シミュレーションソフトウェア市場規模とシェア
市場概要
| 調査期間 | 2020 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 13.58 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 26.26 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 14.10% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligenceによるシミュレーションソフトウェア市場分析
シミュレーションソフトウェア市場規模は2025年に135.8億米ドルと評価され、2030年までに262.6億米ドルに達し、年間平均成長率14.10%で成長すると予測されています。AI強化デジタルツインへの関心の高まり、より厳格な持続可能性義務、規制業界全体での仮想検証の推進が組み合わさり、需要を押し上げています。企業はますます高度なモデリングを、狭いコスト削減施策ではなく、より迅速な製品発売と品質向上のための戦略的手段として捉えています。クラウドの柔軟性は参入障壁を下げる一方、高度に機密性の高いデータを扱う部門ではオンプレミス制御が重要であり続けています。既存企業間の買収活動は、物理ベースのソルバーと予測分析を融合できるエンドツーエンドプラットフォームが競争ペースを決定していることを示しています。北米の優位性は続いていますが、アジア太平洋地域での急速な工業化がシミュレーションソフトウェア市場内での地理的多様化を加速させています。[1] Siemens, "Siemens acquires Altair and its AI-powered industrial software," vir.com.vn
主要レポート要点
- 導入形態別では、2024年にオンプレミスソリューションがシミュレーションソフトウェア市場シェアの61%を占めてリードしましたが、クラウドベースの製品は2030年まで16.40%の年間平均成長率で拡大すると予測されています。
- エンドユーザー業界別では、2024年に自動車が27%のシミュレーションソフトウェア市場シェアを獲得し、ヘルスケアの採用は2030年まで17.10%の年間平均成長率で成長する予定です。
- シミュレーションタイプ別では、2024年に有限要素解析が32%のシミュレーションソフトウェア市場シェアを保有し、一方でデジタルツインライフサイクル管理は2030年まで15.30%の年間平均成長率で上昇しています。
- 応用分野別では、2024年に製品設計・エンジニアリングが35%のシミュレーションソフトウェア市場規模シェアを占め、デジタルツインの実装は2030年まで17.50%の年間平均成長率で進歩しています。
- コンポーネント別では、2024年にソフトウェアライセンスが57%のシミュレーションソフトウェア市場規模シェアを占め、サービス・コンサルティングは2030年まで16.30%の年間平均成長率で進歩しています。
- 地域別では、2024年に北米が38%のシミュレーションソフトウェア市場シェアでリードし、アジア太平洋地域は2030年まで14.80%の年間平均成長率を記録すると予測されています。
グローバルシミュレーションソフトウェア市場のトレンドと洞察
促進要因の影響分析
| 促進要因 | 年間平均成長率予測への（〜）%の影響 | 地理的関連性 | 影響のタイムライン |
|---|---|---|---|
| クラウドネイティブシミュレーション採用の拡大 | + 3.20% | グローバル、北米・欧州がリード | 中期（2〜4年） |
| 仮想検証に対する自動車需要 | + 2.80% | 北米・EUがコア、アジア太平洋にスピルオーバー | 短期（≤2年） |
| デジタルツイン取組みの急速な普及 | + 3.50% | アジア太平洋がコア、北米・欧州に拡大 | 長期（≥4年） |
| AI駆動の生成シミュレーションワークフロー | + 2.10% | グローバル、技術ハブに集中 | 中期（2〜4年） |
| ESG義務化による仮想持続可能性評価 | + 1.80% | 欧州・北米、アジア太平洋で新興 | 長期（≥4年） |
| 5G ORAN網機能仮想化試験 | + 1.40% | グローバル、通信インフラ地域 | 中期（2〜4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
クラウドネイティブシミュレーション採用の拡大
弾力的なコンピューティングはハードウェアのボトルネックを解消し、分散エンジニアリングチームが場所の制約なく協働できるようにします。予測可能な従量課金制の価格設定はプロジェクト予算と一致し、管理されたHPCサービスは内部IT業務負荷を削減します。ハイブリッド展開により企業は機密ワークロードをオンプレミスに保ちながら、大規模実行時のクラウドバーストを活用できるため、採用がさらに加速します。この変化はシミュレーションソフトウェア市場への参加を拡大し、ライセンスモデルをサブスクリプションへ移行する圧力をかけています。[2]IBM, "What Is High-Performance Computing (HPC)?" bm.com
仮想検証に対する自動車需要
自動車メーカーは先進運転支援システムに対して数百万の走行シナリオを再現するためにデジタルツインに依存しています。このアプローチは進化する安全規則への準拠を合理化し、物理プロトタイプのコストを削減します。試験場データから導出された高精度モデルは仮想試験と物理試験の間のギャップを狭め、開発サイクルを短縮します。電気自動車の浸透拡大は、単一のワークフローで熱、電磁、構造効果を扱うマルチフィジックスプラットフォームの必要性を高めています。[3]PTC, "Embracing Digital Twins in the Automotive Industry," ptc.com
デジタルツイン取組みの急速な普及
永続的な仮想対応物が予知保全とリアルタイムプロセス調整を導くようになりました。継続的なセンサーフィードバックがモデルを改良し、予測精度と資産稼働時間を向上させます。製造業者は品質目標と生産変数を同期させるために工場全体のツインを展開し、製薬会社は患者固有のツインを使用して臨床試験を合理化します。これらの完全ライフサイクル複製は、シミュレーションソフトウェア市場を個別の設計検査から継続的価値へと押し進めています
AI駆動の生成シミュレーションワークフロー
機械学習は、すべての重いソルバーを実行することなく新しい形状の結果を予測することで、設計空間探索を短縮します。エンジニアは性能制約を満たすランク付けされた設計オプションを受け取り、計算節約により概念反復を加速します。この手法は歴史的に豊富なデータセットを持つ企業を優遇し、AI専門知識と物理精度を組み合わせるエコシステムパートナーシップを奨励します。
制約要因の影響分析
| 制約要因 | 年間平均成長率予測への（〜）%の影響 | 地理的関連性 | 影響のタイムライン | |
|---|---|---|---|---|
| HPCの総保有コストの高さ | -2.40% | グローバル、新興市場で深刻 | 短期（≤2年） | |
| データ相互運用性と標準ギャップ | -1.90% | グローバル、マルチベンダー環境 | 中期（2〜4年） | |
| クラウドアウトソーシングにおけるIP セキュリティ懸念 | -1.30% | 北米・欧州、アジア太平洋で新興 | 中期（2〜4年） | |
| 垂直領域シミュレーション人材の不足 | -2.10% | グローバル、専門業界で深刻 | 長期（≥4年） | |
| 情報源: Mordor Intelligence | ||||
HPCの総保有コストの高さ
モデル精度の継続的成長はメモリとアクセラレーター要件を膨張させ、資本予算を圧迫します。小規模企業は、クラスター所有の予測可能性とクラウドバーストの変動性を比較検討します。特殊ハードウェアはリフレッシュサイクルを延長し、ROI分析を複雑化します。サービスプロバイダーは、インフラストラクチャをクライアント間で償却し、シミュレーションソフトウェア市場での採用を軌道に保つサービスとしてのシミュレーション提供で介入します
垂直領域シミュレーション人材の不足
物理学、ドメイン知識、コーディングスキルを融合するエンジニアの需要が供給を上回っています。製造企業は、2023年以降採用リードタイムが倍増し、賃金水準とプロジェクト遅延を膨張させていると報告しています。協会はマイクロクレデンシャルプログラムを推進していますが、短期的ギャップにより多くの企業が複雑なタスクを専門コンサルタンシーにアウトソースすることを余儀なくされています
セグメント分析
導入形態別：制御と柔軟性のバランス
2024年にオンプレミス設置がシミュレーションソフトウェア市場で61%のシェアで依然として支配的です。確立されたHPCクラスターを持つ企業は、決定論的コスト構造と機密知的財産の直接監視を重視します。航空宇宙・防衛のエンジニアリングチームは、セキュリティ認証ワークフローを簡素化するために社内ハードウェアを引き続き好んでいます。しかし、クラウド展開は16.40%の年間平均成長率を示し、ピーク容量ハードウェアを購入することなくワークロードをスケールしたい採用者を惹きつけています。
ハイブリッドトポロジーが出現し、独自モデルをローカルに保存しながら、スパイク期間中に計算量の多い実行をパブリッククラウドに送信します。ベンダーは、オンプレミスとクラウドリソース間でジョブをスケジュールし、アイドル容量を削減し利用率を改善する統一オーケストレーション層で対応します。サブスクリプション価格設定は予算サイクルと費用を一致させ、セルフサービスポータルはプロビジョニング時間を数週間から数分に短縮します。帯域幅が改善するにつれ、シミュレーターとテストベンチの待機時間に敏感な結合がオフサイトで発生でき、分散チーム間でシミュレーションソフトウェア市場のフットプリントを拡大します。
エンドユーザー業界別：ヘルスケアが急進
2024年に自動車がシミュレーションソフトウェア市場で27%のシェアでリードし、自律機能と電動パワートレインを検証するためにデジタルツインを使用しています。厳格な衝突・排出基準は車両メーカーを仮想ホモロゲーションに向かわせ、プロトタイプ車両を削減し、プログラムタイムラインを圧縮します。しかし、ヘルスケアが最速の学習者として際立ち、2030年まで17.10%の年間平均成長率を記録する見込みです。
製薬会社は早期段階の失敗を削減するために分子相互作用をシリコ内でシミュレートし、医療技術開発者は埋込み適合性と耐久性を検証するために患者固有のモデルを採用します。規制機関は現在、臨床証拠を補強するために仮想コホートを受け入れ、承認サイクルから数ヶ月を削り、ライフサイエンス革新者にとってのシミュレーションソフトウェア市場規模の利益にスポットライトを当てています。航空宇宙・防衛は次世代機体フレーム用マルチフィジックスソルバーへの安定投資を維持し、一方でエレクトロニクスグループは5Gアンテナアレイとチップパッケージ共設計用電磁モデリングを強化します。エネルギー大手は炭素回収井戸と水素貯蔵を最適化するために地下シミュレーターを採用し、脱炭素目標と一致させています。
シミュレーションタイプ別：デジタルツインがライフサイクル価値を拡張
2024年に有限要素解析がシミュレーションソフトウェア市場シェアの32%を占めました。これは応力と熱検証における定着した役割によるものです。エンジニアは成熟したメッシングワークフローと物理試験との実証された相関関係に依存しています。しかし、デジタルツインライフサイクル管理は15.30%の年間平均成長率を記録し、一回限りの検証から継続的な運用最適化への転換を反映しています。ツインはCFD、構造、電磁、制御モデルをライブセンサーフィードと組み合わせて性能ドリフトを予測し、メンテナンスをスケジュールします。
分野間の統合にはオープンデータ標準と高スループット取込みパイプラインが必要であり、シミュレーションソフトウェア市場内でのプラットフォーム統合を刺激します。CFDは飛行または回転機械制御のためにミリ秒の圧力場更新を求める航空・エネルギー企業にとって不可欠であり続け、一方で多体動力学はロボティクス相互作用とアクティブサスペンション車両をサポートします。電磁ソルバーはミリメートル波デバイスとPCB密度と歩調を合わせて成長します。
応用分野別：設計検査から継続最適化へ
2024年に製品設計・エンジニアリングワークフローがシミュレーションソフトウェア市場規模の35%を占め、サイクル早期に問題を検出するCAD統合分析を支えています。設計チームは一晩で形状を反復し、最終確認のためだけに物理プロトタイプを解放します。デジタルツインアプリケーションは17.50%の年間平均成長率で最も急速に拡大し、24時間365日データ駆動型運用への転換を反映しています。リアルタイムツインは工場フロア条件を計画システムと同期し、歩留まりを上げスクラップを下げる予測調整を可能にします。R&D グループは、広範な経験的データベースを欠く積層造形合金など先端材料のリスク除去にシミュレーションに依存します。
プロセス最適化シナリオは、ボトルネックが日々変化する多品種少量生産工場でスポットライトを浴びます。同時に、没入型トレーニングセットアップは仮想現実を使用して、オペレーターをライブハザードにさらすことなくスキルを向上させます。規制遵守モジュールは各実行を文書化し、安全機関を満足する監査可能な証跡を作成します。総合的に、これらの新しい使用事例は、個別プロジェクトから企業全体の継続的改善へのシミュレーションソフトウェア市場軌道を強化します。
注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアは、レポート購入時に利用可能
コンポーネント別：サービス主導の成長がライセンス収益を上回る
2024年にソフトウェアライセンスが最大の57%シェアを供給していますが、バンドルされたコンサルティング、統合、管理サービスよりも成長は緩やかです。AI強化とツイン展開の複雑さにより、顧客は外部専門知識を求めるようになります。しかし、サービス・コンサルティングは16.30%の年間平均成長率で最も急速に拡大します。これらは、シミュレーションプラットフォームをPLM、MES、IoTスタックに結び付け、権威あるデータフローを確保し手動ハンドオフを削減する専門統合業者です。サブスクリプション変換はベンダーのキャッシュフローを平滑化し、ユーザー参入コストを下げ、中規模企業をシミュレーションソフトウェア市場に引き寄せます。
顧客がクラウド、エッジ、オンプレミスノード間でのオーケストレーションを期待するため、プラットフォーム層が戦略的関連性を獲得します。ベンダーはこれらの層内に使用量測定とガバナンスポリシーを埋め込み、チャージバックとコンプライアンス監査を支援します。サポート契約は故障修正ヘルプを超えて、定期的なモデル検証とAI代理の再訓練を含むまでに拡張します。サービス集約度の高まりは、機能幅から価値実現時間と顧客成功指標へと戦線を移行させます。
地域分析
2024年に北米は、成熟した航空宇宙、防衛、自動車エコシステムを背景に、シミュレーションソフトウェア市場シェアの38%を維持しました。連邦研究助成金が数十年前に高度なソルバーに種を蒔き、大手テクノロジークラウドプロバイダーの存在が今日AI駆動機能を加速しています。サブスクリプションモデルの広範な採用が予算を合理化し、調達サイクルを短縮します。この地域は、セキュリティルールが許可する場合に企業が専門タスクをオフショアにアウトソースすることを引き起こす、スケーリングプログラムを制限する労働力プールの逼迫に依然として直面しています。
欧州は強力な自動車基盤と持続可能性重視の規制を活用して採用を刺激します。厳格な炭素政策は仮想排気試験を奨励し、電気自動車インセンティブは資金をバッテリーと熱シミュレーションに向けます。ドイツのプラットフォーム・インダストリー4.0などのインダストリー4.0フレームワークは、具体的なROIを実証する官民パイロットを促進し、シミュレーションソフトウェア市場内での需要を育成します。ハイエンドマルチフィジックス役割でスキル不足が出現し、国境横断アカデミーがモデルベースエンジニアリング周辺でカリキュラムを更新するよう促しています。
アジア太平洋地域は、製造業のスケールアップと政府のデジタル化ロードマップにより、2030年まで最速の14.80%年間平均成長率を記録します。中国は都市規模のエネルギーと交通モデルを必要とするスマートシティパイロットをスポンサーし、一方でインドのエレクトロニクス推進はチップパッケージシミュレーションを推進します。東南アジア諸国はデジタルR&Dインフラに対する税制優遇措置で外国投資を誘致し、クラウドホスト型プラットフォームの現地採用を刺激します。知的財産保護は引き続き考慮事項であるため、多国籍企業はシミュレーションソフトウェア市場に参入する際、しばしば非機密ワークロードから開始します。国内ベンダーは中堅企業向けにカスタマイズされた費用対効果の高い製品を強調し、地域ユーザーベースをさらに拡大します。
競合環境
イノベーションと適応性が将来の成功を推進
M&Aがシミュレーションソフトウェア市場を再構成し、既存企業がポイント専門企業を買収してエンドツーエンドプラットフォームを創造します。Siemensは2025年3月にAltair Engineeringに対する100億米ドルの取引を完了し、産業自動化の深さとAI中心ソルバーを組み合わせ、概念から運用まで完全なデジタルスレッドを所有する意図を示しました。このような規模は顧客統合リスクを軽減し、購入者をより広いエコシステムに固定します。同時に、EDA大手のSynopsysとCadenceはチップ設計を超えてマルチフィジックスに拡大し、システムインパッケージ機会を捉えます。
小規模ベンダーは垂直特化で対抗します。Elsyscaはパイプライン腐食用電気化学ツインを進歩させるために資金を確保し、純粋な計算力よりもドメイン専門知識が勝る防御可能なニッチを切り拓きます。生成AI特許出願は中国系企業主導で2023年に14,000件に急増し、知的財産競争が競争上の堀を支えていることを示しています。クラウドネイティブ新規参入者はレガシーライセンシングとアーキテクチャ制約を回避し、APIオープン性を優先するボーンインザクラウド製造業者にアピールします。
戦略的提携が買収を補完します。AnsysとSynopsysはPowerArtistをKeysightに売却することでKeysight Technologiesと合意し、重複を避けながら各当事者が焦点を鋭くできるようにしました。シミュレーションベンダーとハイパースケールクラウドプロバイダー間の共同開発協定は最適化されたハードウェア構成を加速し、GPU豊富なインスタンスで30%のランタイム削減につながります。購入者が成果ベース価格設定を要求するにつれ、ベンダーは節約されたエネルギー、削減されたサイクル時間、または回避された障害に結び付けられた消費モデルをパイロットし、リスクをサプライヤーに転嫁し価値実証のハードルを上げています。
シミュレーションソフトウェア業界リーダー
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Ansys Inc.
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Dassault Systèmes
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Siemens Digital Industries Software
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Altair Engineering Inc
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Autodesk Inc.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年3月：Siemensは100億米ドルでのAltair Engineering買収を完了し、機械、電磁、HPC機能にまたがるAI駆動シミュレーションポートフォリオを形成しました。
- 2025年1月：AnsysとSynopsysは、コアシミュレーションへの戦略的焦点を鋭くしつつKeysightのEDAフットプリントを拡張するAnsys PowerArtistビジネスのKeysight Technologiesへの売却についてKeysightと合意に達しました。
- 2024年11月：Siemensは約100億米ドルでAltair Engineering買収の意向を発表し、歴史的な統合波の開始を示しました。
- 2024年6月：Simulations PlusはPro-ficiencyを買収し、製薬開発者向けに発見と臨床試験シミュレーションを統合する連続プラットフォームを創造しました。
グローバルシミュレーションソフトウェア市場レポート範囲
シミュレーションとは、実世界のプロセスまたはシステムの動作の模倣です。何かをシミュレートする行為には、まず数学的モデルを開発する必要があります。この複製されたモデルは、物理プロセスの主要特性を表現します。モデルは基本的にシステム自体を表現し、一方でシミュレーションソフトウェアは時間経過に伴うシステムの動作を実行します。
シミュレーションソフトウェア市場は、導入形態別（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー業界別（自動車、IT・通信、航空宇宙・防衛、エネルギー・鉱業、教育・研究）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）にセグメント化されています。
市場規模と予測は、上記すべてのセグメントについて価値（USD）ベースで提供されます。
| オンプレミス |
| クラウド/SaaS |
| 自動車 |
| 航空宇宙・防衛 |
| 電気・電子 |
| エネルギー、石油・鉱業 |
| IT・通信 |
| ヘルスケア・ライフサイエンス |
| 教育・研究 |
| その他 |
| 有限要素解析（FEA） |
| 計算流体力学（CFD） |
| 多体・動力学 |
| 離散事象・プロセスシミュレーション |
| 電磁・RF |
| システムレベル・1次元 |
| 製品設計・エンジニアリング |
| 研究開発/イノベーション |
| プロセス・運用最適化 |
| トレーニング、安全性、デジタルモックアップ |
| デジタルツインライフサイクル管理 |
| ソフトウェアライセンス |
| サービス・コンサルティング |
| プラットフォーム・統合 |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| その他南米 | |
| 欧州 | ドイツ |
| 英国 | |
| フランス | |
| イタリア | |
| ロシア | |
| その他欧州 | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| インド | |
| 韓国 | |
| ASEAN | |
| その他アジア太平洋 | |
| 中東・アフリカ | GCC |
| トルコ | |
| 南アフリカ | |
| その他中東・アフリカ |
| 導入形態別 | オンプレミス | |
| クラウド/SaaS | ||
| エンドユーザー業界別 | 自動車 | |
| 航空宇宙・防衛 | ||
| 電気・電子 | ||
| エネルギー、石油・鉱業 | ||
| IT・通信 | ||
| ヘルスケア・ライフサイエンス | ||
| 教育・研究 | ||
| その他 | ||
| シミュレーションタイプ別 | 有限要素解析（FEA） | |
| 計算流体力学（CFD） | ||
| 多体・動力学 | ||
| 離散事象・プロセスシミュレーション | ||
| 電磁・RF | ||
| システムレベル・1次元 | ||
| 応用分野別 | 製品設計・エンジニアリング | |
| 研究開発/イノベーション | ||
| プロセス・運用最適化 | ||
| トレーニング、安全性、デジタルモックアップ | ||
| デジタルツインライフサイクル管理 | ||
| コンポーネント別 | ソフトウェアライセンス | |
| サービス・コンサルティング | ||
| プラットフォーム・統合 | ||
| 地域別 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他南米 | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| ロシア | ||
| その他欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| ASEAN | ||
| その他アジア太平洋 | ||
| 中東・アフリカ | GCC | |
| トルコ | ||
| 南アフリカ | ||
| その他中東・アフリカ | ||
レポートで回答される主要な質問
2030年までのシミュレーションソフトウェア市場の急速な成長を推進しているものは何ですか？
成長は、AI強化デジタルツイン、参入障壁を下げるクラウド採用の拡大、より厳格なESG規制、自動車・ヘルスケア部門における仮想検証の継続的需要から生まれています。
セキュリティ懸念があるにもかかわらず、なぜクラウド展開が地歩を得ているのですか？
弾力的コンピューティングは初期ハードウェアコストを削減し、バースト容量を提供します。ハイブリッドアーキテクチャにより機密データをオンプレミスに保ちながら、制御とスケーラビリティのバランスを取ることができます。
シミュレーション採用で最も急速な成長が期待される業界垂直分野はどこですか？
ヘルスケアが2030年まで年間平均成長率17.10%でリードすると予測されています。薬剤開発者、デバイスメーカー、病院がより迅速で安全なイノベーションのために患者固有のモデルを活用するためです。
デジタルツインは従来のシミュレーションワークフローをどのように変化させていますか？
デジタルツインは一回限りの分析を、センサーデータに接続された生きたモデルに変換し、予知保全、プロセス最適化、継続的製品改善を可能にします。
最終更新日:
