データベース自動化市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 23.5億ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 69億9.000万ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 24.38 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大の市場 | 北米 |
CAGR値
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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データベース自動化市場分析
データベースオートメーション市場規模は、2024年に23億5,000万米ドルと推定され、2029年までに69億9,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に24.38%のCAGRで成長します。
業界全体でのデータ量の増加、冗長データベース管理プロセスの自動化、自動テスト ソリューションの必要性、市場投入までの時間を短縮するニーズの高まりにより、業界全体でデータベース自動化の需要が高まることが予想されます。ただし、データ モデリングとスキーマ生成に関して人間の介入が必要なため、成長が妨げられる可能性があります。
- 一部のテクノロジー専門家は依然として、重要な情報システムのバックアップ、スケーリング、調整、監視、セキュリティ保護などの日常的な作業に追われていますが、自律型データベースにより、これらの作業の複雑さと時間が軽減されます。
- 最新のデータ パイプラインは、従来のものよりも複雑です。 IoT などの新しいデータ ソース、非構造化データなどの形式、Apache Kafka や Python などのプラットフォームと言語により、より複雑なパイプラインが作成されています。データベースの自動化では、AI と機械学習を活用して、プロビジョニング、セキュリティ、更新、可用性、パフォーマンス、変更管理、エラー防止の完全なエンドツーエンドの自動化を実現します。また、クエリの最適化、自動メモリ管理、ストレージ管理を含む、完全なデータベースの自動化を実現します。セルフチューニングデータベース。
- 市場のベンダーは柔軟な従量課金制の価格モデルに基づいて製品の価格を設定しており、これによりオンプレミスのデータ ウェアハウスの維持コストが削減されます。たとえば、中国の物流、配送、物流会社である Kerry EAS は、Oracle の自律型データベースを使用しています。同社は、1 億件を超えるデータ記録の分析にかかる時間を 30 分から 10 秒に短縮し、従量課金制モデルを活用することで IT 管理コストを大幅に削減し、投資収益率を向上させました。
- 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の感染拡大により、世界各地でロックダウンが発生し、ミッションクリティカルなアプリケーションやデータベースへのデジタル負荷が増大し、データベース自動化の需要が急増したため、ITチームは多大なプレッシャーにさらされています。この需要の高まりにより多くの顧客を獲得するために、ベンダーは無料のツールやその他の製品を低コストで提供しました。業界全体でデータが増加するにつれて、市場は長期的に急速に成長すると予想されています。
データベース・オートメーション市場の動向
IT・通信業界は著しい成長が見込まれる
- テレコムはデータ発生量が最も多い分野のひとつであり、各社は主に大規模データ統合を目的としたクラウドサービスを提供している。通信事業者の間でクラウドのニーズが拡大するにつれ、データベース・オートメーションと通信事業者の提携は一般的なトレンドになりつつある。例えば、イタリアの通信会社Sielte S.P.A.は、24時間365日稼働可能で、自動フェイルオーバーとリカバリーを提供し、データセンターがダウンした場合でもダウンタイムを最小限に抑え、安定したサービスを保証するデータベースソリューション、Severalnines Cluster Controlを選択した。
- 機械学習（ML）や深層学習（DL）を活用したアプリケーションの需要が巨大な規模で高まっていることから、データベース自動化ベンダーは、より包括的な人工知能（AI）を確立する必要に迫られている。Liquibaseが実施した「アプリケーションデリバリーにおけるデータベース導入の現状調査によると、すべてのアプリケーション変更の57%は、対応するデータベースの変更を必要としている。大規模で疎なデータセットに対する機械学習や深層学習には、テラバイト単位のデータを保存し、データ自動化ソリューションが理想的に適している高速並列計算を実行できるデータ管理システムが必要です。
- さらに、ソフトウェア開発者と運用エンジニアの間で、開発、デプロイ、文書化、テスト、監視のプロセスを自動化するDevOpsの導入が重視されるようになり、開発プロセスと運用プロセスが統合されて、データベースの変更が効率的に同期、検証、管理、適用されるようになったことも、この業界におけるデータベース自動化の成長を促進している。
- さらに、膨大なデータを効率的に管理するためにパブリック・クラウドやプライベート・クラウドの採用が増加していることも、より優れたコスト効率の高いデータベース自動化ソリューションの必要性を高めている。例えば、Oracle Autonomous Databaseは、クラウドの柔軟性と機械学習のパワーを組み合わせたものだ。このソリューションでは、運用の完全自動化とチューニングによって管理コストを最大80％削減し、任意の時点で必要なリソースのみに課金することでランタイムコストを最大90％削減できるとしている。
この市場を形成する主要なトレンドを理解する
北米が大きなシェアを占めると予想される
- 大手IT企業が業務の効率化と合理化を目的にビッグデータ・ソリューションの導入を拡大していることが、企業のオフィスにおけるデータセンターの拡大を後押ししている。そのため、中小企業を中心に、従来のデータセンター・インフラよりもコンテナ型やマイクロ型のデータセンターを採用する企業が増えている。こうした傾向は、同地域の技術導入における優位性により、同地域のデータベース自動化市場の成長をさらに増大させると予想される。
- 同地域では、Tier2都市へのモジュール型データセンター投資を通じて、データセンター・インフラ・ソリューションの継続的な成長が維持されている。このような投資により、データセンター・インフラ管理ソリューション・プロバイダーの台頭が期待される。 米国は、インフラを近代化するためにいくつかの取り組みを行っている。例えば、米陸軍はプライベート・クラウド・コンピューティング・サービスとデータセンターの導入に約2億4900万米ドルを投資する計画だ。
- さらに、カナダ政府は「クラウドファースト戦略を掲げており、情報技術への投資、イニシアティブ、戦略、プロジェクトを開始する際には、クラウドサービスを主要な提供オプションとして特定・評価する。クラウドはまた、カナダ政府が民間プロバイダーのイノベーションを活用し、情報技術をより機敏にすることを可能にすると期待されている。
- さらに、カリフォルニア州では2020年初めに消費者プライバシー法（CCPA）が施行され、データベース・コンプライアンスの必要性が高まる。これらすべての要因が組み合わさることで、企業は適応性が高く、安全で効率的なデータベースシステムと、シンプルなデータベース管理ツールとプロセスを必要とすることになる。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
データベース・オートメーション業界の概要
データベース自動化市場は、大手企業の存在と激しい競争により、適度に細分化されている。市場のプレーヤーは、顧客に最高のソリューションを提供し、競争上の優位性を得るために、提携や買収などの戦略を採用している。高額の投資、既存プレイヤーの存在、継続的に進化する技術といった要因は、新規参入者にとって障壁となっている。
2022年10月。オラクルとHSBCは、同行のデジタルトランスフォーメーションを加速させるため、戦略的パートナーシップを開始した。この複数年契約により、HSBCはいくつかのデータベース・システムを近代化し、HSBCのデータセンターでマネージド・インフラ・サービスとして提供されるクラウド・コンピューティング・プラットフォーム、オラクルExadata Cloud@Customerに移行することになった。この導入は、銀行の重要なシステムとサービスの維持と拡張を支援するものだった。
データベース・オートメーション市場のリーダー
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Oracle Corporation
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BMC Software, Inc.
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Amazon Web Services, Inc.
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SAP SE
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IBM Corp
*免責事項:主要選手の並び順不同
市場プレーヤーと競合他社の詳細が必要ですか？
データベース・オートメーション市場ニュース
- 2022年11月：アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は、アクセスと制御のバランスが取れたデータ管理ソリューションを発表した。新しいAmazon DataZoneは、AWS、ローカル、または他のソースから保持されるデータを含む、企業全体のデータのカタログ化、発見、共有、管理を支援する。
- 2022年11月：技術的に強化されたデータ管理、アプリケーション、およびビジネスインテリジェンスソリューションのサプライヤーであるDatavailは、Datavail TechBoostの新機能を発表した。迅速な問題の発見、自動化、解決を通じてデータベースの可用性、信頼性、パフォーマンスを向上させることで、TechBoostは企業を支援します。
データベース・オートメーション市場レポート - 目次
1. 導入
1.1 研究の前提条件と市場定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場洞察
4.1 市場概況
4.2 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
4.2.1 サプライヤーの交渉力
4.2.2 買い手の交渉力
4.2.3 新規参入の脅威
4.2.4 代替品の脅威
4.2.5 競争の激しさ
4.3 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）が世界のデータベースオートメーション市場に与える影響
5. 市場力学
5.1 市場の推進力
5.1.1 業界全体で増え続けるデータ量
5.1.2 反復的なデータベース管理プロセスを自動化する需要の高まり
5.2 市場の課題
5.2.1 人間の関与の必要性
6. 市場セグメンテーション
6.1 成分
6.1.1 解決
6.1.1.1 データベースのパッチとリリースの自動化
6.1.1.2 アプリケーションリリースの自動化
6.1.1.3 データベーステストの自動化
6.1.2 サービス
6.2 展開モード
6.2.1 雲
6.2.2 オンプレミス
6.3 エンタープライズサイズ
6.3.1 大企業
6.3.2 中小企業
6.4 エンドユーザー産業
6.4.1 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
6.4.2 ITとテレコム
6.4.3 電子商取引と小売
6.4.4 製造業
6.4.5 政府と防衛
6.4.6 その他（製造、メディア、エンターテイメント）
6.5 地理
6.5.1 北米
6.5.2 ヨーロッパ
6.5.3 アジア太平洋地域
6.5.4 ラテンアメリカ
6.5.5 中東とアフリカ
7. 競争環境
7.1 会社概要
7.1.1 Oracle Corporation
7.1.2 BMC Software, Inc.
7.1.3 Amazon Web Services, Inc.
7.1.4 SAP SE
7.1.5 IBM Corporation
7.1.6 IDERA, Inc.
7.1.7 Quest Software Inc.
7.1.8 Datavail
7.1.9 CA Technologies (Broadcom Inc)
7.1.10 Bryter US Inc.
8. 投資分析
9. 市場の未来
データベース・オートメーション業界のセグメンテーション
データベースは、重要なビジネス情報を保存するために使用され、近代的な組織の効率的な運用に不可欠です。データベースの自動化は、管理者が行う作業をよりシンプルに、より安全に、より正確にします。データベースの自動化により、導入ミスの減少、信頼性の向上、変更の迅速な実装が実現する。
データベース自動化市場は、コンポーネント別（ソリューション、サービス）、用途別（プロビジョニング、バックアップ、セキュリティ、コンプライアンス）、導入形態別（クラウド、オンプレミス）、企業規模別（大企業、中小企業）、エンドユーザー産業別（銀行、金融サービス、保険（BFSI）、IT・通信、Eコマース、小売）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）に分類される。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額（米ドル）で提供されています。
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データベース自動化市場調査FAQ
データベース自動化市場の規模はどれくらいですか?
データベースオートメーション市場規模は、2024年に23億5,000万米ドルに達し、24.38%のCAGRで成長し、2029年までに69億9,000万米ドルに達すると予想されています。
現在のデータベース自動化市場規模はどれくらいですか?
2024 年のデータベース自動化市場規模は 23 億 5,000 万米ドルに達すると予想されています。
データベース自動化市場の主要プレーヤーは誰ですか?
Oracle Corporation、BMC Software, Inc.、Amazon Web Services, Inc.、SAP SE、IBM Corpは、データベース自動化市場で活動している主要企業です。
データベース自動化市場で最も急速に成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間 (2024 ～ 2029 年) にわたって最も高い CAGR で成長すると推定されています。
データベース自動化市場で最大のシェアを持っているのはどの地域ですか?
2024 年には、北米がデータベース オートメーション市場で最大の市場シェアを占めます。
このデータベース自動化市場は何年をカバーしており、2023年の市場規模はどれくらいですか?
2023 年のデータベース自動化市場規模は 18 億 9,000 万米ドルと推定されています。このレポートは、データベース オートメーション市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年までカバーしています。レポートはまた、データベース オートメーション市場の年間市場規模を2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年まで予測します。
データベース・オートメーション業界レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年のデータベース オートメーション市場シェア、規模、収益成長率の統計。データベース オートメーション分析には、2024 年から 2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。得る この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF としてダウンロードできます。
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