
調査期間 | 2020 - 2030 |
市場規模 (2025) | USD 4.94 Billion |
市場規模 (2030) | USD 9.57 Billion |
CAGR (2025 - 2030) | 14.14 % |
最も急速に成長している市場 | Asia Pacific |
最大市場 | North America |
市場集中度 | Low |
主要プレーヤー![]() *免責事項:主要選手の並び順不同 |
人工知能画像認識市場分析
AI画像認識市場規模は2025年に49.4億米ドルと推定され、予測期間中(2025-2030年)の年平均成長率は14.14%で、2030年には95.7億米ドルに達すると予測される。
人工知能(AI)画像認識は、画像内の物体を識別し、分類する。コンピュータビジョンの一側面として、画像認識はしばしば物体検出や分類などのタスクと絡み合っている。画像認識、写真認識、画像認識などの用語は、しばしば同じ意味で使用されます。現在、画像認識は人工知能(AI)の最も収益性の高いアプリケーションの1つとして際立っている。
- 画像認識モデルは、学習用にラベル付けされた画像(ビデオ、写真、画像など)に依存する。ニューラルネットワークは、様々なクラスの認識を形成するために、キュレーションされたデータセットからこれらのトレーニング画像を利用する。一度キュレーションされると、これらの画像はニューラルネットワークアルゴリズムに入力され、画像認識モデルの深層学習または機械学習の本質を体現する。このトレーニングにより、畳み込みニューラルネットワークが特定のクラスをピンポイントで特定できるようになる。トレーニング後、モデルはトレーニングデータセット外の画像でテストを受ける。
- プロセスを合理化し、効率と生産基準を向上させるために、世界中でAIの導入が進んでいる。AIは、業務を強化し、自動化し、ユーザー体験を豊かにする能力を備えているため、導入が加速している。この急増の主な原動力となっているのは、AIから期待される経済的投資収益率(ROI)である。企業は、収益を高め、コストを削減し、競争力を獲得するAIの可能性を認めている。その結果、多くの国がAI導入を加速させるために多額の投資を行い、市場の潜在力を増幅させている。
- ビッグデータ分析では、膨大なデータセットをふるいにかけてパターンを特定し、実用的な洞察を導き出すために、AIや機械学習をはじめとするプロセスや技術が活用される。これにより、組織はより迅速で、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、効率、収益、利益を高めることができる。さらに、ビッグデータと人工知能の領域は絡み合っており、それぞれが他方の研究や技術的進歩を促進している。ビッグデータ技術がAIの原理を活用する一方で、AIはビッグデータの膨大なデータセットと堅牢な技術に依存し、意思決定能力を磨いている。
- 高度なAIの概念、特に画像認識は、今や様々な分野のイノベーションに拍車をかける極めて重要なものとなっている。こうした分野の専門知識が欠けていると、新興技術の進歩や展開の妨げになりかねない。AIとディープラーニングが世界的な地位を確立し、ハイテク大企業から軽快な中小企業まであらゆる企業に受け入れられるにつれて、熟練したAI技術者の需要が急増している。しかし、このようなニーズの高まりの一方で、有資格の専門家の不足が目立っている。
- 人工知能(AI)の画像認識開発は、その用途の多様性からバリューチェーン全体に及んでいる。研究開発(RD)が極めて重要な役割を果たす一方で、AIシステムには特定の用途に合わせた継続的なトレーニングとアップグレードが必要です。これにより、システムが様々な業界の需要に応え、適切かつ効果的であり続けることが保証される。その結果、AI製品の開発と展開の両方が、エンドユーザーとその業界の特定の要件に応じて、さまざまなセグメントと用途で異なっている。
人工知能画像認識の市場動向
ヘルスケア部門が最も速いペースでエンドユーザー業種になる
- 人工知能を活用した画像認識は、医療業界に革命を起こす準備が整っており、すでにその可能性を実証している。正確な物体検出を可能にし、画像の分類とセグメンテーションを継続的に改善することで、AI主導の画像認識は医療サービスのイノベーションを推進しています。
- 医療診断は、今日の市場におけるコンピュータビジョンの最も革新的なアプリケーションの一つです。高度な画像認識を利用して医療画像を分析し、さまざまな状態を検出することで、診断と早期発見の精度が大幅に向上します。これは特に、早期発見が人命救助や患者の予後向上に重要な役割を果たす、癌や腫瘍の検出において極めて重要です。
- 医療におけるAI画像認識の需要は、技術の進歩と効率的で正確な診断ツールへのニーズの高まりによって急速に高まっている。AIアルゴリズムは、X線、CTスキャン、MRIなどの医療画像を分析し、人間の目では見落とされる可能性のある異常を検出するよう訓練されている。これは、より早く、より正確な病気の診断につながる。
- さらに、AIを活用して画像のセグメンテーションや定量化などのプロセスを自動化することで、医療従事者の負担を軽減し、臨床ワークフローの効率化を図っている。AIを活用した画像認識の導入が進むことで、より迅速で正確な個別化された患者ケアが可能になり、医療の変革が推進されている。
- ヘルスケアソリューションを提供する複数の企業が戦略的イニシアチブを目撃し、AI画像認識の進歩をもたらすことに取り組んでいる。2024年7月、GEヘルスケアはIntelligent Ultrasound Group plcの臨床人工知能部門を買収すると発表した。Intelligent Ultrasoundは、超音波診断を強化するために設計されたAIを搭載した画像解析ツールの開発を専門としている。GEはこれらの技術を自社の超音波製品ポートフォリオに統合し、ワークフローの合理化と臨床医の使い勝手の向上を図る。
- さらにGEは、インテリジェント・ウルトラサウンドの研究開発専門家チームを迎え入れ、GEヘルスケアのウィメンズヘルス超音波診断装置やその他のソリューション向けに、AIを活用した画像認識と技術革新の進歩を推進する計画です。このような開発とヘルスケア分野での幅広い応用により、AI画像認識の採用は予測期間中に拡大すると予想される。

北米が最大シェア
- 米国は、先端技術への連邦政府の戦略的投資、世界トップクラスの研究機関、多様な科学者や起業家のプールを通じて、強固なイノベーション・エコシステムを維持しており、北米全域でAI開発を推進している。
- AIの画像認識システムは、人、群衆、物体をリアルタイムで監視し、事故やセキュリティリスクを特定し、セキュリティサービスによる迅速な対応を可能にする。この機能性は、AI企業が新製品を開発し、多様な顧客要件に対応するために既存のソリューションを強化する動機付けとなっている。
- 人工知能に関する国家安全保障委員会は、連邦議会に対し、AI研究開発資金を毎年倍増させ、2026年度までに320億米ドルを目標にするよう勧告した。バイデン政権の2023年度計画における連邦研究開発予算は、2021年度から28%増の2040億米ドルとなった。国立AI研究機関は、産学官の連携を促進するための資金を受け取っており、画像認識企業がAI機能を統合する機会を創出している。
- 北米のAI技術への大幅な投資は、政府の支援と産業特有の恩恵に起因する。この地域は、早期の技術導入から利益を得ており、AIベースの主要な画像認識企業を擁している。主要なサービス・プロバイダーには、AWS、IBM Watson、Google Cloud、Microsoft Azureなどがあり、米国とカナダからは多数のAI新興企業が誕生している。
- 2024年3月、グーグルはデータセンター・インフラを拡大し、クラウド・コンピューティングとAIイニシアチブをサポートするため、2024年後半まで米国内外で数十億ドルを投資する計画を発表した。
- さらに、カナダの2024年度予算は、画期的な動きとしてAI構想に24億米ドルの後押しを発表した。これには、新たに導入された「Canadian Sovereign AI Compute Strategy(カナダ主権AIコンピュート戦略)専用の、5年間で20億米ドルの大幅な配分が含まれている。その目的は、カナダの研究者やAI企業が世界のAIの舞台で活躍するために必要なツールを装備することである。
- さらに、2023年9月27日、コーヘルは、先進的な生成AIシステムの責任ある開発と管理を強調するカナダの自主行動規範を支持することで、AIへの献身を強調した。このような政府の積極的な施策は、カナダにおけるAI主導の画像認識技術の成長をさらに加速させる構えだ。

人工知能画像認識産業の概要
市場の主要プレーヤーは常に製品を革新し、持続可能な競争力を確保している。この絶え間ない技術革新への意欲が、プレーヤー間の激しい競争を促進している。その結果、競争の激化が価格を押し下げ、業界全体の収益性に影響を与える可能性が高い。
人工知能(AI)画像認識ツールは大企業向けが主流だが、中小企業向けには未開拓の可能性がある。中小企業の予算に合わせてツールをカスタマイズすることで、プレーヤーは競争を激化させる。
市場の主なプレーヤーには、Amazon Web Services Inc. (Amazon.Com Inc.), Google LLC (Alphabet Inc.), Clarifai Inc。
顧客の注目を集めるには、多額の広告費が必要となる。大規模な投資能力を持つ大手企業は、これを活用して競争優位を築くことができ、小規模な市場プレーヤーの競争を激化させている。
透明性がこの市場の特徴であり、製品やツールの情報はオンラインで容易に入手できる。顧客は情報通であり、特定の企業からどのような製品を求めているかを正確に把握している。
人工知能画像認識市場のリーダーたち
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Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.)
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Google LLC (Alphabet Inc.)
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Clarifai Inc.
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IBM Corporation
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Intel Corporation
- *免責事項:主要選手の並び順不同

人工知能画像認識市場ニュース
- 2024年12月クラリファイ株式会社は、世界的なビジュアルコンテンツクリエイターであるゲッティ イメージズと提携した。この戦略的提携により、ゲッティ イメージズのジェネレーティブAI機能がクラリファイのプラットフォームに直接統合されました。その結果、クラリファイの企業顧客は、ゲッティ イメージズのAPIを通じて、責任を持って開発されたジェネレーティブAI搭載のビジュアルにアクセスできるようになりました。
- 2024年3月NVIDIA CorporationとGoogle Cloudは、機械学習(ML)コミュニティに強化されたツールを提供することを目指し、協力関係を深めました。これらのツールは、ジェネレーティブAIアプリケーションの作成、スケーリング、管理を簡素化する。これまでGoogle Cloudは、NVIDIAのハードウェアを活用し、GPU仮想マシン(VM)インスタンスを提供してきた。このパートナーシップは、AI画像認識ハードウェア・ポートフォリオを強化するNVIDIAの戦略を強調するものです。
人工知能画像認識産業セグメンテーション
同市場は、世界中で事業を展開する主要ベンダーがAI画像認識のハードウェア、ソフトウェア、サービスを販売することで得られる収益全体によって定義される。
AI画像認識市場は、タイプ別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、エンドユーザー業種別(自動車、BFSI、ヘルスケア、小売、セキュリティ)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東、アフリカ)に区分される。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて米ドルベースの金額で提供されています。
タイプ別 | ハードウェア |
ソフトウェア | |
サービス | |
エンドユーザー業種別 | 自動車 |
BFSI | |
健康管理 | |
小売り | |
安全 | |
その他のエンドユーザー分野 | |
地理別*** | 北米 |
ヨーロッパ | |
アジア | |
オーストラリアとニュージーランド | |
ラテンアメリカ | |
中東およびアフリカ |
よく寄せられる質問
AI画像認識市場の規模は?
AI画像認識市場規模は2025年に49.4億米ドルに達し、年平均成長率14.14%で成長し、2030年には95.7億米ドルに達すると予測される。
現在のAI画像認識市場規模は?
2025年のAI画像認識市場規模は49.4億ドルに達すると予想される。
AI画像認識市場の主要プレーヤーは?
アマゾン ウェブ サービス社(amazon.com Inc.)、グーグル合同会社(Alphabet Inc.)、クラリファイ社(Clarifai Inc.)、IBM社、インテル社がAI画像認識市場に参入している主要企業である。
AI画像認識市場で最も成長している地域は?
アジア太平洋地域は、予測期間(2025-2030年)に最も高いCAGRで成長すると推定される。
AI画像認識市場で最大のシェアを占める地域は?
2025年、AI画像認識市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
AI画像認識市場の対象年、2024年の市場規模は?
2024年のAI画像認識市場規模は42.4億米ドルと推定される。本レポートでは、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年のAI画像認識市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年のAI画像認識市場規模を予測しています。
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Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2025年のAI画像認識市場シェア、規模、収益成長率の統計。AI画像認識の分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。