AIを活用した臨床意思決定支援市場の分析
AIを活用した臨床意思決定支援市場の市場規模は、2024ではUSD 0.75 billionと推定され、2029までにはUSD 1.55 billionに達すると予測され、予測期間中(2024〜2029)には15.60%のCAGRで成長すると予測される。
施設全体における医療ITの技術的進歩、ケアの質の向上とヒューマンエラーの最小化の必要性、医療費削減需要の高まりなどの要因が、予測期間中の市場成長を後押しすると予想される。
さまざまな研究が、医療現場における人工知能の可能性を評価している。例えば、European Journal of Health, Psychology, and Educationに掲載された2024年3月の論文では、人工知能臨床意思決定支援システム(AI-CDSS)は、診断、患者管理、予防措置を支援し、一次医療(PHC)活動に大きな利益をもたらす可能性があることが強調されている。さらに、AI-CDSSを医療施設全体に統合することで、アラート疲労を誘発することなく、処方ミスを最小限に抑えることに成功している。AIで強化されたCDSSにより、電子カルテ(EHR)は臨床推論に適したものとなり、より総合的なアプローチで大量の情報を管理できるようになった。このように、AIを搭載したCDSシステムが提供するメリットは、医療施設全体での採用を拡大し、市場の成長を後押しすると期待されている。
人工知能を活用した臨床意思決定支援システム(CDSS)は、心血管疾患(CVD)のリスク評価、診断、治療の最適化、早期モニタリングのために、医療専門家に正確でカスタマイズされた洞察を提供することで、患者ケアを強化する。例えば、2024年2月にAnatolian Journal of Cardiologyに掲載された論文では、心不全患者のモニタリングにAIと機械学習を応用することで、正確な予後予測による死亡率の減少につながったという研究結果が強調されている。さらに、洞調律心電図を用いたAI主導のリスク層別化は、心房細動(AF)スクリーニングのイニシアチブを洗練させ、スクリーニングに必要な患者数を大幅に削減する。
技術の進歩、特に臨床意思決定支援システム(CDSS)への人工知能の統合が病院での採用に拍車をかけ、市場の成長に拍車をかけている。例えば、2023年1月、グランドリバー病院はシグナル1と提携し、AIを活用したCDSSを検討した。このシステムは聖マイケル病院で開発されたアルゴリズムを利用している。このような進歩は、臨床医の意思決定を強化し、患者のニーズや状態の変化を予測することでタイムリーな患者介入を促進し、市場の成長をさらに促進する。
さらに、人工知能技術の台頭は、洗練された臨床意思決定支援ツールの開発に拍車をかけている。この進歩により、病院や診療所での採用率が高まり、市場の成長を後押ししている。例えば、2023年2月、Apollo Hospitals Groupは、Apollo 24|7 プラットフォームに統合された医師向けClinical Intelligence Engineをインドに導入した。これは人工知能(AI)と機械学習(ML)の技術を用いて開発されたもので、診断精度を高め、医師の生産性を向上させ、患者の満足度を優先させる。
そのため、医療施設全体でAIを搭載したCDSシステムの採用が増加しており、患者の心血管疾患の診断やAI-CDSシステムの開発が進んでいることから、調査対象市場は予測期間中に成長すると見込まれている。しかし、データプライバシー、倫理的配慮、熟練した専門家の不足が、予測期間中の市場の成長を妨げる可能性が高い。
AIを活用した臨床意思決定支援市場の動向
医療診断分野は予測期間中に大きな成長が見込まれる
医療診断におけるAIを活用した臨床判断支援システムは、人工知能技術を用いて医療従事者の病状の特定、診断、管理を支援する。これらのシステムは、膨大な医療データを分析することで、診断の精度と効率を高めることを目的としている。
早期診断や高度な治療に対する需要を後押しする慢性疾患や感染症の人口負担の増加、個別化された医薬品に対する需要の増加、技術の進歩などの要因が、予測期間中の同分野の成長を後押しすると予想される。
人口の間でがんなどの慢性疾患の負担が増加しているため、早期診断と治療法の必要性が高まっており、これが同分野の成長を促進すると予想されている。例えば、スペインがん登録ネットワーク(REDECAN)が2024年1月に更新したデータによると、スペインでは2023年に279,260件の新規がん症例が診断されたのに対し、2024年には約286,664件の新規がん症例が診断される見込みである。AIを活用した臨床意思決定支援は、診断、治療、計画、患者管理を強化するためにがん医療でますます活用されるようになっており、それゆえ予測期間中にこのセグメントの成長を促進すると予想される。
人工知能(AI)は、画像診断、病理学的分類、治療選択、予後分析など、さまざまな医療領域で幅広く応用されている。患者のがん診断におけるAI主導の臨床判断支援(CDS)システムの有効性を評価した研究は数多くある。例えば、2023年1月にInternational Journal of Medical Sciencesに掲載された論文では、AIベースのCDSシステムは、特に専門家リソースへのアクセスが限られている病院において、腫瘍治療の提案において極めて重要な役割を果たすことが強調されている。
同様に、2024年7月にInfection and Drug Resistance誌に掲載された論文では、臨床上の意思決定を強化するAI-CDSSの能力が強調されている。具体的には、AI-CDSSは特にカルバペネム耐性およびコリスチン耐性のクレブシエラ肺炎菌による感染症の治療において、臨床医にリアルタイムでデータに基づいた洞察を提供する。このシステムは、複雑な診断データを迅速に解読し、オーダーメイドの治療計画を提案し、潜在的な耐性傾向を予測する。これにより診断が効率化され、抗生物質療法への集中的なアプローチが促進される。このように、AI-CDSSの導入は、抗生物質耐性と闘うために最先端技術を活用するというコミットメントを強調するものであり、臨床転帰を改善し、責任ある抗生物質の使用を促進する重要な一歩となる。
したがって、がんの高い負担と、様々な疾患の診断におけるAIを搭載したCDSSの利用の増加と相まって、このセグメントは予測期間中に大きな成長を目撃すると予想される。
予測期間中、北米が市場で大きなシェアを占める見込み
疾病の有病率の上昇、医療過誤の増加、国内における医療の複雑化、患者の転帰を改善するための政府の取り組み、技術の進歩、費用対効果の重視などの要因が、市場の成長を後押しすると予想される。
人口の慢性疾患負担の増加は、市場の成長を促進する主な要因である。例えば、国際糖尿病連合が発表した2024年の最新データによると、メキシコでは約1,700万人が糖尿病に罹患しており、この数は2045年までに2,100万人に達すると予測されている。したがって、AIを搭載したCDSSは、診断、治療選択肢、投薬管理、予防医療に関する意思決定支援を提供することで、医療専門家がこれらの複雑な疾患を管理するのを支援し、慢性疾患患者の転帰改善に貢献することができる。
さらに、疾病診断を加速するための技術的に高度な臨床意思決定支援システムの開発は、予測期間中の市場成長を急増させると予想される。例えば、2024年7月、カナダのデジタル技術のグローバル・イノベーションクラスターであるDIGITALは、カナダの先駆的な医療技術企業や研究者と共同で最大規模の投資を行い、AI駆動技術の開発と実装を推進することを目指した。これらの進歩は、医療提供者のサポートを強化し、患者の転帰を改善することを目的としている。ヘルスコンパスIIプロジェクトへの投資を通じて、DIGITALは4つのAI主導型モジュールからなる最先端のスイートを展開する予定だ。これらのモジュールは、患者エンゲージメントを高め、管理者の燃え尽きを軽減し、医療従事者の文書化を支援し、臨床的意思決定を洗練させるように作られている。
同様に2023年1月、VisualDxはビル&メリンダ・ゲイツ財団から助成金を受け、医療提供者が十分なサービスを受けていない地域における治療方針の決定と治療結果の改善を支援する診断・監視ツールを開発した。VisualDxは、臨床判断支援、人工知能(AI)、機械学習(ML)ツールへの公平なアクセスを拡大し、低リソース環境の医療提供者にガイダンス、専門知識、教育を提供している。
さらに、AI主導の臨床判断支援システムを医療機器規制に統合する政府の取り組みが増加しており、医療診断や治療戦略への導入が進むと予想される。例えば、2022年9月、食品医薬品局は、特定のAIツールが医療機器としての規制を正当化することを示す新たなガイダンスを発表し、臨床意思決定支援(CDS)ソフトウェアに対する同局の監視を強化した。このガイダンスでは、敗血症の予測、将来の心不全の予測、潜在的なオピオイド中毒の検出など、医療機器として分類・規制されるべき特定のAIツールが列挙されている。
したがって、癌と糖尿病の高い負担、CDSシステムの技術進歩、政府の取り組みにより、調査された市場は予測期間中に成長すると予想される。
AIを活用した臨床判断支援 産業の概要
AIを活用した臨床意思決定支援市場は、多数のプレイヤーの存在と新規プレイヤーの参入により半固定化している。主要プレーヤーは、製品ポートフォリオを拡大し、市場シェアを維持するために、提携、パートナーシップ、製品発売などの主要な戦略的活動を採用している。同市場の主要企業としては、Change Healthcare社、Elsevier Health社、IQVIA社、Signal 1社、WELL Health Technologies Corp.社などが挙げられる。
AIを活用した臨床判断支援市場のリーダーたち
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Change Healthcare
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Elsevier Health
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IQVIA
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Signal 1
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WELL Health Technologies Corp.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
AIを活用した臨床意思決定支援市場ニュース
- 2024年5月WELL Health Technologies Corp.は、第2世代のWELL AI意思決定支援(WAIDS)であるHEALWELL AIを発売した。アップグレードされたWAIDSには、慢性腎臓病、高血圧、糖尿病など多数の慢性疾患のスクリーニング機能が含まれ、患者を高リスク、中リスク、低リスクのカテゴリーにリスク層別化できる。この拡張により、WAIDSは100を超える希少疾患および慢性疾患の検出における有用性が拡大し、ケアギャップを特定する臨床的に検証された洞察を提供し、臨床医がケアの時点で実用的な情報を得ることができるようになります。
- 2024年2月エルゼビア・ヘルス社は、オープンエビデンス社と提携し、最新かつ最も信頼性の高い医療コンテンツと生成型人工知能(AI)を組み合わせた米国初で最も先進的な臨床判断支援ツールであるClinicalKey AIを発表。
AIを活用した臨床意思決定支援産業のセグメンテーション
レポート範囲にあるように、AIを活用した臨床意思決定支援は、医療提供者の臨床的意思決定を支援するために人工知能技術を利用する。機械学習、自然言語処理、データ分析などの技術を採用することで、これらのシステムは患者データを精査し、患者ケアを強化する推奨や洞察を提供する。その結果、AI臨床意思決定支援システムは、病状の診断、治療、予後を改善する上で極めて重要な役割を果たす。
AIを活用した臨床意思決定支援市場は、コンポーネント、展開モード、アプリケーション、エンドユーザー、地域によって区分される。コンポーネント別では、市場はソフトウェアとサービスによって区分される。展開モード別では、市場はクラウドベースとオンプレミスに区分される。アプリケーション別では、医療診断、治療計画、患者モニタリング、アラート、リマインダー、リスク予測、処方決定支援、個別化医療に区分される。エンドユーザー別では、病院/診療所、研究機関、製薬・バイオテクノロジー企業に区分される。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米に分けられる。また、世界の主要地域17カ国の推定市場規模や動向もカバーしています。同市場では、上記のセグメントについて金額(米ドル)を提供している。
コンポーネント別 | ソフトウェア | ||
サービス | |||
展開モード別 | クラウドベース | ||
オンプレミス | |||
アプリケーション別 | 医療診断 | ||
治療計画 | |||
患者モニタリング | |||
アラート、リマインダー、リスク予測 | |||
処方決定サポートと個別化医療 | |||
エンドユーザーになる | 病院/診療所 | ||
研究機関/学術機関 | |||
製薬・バイオテクノロジー企業 | |||
地理 | 北米 | アメリカ合衆国 | |
カナダ | |||
メキシコ | |||
ヨーロッパ | ドイツ | ||
イギリス | |||
フランス | |||
イタリア | |||
スペイン | |||
その他のヨーロッパ | |||
アジア太平洋 | 中国 | ||
日本 | |||
インド | |||
オーストラリア | |||
韓国 | |||
その他のアジア太平洋地域 | |||
中東およびアフリカ | 湾岸協力会議 | ||
南アフリカ | |||
その他の中東およびアフリカ | |||
南アメリカ | ブラジル | ||
アルゼンチン | |||
南米のその他の地域 |
ソフトウェア |
サービス |
クラウドベース |
オンプレミス |
医療診断 |
治療計画 |
患者モニタリング |
アラート、リマインダー、リスク予測 |
処方決定サポートと個別化医療 |
病院/診療所 |
研究機関/学術機関 |
製薬・バイオテクノロジー企業 |
北米 | アメリカ合衆国 |
カナダ | |
メキシコ | |
ヨーロッパ | ドイツ |
イギリス | |
フランス | |
イタリア | |
スペイン | |
その他のヨーロッパ | |
アジア太平洋 | 中国 |
日本 | |
インド | |
オーストラリア | |
韓国 | |
その他のアジア太平洋地域 | |
中東およびアフリカ | 湾岸協力会議 |
南アフリカ | |
その他の中東およびアフリカ | |
南アメリカ | ブラジル |
アルゼンチン | |
南米のその他の地域 |
AIを活用した臨床意思決定支援市場に関する調査FAQ
AIを活用した臨床判断支援市場の規模は?
AIを活用した臨床意思決定支援市場規模は、2024年には7.5億米ドルに達し、年平均成長率15.60%で成長し、2029年には15.5億米ドルに達すると予測される。
現在のAIを活用した臨床判断支援市場規模は?
2024年には、AIを活用した臨床意思決定支援市場規模は7億5,000万米ドルに達すると予測される。
AIを活用した臨床判断支援市場の主要プレーヤーは?
Change Healthcare、Elsevier Health、IQVIA、Signal 1、WELL Health Technologies Corp.は、AIを活用した臨床意思決定支援市場で事業を展開している主要企業である。
AIを活用した臨床意思決定支援市場で最も成長している地域はどこか?
アジア太平洋地域は、予測期間(2024-2029年)に最も高いCAGRで成長すると推定される。
AIを活用した臨床判断支援市場で最大のシェアを占める地域は?
2024年、AIを活用した臨床意思決定支援市場で最大の市場シェアを占めるのは北米である。
AIを活用した臨床意思決定支援市場は何年を対象とし、2023年の市場規模は?
2023年のAI搭載臨床意思決定支援市場規模は6.3億米ドルと推定される。本レポートでは、AIを活用した臨床意思決定支援市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の各年について調査しています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のAIを活用した臨床意思決定支援市場規模を予測しています。
最終更新日: 10月 3, 2024
AIを活用した臨床意思決定支援産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2024年のAI搭載臨床意思決定支援市場シェア、規模、収益成長率の統計。AIを活用した臨床意思決定支援の分析には、2024年から2029年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。