AI画像認識市場規模・シェア分析 - 成長動向と予測(2025年〜2030年)

AI画像認識市場レポートは、タイプ別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、エンドユーザバーティカル別(自動車、BFSI、ヘルスケア、小売、セキュリティ、その他のエンドユーザバーティカル)、地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、中南米、中東、アフリカ)で分類されています。本レポートでは、上記すべてのセグメントについて、市場予測および市場規模(米ドル)を提供しています。

AI画像認識市場規模・シェア分析 - 成長動向と予測(2025年〜2030年)

人工知能画像認識市場規模

AI画像認識市場の概要
調査期間 2020 - 2030
市場規模 (2025) USD 4.94 Billion
市場規模 (2030) USD 9.57 Billion
CAGR (2025 - 2030) 14.14 %
最も急速に成長している市場 Asia Pacific
最大市場 North America
市場集中度 Low

主要プレーヤー

AI画像認識市場の主要プレーヤー

*免責事項:主要選手の並び順不同

人工知能画像認識市場分析

AI画像認識市場規模は2025年に49.4億米ドルと推定され、予測期間中(2025-2030年)の年平均成長率は14.14%で、2030年には95.7億米ドルに達すると予測される。

人工知能(AI)画像認識は、画像内の物体を識別し、分類する。コンピュータビジョンの一側面として、画像認識はしばしば物体検出や分類などのタスクと絡み合っている。画像認識、写真認識、画像認識などの用語は、しばしば同じ意味で使用されます。現在、画像認識は人工知能(AI)の最も収益性の高いアプリケーションの1つとして際立っている。

  • 画像認識モデルは、学習用にラベル付けされた画像(ビデオ、写真、画像など)に依存する。ニューラルネットワークは、様々なクラスの認識を形成するために、キュレーションされたデータセットからこれらのトレーニング画像を利用する。一度キュレーションされると、これらの画像はニューラルネットワークアルゴリズムに入力され、画像認識モデルの深層学習または機械学習の本質を体現する。このトレーニングにより、畳み込みニューラルネットワークが特定のクラスをピンポイントで特定できるようになる。トレーニング後、モデルはトレーニングデータセット外の画像でテストを受ける。
  • プロセスを合理化し、効率と生産基準を向上させるために、世界中でAIの導入が進んでいる。AIは、業務を強化し、自動化し、ユーザー体験を豊かにする能力を備えているため、導入が加速している。この急増の主な原動力となっているのは、AIから期待される経済的投資収益率(ROI)である。企業は、収益を高め、コストを削減し、競争力を獲得するAIの可能性を認めている。その結果、多くの国がAI導入を加速させるために多額の投資を行い、市場の潜在力を増幅させている。
  • ビッグデータ分析では、膨大なデータセットをふるいにかけてパターンを特定し、実用的な洞察を導き出すために、AIや機械学習をはじめとするプロセスや技術が活用される。これにより、組織はより迅速で、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、効率、収益、利益を高めることができる。さらに、ビッグデータと人工知能の領域は絡み合っており、それぞれが他方の研究や技術的進歩を促進している。ビッグデータ技術がAIの原理を活用する一方で、AIはビッグデータの膨大なデータセットと堅牢な技術に依存し、意思決定能力を磨いている。
  • 高度なAIの概念、特に画像認識は、今や様々な分野のイノベーションに拍車をかける極めて重要なものとなっている。こうした分野の専門知識が欠けていると、新興技術の進歩や展開の妨げになりかねない。AIとディープラーニングが世界的な地位を確立し、ハイテク大企業から軽快な中小企業まであらゆる企業に受け入れられるにつれて、熟練したAI技術者の需要が急増している。しかし、このようなニーズの高まりの一方で、有資格の専門家の不足が目立っている。
  • 人工知能(AI)の画像認識開発は、その用途の多様性からバリューチェーン全体に及んでいる。研究開発(RD)が極めて重要な役割を果たす一方で、AIシステムには特定の用途に合わせた継続的なトレーニングとアップグレードが必要です。これにより、システムが様々な業界の需要に応え、適切かつ効果的であり続けることが保証される。その結果、AI製品の開発と展開の両方が、エンドユーザーとその業界の特定の要件に応じて、さまざまなセグメントと用途で異なっている。

人工知能画像認識産業の概要

市場の主要プレーヤーは常に製品を革新し、持続可能な競争力を確保している。この絶え間ない技術革新への意欲が、プレーヤー間の激しい競争を促進している。その結果、競争の激化が価格を押し下げ、業界全体の収益性に影響を与える可能性が高い。

人工知能(AI)画像認識ツールは大企業向けが主流だが、中小企業向けには未開拓の可能性がある。中小企業の予算に合わせてツールをカスタマイズすることで、プレーヤーは競争を激化させる。

市場の主なプレーヤーには、Amazon Web Services Inc. (Amazon.Com Inc.), Google LLC (Alphabet Inc.), Clarifai Inc。

顧客の注目を集めるには、多額の広告費が必要となる。大規模な投資能力を持つ大手企業は、これを活用して競争優位を築くことができ、小規模な市場プレーヤーの競争を激化させている。

透明性がこの市場の特徴であり、製品やツールの情報はオンラインで容易に入手できる。顧客は情報通であり、特定の企業からどのような製品を求めているかを正確に把握している。

人工知能画像認識市場のリーダーたち

  1. Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.)

  2. Google LLC (Alphabet Inc.)

  3. Clarifai Inc.

  4. IBM Corporation

  5. Intel Corporation

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
AI画像認識市場の集中度
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人工知能画像認識市場ニュース

  • 2024年12月クラリファイ株式会社は、世界的なビジュアルコンテンツクリエイターであるゲッティ イメージズと提携した。この戦略的提携により、ゲッティ イメージズのジェネレーティブAI機能がクラリファイのプラットフォームに直接統合されました。その結果、クラリファイの企業顧客は、ゲッティ イメージズのAPIを通じて、責任を持って開発されたジェネレーティブAI搭載のビジュアルにアクセスできるようになりました。
  • 2024年3月NVIDIA CorporationとGoogle Cloudは、機械学習(ML)コミュニティに強化されたツールを提供することを目指し、協力関係を深めました。これらのツールは、ジェネレーティブAIアプリケーションの作成、スケーリング、管理を簡素化する。これまでGoogle Cloudは、NVIDIAのハードウェアを活用し、GPU仮想マシン(VM)インスタンスを提供してきた。このパートナーシップは、AI画像認識ハードウェア・ポートフォリオを強化するNVIDIAの戦略を強調するものです。

Table of Contents

1. 導入

  • 1.1 研究の前提と市場の定義
  • 1.2 研究の範囲

2. 研究方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場インサイト

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 業界の魅力 - ポーターの 5 つの力の分析
    • 4.2.1 買い手の交渉力
    • 4.2.2 サプライヤーの交渉力
    • 4.2.3 新規参入の脅威
    • 4.2.4 代替品の脅威
    • 4.2.5 競争の度合い
  • 4.3 業界バリューチェーン分析
  • 4.4 COVID-19の市場への影響の評価

5. 市場のダイナミクス

  • 5.1 市場の推進要因
    • 5.1.1 AI導入の拡大
    • 5.1.2 ビッグデータ分析の利用増加
    • 5.1.3 ヘルスケア分野におけるテクノロジーの応用拡大
  • 5.2 市場の制約
    • 5.2.1 技術的専門知識の欠如

6. 市場セグメンテーション

  • 6.1 タイプ別
    • 6.1.1 ハードウェア
    • 6.1.2 ソフトウェア
    • 6.1.3 サービス
  • 6.2 エンドユーザー業種別
    • 6.2.1 自動車
    • 6.2.2 BFSI
    • 6.2.3 健康管理
    • 6.2.4 小売り
    • 6.2.5 安全
    • 6.2.6 その他のエンドユーザー分野
  • 6.3 地理別***
    • 6.3.1 北米
    • 6.3.2 ヨーロッパ
    • 6.3.3 アジア
    • 6.3.4 オーストラリアとニュージーランド
    • 6.3.5 ラテンアメリカ
    • 6.3.6 中東およびアフリカ

7. 競争環境

  • 7.1 企業プロフィール
    • 7.1.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.Com Inc.)
    • 7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
    • 7.1.3 株式会社クラリファイ
    • 7.1.4 IBMコーポレーション
    • 7.1.5 インテルコーポレーション
    • 7.1.6 マイクロンテクノロジーズ株式会社
    • 7.1.7 マイクロソフト株式会社
    • 7.1.8 エヌビディア株式会社
    • 7.1.9 クアルコム株式会社
    • 7.1.10 サムスン電子株式会社
    • 7.1.11 ザイリンクス社(アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社)

8. 投資分析

9. 市場の未来

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人工知能画像認識産業セグメンテーション

同市場は、世界中で事業を展開する主要ベンダーがAI画像認識のハードウェア、ソフトウェア、サービスを販売することで得られる収益全体によって定義される。

AI画像認識市場は、タイプ別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、エンドユーザー業種別(自動車、BFSI、ヘルスケア、小売、セキュリティ)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東、アフリカ)に区分される。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて米ドルベースの金額で提供されています。

タイプ別 ハードウェア
ソフトウェア
サービス
エンドユーザー業種別 自動車
BFSI
健康管理
小売り
安全
その他のエンドユーザー分野
地理別*** 北米
ヨーロッパ
アジア
オーストラリアとニュージーランド
ラテンアメリカ
中東およびアフリカ
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よく寄せられる質問

AI画像認識市場の規模は?

AI画像認識市場規模は2025年に49.4億米ドルに達し、年平均成長率14.14%で成長し、2030年には95.7億米ドルに達すると予測される。

現在のAI画像認識市場規模は?

2025年のAI画像認識市場規模は49.4億ドルに達すると予想される。

AI画像認識市場の主要プレーヤーは?

アマゾン ウェブ サービス社(amazon.com Inc.)、グーグル合同会社(Alphabet Inc.)、クラリファイ社(Clarifai Inc.)、IBM社、インテル社がAI画像認識市場に参入している主要企業である。

AI画像認識市場で最も成長している地域は?

アジア太平洋地域は、予測期間(2025-2030年)に最も高いCAGRで成長すると推定される。

AI画像認識市場で最大のシェアを占める地域は?

2025年、AI画像認識市場で最大のシェアを占めるのは北米である。

AI画像認識市場の対象年、2024年の市場規模は?

2024年のAI画像認識市場規模は42.4億米ドルと推定される。本レポートでは、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年のAI画像認識市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年のAI画像認識市場規模を予測しています。

Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2025年のAI画像認識市場シェア、規模、収益成長率の統計。AI画像認識の分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。