| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 7.52 Billion |
| 市場規模 (2029) | USD 26.16 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 28.32 % |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | ミディアム |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
医療画像市場分析における人工知能 (AI)
医療用画像処理におけるAI市場規模は、2024時点でUSD 5.86 billionと推定され、2029までにはUSD 20.40 billionに達し、予測期間中（2024～2029）に28.32%のCAGRで成長すると予測される。
- 高齢化人口の増加とヘルスケアエコシステムへの投資の増加は、予測期間中の市場全体の成長にプラスの影響を与えると予想されます。先進国はこの人口動態の課題に直面しており、手頃な価格で高度な医療システムを人々に提供することに投資しており、それによって市場に刺激を与えています。さらに、コンピューター断層撮影 (CT) スキャンでは、X 線では検出できない肺の小さな病変も検出できます。医療分野における X 線の使用法は、確認、診断、および補助です。
- 医療イノベーションの最も有望な分野の 1 つは、画像処理と解釈を含むがこれらに限定されない医療画像における人工知能 (AI) の応用です。医療画像における AI は、検出時間を短縮するだけでなく、検出の精度を高め、健康上の問題を時間通りに診断するのに役立ちます。たとえば、マウント サイナイ病院の研究者は、Gauss Surgical の Triton を使用して出血プロトコルを推進し、帝王切開と経膣分娩の両方で出血認識が 2 ～ 4 倍増加し、出血を制御するための介入の遅れが 34% 減少しました。不必要な輸血や臨床検査による年間 209,000 ドルのコストの回避。
- 人工知能 (AI) を組み込んだソフトウェア、特に機械学習 (ML) として知られる AI のサブセットは、医療のあらゆる側面で技術が進歩するにつれて、いくつかの医療機器の機能としてますます重要になってきています。機械学習の最も重要な利点の 1 つは、医療提供時に毎日収集される大量のデータから新しく価値のある洞察を抽出できることです。
- 人工知能 (AI) を組み込んだソフトウェア、特に機械学習 (ML) として知られる AI のサブセットは、医療のあらゆる側面で技術が進歩するにつれて、いくつかの医療機器の機能としてますます重要になってきています。機械学習の最も重要な利点の 1 つは、医療提供時に毎日収集される大量のデータから新しく価値のある洞察を抽出できることです。
医療画像診断におけるAI市場動向
コンピューター断層撮影が市場成長を牽引する見込み
- コンピュータ断層撮影（CT）市場の成長の主な要因としては、癌や心血管疾患など様々な生活習慣に関連する慢性疾患の有病率の増加、AIと統合された高度な画像ソリューションに対する需要の増加、AI対応ソリューションへのさらなる投資などが挙げられ、市場全体の成長を促進する要因として期待されている。救急部における高度な評価ツールに対する需要の増加や、外来救急治療室の増加などは、CT市場の成長にプラスの影響を与えると予想されるドライバーであり、医療画像診断におけるAI市場の需要全体を押し上げるだろう。
- 低線量CT処置に起因する画像ノイズは、画像サービスの品質、効率、コストに悪影響を連鎖的に及ぼす。AIベースのDLRと後処理技術は、数秒でCT画像を処理することができ、IRよりもはるかに幅広い線量と検査タイプで画像ノイズを低減することができる。
- 米国がん協会によると、米国では今年、合計236,740人の肺がんおよび気管支がんの新規患者が発生すると推定されている。さらに、CTスキャンは肺腫瘍の形、大きさ、正確な位置を示すのに役立ち、病気の徴候や症状がなくても肺がんを発症する危険性がある場合にも役立ちます。
- コンピュータ断層撮影（CT）では、AIは、患者の位置決めや撮影パラメータ設定を含むデータ収集プロセスの自動化と最適化を通じて、患者の被曝線量のさらなる低減を可能にすることが期待されている。同市場のプレーヤーは、調査対象市場におけるCTスキャンのニーズの高まりに対応するため、進歩を導入している。例えば、2022年8月、Xoran Technologies社は、真に移動可能な全身透視、コンピュータ断層撮影（CT.）X線システムであるTRONのFDA 510(k)認可を取得したと発表した。TRONは、手術室、手術センター、重症患者治療室などの従来の環境において、安全で超高解像度の低線量撮影を提供するように設計されている。
この市場を形作る主な傾向を理解する
PDFをダウンロード
アジア太平洋地域が最も高い成長を遂げる
- アジア太平洋地域では、製薬・バイオテクノロジー分野での研究開発費の増加や開発により、ヘルスケアにおける人工知能は予測期間中に有利な成長を遂げることが期待されている。
- さらに、多くの患者プールが存在することで、より良い医療サービスに対する需要が高まり、医療インフラが整備され、可処分所得が増加し、この地域における医療画像診断におけるAIの成長をさらに後押しする。さらに、医療分野への支出も増加している。この地域の経済は、患者の診断と治療のための強固な医療インフラの整備にますます力を注いでいる。インベスト・インディアによると、インドの病院部門はヘルスケア市場全体の80％を占めており、世界および国内の投資家から大きな関心が寄せられている。
- さらに、AI医療用画像処理は、中国のヘルスケア業界で最も一般的なAIアプリケーションの1つである。現在、中国におけるAI医療アプリケーションの第2位の市場セグメントであり、2024年には40％以上の成長率を目撃し、25億米ドルの規模に達すると予測された。中国では、医療画像診断の専門医の数にかなりの開きがある。中国では医療画像のデータセットが毎年30%増加しており、病院のデジタルデータ量の90%を占めている。一方、放射線科医の数は年間4％しか増加していない。中国におけるAI医用画像は、業界関係者の間では、中国のヘルスケア産業でAIを商業化する最初の市場であると考えられている。
- COVID-19の普及は、医療技術関連企業に機器の商業生産への急速な移行を促している。通常の状況下では、企業は顧客へのアプローチなどの活動を中心に行っている。急激な受診需要の高まりの中、オンライン病院、AIによる検温、遠隔診療、インターネットを介した薬の配送など、新たなサービスが急速に実用化に向かっている。
- COVID-19は、この地域の医療業界に多くの認識をもたらした。ロイヤル・フィリップスが発表した新しい放射線科業界調査によると、シンガポール、オーストラリア、韓国の放射線科医10人中8人（80％）が、人工知能（AI）が現在の臨床ワークフローに統合され、より確実な診断とデータ処理が可能になると予想されていると考えている。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
PDFをダウンロード
医療用画像処理におけるAI 産業の概要
医療用画像処理におけるAI市場は、国内および国際市場で事業を展開する多くのプレーヤーの存在により、適度な競争状態にある。市場はより結束している可能性がある。医療用画像処理市場におけるAIアプリケーションの増加により、主要プレーヤーは製品革新、提携、合併、買収などの戦略を採用している。
2022年7月、シーメンス・ヘルティニアーズが提供する磁気共鳴画像（MRI）機能は、人工知能（AI）によって加速され、強化される。スキャン時間、解像度、画像ノイズの妥協がMR画像の品質を決定する。ノイズを最小限に抑え、正確な答えを維持するか画質を向上させることで、医師は大幅に短いスキャン時間を選択することができます。Deep Resolveは、最終的な診断画像のみを向上させるのではなく、かなり早い段階から開始する：スキャナーからの生データを使った画像再構成の初期段階から、AIアルゴリズムを使って画像を改善する。
2022年7月、臨床結果、放射線治療の効率、企業の効率に革命をもたらす人工知能（AI）＆デジタルソリューションとともに、同社は患者ケアを改善するための最先端イメージング技術を展示した。GEヘルスケアは、旧世代のGE CTスキャナーと比較してボア内の患者エリアを22%拡大するため、ECR 2022でRevolution Ascend CTシステムを発表した。このシステムは、75センチ幅の新しいガントリ設計と低いテーブル位置を組み合わせたものである。
医療画像診断におけるAI市場のリーダー
-
Siemens Healthineers AG
-
GE Healthcare
-
IBM Watson Health
-
BenevolentAI
-
Philips Healthcare
- *免責事項:主要選手の並び順不同
市場プレーヤーと競合他社の詳細が必要ですか？
PDFをダウンロード
AI In Medical Imaging 市場ニュース
- 2022年11月 - 北米放射線学会（RSNA）の年次総会は、医療技術の世界的大手プロバイダーであるロイヤル・フィリップスのスマート診断機器と破壊的ワークフロー・ソリューションのポートフォリオを発表した。同社は、プロバイダーが患者中心の質の高い画像診断サービスを迅速に提供できるよう、AIを活用した最新のシステムとインフォマティクス・ソリューションを提供する。
- 2022年7月 - 健康情報・医療機器企業のエクソは、カナダを拠点とする人工知能（AI）技術開発企業のメド（Medo）の買収を発表した。メドが独自開発したスウィープAI技術を自社の超音波プラットフォームに統合することで、超音波画像診断をより迅速かつ容易にし、より幅広い医療従事者が超音波画像診断を広く利用できるようにすることで、超音波画像診断を強化する。
医療用画像診断におけるAI 産業のセグメンテーション
医用画像診断とは、人体の視覚的補助や画像表現を作成し、人体の臓器の性能や機能を監視する診断手順と言える。ヘルスケアと医療用画像処理に人工知能（AI）が統合されたことで、診断と処置全体の実施方法に変化が生じている。AIは、外科医が画像キャプチャープロセスを実行するのを支援し、どのようにこれらの画像を診断して、すべての個人と患者に関する結論と個別化された治療を行うかを支援する。
医療画像診断におけるAI市場は、提供（ソフトウェアツール／プラットフォーム、サービス）、画像取得技術（X線、コンピュータ断層撮影、磁気共鳴画像、超音波画像、分子画像）、エンドユーザー（病院、診療所、研究所・診断センター）、地域別に区分される。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて米ドルベースの金額で提供されています。
| 提供することで | ソフトウェアツール/プラットフォーム | ||
| サービス | |||
| 画像取得技術による | X線 | ||
| コンピュータ断層撮影 | |||
| 磁気共鳴画像 | |||
| 超音波画像診断 | |||
| 分子イメージング | |||
| エンドユーザー別 | 病院 | ||
| クリニック | |||
| 研究室および診断センター | |||
| その他のエンドユーザー | |||
| 地理別 | 北米 | アメリカ合衆国 | |
| カナダ | |||
| ヨーロッパ | ドイツ | ||
| フランス | |||
| イギリス | |||
| その他のヨーロッパ | |||
| アジア太平洋 | インド | ||
| 中国 | |||
| 日本 | |||
| その他のアジア太平洋地域 | |||
| その他の国 | |||
別の地域やセグメントが必要ですか？
今すぐカスタマイズ
医用画像AI市場調査 よくある質問
医療用画像処理におけるAI市場の規模は？
AI In Medical Imaging市場規模は、2024年には58.6億米ドルに達し、2029年には年平均成長率28.32%で204.0億米ドルに達すると予測される。
現在の医療用画像診断におけるAI市場規模は？
2024年には、医療画像AI市場規模は58.6億米ドルに達すると予想される。
医療画像AI市場の主要プレーヤーは？
シーメンス・ヘルティニアスAG、GEヘルスケア、IBMワトソン・ヘルス、BenevolentAI、フィリップス・ヘルスケアが医療画像AI市場に参入している主要企業である。
医療画像AI市場で最も成長著しい地域は？
アジア太平洋地域は、予測期間（2024-2029年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
AI In Medical Imaging市場で最大のシェアを占める地域は？
2024年、医療画像AI市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
この医療画像AI市場は何年を対象とし、2023年の市場規模は？
2023年のAI In Medical Imaging市場規模は45.7億米ドルと推定される。本レポートでは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のAI In Medical Imaging市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のAI In Medical Imaging市場規模を予測しています。
医用画像分野におけるAI市場が直面する主な課題とは？
医療用画像処理におけるAI市場が直面する主な課題は以下の通りである。 a) データの必要性と患者のプライバシー規制やセキュリティ上の懸念とのバランスを取ることが重要である。
私たちのベストセラーレポート
Popular Technology Scouting Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Other Popular Industry Reports
医療画像産業におけるAIレポート
AIと医療用画像処理市場は、先進的な診断方法に対する需要と医療における人工知能（AI）技術の統合に後押しされ、著しい成長を遂げている。この急成長は、慢性疾患の増加による効率的な診断ソリューションの必要性によって推進され、医療画像技術の強化への投資を促進している。医療画像診断におけるAIの役割は極めて重要であり、診断精度の向上、放射線科医の負担軽減、早期発見と個別化された治療計画の実現を可能にする。市場はモダリティ、用途、最終用途で区分され、神経学、心臓病学、がん検出でAI用途が拡大していることから、病院や診断センターにビジネスチャンスがあると見られている。ディープラーニングのような技術的進歩は、この統合において非常に重要であり、医療ワークフローを合理化し、この分野のデジタル変革における重要な一歩となる。詳細な洞察については、Mordor Intelligence™がAIメディカルイメージング市場のシェア、規模、収益成長、予測見通しに関する分析を提供しており、無料レポートPDFダウンロードとして入手可能です。
