ヘルスケアクラウドコンピューティング市場規模とシェア
市場概要
| 調査期間 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 54.69 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 93.41 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 11.30% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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Mordor Intelligence によるヘルスケアクラウドコンピューティング市場分析
ヘルスケアクラウドコンピューティング市場規模は2025年に546億9,000万米ドルに達し、2030年までに934億1,000万米ドルに成長すると予測されており、11.3%のCAGRを反映しています。この拡大は、医療システムがレガシーサーバーから、リアルタイム分析、ゲノムワークロード、遠隔医療トラフィックを処理できるスケーラブルなAI対応クラウドプラットフォームへと移行していることによって推進されています。データ共有に関する規制強化、特にEUの健康データスペース規則が、インフラの近代化に緊急性を与えている一方、最大のハイパースケールプロバイダーでのデータ転送料金の廃止により、総所有コストが改善されています。病院は季節的な急増時にクラウドの弾力性から恩恵を受け、保険者はマルチクラウド環境で収益サイクル自動化を実行することで請求裁定コストを削減しています。臨床医は放射線診断トリアージや環境文書化のためのクラウドベースAIへの依存度を高めており、これが高性能コンピューティング容量への追加需要を促進しています。
主要レポートポイント
- アプリケーション別では、臨床情報システムが2024年のヘルスケアクラウドコンピューティング市場シェアの45.51%を占めました。非臨床情報システムは2030年まで12.65%のCAGRで拡大しています。
- 展開別では、プライベートクラウドが2024年のヘルスケアクラウドコンピューティング市場規模の55.53%を占める一方、パブリッククラウドは2030年まで18.85%のCAGRで成長しています。
- サービス別では、Software-as-a-Serviceが2024年のヘルスケアクラウドコンピューティング市場規模の70.62%のシェアを獲得しました。Platform-as-a-Serviceは2030年まで19.35%のCAGRを記録すると予測されています。
- エンドユーザー別では、プロバイダーが2024年のヘルスケアクラウドコンピューティング市場シェアの72.25%でリードしており、一方、ペイヤーは2030年まで18.55%のCAGRで最も速い成長を示しています。
- 地域別では、北米が2024年のヘルスケアクラウドコンピューティング市場規模の48.75%を占めており、アジア太平洋地域は2030年まで19.45%のCAGRで最も急速に拡大している地域です。
グローバルヘルスケアクラウドコンピューティング市場トレンドと洞察
推進要因インパクト分析
| 推進要因 | (~) CAGRの予測への影響率 | 地理的関連性 | 影響のタイムライン |
|---|---|---|---|
| 医療環境全体でのIT導入 | +2.8% | グローバル、アジア太平洋で最も強い | 中期（2-4年） |
| コスト削減とスケーラビリティの利点 | +3.2% | 北米とEU | 短期（≤2年） |
| 高度な分析とMLへのアクセス向上 | +2.1% | 高所得市場 | 中期（2-4年） |
| FHIRベースAPIの推進 | +1.9% | 北米とEU | 長期（≥4年） |
| リアルタイム臨床ゲノミクスワークロード | +1.4% | 先進経済圏 | 長期（≥4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
医療環境全体でのIT導入の増加
病院、クリニック、診断ネットワークは現在、デジタルトランスフォーメーションを危機対応ではなく中核的な戦略的レバーとして扱っています。最新のクラウドプラットフォームは老朽化したオンプレミスデータセンターを置き換え、小規模プロバイダーのITチームではほとんど支援できなかった組み込み冗長性、即座のプロビジョニング、自動パッチ適用をもたらしています。パンデミック時代の遠隔医療への投資は、クラウドで動作するスケーラブルなビデオ、ストレージ、AIトリアージに依存する本格的な仮想ケアエコシステムに発展しました。医療システムは、リアルタイムダッシュボード、IoMTデバイスフィード、ベッドサイドで敗血症や容態悪化アラートを表示する予測モデルを中心とした臨床ワークフローを再構築しています。小規模な地方病院では、マルチテナントSaaS EHRを使用して、かつては学術センター予算を必要とした意思決定支援ツールにアクセスしています。統合型配送ネットワークは、臨床医が施設間コンサルテーション中に統一された縦断記録を見ることができるよう、共通のデータファブリックを追求しています[1]HealthIT.gov, "FHIR Ecosystem," healthit.gov。
クラウドのコスト削減とスケーラビリティの利点
資本集約的なハードウェア更新サイクルを排除し、従量課金制コンピューティングに移行することで、米国病院の利益率圧縮期における予算圧力が軽減されます。主要ハイパースケールプロバイダーは2024年にイグレス料金を廃止し、マルチクラウド離脱障壁を下げ、CIOにより強力な交渉力を与えました。弾力的なインフラストラクチャは、過剰プロビジョニングなしに大量ワクチン接種推進や請求提出ピーク時のトラフィック急増を吸収します。アウトソースされたパッチ適用、バックアップ、高可用性アーキテクチャにより、内部スタッフはより価値の高いデータサイエンス業務に解放されます。保険者は、クラウドネイティブルールエンジンが毎分数万件の請求を処理することで裁定ターンアラウンドを短縮し、会員への払い戻しを高速化しています。クラウドのコスト削減は、エネルギー削減やデータセンター不動産の売却でも現れており、これはプロバイダーの持続可能性目標と一致しています。
高度な分析とMLツールへのアクセス向上
ハイパースケールマーケットプレイスは現在、医療購入者が最小限のDevOpsオーバーヘッドで活性化できるターンキー画像セグメンテーションモデル、環境メモ転写エンジン、人口リスク階層化パイプラインを提供しています。放射線科グループは大量の研究ボリュームをクラウドGPUにルーティングしてAIトリアージを加速し、脳卒中や肺塞栓症例の診断時間を短縮しています。クラウドNLPサービスは非構造化臨床ノートをマイニングし、品質報告や事前承認自動化のためのコード化データに変換します。小規模医療システムは、深いML専門知識なしに個人化されたアウトリーチや薬物遵守ナッジを提供する、セキュアな環境内で事前訓練された大規模言語モデルを採用しています。プロバイダーは、リスク上昇患者にフラグを立て、価値ベースケア契約のパフォーマンスをサポートする予測モデルを構築するために、クラウドデータウェアハウス内で匿名化されたEHRと請求データを結合しています。
クラウドネイティブ相互運用性を可能にするFHIRベースAPI推進
FHIRのRESTアーキテクチャは、サーバーレス機能とコンテナオーケストレーションと自然に適合し、EHR、遠隔医療アプリ、ウェアラブル間の低レイテンシ交換を可能にします。米国とEUの政策立案者は保険者・プロバイダー間のデータ交換に厳格な期限を設定し、クラウドFHIRゲートウェイを法令遵守の必須事項にしています。ベンダーは、消費者がスマートフォンから認可できる詳細な患者レベルAPIを公開し、薬物リマインダーや臨床試験マッチングのためのアプリエコシステムをサポートしています。健康情報交換所は、患者が記録の国境を越えた流れを制御できるよう、クラウドネイティブ同意管理サービスを展開しています。結果として生じるデータ流動性は、リアルタイム分析、品質測定自動化、統一患者エンゲージメントポータルを促進しています。
制約要因インパクト分析
| 制約要因 | (~) CAGRの予測への影響率 | 地理的関連性 | 影響のタイムライン |
|---|---|---|---|
| データセキュリティと整合性の懸念 | -1.8% | グローバル、米国とEUでより厳格 | 短期（≤2年） |
| 相互運用性と標準の不足 | -1.2% | 断片化された市場 | 中期（2-4年） |
| 高いイグレス料金とベンダーロックインリスク | -0.9% | 高所得地域 | 短期（≤2年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
データセキュリティと整合性の懸念
病院に対するサイバー攻撃が急増し、ランサムウェアクルーは設定ミスのオブジェクトストレージと未パッチAPIを標的にしています。侵害はHIPAA罰金、集団訴訟、取締役会レベルの精査を引き起こし、クラウド移行承認前のセキュリティ監査を促しています。CIOは共有責任モデルと格闘し、ID管理、ログ記録、暗号化の堅牢化における自らの役割を過小評価することがあります。大規模侵害後に保険料が急上昇し、変革予算に隠れたコストを追加しています。規制当局は、より厳格な監査証跡とインシデント報告タイムラインで対応し、専任のサイバーセキュリティ人材を欠く小規模コミュニティプロバイダーの法令遵守オーバーヘッドを増加させています。
相互運用性と標準の不足
レガシーHL7 v2インターフェース、独自画像フォーマット、一貫性のない用語体系が、統一データファブリックの取り組みを遅らせています。多くのEHRベンダーは依然としてAPIアクセスにプレミアム料金を請求し、サードパーティの革新を複雑化しています。記録が同期されても、検査コードや問題リストの意味的不一致がプロバイダー間分析を損ないます。国固有のプライバシー法は、地域内データゾーンやデータ主権パーティションなどのアーキテクチャ回避策を強制し、設計の複雑性を増加させます。グローバル同意フレームワークの不在は、クラウドバックボーンの可用性にもかかわらず、国境を越えた遠隔腫瘍学サービスを遅らせています。
セグメント分析
アプリケーション別：臨床システムがデジタルトランスフォーメーションを推進
臨床情報システムは2024年の総支出のほぼ半分を占めており、EHR、PACS、放射線ワークフローが患者安全にとって中心的であることを反映しています。臨床ワークロードのヘルスケアクラウドコンピューティング市場規模は、認定EHR技術を要求し品質報告しきい値を設定した連邦刺激策から恩恵を受けました。クラウドホスト型EHRは即座のアップグレードと統合臨床決定プラグインを提供し、医師満足度スコアを向上させます。画像部門はCTとMR研究をクラウドAIサービスにルーティングし、重要所見にフラグを立て、ターンアラウンド時間を短縮しています。
財務部門が否認率を削減するクラウドベース収益サイクル分析を求めるにつれ、非臨床アプリケーションが拡大しています。医療システムは、オープン登録期間中にスケールし、請求裁定が会員成長に遅れないようにするSaaS請求プラットフォームを展開しています。人事チームは、地理的フェンス遵守で出張看護師や遠隔コーダーを管理するために、クラウドスケジューリングと給与エンジンを使用しています。ヘルスケアクラウドコンピューティング市場の予測サプライチェーンダッシュボードは、薬物不足を予測し、ジャストインタイム在庫を最適化し、臨床プログラムのための現金を解放します。
展開別：プライベートクラウドがセキュリティ優位を維持
プライベートクラウドは、多くのプロバイダーがPHI重要ワークロードをハードウェアレベル分離を持つシングルテナント環境に配置するため、過半数シェアを維持しています。ゲノム研究クラスターや集中治療テレメトリーを実行する機関は、主権データ規則を満たすために専用インフラストラクチャを選択します。カスタマイズ可能なファイアウォールとオンプレミス隣接ノードにより、CISOは詳細なポリシーを実施できます。
パブリッククラウドは、プロバイダーがハイパースケーラーが提供するHITRUST、GDPR、HDS認証に信頼を深めた後、最も速く成長しています。イグレス料金の撤廃と秘匿コンピューティングチップセットの到着により、ベンダーロック懸念が緩和されました。多くのIDNはハイブリッドパターンを採用しています：外科ビデオとテレメトリーは低レイテンシのためにローカルプライベートクラウドにストリーミングし、匿名化された研究データセットはAIモデル訓練のためにパブリッククラウドに複製されます。このバランス取れたアプローチは、セカンダリ分析でハイパースケール経済を活用しながら、重要なワークロードを近くに保ちます。
サービス別：SaaS優位が運用優先順位を反映
ターンキーSaaSは、資本支出と内部保守を制限することを目指す病院にとってデフォルトの選択肢であり続けます。SaaS EHRベンダーは規制更新とサイバーセキュリティパッチをバンドルした四半期機能投下を推進し、コンプライアンスドリフトを防止します。SaaSで動作する患者エンゲージメントポータルは、ローカル開発サイクルなしにクロスブラウザ機能を実現し、ポータル採用メトリクスを推進します。
分析エクセレンスセンターがカスタムFHIRアグリゲーターとAPIゲートウェイを構築するにつれ、Platform-as-a-Serviceが急増しています。DevOpsチームは、複雑性を抽象化しながらマイクロサービスの細かなスケーリングを可能にする管理されたKubernetesクラスターを評価します。PaaSノートブックは、臨床医とデータサイエンティストが再入院のリスクモデルを共同開発するデータサイエンスワークフローをホストします。Infrastructure-as-a-Serviceは、レガシー画像アーカイブが特殊なGPUドライバーを必要とする場合や、災害復旧サイトがクラウド内のオンプレミススタックをミラーする場合にニッチな関連性を維持します。
注記: 個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に利用可能
エンドユーザー別：プロバイダー・ペイヤー統合が加速
入院患者ボリュームが依然として最大のデータフットプリントを生成するため、プロバイダーが最も多くの消費を推進しています。学術医療センターは、臨床医と患者の会話を聞き、構造化ノートを入力する文書負担を軽減するAIスクライブを先駆けます。外来クリニックは、モバイルワークフローをサポートしながらHIPAA暗号化基準を満たすクラウド電子メールとセキュアメッセージングを採用します。
価値ベース契約が統一臨床管理データセットに依存するにつれ、ペイヤーは急速に追いついています。クラウドリスク調整エンジンが診察データを解析してコーディングギャップにフラグを立て、RAFスコアと払い戻しを向上させます。会員体験チームは、ヘルスケアクラウドコンピューティング市場で給付質問に答え、アポイントメントをスケジュールする生成AI チャットボットを展開し、より高いネットプロモータースコアにつながります。合併したペイビダーエンティティは、ケアパスウェイを調整し、重複を削減するために共同データレイクを確立します。
地域分析
北米の48.75%シェアは、長年のEHR義務化と、医療向けコンプライアンスツールキットを持つすべてのトップハイパースケーラーの存在を反映しています。米国の医療システムは災害復旧をクラウドにますます移行し、収益生成臨床ユニットのためのオンプレミス床面積を解放しています。カナダの州は、広大な距離にわたる遠隔放射線診断をサポートするために、主権ハイパースケール地域に集約画像アーカイブを展開しています。
欧州は、相互運用可能な標準と患者アクセス権を規定する欧州健康データスペース規制から恩恵を受けています。クラウドプロバイダーは、病院が居住法に違反することなくサイロを統合できるよう、C5とGDPRコードに認定されたEUベースの追加可用性ゾーンを開設して対応しています。ドイツの官民コンソーシアムは、研究データ深度を向上させるため、州をまたがって連合するプライベートクラウドでホストされるFHIRベースがん登録のパイロットを実施しています[2]Johner Institute, "Attention Cloud Providers: New C5 Requirements for Healthcare in Germany," johner-institute.nz。スカンジナビアシステムは、国家の気候目標と一致するカーボンニュートラルなクラウドデータセンターを動かすために高い再生可能エネルギーグリッドを活用しています。
アジア太平洋地域は、医療支出とスマートフォン普及の上昇により最速の19.45%CAGRを記録しています。インドの国家ABDM デジタルヘルススタックは、小さなクリニックが相互運用可能な電子健康記録を発行できるようにする国内クラウド交換で動作します。東南アジアでは、民間病院チェーンがパブリッククラウド遠隔相談エンジンに依存するバーチャルファースト保険プランを立ち上げています。オーストラリアのMy Health Recordは、クラウドFHIRサービスを通じて検査と画像結果を統合し、データ完全性と患者エンゲージメントを向上させています。ただし、インドネシアの農村部での帯域幅制約や中国でのデータローカライゼーション規則が特注展開トポロジーを形成するため、地域的な不均一性は持続しています。
競争環境
競争は生のコンピューティング価格ではなく、ドメイン固有のアクセラレーターに焦点を当てています。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudは、自動事前承認ワークフローなどの法令遵守ブループリントとセクター調整AIサービスを組み込んでいます。AWSはGE HealthCareと協力して、顧客が自社のクラウドVPC内で直接実行できる生成画像AIモデルに取り組んでいます[3]GE HealthCare, "GE HealthCare and AWS Announce Strategic Collaboration to Accelerate Healthcare Transformation With Generative AI," investor.gehealthcare.com。MicrosoftはTeams遠隔医療コネクタをAzure API for FHIRとバンドルして、エンドツーエンドの仮想ケアスタックを提供しています。Google CloudのMedical Imaging Suiteは、AI展開サイクルの短縮を目指して、非識別化APIと分析ダッシュボードを統合しています。
専門ベンダーは、管理サービスと共有責任フレームワークを提供することで足場を維持しています。ClearDATAはHIPAAに特化した24×7 DevSecOps監視を提供し、athenahealthのマルチテナントEHRは堅牢なITスタッフを欠くコミュニティ病院にサービスを提供しています。Datavantはトークン化と記録連携に焦点を当て、研究協力者が識別子を露出することなくデータセットを結合できるようにしています。これらのニッチプレーヤーは、ドメイン固有のオーケストレーションを追加しながら、インフラストラクチャ層でハイパースケーラーと提携することがよくあります。
クラウドプロバイダーが垂直スタックを深めるために分析ブティックやコンプライアンススタートアップを買収するため、M&Aは活発なままです。OracleのCerner買収に関連する複数年、数十億ドルのホスティング契約は、臨床データとエンタープライズリソースプランニングを結合する意図を示しています。Siemens Healthineersは地方政府とチームを組み、画像ハードウェア、AI、管理サービスをサブスクリプションモデルでバンドルした腫瘍学クラウドプラットフォームを展開しています。投資家は定量化された結果向上を実証するベンダーに報いるため、市場リーダーは敗血症死亡率の削減や初回請求解決の改善を強調するケーススタディを発表しています。
ヘルスケアクラウドコンピューティング業界リーダー
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IBM Corporation
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Oracle
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Dell Technologies
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Koninklijke Philips N.V.
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Amazon Web Services (AWS)
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年3月：GE HealthCareは、エッジ取り込み、ベンダーニュートラルアーカイブ、移行ツールを提供するクラウドエンタープライズ画像SaaSモジュールのスイートであるGenesisを発表しました。
- 2025年2月：Royal Philipsは欧州全体でクラウド放射線情報ポートフォリオを拡張し、構造化レポートのための生成AI機能のテストを開始しました。
グローバルヘルスケアクラウドコンピューティング市場レポート範囲
このレポートの範囲により、クラウドコンピューティングは、データの保存、管理、処理にローカルサーバーやネットワークの代わりにリモートサーバーを使用する慣行として定義されています。したがって、クラウドの使用により、データセンターインフラストラクチャが組織外に移動します。本レポートは、医療セクターにおけるクラウドコンピューティングの市場を分析し議論します。クラウドサービスからの収益がレポートで追跡されています。ヘルスケアクラウドコンピューティング市場は、アプリケーション（臨床情報システム（CIS）（電子健康記録（EHR）、画像保管通信システム（PACS）、放射線情報システム（RIS）、コンピューター化医師指示入力（CPOE）、その他のアプリケーション）および非臨床情報システム（NCIS）（収益サイクル管理（RCM）、自動患者請求（APB）、給与管理システム、その他の非臨床情報システム））、展開（プライベートクラウドとパブリッククラウド）、サービス（Software-as-a-Service（SaaS）、Infrastructure-as-a-Service（IaaS）、Platform-as-a-Service（PaaS））、エンドユーザー（医療プロバイダーと医療ペイヤー）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米）でセグメント化されています。市場レポートはまた、主要なグローバル地域の17か国の推定市場規模とトレンドもカバーしています。レポートは、上記のすべてのセグメントに対して価値（百万米ドル）を提供します。
| 臨床情報システム（CIS） | 電子健康記録（EHR） |
| 画像保管通信システム（PACS） | |
| 放射線情報システム（RIS） | |
| コンピューター化医師指示入力（CPOE） | |
| その他のCISアプリケーション | |
| 非臨床情報システム（NCIS） | 収益サイクル管理（RCM） |
| 自動患者請求（APB） | |
| 給与管理システム | |
| その他のNCIS |
| プライベートクラウド |
| パブリッククラウド |
| ハイブリッドクラウド |
| Software-as-a-Service（SaaS） |
| Infrastructure-as-a-Service（IaaS） |
| Platform-as-a-Service（PaaS） |
| 医療プロバイダー |
| 医療ペイヤー |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| 欧州 | ドイツ |
| 英国 | |
| フランス | |
| イタリア | |
| スペイン | |
| その他の欧州 | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| インド | |
| 韓国 | |
| オーストラリア | |
| その他のアジア太平洋 | |
| 中東・アフリカ | GCC |
| 南アフリカ | |
| その他の中東・アフリカ | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| その他の南米 |
| アプリケーション別 | 臨床情報システム（CIS） | 電子健康記録（EHR） |
| 画像保管通信システム（PACS） | ||
| 放射線情報システム（RIS） | ||
| コンピューター化医師指示入力（CPOE） | ||
| その他のCISアプリケーション | ||
| 非臨床情報システム（NCIS） | 収益サイクル管理（RCM） | |
| 自動患者請求（APB） | ||
| 給与管理システム | ||
| その他のNCIS | ||
| 展開別 | プライベートクラウド | |
| パブリッククラウド | ||
| ハイブリッドクラウド | ||
| サービス別 | Software-as-a-Service（SaaS） | |
| Infrastructure-as-a-Service（IaaS） | ||
| Platform-as-a-Service（PaaS） | ||
| エンドユーザー別 | 医療プロバイダー | |
| 医療ペイヤー | ||
| 地域別 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 欧州 | ドイツ | |
| 英国 | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他の欧州 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| オーストラリア | ||
| その他のアジア太平洋 | ||
| 中東・アフリカ | GCC | |
| 南アフリカ | ||
| その他の中東・アフリカ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| その他の南米 | ||
レポートで回答される主要な質問
2030年までのヘルスケアクラウドコンピューティングの予測価値は？
市場は2025年の546億9,000万米ドルから2030年までに934億1,000万米ドルに達すると予想されます。
現在支出に最も貢献しているアプリケーションセグメントは？
EHRと画像プラットフォームを含む臨床情報システムが2024年の売上の45.51%を占めました。
プロバイダーがプライベートクラウド展開を好む理由は？
専用環境は保護された健康情報に対してより厳格なアクセス制御と簡単なコンプライアンス監査を提供します。
アジア太平洋地域の導入はどの程度急速に成長していますか？
アジア太平洋全体の支出は2025年から2030年の間に19.45%のCAGRで拡大すると予測されています。
カスタムAIプロジェクトで勢いを増しているサービスモデルは？
病院が特注分析と相互運用性アプリケーションを構築するにつれ、Platform-as-a-Serviceは19.35%のCAGRで成長しています。
クラウド移行決定に最も影響するサイバーセキュリティの課題は？
ランサムウェア攻撃の増加と共有責任セキュリティモデルの複雑さが、クラウド導入計画時の慎重さを高めています。
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