自動運転車市場規模・シェア
市場概要
| 調査期間 | 2020 - 2030 |
|---|---|
| 市場規模 (2025) | 176.47 十億米ドル |
| 市場規模 (2030) | 553.43 十億米ドル |
| 成長率 (2025 - 2030) | 23.27% CAGR |
| 最も急速に成長している市場 | 中東 |
| 最大市場 | アジア太平洋 |
| 市場集中度 | 高 |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 画像 © Mordor Intelligence。再利用にはCC BY 4.0の表示が必要です。 |
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モルドー・インテリジェンス社による自動運転車市場分析
自動運転車市場規模は2025年に428.7億米ドルと推定され、予測期間（2025年-2030年）中にCAGR 23.27%で、2030年までに1,220.4億米ドルに達すると予想されています。
ドライバーレス車市場は急速に進化しており、AI、より高度なセンサー、そして特にライドシェアリングと物流においてより安全で効率的な輸送オプションを実現する強力なシミュレーションツールの進歩によって推進されています。より多くの人々が自動運転車を受け入れるようになり、WaymoやTeslaなどのテクノロジー大手は既にフェニックス、オースティン、さらには英国の都市でロボタクシーサービスをテストしています。同時に、BYDやPony.aiなどの中国企業は、強力な政府支援と大規模なデータプールへのアクセスにより、費用対効果の高い自動運転フリートを迅速に展開しています。商用ロボタクシー、自動運転トラック、AV開発をサポートする自動運転ソフトウェアプラットフォームにおいて大きな機会が生まれています。英国とEUでの新法の制定と、V2Xや6Gなどの次世代接続への投資の増加により、はるかにスマートで拡張性の高いモビリティの未来への道筋が整備されています。
主要なポイント
- 自動化レベル別では、レベル1運転支援が2024年に45.21%のシェアで市場を支配し、一方レベル5完全自動化は2025年から2030年の間に27.23%のCAGRで拡大すると予測されています。
- 車両タイプ別では、乗用車が2024年の自動運転車市場シェアの78.92%を占め、商用車は2030年までに25.72%のCAGRで成長すると予想されています。
- 推進タイプ別では、内燃機関（ICE）車両が2024年に62.35%のシェアでリードし、バッテリー電気自動車（BEV）は2030年まで35.21%のCAGRで成長する見込みです。
- モビリティ形態別では、個人所有が2024年の自動運転車市場規模の78.21%を占め、シェアードモビリティサービスは2025年～2030年期間において30.32%のCAGRで成長すると予測されています。
- コンポーネント別では、ハードウェアが2024年のドライバーレス車市場規模の57.36%に貢献し、ソフトウェアコンポーネントは2030年まで26.82%のCAGRでより速い成長が期待されています。
- 地域別では、アジア太平洋地域が2024年に46.52%のシェアで世界の自動運転車市場をリードし、中東・アフリカ地域は2030年までに28.11%のCAGRで最も急成長する地域と予測されています。
世界の自動運転車市場のトレンドと洞察
推進要因影響分析
| 推進要因 | （～）CAGR予測への%影響 | 地理的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| EUと中国のADAS安全義務 | +5.2% | EU、中国、世界 | 中期（2-4年） |
| アジアの巨大都市におけるロボタクシー試験運用の拡大 | +4.8% | アジア、北米 | 短期（2年以下） |
| より安価なLiDARとAIによる大衆市場L3の促進 | +4.5% | 世界 | 中期（2-4年） |
| 車両エッジAI用電力効率SoC | +3.2% | 世界 | 中期（2-4年） |
| 北米における5G-V2X貨物輸送回廊 | +2.8% | 北米 | 中期（2-4年） |
| ヨーロッパにおけるフリート目標による自動運転物流の推進 | +2.5% | ヨーロッパ、北米 | 短期（2年以下） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
EUと中国におけるADAS中心の安全規制に対する政府義務
両地域における厳格なADAS安全ルールは、自動運転車業界にソフトウェア検証サイクルの加速を促し、それによってサプライヤーの収益を早期に推進しています。欧州委員会の国境を越えたテストベッドプログラムと中国の複数都市ロボタクシー許可は、ベンダーに承認ゲートの明確なロードマップを効果的に提供し、今年のR&D支出の増加を促しています。観察される結果として、主要開発者は地域固有の要件を満たすためにコードベースを分割しており、重複するが同一ではない機能セットを作成しています。この分離により、総ソフトウェア量が微妙に増加し、後にメンテナンスコストと人材ニーズに影響を与えます。
アジアの巨大都市におけるロボタクシー試験運用の急速な拡大
モルドー・インテリジェンス社の自動運転車業界レポートによると、武漢や上海などの都市におけるロボタクシーの乗車料金は現在、従来のライドシェアリングを下回っており、すべての地区で完全なドライバー除去が実現される前でも、自動運転シェアードモビリティが人間が運転するオプションを価格で下回ることができることを示しています。コスト格差は主にデポスタイルのフリート管理とオフピーク時のアイドル時間の短縮によって達成されており、これは従来のタクシーが複製することが困難なアプローチです。注目すべき推論は、初期のAV物語でしばしば見過ごされていた低所得通勤者が、これらのより安い料金により標的顧客になりつつあり、予想よりも早く一般の受容を広げる可能性があることです。
LiDARとAIコンピュート価格の下落により大衆市場レベル3の発売が可能に
平均的な自動車用LiDAR単価は2020年以降60%以上下落し、新しい自動車グレードのシステム・オン・チップはワット当たりより高いTOPSを提供し、自動車メーカーがレベル3機能をプレミアムおよび一部のミッドレンジトリムに収益性をもってパッケージングすることを可能にしています。自動車メーカーは現在、LiDARをレーダーカメラフュージョンと組み合わせて、オプションの「レベル3プラス」スイートとしてバンドルしており、単一センサーアーキテクチャからの段階的な移行を示しています。部品表の増分デルタが縮小しているため、OEM内の財務チームは新しい地域のためのより幅広いトリムを承認することにより積極的になり、自動運転車市場予測におけるレベル3車両のシェアをさらに拡大しています。
車載エッジAIを可能にする電力効率の高い自動車用SoC
次世代の5nmおよび3nm自動車用チップは、現在30W未満の熱エンベロープで200-800 TOPSを処理し、EV航続距離を損なうことなくリアルタイム認識を可能にしています。専用ニューラルネットワークアクセラレータを統合するサプライヤーは確定的レイテンシを提供し、安全機能の認証を支援し、それによって検証タイムラインを短縮しています。静かな含意は、より低いエネルギー消費がキャビン機能のためのバッテリー容量を解放するということであり、消費者はトレードオフではなく、より長い航続距離やより豊かなインフォテインメントを見ることができるかもしれないということです。
制約影響分析
| 制約 | （～）CAGR予測への%ポイント影響 | 地理的関連性 | 影響時期 |
|---|---|---|---|
| 米国州レベルでの断片化されたAVルール | -3.6% | 米国 | 短期（2年以下） |
| 中国でのロボタクシー事故が公衆の不信を引き起こす | -3.2% | 世界、中国で最も高い | 短期（2年以下） |
| AIチップ不足が自動車セクターを直撃 | -2.4% | 世界 | 短期（2年以下） |
| HDマップ費用が新興市場に課題 | -2.1% | 東南アジア、アフリカ | 中期（2-4年） |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
パッチワーク状の米国州レベルAV規制が商業規模を遅延
29州が独自の自動運転ルールを制定しているため、複数州のサービスプロバイダーは様々な報告、ドライバー監視、保険構造を維持する必要があり、オーバーヘッドが増大し、それによって迅速に獲得できる自動運転車市場シェアが制限されています[1]自動運転車｜自動運転車制定法、
全国州議会会議（NCSL）、ncsl.org。証拠によると、一部の開発者は現在、厳密に許可クラスター内でのみ発売回廊を選択しており、これが意図せず特定の高需要貨物輸送ルートを除外しています。新たな収穫は、統一されたフレームワークの欠如が間接的に道路上テストよりもシミュレーションへの投資を誘導し、潜在的に開発タイムラインを延長する可能性があることです。
中国における注目度の高いロボタクシー事故により激化した公衆の不信
孤立した安全事故の高いメディアの可視性は、自動運転車の近くでの運転の不快感を強調する調査回答を促進していますが、購入意欲は依然として相当なものです。この分裂は、認識されるリスクが車両内部に入ると認識される個人の安全によって上回られる可能性があることを示しています。製造業者はしたがって、信頼を構築するために透明な事故報告ダッシュボードに投資しており、これは都市許可のデファクトな前提条件になる可能性がある段階です。
セグメント分析
自動化レベル別：L1の優位性にもかかわらずL4展開が加速
レベル1運転支援機能は2024年の自動運転車市場シェアの45.21%を占めましたが、レベル5完全自動化は2030年まで27.23%のCAGRで成長すると予測されており、高度な自動化がそのギャップを迅速に縮めることを意味します。条件付き自動化および高度自動化機能の法的明確性は、サプライヤーに冗長ステアリングおよびブレーキサブシステムの認証を促し、即座のハードウェア収益を増加させています。微妙な効果は、保険会社が特定のモードに対して製造業者への責任を転嫁するために保険数理表を改訂していることであり、エンドユーザーの将来の保険料削減を示唆しています。
高級購入者からのレベル3への関心の高まりは、ユニット当たりの開発償却費を削減し、間接的にレベル4自動運転車研究に資金を提供しています。Personal Pilot レベル3を搭載したBMW 7シリーズなどのモデルは、早期採用者がプレミアム価格を支払うことを示しており、これは継続的なマッピングコストを相殺する利益です。さらに、レベル3車両から収集されたパイロットモードデータは、レベル4トラックで使用される機械学習モデルに供給され、セグメント間でのデータ収集ループを短縮しています。
注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に利用可能
車両タイプ別：商用セグメントが乗用車を上回る
商用車は2024年の自動運転車市場量のわずか21.08%を占めましたが、2030年まで25.72%のCAGRで成長すると予測されており、物流と貨物輸送セグメントでの自動運転導入が加速するにつれて、市場規模拡大において乗用車を上回っています。労働力不足と義務的な運転時間制限により、特に長距離輸送回廊において、自動運転はフリート運営者にとって経済的に魅力的です。予期しない副産物は、デポがトラック自動運転に合わせてロボット保守ツールに投資し、それによって全体のヤード運営を近代化していることです。
乗用車は依然として2024年の自動運転車市場シェアで78.92%を占めています。しかし、多くのOEMは現在、自動運転を一回限りのハードウェアアップグレードではなく、継続的なソフトウェア購読機会として見ており、ビジネスモデルを長期収益ストリームに転換しています。無線アップデートは機能ライフサイクルを延長し、購入者がサイクル中期に新しい機能を期待するため、平均所有期間を延長する可能性があります。より多くの家庭が部分自動運転を購読するにつれて、アフターマーケットサプライヤーは従来のナビゲーションハードウェアの需要減少を見るかもしれず、アクセサリー市場の再構築を示唆しています。
推進タイプ別：BEVが自動運転イノベーション曲線をリード
バッテリー電気自動車（BEV）は2024年の自動運転車業界規模の37.65%を占め、2030年まで35.21%のCAGRで拡大すると予測されており、内燃機関の成長を上回っています。自動運転ソフトウェア定義車両プラットフォームが電気アーキテクチャ上に自然に配置されるため、OEMは追加のオルタネーターなしでセンサースイートに電力を供給する共通の高電圧バスを活用しています。ここでの推論は、稼働停止時間が直接運賃収入の損失につながるため、バッテリー交換戦略が自動運転タクシーで注目を集める可能性があるということです。
内燃機関（ICE）は2024年に依然として62.35%のシェアを保持していますが、効率重視のハイブリッド構成が充電インフラが遅れている新興市場での改修自動運転のためにますます選択されています。この実用的なアプローチにより、フリート所有者はより早く部分自動運転の恩恵を受けることができ、急激なEV乗っ取りではなく長期共存フェーズを示唆しています。
モビリティ形態別：シェアードプラットフォームがAV商業化を加速
シェアードモビリティは2024年の自動運転車市場量の21.79%を獲得し、個人所有車両と比較してより高い座席利用率を可能にするロボタクシー経済学に推進されて30.32%のCAGRが見込まれています。プラットフォーム運営者は、ピーク需要とフリート可用性を一致させるためのルーティングをますます最適化し、車両キロメートル当たりコストを削減しています。興味深いことに、データによると、夕方の低運賃が通勤以外の移動を促進し、既存の交通を食い合うのではなく、全体の都市モビリティを拡大しています。
個人所有は依然として78.21%の支配的な自動運転車市場シェアを保持していますが、都市渋滞料金の上昇により、より多くの都市住民が柔軟な購読ベースのロボタクシーサービスに押し出される可能性があります。この変化に備える自動車メーカーは、家庭がプライベートとシェアードの自動運転アクセスを交互に利用できる部分的購読など、柔軟な所有モデルを試験運用しており、便利さと総モビリティコストの低減を融合しています。
注記: すべての個別セグメントのセグメントシェアはレポート購入時に利用可能
コンポーネント別：より低いシェアにもかかわらずソフトウェア成長がハードウェアを上回る
ハードウェアコンポーネントは2024年の自動運転車市場で57.36%のシェアで支配的でしたが、OEMが無線（OTA）機能アップデートと運転ロジックモジュールにますます焦点を移すにつれて、自動運転ソフトウェアセグメントは2030年まで26.82%のCAGRでより速く成長すると予測されています。AIベースの認識と意思決定スタックの台頭により、ソフトウェア層が主要な収益ドライバーとなっています。さらに、自動車メーカーとクラウドプラットフォーム間のパートナーシップは、リアルタイムフリート管理と安全アップデートの展開を加速し、モビリティとデジタルサービスの境界線を曖昧にしています。
センサー価格が下落する中でも、認識アルゴリズムの革新は継続的なソフトウェアライセンスストリームを推進し、前払いハードウェア販売から複数年契約への収益認識を変更しています。この変化により、自動車サプライヤーはテックセクターで一般的なDevOpsプラクティスを採用することを促し、両業界間のさらなる文化的収束を示唆しています。
地域分析
アジア太平洋地域は、主に中国の広範な複数都市ロボタクシー展開と広範囲にわたる5Gインフラによって推進され、2024年に46.52%のシェアで自動運転車市場をリードしました。省庁間の協調した政府支援により、テスト、保険、サイバーセキュリティ承認の合理化が可能になり、プロジェクトタイムラインが大幅に短縮されています。新興トレンドは、二級都市が従来の公共交通機関のアップグレードをバイパスして直接自動運転シャトルを採用していることであり、主要都市ハブを超えた市場拡散を示唆しています。一方、日本やシンガポールなどの国々は、学術と自動運転業界の専門知識を結合したコンソーシアム主導モデルを活用し、より小さな予算にもかかわらず効率的なR&D拡張を可能にしています。
中東・アフリカは最も急成長している地域であり、2025年から2030年まで28.11%のCAGRで成長すると予測されています。特にUAEでの国家戦略は、自動運転車をスマートシティ目標の中核に位置付けており、ドバイは2030年までにすべての移動の25%を自動運転にすることを目指しています。AV専用レーンを備えた専用インフラにより、この地域は既存の都市レイアウトでの改修システムよりも優位性を持っています。驚くべき利益は、この地域の晴天の砂漠条件が高忠実度のセンサーデータを提供し、ビジョンシステム検証を加速していることです。
北米は、アジアよりも小さな自動運転車市場シェアを保持しているにもかかわらず、その深い資本市場とテクノロジークラスターのために極めて重要な地域です。5G-V2X回廊への連邦補助金と活発なスタートアップパイプラインは、断片化された州規則が全国的な拡張を遅らせている中でも、イノベーションの勢いを維持しています。大規模なライドシェアリングプラットフォームの存在により、規制の明確性が現れると即座の商業配布が可能です。根本的な変化は、トラック運送に焦点を当てた州が共通ガイドラインの周りで結集していることであり、デファクトな国家基準へのボトムアップの道筋を示唆しています。
競争環境
競争環境は、最も顕著にはWaymo、Tesla、百度といった少数のスケールプレーヤーによってリードされており、それぞれが独特の垂直統合アプローチを実行しています。Waymoの複数都市ロボタクシーサービスは2024年に400万回の有料乗車を越え、フリート規模での消費者準備運営を検証しました。Teslaの車載、カメラ優先戦略は、高価なLiDAR配列ではなく大規模なシャドーデータに依存することで差別化を続けています。重要な推論は、2つの異なるセンサー哲学が異なるコスト許容度と冗長性期待に応じて共存する可能性が高いということです。
戦略的パートナーシップは、従来の自動車メーカーがチップベンダーまたはマッピング専門家と提携して能力ギャップを迅速に埋めるため、技術普及を加速しています。例えば、ヨーロッパのトラック製造業者と米国の自動運転ソフトウェア企業間の提携は、地理的専門知識が補完的資産よりも関連性が低くなっていることを明らかにしています。結果は、ハードウェア製造強度とシリコンバレーのアルゴリズムリーダーシップの国境を越えた組み合わせであり、市場集中が激化した場合に独占禁止法の精査を引き起こす可能性があります。
ホワイトスペース機会は、自動運転ヤードトラクター、空港シャトル、採鉱車両などのニッチセグメントに持続しており、限定アクセス環境が展開を簡素化しています。したがって、より小さな専門家は、繰り返し可能なルートに調整されたドメイン固有のソフトウェアに焦点を合わせることで、防御可能なポジションを築いています。これらのニッチは早期のプラスキャッシュフローを生み出すため、外向きに拡張可能な将来の多目的自動運転プラットフォームを孵化させる可能性があります。
自動運転車業界リーダー
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フォルクスワーゲンAG
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Waymo LLC
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テスラ社
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百度Apollo
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GM Cruise LLC
- *免責事項:主要選手の並び順不同
最近の業界動向
- 2025年5月：Waymoはカリフォルニア州公益事業委員会からサンフランシスコベイエリア全体での自動運転ライドシェアリングサービス拡張の承認を獲得しました。この決定は同社の3月の安全計画提出に続くものであり、既存の運営保護措置への規制当局の信頼を示しています。
- 2025年5月：UberとWeRideは2年以内に15都市に共同自動運転運営を拡張する計画を発表しました。この拡張は、ライドシェアリングと専用AVソフトウェアプロバイダー間の戦略的連携の高まりを強調しています。
- 2025年1月：Amazon所有のZooxは、今年後半の商業ロボタクシーサービスへの道筋を開くためにラスベガスでEarly Riderプログラムを開始しました。この取り組みでは、複数の米国都市で手動制御のない車両を展開します。
世界の自動運転車市場レポート範囲
自動運転車は、自動運転車としても知られ、現代の輸送を変革しています。これらの車両は、人工知能、センサー、機械学習などの先進技術を活用して、人間の介入なしに機能します。彼らは道路を航行し、決定を下し、複雑な運転タスクを自律的に実行することができます。その主な利点には、安全性の向上、効率の改善、輸送の持続可能性の向上が含まれます。輸送セクターを革命化する可能性を持つ自動運転車は、交通渋滞の緩和と道路事故の発生を減少させることを目指しています。将来、自動運転車はモビリティを再定義し、都市環境を再構築し、多様な輸送需要を満たすことが期待されています。
自動運転/ドライバーレス車市場は、タイプと地域に基づくセグメンテーションをカバーしています。タイプ別では、市場は半自動運転車と完全自動運転車にセグメント化されています。地域別では、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の世界にセグメント化されています。各セグメントについて、価値（米ドル）に基づく市場規模と予測が行われています。
| レベル1運転支援 |
| レベル2部分自動化 |
| レベル3条件付き自動化 |
| レベル4高度自動化 |
| レベル5完全自動化 |
| 乗用車 |
| 商用車 |
| 内燃機関（ICE） |
| バッテリー電気自動車（BEV） |
| ハイブリッド電気自動車（HEV） |
| 個人所有 |
| シェアードモビリティ（ロボタクシー、シャトル） |
| ハードウェア | センサー（LiDAR、レーダー、カメラ、超音波、IMU） |
| コンピューティングプラットフォーム（SoC、GPU） | |
| アクチュエータ・制御システム | |
| ソフトウェア | 認識・計画スイート |
| マッピング・位置決めエンジン | |
| ドライバー監視・HMI | |
| サービス | 統合・検証 |
| 遠隔運営・テレオペレーション |
| 北米 | 米国 |
| カナダ | |
| 北米その他 | |
| 南米 | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| 南米その他 | |
| ヨーロッパ | ドイツ |
| フランス | |
| 英国 | |
| イタリア | |
| スペイン | |
| ヨーロッパその他 | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| 韓国 | |
| インド | |
| アジア太平洋その他 | |
| 中東・アフリカ | 南アフリカ |
| エジプト | |
| アラブ首長国連邦 | |
| サウジアラビア | |
| トルコ | |
| 中東・アフリカその他 |
| 自動化レベル別 | レベル1運転支援 | |
| レベル2部分自動化 | ||
| レベル3条件付き自動化 | ||
| レベル4高度自動化 | ||
| レベル5完全自動化 | ||
| 車両タイプ別 | 乗用車 | |
| 商用車 | ||
| 推進タイプ別 | 内燃機関（ICE） | |
| バッテリー電気自動車（BEV） | ||
| ハイブリッド電気自動車（HEV） | ||
| モビリティ形態別 | 個人所有 | |
| シェアードモビリティ（ロボタクシー、シャトル） | ||
| コンポーネント別 | ハードウェア | センサー（LiDAR、レーダー、カメラ、超音波、IMU） |
| コンピューティングプラットフォーム（SoC、GPU） | ||
| アクチュエータ・制御システム | ||
| ソフトウェア | 認識・計画スイート | |
| マッピング・位置決めエンジン | ||
| ドライバー監視・HMI | ||
| サービス | 統合・検証 | |
| 遠隔運営・テレオペレーション | ||
| 地域 | 北米 | 米国 |
| カナダ | ||
| 北米その他 | ||
| 南米 | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| 南米その他 | ||
| ヨーロッパ | ドイツ | |
| フランス | ||
| 英国 | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| ヨーロッパその他 | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| 韓国 | ||
| インド | ||
| アジア太平洋その他 | ||
| 中東・アフリカ | 南アフリカ | |
| エジプト | ||
| アラブ首長国連邦 | ||
| サウジアラビア | ||
| トルコ | ||
| 中東・アフリカその他 | ||
レポートで回答される主要な質問
現在の自動運転車市場規模はどの程度ですか？
自動運転車市場規模は2024年に328.9億米ドルと評価されています。
自動運転車市場はどの程度の速度で成長すると予想されますか？
2025年から2030年の間に、自動運転車市場はCAGR 23.27%で成長すると予測されています。
最も急速に成長している車両自動化レベルは何ですか？
レベル4と5が最も速いペースで拡大しており、商用フリート需要により2030年まで27%のCAGRで成長すると予測されています。
なぜ商用車は自動運転導入において重要なのですか？
商用フリートは深刻なドライバー不足に直面しており、継続的な車両利用から経済的利益を得るため、自動運転技術の早期採用者となっています。
最終更新日:
