Mercado de software de red neuronal: crecimiento, tendencias, impacto de COVID-19 y pronósticos (2022 - 2027)

El mercado de software de red neuronal está segmentado por aplicación (detección de fraude, diagnóstico de hardware, gestión de cartera), vertical de usuario final (BFSI, atención médica, venta minorista, agencias de defensa) y geografía.

Instantánea del mercado

Neural Network Software Market Size
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 35.2 %
Neural Network Software Market Companies

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Visión general del mercado

El mercado de software de redes neuronales se valoró en USD 8300 millones en 2020 y se espera que alcance los USD 50660 millones para 2026, con una CAGR del 35,2 % durante el período de pronóstico 2021 - 2026. La red neuronal artificial se descuidó por completo en la etapa inicial de El desarrollo de inteligencia artificial, luego se reconoció gradualmente y se convirtió en un algoritmo a gran escala que lidera la tendencia de desarrollo de IA.

  • La adopción de IoT y dispositivos conectados está generando una gran estructura y datos no estructurados disponibles para las empresas, y su procesamiento fue un trabajo tedioso, pero ahora, con las herramientas analíticas emergentes, cubrió la brecha e impulsó la demanda del mercado de software de redes neuronales. .
  • Además, en el campo de la analítica, la tendencia hacia la analítica predictiva y prescriptiva, pasando por encima de la analítica descriptiva, está impulsando el crecimiento del mercado de software de redes neuronales. La tendencia está en auge ya que el software de redes neuronales ofrece una personalización completa según la aplicación.
  • La creciente automatización industrial en todos los sectores a nivel mundial está impulsando el desarrollo del aprendizaje automático y sus aplicaciones en casi todas las industrias. Sin embargo, debido a la falta de experiencia a nivel mundial, la lenta adaptación debido a los desafíos operativos está restringiendo el crecimiento del mercado.

Alcance del Informe

El alcance del estudio para el mercado de software de redes neuronales se limita a las soluciones que ofrecen los proveedores y sus diversas aplicaciones en una amplia gama de verticales de usuarios finales a nivel mundial.

By Application
Fraud Detection
Hardware Diagnostics
Financial Forecasting
Image Optimization
Other Applications
By End-user Vertical
BFSI
Healthcare
Retail
Defense Agencies
Media
Logistics
Other End-user Verticals
Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
South Korea
Australia
Rest of Asia-Pacific
Rest of the World
Latin America
Middle-East & Africa

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Tendencias clave del mercado

Segmento de atención médica crecerá significativamente

  • Las organizaciones de atención médica están aprovechando las redes neuronales artificiales (ANN) para mejorar la prestación de atención a un costo reducido. Las aplicaciones de ANN al diagnóstico son bien conocidas; sin embargo, se utiliza cada vez más para informar las decisiones de gestión de la atención médica.
  • Heathcare tiene un entorno de datos complejo. En la segmentación pulmonar, el aprendizaje profundo se utiliza para segmentar un área pulmonar del resto de la anatomía para que pueda refinarse con precisión. Mientras que la evaluación ósea es un área desafiante para la observación directa, el aprendizaje profundo se utiliza para realizar un seguimiento de la maniobra y ayuda al médico a observar el hueso y tomar decisiones.
  • IBM sugirió que con el aumento de la captura y digitalización de datos de atención médica, como registros médicos electrónicos y secuencias de ADN; Las organizaciones de atención médica están aprovechando el análisis de grandes conjuntos de información digital recopilada de forma rutinaria para mejorar el servicio y reducir los costos.
  • El software de red neuronal también ayuda a mejorar el rendimiento de la computadora estándar al tratar con una cantidad tan grande de datos. Intel se asoció con Philips para ofrecer inferencia de aprendizaje profundo eficiente y de alto rendimiento en radiografías y tomografías computarizadas (TC) sin necesidad de aceleradores como clústeres de GPU.
  • La inversión global en la industria de IA se centra en la industria vertical (AI+), visión, big data, servicio de datos y robótica inteligente. Según el informe CAICT 2018, la industria vertical representa una participación del 53 % en la cantidad de inversiones y proyectos de financiamiento de IA a nivel mundial. Considerando que, el cuidado de la salud es una de las áreas favorecidas por el capital que tiene una participación del 9% de esta participación de la industria vertical.
Artificial Neural Network Market Trends

América del Norte tendrá la mayor cuota de mercado

  • América del Norte es la región más grande para el desarrollo del mercado de redes neuronales. El aumento de la infraestructura y la investigación y el desarrollo han impulsado la demanda de software de redes neuronales para aplicaciones de reconocimiento, previsión y formulación de problemas.
  • Estados Unidos es el país más avanzado tecnológicamente en esta región con un mercado creciente para industrias como BFSI, Defensa, Salud y Logística, entre otras. El software de red neuronal ha mostrado un desempeño disruptivo en el sector BFSI en términos de evaluación de solicitudes de préstamos y predicción del índice bursátil.
  • Por ejemplo, en la predicción del tipo de cambio de valores de NASDAQ, se descubrió que una red con tres capas ocultas era la red optimizada con una precisión del 94,08 % para el conjunto de datos de validación.
  • Además, la región mantiene la reputación de adopción temprana de las próximas tecnologías con un enfoque en la optimización de procesos. ADLINK Technology Inc. adoptó OpenVino de Intel para la orientación, identificación, medición e inspección de los procesos de fabricación mediante la integración de la herramienta de aprendizaje automático.
  • Además, industrias como la automotriz y la manufactura en la región están invirtiendo fuertemente en la adopción de inteligencia artificial para la optimización de sus procesos, lo que, como resultado, aumenta las oportunidades para el mercado de software de redes neuronales.
Neural Network Software Market Growth

Panorama competitivo

La tendencia del mercado de software de redes neuronales está dominada por pocos jugadores como Intel y Nvidia, pero en el período de pronóstico y se espera que siga una tendencia similar durante todo el período de pronóstico, aunque están surgiendo muchos jugadores que ofrecen el software con capacidad de personalización de acuerdo con El usuario final. 

  • Marzo de 2019: Nvidia presentó el kit de herramientas de IA para radiólogos con un enfoque continuo en el hardware y el software de IA. Se espera que el conjunto de herramientas que consta de 13 IA de clasificación y segmentación de última generación y herramientas de software creadas específicamente para radiólogos ayude a los radiólogos a usar la IA y a ahorrar tiempo y recursos.
  • Noviembre de 2018: Acumos lanzó su primer software del Proyecto Acumos AI que admite la innovación de código abierto en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Acumos AI es una plataforma y un marco de código abierto que facilita la creación, el intercambio y la implementación de aplicaciones de IA.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Availability of Spatial Data and Analytical Tools

      2. 4.2.2 Increasing Demand for Predicting Solutions

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 Lack of Expertise and Other Operational Challenges

    4. 4.4 Industry Value Chain Analysis

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Application

      1. 5.1.1 Fraud Detection

      2. 5.1.2 Hardware Diagnostics

      3. 5.1.3 Financial Forecasting

      4. 5.1.4 Image Optimization

      5. 5.1.5 Other Applications

    2. 5.2 By End-user Vertical

      1. 5.2.1 BFSI

      2. 5.2.2 Healthcare

      3. 5.2.3 Retail

      4. 5.2.4 Defense Agencies

      5. 5.2.5 Media

      6. 5.2.6 Logistics

      7. 5.2.7 Other End-user Verticals

    3. 5.3 Geography

      1. 5.3.1 North America

        1. 5.3.1.1 United States

        2. 5.3.1.2 Canada

      2. 5.3.2 Europe

        1. 5.3.2.1 United Kingdom

        2. 5.3.2.2 Germany

        3. 5.3.2.3 France

        4. 5.3.2.4 Rest of Europe

      3. 5.3.3 Asia-Pacific

        1. 5.3.3.1 China

        2. 5.3.3.2 South Korea

        3. 5.3.3.3 Australia

        4. 5.3.3.4 Rest of Asia-Pacific

      4. 5.3.4 Rest of the World

        1. 5.3.4.1 Latin America

        2. 5.3.4.2 Middle-East & Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 IBM Corporation

      2. 6.1.2 NVIDIA Corporation

      3. 6.1.3 Intel Corporation

      4. 6.1.4 Microsoft Corporation

      5. 6.1.5 Clarifai Inc.

      6. 6.1.6 Alyuda Research LLC

      7. 6.1.7 Neural Technologies Ltd.

      8. 6.1.8 GMDH LLC

      9. 6.1.9 Neural Designer

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

**Subject to Availability

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Frequently Asked Questions

El mercado de Software de red neuronal se estudia desde 2018 hasta 2026.

El mercado de software de redes neuronales está creciendo a una CAGR del 35,2 % en los próximos 5 años.

Asia Pacífico está creciendo a la CAGR más alta durante 2021-2026.

América del Norte tiene la participación más alta en 2021.

Google LLC, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation son las principales empresas que operan en el mercado de software de redes neuronales.

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