Real-World Evidence Solutions Market規模とシェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 2.44 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 5.21 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 16.53% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
|
Mordor IntelligenceによるReal-World Evidence Solutions Market分析
real-world evidence solutions市場規模は2025年に24.4億米ドルに達し、2030年までに52.1億米ドルに達すると予測されており、力強い年平均成長率16.53%で成長しています。デジタル化された臨床、ゲノム、管理データセットは主要医療システム全体で2桁成長を続けており、米国、欧州連合、日本の規制当局は、スポンサーが科学的厳密性を犠牲にすることなく開発タイムラインを短縮し、非従来型データを申請に組み込む方法についてのガイダンスを公表し続けています[1]Food and Drug Administration, "Framework for Real-World Evidence Program," fda.gov。バイオファーマ予算は、登録リスクを下げる大規模で精選された患者コホートに向かって傾いており、支払者はプレミアム価格設定を結果に結びつけているため、製造業者は発売時に実世界での有効性を検証する分析を採用することを余儀なくされています。ベンチャーキャピタルの流入は、スケーラブルなクラウドアーキテクチャを持つプラットフォーム企業を優遇し、ニッチデータセットを取得してシェアを統合する資本を提供しています。同時に、トークン化や連合学習などのプライバシー保護技術が調達の前提条件となり、実証済みのセキュリティとガバナンスを持つベンダーに契約を向けています。
主要レポート要点
- コンポーネント別では、サービスが2024年のreal-world evidence solutions市場シェアの55.0%を占めて首位に立ち、ソフトウェア・分析プラットフォームは2030年まで18.0%の年平均成長率で成長しています。
- デプロイメントモード別では、クラウドが2024年のreal-world evidence solutions市場規模の65%を占め、ハイブリッドは2030年まで21.0%の年平均成長率で成長しています。
- 治療領域別では、オンコロジーが2024年のreal-world evidence solutions市場シェアの35%を占めており、神経学は2030年まで19%の年平均成長率で成長しています。
- アプリケーション別では、薬剤開発・承認が2024年のreal-world evidence solutions市場規模の40%を占め、規制意思決定・償還は18%の年平均成長率で成長しています。
- エンドユーザー別では、製薬・医療機器企業が2024年のreal-world evidence solutions市場の50.0%を占めました。一方、医療提供者・支払者提供者ネットワークセグメントは最も速い年平均成長率17.0%での成長が予想されています。
- 地域別では、北米が2024年のreal-world evidence solutions市場シェアの41.3%で首位に立ち、一方、アジア太平洋地域は最も速い年平均成長率17.8%での成長が予想されています。
グローバルReal-World Evidence Solutions Marketトレンドとインサイト
推進要因影響分析
| 推進要因 | 年平均成長率予測への影響（%） | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| 主要機関全体での規制受容 | +3% | 北米、欧州、日本 | 中期（2～4年） |
| デジタル化された医療データの拡大 | +4% | グローバル | 長期（4年以上） |
| 外部対照群の製薬利用 | +2% | 北米、アジア太平洋 | 中期（2～4年） |
| 価値ベース償還モデル | +3% | 北米、欧州 | 長期（4年以上） |
| 人工知能・高度分析プラットフォームの成熟 | +2% | グローバル | 中期（2～4年） |
| CRO、技術ベンダー、医療システム間の戦略的協力 | +2% | 北米、欧州 | 短期（2年以下） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
主要機関全体での規制受容の拡大
米国FDAのReal-World Evidence Frameworkと対応するパイロットプログラムは、請求とEHR記録から構築された外部制御コホートを提出するための正式な経路を提供しました。欧州医薬品庁は、Data Analysis and Real-World Interrogation Networkの下でこのトレンドを反映し、複数の合成アーム提案に対して肯定的な適格性意見を公表しています。日本のPMDAは、実世界データ信頼性試験に関する2024年ガイダンスでこれに続きました[2]Pharmaceuticals and Medical Devices Agency, "Guidance on Reliability of RWD," pmda.go.jp。スポンサーは現在、第II相という早い段階で観察エンドポイントを組み込み、重要な試験での不確実性を減らしています。透明なデータ系譜は、コンプライアンスの後回しから最前線の差別化要因へとシフトし、監査準備完了パイプラインを提供し、リスク回避的なバイオファーマ調達チーム間での契約締結を加速するベンダーに報酬を与えています。
デジタル化された医療データの急速な拡大
電子健康記録採用レベルは、2024年に米国非連邦急性期医療病院の89.0%を超え、real-world evidence solutions市場にペタバイトの構造化データを追加しました。ウェアラブルは連続的な生理学的ストリームを生成し、次世代シーケンシング出力は分子シグネチャーで疾患レジストリを豊富にします。マルチモーダル連携により、研究者は画像、薬局請求、社会決定要因指標を組み合わせ、従来の試験では見えない表現型を明らかにできます。しかし、EUのGDPRやカリフォルニア州のCPRAなどのより厳格なプライバシー法令が監視を強化しています。識別子を非可逆ハッシュに変換するトークン化プロバイダーが中心的なパートナーとなり、生ファイルを集約するのではなくコードをデータに移動する連合学習ネットワークが、居住規則に違反することなく国境を越えた協力を可能にします。共通データモデルの下で異なる分類法を調和させることができるベンダーは、研究開始を数か月短縮し、測定可能な優位性を得ています。
製薬企業がRWEを活用してR&Dタイムラインとコストを削減
既存のオンコロジーレジストリから構築された外部対照群は、公開されたFDAレビューメモによると、2024年のいくつかの申請で登録タイムラインを最大25週間短縮しました。合成コホートは患者あたりのモニタリングコストを削減し、追加の適応拡張に資金を提供する資本を解放します。ConcertAIなどの企業によって商業化されたAI駆動のコホート発見ツールは、包含基準を数千万の縦断記録にマッピングし、スクリーンフェイル率を大幅に削減します。観察フォローアップは資産ライフサイクル価値を延長し、ラベル拡張をサポートし、処方集ポジションを強化します。トップ20製薬企業からの財務報告は、安定した売上原価にもかかわらず証拠生成予算の2桁増加を示しており、市場の成長軌道を検証しています。
価値ベース償還モデルが成果指向証拠を推進
米国の民間保険会社は2024年に90件以上の成果ベース契約を実行し、多くの場合、共有ダッシュボードを介して開示された実世界の反応指標に専門薬リベートを結びつけています。欧州の複数支払者システムは、ドイツとフランスの機関が実世界の有効性を条件とする条件付き償還条項を追加したため、このモデルを複製しました。統合ポータルに経済的・臨床的指標を統合するベンダーは、支払者がサブ集団別の増分費用対効果比（ICER）を視覚化することを可能にし、より迅速な交渉サイクルをサポートします。医療保険クライアントは現在、継続的なデータ更新を義務付ける契約条項を要求し、単発のサービスエンゲージメントをベンダー収益を安定化する継続的なサブスクリプションに変換しています。
制約要因影響分析
| 制約要因 | 年平均成長率予測への影響（%） | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|---|---|---|---|
| データプライバシーと相互運用性の障害 | -2% | グローバル | 中期（2～4年） |
| 国境を越えた研究での規制の断片化 | -1% | 欧州、アジア太平洋 | 短期（2年以下） |
| 精選された縦断データセットの高い取得・ライセンス費用 | -1% | グローバル | 短期（2年以下） |
| RWE研究の方法論的厳密性とバイアスに関する利害関係者の懐疑論 | -1% | グローバル | 中期（2～4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
AI・高度分析プラットフォームが実用的インサイト抽出のために成熟
トランスフォーマーベースの自然言語処理モデルは、2024年の検証研究において、非構造化病理レポートからオンコロジーエンドポイントを抽出する際に0.90を超えるF1スコアを達成し、手動抽象化コストを60%以上削減しました。IQVIAのApplied AIポートフォリオを通じて展開されるNVIDIAのDGX H100クラスターは、モデルトレーニング時間を数日から数時間に短縮し、予測モデルの迅速な反復を可能にします[3]IQVIA, "IQVIA and NVIDIA Announce Strategic Collaboration," iqvia.com。合成データ生成技術はクラス不均衡とプライバシー制約に対処し、識別可能な記録を露出することなくトレーニングセットを拡大します。このような生産性向上はプレミアムライセンス料を正当化し、AI プラットフォームの成長を全体的なreal-world evidence solutions市場よりも速く押し上げています。GPU加速推論はクエリレイテンシも下げ、支払者交渉中にオンデマンド証拠検索を実行するメディカルアフェアーズチームにとって重要な購入基準となっています。
データプライバシーと相互運用性の課題がシームレスな統合を妨害
HIPAA更新、州レベルの消費者プライバシー法、国際的十分性決定の相違は、国境を越えたデータセットプールを複雑にします。例えば、フランスの医療データホストはローカルHDS認証を保持する必要があり、欧州請求を大規模に分析しようとする米国ベンダーに摩擦を生み出しています。トークン化ベンダーはパズルの一部を解決しますが、新しいトレードオフを導入します：リンケージエラーや限定的な人口統計フィールドが分析能力を低下させる可能性があります。連合学習フレームワークはコンプライアンスを約束しますが、重い DevOps投資を必要とします；その結果、小規模分析会社は独自スタックを構築するよりもインフラ専門家とパートナーシップを結ぶことが増えています。これらのダイナミクスは、セキュリティ認証と高可用性アーキテクチャを組み合わせる既存企業間でシェアを統合しています。
セグメント分析
コンポーネント別：サービスが規模を維持、ソフトウェアが加速
サービスは2024年のreal-world evidence solutions市場の55.0%を生成し、研究設計、データ精選、規制戦略のための外部疫学者、HEOR コンサルタント、生物統計学者へのスポンサー依存を反映しています。IQVIA、ICON、Syneos Health などの大規模サービスプロバイダーは、薬局請求をEHRフィードと接続するトークン化パイプラインを束ね、縦断フォローアップを延長し、クライアントのスイッチングコストを上げています。複数年のアウトソーシングフレームワークは予測可能な収益可視性を確保し、マクロ経済の変動を和らげます。サービスチームはまた、GDPR下で必要なプライバシー影響評価についてアドバイスし、欧州研究承認を迅速化します。
ソフトウェアは現在小規模ですが、プラットフォームベンダーがクラウドネイティブアーキテクチャを商業化するにつれ、18.0%の年平均成長率で拡大しています。サブスクリプションモデルは変動的なプロジェクト料金に取って代わり、ベンダーのキャッシュフローを改善します。コアプラットフォームに埋め込まれたAIモジュールは、放射線学・ゲノムレポートからエンドポイントを自動抽出し、手動コーディングボトルネックを排除します。例えば、ConcertAIのSaaSスイートは、非構造化病理ノートを取り込み、トランスフォーマーモデルで腫瘍ステージングを分類し、分析準備完了の構造化データフォーマットを返します。プラットフォーム採用は多くの場合、特注分析のフォローオンサービス要求を誘発し、ソフトウェアとコンサルティング部門間の共生的成長ループを作り出します。
注記: 全個別セグメントのセグメントシェアは、レポート購入時に利用可能
デプロイメントモード別：クラウドが支配、ハイブリッドが勢い獲得
クラウドは2024年のreal-world evidence solutions市場規模の65.0%を獲得し、弾性コンピュートと従量課金価格設定から恩恵を受けました。RWE分析のAWS Marketplaceリスティングは前年比40%以上増加し、共有責任セキュリティモデルを満たす事前承認済みベンダーに対する強い購入者の好みを示しています。初期移行は非識別コホートを含み、保護された健康情報は暗号化フレームワークと鍵管理ポリシーが成熟した後にのみ移動します。米国の医療システムは、ピーク需要時にNLPモデルをトレーニングするためにパブリッククラウドGPUバーストを活用し、資本集約的なサーバー購入を回避します。
ハイブリッド展開は、学術医療センターと公的資金研究ネットワークがオンプレミスデータ主権とスケーラブル分析のバランスを取るため、21.0%の年平均成長率で成長しています。例えば、OracleのCloud@Customerノードは病院ファイアウォールの後ろに位置しながら、高強度コンピュートジョブのためにパブリック地域と連携し、欧州データ保護委員会の居住ガイダンスを満たします。ポリシーベースのワークロード調整を提供するベンダー-PHI機密クエリを自動的にプライベートクラスターにルーティング-は、重要な採用障害に対処し、レガシーオンプレミス設置を置き換えます。資本集約的なサイトは、クラウドGPUにバーストワークロード用にアクセスしながら既存のサーバーラックの寿命を延ばし、総所有コストを改善します。
治療領域別：オンコロジーが規模を維持、神経学が加速
オンコロジーは2024年のreal-world evidence solutions市場シェアの35.0%を占めました。豊富なバイオマーカーデータセット、定期的なゲノムプロファイリング、高い薬剤発売速度により、がん経路は証拠生成に理想的です。画像・病理ファイルから導出された実世界腫瘍反応指標は、迅速承認申請とラベル拡張をサポートします。370,000人の患者をカバーするNeoGenomicsとConcertAIの共同血液学レジストリは、リンクされた病理アッセイと縦断EHRデータが適格性スクリーニングを短縮する方法を示しています[4]NeoGenomics, "NeoGenomics and ConcertAI Launch Hematology Data Suite," neogenomics.com。精密オンコロジー製品の拡散は更新されたコホートへの持続的需要を確保し、オンコロジーの規模優位を固めています。
神経学は最も成長の速いセグメントで、19%の年平均成長率で予測されています。歩行分析ウェアラブルと音声パターンアプリケーションによって捕捉されたデジタルバイオマーカーは、神経変性疾患での継続的監視を可能にし、実世界データ入力を拡大します。アルツハイマー協会は、介護者負担を減らし信号検出を改善するデバイス有効観察研究の急増を指摘しています。認知、精神健康、心血管データを組み合わせた多条件分析は、併存疾患駆動コスト要因への支払者洞察を強化し、神経学データセットのより広範な償還を奨励します。神経学モジュールを拡張するベンダーは、次の精密治療発売の波に向けて位置を確立します。
アプリケーション別：薬剤開発が主導、償還証拠が上昇
薬剤開発・承認は2024年のreal-world evidence solutions市場規模の40.0%を占めました。確立されたレジストリから導出された外部対照群は重要な試験を合理化し、減衰リスクを下げます。ICONのAI強化スタートアップツールキットは、グローバルサイト全体での患者利用可能性を予測し、スクリーンフェイル率を削減し、最初の患者参加マイルストーンを加速します。初期発見段階へのreal-world evidenceの統合は、バイオファーマチームが患者集団を階層化し、資本配分を最適化するのに役立ちます。
18.0%の年平均成長率で成長する規制意思決定・償還は、発売時の成果証明に対する支払者義務によって推進されています。ドイツの連邦合同委員会（G-BA）は現在、希少薬受益評価のための観察データを要求し、スポンサーに発売後有効性測定の収集を強制しています。臨床、経済、患者報告成果を単一申請に統合できるベンダーは、スポンサー負担を軽減し、プレミアム契約を確保します。不死時間バイアスの調整などの方法論的厳密性は、ベースライン要件となり、分析会社がISO/IEC 27001や類似フレームワークの下でプロセスを認証することを推進しています。
注記: 全個別セグメントのセグメントシェアは、レポート購入時に利用可能
エンドユーザー別：ライフサイエンス企業が支配、プロバイダーネットワークが上回る
製薬・医療機器企業はreal-world evidence solutions市場の50.0%を占め、発売後価値を実証する圧力が高まっています。Pfizerのオンコロジーブランドチーム全体でのreal-world evidenceダッシュボード採用は、リアルタイムに近い安全性監視とラベル拡張意思決定を可能にします。薬剤安全性監視と市場アクセス機能を接続する統合ツールチェーンは、サイロ関連遅延を減らし、競争力を強化します。
医療提供者・支払者提供者ネットワークは最も成長の速いエンドユーザーコホートで17.0%の年平均成長率です。米国の統合提供ネットワークは、不当な臨床変動をターゲットにしたケア経路再設計プロジェクト内にreal-world evidence出力を埋め込みます。2025年にローンチされたInterSystemsのIntelliCare EHRは、最前線臨床医に人口健康洞察を表面化する分析APIと事前統合されており、バックオフィス分析者への依存を最小化します。直感的UIと最小限のトレーニング予算を重視するベンダーは、臨床医の時間制約が使いやすさを重要な購入要因に押し上げるため、牽引力を得ています。
地理分析
北米は2024年のreal-world evidence solutions市場で41.3%のシェアで首位に立ちました。FDAのRWEパイロットプログラムは明確な手続きガイダンスを提供し、スポンサーの証拠リスクを減らし、一方で米国保険会社は高コスト薬契約に成果指標を埋め込み、間接的にコンプライアント分析への需要を推進しています。資本市場はデータ中心ビジネスモデルに報酬を与え、ナスダックに上場されたRWEベンダーの評価は臨床CRO同業他社を上回る収益倍数で取引され、製品ロードマップへの積極的再投資を可能にしています。
欧州は2位にランクインし、国境を越えたデータ再利用のための技術的・法的フレームワークを義務付ける今後の欧州健康データ空間規制によってサポートされています。GDPR準拠アーキテクチャとHDS認定は、国民健康サービスとのベンダーオンボーディングを円滑化します。多支払者環境はニッチ機会を育成します：フランスのATUシステムとドイツのAMNOG経路は、付加利益を確認するためにreal-world evidenceをますます受け入れており、専門オンコロジー・希少疾患データセットのビジネスを開拓しています。
アジア太平洋地域は最も成長の速い地域で、17.8%の年平均成長率で予測されています。中国の国家医薬品監督管理局は、補足新薬申請に外国real-world dataを受け入れる2024年ガイダンスを発行し、多国籍スポンサーの申請障壁を下げました。日本のMHLWはデジタルバイオマーカーパイロットに資金提供し、神経学研究のソースを拡大しています。オーストラリアのMy Health Recordシステムは95%の人口カバレッジを超え、海外スポンサーを引き付ける堅牢な縦断データセットを作成しています。国境を越えた官民パートナーシップはデータディクショナリを標準化し、多国コホートプールを可能にし、グローバルAIモデルのアルゴリズム汎化性を改善しています。
競争環境
real-world evidence solutions業界は適度に集中したままです。上位5ベンダーは集合的にグローバル収益の60%強を占め、処方箋、診断、手続き請求をまたぐ独自の縦断データセットを活用しています。IQVIAはこれらの資産をApplied AIモジュールとGPU加速モデリングと組み合わせ、スポンサーパイプラインに直接埋め込まれるターンキー分析を提供しています。Optum Life SciencesやVeradigmからの類似統合オファリングは、データ取り込み、トークン化、分析、規制申請サポートをカバーすることでクライアント依存を定着させます。
戦略的提携はAI駆動ワークロードに対応して激化しています。IQVIAの2025年のNVIDIAとのパートナーシップは、精選された健康データセットとGPUインフラストラクチャを整合し、モデルトレーニング時間を短縮し、マルチモーダル分析での新しいユースケースを解放します。買収パイプラインは、複製困難なニッチデータセット-画像リポジトリ、ゲノムライブラリ、患者コミュニティポータル-を優先し、既存企業が長期データ収集サイクルなしで差別化を可能にします。評価プレミアムは、強固な患者同意フレームワークを持つ希少疾患コホートを保持するターゲットに付きます。
透明なガバナンスと監査可能性が現在コアな差別化要因です。取り込みからアルゴリズム変換、出力まで文書化されたデータ系譜を提供するベンダーは、スポンサーが規制監査のリスクを軽減しようとするため、プレミアム価格設定を命令します。技術中心企業は従って諮問ベンチを拡大しています：例えば、Oracle Healthは方法論についてクライアントを指導する規制科学ユニットを作成し、ソフトウェアベンダーとコンサルティングパートナー間の境界を曖昧にしています。この収束は競争バーを上げ、将来の統合を加速する可能性があります。
Real-World Evidence Solutions業界リーダー
-
IQVIA Inc.
-
Optum Inc.
-
Oracle Health
-
ICON plc
-
IBM
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年2月：IQVIAとNVIDIAは、精選されたデータセットとDGXインフラストラクチャを整合し、複雑な医療ワークフローを医療グレードAIで自動化する戦略的協力に入りました。
- 2025年1月：Helixは3つの医療システムを追加し、そのプラットフォームをKomodo HealthのHealthcare Mapにリンクして研究ネットワークを拡大し、ゲノム請求リンケージを豊富にしました。
- 2025年1月：Picnic HealthはOrsiniとパートナーシップを結び、EMR記録と患者報告成果を統合してAI強化希少疾患レジストリを構築しました PicnicHealth。
- 2024年12月：ConcertAIとNeoGenomicsは370,000人の患者生活をカバーする血液学研究用AI SaaS ソリューションをローンチしました。
- 2024年12月：FDAは分散要素とreal-world dataを組み込む試験のための良好な臨床実践に関するドラフトガイダンスを発行しました
- 2025年3月：InterSystemsは臨床・管理効率向上を目指すAI駆動EHR、IntelliCareを発表しました
- 2025年1月：ICON plcは研究スタートアップとリソース予測を加速するAIツールキットを強化しました
- 2025年1月：Charles River LaboratoriesはApolloエコシステムを拡張し、下流RWEパイプラインに供給する前臨床データを捕捉するクラウドプラットフォームを提供しました
グローバルReal-World Evidence Solutions Marketレポートスコープ
レポートのスコープに従って、real-world evidence（RWE）は、real-world data（RWD）の分析から得られた医療製品の使用と潜在的利益またはリスクに関する臨床証拠です。
real-world evidence solutions市場は、コンポーネント、治療領域、アプリケーション、エンドユーザー、地理にセグメント化されています。コンポーネント別では、市場はサービスとデータセット（臨床設定データ、請求データ、薬局データ、患者駆動データ、その他のコンポーネント（疾患レジストリと電子健康記録）にセグメント化されています。治療領域別では、市場はオンコロジー、循環器学、糖尿病、神経学、精神科、その他の治療領域（整形外科・呼吸器）にセグメント化されています。アプリケーション別では、市場は薬剤開発・承認、医療機器開発・承認、薬剤安全性監視研究、規制意思決定・償還・カバレッジにセグメント化されています。エンドユーザー別では、市場は製薬・医療機器企業、臨床研究機関、医療提供者にセグメント化されています。地理別では、市場は北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米にセグメント化されています。
市場レポートは、グローバル主要地域の17か国の推定市場規模とトレンドもカバーしています。レポートは、上記セグメントの価値（USD）を提供します。
| サービス | |
| データセット | 臨床設定データ |
| 請求・課金データ | |
| 薬局調剤データ | |
| 患者駆動・PRO データ | |
| その他のコンポーネント | |
| ソフトウェア・分析プラットフォーム |
| クラウドベース |
| オンプレミス |
| ハイブリッド |
| オンコロジー |
| 循環器学 |
| 糖尿病 |
| 神経学 |
| 精神科 |
| 免疫学 |
| その他の治療領域 |
| 薬剤開発・承認 |
| 医療機器開発・承認 |
| 薬剤安全性監視・安全研究 |
| 規制意思決定・償還 |
| 製薬・医療機器企業 |
| 受託研究機関（CRO） |
| 医療提供者・支払者提供者ネットワーク |
| その他のエンドユーザー |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| 欧州 | ドイツ |
| 英国 | |
| フランス | |
| イタリア | |
| スペイン | |
| その他の欧州 | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| インド | |
| 韓国 | |
| オーストラリア | |
| その他のアジア太平洋 | |
| 中東・アフリカ | GCC |
| 南アフリカ | |
| その他の中東・アフリカ | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| その他の南米 |
| コンポーネント別 | サービス | |
| データセット | 臨床設定データ | |
| 請求・課金データ | ||
| 薬局調剤データ | ||
| 患者駆動・PRO データ | ||
| その他のコンポーネント | ||
| ソフトウェア・分析プラットフォーム | ||
| デプロイメントモード別 | クラウドベース | |
| オンプレミス | ||
| ハイブリッド | ||
| 治療領域別 | オンコロジー | |
| 循環器学 | ||
| 糖尿病 | ||
| 神経学 | ||
| 精神科 | ||
| 免疫学 | ||
| その他の治療領域 | ||
| アプリケーション別 | 薬剤開発・承認 | |
| 医療機器開発・承認 | ||
| 薬剤安全性監視・安全研究 | ||
| 規制意思決定・償還 | ||
| エンドユーザー別 | 製薬・医療機器企業 | |
| 受託研究機関（CRO） | ||
| 医療提供者・支払者提供者ネットワーク | ||
| その他のエンドユーザー | ||
| 地理 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他の欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| オーストラリア | ||
| その他のアジア太平洋 | ||
| 中東・アフリカ | GCC | |
| 南アフリカ | ||
| その他の中東・アフリカ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他の南米 | ||
レポートで回答される主要質問
real-world evidence solutions市場の現在の規模は？
市場は2025年に24.4億米ドルと評価され、2030年までに52.1億米ドルに達すると予測されており、年平均成長率16.53%を反映しています。
real-world evidence solutions市場ではどのコンポーネントが支配的ですか？
サービスが市場の55%を占めており、スポンサーが研究設計、データ精選、規制戦略において依然として外部専門家に依存しているためです
なぜオンコロジーデータセットが最大シェアを占めるのですか？
オンコロジーは、バイオマーカーが豊富なレジストリと高い発売速度が精密治療承認をサポートする継続的な証拠生成を必要とするため、real-world evidence solutions市場の35%を占めています
アジア太平洋市場はどの程度速く拡大していますか？
アジア太平洋地域は2030年まで17.8%の年平均成長率で最も成長の速い地域で、中国、日本、オーストラリアでの健康記録の急速なデジタル化と外国real-world dataの規制受容増加によって推進されています
real-world evidence生成においてAIはどのような役割を果たしますか？
AIは非構造化データからの抽出を自動化し、手動レビュー時間を短縮し、予測的洞察を提供し、ベンダーがプレミアムライセンス料を命令し、全体市場よりも速く成長することを可能にします
real-world evidenceのより広範な採用への主要障壁は何ですか？
断片化されたプライバシー規制と相互運用性の課題が国境を越えた研究を遅らせますが、トークン化と連合学習が強力なエンジニアリング能力を持つベンダーの障害を軽減しています
最終更新日:
