創薬におけるQuantum Computing市場規模・シェア分析 - 成長トレンドと予測(2027年~2032年)

創薬における量子コンピューティング市場レポートは、展開モード(クラウドベース、オンプレミス)、量子処理(ゲートモデル、アニーラー、フォトニクス、シミュレーター)、創薬ステージ(ターゲット同定、ヒット生成、その他)、治療領域(腫瘍学、神経学、その他)、エンドユーザー(製薬、CRO、その他)、地域(北米、欧州、アジア太平洋、その他)別にセグメント化されています。市場予測は金額(USD)ベースです。

創薬における量子コンピューティング市場規模とシェア

創薬におけるQuantum Computing市場規模
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Mordor Intelligenceによる創薬における量子コンピューティング市場分析

創薬におけるQuantum Computing市場規模は、2026年の0.51 ビリオン 米ドル、2027年の0.57 ビリオン 米ドルから2032年には1.03 ビリオン 米ドルへと拡大し、2027年から2032年の間に12.48%のCAGRを記録する見込みです。

クラウドによる量子ビットリソースへのアクセスの拡大、製薬企業と量子コンピューティング企業のパートナーシップの増加、および政府による大規模な資金援助の継続が、この市場拡大の主要な推進力として収束しています。従来の10年から15年にわたる研究サイクルを短縮するプレッシャーにさらされている製薬開企業は、ヒット化合物リストの精緻化、リード化合物の最適化、および後期段階プログラムのリスク低減を目的として、量子分子シミュレーションのワークフローを採用しています。技術がまだ初期段階にあるため競争環境は流動的ですが、論理量子ビット数が1,000を超えた時点で先行企業が大きな生産性向上を期待できるほど、コストと時間の優位性は明確です。量子対応のアプリケーション・プログラミング・インターフェースの普及も、既存のハイパフォーマンス・コンピューティング基盤との統合を容易にし、ゲートモデルおよびフォトニクスハードウェアの商業的な普及範囲を広げています。

主要レポートのポイント

  • 展開モード別では、クラウドソリューションが2026年の創薬におけるQuantum Computing市場シェアの68.3%を占め、オンプレミス導入は2032年にかけて14.5%のCAGRで拡大する見込みです。
  • 量子処理タイプ別では、ゲートモデルプロセッサが2026年に46.7%の収益シェアでトップとなり、フォトニクスハードウェアは2032年にかけて最も高い15.7%のCAGRを記録すると予測されています
  • 創薬ステージ別では、リード最適化が2026年の創薬におけるQuantum Computing市場規模の38.3%のシェアを獲得し、標的同定・検証は2032年にかけて16.6%のCAGRで進展しています。
  • 治療領域別では、腫瘍学が2026年に41.5%のシェアで首位を占め、希少疾患・オーファン疾患は予測期間中に14.3%のCAGRで最も急速な成長が見込まれています。
  • エンドユーザー別では、製薬・バイオテクノロジー企業が2026年に53.8%のシェアを保有し、量子創薬スタートアップは2032年にかけて最も高い13.7%のCAGRを記録すると予測されています。
  • 地域別では、北米が2026年に51.1%のシェアで最大の地域市場であり続け、アジア太平洋地域は2032年にかけて最も高い17.1%のCAGRを記録すると予測されています。

注:本レポートの市場数値は、基準年2026年における9か月間の実績データと第4四半期の予測を組み合わせたMordor Intelligence独自の推定フレームワークに基づいています。

セグメント分析

展開モード別:

クラウドの優位性がアクセスを加速

クラウド環境は2026年の創薬におけるQuantum Computing市場シェアの68.3%を占め、ほとんどの製薬ユーザーにってデフォルトの参入経路としての地位を確立しています。オンデマンド契約は施設のオーバーヘッドなしに量子ビットサイクルを提供し、フルマネージドスタックは社内の量子専門知識を最小限に抑えることを可能にします。MicrosoftのAzure Quantum ElementsおよびIBMのパートナープログラムは、アクティブな製薬テナント数の月次増加を報告しており、顧客基盤の拡大を示しています。

それにもかかわらず、オンプレミスの導入は競争上の機密保持を目的とした独自パイプラインを追求するグローバル製薬大手に牽引され、2032年にかけて14.5%のCAGRを記録する見込みです。これらの導入では、社内のハイパフォーマンスクラスターと極低温ゲートモデルリグを統合し、データ主権審査サイクルを短縮するハイブリッドバックボーンを形成することが多いです。その結果、設定可能な展開の柔軟性を提供するベンダーは、創薬におけるQuantum Computing市場のより広いシェアを獲得する態勢にあります。

展開モード別の創薬におけるQuantum Computing市場シェア、2026年
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量子処理タイプ別:

ゲートモデルのリーダーシップがフォトニクスの挑戦に直面

ゲートモデルアーキテクチャは、量子化学の中核をなす変分固有値ソルバーとの互換性反映し、2026年の収益で46.7%のトップシェアを獲得しました。しかし、フォトニクスシステムの室温動作への耐性と低いデコヒーレンスにより、15.7%のCAGRで最も高い成長クラスとして位置づけられています。量子アニーラーは現在、コンフォーマークラスタリングなどの離散最適化ニッチを担い、23.1%のシェアを保有し、シミュレーター指向のリグは中規模分子の時間発展研究をサポートすることで18.5%のシェアを占めています。

ハードウェアの多様性は多元的な未来を示唆しており、製薬チームはタスクレベルの要件に最も適した処理モダリティを選択し、マルチベンダー調達戦略を促進し、創薬におけるQuantum Computing市場内の技術的需要を拡大させるでしょう。

創薬ステージ別:

リード最適化の優位性が変化

ゲートモデルアーキテクチャは、量子化学の中核をなす変分固有値ソルバーとの互換性を反映し、2026年の収益で46.7%のトップシェアを獲得しました。しかし、フォトニクスシステムの室温動作への耐性と低いデコヒーレンスにより、15.7%のCAGRで最も高い成長クラスとして位置づけられています。量子アニーラーは現在、コンフーマークラスタリングなどの離散最適化ニッチを担い、23.1%のシェアを保有し、シミュレーター指向のリグは中規模分子の時間発展研究をサポートすることで18.5%のシェアを占めています。

ハードウェアの多様性は多元的な未来を示唆しており、製薬チームはタスクレベルの要件に最も適した処理モダリティを選択し、マルチベンダー調達戦略を促進し、創薬におけるQuantum Computing市場内の技術的需要を拡大させるでしょう。

治療領域別:

腫瘍学のリーダーシップがイノベーションを牽引

腫瘍学は2026年に41.5%のシェアを占め、複雑な変異ランドスケープが量子シミュレーションに適した高精度の分子動力学を必要としています。がん治療薬のライフタイムバリューはプレミアムなコンピューティング支出を正当化し、腫瘍学を初期の量子ROIの実証の場としています。神経学は19.2%、感染症は15.8%、代謝・心血管領域は13.7%を占めています。希少疾患・オーファン疾患は現在わずか9.8%ですが、量子対応の精密医療が少数患者集団の経済性を有利に転換できるため、最も急速な14.3%のCAGRを記録しています。

腫瘍学における量子技術は、量子ニューラルネトワークを通じた診断画像強化へとシミュレーションを超えて拡張しており、ハードウェアが成熟した際に利用可能な臨床経路の広さを示しています。これにより、創薬市場における量子コンピューティングの長期的な見通しが豊かになっています。

治療領域別の創薬におけるQuantum Computing市場シェア、2026年
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注記: 全セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に入手可能

エンドユーザー別:

製薬の優位性がスタートアップの成長を可能に

製薬・バイオテクノロジー企業は2026年の収益の53.8%を吸収し、アンカークライアントとしての役割を確認しました。受託研究機関は21.7%で続き、フィー・フォー・サービスの業務のためにクラウド量子環境をホワイトラベルで提供することが多いです。学術機関は商業パイプラインに供給するグラント資金によるアルゴリズム開発を通じて15.4%を占めています。スタートアップは9.1%を獲得しながらも13.7%のCAGRを見込んでおり、強力なベンチャー資金調達と組織的な慣性の少なさを反映しています。

このミックスは双方向のモメンタムを示していま。既存の製薬スポンサーが能力を確保する一方、機動力のある新規参入者がより速く革新的なアルゴリズムを推進しています。両者の相互作用が創薬におけるQuantum Computing市場全体を前進させ、新しいツールチェーンと実証事例を確立しています。

地域分析

北米薬剤発見における量子コンピューティング市場

北米は2026年の収益の51.1%を維持し、量子ハードウェアベンダーと大手製薬企業本社の密集したクラスターを活用しています。NIHの量子コンピューティングチャレンジなどの連邦政府の取り組みは、公的助成金を医療アプリケーションに直接投入しています。IBMとクリーブランドクリニックによる専用医療量子コンピューターに代表される民間セクターの連携は、機関としての関与を示しています。これらの要因が相まって、研究上の突破口が迅速に商業パイロットに転換され、地域のリーダーシップを強化する好循環を生み出しています。

欧州の薬剤発見における量子コンピューティング市場

欧州は28.4%のシェアで続いており、ドイツに設置されたベーリンガーインゲルハイムの量子ラボに代表される企業のコミットメントと、複数国が連携した協調プログラムに支えられている。同大陸は、標準が確立され次第ガイドラインを迅速に調和させることができる統合された規制環境の恩恵を受けている。オランダ、フランス、ドイツの三者間協議は、国境を越えたコンソーシアムに資本を注入し、サプライヤーエコシステムを拡大するとともに、大手製薬ワークフローに特化したモジュールを提供する中小企業を支援している。

アジア太平洋の薬剤発見における量子コンピューティング市場

アジア太平洋地域は現時点では規模が小さいものの、17.1%のCAGRで最も急速に成長している地域である。中国のテンセント量子ラボは医薬化学向けの独自回路最適化を追求し、日本のFujitsuとRIKENは薬剤発見ワークロードを明示的に対象とした超伝導ハードウェアラインを進展させている。オーストラリアによるPsiQuantumへの前例のない9.4 ビリオン 豪ドルの支援は、最前線のポジションへと躍進しようとする政府の野心を示している。香港理工大学などの地域の大学は量子マイクロプロセッサ研究を提供しており、それがスタートアップへと迅速に波及し、地域の製薬ニーズに合わせたツールの新たなパイプラインを生み出している。

中東およびラテンアメリカの薬剤発見における量子コンピューティング市場

中東やラテンアメリカをむ世界のその他の地域は、いまだ開拓途上にある。これらの地域の普及曲線は、資本障壁を軽減するクラウドサービスの展開に依存しており、プラットフォームベンダーがコロケーション施設を拡張するにつれて普及が加速すると見込まれるが、相当規模の収益貢献は主に2027年以降に実現する見通しである。全体として、地域間の差異は資本、人材、および政策立案の機動性へのアクセスの違いを反映しているが、総体的には、薬剤発見における量子コンピューティング市場が今十年の終わりまでに真にグローバルな輪郭を帯びることを確かなものにしている。

地域別の創薬におけるQuantum Computing市場成長率
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競争環境

ゲートモデルの専門家、フォトニクスのパイオニア、クラウドハイパースケーラー、製薬支援ラボが初期の参照事例を競うにつれ、競争は中程度ながら激化しています。単一のエンティティが必要なすべての能力を持っていないため、戦略的パートナーシップが支配的です。IBMはModernaとmRNA構造予測で提携し、Google Quantum AIはBoehringer Ingelheimと分子動力学研究でパートナーシップを結び、IonQはAstraZenecaと既存のAWSパイプラインに量子ビットサービスを統合するためにチームを組んでいます。このようなアライアンスはリスクを共有し、ドメイン専門知識を統合し、量子アルゴリズムの検証までの時間を加速します。

技術的差別化は三つの柱を中心に展開されています:量子ビットの安定性、化学固有のライブラリ、およびレガシー情報科学とのシームレスなAPI統合。フォトニクスベンダーは室温動作が主要な障壁を取り除くと主張し、超伝導の既存プレーヤーはより高いゲート忠実度を誇っています。一方、ソフトウェアスタックベンダーは、医薬化学ハミルトニアンに調整された事前較正カーネルとPythonツールキットで開発者を引き付けています。知的財産の申請は増加しており、Tencentの量子回路決定特許はアルゴリズム最適化経路を確保する競争を示しています。

ホワイトスペースの機会は、量子出力を規制当局対応フォーマットに変換できるコンプライアンスモジュール、および従来の深層学習がデータ不足に悩む希少疾患モデリング向けに特化したハイブリッドAI・量子コンピューティングフレームワークに存在します。最初の量子設計ペプチド治療薬を達成したMenten AIなどのスタートアップは、ハイパースケーラーと正面から競合することなく、ニッチな領域を破壊できる集中的な垂直アプリケーションの可能性を示しています。今後5年間で、大手製薬企業がアルゴリズムショップを買収してノウハウを内部化するにつれ、M&A活動が増加し、創薬における量子コンピューティング市場が段階的に統合されると予想されます。

創薬における量子コンピューティング産業リーダー

  1. IBM Quantum

  2. Google Quantum AI

  3. D-Wave Systems

  4. Rigetti Computing

  5. IonQ

  6. 注:主要企業の掲載順は順位を示すものではありません。
創薬におけるQuantum Computing市場の集中度
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創薬における量子コンピューティング市場 このレポートでカバーされる企業

  • IBM Quantum
  • Google Quantum AI
  • D-Wave Systems
  • Rigetti Computing
  • IonQ
  • Fujitsu
  • Atos Quantum
  • QC Ware
  • Zapata Computing
  • QuEra Computing
  • PsiQuantum
  • Xanadu
  • Quantinuum (Cambridge Quantum + Honeywell)
  • Microsoft (Azure Quantum)
  • AWS Braket
  • ProteinQure
  • Menten AI
  • Qubit Pharmaceuticals
  • Schrödinger Inc.
  • XtalPi

最近の産業開発事情 創薬における量子コンピューティング市場

  • 2025年7月:FujitsuとRIKENは、2026年に向けた1,000量子ビットのロードマップとともに、ハイブリッド創薬ワークフローを強化するための256量子ビット超伝導量子コンピューターを発表しました。
  • 2025年6月:IonQ、AstraZeneca、AWS、NVIDIAは、本番テスト環境で量子加速創薬パイプラインを実証しました。
  • 2025年3月:Fujitsuはクラウドアクセシビリティを広げるためにオープンソースの量子オペレーションソフトウェアをリリースしました。
  • 2024年6月:Microsoftはハイスループットスクリーニング向けに生成化学および加速密度汎関数理論モジュールをAzure Quantum Elementsに追加しました。

創薬における量子コンピューティング業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 研究の前提と市場定義
  • 1.2 研究の範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 分子シミュレーションを民主化する量子コンピューティングクラウドアクセシビリティの指数的成長
    • 4.2.2 VC資金流入を加速する製薬・量子戦略的アライアンス
    • 4.2.3 バイオファーマユースケースを対象とした政府量子ムーンショット助成金
    • 4.2.4 計算コストを削減するハイブリッドAI・量子コンピューティング創薬プラットフォームの台頭
    • 4.2.5 1,000量子ビット閾値を超える誤り訂正済み論理量子ビットの突破口
    • 4.2.6 価格低下を促進するサービスとしての量子コンピューティングベンダー競争
  • 4.3 市場制約要因
    • 4.3.1 大分子向け深い回路を制限する持続的なハードウェアデコヒーレンス
    • 4.3.2 プロジェクトタイムラインを長引かせる量子スキルを持つ創薬人材の不足
    • 4.3.3 量子生成前臨床データ受け入れに関する規制の不確実性
    • 4.3.4 中堅製薬企業の採用を制約するオンプレミス量子システムの高い総所有コスト
  • 4.4 サプライチェーン分析
  • 4.5 規制環境
  • 4.6 技術的展望
  • 4.7 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.7.1 サプライヤーの交渉力
    • 4.7.2 バイヤーの交渉力
    • 4.7.3 新規参入の脅威
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競争上のライバル関係

5. 市場規模・成長予測(金額)

  • 5.1 展開モード別
    • 5.1.1 クラウドベース量子コンピューティング
    • 5.1.2 オンプレミス量子システム
  • 5.2 量子処理アプローチ別
    • 5.2.1 ゲートモデル量子プロセッサー
    • 5.2.2 量子アニーラー
    • 5.2.3 フォトニクス・光学量子コンピューター
    • 5.2.4 量子シミュレーター・エミュレーター
  • 5.3 創薬ステージ別
    • 5.3.1 ターゲット同定・検証
    • 5.3.2 ヒット生成・リード発見
    • 5.3.3 リード最適化
    • 5.3.4 前臨床候補選択
  • 5.4 治療領域別
    • 5.4.1 腫瘍学
    • 5.4.2 神経学・中枢神経系
    • 5.4.3 感染症
    • 5.4.4 代謝・心血管疾患
    • 5.4.5 希少・オーファン疾患
  • 5.5 エンドユーザー別
    • 5.5.1 製薬・バイオテク企業
    • 5.5.2 受託研究機関(CRO)
    • 5.5.3 学術・研究機関
    • 5.5.4 その他
  • 5.6 地域別
    • 5.6.1 北米
    • 5.6.1.1 米国
    • 5.6.1.2 カナダ
    • 5.6.1.3 メキシコ
    • 5.6.2 欧州
    • 5.6.2.1 ドイツ
    • 5.6.2.2 英国
    • 5.6.2.3 フランス
    • 5.6.2.4 イタリア
    • 5.6.2.5 スペイン
    • 5.6.2.6 ロシア
    • 5.6.2.7 欧州その他
    • 5.6.3 アジア太平洋
    • 5.6.3.1 中国
    • 5.6.3.2 日本
    • 5.6.3.3 インド
    • 5.6.3.4 韓国
    • 5.6.3.5 オーストラリア
    • 5.6.3.6 アジア太平洋その他
    • 5.6.4 中東・アフリカ
    • 5.6.4.1 GCC
    • 5.6.4.2 南アフリカ
    • 5.6.4.3 中東・アフリカその他
    • 5.6.5 南米
    • 5.6.5.1 ブラジル
    • 5.6.5.2 アルゼンチン
    • 5.6.5.3 南米その他

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 市場シェア分析
  • 6.3 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、入手可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク・シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.3.1 IBM Quantum
    • 6.3.2 Google Quantum AI
    • 6.3.3 D-Wave Systems
    • 6.3.4 Rigetti Computing
    • 6.3.5 IonQ
    • 6.3.6 Fujitsu
    • 6.3.7 Atos Quantum
    • 6.3.8 QC Ware
    • 6.3.9 Zapata Computing
    • 6.3.10 QuEra Computing
    • 6.3.11 PsiQuantum
    • 6.3.12 Xanadu
    • 6.3.13 Quantinuum (Cambridge Quantum + Honeywell)
    • 6.3.14 Microsoft (Azure Quantum)
    • 6.3.15 AWS Braket
    • 6.3.16 ProteinQure
    • 6.3.17 Menten AI
    • 6.3.18 Qubit Pharmaceuticals
    • 6.3.19 Schrödinger Inc.
    • 6.3.20 XtalPi

7. 市場機会と将来の展望

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価

創薬における量子コンピューティング市場のグローバルレポートスコープ

セグメンテーション概要

展開モード別
創薬における量子コンピューティング市場 セグメンテーションの内訳
クラウドベース量子コンピューティング
オンプレミス量子システム
量子処理アプローチ別
創薬における量子コンピューティング市場 セグメンテーションの内訳
ゲートモデル量子プロセッサー
量子アニーラー
フォトニクス・光学量子コンピューター
量子シミュレーター・エミュレーター
創薬ステージ別
創薬における量子コンピューティング市場 セグメンテーションの内訳
ターゲット同定・検証
ヒット生成・リード発見
リード最適化
前臨床候補選択
治療領域別
創薬における量子コンピューティング市場 セグメンテーションの内訳
腫瘍学
神経学・中枢神経系
感染症
代謝・心血管疾患
希少・オーファン疾患
エンドユーザー別
創薬における量子コンピューティング市場 セグメンテーションの内訳
製薬・バイオテク企業
受託研究機関(CRO)
学術・研究機関
その他
地域別
創薬における量子コンピューティング市場 セグメンテーションの内訳
北米 米国
カナダ
メキシコ
欧州 ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
ロシア
欧州その他
アジア太平洋 中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
アジア太平洋その他
中東・アフリカ GCC
南アフリカ
中東・アフリカその他
南米 ブラジル
アルゼンチン
南米その他
創薬における量子コンピューティング市場 セグメンテーションの内訳
展開モード別 クラウドベース量子コンピューティング
オンプレミス量子システム
量子処理アプローチ別 ゲートモデル量子プロセッサー
量子アニーラー
フォトニクス・光学量子コンピューター
量子シミュレーター・エミュレーター
創薬ステージ別 ターゲット同定・検証
ヒット生成・リード発見
リード最適化
前臨床候補選択
治療領域別 腫瘍学
神経学・中枢神経系
感染症
代謝・心血管疾患
希少・オーファン疾患
エンドユーザー別 製薬・バイオテク企業
受託研究機関(CRO)
学術・研究機関
その他
地域別 北米 米国
カナダ
メキシコ
欧州 ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
ロシア
欧州その他
アジア太平洋 中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
アジア太平洋その他
中東・アフリカ GCC
南アフリカ
中東・アフリカその他
南米 ブラジル
アルゼンチン
南米その他

レポートで回答される主要な質問

創薬における量子コンピューティング市場の現在の価値は?

創薬におけるQuantum Computing市場規模は2027年に0.57 ビリオン 米ドルとなっています。

創薬における量子コンピューティング市場はどのくらいの速さで成長すると予測されていますか?

2027年から2032年の間に12.48%のCAGRを記録する見込みです。

最大のシェアを持つ展開モードはどれですか?

クラウドベースのソリューションが2026年の創薬におけるQuantum Computing市場シェアの68.3%を占め、優位性を示しています。

最も急速に成長しているハードウェアセグメントはどれですか?

フォトニクス量子プロセッサは2032年にかけて15.7%のCAGRで拡大すると予測されています。

最も急速に成長している地域はどこですか?

アジア太平洋は17.1%のCAGRで進展しており、多額の公的資金と製薬需要の増大により他のすべての地域を上回っています。

現在の主な技術的障壁は何ですか?

ハードウェアデコヒーレンスが複雑な分子向けの量子回路の深さを制限し、近期のタンパク質全体のシミュレーションを抑制しています。

最終更新日: