより低価格でティア1の性能を実現しています。水処理におけるSCADAのアップグレードは遠隔環境コンプライアンスへのトレンドを示し、SchneiderのHarmony iPCなどの高解像度HMIは積極的なウォッシュダウン環境下でもディスプレイ寿命を延長します。

エッジAIビジョンセンサーが10Hzでサンプリングし、予知品質分析をクラウドヒストリアンに直接プッシュすることで故障検出の遅延を圧縮するなど、製品革新の大きな変化が見られます。ABBのSystem 800xAの石油化学サイトへの導入はSIL 3安全ロジックを統合しており、プロセスリスク規制が高度な制御支出を支えていることを示しています。したがって、クラシックな6軸フレームが設置ベースを支配し続ける中でも、製品ミックスはよりスマートで安全かつ人に優しいフォームファクターへと傾いています。

韓国自動化および産業制御市場:製品別市場シェア
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コンポーネント別:ソフトウェアの収益化が進展

ハードウェアは2025年収益の60.59%を占めましたが、サブスクリプションモデルの普及に伴い、ソフトウェアは2031年にかけてCAGR 6.02%で推移しています。自動化および産業制御市場では現在、PLCファームウェアをAI駆動の予知保全ダッシュボードで包むベンダーが評価されています。LG ElectronicsのMAVIN-Cloudは18ヶ月分の画像データを取り込んだ後、誤検知アラートを95%削減し、クラウドネイティブ分析の価値を証明しました。CIMONのSCADA X 3.0は専用HMIパネルを不要とし、1ラインあたり8,500万ウォンを節約してソフトウェアのデフレ的役割を実証しています。[7]CIMON、「SCADA X 3.0」、CIMON.CO.KR 5年間のサービスバンドルはすでにLS Electricの自動化売上の28%を占めており、ハードウェアの平均販売価格が低下する中で、成果ベースのサポートが持続的な収益ヘッジとなっていることを裏付けています。

市場全体では、永続ライセンスへの投資を避けたい資金制約のある中小企業の間で、サービスとしてのソフトウェアによるMESとデジタルツインシミュレーターが支持を集めています。エッジゲートウェイには推論エンジンとOPC UAスタックが組み込まれ、ハードウェアとソフトウェアの境界がさらに曖昧になっています。プライベート5Gが工場の周辺部まで拡張されるにつれ、使用量ベースのソフトウェア価格設定が加速し、コストと獲得価値が一致する見込みです。

エンドユーザー産業別:医薬品自動化の加速

半導体・電子機器サイトが2025年収益の34.07%を占めましたが、その他のエンドユーザー産業の中では医薬品・バイオテク施設がCAGR 6.52%で2031年にかけて上回る成長を示す見込みです。サムスンバイオロジクスのプラント5だけで2025年に28,000個のセンサーと1,200個の安全インターロックが追加され、バイオロジクスの自動化集約度を証明しています。CytivaSongdoハブは共有GMP準拠設備を供給し、スタートアップが高い設備投資障壁を回避できるようにしています。自動車の電動化も協働ロボット需要を支えており、現代自動車は2025年にバッテリーパックおよび熱管理サブアセンブリ向けに8,400台を導入しました。石油・ガス・石油化学コンプレックスは振動分析によりコンプレッサーのオーバーホール間隔を延長し、既存の制御レイヤーから追加価値を引き出しています。

食品・飲料、パルプ・紙、水処理プラントが採用者層を補完しています。HACCPおよびリン除去の義務化がそれぞれトレーサビリティと薬品注入のアップグレードを促進しています。時間敏感型ネットワーキングによりフィールドデバイスが階層的な迂回なしにクラウドAIモデルにデータを供給できるようになり、クロスセクターの相乗効果が生まれていますが、サイバーセキュリティポリシーが完全な採用を遅らせる可能性があります。

韓国自動化および産業制御市場:エンドユーザー産業別市場シェア
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制御階層レベル別:エッジインテリジェンスがアーキテクチャを再構築

制御デバイス(PLCおよびDCS)は2025年支出の41.71%を占めましたが、工場がアーキテクチャをフラット化するにつれ、MESおよび分析レイヤーは2031年にかけてCAGR 6.27%で成長する見込みです。POSCO DXのTensorFlow対応PLCはアラート遅延を120ミリ秒から8ミリ秒に短縮し、推論がフィールド機器に移行しつつある理由を示しています。センサーとアクチュエーターを搭載したフィールドデバイスはAIモデルのデータ基盤であり続けており、SICKの飛行時間型センサーは昨年1,800台の協働ロボットステーションにわたって±1mmの精度を維持しました。

監視システムは現在、マルチサイト最適化を調整しており、Yokogawaのコントローラーは18の水処理プラントを1つのダッシュボードに統合してエネルギーを14%削減しています。一方、Renesas社のデュアルイーサネットプロセッサーは高純度ファブにおける冗長ネットワーキングを強化しています。トレードオフはサイバーリスクであり、韓国インターネット振興院によるセグメンテーションとOT侵入検知システム導入に関するガイダンスが促進されています。

地域分析

京畿道は龍仁・平澤ファブクラスターのおかげで2025年収益の26.93%を生み出しており、各ファブは数万台の運動デバイスとセンサーを必要としています。これらのメガプロジェクトに帰属する自動化および産業制御市場規模は、2030年までに6つの追加ラインが初回ウェーハ生産に達するにつれて着実に拡大する見込みです。413億ウォン(3,180万米ドル)相当の地方補助金により先端パッケージングセンターが開設され、ファブレス企業がDCSの活用方法を習得できるよう支援し、参入障壁を下げてローカルバリューチェーンを拡大しています。ASML、Lam Research、東京エレクトロンのサプライヤーコロケーションにより、独自プロトコルインターフェースに対応したPLCおよびHMIへの需要が生まれています。インフラSCADAソリューションは華川ダムから1日33万トンの超純水を管理しており、ユーティリティ支出が直接機器受注を補完していることを示しています。

国家AIデータセンターとBitgreen車両コンプレックスを擁する全羅地域は、2031年にかけてCAGR 6.87%を記録する見込みです。未来自動車トライアングルベルトは2025年までに90社のテナント企業を誘致し、各社が5G接続の協働ロボットと可変周波数ドライブを導入しています。VENA Energyの20兆ウォンの再生可能エネルギーおよびデータセンターへのコミットメントにより、UPSおよびグリッドDCSへの新たな需要が生まれています。昌原のAI CNCセンターに代表される地域のR&D能力がプロトタイプから生産までの期間を短縮し、機械メーカーの間での採用を加速させています。

ソウルと仁川は空港への近接性を活かしてEUVスペアパーツの12時間通関を確保し、時間的制約のある機器フローを支えています。慶尚の昌原スマートグリーン産業団地は2025年に3,200台の産業用ロボットを導入し、機械輸出業者の間での強い需要を示しています。忠清は世宗の研究機関とのつながりを活かしてスマートファクトリーのパイロット事業を展開しています。江原道と済州島は軽工業地帯にとどまっていますが、そこの食品加工業者は2025年に輸出グレードのトレーサビリティのためにHMIをアップグレードしており、周辺地域でさえ自動化の波に参加していることを示しています。

規制環境

韓国におけるオートメーションおよび産業用制御システムの導入は、安全認証、産業規格、デジタルトランスフォーメーション関連規則が組み合わさった枠組みの下で行われている。産業安全保健法の下では、危険機械のカテゴリーによってKOSHAが管轄する韓国認証(KC)が必要となる場合があり、これは工場現場で使用される産業用ロボットその他の規制対象機器に関連する。別途、産業標準化法により、産業通商資源部(MOTIE)および産業標準審議会が韓国産業規格(KS)を維持しており、これは公共調達や施設建設要件で広く参照され、PLC、センサー、駆動装置、安全システムの仕様選定に影響を与えている。

コネクテッド工場と相互運用可能なデータへの取り組みは、国主導プログラムにおいて産業データの標準化とセキュリティ対策を義務付ける産業デジタル転換促進法によって強化されている。これはコネクテッド工場におけるOTサイバーセキュリティおよびデータガバナンス要件と交差しており、特に5Gプライベートネットワークやクラウドホスト型MESおよび分析ツールが、中央省庁や地域産業団地イニシアチブに支えられ、パイロット段階を超えて生産環境へと拡大する中で顕著となっている。

バリューチェーン分析

バリューチェーンは、部品サプライヤー(センサー、サーボおよびモーター、駆動装置、エッジゲートウェイ、産業用PC)、PLC、DCS、SCADA、ロボティクスプラットフォームを生産するOEM、そして半導体、電子機器、自動車、プロセス産業、公益事業向けにブラウンフィールド改修およびグリーンフィールドラインを設計・試運転するシステムインテグレーターに及ぶ。韓国にはまた、MES、ヒストリアン、デジタルツイン、予知保全、サイバーセキュリティを通じて収益化する厚みのあるソフトウェア・サービスプロバイダー層があり、中小企業の初期負担を軽減するためサブスクリプションやマネージドサービスとしての提供が増加している。

政府プログラムおよび大企業エコシステムは、チェーン全体の需要経路とパートナー選定に影響を与えている。2025年、MOTIEは2028年までに10の産業団地にAIインフラを構築する1,400億韓国ウォン規模のプロジェクトを開始し、一方で中小벤처企業部(MSS)は中小企業向けのAI中心スマートファクトリー普及目標を掲げるスマート製造革新3.0を推進した。民間側では、サムスン電子とNVIDIAが2025年にGPU規模の製造AIに焦点を当てたAIメガファクトリー構想を発表し、上流側ではプラントデータ取得と確定的制御のニーズを、下流側では統合、検証、サプライヤー階層全体でのライフサイクルサポートのニーズを強化した。

競合環境

市場集中度は中程度であり、上位5社が2025年収益の約48%を占めています。Siemens、ABB、Schneider Electric、Yokogawa、LS ElectricがDCSおよびPLCレイヤーを支配していますが、2024年から2025年にかけて17の韓国スタートアップが製品を投入した協働ロボットおよびセンサーのニッチ分野には空白が残っています。国産化の取り組みが重要であり、国内コンテンツに連動した税制優遇措置がLS ElectricとDoosan Roboticsに国内サーボモーター生産の拡大を促し、LG Innotekは2028年までに国内シェア20%を目標にロボット部品生産を開始しました。技術差別化はエッジAIと5G統合にかかっています。現代自動車蔚山でのサムスンの8ミリ秒遅延デモは、大規模な改修なしにはレガシーSCADAが対抗できない優位性を示しています。

LS ElectricはXGT PLCをRockwellのFactoryTalkと連携させ、データ主権規則を満たしながらグローバル分析を活用しており、パートナーシップが戦略的なウィンウィンの成長レバーになりつつあることを示しています。2024年の47件のランサムウェア事件を受け、K-ICSサイバーセキュリティ義務への準拠がベンダー選定の重要基準となりました。特許の強度も高まっており、予知保全関連の出願は2024年に68%増加し、現代自動車、サムスン、LGが主導しています。そのような背景の中、Rainbow Roboticsの8万米ドルのデュアルアーム移動マニピュレーターとPOSCO DXのAI搭載PLCは、既存大手のマージンを圧縮する可能性のある挑戦者の動きを体現しています。

韓国自動化および産業制御産業のリーダー企業

  1. Yokogawa Electric Corporation

  2. ABB Limited

  3. Schneider Electric SE

  4. Doosan Robotics Inc.

  5. LS Electric Co. Ltd.

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
韓国自動化および産業制御市場の集中度
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市場機会と将来展望

明確な機会領域は、AI中心スマートファクトリーがライン単位のオートメーションから、計画、品質、保全、サプライチェーン実行がOTデータと統合された企業全体の製造オペレーションへと拡大することである。2026年、MOTIEは1,341の産業団地全体で製造AI(M.AX)活動を拡大するため、産業団地AXサブコミッティを立ち上げ、相互運用可能なデータパイプライン、エッジ推論、安全なOT接続を中小企業中心のクラスター向けに再現可能な導入形態としてパッケージ化できるベンダーに対する空白地帯を生み出している。

2026年に導入されたプログラムはまた、中小企業とそのサプライヤーの導入障壁を下げることで、財閥を超えて購入層を拡大している。サムスン電子は2026年大企業・中小企業相生型スマートファクトリー構築支援プログラムの申請を開始し、中小벤처企業部は2026年R&D成果普及型スマートファクトリー支援トラックを発表した。関連省庁が共同で発表した2026年製造AI2030戦略と合わせて、これらの取り組みはMESおよび分析、AI品質検査、プライベート5G対応IIoT、現地のデータおよび安全要件に適合するコンプライアンス対応サイバーセキュリティアーキテクチャに対する需要を押し上げている。

最近の業界動向

  • 2026年4月: シュナイダーエレクトリックは東アジア業績コメンタリーの中で韓国における好調な業績を強調し、ディスクリートオートメーションを主要な貢献要因として挙げた。これは、先進製造業への投資サイクルに紐づく工場オートメーション需要への注力、およびオートメーションハードウェアに付随するソフトウェアとサービスのアタッチ加速という同社の方針を裏付けるものとなった。
  • 2025年5月: ABBとKEPCO KDNは、デジタルツインやAIベースの予測分析を含む、韓国電力セクターのデジタルトランスフォーメーション推進に向けた戦略的パートナーシップを締結した。この協業は、重要インフラ事業者全体における産業用制御、SCADA近代化、資産性能ソリューションの対象範囲を拡大するものである。
  • 2024年10月: 横河電機韓国は、産業サイバーセキュリティ能力の強化を目的としたOTセキュリティ協力イニシアチブ(覚書を通じて)を発表した。これは、特に規制対象かつ高可用性が求められる産業サイトにおいて、制御システム導入と並行してOTセキュリティおよび監視サービスの勢いを加速させた。

韓国自動化および産業制御産業レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提条件と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場促進要因
    • 4.2.1 政府のスマートファクトリー補助金と税制優遇措置
    • 4.2.2 半導体ファブ設備投資の急増
    • 4.2.3 労働コストの上昇と労働力の縮小
    • 4.2.4 5Gプライベートネットワークによる低遅延産業用IoTの実現
    • 4.2.5 Kロボット計画によるロボットコアコンポーネントの国産化
    • 4.2.6 中小企業によるクラウドベースAI品質分析の採用
  • 4.3 市場阻害要因
    • 4.3.1 初期導入・再エンジニアリングコストの高さ
    • 4.3.2 接続工場におけるサイバーセキュリティとデータ主権への懸念
    • 4.3.3 OHT認定およびPLCプログラミング人材の不足
    • 4.3.4 精密運動コンポーネントのサプライチェーンの不安定性
  • 4.4 産業バリューチェーン分析
  • 4.5 マクロ経済要因が市場に与える影響
  • 4.6 技術展望
  • 4.7 規制環境
  • 4.8 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.8.1 新規参入の脅威
    • 4.8.2 買い手の交渉力
    • 4.8.3 売り手の交渉力
    • 4.8.4 代替製品の脅威
    • 4.8.5 競争上のライバル関係の強度

5. 市場規模と成長予測(金額)

  • 5.1 製品別
    • 5.1.1 プログラマブルロジックコントローラー(PLC)
    • 5.1.2 分散制御システム(DCS)
    • 5.1.3 監視制御・データ収集システム(SCADA)
    • 5.1.4 ヒューマンマシンインターフェース(HMI)
    • 5.1.5 プロセス安全システム
    • 5.1.6 センサーおよびトランスミッター
    • 5.1.7 電動モーター
    • 5.1.8 可変周波数ドライブ
    • 5.1.9 産業用ロボティクス
    • 5.1.10 その他製品技術
  • 5.2 コンポーネント別
    • 5.2.1 ハードウェア
    • 5.2.2 ソフトウェア
    • 5.2.3 サービス
  • 5.3 エンドユーザー産業別
    • 5.3.1 自動車
    • 5.3.2 化学・石油化学
    • 5.3.3 半導体・電子機器
    • 5.3.4 石油・ガス
    • 5.3.5 発電
    • 5.3.6 上下水道
    • 5.3.7 その他エンドユーザー産業
  • 5.4 制御階層レベル別
    • 5.4.1 フィールドデバイス(センサー、アクチュエーター)
    • 5.4.2 制御デバイス(PLC、DCS)
    • 5.4.3 監視・SCADAシステム
    • 5.4.4 製造実行・分析およびその他の制御階層レベル

6. 競合環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、財務情報(入手可能な場合)、戦略情報、主要企業の市場ランク・シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 Yokogawa Electric Corporation
    • 6.4.2 Rockwell Automation Inc.
    • 6.4.3 Honeywell International Inc.
    • 6.4.4 ABB Ltd.
    • 6.4.5 Schneider Electric SE
    • 6.4.6 Emerson Electric Co.
    • 6.4.7 Mitsubishi Electric Corporation
    • 6.4.8 Siemens AG
    • 6.4.9 Yaskawa Electric Corporation
    • 6.4.10 Omron Corporation
    • 6.4.11 CIMON Inc.
    • 6.4.12 POSCO DX
    • 6.4.13 Autonics Corporation
    • 6.4.14 SICK AG
    • 6.4.15 Renesas Electronics Corporation
    • 6.4.16 LS Electric Co. Ltd.
    • 6.4.17 Samsung Electronics Co. Ltd. (Automation Division)
    • 6.4.18 Doosan Robotics Inc.
    • 6.4.19 Rainbow Robotics
    • 6.4.20 Hyundai Robotics Co. Ltd.

7. 市場機会と将来展望

  • 7.1 ホワイトスペースおよび未充足ニーズの評価

研究方法のフレームワークとレポートの範囲

市場定義と対象範囲

本レポートでは、韓国のオートメーションおよび産業用制御市場を、製造業およびプロセス産業の現場において産業オペレーションを監視、制御、最適化するために使用されるオートメーションおよび制御技術の供給・導入から得られる収益として規模を算出している。

対象範囲の除外事項:産業オートメーションおよび制御用途として主に販売されていない汎用ITハードウェアおよびオフィスソフトウェアは除外する。

セグメンテーション概要

  • 製品別
    • プログラマブルロジックコントローラー(PLC)
    • 分散制御システム(DCS)
    • 監視制御・データ収集システム(SCADA)
    • ヒューマンマシンインターフェース(HMI)
    • プロセス安全システム
    • センサーおよびトランスミッター
    • 電動モーター
    • 可変周波数ドライブ
    • 産業用ロボティクス
    • その他製品技術
  • コンポーネント別
    • ハードウェア
    • ソフトウェア
    • サービス
  • エンドユーザー産業別
    • 自動車
    • 化学・石油化学
    • 半導体・電子機器
    • 石油・ガス
    • 発電
    • 上下水道
    • その他エンドユーザー産業
  • 制御階層レベル別
    • フィールドデバイス(センサー、アクチュエーター)
    • 制御デバイス(PLC、DCS)
    • 監視・SCADAシステム
    • 製造実行・分析およびその他の制御階層レベル

データソース、市場規模算定、検証

デスクリサーチ

デスクワークは、韓国における需要シグナルの基盤となる公開統計や技術資料から始まり、それらを対象となるオートメーションおよび制御支出プールへと変換する。一般的な情報源には、製造業生産指標に関する韓国統計庁(KOSIS)、制御機器の関連貿易フローに関する国連コムトレード、輸出入の文脈を把握するための韓国関税庁の公表資料などが含まれる。

前提条件の裏付けを取るため、産業通商資源部(MOTIE)、韓国銀行のマクロ統計、オートメーション関連イノベーションの集中領域を示す特許データベースからのセクターおよび技術シグナルも確認している。これらは、製品構成の手がかりや価格動向を把握するための企業提出資料、投資家向けプレゼンテーション、業界団体のウェブサイト、信頼できる経済紙、さらにセグメント収益開示の相互検証に選択的に用いる有料の企業財務データおよびインテリジェンス購読サービスによって補完される。ここに挙げたデスクソースはあくまで例示であり、データ収集、検証、リサーチの明確化のために他にも多くの情報源が使用された。

一次インタビューおよび調査

一次情報は、オートメーションおよび制御ソリューションを購入または仕様決定するサプライヤー、システムインテグレーター、販売代理店、プラントエンジニアリングチーム、オペレーション責任者を対象とした専門家インタビューおよび構造化調査を通じて収集される。これらの議論を通じて、韓国において対象範囲内収益として計上すべき内容を確認し、価格設定や更新サイクルを検証した上で、前提条件を確定する前にデスク指標間の矛盾を調整している。

一次調査フィールドワーク回答者の分布

企業タイプ回答者の役職地域
トップ層: 33% 経営幹部(CXO): 15%
ミッド層: 50% 機能別/部門責任者: 34%
小規模プレーヤー: 17% マネージャー: 51%

市場規模算定と予測

本レポートの規模算定ロジックは、韓国の産業活動および投資シグナルを起点とし、それを普及・更新パターンを用いてオートメーションおよび制御需要プールへと変換するトップダウン方式を採用している。合計値は、サプライヤーおよびインテグレーターの収益分割、サンプリングした平均販売価格の前提、出荷・設置台数からの数量代理指標といった選択的なボトムアップ概算によって裏付けられ、トップダウンの見通しが過大に見える場合には合計値を調整するのに役立っている。

モデルで使用される入力データには、製造生産動向、工場設備投資の方向性、輸出主導型の電子機器・自動車生産シグナル、インタビューから得られたプラントオートメーション普及度に関するフィードバック、主要オートメーション部品の観測価格動向などの指標が含まれる。ボトムアップ検証でギャップが生じた場合(例えば、インテグレーターの収益がサービスとハードウェアを一括計上している場合など)、一貫した配分ルールを適用し、複数種類の回答者と照合して検証することで、市場価値が過大評価されないようにしている。

予測に際しては、産業投資、オートメーション普及ペース、大型プロジェクトの実施時期について現実的な範囲を反映するためにシナリオ分析を用い、その後、インタビューで得られた専門家の最も一般的な見解と前提条件を整合させた上で、最終的な予測経路を選定している。その結果、同じ入力ファミリーと明確な変換手順を用いて毎年再構築可能な、再現性のあるモデルが得られる。

データ検証と更新サイクル

最終確定前に、算出結果は独立したシグナル間で三角検証され、その後、同方向に動くはずの関連産業指標と照合される。外れ値は二次レビューによって調査され、価格推移や更新時期といった単一の前提条件が結果を予想以上に変動させる場合には、フォローアップの聞き取りが実施される。

本レポートは毎年更新され、工場投資、貿易フロー、大型オートメーションプロジェクトのパイプラインに重大な影響を与える事象が生じた場合には、その都度更新が実施される。納品直前には最終レビューを行い、クライアントが最新の入力データおよび検証記録に基づく最新の見解を受け取れるようにしている。

Mordor Intelligenceの韓国オートメーション・産業用制御市場推計と他の公表推計との比較

韓国のオートメーションおよび産業用制御市場の公表規模が異なって見えるのは、各チームが異なる境界線、基準時点、価格設定ロジックを選択しているためであり、また一部のモデルが部分的な企業開示情報に大きく依存しているためでもある。差異はまた、サービスを広く計上するかどうか、より大型の機器に組み込まれた制御機能をどう扱うか、通貨換算のタイミングをどう処理するかによっても生じる。

この表は差異を分かりやすく示しており、Mordor Intelligenceのモデルでは、韓国における工場オートメーションおよび産業用制御の収益に紐づけて数値を算出しており、これはより広範な産業機械の合計に組み込むのではなく、産業用途として販売・導入された時点で計上される(関連するハードウェア、ソフトウェア、サービスを含む)。他の公表資料では、その差異は隣接するオートメーションカテゴリーを組み込んでいることや、チャネルおよび設置業者の検証を十分に行わずに積極的な普及率の前提を用いていることに起因することが多い。

ベンチマーク比較

出典市場規模研究方法論のギャップ
Mordor Intelligence USD 9.14 B (2025)
業界団体A USD 8.30 B (2025)より狭いデバイスのみの視点を用いており、ソフトウェアおよび統合サービスを過小計上しているほか、会員報告への依存度が高いため、小規模インテグレーターやプロジェクトベースの収益を見逃す可能性がある。
グローバルコンサルティング会社B USD 10.60 B (2026)より広範な産業オートメーションの対象範囲を適用しており、より大型の機械支出に組み込まれた制御機能を混在させる可能性があるほか、現地チャネルおよび設置業者からのフィードバックによる十分な検証を行わずに、より速い価格・普及率の上昇を前提としている。

3つの数値を比較すると、その差異の大部分は、何を対象範囲内収益として扱うか、およびサービスと組み込み型制御の価値をどう処理するかに起因している。観測可能な産業活動、実務的な普及率の入力データ、再現可能な配分ルールに変数を紐づけることで、年ごとに整合・更新しやすい市場規模を導き出している。

レポートで回答される主要な質問

韓国自動化および産業制御市場の現在の価値はいくらですか?

市場は2026年に70億4,000万米ドルと評価されており、2031年までに92億3,000万米ドルに達すると予測されています。

最も急速に拡大している製品セグメントはどれですか?

協働ロボットは、クリーンルームおよび電子機器ラインがISO 10218準拠システムを採用するにつれ、2031年にかけてCAGR 7.31%で成長する見込みです。

半導体ファブが自動化需要にとってなぜ重要なのですか?

SKハイニックスとサムスンのプロジェクトは数万台のモーター、センサー、安全システムを必要とし、長期的な機器受注を支えています。

政府の奨励策は中小企業の採用にどのような影響を与えますか?

補助金はスマートファクトリーの設備投資の最大50%をカバーし、国内製ハードウェアを使用した場合の税額控除は30%に達し、回収期間をおよそ2年に半減させます。

接続工場が直面するサイバーセキュリティの課題は何ですか?

ランサムウェア事件が急増し、主権法を満たすためにエアギャップまたはセグメント化されたOTネットワークと国内データ保管を義務付けるK-ICS規則が促進されています。

最も急速に成長している地域はどこですか?

全羅地域が国家AIデータセンターと電気自動車産業コンプレックスに支えられ、CAGR 6.87%でトップとなっています。

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