Análisis del tamaño del mercado y la participación de los chipsets de IA tendencias y pronósticos de crecimiento (2023 - 2028)

El mercado de chipsets de IA está segmentado por componente (unidad central de procesamiento (CPU), unidad de procesamiento de gráficos (GPU) y procesador de red neuronal (NNP)), por aplicación (electrónica de consumo, automotriz, atención médica, automatización y robótica) y por geografía.

Tamaño del mercado de chipsets AI

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Mercado de chipsets de inteligencia artificial
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Período de Estudio 2018 - 2028
Año Base Para Estimación 2021
CAGR 39.00 %
Mercado de Crecimiento Más Rápido Asia-Pacífico
Mercado Más Grande América del Norte
Concentración del Mercado Medio

Principales actores

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*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

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Análisis de mercado de chipsets AI

Se prevé que el mercado de chipsets de IA registre una CAGR del 39% durante el período de pronóstico. Se prevé que varios factores, como un aumento en la demanda de análisis de borde, conducción autónoma y electrodomésticos inteligentes en la industria de la electrónica de consumo, respalden el crecimiento del mercado.

  • La creciente demanda de aprendizaje automático en múltiples sectores, como el automotriz, las finanzas y el comercio minorista, impulsa la adopción de la tecnología de IA. La aplicación más famosa de los chipsets de IA en la industria automotriz incluye la fabricación de un automóvil sin conductor para alcanzar el nivel L5 de tecnología autónoma.
  • La inteligencia artificial (IA) está entrando en casi todos los aspectos de la electrónica de consumo. Sus usos están creciendo más allá de los teléfonos celulares para incluir la industria automotriz. Este crecimiento está trayendo una gran cantidad de nuevas perspectivas a la industria de semiconductores. El requisito de procesar un volumen de datos en constante aumento es un elemento importante que influye en el crecimiento del mercado de chipsets de IA.
  • Además, como la IA permite a las máquinas realizar diversas actividades como las operadas por seres humanos, se espera que se abran numerosas oportunidades en el futuro. Además, el creciente enfoque en el desarrollo de sistemas de IA conscientes de los humanos está impulsando el crecimiento del mercado. Sin embargo, la falta de una mano de obra calificada y la ausencia de estándares y protocolos están restringiendo el crecimiento del mercado.
  • Se prevé que la necesidad de un gran número de ASIC aumente a medida que la inteligencia artificial gane más terreno en la tecnología global. Compañías, como Amazon y Google, ya están en el proceso de fortalecer sus esfuerzos de silicio de servidor.
  • Las empresas están utilizando nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, para diseñar nuevos chips de IA. Por ejemplo, según un artículo publicado en la revista Nature en junio de 2021, Google está utilizando IA y aprendizaje automático para ayudar a diseñar su próxima generación de chips de IA. Según la compañía, el trabajo que lleva meses para los humanos puede ser completado por AI en menos de seis horas.
  • Además, la creciente investigación neuromórfica es un campo emergente dentro de las áreas de hardware de IA que se prevé que aumenten la demanda de chips de IA. La intuición aquí es desarrollar técnicas inspiradas en las neuronas reales en la función cerebral; Por lo tanto, se utilizó el nombre neuromórfico. La baja energía y la producción de alta calidad de las neuronas han entusiasmado a los investigadores para desarrollar redes neuronales de picos (SNN). Sin embargo, estos SNN requieren hardware propio.
  • El brote de COVID-19 ha afectado negativamente la cadena de suministro y la producción del mercado de chipsets de IA. El impacto en los productores de semiconductores fue severo. La aceptación de la IA para mejorar los servicios al consumidor y reducir los costos operativos, el creciente número de aplicaciones de IA, la mejora de la potencia de procesamiento y la creciente adopción del aprendizaje profundo y las redes neuronales son los principales impulsores del mercado. Muchas empresas de la cadena de suministro de semiconductores en todo el mundo restringieron o incluso detuvieron sus operaciones debido a limitaciones de mano de obra, lo que provocó un cuello de botella para las empresas de productos finales dependientes de semiconductores.

Se espera que la electrónica de consumo experimente un crecimiento significativo

  • La escasez de chips semiconductores detuvo la producción de productos electrónicos de consumo en todo el mundo debido a la pandemia de COVID-19. Sin embargo, la pandemia creó una gran demanda de productos electrónicos de consumo, como computadoras portátiles, computadoras de escritorio y consolas de juegos, causando caos para las compañías de productos, los fabricantes y los consumidores finales. Los fabricantes de equipos se centraron en satisfacer esta demanda del volátil mercado de tecnología de consumo. Se espera que la escasez de chips y el escenario de alta demanda continúen hasta los próximos 2 a 3 años, impulsando la demanda de chips de IA para electrónica de consumo.
  • El mercado se beneficiará del mayor uso de tecnologías de computación cuántica para abordar problemas complicados y realizar cálculos analíticos. Por ejemplo, la computadora cuántica Sycamore de Google LLC es la computadora más rápida, capaz de completar el trabajo en aproximadamente 200 segundos. La inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la visión por computadora, Big Data, AR / VR y otras tecnologías permiten computadoras cuánticas. La creciente comprensión de la computación cuántica impulsará la demanda de chipsets de IA, impulsando así el crecimiento de la industria.
  • Las tecnologías de IA se han implementado en diversas industrias, incluidas la automotriz y la fabricación, para agilizar los procesos. La industria puede beneficiarse del enfoque de los fabricantes en soluciones mejoradas basadas en IA durante la pandemia. Por ejemplo, en mayo de 2020, Nvidia Corporation actualizó su plataforma EGX Edge AI lanzando nuevos dispositivos, a saber, EGX Jetson Xavier NX y EGX A100.
  • Es probable que la categoría de electrónica de consumo ocupe una proporción importante del mercado de chipsets de IA durante el período de previsión. Varios dispositivos electrónicos, como tabletas y teléfonos inteligentes, tienen una gran demanda en el mercado con especificaciones de alta gama. Numerosos fabricantes están introduciendo continuamente nuevos conjuntos de chips de IA para satisfacer la creciente demanda. Por ejemplo, en mayo de 2022, MediaTek, un fabricante de chips taiwanés, anunció la arquitectura Genio para dispositivos de inteligencia artificial de las cosas (AIoT), así como el chip Genio 1200. Las soluciones premium AIoT basadas en el chip Genio 1200 serán ampliamente accesibles en la segunda mitad de 2022, según MediaTek.
  • El mercado de chipsets de IA está siendo impulsado por la creciente necesidad de procesadores informáticos de alta velocidad y la creciente demanda de mejores servicios al cliente y menores costos operativos. La industria está siendo restringida por la escasez de mano de obra experimentada y la falta de estándares y protocolos.
Mercado de chipsets AI

Se prevé que Asia-Pacífico experimente un crecimiento significativo

  • Se proyecta que el mercado de Asia y el Pacífico crecerá significativamente debido a economías emergentes como Corea del Sur, India y China. La mayor aceptación de las soluciones basadas en IA apoyará la expansión saludable del mercado en la región. La creciente aplicación de chipsets de IA en electrónica de consumo, como teléfonos inteligentes, tabletas y computadoras portátiles, implica la integración de comandos de voz, entre otros, lo que ha resultado en la alta adopción de conjuntos de chips de IA en la región.
  • Japón fue una de las primeras naciones en adoptar una política nacional de IA. El enfoque de Japón, centrado principalmente en hacer que la IA sea útil tanto para la sociedad como para la economía, tiene la intención de ampliar las habilidades de investigación y desarrollo de IA, construir sistemas de IA con aplicaciones industriales y preparar a los trabajadores para las transformaciones del mercado laboral. En junio de 2019, el primer ministro Shinzo Abe dio a conocer un plan para capacitar a 250,000 personas en habilidades de IA anualmente para 2025.
  • La integración de comandos de voz, la mejora de la experiencia fotográfica, la recopilación y clasificación de datos relevantes en función de búsquedas anteriores y otras aplicaciones de conjuntos de chips de IA en electrónica de consumo, como teléfonos inteligentes, tabletas y computadoras portátiles, dieron como resultado la alta adopción de conjuntos de chips de IA.
  • La región es el hogar de los fabricantes de teléfonos inteligentes y compañías de semiconductores más grandes del mundo. China, Japón, Taiwán y Corea del Sur representan aproximadamente el 80% de los fabricantes de teléfonos inteligentes en todo el mundo. La mayor población ha llevado a un mayor uso de teléfonos inteligentes, lo que probablemente impulse el crecimiento del mercado.
  • Varios actores del mercado en la región están a la vanguardia del desarrollo y la producción de chips de IA. Por ejemplo, en agosto de 2021, Baidu, un gigante tecnológico chino, comenzó a producir en masa chips Kunlun AI de segunda generación para convertirse en un jugador importante en la industria de chips. Según Baidu, la nueva generación de chips Kunlun AI se produce utilizando tecnología de proceso de 7 nm, con una capacidad computacional 2-3 veces mejor que la generación anterior.
Mercado de chipsets AI

Descripción general de la industria de chipsets de IA

  • Aunque algunas empresas globales pequeñas y grandes han influido en el mercado, se espera que el mercado de chipsets de IA se consolide moderadamente. El mercado todavía se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo. Algunos de los participantes destacados en la industria actual incluyen Intel Corporation, Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc. y Micron Technology. Para obtener posiciones de liderazgo en el mercado de chipsets de IA, estos jugadores participan en avances estratégicos competitivos, como colaboraciones, innovaciones de nuevos productos y expansiones del mercado.
  • Agosto de 2021 IBM anunció un nuevo chip, Telum, que se espera que permita a los clientes de IBM aprovechar la inferencia de aprendizaje profundo a escala. Este chip presenta un diseño centralizado que permite a los clientes aprovechar toda la potencia del procesador de IA para cargas de trabajo específicas de IA, lo que lo hace adecuado para cargas de trabajo de servicios financieros, como procesamiento de préstamos, compensación y liquidación de operaciones, detección de fraude, antilavado de dinero y análisis de riesgos.

Líderes del mercado de chipsets de IA

  1. Samsung Electronics

  2. NVIDIA Corp.

  3. Xilinx Inc.

  4. Micron Technology Inc.

  5. Intel Corporation

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

Advanced Micro Devices Inc., Advanced Micro Devices Inc., Advanced Micro Devices Inc. Graphcore Ltd, Huawei Technologies Co. Ltd, IBM Corporation
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Noticias del mercado de chipsets AI

  • Mayo de 2022 Intel presentó dos nuevos procesadores de aprendizaje profundo para instrucción e inferencia Habana Gaudi2 y Habana GrecoTM. Estos innovadores procesadores llenan un vacío de mercado al ofrecer a los clientes opciones de computación de aprendizaje profundo de alta eficiencia y alto rendimiento para aplicaciones de entrenamiento simultáneas e instalaciones de inferencia en el centro de datos, y también reducir el obstáculo de IA para la entrada a empresas de todos los tamaños.
  • Febrero de 2022 - Celestial AI, una compañía aceleradora de IA con una plataforma patentada de hardware y software para chipsets de aprendizaje automático, anunció una inversión Serie A de USD 56 millones. El nuevo capital se utilizará para el desarrollo de productos y compromisos estratégicos con proveedores, incluido Broadcom.
  • Enero de 2022 Nvidia y AMD anunciaron que el gobierno de los Estados Unidos ha implementado nuevas restricciones para aislar a China y Rusia de los chips de IA de gama alta.
  • Marzo de 2021 Intel colaboró con la Junta Central de Educación Secundaria (CBSE), con el objetivo de introducir la iniciativa 'AI For All' para crear una comprensión básica de la inteligencia artificial en varias verticales de la industria en la India.

Informe de mercado de chipsets AI - Tabla de contenido

  1. 1. INTRODUCCIÓN

    1. 1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado

      1. 1.2 Alcance del estudio

      2. 2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

        1. 3. RESUMEN EJECUTIVO

          1. 4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO

            1. 4.1 Visión general del mercado

              1. 4.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter

                1. 4.2.1 Amenaza de nuevos participantes

                  1. 4.2.2 El poder de negociación de los compradores

                    1. 4.2.3 El poder de negociacion de los proveedores

                      1. 4.2.4 Amenaza de productos sustitutos

                        1. 4.2.5 La intensidad de la rivalidad competitiva

                        2. 4.3 Análisis de la cadena de valor de la industria

                          1. 4.4 Evaluación del impacto de COVID-19 en el mercado de chipsets de IA

                          2. 5. DINÁMICA DEL MERCADO

                            1. 5.1 Indicadores de mercado

                              1. 5.1.1 Aumento de la demanda de tecnología de conducción autónoma

                                1. 5.1.2 Crecimiento en Edge Analytics para aplicaciones IoT

                                2. 5.2 Restricciones del mercado

                                  1. 5.2.1 Complejidad en el diseño y la interfaz de IA

                                3. 6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO

                                  1. 6.1 por componente

                                    1. 6.1.1 Unidad Central de Procesamiento (CPU)

                                      1. 6.1.2 Unidad de procesamiento de gráficos (GPU)

                                        1. 6.1.3 Procesador de red neuronal (NNP)

                                          1. 6.1.4 Otros componentes

                                          2. 6.2 por aplicación

                                            1. 6.2.1 Electrónica de consumo

                                              1. 6.2.2 Automotor

                                                1. 6.2.3 Cuidado de la salud

                                                  1. 6.2.4 Automatización y Robótica

                                                    1. 6.2.5 Otras aplicaciones

                                                    2. 6.3 Por Geografía

                                                      1. 6.3.1 América del norte

                                                        1. 6.3.2 Europa

                                                          1. 6.3.3 Asia-Pacífico

                                                            1. 6.3.4 América Latina

                                                              1. 6.3.5 Oriente Medio

                                                            2. 7. PANORAMA COMPETITIVO

                                                              1. 7.1 Perfiles de la empresa

                                                                1. 7.1.1 Advanced Micro Devices Inc. (AMD)

                                                                  1. 7.1.2 Xilinx Inc.

                                                                    1. 7.1.3 Graphcore Ltd

                                                                      1. 7.1.4 Huawei Technologies Co. Ltd

                                                                        1. 7.1.5 IBM Corporation

                                                                          1. 7.1.6 Intel Corporation

                                                                            1. 7.1.7 NVIDIA Corporation

                                                                              1. 7.1.8 Micron Technology Inc.

                                                                                1. 7.1.9 Samsung Semiconductor (Samsung Electronics Co. Ltd)

                                                                              2. 8. ANÁLISIS DE INVERSIONES

                                                                                1. 9. FUTURO DEL MERCADO

                                                                                  bookmark Puedes comprar partes de este informe. Consulta los precios para secciones específicas
                                                                                  Obtenga un desglose de precios ahora

                                                                                  Segmentación de la industria de chipsets de IA

                                                                                  Un chip de IA es un circuito integrado dedicado a entrenar y ejecutar redes neuronales, la arquitectura del software de IA. Las aplicaciones de redes neuronales artificiales (RNA) más comerciales son el aprendizaje profundo. El informe comprende la segmentación del mercado por componente, incluida la unidad central de procesamiento (CPU), la unidad de procesamiento de gráficos (GPU), el procesador de red neuronal (NNP) y otros componentes pertenecientes a varios segmentos de usuarios finales como electrónica de consumo, automotriz, atención médica, automatización y robótica, y otras aplicaciones. El estudio ofrece inteligencia competitiva de proveedores clave que operan en el mercado y sus finanzas, estrategias, FODA y desarrollos recientes. El estudio también ofrece un breve análisis del impacto de COVID-19 en el mercado estudiado.

                                                                                  por componente
                                                                                  Unidad Central de Procesamiento (CPU)
                                                                                  Unidad de procesamiento de gráficos (GPU)
                                                                                  Procesador de red neuronal (NNP)
                                                                                  Otros componentes
                                                                                  por aplicación
                                                                                  Electrónica de consumo
                                                                                  Automotor
                                                                                  Cuidado de la salud
                                                                                  Automatización y Robótica
                                                                                  Otras aplicaciones
                                                                                  Por Geografía
                                                                                  América del norte
                                                                                  Europa
                                                                                  Asia-Pacífico
                                                                                  América Latina
                                                                                  Oriente Medio

                                                                                  Preguntas frecuentes sobre la investigación de mercado de chipsets de IA

                                                                                  Se proyecta que el mercado de chipsets AI registre una CAGR del 39% durante el período de pronóstico (2023-2028).

                                                                                  Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc., Micron Technology Inc., Intel Corporation son las principales empresas que operan en el mercado de chipsets AI.

                                                                                  Se estima que Asia-Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período de pronóstico (2023-2028).

                                                                                  En 2023, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de chipsets de IA.

                                                                                  Informe de la industria de chipsets AI

                                                                                  Estadísticas de la cuota de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de AI Chipsets 2023, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de AI Chipsets incluye una perspectiva de pronóstico del mercado para 2028 y una visión general histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita de PDF de informe.

                                                                                  close-icon
                                                                                  80% de nuestros clientes buscan informes hechos a la medida. ¿Cómo quieres que adaptemos el tuyo?

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