ジェスチャー認識市場規模・シェア
市場概要
| 調査期間 | 2020 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 30.48 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 87.19 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 23.39% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | アジア太平洋 |
| 市場集中度 | 中 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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モルドール・インテリジェンス社によるジェスチャー認識市場分析
ジェスチャー認識市場規模は2025年に304億8,000万米ドルと推定され、予測期間（2025-2030年）中に年平均成長率23.39％で成長し、2030年には871億9,000万米ドルに達する見込みです。この持続的な拡大は、先進ミリ波レーダー、マルチゾーンToF（Time-of-Flight）センサー、エッジAIアルゴリズムの融合を反映しており、これらが組み合わさってスマートフォン、車両、医療機器、産業機器全体にわたって応答性の高い低遅延ヒューマンマシンインターフェースを可能にします。[1]"Gesture Recognition," st.com プレミアムハンドセットにおけるセンサー出荷の加速、自動車安全システムに対する規制圧力、ヘルスケアにおける感染制御要請が総合的にボリューム需要を刺激しています。同時に、ジェスチャー認識市場では、ハードウェア中心のソリューションから、インタラクションをパーソナライズし、誤検出を削減し、デバイス寿命を延ばすソフトウェアとAIスタックへの価値転換が起きています。地域の製造業奨励策、特に米国のCHIPS法と欧州チップ法は、サプライチェーンを再構築し、地域コンポーネント生産における新たなコスト優位性を創出しています。これらの要因が収束する中、センサー、ソフトウェア、クラウドオーケストレーション層にわたって垂直統合する業界参加者は、ジェスチャー認識市場内で不均衡なリターンを獲得する立場にあります。
主要レポート要点
- 技術別では、タッチレスシステムが2024年にジェスチャー認識市場の収益シェア58.2％でリードし、3D深度・ToFソリューションは2030年まで年平均成長率24.4％で拡大すると予想されます。
- コンポーネント別では、ハードウェアが2024年にジェスチャー認識市場規模の71.5％を占める一方、ソフトウェアは2030年まで最速の年平均成長率23.7％を記録する見込みです。
- エンドユーザー業界別では、コンシューマーエレクトロニクスが2024年にジェスチャー認識市場シェアの42.6％を占める一方、ヘルスケアが年平均成長率24.9％で2030年まで最も急成長するセグメントです。
- ジェスチャータイプ別では、動的ジェスチャーが2024年にジェスチャー認識市場シェアの57.0％を占める一方、年平均成長率23.4％で2030年まで最も急成長するセグメントです。
- 認証別では、非生体認証（動作・姿勢）が2024年にジェスチャー認識市場規模の81.0％を占める一方、生体認証は2030年まで最速の年平均成長率24.2％を記録する見込みです。
- 地域別では、アジア太平洋が2024年にジェスチャー認識市場シェアの38.3％を占め、2030年まで年平均成長率24.1％で進展すると予想されます。
世界ジェスチャー認識市場の動向・洞察
推進要因影響分析
| 推進要因 | （~） 年平均成長率予測への影響％ | 地理的 関連性 | 影響 タイムライン |
|---|---|---|---|
| アジア全域の主力スマートフォンにおけるミリ波・ToFセンサーの普及 | +4.2% | アジア 太平洋コア、世界市場への波及 | 中期 （2-4年） |
| Euro NCAP注意散漫義務化に対応するため自動車メーカーによる車内ジェスチャーHUD採用 | +3.8% | 欧州 主要、北米二次的 | 短期 （≤ 2年） |
| 手術室でのHAIリスク削減のためタッチフリーHMIに対する病院需要 | +3.5% | 北米 ・EU、APAC拡大 | 中期 （2-4年） |
| 産業訓練用6-DoF制御を実現するXRウェアラブルへの統合 | +2.9% | 世界、 日本・ドイツ・米国で初期獲得 | 長期 （≥ 4年） |
| 価格下落市場での差別化のためエアジェスチャーリモコンを同梱するスマートTV ベンダー | +2.1% | 世界 コンシューマー市場 | 短期 （≤ 2年） |
| パブリックキオスクジェスチャーUI展開を推進する政府スマートシティ助成金 | +1.8% | GCC 主要、新興市場拡大 | 中期 （2-4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
アジア全域の主力スマートフォンにおけるミリ波・ToFセンサーの普及
アジア系ハンドセットOEMは現在、STマイクロエレクトロニクスのVL53L7CXなどのマルチゾーンToFモジュールを組み込み、環境光制限なしにミリメートルレベルの深度精度を提供し、過酷な照明条件下でも信頼性の高い空中コマンド入力を可能にしています。この展開は、慣性とレーダーデータを統合してユーザーインターフェースの空間制御を提供するCevaのMotionEngine Hexファームウェアを通じて、スマートTVハンドセットまで拡張されています。[2]"Ceva Launches MotionEngine Hex," eejournal.com ToFチップセットのコストが大量ロットで1米ドル未満に下がると、ジェスチャー制御はプレミアム差別化要因からジェスチャー認識市場のデフォルト機能へと移行しています。
Euro NCAP義務化対応のため自動車メーカーによる車内ジェスチャーHUD採用
2024年7月のAdvanced Driver Distraction Warning規制により、OEMは認知負荷軽減が義務付けられ、欧州モデルでのカメラベースジェスチャーハブの急速な統合を推進しています。[3]"EU Regulation on Advanced Driver Distraction Warning Systems," interregs.com BMW 7シリーズのLevel 2/3認証は商用準備性を実証し、一方でアウディの3Dコックピットインターフェースはコンソール上のハンドスイープを使用したマルチモーダルインフォテインメント選択を実現しています。150ms未満の応答時間と3％未満の誤トリガー率を保証できるサプライヤーがプログラム受注を獲得し、ジェスチャー認識市場の成長軌道を強化しています。
手術室でのHAIリスク削減のためタッチフリーHMIに対する病院需要
臨床研究では、空中MRI画像操作において93％の精度を示し、コンテキストフィルタリングにより無菌環境での誤検出を2.3％まで削減しています。Neonodeのホログラフィックディスプレイは集中治療室の高接触表面を排除し、感染制御規制に対応して高いASPを正当化します。[4]"Holographic Displays," neonode.com これらの病院展開は、部品表コストよりも精度と規制遵守を重視するプレミアムサブセグメントを創出し、ジェスチャー認識市場内の利益プールを拡大しています。
産業訓練用6-DoF制御を実現するXRウェアラブルへの統合
日立のメタバース訓練プラットフォームでは、熟練技術者が仮想環境でマスターオペレーターをシャドウイングし、機械操作にジェスチャーセンシングを使用して暗黙知を取得できます。UltraleapとPropheseeは、イベントベースビジョンと低消費電力光学系を組み合わせて終日AR セッションを維持し、以前に採用を制限していたバッテリー消耗を削減します。これらの革新は、ジェスチャー認識を没入型企業生産性の自然なインターフェースとして位置づけ、ジェスチャー認識市場にロングテール成長ベクトルを追加します。
阻害要因影響分析
| 阻害要因 | （~） 年平均成長率予測への影響％ | 地理的 関連性 | 影響 タイムライン |
|---|---|---|---|
| 熱帯地域での日照下における視覚ベースシステムの高い誤検出率 | -2.8% | APAC 熱帯地域、中東、アフリカ一部 | 短期 （≤ 2年） |
| オープンな相互運用標準の欠如によるOEM統合コスト増大 | -2.1% | 世界、 特に中小OEMに影響 | 中期 （2-4年） |
| 10nm未満モバイルSoCでのバッテリーを消耗する「常時オン」ジェスチャーウェイクワード | -1.9% | 世界 モバイル機器市場 | 短期 （≤ 2年） |
| GDPR下での車内映像解析に関するデータプライバシー遵守ハードル | -1.5% | 欧州 主要、プライバシー意識の高い市場への波及 | 長期 （≥ 4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
熱帯地域での日照下における視覚ベースシステムの高い誤検出率
カメラ中心アルゴリズムは高照度背景に対する手の輪郭解像に苦労し、屋外キオスクやライドシェア車両でのエラー急増を引き起こします。調査によると、レーダーベースの代替案は照明に関係なく90％超の精度を維持し、システム設計者がジェスチャー認識市場でマルチセンサー融合を採用するよう促しています。
オープンな相互運用標準の欠如によるOEM統合コスト増大
断片化されたSDKにより、小規模メーカーはカスタムミドルウェアへの投資を強いられ、設計サイクルが最大6ヶ月延長されます。SynapticsのオープンソースAstraプラットフォームは、そのAIネイティブチップセット周辺のAPI調和を目指していますが、業界全体の標準は依然として困難であり、新規参入者が利用可能なアドレス可能ボリュームを制限しています。
セグメント分析
技術別：タッチレスシステムがプレミアムアプリケーションを牽引
タッチレスソリューションは2024年の収益の58.2％を創出し、衛生、運転者安全、没入型エンターテインメントに対するエンドマーケットの重視を反映しています。ToF、ミリ波レーダー、超音波アレイが部品表コストを削減する中、タッチレスサブセグメントは2030年まで24.4％の複合成長を示し、より広範なジェスチャー認識市場を上回ります。対照的に、静電容量式タッチベース制御は、コスト重視のコンシューマー機器での関連性を保持していますが、年平均成長率は一桁にとどまります。京セラの深度センサーは10cm以内で100μm解像度を実現し、外科手術グレードの精度を要求するロボット取得配置と整形外科アライメントツールを可能にします。アンビエント相互作用への着実な移行は、タッチレス方式が最終的に接触依存の前身よりも大きなジェスチャー認識市場シェアを占有することを示唆します。
タッチレス拡大はサプライヤーのパワーダイナミクスを変化させています。従来シリコンをコモディティ化していたセンサーベンダーは現在、AIファームウェア、データモデル、開発者ポータルをバンドルし、ハードウェアマージンに加えて継続ライセンス料を獲得しています。この再バンドルは、フィールドアップグレード可能な無線パフォーマンス向上に対するOEMの優先事項と一致し、ジェスチャー認識市場内での大量タッチレス採用に必要なスケーラブル経済性を支援します。
コンポーネント別：ハードウェア優位に対するソフトウェア混乱
ハードウェアは2024年にジェスチャー認識市場規模の71.5％を占め、レンズ、レーダーフロントエンド、MCUの固有コストによって推進されました。しかし、コンテキスト認識、ユーザー適応、連合学習を提供するソフトウェアプラットフォームは23.7％の年平均成長率で予測されており、ハードウェア成長を350bp以上上回ります。InfineonのDEEPCRAFT Ready Modelsは、一般的なジェスチャー用の事前訓練済みニューラルネットワークを提供し、統合時間を40％短縮し、価値曲線のより高い位置にファームを再配置します。一方、Imagimobの視覚的グラフベースMLツールはモデル開発サイクルを数時間に圧縮し、中堅OEMのAI最適化を民主化します。
収益ミックスの変化は、サービスバンドリングの機会を創出します：予知保全、クラウドベース解析、ジェスチャー開始デジタル購入によるアプリ内収益化。シリコン、ファームウェア、ライフサイクルサービスを統合できるサプライヤーは、総所有コストがコンポーネント価格考慮を上回る中で、ジェスチャー認識市場でのロイヤルティを獲得する立場にあります。
エンドユーザー業界別：ヘルスケアがコンシューマーエレクトロニクスのリーダーシップを混乱
コンシューマーエレクトロニクスは2024年に42.6％のシェアを維持し、空中ナビゲーションをテーブルステークス機能として組み込むスマートフォン買い替えサイクルとスマートTV装着率の恩恵を受けました。それでも、手術室、放射線科検査室、クリーンルーム診断は24.9％の年平均成長率を記録し、より高いシステムASPを正当化する感染予防プロトコルと償還インセンティブを反映します。自動車採用は、運転者注意散漫義務と直感的なフォールバック制御を要求するレベル2+自律化ロードマップによって促進され、加速しています。産業用協働ロボットと有害物質ロボティクスは、手袋対応インターフェースが必須の追加需要を加えます。
ヘルスケアでは、ROIは手術時間短縮、手術部位感染率低下、無菌ドレープへの消耗品支出削減によって実現されます。これらの定量化可能な利益はプレミアム価格を支え、コンポーネントロードマップに対する医療OEM影響力を高め、ジェスチャー認識業界全体の収益源をさらに多様化します。
ジェスチャータイプ別：動的ジェスチャーが複雑なインタラクションを可能に
動的ジェスチャーは2024年に57％の収益シェアを占め、時間的認識モデルが成熟するにつれて23.4％の複合成長を続けます。研究者は、レーダーとビジョンデータを組み合わせることで、28mまでの超長距離検出において95.1％の精度を報告しています。静的姿勢認識は、バイナリスタート・ストップ機械制御には関連性を保持しますが、ユーザー選好は自然言語を反映する動作豊富なコマンドにトレンドしています。
注意強化LSTMネットワークは、リアルタイム推論を10ms未満に押し下げ、遅延フリーフィードバックを要求する没入型ゲームと遠隔手術用途を支援します。時間の経過とともに、モデル圧縮がエッジコンピューティング予算と整合する中で、動的方式はジェスチャー認識市場シェアのより大きなスライスを占めると予想されます。
認証別：生体認証セキュリティが勢いを獲得
非生体認証の動作パターンは2024年の実装の81％を占め、利便性を重視する単独ユーザーコンシューマーエレクトロニクスシナリオによるものです。しかし、指静脈、虹彩、またはインピーダンス署名と動作ベクトルを組み合わせた生体認証ジェスチャー認証は24.2％の年平均成長率で進歩しています。
InfineonのSECORA Pay Bioカードは、指紋とジェスチャー確認を融合してコンタクトレス決済を認証し、ユーザー体験を劣化させることなくセキュリティギャップを閉じます。筋肉インピーダンスをマップするウェアラブル特許は、継続的認証を暗示し、延長されたセッション中に登録ユーザーのみが特権ジェスチャーを実行できることを保証します。このような開発はジェスチャー認識市場のセキュリティプロファイルを向上させ、規制産業へのアドレス可能範囲を拡大しています。
地域分析
アジア太平洋の優位性は、垂直統合されたサプライチェーン、政府資金の支援、早期採用者消費者の巨大な設置ベースに基づいています。地域のハンドセットブランドは10～12ヶ月ごとに新しいフラッグシップラインを発売し、各反復でより高解像度のToFアレイを組み込み、センサーベンダーのジェスチャー認識市場規模を拡大しています。日本の総合企業は、自動車溶接と半導体リソグラフィーでXRベース技能移転プラットフォームを採用し、高精度ジェスチャーモデルの需要を強化しています。韓国のウェハー容量はコンポーネント継続性を確保し、一方でインドのスマートTV拡大は中所得世帯にタッチレスリモコンを導入し、収益ピラミッドを拡大しています。
北米は、手術室と診断センターでのヘルスケア支出力を活用し、ユニットあたりのプレミアム収益を創出します。空中ディスプレイを採用する病院は、交差汚染事件の大幅な削減を報告し、再入院ペナルティの削減に転換し、ジェスチャーインターフェースのROIを強化します。自動車OEMは、注意散漫運転に関する2024年以降の連邦ガイドラインに準拠するためジェスチャーベース運転者監視を統合し、増分センサー装着率を押し上げます。
欧州は規制のペースセッターとして機能します。Euro NCAP指令は注意散漫緩和技術を義務化し、高級車と大衆車クラス両方での展開を加速します。ドイツのサプライヤーは国内自動車メーカーとジェスチャーモジュールを共同開発し、グローバル化されたハードウェア調達にもかかわらず地域価値獲得を確実にします。一方、GCC諸国はタッチレスUIを備えた公共サービスキオスクに資金を提供するAI主権イニシアティブを追求し、中東に現在のベースに対して不均衡な成長プロファイルを与えます。
競合環境
ジェスチャー認識市場は適度に細分化されたままです。半導体大手のIntel、Qualcomm、Infineonは、センサー融合を加速するCPU、GPU、RFブロックをバンドルし、スケール優位性を活用して売上総利益率を防御します。Ultraleapなどの専門会社は、高忠実度手追跡と空中触覚を通じて差別化し、プレミアム自動車とXRセグメントをターゲットにします。Synapticsは、OEM統合タイムラインを短縮するAstra AIネイティブ開発スタックを提供し、シリコンとソフトウェアの合流点に位置づけます。
戦略的に、統合は能力獲得に焦点を当てます。Infineonの新SURF部門は、レーダーとセンサー資産を結合して自動車設計深度を拡大し、共通のゴーツーマーケットの下で隣接技術を整合させるポートフォリオ管理アプローチを示しています。PreAct Technologiesの2024年Gestoos AI買収は、独自のジェスチャーデータセットを追加し、車内と産業ロボティクス用途全体でのモデル汎化を強化しました。競合優位性は現在、垂直統合リファレンスデザイン、クラウドベースモデル更新、OEM監査のリスクを軽減する遵守ツールキットから派生します。
ホワイトスペース機会は、有害物質取扱、高齢者ケアロボティクス、異なる能力を持つユーザーのためのアクセシビリティ技術に持続します。ドメイン固有の訓練データと検証プロトコルを提供できる新規参入者は、業界リーダーが主流モバイルと自動車ソケットを固める中でも、ニッチシェアポケットを獲得する立場にあります。この環境内で、ジェスチャー認識市場は、シリコンロードマップとAIモデルパイプライン、認定リファレンスフローを結合する企業に報います。
ジェスチャー認識業界リーダー
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インテル・コーポレーション
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クアルコム・テクノロジーズ・インク
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アップル・インク
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マイクロソフト・コーポレーション
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ソニーグループ株式会社
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年6月：Elliptic LabsがCevaのNeuPro-Nano NPU向けにAIプラットフォームを最適化し、推論遅延を削減しウェアラブルのバッテリー寿命を向上させました。
- 2025年3月：SynapticsがEmbedded Worldで超低消費電力MCUを発表し、ジェスチャーインターフェース向けのコンテキスト認識エッジデバイスのポートフォリオを拡大しました。
- 2025年1月：Infineonが自動車とHMI成長ベクター向けにセンサーとRF資産を統合するSURF事業部門を形成しました。
- 2024年11月：InfineonがDEEPCRAFTエッジAIブランドを導入し、組み込み設計者向けのジェスチャー展開を加速する事前訓練済みモデルを提供しました。
世界ジェスチャー認識市場レポート範囲
ジェスチャー認識は、数学的アルゴリズムを使用して人間の動きや信号をコマンドに変換することです。システムで望ましいアクションを実行するための入力機構として物理デバイスを使わずに、人々が機械と相互関係することを可能にします。この技術は、手、指、腕、頭、または全身の動きなど、人間のジェスチャーと動きを解釈します。ユーザーは単純にジェスチャーでデバイスを操作・制御できます。
ジェスチャー認識市場は、技術別（タッチベースジェスチャー認識、タッチレスジェスチャー認識）、エンドユーザー業界別（自動車、ヘルスケア、コンシューマーエレクトロニクス、ゲーミング、航空宇宙・防衛、その他エンドユーザー業界）、地域別（北米、ラテンアメリカ、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ）にセグメント化されています。
市場規模と予測は、上記すべてのセグメントについて価値ベース（米ドル）で提供されています。
| タッチベースジェスチャー認識 | 2Dマルチタッチパネル |
| 静電容量・抵抗センサー | |
| タッチレスジェスチャー認識 | 2Dカメラベース |
| 3D深度・ToF | |
| 超音波・ミリ波レーダー |
| ハードウェア（センサー、コントローラー、SoC） |
| ソフトウェア（MLアルゴリズム、SDK、ミドルウェア） |
| オンライン動的ジェスチャー |
| オフライン静的ジェスチャー |
| 生体認証（顔、虹彩、掌静脈） |
| 非生体認証（動作、姿勢） |
| コンシューマーエレクトロニクス | スマートフォン・タブレット |
| スマートTV・セットトップボックス | |
| AR/VR・ウェアラブル | |
| 自動車 | 運転者監視・インフォテインメント |
| 航空宇宙・防衛 | |
| ヘルスケア | 手術・診断室 |
| ゲーミング・エンターテインメント | |
| 産業・ロボティクス | |
| その他業界 |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| 南米その他 | |
| 欧州 | 英国 |
| ドイツ | |
| フランス | |
| イタリア | |
| 欧州その他 | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| インド | |
| 韓国 | |
| ニュージーランド・オーストラリア | |
| アジア太平洋その他 | |
| 中東・アフリカ | GCC（サウジアラビア、UAE、カタール） |
| トルコ | |
| 南アフリカ |
| 技術別 | タッチベースジェスチャー認識 | 2Dマルチタッチパネル |
| 静電容量・抵抗センサー | ||
| タッチレスジェスチャー認識 | 2Dカメラベース | |
| 3D深度・ToF | ||
| 超音波・ミリ波レーダー | ||
| コンポーネント別 | ハードウェア（センサー、コントローラー、SoC） | |
| ソフトウェア（MLアルゴリズム、SDK、ミドルウェア） | ||
| ジェスチャータイプ別 | オンライン動的ジェスチャー | |
| オフライン静的ジェスチャー | ||
| 認証別 | 生体認証（顔、虹彩、掌静脈） | |
| 非生体認証（動作、姿勢） | ||
| エンドユーザー業界別 | コンシューマーエレクトロニクス | スマートフォン・タブレット |
| スマートTV・セットトップボックス | ||
| AR/VR・ウェアラブル | ||
| 自動車 | 運転者監視・インフォテインメント | |
| 航空宇宙・防衛 | ||
| ヘルスケア | 手術・診断室 | |
| ゲーミング・エンターテインメント | ||
| 産業・ロボティクス | ||
| その他業界 | ||
| 地域別 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| 南米その他 | ||
| 欧州 | 英国 | |
| ドイツ | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| 欧州その他 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| 韓国 | ||
| ニュージーランド・オーストラリア | ||
| アジア太平洋その他 | ||
| 中東・アフリカ | GCC（サウジアラビア、UAE、カタール） | |
| トルコ | ||
| 南アフリカ | ||
レポートで回答される主要質問
ジェスチャー認識市場の現在の規模は？
ジェスチャー認識市場は2025年に304億8,000万米ドルに達し、2030年までに871億9,000万米ドルに成長すると予想されます。
どの地域がジェスチャー認識市場をリードしていますか？
アジア太平洋が最大の38.3％シェアを占め、2030年まで最速の年平均成長率24.1％を記録すると予想されます。
タッチレス技術が急速に拡大している理由は？
病院、自動車メーカー、コンシューマーエレクトロニクスブランドは衛生的で注意散漫のないインターフェースを重視し、タッチレスソリューションの年平均成長率24.4％を牽引します。
ソフトウェアは競合ダイナミクスをどのように変化させているか？
AI中心のソフトウェアプラットフォームはハードウェアより高い成長を示し、スイッチングコストを上昇させる継続的モデル更新とパーソナライズされた体験を可能にします。
最高の成長機会を提供する業界は？
ヘルスケアが拡大チャートのトップで、2030年まで年平均成長率24.9％を記録し、手術・診断センターが無菌の空中制御を採用します。
サプライヤー環境はどの程度細分化されているか？
上位10社の合計収益は30％未満で、差別化されたセンサーやAI能力を持つ新規参入者に十分な余地があることを示します。
最終更新日:
