| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Tamaño del Mercado (2024) | USD 10.33 Billion |
| Tamaño del Mercado (2029) | USD 25.37 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 19.69% |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | América del Norte |
| Mercado Más Grande | América del Norte |
| Concentración del Mercado | Medio |
Jugadores principales*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
Análisis de mercado explicable de IA
El tamaño del mercado de IA explicable se estima en USD 8.63 mil millones en 2024 y se espera que alcance los USD 21.19 mil millones para 2029, creciendo a una CAGR del 19.69% durante el período de pronóstico (2024-2029).
- La IA explicable se refiere al crecimiento de los sistemas de inteligencia artificial (IA) que pueden proporcionar explicaciones coherentes y transparentes para sus procesos de toma de decisiones. Los modelos de IA han logrado un rendimiento sin precedentes en varios dominios. La IA explicable busca mejorar la confianza, la responsabilidad y la interpretabilidad en los sistemas de IA. Está estrechamente ligado al crecimiento más general y a los avances tecnológicos. A medida que la tecnología continúa evolucionando y mejorando, la IA explicable permite el desarrollo y la ejecución de sistemas de IA más refinados y transparentes.
- Los avances en la transformación digital y las tecnologías progresivas, a menudo denominadas Industria 4.0, son una tendencia impulsora detrás de la demanda de IA explicable (XAI). Este desarrollo ha llevado a la adaptación exitosa de diversas industrias mediante la adopción de tecnologías digitales. La integración de los métodos XAI con las tecnologías de la Industria 4.0 permite aplicaciones precisas y de alta calidad, lo que hace que las empresas sean más ágiles y se centren en el cliente. La Industria 4.0 aprovecha la IA para el mantenimiento predictivo y la detección de fallos, lo que reduce el tiempo de inactividad no planificado. Con XAI, los operadores pueden comprender la razón detrás de las predicciones y recomendaciones de Al. Esta transparencia es crucial para el personal de mantenimiento, ya que les permite tomar decisiones informadas sobre cuándo y cómo llevar a cabo las actividades de mantenimiento.
- El mercado global de IA explicable está creciendo debido a los crecientes requisitos normativos y de cumplimiento en diversas industrias, como las finanzas, el comercio minorista y la atención médica, para proporcionar equidad, responsabilidad y uso ético. Las naciones y los organismos reguladores han reconocido la importancia de la transparencia y la rendición de cuentas en los sistemas de IA para garantizar un servicio ético y evitar sesgos o resultados prejuiciosos. Como resultado, el prefacio del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa y diferentes directrices de organizaciones, como el Consejo de Estabilidad Financiera (FSB), subrayan la necesidad de explicabilidad en los algoritmos de IA, creando así una perspectiva prometedora para el mercado. Además, un número creciente de empresas están adoptando soluciones de IA explicables en cumplimiento de estas regulaciones y pautas para proporcionar sistemas de IA transparentes e interpretables, lo que, a su vez, está influyendo positivamente en el crecimiento del mercado.
- La detección de fraudes es un área de aplicación principal de la IA explicable en la que predice ataques fraudulentos y determina qué ataque tiene una amenaza más elevada. La ciberseguridad es una preocupación creciente para las empresas y los gobiernos. Los proveedores de soluciones de ciberseguridad utilizan cada vez más la IA y explicar los hallazgos de un algoritmo de IA aporta varios beneficios, como una mayor confianza en el sistema y una mejor comprensión de su funcionamiento. Las soluciones de IA explicables se están utilizando en varias áreas de la ciberseguridad, lo que mejora el crecimiento del mercado. Los servicios de consultoría de XAI se especializan en ayudar a las instituciones a adoptar e implementar soluciones de IA que sean transparentes, interpretables y responsables.
- Las soluciones basadas en la nube son un componente esencial del entorno digital actual. La tendencia creciente de la operación multinube, así como la creciente necesidad de servicios de inteligencia basados en la nube, impulsa la demanda en el mercado bajo estudio. Las últimas tecnologías XAI añaden un valor único y aumentado a la computación en la nube. Este aspecto no solo mejora la viabilidad general del proceso, sino que también es necesario para incorporar nuevas tecnologías. El software de IA explicable también puede ayudar a cerrar la brecha entre la computación en la nube y los avances modernos. También ayuda a satisfacer las necesidades de nuevas empresas y startups.
- Por el contrario, los costos de consultoría empresarial, investigación y desarrollo, potencia de cómputo y costo para construir productos viables mínimos se incurren antes de la implementación. Factores como la preparación automática de datos, la entrega de la infraestructura, el procesamiento y la aplicación de los mismos para los sistemas y los empleados constituyen el coste total del rendimiento. El costo de implementación es alto y depende del tamaño de la industria. Un desafío importante en el mercado es reemplazar la fuerza de trabajo humana con IA. La tecnología de IA es el siguiente paso hacia la máxima productividad, ya que sustituye la artesanía individual por la línea de producción de la fábrica.
Tendencias explicativas del mercado de la IA
Se espera que el segmento BFSI tenga una participación significativa en el mercado
- El campo emergente de la XAI puede permitir a los bancos navegar por estos problemas de transparencia y confianza y proporcionar una mayor claridad sobre la gobernanza de la IA. Debido a procesos insuficientes de incorporación de clientes, las instituciones financieras pierden millones de dólares. A muchos bancos les resulta difícil evaluar su salud solicitando un préstamo. La IA explicable proporciona un sistema para las comprobaciones de elegibilidad y la gestión de riesgos, manteniendo al mismo tiempo la transparencia. XAI pronostica los datos clave para realizar un seguimiento del rendimiento de los bancos. Por ejemplo, Akira AI proporciona predicciones precisas, dinámicas y automatizadas, lo que le ayuda a tomar mejores decisiones para la gestión de la cadena de suministro y la pérdida de clientes.
- XAI está transformando sin precedentes la industria de BFSI. Estas tecnologías están revolucionando la contabilidad mediante la automatización de tareas rutinarias, la reducción de errores, la mejora de la precisión y la mejora de la eficiencia. Según un informe del ICAEW, la IA puede ahorrar un 16% del coste total de la función financiera, y el 88% de los expertos en contabilidad cree que la IA mejorará su vida laboral en los próximos años. La detección y prevención del engaño es otra área en la que la IA y la tecnología transforman la contabilidad. Los métodos de auditoría tradicionales dependen del muestreo y las pruebas manuales, que pueden llevar mucho tiempo y ser propensos a errores. Las herramientas de auditoría impulsadas por IA pueden analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa, identificando anomalías y transacciones cuestionables. Esto permite a los auditores centrarse en las áreas de alto riesgo y los posibles fraudes, lo que reduce el riesgo de pérdidas financieras y daños a la reputación de las empresas.
- La IA mejora la gestión del efectivo de los bancos al predecir la demanda de préstamos, la velocidad de pago y los requisitos de los cajeros automáticos. Los bancos están utilizando datos históricos de efectivo para crear modelos que predigan la disponibilidad de efectivo. Esta información proporciona a los bancos la cantidad adecuada de dinero donde y cuando alguien lo necesita. Las operaciones de los cajeros automáticos (ATM) en varias regiones pueden ser monitoreadas por herramientas de IA y las instituciones financieras pueden saber qué cajeros automáticos tienen escasez de efectivo y se pueden rellenar nuevamente sin causar ningún inconveniente al cliente. Por ejemplo, según la Asociación de Banqueros Japoneses, hasta septiembre de 2023, los bancos regionales habían instalado más de 28,5 mil cajeros automáticos y cajeros automáticos (CD) en todo Japón. El Japan Post Bank registró casi 31,5 mil cajeros automáticos y certificados de depósito.
- Son varios los bancos e instituciones financieras que están incorporando XAI para brindar mejores servicios a sus clientes. Por ejemplo, en septiembre de 2023, Temenos presentó una solución de IA generativa que categoriza automáticamente las transacciones bancarias. La tecnología permite a los bancos ofrecer información personalizada, crear experiencias bancarias digitales únicas y proporcionar productos relevantes. La compañía afirmó que Temenos está a la vanguardia de la IA en la banca. El primero en llevar una verdadera IA explicable a la industria de servicios financieros, que ayuda a las instituciones financieras a explicar en un lenguaje comercial simple a los clientes y a sus clientes por igual cómo se toman las decisiones basadas en IA.
- Según la encuesta de Nvidia 2023, el análisis de datos fue la aplicación habilitada para IA más utilizada en la industria de servicios financieros en 2023. Según la encuesta, el 69% de los encuestados utilizó la IA para el análisis de datos, seguida del procesamiento de datos. Otros casos de uso comunes de la IA fueron el procesamiento del lenguaje natural y los grandes modelos lingüísticos. La adopción de la IA en las empresas financieras aumentó significativamente desde 2022, y se prevé que aumente aún más en los próximos años. Una adopción tan masiva de la IA en el sector financiero impulsaría el crecimiento del mercado.
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Se espera que América del Norte tenga una participación significativa en el mercado
- América del Norte cuenta con un sólido ecosistema de innovación respaldado por inversiones federales estratégicas en tecnología avanzada, además de la presencia de científicos y emprendedores con visión de futuro que se reúnen de todo el mundo y centros de investigación de renombre que han acelerado el desarrollo de la IA en la región de América del Norte. Se prevé que la industria se beneficie de muchas iniciativas del gobierno de EE. UU. relacionadas con la IA. Por ejemplo, la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. en coordinación con el Departamento de Agricultura de EE. UU., el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU., la Dirección de Ciencia y Tecnología, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, el Instituto Nacional de Alimentos y Agricultura y el Departamento de Defensa de EE. UU. lanzaron el programa Expansión de la innovación en IA a través del desarrollo de capacidades y la Parte II.
- El informe final de la Comisión de Seguridad Nacional sobre Inteligencia Artificial propuso que se espera que el Congreso aumente la financiación federal de investigación y desarrollo para la IA en un factor de dos al año, hasta un total de 32.000 millones de dólares para el año fiscal 2026. El presupuesto federal de investigación y desarrollo se incrementará en un 28% con respecto a los niveles autorizados del año fiscal 2021 a más de USD 204 mil millones según el plan presupuestario de la administración Biden para el año fiscal 2023. Los Institutos Nacionales de Investigación de IA, tanto nuevos como establecidos, obtendrían parte de esos fondos. Para abordar las dificultades de la investigación de la IA y el desarrollo de la fuerza laboral, estos institutos reúnen al sector comercial, organizaciones, académicos y autoridades federales, estatales y municipales. Estas iniciativas gubernamentales para el desarrollo de la IA crearán una oportunidad para que crezca el mercado estudiado.
- Además, Statistics Canada, al igual que muchos otros organismos nacionales de estadística, ha adoptado el aprendizaje automático y la inteligencia artificial y está utilizando cada vez más fuentes de datos alternativas para mejorar y modernizar sus numerosos sistemas estadísticos. Con frecuencia se necesitan técnicas de aprendizaje automático para explotar estas nuevas fuentes de datos debido a su volumen y velocidad. Dado que la IA promueve el desarrollo económico y el empleo de alta calidad en Canadá, el gobierno de Canadá se dedica a financiar iniciativas para acelerar la adopción de la IA en toda la economía y la sociedad. Por ejemplo, el gobierno federal anunció recientemente una inversión de 443 millones de dólares en la segunda fase de la Estrategia Pancanadiense de Inteligencia Artificial. La segunda fase de la Estrategia Pancanadiense de Inteligencia Artificial ayudará a maximizar el potencial de la IA en beneficio de los canadienses, acelerar el desarrollo de tecnologías fiables y promover la diversidad y la colaboración dentro de la comunidad de la IA.
- Varias empresas minoristas de la región de América del Norte están adoptando la IA para brindar mejores servicios a los clientes. Por ejemplo, ThredUp, una empresa de consignación en línea, introdujo Goody Boxes, que comprende diferentes prendas de vestir usadas adaptadas al estilo de cada cliente. Los clientes conservan y pagan por las cosas que quieren mientras devuelven las que no quieren. Un algoritmo de IA recuerda las preferencias de cada cliente para que las futuras cajas se adapten mejor a sus intereses. Los clientes prefieren las cajas sin suscripción que pasan por alto piezas individuales. Los coches autónomos de Tesla son uno de los ejemplos de IA e IoT trabajando en conjunto. Con la incorporación de la IA, los coches autónomos predicen el comportamiento de los coches y los peatones en diversas circunstancias. Por ejemplo, pueden determinar las condiciones de la carretera, el clima, la velocidad óptima y ser más inteligentes con cada viaje.
- La mayoría de los fabricantes se asocian con empresas que pueden proporcionar servicios completos para respaldar una solución XAI a gran escala. Proveedores como Microsoft están ayudando a las organizaciones de fabricación con sus ofertas de IA. La creciente adopción de la IA dentro de las instituciones de fabricación permite aumentar la eficiencia en la detección de defectos, el control de calidad, la integración de la línea de montaje, la optimización de la línea de montaje y el diseño generativo. Se están desarrollando nuevas tecnologías de visión artificial, impulsadas por la IA y el aprendizaje profundo, que permiten automatizar la inspección visual para satisfacer la creciente demanda mundial.
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Visión general explicable de la industria de la IA
El mercado de XAI está semiconsolidado, con algunos jugadores destacados como IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amelia US LLC, Google LLC y Arthur.ai. Para aumentar la cuota de mercado, las empresas gastan continuamente en asociaciones estratégicas o adquisiciones y en el desarrollo de soluciones y servicios. A continuación se presentan algunos desarrollos recientes del mercado:.
- En marzo de 2024, Apple Inc. adquirió DarwinAI, una startup de control de calidad visual de IA que proporciona una solución integral para mejorar la calidad del producto y aumentar la eficiencia de la producción. La plataforma XAI patentada de Darwin AI ha sido adoptada por numerosas empresas de la lista Fortune 500. La adquisición de DarwinAI por parte de Apple se alinea con su práctica de larga data de asimilar discretamente empresas tecnológicas innovadoras a su ecosistema.
- En julio de 2023, Fujitsu Limited anunció un acuerdo estratégico con Informa DB para ofrecer un nuevo valor al llevar XAI a la industria de la información empresarial y financiera. Esta colaboración trae consigo una nueva era de toma de decisiones a través de la incorporación de tecnología de IA explicable. Fujitsu e Informa apuestan por aportar innovación transformadora a la industria a través de la introducción de esta tecnología, que permitirá a los 4,5 millones de usuarios de Informa en España acceder a datos altamente sofisticados de forma ágil y eficiente, mejorando significativamente la calidad de las soluciones de información empresarial.
Líderes del mercado de IA explicables
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Amelia US LLC
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Google LLC
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Arthur.ai
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias explicables del mercado de la IA
Febrero de 2024 Ericsson anunció nuevas capacidades que aprovechan XAI dentro de su cartera de software cognitivo para proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) para mejorar significativamente el tiempo de creación de valor de la adopción de IA en el diseño y optimización de redes. Con XAI, los CSP tendrán una explicación completa de las acciones sugeridas por la solución impulsada por IA que identifica las causas raíz de las posibilidades que afectan el rendimiento de la red y la experiencia del usuario final. Esto proporciona a los equipos de optimización visibilidad sobre los factores que más contribuyen al problema, el impacto en el rendimiento de la red y las acciones recomendadas.
Diciembre de 2023 El proveedor de software de optimización de ingeniería ESTECO anunció su asociación estratégica con Optimad, un proveedor de soluciones numéricas en computación científica. Esta empresa aportará capacidades avanzadas de aprendizaje automático y XAI a las soluciones de software de ingeniería digital de ESTECO. ESTECO ha proporcionado tecnología para la optimización multidisciplinaria, los procesos de simulación y la gestión de datos. Sus herramientas de software han permitido a las organizaciones agilizar los procesos de diseño y desarrollo de productos, mejorando la eficiencia.
Segmentación explicable de la industria de la IA
XAI es una colección de procesos, herramientas y métodos que autorizan a los usuarios humanos a comprender y confiar en los resultados producidos por los algoritmos de aprendizaje automático. Describe un modelo de IA, su impacto esperado y posibles sesgos. Sus beneficios caracterizan la precisión, la equidad, la transparencia y los resultados del modelo en la toma de decisiones impulsada por la IA. La IA explicable es necesaria para que una organización genere confianza y seguridad al poner en producción modelos de IA. La IA también permite a una organización adoptar un camino responsable hacia el desarrollo de la IA.
El mercado de IA explicable está segmentado por oferta (soluciones y servicios), implementación (en la nube y en las instalaciones), industria de usuario final (BFSI, atención médica, fabricación, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, y otras industrias de usuarios finales) y geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América Latina y Medio Oriente y África). El informe ofrece el tamaño del mercado y las previsiones en valor (USD) para todos los segmentos anteriores.
| Ofreciendo | Solución |
| Servicios | |
| Por implementación | Nube |
| En la premisa | |
| Por industria de usuarios finales | BFSI |
| Cuidado de la salud | |
| Fabricación | |
| Minorista | |
| TI y telecomunicaciones | |
| Otras industrias de usuarios finales | |
| Por geografía*** | América del norte |
| Europa | |
| Asia | |
| Australia y Nueva Zelanda | |
| América Latina | |
| Medio Oriente y África |
Ofreciendo
| Solución |
| Servicios |
Por implementación
| Nube |
| En la premisa |
Por industria de usuarios finales
| BFSI |
| Cuidado de la salud |
| Fabricación |
| Minorista |
| TI y telecomunicaciones |
| Otras industrias de usuarios finales |
Por geografía***
| América del norte |
| Europa |
| Asia |
| Australia y Nueva Zelanda |
| América Latina |
| Medio Oriente y África |
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Preguntas frecuentes sobre la investigación de mercado de IA explicable
¿Qué tan grande es el mercado de IA explicable?
Se espera que el tamaño del mercado de IA explicable alcance los USD 8.63 mil millones en 2024 y crezca a una CAGR del 19.69% para alcanzar los USD 21.19 mil millones en 2029.
¿Cuál es el tamaño actual del mercado de IA explicable?
En 2024, se espera que el tamaño del mercado de IA explicable alcance los USD 8.63 mil millones.
¿Quiénes son los actores clave en el mercado de IA explicable?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amelia US LLC, Google LLC, Arthur.ai son las principales empresas que operan en el mercado de IA explicable.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado de IA explicable?
Se estima que América del Norte crecerá a la CAGR más alta durante el período de pronóstico (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de IA explicable?
En 2024, América del Norte representa la mayor participación de mercado en el mercado de IA explicable.
¿Qué años cubre este mercado de IA explicable y cuál fue el tamaño del mercado en 2023?
En 2023, el tamaño del mercado de IA explicable se estimó en USD 6.93 mil millones. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de IA explicable durante años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de IA explicable para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Última actualización de la página el: Abril 30, 2024
Informe explicable de la industria de la IA
Estadísticas de la cuota de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de los ingresos de la IA explicable en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis explicable de la IA incluye una perspectiva de pronóstico del mercado para 2024 a 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
