Tamaño del mercado de conjuntos de chips de IA y análisis de participación tendencias de crecimiento y pronósticos (2024-2029)

El mercado de chipsets de IA está segmentado por componente (unidad central de procesamiento (CPU), unidad de procesamiento de gráficos (GPU) y procesador de red neuronal (NNP)), por aplicación (electrónica de consumo, automoción, atención sanitaria, automatización y robótica) y por geografía..

Tamaño del mercado de conjuntos de chips de IA y análisis de participación tendencias de crecimiento y pronósticos (2024-2029)

Tamaño del mercado de chipsets de IA

Mercado de chipsets de inteligencia artificial
Período de Estudio 2019 - 2029
Año Base Para Estimación 2023
CAGR 39.00 %
Mercado de Crecimiento Más Rápido Asia-Pacífico
Mercado Más Grande América del norte
Concentración del Mercado Medio

Jugadores principales

Mercado de chipsets de IA Major Players

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

Análisis del mercado de conjuntos de chips de IA

Se prevé que el mercado de chipsets de IA registre una tasa compuesta anual del 39% durante el período de pronóstico. Se prevé que varios factores, como el aumento de la demanda de análisis de vanguardia, conducción autónoma y electrodomésticos inteligentes en la industria de la electrónica de consumo, respalden el crecimiento del mercado.

  • La demanda en rápido crecimiento de aprendizaje automático en múltiples sectores, como la automoción, las finanzas y el comercio minorista, impulsa la adopción de la tecnología de IA. La aplicación más famosa de los conjuntos de chips de IA en la industria automotriz incluye la fabricación de un automóvil sin conductor para alcanzar el nivel L5 de tecnología autónoma.
  • La inteligencia artificial (IA) está entrando en casi todos los aspectos de la electrónica de consumo. Sus usos están creciendo más allá de los teléfonos móviles para incluir a la industria automotriz. Este crecimiento está trayendo una serie de nuevas perspectivas a la industria de los semiconductores. El requisito de procesar un volumen de datos en constante aumento es un elemento importante que influye en el crecimiento del mercado de chipsets de IA.
  • Además, dado que la IA permite que las máquinas realicen diversas actividades similares a las realizadas por seres humanos, se espera que en el futuro se abran numerosas oportunidades. Además, el creciente enfoque en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial conscientes de los seres humanos está impulsando el crecimiento del mercado. Sin embargo, la falta de mano de obra cualificada y la ausencia de normas y protocolos están frenando el crecimiento del mercado.
  • Se prevé que aumentará la necesidad de una gran cantidad de ASIC a medida que la inteligencia artificial gane más terreno en la tecnología global. Empresas como Amazon y Google ya están en el proceso de fortalecer sus esfuerzos en materia de silicio para servidores.
  • Las empresas están utilizando nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, para diseñar nuevos chips de IA. Por ejemplo, según un artículo publicado en la revista Nature en junio de 2021, Google está utilizando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ayudar a diseñar su próxima generación de chips de inteligencia artificial. Según la empresa, la IA puede completar un trabajo que a los humanos les lleva meses en menos de seis horas.
  • Además, la creciente investigación neuromórfica es un campo emergente dentro de las áreas del hardware de IA que se prevé impulsará la demanda de chips de IA. La intuición aquí es desarrollar técnicas inspiradas en las neuronas reales que funcionan en el cerebro; de ahí que se utilizara el nombre de neuromórfico. La baja energía y la alta calidad de las neuronas han entusiasmado a los investigadores a desarrollar Spiking Neural Networks (SNN). Sin embargo, estos SNN requieren su propio hardware.
  • El brote de COVID-19 ha afectado negativamente a la cadena de suministro y la producción del mercado de conjuntos de chips de IA. El impacto sobre los productores de semiconductores fue severo. La aceptación de la IA para mejorar los servicios al consumidor y reducir los costos operativos, el creciente número de aplicaciones de IA, la mejora de la potencia de procesamiento y la creciente adopción del aprendizaje profundo y las redes neuronales son los principales impulsores del mercado. Muchas empresas de la cadena de suministro de semiconductores en todo el mundo restringieron o incluso detuvieron sus operaciones debido a limitaciones de mano de obra, lo que provocó un cuello de botella para las empresas de productos finales que dependen de semiconductores.

Descripción general de la industria de conjuntos de chips de IA

  • Aunque algunas empresas globales pequeñas y grandes han influido en el mercado, se espera que el mercado de chipsets de IA se consolide moderadamente. El mercado aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo. Algunos de los participantes destacados en la industria actual incluyen Intel Corporation, Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc. y Micron Technology. Para obtener posiciones de liderazgo en el mercado de conjuntos de chips de IA, estos actores participan en avances estratégicos competitivos, como colaboraciones, innovaciones de nuevos productos y expansiones de mercado.
  • Agosto de 2021 IBM anunció un nuevo chip, Telum, que se espera que permita a los clientes de IBM aprovechar la inferencia de aprendizaje profundo a escala. Este chip presenta un diseño centralizado que permite a los clientes aprovechar toda la potencia del procesador de IA para cargas de trabajo específicas de IA, lo que lo hace adecuado para cargas de trabajo de servicios financieros, como procesamiento de préstamos, compensación y liquidación de transacciones, detección de fraude, lucha contra el lavado de dinero, y análisis de riesgos.

Líderes del mercado de conjuntos de chips de IA

  1. Samsung Electronics

  2. NVIDIA Corp.

  3. Xilinx Inc.

  4. Micron Technology Inc.

  5. Intel Corporation

  6. *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
Advanced Micro Devices Inc., Advanced Micro Devices Inc., Advanced Micro Devices Inc. Graphcore Ltd, Huawei Technologies Co. Ltd, IBM Corporation
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Noticias del mercado de chipsets de IA

  • Mayo de 2022 Intel presentó dos nuevos procesadores de aprendizaje profundo para instrucción e inferencia Habana Gaudi2 y Habana GrecoTM. Estos procesadores innovadores llenan un vacío en el mercado al ofrecer a los clientes opciones informáticas de aprendizaje profundo, alto rendimiento y alta eficiencia para aplicaciones de capacitación simultáneas e instalaciones de inferencia en el centro de datos y también reducen el obstáculo de la IA para la entrada a empresas de todos los tamaños.
  • Febrero de 2022 Celestial AI, una empresa de aceleradores de IA con una plataforma de hardware y software patentada para conjuntos de chips de aprendizaje automático, anunció una inversión Serie A de 56 millones de dólares. El nuevo capital se utilizará para el desarrollo de productos y compromisos estratégicos con proveedores, incluido Broadcom.
  • Enero de 2022 Nvidia y AMD anunciaron que el gobierno de EE. UU. ha implementado nuevas restricciones para aislar a China y Rusia de los chips de inteligencia artificial de alta gama.
  • Marzo de 2021 Intel colaboró ​​con la Junta Central de Educación Secundaria (CBSE), con el objetivo de presentar la iniciativa 'AI For All' para crear una comprensión básica de la inteligencia artificial en varios sectores verticales de la industria en la India.

Informe de mercado de conjuntos de chips de IA índice

1. INTRODUCCIÓN

  • 1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
  • 1.2 Alcance del estudio

2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

3. RESUMEN EJECUTIVO

4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO

  • 4.1 Visión general del mercado
  • 4.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
    • 4.2.1 Amenaza de nuevos participantes
    • 4.2.2 El poder de negociación de los compradores
    • 4.2.3 El poder de negociacion de los proveedores
    • 4.2.4 Amenaza de productos sustitutos
    • 4.2.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
  • 4.3 Análisis de la cadena de valor de la industria
  • 4.4 Evaluación del impacto de COVID-19 en el mercado de conjuntos de chips de IA

5. DINÁMICA DEL MERCADO

  • 5.1 Indicadores de mercado
    • 5.1.1 Aumento de la demanda de tecnología de conducción autónoma
    • 5.1.2 Crecimiento en Edge Analytics para aplicaciones de IoT
  • 5.2 Restricciones del mercado
    • 5.2.1 Complejidad en el diseño y la interfaz de IA

6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO

  • 6.1 Por componente
    • 6.1.1 Unidad Central de Procesamiento (CPU)
    • 6.1.2 Unidad de procesamiento de gráficos (GPU)
    • 6.1.3 Procesador de red neuronal (NNP)
    • 6.1.4 Otros componentes
  • 6.2 Por aplicación
    • 6.2.1 Electrónica de consumo
    • 6.2.2 Automotor
    • 6.2.3 Cuidado de la salud
    • 6.2.4 Automatización y Robótica
    • 6.2.5 Otras aplicaciones
  • 6.3 Por geografía
    • 6.3.1 América del norte
    • 6.3.2 Europa
    • 6.3.3 Asia-Pacífico
    • 6.3.4 América Latina
    • 6.3.5 Oriente Medio

7. PANORAMA COMPETITIVO

  • 7.1 Perfiles de empresa
    • 7.1.1 Advanced Micro Devices Inc. (AMD)
    • 7.1.2 Xilinx Inc.
    • 7.1.3 Graphcore Ltd
    • 7.1.4 Huawei Technologies Co. Ltd
    • 7.1.5 IBM Corporation
    • 7.1.6 Intel Corporation
    • 7.1.7 NVIDIA Corporation
    • 7.1.8 Micron Technology Inc.
    • 7.1.9 Samsung Semiconductor (Samsung Electronics Co. Ltd)

8. ANÁLISIS DE INVERSIONES

9. FUTURO DEL MERCADO

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Segmentación de la industria de conjuntos de chips de IA

Un chip de IA es un circuito integrado dedicado a entrenar y ejecutar redes neuronales, la arquitectura del software de IA. Las aplicaciones de redes neuronales artificiales (RNA) más comerciales son el aprendizaje profundo. El informe comprende la segmentación del mercado por componentes, incluida la Unidad Central de Procesamiento (CPU), la Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU), el Procesador de Red Neural (NNP) y otros componentes pertenecientes a varios segmentos de usuarios finales como electrónica de consumo, automoción, atención sanitaria, automatización y Robótica y otras Aplicaciones. El estudio ofrece inteligencia competitiva de proveedores clave que operan en el mercado y sus finanzas, estrategias, FODA y desarrollos recientes. El estudio también ofrece un breve análisis del impacto del COVID-19 en el mercado estudiado.

Por componente Unidad Central de Procesamiento (CPU)
Unidad de procesamiento de gráficos (GPU)
Procesador de red neuronal (NNP)
Otros componentes
Por aplicación Electrónica de consumo
Automotor
Cuidado de la salud
Automatización y Robótica
Otras aplicaciones
Por geografía América del norte
Europa
Asia-Pacífico
América Latina
Oriente Medio
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de conjuntos de chips de IA

¿Cuál es el tamaño actual del mercado Conjuntos de chips de IA?

Se proyecta que el mercado de conjuntos de chips de IA registrará una tasa compuesta anual del 39% durante el período de pronóstico (2024-2029)

¿Quiénes son los actores clave en el mercado Conjuntos de chips de IA?

Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc., Micron Technology Inc., Intel Corporation son las principales empresas que operan en el mercado de chipsets de IA.

¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado de conjuntos de chips AI?

Se estima que Asia-Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).

¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de chipsets de IA?

En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de chipsets de IA.

¿Qué años cubre este mercado de Conjuntos de chips de IA?

El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Chipsets de IA para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Chipsets de IA para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.

Informe de la industria de conjuntos de chips de IA

Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de conjuntos de chips de IA en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de conjuntos de chips de IA incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.