臨床試験におけるAI市場分析
臨床試験におけるAI市場規模は、2024ではUSD 1.7 billionと推定され、2029までにはUSD 5.5 billionに達すると予測され、予測期間中(2024〜2029)に25.70%のCAGRで成長すると予測される。
臨床試験におけるAIとは、臨床研究や医薬品開発のさまざまな側面を強化・合理化するための人工知能技術の使用を指す。これには、患者の募集、データ管理と分析、予測モデリング、モニタリングと安全性、業務の最適化など、さまざまな用途が含まれる。全体として、臨床試験におけるAIは、医薬品開発プロセスのスピード、正確性、効率性を向上させ、最終的には患者への新治療法の迅速な提供につながることを目指している。
予測期間中、臨床試験におけるAIの成長を促進する要因はいくつかあると予想される。異業種連携やパートナーシップの増加、個別化医療への傾向の高まり、創薬・開発コストとタイムラインの管理に対する需要の高まりは、市場成長の主な促進要因である。多くの企業が臨床試験プロセスを迅速化し、完了までの時間を短縮するためにAIを活用している。例えば、アクセンチュアは2024年1月、アクセンチュア・ベンチャーズを通じて、イスラエルを拠点とするAIを活用した臨床試験デザイン企業であるQuantHealth社に戦略的投資を行った。QuantHealth社は、クラウド上で臨床試験のシミュレーションを行い、製薬企業やバイオテクノロジー企業が患者のための治療法をより迅速かつコスト効率よく開発できるようにしている。市場の主要プレーヤーによるこうした投資は、予測期間中、臨床試験市場におけるAIの成長を促進すると予想される。
さらに、主要企業は、治験デザイン、患者のエンリッチメントと登録、治験責任医師と実施施設の選定、患者モニタリング、服薬アドヒアランス、その他のアプリケーションを改善するために、治験におけるAIの利用が増加していることから、デジタルヘルスソリューションの立ち上げに注力しており、これが市場の成長を後押ししている。例えば、2023年11月、アストラゼネカは、製薬会社がすでにグローバルで使用しているデジタルヘルスソリューションを臨床研究機関(CRO)、治験依頼者、ケアチーム、患者に提供することに特化したヘルステクノロジー事業、Evinovaを立ち上げた。新会社は、確立されたデジタル技術ソリューションを使って臨床試験のデザインと実施を合理化し、医薬品開発の時間とコストを削減する。さらに、このイニシアチブでは、デジタル遠隔患者モニタリングと治療法を探求する。
同様に、2024年9月、米国の腫瘍学ソフトウェア会社であるマッシブ・バイオ社は、世界のがん臨床試験へのアクセスを個別化することを目的とした無料のポータルサイト「ペイシェント・コネクトを米国で立ち上げた。同プラットフォームはAIを活用し、患者の医療プロファイルに基づいて適切な臨床試験をマッチングする。患者は、自分の医療記録に同意の上でアクセスすることができ、マッシブ・バイオのAI搭載システムを利用して、最も関連性の高い臨床試験の選択肢を特定することができる。
したがって、医療プロセスを加速させる資産としてのAIの採用は今後拡大すると予測され、予測期間における市場の成長を促進する。
プラス要因にもかかわらず、AIモデルの標準化と医療ソフトウェアに対する厳しい規制ガイドラインが、予測期間中の市場成長の妨げになると予想される。
臨床試験におけるAI市場動向
ソフトウェア・セグメントは予測期間中に大幅な成長が見込まれる
データの複雑さと量、患者募集の効率化の必要性、製薬業界における研究開発活動の活発化により、ソフトウェア分野は予測期間中に大きな市場シェアを獲得すると予想される。
臨床試験ソフトウェアにおけるAIとは、人工知能技術を活用して臨床試験プロセスの様々な側面を改善する高度なアプリケーションを指す。従来の患者募集方法は、時間がかかり、リソースを大量に必要とします。AIソフトウェアは、広範な基準に基づいて適格な参加者を迅速に特定し、臨床試験のタイムラインを短縮することで、このプロセスを合理化します。
さらに、米国食品医薬品局(FDA)などの規制機関は、臨床試験におけるAIの使用をますます認識し、奨励している。例えば、FDAは臨床試験デザイン、デジタルヘルス技術、実データ分析などの分野に積極的に関与している。このような支援は、製薬企業がこれらの技術を採用するのに有利な環境を作り出し、業務効率を高めながらコンプライアンスを確保する。例えば、2024年4月、研究開発主導型企業向けに研究を加速させるクラウドベースのワークフロー・ソリューションを提供する米国の信頼できるパートナーであるリサーチ・ソリューションズは、臨床試験情報をより洞察的で、アクセスしやすく、実用的なものにする新しいClinical Trial Landscapeソフトウェア・ソリューションを発表した。この新しいソフトウェアは、臨床試験情報の発見と統合を簡素化し、医療分野のイノベーションを加速する。このような開発により、予測期間中の同分野の成長が促進されると予想される。
さらに、テクノロジー企業と製薬企業のパートナーシップは、AIソフトウェアのイノベーションを促進し、より効果的な臨床試験ソリューションを開発するために両業界の専門知識を組み合わせる。例えば、2023年2月、経営コンサルティングおよびテクノロジー企業のZSは、インテリジェントな試験デザインを専門とするTrials.aiを買収した。ZSはTrials.aiの人工知能(AI)ツールを使って、臨床開発チームがより優れた試験を作成し、参加者の体験を改善し、医薬品治療法の市場投入を加速するのを支援する。このような戦略的契約は、予測期間中、ソフトウェア分野の成長を促進すると予想される。
全体として、新製品の発売と新たな異業種コラボレーションは、ソフトウェアセグメントの利用を促進する主な要因であり、予測期間中に市場を推進する可能性が高い。
北米が臨床試験AI市場を支配する見込み
北米は、研究開発コストの増加、大規模データセットの管理の複雑さ、個別化医療への注力などの要因により、市場を支配すると予想される。北米の企業は、患者募集の強化、業務の合理化、データ分析とモニタリングの改善にAIを活用している。
数多くの市場プレーヤーの存在や、業界を超えた協力・提携の増加も、北米のAI医薬品業界の成長に大きな影響を与えている。例えば、2024年2月、米キャスター社はマイクロソフトと提携し、高度な人工知能(AI)を臨床試験に導入することを目指し、Microsoft Azureを利用した。モジュール式で患者中心の臨床試験プラットフォームを持つCastorは、患者、スポンサー、試験チームの負担を軽減する技術の創造に専念している。
さらに2023年8月、ディープ6AIはテキサス工科大学医療科学センター(TTUHSC)と提携し、臨床試験への患者のアクセスを高める。TTUHSCは、AIを活用して電子カルテ(EMR)システムへの患者アクセスを改善する計画だ。主要企業が一貫して戦略的イニシアティブに取り組んでいることから、同地域の市場成長は予測期間中に加速すると予測されている。
さらに、がん臨床試験施設における患者スクリーニングを改善するためにAIを使用するための資金調達に政府が注力するようになっていることも、臨床試験におけるAI市場を促進すると予想される重要な要因である。例えば、2022年10月、米国国立がん研究所(NCI)から資金提供を受けた研究者は、ConcertAI LLCのAI専門家と協力して、米国湾岸南部地域におけるがん臨床試験の多様性を改善した。2014年以来、NCIはNCI地域腫瘍学研究プログラム(NCORP)実施施設であるルイジアナ州立大学ヘルス・ニューオーリンズに資金を提供し、少数派で十分な治療を受けていない患者に焦点を当て、地域における臨床試験ネットワークを立ち上げ、成長させてきた。このプロジェクトは、AIを使用してがん臨床試験施設の患者スクリーニングを改善し、健康格差の是正に与える影響を調査することで、同地域の市場成長を後押しすることを目的としている。
まとめると、政府による資金提供や異業種コラボレーションへの注目の高まりは、北米のヘルスケア産業におけるAIの利用を増加させ、予測期間中の市場成長を促進すると考えられる。
臨床試験におけるAI 産業概要
臨床試験におけるAI市場は細分化されている。この市場の主要プレーヤーには、Saama Technologies、AiCure LLC、Antidote Technologies Inc.、Exscientia、Euretos、BioSymetrics Inc.などが含まれる。これらの主要プレイヤーの中には、製品提供や世界市場でのプレゼンスを拡大するために、提携、買収、新製品/サービスの開発など様々な戦略に取り組んでいる企業もある。
臨床試験におけるAI市場のリーダー
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Saama Technologies
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AiCure, LLC
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Antidote Technologies Inc.
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Deep6.ai
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Consilx
- *免責事項:主要選手の並び順不同
臨床試験におけるAI市場ニュース
- 2024年6月Lokavant Inc.は、臨床試験フィージビリティのための人工知能(AI)ソフトウェアSpectrumを発表した。Spectrumは、治験チームが治験のタイムラインとコストをリアルタイムで予測、最適化、管理できるよう支援し、継続的なフィージビリティ分析と治験途中での調整を可能にする。
- 2024年4月第Ⅰ相から第Ⅳ相までの包括的な臨床開発サービスを提供する臨床研究機関(CRO)のグローバルリーダーであるパレクセルは、人工知能(AI)システム開発のリーダーであるパランティア・テクノロジーズ社と提携した。両社の提携は、AIを活用して世界中のバイオ医薬品の顧客に安全で効果的な臨床試験を提供するための改善とスピードアップを目指すものです。この提携により、パレクセルはパランティアのファウンドリーと人工知能プラットフォーム(AIP)を利用して臨床データプラットフォームを強化し、高い安全性と規制基準を維持しながら臨床試験を効率化することに注力する。
臨床試験におけるAI 産業区分
報告書の範囲通り、臨床試験におけるAIは、臨床研究プロセスのさまざまな段階を改善し、患者への新しい治療法の提供を加速するために人工知能技術を使用します。
臨床試験におけるAI市場は、コンポーネントタイプ、治療分野、エンドユーザー、地域によって区分される。コンポーネントタイプ別では、市場はソフトウェアとサービスに区分される。治療領域別では、がん、心血管疾患、代謝性疾患、感染症、その他の治療領域に区分される。その他の治療領域には、神経疾患、免疫疾患などが含まれる。エンドユーザー別では、製薬・バイオテクノロジー企業、受託研究機関、研究・学術機関に区分される。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカに区分される。また、これらの地域にわたる17カ国の市場規模および予測も掲載している。各セグメントについて、市場規模と予測は金額(米ドル)ベースで行われている。
| ソフトウェア |
| サービス |
| 腫瘍学 |
| 心血管疾患 |
| 代謝性疾患 |
| 感染症 |
| その他の治療領域 |
| 製薬・バイオテクノロジー企業 |
| 契約研究機関 |
| 研究・学術機関 |
| 北米 | アメリカ合衆国 |
| カナダ | |
| メキシコ | |
| ヨーロッパ | ドイツ |
| イギリス | |
| フランス | |
| イタリア | |
| スペイン | |
| その他のヨーロッパ | |
| アジア太平洋 | 中国 |
| 日本 | |
| インド | |
| オーストラリア | |
| 韓国 | |
| その他のアジア太平洋地域 | |
| 中東およびアフリカ | 湾岸協力会議 |
| 南アフリカ | |
| その他の中東およびアフリカ | |
| 南アメリカ | ブラジル |
| アルゼンチン | |
| 南米のその他の地域 |
| コンポーネントタイプ別 | ソフトウェア | |
| サービス | ||
| 治療領域別 | 腫瘍学 | |
| 心血管疾患 | ||
| 代謝性疾患 | ||
| 感染症 | ||
| その他の治療領域 | ||
| エンドユーザー別 | 製薬・バイオテクノロジー企業 | |
| 契約研究機関 | ||
| 研究・学術機関 | ||
| 地理 | 北米 | アメリカ合衆国 |
| カナダ | ||
| メキシコ | ||
| ヨーロッパ | ドイツ | |
| イギリス | ||
| フランス | ||
| イタリア | ||
| スペイン | ||
| その他のヨーロッパ | ||
| アジア太平洋 | 中国 | |
| 日本 | ||
| インド | ||
| オーストラリア | ||
| 韓国 | ||
| その他のアジア太平洋地域 | ||
| 中東およびアフリカ | 湾岸協力会議 | |
| 南アフリカ | ||
| その他の中東およびアフリカ | ||
| 南アメリカ | ブラジル | |
| アルゼンチン | ||
| 南米のその他の地域 | ||
臨床試験におけるAI市場調査FAQ
臨床試験におけるAI市場の規模は?
臨床試験におけるAI市場規模は、2024年に17億米ドルに達し、年平均成長率25.70%で成長し、2029年には55億米ドルに達すると予測される。
現在の臨床試験におけるAI市場規模は?
2024年には、臨床試験におけるAI市場規模は17億米ドルに達すると予想される。
臨床試験におけるAI市場の主要プレーヤーは?
臨床試験AI市場に参入している主な企業は、Saama Technologies、AiCure, LLC、Antidote Technologies Inc.、Deep6.ai、Consilxである。
臨床試験におけるAI市場で最も成長している地域はどこか?
アジア太平洋地域は、予測期間(2024-2029年)に最も高いCAGRで成長すると推定される。
臨床試験におけるAI市場で最大のシェアを占める地域は?
2024年、臨床試験AI市場で最大の市場シェアを占めるのは北米である。
この「臨床試験におけるAI市場は何年を対象とし、2023年の市場規模は?
2023年のAI臨床試験市場規模は12.6億米ドルと推定される。本レポートでは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のAI臨床試験市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のAI臨床試験市場規模を予測しています。
最終更新日:
臨床試験におけるAI 産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2024年のAI In Clinical Trials市場シェア、規模、収益成長率の統計。AI In Clinical Trialsの分析には、2024年から2029年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。