自動機械学習（AutoML）市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 18億ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 111.2億ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 43.90 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大の市場 | 北米 |
主なプレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
何かお手伝いできることはありますか？
自動機械学習 (AutoML) 市場分析
自動機械学習の市場規模は、43.90%年に18億米ドルと推定され、2029年までに111億2,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に43.90％のCAGRで成長します。
- 機械学習 (ML) は、人工知能 (AI) のサブ分野であり、トレーニング アルゴリズムが統計的手法を通じて分類や予測を行うことを可能にし、データ マイニング プロジェクト内の重要な洞察を明らかにします。これらの洞察はアプリケーションやビジネス内の意思決定を促進し、理想的には主要な成長指標に影響を与えます。これはアルゴリズム、モデル、計算の複雑さを中心に展開するため、熟練した専門家がこれらのソリューションを開発する必要があります。
- 機械学習 (ML) は、ビジネスの多くの部分で不可欠なコンポーネントとなっています。一方で、高性能の機械学習アプリケーションを構築するには、高度に専門化されたデータ サイエンティストとドメインの専門家が必要です。自動機械学習 (AutoML) は、データ サイエンティストの削減を目的としています。統計や機械学習に関する十分な知識がなくても、専門分野の専門家が機械学習アプリケーションを自動的に構築できるようにすることで、ニーズに応えます。
- データサイエンスと人工知能の向上により、自動機械学習のパフォーマンスが向上しました。企業はこのテクノロジーの可能性を認識しているため、予測期間中にその採用率が上昇する可能性があります。企業は自動機械学習ソリューションをサブスクリプションベースで販売しており、顧客がこのテクノロジーを簡単に使用できるようにしています。さらに、従量課金制で柔軟性も提供します。
- 機械学習 (ML) は多くのアプリケーションでますます使用されていますが、この成長を適切にサポートするには機械学習の専門家が不足しています。自動機械学習 (AutoML) の目的は、機械学習をより使いやすくすることです。したがって、専門家はより多くの機械学習システムをデプロイできる必要があり、AutoML を操作する場合に必要な専門知識は、ML を直接操作する場合よりも少なくなります。しかし、テクノロジーの導入はまだ浅く、市場の成長が抑制されています。
- 新型コロナウイルス感染症のパンデミック後、企業がビジネスプロセスを自動化するためのインテリジェントソリューションの活用に向けて動き始めており、AIの導入が増加しています。この傾向は今後数年間続くと予想されており、組織プロセスにおける AI の導入がさらに促進されます。
自動機械学習市場の動向
BFSI分野が市場成長を牽引
- 近年、BFSI業界では、業務効率の向上や消費者体験の向上を目的に、AIやML技術の導入が進んでいる。データが注目されるにつれ、BFSIアプリケーションにおける機械学習の需要は高まっている。自動化された機械学習は、膨大なデータ、手頃な処理能力、経済的なストレージで正確かつ迅速な結果を生み出すことができる。さらに、システム近代化に対する機械学習主導のアプローチにより、企業は他のフィンテック・サービスと連携し、安全性を高め、セキュリティを可能にしながら、現代の需要や規制に適応できるようになる。
- 銀行は、リスク管理の圧力が高まり、ガバナンスや規制要件が高まる中、より良い顧客サービスを提供するためにサービスを強化しなければならない。一部のフィンテック・ブランドは、利用可能な顧客データを活用し、顧客のニーズがどのように進化しているか、システムを攻撃する可能性が最も高い詐欺行為はどれか、どのようなサービスが有益であるかなどを予測するために、複数のチャネルにわたるさまざまなアプリケーションでAIやMLをますます活用している。
- 機械学習を活用したソリューションにより、金融会社はインテリジェント・プロセス・オートメーションを通じて反復業務を自動化することで手作業を代替し、企業の生産性を向上させることができる。予測期間における例としては、チャットボット、事務処理の自動化、従業員トレーニングのゲーミフィケーションなどが挙げられる。機械学習は金融プロセスの自動化に利用されている。
- COVID-19が流行する中、金融機関はデジタルチャネルを通じて顧客とつながり、サービスを提供しようとする傾向が強まっている。チャットボット、口座開設・対応支援、技術支援などが市場で増加している。Posh.Tech、Spixii、その他多くのフィンテック企業は、銀行に重要な顧客対応プロセスのためのインテリジェントなチャットボットを提供している。
- 自動化された機械学習（ML）アルゴリズムは、ネットワーク・セキュリティを大幅に向上させることができる。データサイエンティストは、マネーロンダリング手法のような、金融監視によって防ぐことができるフラグを検出するシステムのトレーニングに取り組んできた。将来的には、機械学習技術が最先端のサイバーセキュリティ・ネットワークを強化する可能性が高い。
この市場を形成する主要なトレンドを理解する
アジア太平洋地域が市場で著しい成長を遂げる
- アジア太平洋地域（APAC）は、今後数年間で最も急成長する市場地域と考えられている。その背景には、同地域における情報技術（IT）投資の増加やFinTechの導入拡大がある。加えて、AIを複数の産業に統合することへの政府の関心の高まりが、地域市場の発展を後押ししている。
- 中国では機械学習が勢いを増しており、企業は金融詐欺の検出、消費者への商品推奨、産業運営の合理化などにこの技術を活用している。多くの機械学習プロジェクトは、クリーンなデータと堅牢なデータインフラに裏打ちされていない機械学習アルゴリズムによる不正確な予測のために失敗している。
- AIの台頭は、指数関数的に高速で強力なコンピューターと大規模で複雑なデータセットによって可能になった。システムが大規模なデータセットのパターンを識別する機械学習などのアプリケーションは、AIの実用的で収益性の高い可能性を証明している。中国では、AIシステムが公共スペースを監視し、インターネットトラフィックをスキャンしてユーザーの意図を判断する能力を持つことで、国家は社会統制、監視、検閲のための自動機械学習ツールを強化している。
- AI、特にロボット工学、音声認識、視覚認識に対する世界的な需要の増加は、日本のAI市場を押し上げると予想される。さらに、日本の楽天技術研究所（RIT）は、IoT、ネットワーク最適化、不正検知、NLP、コンピュータビジョン、バーチャルリアリティをカバーする自動機械学習とディープラーニングに主に焦点を当てている。
- 韓国は先進国である。さらに同国は、AIやMLといった先進技術の開発に多額の投資を行っている。韓国全土で事業を展開する様々な企業が、市場の成長を助ける様々なソースから投資を受けている。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
自動機械学習産業の概要
自動機械学習の世界市場は適度に断片化されており、複数のプレーヤーが市場の需要に対応している。複数の新規プレーヤーが市場に参入しているため、市場の競争は激化している。そのため、既存プレーヤーがより多くの顧客を獲得するために採用している戦略は、新規プレーヤーの出現と相まって、市場の競争を激化させている。
調査対象市場は競争が激しく、今後数年間も厳しい競争が続くと予想される。
2023年4月サンマテオを拠点とするYellow AI社は、ジェネレーティブAI主導のDynamic Automation Platform（DAP）のリリースを発表した。スケーラビリティ、スピード、精度を確保するため、DAPは何十億ものトークを継続的にトレーニングするマルチLLMアーキテクチャ上に構築されている。このプラットフォームの生成的AIは、各チャネルにおけるスタッフと消費者の対話を自動化することで、運用コストを大幅に削減する。
2022年11月：インフォシスはIBMと提携し、AIと自動化のセンターを立ち上げる。このセンターは、多国籍企業のハイブリッド・クラウドへの移行を合理化し、迅速化するために作成されたデータとAIソリューションの拡大に焦点を当てる。このセンターは、インフォシスのBPMサービスを強化するもので、データおよびAIテクノロジーに関するデザイン思考手法と広範な業界知識を駆使して開発される。
自動機械学習市場のリーダー
-
Datarobot Inc.
-
Amazon Web Services Inc.
-
dotData Inc.
-
IBM Corporation
-
Dataiku
*免責事項:主要選手の並び順不同
市場プレーヤーと競合他社の詳細が必要ですか？
自動機械学習市場ニュース
- 2023年3月HUMBL Inc.は、コンシューマー、コマーシャル、ラテンアメリカの各事業部門において、人工知能（AI）と自動機械学習の取り組みを開始すると発表。
- 2022年6月：マイクロソフトは、同社のレコメンデーションツールViva Insightsの最初の職種別モジュールとなる新しい営業ツールViva Salesを発表。Viva Insightsは、労働者向けに、ニュース、分析、情報を提供。
- 2022年1月：AWSはAWSローカルゾーンのグローバル展開を発表。米国で最初の16のAWSローカルゾーンの完了を発表し、世界26カ国の32の都市圏で新たなAWSローカルゾーンを立ち上げる計画。
自動機械学習市場レポート - 目次
1. 導入
1.1 研究の前提条件と市場定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場力学
4.1 市場の推進力
4.1.1 効率的な不正検出ソリューションに対する需要の高まり
4.1.2 インテリジェントなビジネス プロセスに対する需要の増大
4.2 市場の制約
4.2.1 自動機械学習ツールの導入の遅れ
4.3 業界のバリューチェーン分析
4.4 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
4.4.1 新規参入の脅威
4.4.2 買い手の交渉力
4.4.3 サプライヤーの交渉力
4.4.4 代替品の脅威
4.4.5 競争の激しさ
4.5 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の市場への影響の評価
5. 市場セグメンテーション
5.1 解決
5.1.1 スタンドアロンまたはオンプレミス
5.1.2 雲
5.2 自動化の種類
5.2.1 情報処理
5.2.2 特徴量エンジニアリング
5.2.3 モデリング
5.2.4 視覚化
5.3 利用者
5.3.1 BFSI
5.3.2 小売と電子商取引
5.3.3 健康管理
5.3.4 製造業
5.3.5 他のユーザー
5.4 地理
5.4.1 北米
5.4.1.1 アメリカ
5.4.1.2 カナダ
5.4.2 ヨーロッパ
5.4.2.1 イギリス
5.4.2.2 ドイツ
5.4.2.3 フランス
5.4.2.4 ヨーロッパの残りの部分
5.4.3 アジア太平洋地域
5.4.3.1 中国
5.4.3.2 日本
5.4.3.3 韓国
5.4.3.4 残りのアジア太平洋地域
5.4.4 世界のその他の地域
6. 競争環境
6.1 会社概要*
6.1.1 Datarobot Inc.
6.1.2 Amazon web services Inc.
6.1.3 dotData Inc.
6.1.4 IBM Corporation
6.1.5 Dataiku
6.1.6 SAS Institute Inc.
6.1.7 Microsoft Corporation
6.1.8 Google LLC
6.1.9 H2O.ai
6.1.10 Aible Inc.
7. 投資分析
8. 市場の未来
自動機械学習業界のセグメンテーション
自動機械学習（AutoML）とは、時間のかかる機械学習モデル開発の反復作業を自動化するプロセスを指す。これにより、データサイエンティスト、開発者、アナリストは、モデルの品質を維持しながら、大規模で生産性の高い効率的なMLモデルを構築することができる。
世界の自動機械学習市場は、ソリューション別（スタンドアロン、オンプレミス、クラウド）、自動化タイプ別（データ処理、フィーチャーエンジニアリング、モデリング、可視化）、エンドユーザー別（BFSI、小売・Eコマース、ヘルスケア、製造業）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）に区分される。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額（百万米ドル）で提供されています。
| 解決 | ||
| ||
|
| 自動化の種類 | ||
| ||
| ||
| ||
|
| 利用者 | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| 地理 | ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
|
異なる地域またはセグメントが必要ですか？
自動機械学習市場調査FAQ
自動機械学習市場の規模はどれくらいですか?
自動機械学習の市場規模は、2024年に18億米ドルに達し、43.90%のCAGRで成長し、2029年までに111億2,000万米ドルに達すると予想されています。
現在の自動機械学習市場規模はどれくらいですか?
2024 年の自動機械学習市場規模は 18 億米ドルに達すると予想されています。
自動機械学習市場の主要プレーヤーは誰ですか?
Datarobot Inc.、Amazon web services Inc.、dotData Inc.、IBM Corporation、Dataikuは、自動機械学習市場で活動している主要企業です。
自動機械学習市場で最も急速に成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間 (2024 ～ 2029 年) にわたって最も高い CAGR で成長すると推定されています。
自動機械学習市場で最大のシェアを誇る地域はどこですか?
2024年には、北米が自動機械学習市場で最大の市場シェアを占めます。
この自動機械学習市場は何年をカバーし、2023年の市場規模はどれくらいですか?
2023 年の自動機械学習市場規模は 12 億 5,000 万米ドルと推定されています。このレポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の自動機械学習市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年の自動機械学習市場の規模も予測します。
自動機械学習産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年の自動機械学習市場シェア、規模、収益成長率の統計。自動機械学習分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。
自動機械学習 レポートスナップショット
