Análisis de participación y tamaño del mercado de plataformas de datos autónomas tendencias y pronósticos de crecimiento (2024-2029)

El mercado de plataformas de datos autónomas está segmentado por tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), tipo de implementación (local, nube), vertical del usuario final (BFSI, atención médica y ciencias biológicas, venta minorista y bienes de consumo, fabricación). , Telecomunicaciones y Medios, Gobierno) y Geografía.

Tamaño del mercado de plataformas de datos autónomas

Descripción general del mercado de plataformas de datos autónomas
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Período de Estudio 2019 - 2029
Volumen del mercado (2024) USD 1.77 mil millones de dólares
Volumen del mercado (2029) USD 4.46 mil millones de dólares
CAGR(2024 - 2029) 20.33 %
Mercado de Crecimiento Más Rápido Europa
Mercado Más Grande América del norte

Principales actores

Actores clave del mercado de plataformas de datos autónomas

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

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Análisis de mercado de plataformas de datos autónomas

El tamaño del mercado de plataformas de datos autónomas se estima en 1,77 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 4,46 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 20,33% durante el período previsto (2024-2029).

La creciente adopción de tecnología de computación cognitiva y análisis avanzados, así como el creciente volumen de datos complejos y no estructurados, impulsan el crecimiento del mercado. En todo el mundo, la gente está intercambiando información que se desarrollará en los próximos años. Domo Inc. estimó que se crearán 1,7 MB de datos cada segundo por cada persona en la Tierra para finales de 2020. Además, la creciente demanda de plataformas de datos autónomas por parte de las pymes y la acelerada adopción de la tecnología en la nube son los determinantes del crecimiento de este mercado.

  • Big Data ha resultado ser una de las tecnologías más utilizadas por las empresas en la actualidad. Una plataforma de datos autónoma controla y optimiza la infraestructura de big data. Según el índice de compras más contemporáneo de Salesforce, el comercio digital creció a una tasa del 13 % año tras año en el cuarto trimestre de 2018, y se proyecta que las ventas minoristas de comercio electrónico superarán los 4 billones de dólares hasta 2020. La Oficina del Censo de EE. UU. informó que el 87 % de los clientes estadounidenses comenzaron su búsqueda en canales digitales en 2019, frente al 71% del año anterior. Esto exige un mayor uso de los servicios de big data para la nube.
  • Debido a las ventajas que ofrece la tecnología, la computación en la nube está experimentando un desarrollo acelerado en su adopción. Según Forbes, el mercado de la computación en la nube aumentará hasta alcanzar los 160 mil millones de dólares en 2020, alcanzando una tasa de crecimiento del 19%. Se prevé que la implementación basada en la nube tendrá un crecimiento significativo durante el período de pronóstico. Se espera que la colaboración mejorada, la escalabilidad y la rentabilidad que ofrece la plataforma en la nube fomenten la demanda de plataformas de datos autónomas basadas en la nube.
  • La propagación de Internet alimentará este aumento del número de dispositivos y herramientas de datos autónomos. Internet pasa por ser el principal motivo de este crecimiento de datos. Según el informe Cisco VNI, habrá alrededor de 4.800 millones de suscriptores a Internet en 2022, el 60% de la población mundial. Según Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, el otro factor importante para el aumento en el consumo de datos será el aumento de las velocidades promedio globales de Wi-Fi, que se duplicarán con creces en Asia-Pacífico en 2022 en comparación con 2017.
  • Sin embargo, el complicado proceso analítico, la falta de profesionales capacitados y capacitados y el problema asociado con el mantenimiento de la sincronización entre calidad y seguridad actúan como un factor restrictivo para el crecimiento de este mercado. Además, la creciente popularidad de la tecnología de computación cognitiva y la creciente necesidad de análisis avanzados brindarán oportunidades adecuadas para el crecimiento del mercado.
  • Los principales factores que impulsan el crecimiento del impacto de COVID-19 en la industria de Big Data Analytics y, por lo tanto, en el mercado de plataformas de datos autónomas, son la creciente demanda de transformación digital, mayores inversiones en análisis, la creciente demanda de servicios remotos y datos de ubicación, y la creciente necesidad de información real. información de tiempo rastrear y monitorear la propagación de COVID-19.
  • Especialmente durante la pandemia de COVID-19, incluidos los esfuerzos para contener su propagación y ayudar a las empresas a mantenerse a flote, la necesidad de extraer, visualizar y ejecutar esta inteligencia casi en tiempo real se está convirtiendo cada vez más en un objetivo de misión crítica, dando así un impulso. al Mercado de Plataformas de Datos Autónomas.

Tendencias del mercado de plataformas de datos autónomas

Se espera que la vertical minorista registre un crecimiento significativo

  • Con el creciente uso de Internet, el sector minorista se ha vuelto más centrado en el cliente. Los avances en las tecnologías también han hecho que esta vertical sea testigo de los cambios acelerados en el comportamiento de los consumidores. En consecuencia, la plataforma de datos autónoma se ha convertido en una parte esencial del sector minorista, ayudando a los minoristas a lograr una mayor lealtad de los clientes en un mercado altamente competitivo. La plataforma ayuda a los minoristas a realizar un seguimiento de los procesos de compra de los clientes en tiempo real, lo que les permite comprender y abordar las necesidades y requisitos de sus clientes.
  • Los macrodatos impulsan la IA, por lo que se deduce que la IA seguirá abriéndose camino en la industria minorista y de bienes de consumo. Muchas empresas de big data a nivel mundial afirman ayudar a los especialistas en marketing, minoristas y empresas de comercio electrónico a administrar sus datos para que les permita personalizar la participación del cliente, pronosticar el inventario y segmentar a los clientes en la región.
  • MapR Technologies ofrece una plataforma de datos autónoma, que ayuda a los minoristas a almacenar, integrar y analizar la amplia variedad de transacciones de comercio electrónico con datos de clientes en línea y fuera de línea, sistemas de puntos de venta (POS), datos de flujo de clics, correo electrónico, redes sociales y llamadas. registros del centro todo en un depósito central. Walmart está experimentando una transformación digital. Está en proceso de desarrollar el sistema de nube privada más extenso del mundo, que se supone que tendrá la capacidad de gestionar 2,5 petabytes de datos cada hora.
  • Según IBM, el 62% de los minoristas afirman que el uso de Big Data les está dando una ventaja competitiva. Se espera que la industria sea testigo de un crecimiento significativo en la adopción de la tecnología Big Data durante el período previsto, impactando así positivamente en el crecimiento del mercado de plataformas de datos autónomas.
  • El sector minorista necesita una plataforma de datos autónoma sólida para recopilar diferentes tipos de datos, incluidos estructurados y no estructurados, de diversas fuentes en tiempo real. Los importantes desafíos que enfrenta esta vertical incluyen la demanda de una experiencia omnicanal y el seguimiento de los consumidores en tiempo real. A medida que las plataformas y servicios de datos autónomos ayuden a abordar de manera eficiente estos desafíos, se espera que su adopción por parte de los minoristas aumente en los próximos años.
Tendencias clave del mercado de plataformas de datos autónomas

América del Norte tendrá la mayor cuota de mercado

  • La amplia penetración de Internet y los dispositivos móviles en América del Norte ha creado posibilidades para que las empresas lleguen a socios de canal, clientes y otras partes interesadas en la región. El uso generalizado de dispositivos móviles y plataformas de redes sociales para conectarse con socios comerciales y clientes para brindar contenido personalizado según las necesidades comerciales de los clientes ha llevado a las empresas a adoptar plataformas y servicios de datos autónomos.
  • Intel, la multinacional estadounidense, está encontrando un valor significativo en los big data. La empresa utiliza big data para desarrollar chips más rápidamente, reconocer fallos de fabricación e informar sobre amenazas a la seguridad. Al adoptar Big Data, la empresa ha podido facilitar el análisis predictivo y ahorrar alrededor de 30 millones de dólares en su gasto en Garantía de Calidad sin dejar de aumentar la calidad. La Casa Blanca también ha invertido alrededor de 200 millones de dólares en proyectos de big data. El país también cuenta con una gran cantidad de profesionales en el mercado estudiado, lo que ofrece un gran potencial de crecimiento durante el período previsto.
  • Se espera que el crecimiento del minorista estadounidense fomente su inversión en la gestión de la cadena de suministro y esté tratando rigurosamente de mejorar la experiencia del cliente. Las aplicaciones de big data y la plataforma de datos autónoma pueden ayudarles a lograr ambas cosas. Los clientes gastaron 601.750 millones de dólares en línea con comerciantes de EE. UU. en 2019, un 14,9% más que los 523.640 millones de dólares del año anterior, según las cifras trimestrales de comercio electrónico publicadas por el Departamento de Comercio de EE. UU., y esa fue una tasa de crecimiento más alta que en 2018, cuando las ventas en línea informaron el Departamento de Comercio aumentó un 13,6% año tras año. Como resultado, también se espera que el uso de big data y, por tanto, de plataformas de datos autónomas aumente significativamente entre los minoristas estadounidenses.
  • Las empresas se centran en ofrecer la experiencia más confiable al usuario final y brindar los mejores servicios mediante el uso de software y servicios basados ​​en tecnología de aprendizaje automático. Aprovechan la plataforma de datos autónoma para analizar datos relacionados con los clientes y encontrar parámetros como el comportamiento de compra de los clientes, la demanda estacional y la demanda de productos. Con la llegada de plataformas de datos independientes, los especialistas en marketing pueden centralizar los datos de los clientes de diferentes fuentes en una plataforma, ahorrando así horas de trabajo de integración.
Tasa de crecimiento del mercado de plataformas de datos autónomas

Descripción general de la industria de plataformas de datos autónomas

El mercado de plataformas de datos autónomas se concentra en importantes actores heredados que dominan el mercado como IBM, Microsoft y Teradata Corporation. Dado que las empresas están preocupadas por la privacidad y la gestión de los datos de sus empleados/clientes, confían más en los proveedores establecidos que en los nuevos participantes. La proliferación de datos ha impulsado a los proveedores de plataformas de gestión de datos, como Oracle, MapR y AWS, a desarrollar y diseñar plataformas de datos autónomas que ayuden a los equipos de TI a simplificar y gestionar los procesos. Los proveedores de plataformas de datos autónomas compiten entre sí para ampliar su cobertura de mercado y aumentar su presencia en mercados más nuevos.

  • Junio ​​de 2020 Anaconda, Inc., proveedor de la plataforma líder de ciencia de datos Python, e IBM Watson anunciaron una nueva colaboración para ayudar a simplificar la adopción empresarial de tecnologías de código abierto de IA. Al trabajar juntas, las dos empresas planean ayudar a impulsar la innovación y abordar la brecha de habilidades en inteligencia artificial y ciencia de datos que enfrentan muchas empresas. El repositorio Anaconda Team Edition se integrará con IBM Watson Studio en IBM Cloud Pak for Data, lo que permitirá a las organizaciones gobernar mejor y acelerar la implementación de tecnologías de código abierto de IA en cualquier nube.
  • Febrero de 2020 Oracle anunció la disponibilidad de Oracle Cloud Data Science Platform. En el centro se encuentra Oracle Cloud Infrastructure Data Science, que ayuda a las empresas a construir, entrenar, administrar e implementar de manera colaborativa modelos de aprendizaje automático para aumentar el éxito de los proyectos de ciencia de datos, ayudando a mejorar la efectividad de los equipos de ciencia de datos con capacidades como proyectos compartidos, catálogos de modelos, Políticas de seguridad del equipo, reproducibilidad y auditabilidad.

Líderes del mercado de plataformas de datos autónomas

  1. Oracle Corporation

  2. International Business Machines Corporation

  3. Amazon Web Services

  4. Teradata Corporation

  5. Qubole Inc

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

Oracle Corporation, International Business Machines Corporation, Amazon Web Services, Teradata Corporation, Qubole Inc
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Informe de mercado de plataformas de datos autónomas índice

  1. 1. INTRODUCCIÓN

    1. 1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado

      1. 1.2 Alcance del estudio

      2. 2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

        1. 3. RESUMEN EJECUTIVO

          1. 4. DINÁMICA DEL MERCADO

            1. 4.1 Visión general del mercado

              1. 4.2 Indicadores de mercado

                1. 4.2.1 Adopción creciente de tecnología de computación cognitiva y análisis avanzado

                  1. 4.2.2 Volumen en expansión de datos no estructurados debido al fenomenal crecimiento de los dispositivos interconectados y las redes sociales

                  2. 4.3 Restricciones del mercado

                    1. 4.3.1 Proceso analítico complejo que requiere servicios de profesionales calificados

                    2. 4.4 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter

                      1. 4.4.1 Amenaza de nuevos participantes

                        1. 4.4.2 Poder de negociación de los compradores/consumidores

                          1. 4.4.3 El poder de negociacion de los proveedores

                            1. 4.4.4 Amenaza de productos sustitutos

                              1. 4.4.5 La intensidad de la rivalidad competitiva

                              2. 4.5 Análisis de la cadena de valor de la industria

                                1. 4.6 Análisis sobre el impacto de COVID-19 en el Mercado de Plataformas de Datos Autónomas

                                2. 5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO

                                  1. 5.1 Por tamaño de organización

                                    1. 5.1.1 Grandes Empresas

                                      1. 5.1.2 Pequeña y mediana empresa

                                      2. 5.2 Por tipo de implementación

                                        1. 5.2.1 Nube pública

                                          1. 5.2.2 Nube privada

                                            1. 5.2.3 Nube híbrida

                                            2. 5.3 Por vertical del usuario final

                                              1. 5.3.1 BFSI

                                                1. 5.3.2 Salud y ciencias biológicas

                                                  1. 5.3.3 Comercio minorista y bienes de consumo

                                                    1. 5.3.4 Medios y Telecomunicaciones

                                                      1. 5.3.5 Otras verticales de usuario final (gobierno, manufactura)

                                                      2. 5.4 Geografía

                                                        1. 5.4.1 América del norte

                                                          1. 5.4.2 Europa

                                                            1. 5.4.3 Asia Pacífico

                                                              1. 5.4.4 América Latina

                                                                1. 5.4.5 Medio Oriente y África

                                                              2. 6. PANORAMA COMPETITIVO

                                                                1. 6.1 Perfiles de empresa

                                                                  1. 6.1.1 Oracle Corporation

                                                                    1. 6.1.2 International Business Machines Corporation

                                                                      1. 6.1.3 Amazon Web Services

                                                                        1. 6.1.4 Teradata Corporation

                                                                          1. 6.1.5 Qubole Inc

                                                                            1. 6.1.6 MapR Technologies, Inc.

                                                                              1. 6.1.7 Alteryx Inc.

                                                                                1. 6.1.8 Ataccama Corporation

                                                                                  1. 6.1.9 Cloudera, Inc.

                                                                                    1. 6.1.10 Gemini Data Inc.

                                                                                      1. 6.1.11 Datrium, Inc.

                                                                                        1. 6.1.12 Denodo Technologies

                                                                                          1. 6.1.13 Paxata, Inc.

                                                                                            1. 6.1.14 Zaloni Inc.

                                                                                          2. 7. ANÁLISIS DE INVERSIONES

                                                                                            1. 8. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS

                                                                                              bookmark Puedes comprar partes de este informe. Consulta los precios para secciones específicas
                                                                                              Obtenga un desglose de precios ahora

                                                                                              Segmentación de la industria de plataformas de datos autónomas

                                                                                              Una herramienta de datos autónoma analiza la infraestructura de big data de un cliente específico para abordar problemas comerciales esenciales y garantizar el uso óptimo de la base de datos. Esto ayuda a las empresas a desarrollar y mejorar sus capacidades de gestión de datos. Están creados específicamente para controlar y optimizar la infraestructura de big data. Muchas empresas están adoptando esta plataforma porque anima al profesional de TI a gestionar los procesos de forma más eficiente.

                                                                                              Por tamaño de organización
                                                                                              Grandes Empresas
                                                                                              Pequeña y mediana empresa
                                                                                              Por tipo de implementación
                                                                                              Nube pública
                                                                                              Nube privada
                                                                                              Nube híbrida
                                                                                              Por vertical del usuario final
                                                                                              BFSI
                                                                                              Salud y ciencias biológicas
                                                                                              Comercio minorista y bienes de consumo
                                                                                              Medios y Telecomunicaciones
                                                                                              Otras verticales de usuario final (gobierno, manufactura)
                                                                                              Geografía
                                                                                              América del norte
                                                                                              Europa
                                                                                              Asia Pacífico
                                                                                              América Latina
                                                                                              Medio Oriente y África

                                                                                              Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de plataformas de datos autónomas

                                                                                              Se espera que el tamaño del mercado de plataformas de datos autónomas alcance los 1,77 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 20,33% hasta alcanzar los 4,46 mil millones de dólares en 2029.

                                                                                              En 2024, se espera que el tamaño del mercado de plataformas de datos autónomas alcance los 1,77 mil millones de dólares.

                                                                                              Oracle Corporation, International Business Machines Corporation, Amazon Web Services, Teradata Corporation, Qubole Inc son las principales empresas que operan en el mercado de plataformas de datos autónomas.

                                                                                              Se estima que Europa crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).

                                                                                              En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de plataformas de datos autónomas.

                                                                                              En 2023, el tamaño del mercado de plataformas de datos autónomas se estimó en 1.470 millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Plataforma de datos autónoma para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Plataforma de datos autónoma para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.

                                                                                              Informe de la industria de plataformas de datos autónomas

                                                                                              Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de la plataforma de datos autónoma en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de la plataforma de datos autónoma incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.

                                                                                              close-icon
                                                                                              80% de nuestros clientes buscan informes hechos a la medida. ¿Cómo quieres que adaptemos el tuyo?

                                                                                              Por favor ingrese un ID de correo electrónico válido

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