サーバーレスコンピューティング市場規模とシェア

Mordor Intelligenceによるサーバーレスコンピューティング市場分析
2026年のサーバーレスコンピューティング市場規模は320億5,900万米ドルと推定され、2025年の265億1,000万米ドルから成長し、2031年には915億6,000万米ドルに達する見込みで、2026年から2031年にかけて年平均成長率22.94%で拡大します。開発チームがインフラを管理せずにコードを記述したいというニーズが高まっており、ハイパースケールクラウドが堅牢な可観測性、セキュリティおよび統合機能をバンドルするようになったことで需要が拡大しています。イベント駆動型マイクロサービス、エッジネイティブの5G MECデプロイメント、および不規則にスケールしながらもサブ秒の応答を必要とするリアルタイムAIワークロードによって勢いが強化されています。企業はコスト削減から革新目標へと移行し、サーバーレスを活用して新たなデジタル製品を迅速化し、DevSecOpsを自動化し、データ主権アーキテクチャを支援しています。パブリッククラウドは依然として主要なデプロイメントモデルですが、企業がベストオブブリードの機能とベンダーリスクのバランスを取ろうとする中で、マルチクラウド戦略が普及しつつあります。
レポートの主要なポイント
- サービスタイプ別では、サービスとしての機能(FaaS)が2025年のサーバーレスコンピューティング市場シェアの57.30%を占めてトップとなり、サービスとしてのバックエンド(BaaS)は2031年にかけて年平均成長率24.32%で成長する見込みです。
- サービスモデル別では、マネージドサービスが2025年のサーバーレスコンピューティング市場規模の61.20%を占め、プロフェッショナルサービスは2026年から2031年にかけて年平均成長率17.65%で拡大する見込みです。
- デプロイメントモデル別では、パブリッククラウドが2025年のサーバーレスコンピューティング市場規模の70.10%を占め、マルチクラウドが年平均成長率23.15%で2031年まで最も急速に拡大するモデルとなっています。
- エンドユーザー産業別では、ITおよび通信が2025年のサーバーレスコンピューティング市場シェアの27.40%を占め、ヘルスケアおよびライフサイエンスは2031年までに年平均成長率23.20%で成長すると予測されています。
- 地域別では、北米が2025年に37.60%の収益シェアを獲得し、アジア太平洋が2026年から2031年にかけて年平均成長率19.05%で最も高い地域成長率を記録する見込みです。
注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。
グローバルサーバーレスコンピューティング市場のトレンドと洞察
促進要因の影響分析*
| 促進要因 | (概算)年平均成長率予測への影響(%) | 地理的関連性 | 影響の時間軸 |
|---|---|---|---|
| 北米BFSI近代化におけるイベント駆動型マイクロサービスへの移行加速 | +5.2% | 北米、欧州への波及 | 中期(2〜4年) |
| 欧州の小売および電子商取引全体でのDevSecOps対応マルチクラウドパイプラインへの需要急増 | +4.8% | 欧州、北米 | 中期(2〜4年) |
| エッジネイティブ5G MECの展開がアジアの通信事業者におけるサーバーレス導入を促進 | +6.3% | アジア、北米への波及 | 長期(4年以上) |
| リアルタイムAI・機械学習推論ワークロードがヘルスケアにおけるサービスとしての機能(FaaS)の普及を推進 | +5.7% | グローバル、北米での早期導入 | 中期(2〜4年) |
| 政府のゼロトラスト義務化が米国連邦ITにおけるサーバーレスセキュリティツールチェーンを強化 | +3.90% | 北米、欧州への波及 | 短期(2年以内) |
| ラテンアメリカのフィンテックエコシステムにおけるAPIマネタイゼーションプラットフォームの急速な拡大 | +4.10% | 南米、北米への波及 | 中期(2〜4年) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
北米BFSI近代化におけるイベント駆動型マイクロサービスへの移行加速
銀行や保険会社は、カードのスワイプ、ローンの見積もり、不正シグナルにほぼリアルタイムで反応する細粒度のサービスへとモノリスを置き換えています。サーバーレス機能を活用することで、北米の主要金融機関は開発サイクルを35〜40%短縮し、インフラ支出を28.3%削減し、新たなデジタル機能への予算を確保しました。[1]Capital One、「大規模なサーバーレスアーキテクチャ」、capitalone.com 実行ごとの課金モデルは、決済やウェルスプラットフォームに多い不規則なトランザクション量に適しています。APIファーストの設計は、各機能が個別にログ記録、暗号化、バージョン管理できるため、規制上の監査も簡素化されます。ゼロトラストルールが厳格化される中、BFSIチームは攻撃対象領域を縮小しながら厳格な監査証跡を満たすエフェメラルコンピュートを好んでいます。
欧州の小売および電子商取引全体でのDevSecOps対応マルチクラウドパイプラインへの需要急増
欧州の小売業者は、GDPRを遵守しながら即時チェックアウトとパーソナライズされたオファーの実現を競っています。現在89%がロックインを回避し地域データ居住要件を維持するために、少なくとも2つのクラウドにサーバーレスワークロードを分散させています。[2]Microsoft、「小売業におけるマルチクラウドDevSecOps」、learn.microsoft.com 組み込みのポリシーエンジンがコミットのたびにコードをスキャンし、セキュリティテストをCI/CDに統合し、シークレットを自動暗号化することで、脆弱性ウィンドウを縮小します。セキュリティを左シフトすることで、チームは修復時間を短縮し、独身の日やブラックフライデーなどの季節的なピーク時に機能をより迅速にリリースできます。
エッジネイティブ5G MECの展開がアジアの通信事業者におけるサーバーレス導入を促進
アジアの通信事業者は、基地局のMECノードに軽量なサーバーレスランタイムを接続し、ユーザーの近くでパケットを処理することで、クラウドゲームやARオーバーレイのレイテンシを2桁ミリ秒に削減しています。[3]NTT DOCOMO、「5G MECとエッジコンピューティング」、nttdocomo.co.jp 機能は接続ごとに起動し、スループットとサービス品質をオンデマンドで一致させる動的ネットワークスライシングを可能にします。呼び出しごとの課金アプローチは、デバイス数が急増してもCAPEXを低く抑えます。これは東京、ソウル、ムンバイなどの高密度メガシティにサービスを提供する通信事業者にとって重要な要素です。
リアルタイムAI・機械学習推論ワークロードがヘルスケアにおけるサービスとしての機能(FaaS)の普及を推進
病院は、ベッドサイドモニターで数秒以内に応答しなければならない画像セグメンテーション、異常検知、トリアージモデルを実行するためにサーバーレスAPIを導入しています。[4]Philips、「集中治療におけるAI」、philips.com 推論トラフィックは回診や緊急時にスパイクするため、サーバーレスの弾力性によりGPUの過剰プロビジョニングを防ぎ、固定クラスターと比較してコンピュートコストを63.8%削減しています。HIPAAに準拠した暗号化、自動パッチ適用、リージョン固定により、保護された医療情報に関するCIOの懸念が軽減されます。
抑制要因の影響分析*
| 抑制要因 | (概算)年平均成長率予測への影響(%) | 地理的関連性 | 影響の時間軸 |
|---|---|---|---|
| 高度に分散したマイクロ機能におけるデバッグと可観測性のギャップ | −3.2% | グローバル、北米でより高い影響 | 中期(2〜4年) |
| 独自のイベントオーケストレーションエンジンによって増幅されるベンダーロックインリスク | −2.8% | グローバル、欧州でより高い影響 | 長期(4年以上) |
| マルチリージョンサーバーレスデータストアにおけるデータ居住コンプライアンスの障壁 | -2.1% | 欧州、アジア太平洋 | 中期(2〜4年) |
| 高頻度取引およびゲームワークロードにおけるコールドスタートレイテンシの制約 | -1.9% | グローバル | 短期(2年以内) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
高度に分散したマイクロ機能におけるデバッグと可観測性のギャップ
従来のAPMエージェントはミリ秒単位で存在するエフェメラル機能をトレースできず、根本原因分析時にブラインドスポットが生じます。企業は、ログがサービス全体に分散し、コールドスタートがレイテンシの外れ値を隠すため、サーバーレスアプリのトラブルシューティングにモノリスの2.4倍の時間がかかると報告しています。新興ソリューションは軽量なスパンIDを注入してオープン標準のバックエンドにエクスポートするようになっていますが、成熟度はメインストリームのツールに遅れをとっています。トレース、メトリクス、ログがシームレスに統合されるまで、リスク回避的なセクターはミッションクリティカルなシステムの移行を躊躇するでしょう。
独自のイベントオーケストレーションエンジンによって増幅されるベンダーロックインリスク
主要なクラウドはそれぞれ独自のステートマシン、イベントバス、キューセマンティクスを提供しており、開発を加速させる一方でポータビリティを妨げています。別のプロバイダー向けにオーケストレーションロジックを書き直すと、元のプロジェクトの工数を超えることがあります。そのため企業は、深い統合のメリットと戦略的柔軟性のバランスを取り、トリガーを正規化しながらもレイテンシとコストを増加させる抽象化フレームワークを採用することが多くなっています。KnativeやBebopなどのオープンソースコミュニティプロジェクトはインターフェースの標準化を目指していますが、本番環境での採用はネイティブサービスと比較して依然として限定的です。
*当社の予測では、推進要因および抑制要因の影響を加算的ではなく方向性のあるものとして扱います。影響予測は、ベースライン成長、構成効果、および変数間の相互作用を反映しています。
セグメント分析
サービスモデル別:プロフェッショナルサービスが企業導入を牽引
マネージドサービスは、組織がターンキー運用を優先したことから2025年の収益の61.20%を占めましたが、プロフェッショナルサービスは企業が複雑な近代化プログラムに取り組む中で2031年まで年平均成長率17.65%で拡大しています。多くの規制対象企業は、コンサルティングパートナーを雇用してイベントスキーマの再設計、モノリスのリファクタリング、本番稼働前のコンプライアンス検証を行っています。アドバイザリーチームはサーバーレスセキュリティパターン、コードとしてのポリシー、FinOpsダッシュボードを統合してビジネス価値を最大化します。プロフェッショナルサービスは文化変革も支援し、製品チームに非同期設計と可観測性のベストプラクティスを訓練します。サーバーレスのフットプリントが分析、AI、エッジへと拡大するにつれ、継続的なガバナンスとプラットフォームエンジニアリングがバンドルエンゲージメントにおける開発支援に加わります。この進化により、インテグレーターの高マージン成長が持続し、企業の価値実現までの時間が改善されます。

注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能
サービスタイプ別:サービスとしてのバックエンド(BaaS)が開発者生産性を拡大
サービスとしての機能(FaaS)は2025年の支出の57.30%を占め、2031年までサーバーレスコンピューティング市場の中核であり続けます。しかし、サービスとしてのバックエンド(BaaS)は、チームが認証、ストレージ、リアルタイム同期をAPIコールに集約する高レベルの構成要素を求める中で、年平均成長率24.32%のスター成長セグメントとなっています。特にモバイル開発者は、ログインとプッシュ通知のワンライン統合を高く評価し、ローンチサイクルを数週間から数時間に短縮しています。BaaSはFaaSを補完し、定型的なタスクをオフロードすることで、機能が差別化されたロジックに集中できるようにします。統合APIゲートウェイは両パラダイムにわたってトラフィックを均一にルーティングし、サーバーレスコンテナはより長期間のプロセスを必要とするパフォーマンスギャップを埋めます。抽象化のスペクトルにより、アーキテクトはコスト、レイテンシ、コンプライアンスのニーズに合わせて組み合わせることができます。
デプロイメントモデル別:マルチクラウド戦略が勢いを増す
パブリッククラウドは、サービスの幅広さとグローバルなPoP(接続拠点)により、2025年のサーバーレス収益の70.10%を供給しました。しかし、企業が耐障害性、データ居住、ベストフィットサービスのためにワークロードを分散させる中で、マルチクラウドの採用は年平均成長率23.15%で拡大しています。ツールチェーンは現在、プロバイダーターゲットをパラメータ化するコードとしてのインフラテンプレートをパッケージ化しており、同一パイプラインからAWS、Azure、Google Cloud全体へのデプロイメントを容易にしています。マルチクラウドはイノベーションを促進しますが、統合の複雑さも増大させます。チームはスプロールを軽減するために、フットプリント全体で可観測性、セキュリティポスチャ管理、ポリシーエンジンを標準化しています。ハイブリッドジャーニーは、レイテンシに敏感なオンプレミスデータセットを持つ企業にとって依然として重要であり、規制が国内処理を義務付ける場合にはソブリンクラウドの提供が普及しています。
エンドユーザー産業別:ヘルスケアがデジタルトランスフォーメーションを加速
ITおよび通信はAPIを中心とした製品展開により2025年の支出の27.40%を支配しましたが、ヘルスケアおよびライフサイエンスは2031年まで年平均成長率23.20%を記録する見込みです。病院は重いクラスターを立ち上げることなくケアパスウェイ中に予測分析を求めており、サーバーレスは変動する患者負荷に対してシームレスにスケールします。臨床画像処理、ゲノム解析、遠隔モニタリングパイプラインはミリ秒単位の起動とイベント課金の恩恵を受けます。金融機関はリアルタイムの不正チェックと口座集約にサーバーレスを採用し、小売業者はフラッシュセールの弾力性とパーソナライズされたプロモーションに活用しています。公共部門機関は最小権限実行によるゼロトラスト義務を満たすためにサーバーレスを採用しています。製造工場はバッチからリアルタイムのIoTテレメトリに活用し、メディア企業はエッジ機能を通じてターゲット広告をストリーミングしています。

注記: 全個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能
アプリケーション別:リアルタイム処理がイノベーションを牽引
データ処理とETLは依然として広く普及しており、AWS Glueなどのサービスがオンデマンドで実行され自動的にシャットダウンする抽出・変換・ロードタスクをオーケストレーションしています。接続デバイスがサブ秒のインサイトを必要とするテレメトリで企業を溢れさせる中、リアルタイムのファイルおよびストリーム分析が急増しました。ストリーミング機能はイベントをクレンジング、エンリッチし、ML(機械学習)エンドポイントにファンアウトすることで、顧客向けダッシュボードを加速させます。ウェブおよびモバイルバックエンドは、コールドスタンバイフリートなしにバイラルトラフィックに対して自動スケールするステートレス機能の恩恵を受けます。IoTバックエンドサービスはサーバーレスを使用してセンサーバーストを取り込みアラートをトリガーし、デバイスがスリープ中のアイドルコンピュートを回避します。ビッグデータワークロードは現在、クラスターをプロビジョニングせずにペタバイトをスキャンするサーバーレスクエリエンジンを採用しており、バッチとインタラクティブ分析全体にわたるモデルの汎用性を示しています。
地域分析
北米は2025年のサーバーレス収益の37.60%を牽引し、豊富なクラウド人材、積極的なデジタルバンキングロードマップ、および攻撃対象領域縮小のためのエフェメラルコンピュートを優先する米国連邦政府のゼロトラスト指令に支えられています。企業はサーバーレスを活用してレガシースタックを近代化し、顧客パーソナライゼーションにイベントストリームを採用し、コンプライアンス対応のロギングパイプラインを実行しています。カナダは特に5Gエッジ機能を統合する通信事業者の間でこれらのパターンを踏襲しており、メキシコのフィンテックスタートアップは決済APIを安全にスケールするためにサーバーレスを採用しています。
アジア太平洋は最も急成長している地域であり、2031年まで年平均成長率19.05%と予測されています。中国のインターネット大手はネイティブのサーバーレスAIサービスに投資しており、インドの急成長するSaaS(サービスとしてのソフトウェア)セクターは予測不可能なグローバル需要を管理するために従量課金モデルを採用しています。日本と韓国のメーカーは予知保全のためにエッジ機能を統合し、ASEANのフィンテックおよび電子商取引プレーヤーは低レイテンシで地域顧客にリーチするためにマルチクラウドサーバーレススタックを展開しています。5G MEC、手頃なクラウドスポット、開発者のスキルアップの融合が地域全体での普及を加速させています。
欧州は、組織がGDPRおよび国家主権規則を満たすためにマルチクラウドを採用する中で、強固な地位を維持しています。英国、ドイツ、フランスが暗号化、監査、居住に関する共通の設計図を共有する小売、銀行、公共部門のパイロットをリードしています。北欧諸国はグリーンデータセンター統合とイベント駆動型エネルギーグリッドで限界を押し広げています。ベンダーはローカライズされたゾーンとポータブルランタイムで対応し、より厳格なコンプライアンス環境にもかかわらず成長を強化しています。

競合環境
サーバーレスコンピューティング市場は依然として集中しており、AWS Lambda、Microsoft Azure Functions、Google Cloud Functionsが合わせて2024年の支出の60%以上を占めています。AWSは先行者優位と数百の統合から優位性を築き、Microsoftは企業との関係とハイブリッドツールを活用して規制対象ワークロードを獲得しています。GoogleはAIハードウェアアクセラレーターとオープンソースへの取り組みで差別化を図っています。
専門的な挑戦者がニッチを開拓しています。VercelとNetlifyはgitワークフローに連携したゼロコンフィグデプロイメントでフロントエンド開発者に焦点を当て、ウェブスタジオの間で支持を獲得しています。Cloudflare WorkersとFastly Compute@Edgeはグローバルに分散したPoP(接続拠点)を活用してユーザーの数メートル先でロジックを実行し、レイテンシを重視するメディアおよびゲームワークロードを引き付けています。
M&Aとエコシステム投資は可観測性、セキュリティ、ポータビリティに集中しています。ハイパースケーラーはマルチランタイムデバッグとコードとしてのポリシー自動化のためにスタートアップを買収し、独立系ベンダーはクロスプロバイダーオーケストレーションフレームワークをリリースしています。エッジクラウドはチップメーカーと提携してデバイスの近くでGPU推論をホストしており、サーバーレスとエッジが融合した未来を示唆しています。
サーバーレスコンピューティング産業リーダー
Amazon Web Services Inc.
Microsoft Corp.
Google LLC
Alibaba Group Holding Limited
IBM Corp.
- *免責事項:主要選手の並び順不同

最近の産業動向
- 2025年5月:Vercelが詳細な分析機能を提供し、リアルタイムのパフォーマンスインサイトを実現しました。
- 2025年4月:DigitalOceanが地域の可用性を拡大し、開発者ツールを簡素化しました。
- 2025年3月:Netlifyがコラボレーション管理機能とより深いCI/CD統合を発表しました。
- 2025年2月:TriggerMeshがサーバーレスアプリのマルチクラウドイベントルーティングを改善しました。
グローバルサーバーレスコンピューティング市場レポートの範囲
「サーバーレスコンピューティング」として知られるクラウドコンピューティングの実行モデルは、クラウドプロバイダーが必要に応じてマシンリソースを割り当て、クライアントに代わってサーバーを管理することを意味します。サーバーレスアーキテクチャは、クラウドベースのテクノロジーをその潜在能力を最大限に活用するための革新的なステップとして登場し、企業がITインフラのトラフィック負荷を管理する代わりにコアな製品とサービスに集中できるようにしています。
サーバーレスコンピューティング市場は、サービス(プロフェッショナル、マネージド)、タイプ(ハイブリッド、マルチクラウド)、エンドユーザー産業(ITおよび通信、BFSI、小売、政府、産業)、および地域(北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ)別にセグメント化されています。
市場規模と予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(百万米ドル)で提供されています。
| プロフェッショナルサービス |
| マネージドサービス |
| サービスとしての機能(FaaS) |
| サービスとしてのバックエンド(BaaS) |
| APIゲートウェイ |
| サービスとしてのコンテナ(CaaS) |
| パブリッククラウド |
| プライベートクラウド |
| ハイブリッドクラウド |
| マルチクラウド |
| ITおよび通信 |
| BFSI |
| 小売および電子商取引 |
| 政府および公共部門 |
| ヘルスケアおよびライフサイエンス |
| 産業および製造 |
| メディアおよびエンターテインメント |
| その他 |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| その他の南米 | |
| 欧州 | 英国 |
| ドイツ | |
| フランス | |
| イタリア | |
| スペイン | |
| その他の欧州 | |
| 北欧諸国 | スウェーデン |
| ノルウェー | |
| デンマーク | |
| フィンランド | |
| 中東 | サウジアラビア |
| アラブ首長国連邦 | |
| トルコ | |
| その他の中東 | |
| アフリカ | 南アフリカ |
| ナイジェリア | |
| エジプト | |
| その他のアフリカ | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| インド | |
| 日本 | |
| 韓国 | |
| ASEAN | |
| その他のアジア太平洋 |
| サービスモデル別 | プロフェッショナルサービス | |
| マネージドサービス | ||
| サービスタイプ別 | サービスとしての機能(FaaS) | |
| サービスとしてのバックエンド(BaaS) | ||
| APIゲートウェイ | ||
| サービスとしてのコンテナ(CaaS) | ||
| デプロイメントモデル別 | パブリッククラウド | |
| プライベートクラウド | ||
| ハイブリッドクラウド | ||
| マルチクラウド | ||
| エンドユーザー産業別 | ITおよび通信 | |
| BFSI | ||
| 小売および電子商取引 | ||
| 政府および公共部門 | ||
| ヘルスケアおよびライフサイエンス | ||
| 産業および製造 | ||
| メディアおよびエンターテインメント | ||
| その他 | ||
| 地域別 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他の南米 | ||
| 欧州 | 英国 | |
| ドイツ | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他の欧州 | ||
| 北欧諸国 | スウェーデン | |
| ノルウェー | ||
| デンマーク | ||
| フィンランド | ||
| 中東 | サウジアラビア | |
| アラブ首長国連邦 | ||
| トルコ | ||
| その他の中東 | ||
| アフリカ | 南アフリカ | |
| ナイジェリア | ||
| エジプト | ||
| その他のアフリカ | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| インド | ||
| 日本 | ||
| 韓国 | ||
| ASEAN | ||
| その他のアジア太平洋 | ||
レポートで回答される主要な質問
2031年までのサーバーレスコンピューティング市場の成長見通しは?
サーバーレスコンピューティング市場は2026年の320億5,900万米ドルから2031年までに915億6,000万米ドルに成長し、年平均成長率22.94%を記録する見込みです。
最も急速に拡大しているサービスタイプは何ですか?
サービスとしてのバックエンド(BaaS)は、開発者がアプリケーション提供を加速する高レベルの抽象化を求める中で、年平均成長率24.32%で成長すると予測されています。
企業がマルチクラウドサーバーレス戦略を採用する理由は何ですか?
年平均成長率23.15%と予測されるマルチクラウドの採用は、企業がベンダーロックインを回避し、データ居住規則を満たし、ベストオブブリードのクラウド機能を組み合わせるのに役立ちます。
将来のサーバーレス導入をリードする産業垂直分野はどこですか?
ヘルスケアおよびライフサイエンスは、リアルタイムのAI・機械学習推論と変動する患者データ負荷に牽引され、2031年まで年平均成長率23.20%で最も高い成長率を示しています。
サーバーレスのより広い普及に対する主な障壁は何ですか?
主な障壁には、マイクロ機能におけるデバッグと可観測性のギャップ、および独自のオーケストレーションエンジンに関連するベンダーロックインが含まれます。
サーバーレスコンピューティング分野の主要ベンダーは誰ですか?
AWS、Microsoft Azure、Google Cloudが合わせて市場シェアの60%以上を占め、Vercel、Cloudflare、Fastlyなどのニッチな挑戦者が専門分野で成長しています。
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