
精密医療におけるAI市場分析
精密医療におけるAI市場規模は、2024ではUSD 2.86 billionと推定され、2029までにはUSD 10.17 billionに達し、予測期間中(2024~2029)には28.89%のCAGRで成長すると予測されている。
市場を牽引する主な要因は、精密医療に対する需要の高まり、研究開発への投資の増加、慢性疾患の有病率の増加、老年人口の増加、電子カルテの導入拡大などである。
精密医療に対する需要の高まりは、人工知能(AI)の採用を増加させ、洞察力を生成し、システムが推論、学習し、拡張されたインテリジェンスを通じて臨床医の意思決定を強化することを可能にしており、予測期間にわたって市場を牽引すると期待されている。例えば、2024年6月、National Institute of Healthは、Nutrition for Precision Healthプロジェクトのために、UC Davis Healthの研究者に560万米ドルの資金を提供した。この研究では、健康増進と疾病予防のための個別化された食事の推奨を調査している。この研究プログラムでは、参加者の遺伝子データが収集され、AIを使って分析され、洞察が生み出される。したがって、精密医療に対する需要の増加は、精密医療の研究活動への投資を後押ししており、予測期間にわたって市場を牽引すると期待されている。
精密医療では、大規模な精密医療研究のための豊富な縦断的データを得るために電子カルテ(EHR)が使用される。それゆえ、EHRの採用が進むにつれて、精密医療で使用できる患者の医療ファイル、検査結果、画像レポート、さらには遺伝子データなど、多様なソースからの患者データの分析に使用できるAIの活用が増加している。したがって、電子カルテの採用が増加していることが、予測期間にわたって市場を牽引すると予想される。例えば、英国の国民保健サービス(NHS)は2022年6月、20億ユーロ(21.5億米ドル)の資金を背景に、2025年までにすべての病院と地域の診療所に電子カルテを導入することを約束した。このように、電子カルテの導入を促進する政府の取り組みが、予測期間中の市場を牽引すると期待されている。
さらに、新しいソリューションの立ち上げなどの戦略的活動の増加も、予測期間にわたって市場を牽引すると予想される。例えば、2023年5月、グーグル・クラウドは、バイオテクノロジー企業、製薬会社、公的機関向けに創薬と精密医療を加速するために、ライフサイエンスに基づく2つの新しいAI搭載ソリューション「Multiomics Suiteと「Target and Lead Identification Suiteの発売を報告した。したがって、このようなソリューションの発売は、精密医療を開発するためのAIのアクセシビリティを向上させ、予測期間にわたって市場を牽引すると予想される。
このように、精密医療に対する需要の高まり、電子カルテの導入の増加、新しいソリューションの立ち上げなどの戦略的活動の増加は、予測期間にわたって市場を牽引すると予想される。しかし、精密医療に関連する高コストが市場成長を抑制すると予想される。
プレシジョン・メディシンのAI市場動向
予測期間中、がん領域が大きな市場シェアを占めると予想される。
腫瘍学において精密医療は、診断、治療計画、治療効果の判定、予後の判定に、患者の腫瘍に関する特定の情報を用いる。精密医療はまた、ある種のがんを発症するリスクを判定するのにも役立つ。AIのサブセットの機械学習と深層学習は、ゲノム、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、放射線医学、デジタル病理画像の深層レベルの情報を掘り起こすのに使われる。
がん患者の有病率の上昇、研究開発資金の増加、主要企業による戦略的活動の拡大が、予測期間中の市場を牽引すると予想される。
がん患者の世界的な有病率の上昇は、人工知能を使用してさまざまな患者の腫瘍の遺伝子構成を効率的に調査し、腫瘍学的治療薬の副作用を軽減する治療計画を提供できる精密医療への需要を高めている。例えば、米国がん協会2024年最新版によると、2024年には米国で約200万人のがん患者が新たに診断されると予想されている。また、米国では毎日約5,480件の新たながん症例が確認されている。したがって、がん症例の増加は、予測期間にわたってこのセグメントを促進すると予想される。
また、がんの治療で使用される精密医療の開発においてAIソリューションの採用が増加していることも、予測期間にわたって市場を牽引すると予想される。例えば、2023年4月、機能的アッセイと人工知能(AI)を組み合わせて個別化医療を進めることに注力する精密腫瘍学およびトランスレーショナルサイエンス企業であるサーティス・オンコロジー・ソリューションズ社は、遺伝子発現バイオマーカーに基づいて薬効を予測するためにビッグデータ、統計アルゴリズム、機械学習(ML)を活用する予測医療プラットフォームであるCertisAIの発売を報告した。したがって、がん治療薬の開発における人工知能の採用も、予測期間にわたって市場を牽引すると予想される。
したがって、がん患者の有病率の上昇と、精密医薬品を開発するための腫瘍学研究における人工知能の採用の増加は、予測期間にわたってこのセグメントを牽引すると予想される。

予測期間中、北米が大きな市場シェアを占める見込み
北米が大きな市場シェアを占めている。この背景には、同地域における慢性疾患の有病率の上昇、AIを活用した精密医療開発のための研究活動の増加、主要企業による買収などの戦略的活動の拡大がある。
AIを活用した精密医療開発のための研究活動への投資が増加していることから、AI技術の採用が増加し、予測期間中の市場を牽引すると期待される。例えば、2024年1月、ペンシルベニア大学の臨床・研究機関であるペン・メディシンは、iStarとして知られる精密腫瘍学のためのAIツールを開発した。このアプリケーションは、臨床医に医用画像中の遺伝子活動をより深く洞察させ、そうでなければ発見されなかったかもしれない癌の診断に役立つ可能性がある。したがって、このような人工的なアプリケーションの開発は、精密医療におけるAI技術の利用可能性を高めると予想される。
がんなどの慢性疾患の増加は、様々な遺伝子データを分析し、副作用を最小限に抑えることができる患者固有の治療計画を策定するAIの需要を高めている。例えば、カナダがん協会による2023年11月の最新情報によると、2023年には約239.1千人のカナダ人ががんと診断され、このうちカナダ人の5人に2人が生涯にがんを発症すると予想されている。このように、人口の間で癌の有病率が高いため、AI技術の需要が必要となり、予測期間中の市場の成長を促進すると予想される。
また、精密医療における新たなAIソリューションの立ち上げなどの戦略的活動の高まりも、予測期間にわたって市場を牽引すると予想される。例えば、2024年5月、米国のテクノロジー企業であるOM1は、個別化医療と臨床研究のための人工知能搭載デジタル表現型プラットフォームであるPhenOMを搭載した3つの新製品、OM1 Orion、OM1 Lyra、OM1 Polarisを発売した。したがって、主要企業によるこのような製品の発売は、予測期間にわたって市場を牽引すると予想される。
したがって、精密医療における研究開発活動の増加、癌の有病率の上昇、新しいAIソリューションの立ち上げなどの戦略的活動の拡大が、予測期間にわたって市場を牽引すると予想される。

プレシジョン医療におけるAI 産業の概要
精密医療におけるAI市場は、少数の大手企業の存在により統合されている。これらのプレーヤーは、地理的プレゼンスを強化し、顧客基盤を拡大するために、合併、提携、拡大など様々な戦略的活動を採用している。同市場の主要企業には、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Enlitic Inc.、Zephyr AI、IBMなどがある。
プレシジョン医療におけるAI市場のリーダー
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NVIDIA Corporation
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Intel Corporation
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Enlitic, Inc
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Zephyr AI
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IBM
- *免責事項:主要選手の並び順不同

精密医療におけるAI市場ニュース
2024年2月AIを活用したプレシジョン・メディシン企業であるExscientia PLCは、急性骨髄性白血病(AML)を対象とした観察臨床試験であるEXCYTE-2の開始を報告した。EXCYTE-2では、同社のディープラーニングを用いたシングルセルのプレシジョン・メディシン・プラットフォームを用いて、一次血液または骨髄サンプルで測定した生体外薬物反応(EVDR)と実際の患者の臨床反応との関係を調査する。
2023年6月アイビーリーグの研究大学であるダートマス大学は、精密医療と健康転帰を改善するために人工知能(AI)と生物医学データをどのように利用できるかについての学際的研究を推進するため、精密医療・人工知能センター(CPHAI)を設立。
プレシジョン・メディシン産業におけるAI
報告書の範囲にあるように、精密医療は、遺伝子機能や環境における個人のばらつきを捉えた大規模な多次元生物学的データセットを使用することにより、診断、治療介入、予後の経路を設計し最適化する。これらのデータセットは人工知能によって分析され、オーダーメイドの治療計画のために様々な疾患のリスクを予測することができる。
精密医療におけるAI市場は、技術、コンポーネント、治療用途、地域によって区分される。技術別では、市場はディープラーニング、クエリー手法、自然言語処理、コンテキスト認識処理に区分される。コンポーネント別では、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分される。治療用途別では、市場は腫瘍学、循環器学、神経学、呼吸器学、その他(眼科、歯科)に区分される。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米に区分される。また、世界の主要地域17カ国の推定市場規模や動向もカバーしています。レポートでは、上記のすべてのセグメントについて、金額(米ドル)を提示しています。
テクノロジー別 | ディープラーニング | ||
クエリ方法 | |||
自然言語処理 | |||
コンテキスト認識処理 | |||
コンポーネント別 | ハードウェア | ||
ソフトウェア | |||
サービス | |||
治療用途別 | 腫瘍学 | ||
心臓病学 | |||
神経学 | |||
呼吸器 | |||
その他(眼科、歯科、その他) | |||
地理 | 北米 | アメリカ合衆国 | |
カナダ | |||
メキシコ | |||
ヨーロッパ | ドイツ | ||
イギリス | |||
フランス | |||
イタリア | |||
スペイン | |||
その他のヨーロッパ | |||
アジア太平洋 | 中国 | ||
日本 | |||
インド | |||
オーストラリア | |||
韓国 | |||
その他のアジア太平洋地域 | |||
中東およびアフリカ | 湾岸協力会議 | ||
南アフリカ | |||
その他の中東およびアフリカ | |||
南アメリカ | ブラジル | ||
アルゼンチン | |||
南米のその他の地域 |
ディープラーニング |
クエリ方法 |
自然言語処理 |
コンテキスト認識処理 |
ハードウェア |
ソフトウェア |
サービス |
腫瘍学 |
心臓病学 |
神経学 |
呼吸器 |
その他(眼科、歯科、その他) |
北米 | アメリカ合衆国 |
カナダ | |
メキシコ | |
ヨーロッパ | ドイツ |
イギリス | |
フランス | |
イタリア | |
スペイン | |
その他のヨーロッパ | |
アジア太平洋 | 中国 |
日本 | |
インド | |
オーストラリア | |
韓国 | |
その他のアジア太平洋地域 | |
中東およびアフリカ | 湾岸協力会議 |
南アフリカ | |
その他の中東およびアフリカ | |
南アメリカ | ブラジル |
アルゼンチン | |
南米のその他の地域 |
プレシジョン医療におけるAI市場調査 よくある質問
AIによる精密医療市場の規模は?
精密医療におけるAI市場規模は、2024年には28.6億米ドルに達し、年平均成長率28.89%で成長し、2029年には101.7億米ドルに達すると予測される。
現在のAI精密医療市場規模は?
2024年には、AI精密医療市場規模は28億6000万米ドルに達すると予想される。
AI精密医療市場の主要プレーヤーは?
NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Enlitic, Inc、Zephyr AI、IBMは、AI精密医療市場で事業を展開している主要企業である。
AI精密医療市場で最も成長著しい地域はどこか?
アジア太平洋地域は、予測期間(2024-2029年)に最も高いCAGRで成長すると推定される。
プレシジョン医療におけるAI市場で最大のシェアを占める地域はどこか?
2024年、AI精密医療市場で最大の市場シェアを占めるのは北米である。
このAI精密医療市場は何年をカバーし、2023年の市場規模は?
2023年のAI精密医療市場規模は20.3億米ドルと推定される。本レポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のAI精密医療市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のAI精密医療市場規模を予測しています。
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