AI搭載型臨床意思決定支援市場規模・シェア分析 - 成長、トレンド、および予測（2025年～2030年）

グローバルAI搭載型臨床意思決定支援市場のトレンドとインサイト

医療診断セグメントは予測期間中に大幅な成長が見込まれる

医療診断におけるAI搭載型臨床意思決定支援システムは、人工知能技術を活用して医療専門家が医療状態の特定、診断、管理を行うことを支援します。これらのシステムは、膨大な量の医療データを分析することで診断精度と効率を向上させることを目的としています。

人口における慢性疾患および感染症の負担増大による早期診断と先進的治療への需要の高まり、パーソナライズド医療への需要増加、技術的進歩などの要因が、予測期間中のセグメント成長を後押しすると予想されます。

人口における癌などの慢性疾患の負担増大が早期診断と治療薬の必要性を高め、セグメント成長を牽引することが見込まれます。例えば、2024年1月にスペイン癌登録ネットワーク（REDECAN）が更新したデータによると、2024年にスペインで診断される新規癌症例数は約286,664件と予測されており、2023年にスペインで診断された279,260件の新規癌症例と比較して増加しています。AI搭載型臨床意思決定支援は、診断、治療計画、患者管理の向上のために癌ケアでの活用が増加しており、予測期間中のセグメント成長を牽引することが期待されます。

人工知能（AI）は、画像診断、病理分類、治療選択、予後分析など、様々な医療分野で幅広く応用されています。多くの研究が、患者の癌診断におけるAI駆動型臨床意思決定支援（CDS）システムの有効性を評価しています。例えば、2023年1月に国際医学科学ジャーナルに掲載された論文では、AIベースのCDSシステムが、専門家リソースへのアクセスが限られた病院において、特に腫瘍治療の提案において中心的な役割を果たしていることが強調されました。

同様に、2024年7月に感染症と薬剤耐性誌に掲載された論文では、臨床意思決定の強化におけるAI-CDSSの能力が強調されました。具体的には、AI-CDSSはカルバペネム耐性およびコリスチン耐性クレブシエラ・ニューモニエによる感染症の治療において、臨床医にリアルタイムのデータ駆動型インサイトを提供します。このシステムは複雑な診断データを迅速に解読し、個別化された治療計画を提案し、潜在的な耐性トレンドを予測します。これにより診断が合理化され、抗生物質療法への集中的なアプローチが促進されます。このように、AI-CDSSの導入は、抗生物質耐性に対抗するための最先端技術の活用への取り組みを示しており、臨床アウトカムの改善と責任ある抗生物質使用の促進における重要な一歩となっています。

したがって、癌の高い負担と、様々な疾患の診断におけるAI搭載型CDSSの活用増加により、セグメントは予測期間中に大幅な成長が見込まれます。

北米は予測期間中に市場で大きなシェアを占める見込み

疾患の有病率の上昇、医療ミスの増加、国内における医療の複雑化、患者アウトカム改善に向けた政府の取り組み、技術的進歩、費用対効果への注力などの要因が、市場成長を後押しすると予想されます。

人口における慢性疾患の負担増大が市場成長を牽引する主要因です。例えば、国際糖尿病連合が2024年に更新したデータによると、メキシコでは約1,700万人が糖尿病に罹患すると予想されており、この数は2045年までに2,100万人に達すると予測されています。したがって、AI搭載型CDSSは、診断、治療選択肢、投薬管理、予防ケアに関する意思決定支援を提供することで、医療専門家がこれらの複雑な状態を管理し、慢性疾患患者のアウトカム改善に貢献することができます。

さらに、疾患診断の加速に向けた技術的に高度な臨床意思決定支援システムの開発が、予測期間中の市場成長を押し上げることが期待されます。例えば、2024年7月、カナダのデジタル技術グローバルイノベーションクラスターであるDIGITALは、先駆的なカナダのヘルステック企業および研究者との協力のもと最大規模の投資を行い、AI駆動型技術の開発と実装を推進することを目指しました。これらの進歩は、医療提供者への支援強化と患者アウトカムの改善を目的として設計されています。DIGITALはHealth Compass IIプロジェクトへの投資を通じて、4つのAI駆動型モジュールからなる最先端のスイートを展開する予定です。これらのモジュールは、患者エンゲージメントの向上、管理業務の負担軽減、医療専門家の文書作成支援、臨床意思決定の改善を目的として設計されています。

同様に、2023年1月、VisualDxはビル＆メリンダ・ゲイツ財団から助成金を受け、医療提供者が医療サービスの行き届いていない地域での治療決定とアウトカムを改善するための診断・サーベイランスツールを開発しました。VisualDxは、低リソース環境の医療提供者にガイダンス、専門知識、教育を提供するため、臨床意思決定支援、人工知能（AI）、機械学習（ML）ツールへの公平なアクセスを拡大しました。

さらに、AI駆動型臨床意思決定支援システムを医療機器規制に統合するための政府の取り組みの増加が、医療診断および治療戦略での採用を後押しすることが期待されます。例えば、2022年9月、食品医薬品局は特定のAIツールが医療機器として規制されるべきであることを示す新たなガイダンスを発行し、臨床意思決定支援（CDS）ソフトウェアに対する同機関の監督を強化しました。このガイダンスは、敗血症予測、将来の心不全予測、潜在的なオピオイド依存症の検出などのAIツールを、医療機器として分類・規制されるべき具体例として列挙しています。

したがって、癌と糖尿病の高い負担、CDSシステムの技術的進歩、政府の取り組みにより、調査対象市場は予測期間中に成長することが期待されます。