Mercado de IA en imágenes médicas: crecimiento, tendencias, impacto de COVID-19 y pronósticos (2022 - 2027)

El mercado de IA en imágenes médicas está segmentado por oferta (herramientas de software/plataforma y servicios), tecnología de adquisición de imágenes (rayos X, tomografía computarizada, imágenes por resonancia magnética, imágenes por ultrasonido, imágenes moleculares), usuario final (hospitales, clínicas y Laboratorios de Investigación y Centros de Diagnóstico), y Geografía.

AI Market in Medical Imaging Snapshot

AI Market In Medical Imaging Size

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Visión general del mercado

Se espera que el mercado de IA en imágenes médicas registre una CAGR del 30,4 % durante el período de pronóstico de 2021 a 2026. Se espera que el creciente envejecimiento de la población, junto con el aumento de la inversión en el ecosistema de atención médica, impacte positivamente en el crecimiento general del mercado durante el período de pronóstico . Los países desarrollados se han enfrentado a este desafío demográfico y han estado invirtiendo para llevar sistemas de salud avanzados y asequibles a la gente, lo que le da un impulso al mercado. Las imágenes de rayos X se utilizan ampliamente para detectar el cáncer de pulmón y de mama. Además, una tomografía computarizada (TC) puede detectar pequeñas lesiones en los pulmones que pasan desapercibidas en una radiografía. Confirmación, diagnóstico y apoyo son diferentes usos de los rayos X en el dominio médico.

  • Además, los equipos de imágenes de rayos X también se utilizan para detectar diversas enfermedades, como fracturas, infecciones, diferentes tipos de cáncer y artritis. Como resultado, es probable que el creciente número de casos asociados con estas enfermedades tenga un impacto positivo en el crecimiento del mercado. Además, la población geriátrica es altamente vulnerable a la artritis. El futuro de la medicina de precisión, que permite adaptar el diagnóstico y el tratamiento a cada paciente para optimizar el resultado, depende de la capacidad de analizar conjuntamente grandes conjuntos de datos biológicos heterogéneos (p. ej., metabólicos, genómicos, de neuroimagen) y medidas clínicas al tiempo que se incorporan dominios clínicos críticos. conocimiento. Se espera que el papel de la IA crezca con tales requisitos cada vez mayores.
  • Pronto, varias máquinas de imágenes médicas se conectarán a la nube, donde los algoritmos de IA analizarán los datos y ayudarán a los médicos humanos a evaluar, evaluar y diagnosticar a los pacientes. El impacto de la implementación de IA para analizar imágenes médicas es enorme. En México, solo hay unos 4,000 radiólogos para 130 millones de personas. La IA en imágenes médicas puede tener el impacto más significativo en países como México. En diciembre de 2019, IBM Watson Health destacó sus clientes y colaboraciones recientes para su plataforma de inteligencia artificial (IA) IBM Watson Health Imaging en la 105.ª Asamblea Científica y Reunión Anual de RSNA. Clinical Review 3.0, una herramienta lanzada recientemente en el Reino Unido que analiza estudios de imágenes médicas y sus informes asociados para identificar hallazgos potencialmente perdidos,
  • La pandemia de COVID-19 interrumpió casi todas las industrias, incluida la atención médica. Entre las opciones de detección de COVID-19 más utilizadas, la imagen ha sido la preferida por la mayoría de los profesionales de la salud, ya que proporciona un diagnóstico crucial en poco tiempo. Todos los resultados de las imágenes se han utilizado de forma exhaustiva para estudiar el virus y su efecto en diferentes pacientes demográficos. Por lo tanto, se espera que la IA en imágenes médicas crezca a un ritmo mayor. Dado que casi todas las organizaciones de atención médica se esfuerzan por administrar mejor y detener la propagación de COVID-19, varias organizaciones han recurrido a imágenes médicas y herramientas de análisis de imágenes para mejorar la detección y prevención del virus.
  • En junio de 2020, según un nuevo informe de un equipo de Johns Hopkins Medicine, la inteligencia artificial representa el potencial, principalmente para mejorar el papel de las imágenes de tórax y aprovechar los datos a gran escala para encontrar rápidamente soluciones para la detección, contención y tratamiento de COVID-19. El equipo también afirmó que la IA también podría ayudar a mejorar la estratificación del riesgo, categorizando a los pacientes según el tipo de tratamiento que reciben en función del curso de su infección por COVID-19. Además, en agosto de 2020, los Institutos Nacionales de Salud (NIH) lanzaron el Centro de recursos de datos e imágenes médicas (MIDRC), que utilizará la inteligencia artificial y la tecnología de imágenes médicas para mejorar la detección y el tratamiento de COVID-19.

Alcance del Informe

Las imágenes médicas se pueden describir como el procedimiento de diagnóstico que involucra la creación de ayudas visuales y representaciones de imágenes del cuerpo humano e involucra el monitoreo del desempeño y funcionamiento de los órganos del cuerpo humano. Con la integración de la inteligencia artificial (IA) en la atención médica y las imágenes médicas, hay un cambio en la forma en que se realizan los diagnósticos y todo el procedimiento. La IA ayuda a los cirujanos a realizar el proceso de captura de imágenes y cómo diagnosticar estas imágenes para la conclusión y el tratamiento personalizado de cada individuo y paciente.

By Offering
Software Tools/Platform
Services
By Image Acquisition Technology
X-Ray
Computed Tomography
Magnetic Resonance Imaging
Ultrasound Imaging
Molecular Imaging
By End User
Hospitals
Clinics
Research Laboratories & Diagnostic Centers
Other End Users
Geography
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World

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Tendencias clave del mercado

Se espera que la tomografía computarizada impulse el crecimiento del mercado

  • Los principales factores para el crecimiento del mercado de la tomografía computarizada (TC) incluyen la creciente prevalencia de diversas enfermedades crónicas asociadas con el estilo de vida, como el cáncer y las afecciones cardiovasculares, y la creciente demanda de soluciones de imágenes avanzadas integradas con IA y una mayor inversión en soluciones habilitadas para IA son algunos de los factores que se espera impulsen el crecimiento general del mercado. La creciente demanda de herramientas de evaluación avanzadas en el departamento de emergencias y un número creciente de unidades de atención de emergencia ambulatoria son los impulsores que se espera que impacten positivamente en el crecimiento del mercado de TC, lo que impulsará la demanda general del mercado de IA en imágenes médicas.
  • En junio de 2020, Qure.ai anunció su primera autorización de la FDA de EE. UU. para su producto de tomografía computarizada de la cabeza. La decisión de la Administración de Drogas y Alimentos de EE. UU. cubre cuatro anormalidades críticas identificadas por el producto de sala de emergencias de Qure.ai. Ahora, la herramienta de IA puede clasificar exploraciones radiológicas con hemorragias intracraneales, efecto de masa, desplazamiento de la línea media y fracturas craneales. Dos de estas capacidades incluyen fracturas craneales y cambios en la línea media, que son exclusivos del producto de Qure.ai. Esto significa que el conjunto de qER aprobado recientemente evaluará casi todas las anomalías críticas visibles en las tomografías computarizadas de cabeza de rutina.
  • Imsight Technology, una empresa china que ha estado desarrollando equipos para exámenes radiográficos digitales del tórax desde 2018, ha ideado un sistema de inteligencia artificial que ayuda a la detección tomográfica de diagnóstico asistida por computadora de los pulmones en medio de la actual pandemia de coronavirus. El nuevo sistema consiste en un proceso de aprendizaje profundo que lee una cantidad considerable de datos y puede leer imágenes con precisión como médicos experimentados. Durante una prueba en febrero de 2020, el sistema procesó imágenes con una precisión de más del 99 %.
  • Según el NCBI, cada año se realizan más de 70 millones de tomografías computarizadas en los EE. UU. y 5 millones en el Reino Unido, con una tasa anual creciente del 10 %, lo que significa el potencial de crecimiento de la tomografía computarizada en el mercado general de imágenes médicas. El período de incubación más prolongado de COVID-19 es una restricción masiva para el diagnóstico temprano y el tratamiento efectivo para la pandemia en curso. La detección preliminar de pacientes sospechosos por TC puede revelar daños pulmonares en las primeras etapas. Esto tiene un impacto significativo en los países en desarrollo, donde la relación pruebas/millón de habitantes es más baja y es probable que impulse el mercado general de IA en imágenes médicas.
AI Market In Medical Imaging Trends

Asia-Pacífico será testigo del mayor crecimiento

  • En Asia Pacífico, se espera que la inteligencia artificial en el cuidado de la salud experimente un crecimiento lucrativo durante el período de pronóstico, debido al aumento del gasto en I + D y los desarrollos en los sectores farmacéutico y biotecnológico. Además, la presencia de un importante grupo de pacientes generará una demanda de mejores servicios de atención médica, desarrollará una infraestructura de atención médica y aumentará los ingresos disponibles para respaldar aún más el crecimiento de la IA en imágenes médicas en la región. Además, el gasto en el sector de la salud ganó una mayor tracción. Las economías de la región se concentran cada vez más en desarrollar una sólida infraestructura de atención médica para el diagnóstico y tratamiento de los pacientes. Según Invest India, el sector hospitalario de la India, que representa el 80 % del mercado total de atención médica,
  • Además, las imágenes médicas de IA son una de las aplicaciones de IA más comunes en la industria de la salud en China. Actualmente es el segundo segmento de mercado más grande de aplicaciones médicas de IA en China y se predijo que crecería a una tasa de crecimiento de más del 40 % y alcanzaría una escala de USD 2500 millones en 2024 (fuente: Ministerio de Relaciones Exteriores de Dinamarca). Existe una brecha considerable en el número de médicos profesionales en imágenes médicas en China. El conjunto de datos de imágenes médicas aumenta un 30 % cada año en China, que también representa el 90 % del volumen de datos digitales de un hospital. En cambio, el número de radiólogos aumenta sólo un 4% al año. Los expertos de la industria consideran que las imágenes médicas de IA en China son el primer mercado en comercializar IA en la industria de la salud en China.
  • Dos instituciones médicas en Shenzhen han adoptado actualmente el sistema de inteligencia artificial de Imsight para la detección tomográfica asistida por computadora de los pulmones. Cuando el sistema identifica una posible infección por COVID-19, especifica un sitio afectado y realiza el análisis de datos cuantitativos necesarios. La propagación de COVID-19 ha instado a las empresas relacionadas con la tecnología médica a pasar rápidamente a la producción comercial de equipos. En condiciones normales, las empresas se están centrando en actividades como el acercamiento a los clientes. En medio del aumento abrupto de la demanda de exámenes médicos, nuevos servicios como hospitales en línea, controles de temperatura por IA, atención médica remota y entrega de medicamentos a través de Internet se están convirtiendo rápidamente en un uso práctico.
  • El coronavirus ha generado mucha conciencia en la industria médica en Corea del Sur. Corea del Sur ha apreciado su rápida respuesta y sus tecnologías innovadoras con respecto a las pruebas del coronavirus. El uso de IA en la industria médica en Corea del Sur cobró fuerza en 2019. Los inversionistas coreanos invirtieron mucho de su dinero en nuevas empresas médicas coreanas que combinan tecnologías de IA en sus productos y servicios. Además, las universidades y corporaciones en Corea están aumentando sus asociaciones con nuevas empresas de IA en Corea para competir con los jugadores más nuevos que ingresan al espacio. Lunit, una startup de Corea del Sur, ha desarrollado un sistema basado en IA para detectar neumonía, que a menudo se presenta en pacientes con COVID en cuestión de segundos.
AI Market In Medical Imaging Share

Panorama competitivo

El mercado de IA en imágenes médicas es altamente competitivo, debido a la presencia de una gran cantidad de jugadores en el mercado que operan tanto en el mercado nacional como en el internacional. El mercado parece estar moderadamente fragmentado. Debido al aumento de las aplicaciones de IA en el mercado de imágenes médicas, los principales actores del mercado están adoptando estrategias como innovación de productos, asociaciones, fusiones y adquisiciones. Algunos de los desarrollos clave son:

  • Julio de 2020: Zebra Medical Vision anunció que había iniciado una colaboración estratégica con TELUS Ventures. Esta colaboración incluye una inversión que se espera aumente la presencia de Zebra-Med en América del Norte y permita a la empresa exhibir sus soluciones de inteligencia artificial (IA) en las últimas modalidades y entornos de atención clínica.
  • Junio ​​de 2020: GE Healthcare presentó su Thoracic Care Suite, una colección de ocho algoritmos de inteligencia artificial (IA) de Lunit INSIGHT CXR para ayudar a aliviar la tensión clínica debido a COVID-19. La suite de IA analiza rápidamente los resultados de las radiografías de tórax y señala anomalías a los radiólogos para su revisión, incluida la neumonía, que puede indicar COVID-19, así como tuberculosis, nódulos pulmonares y otros hallazgos radiológicos.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Increasing Imaging Volumes

      2. 4.2.2 Ability and Achievement of Personalized Treatment and Improved Procedures and Treatments for Patients

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 High Cost and Reluctance of Adoption of These Systems

    4. 4.4 Industry Value Chain Analysis

    5. 4.5 Porters Five Force Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

    6. 4.6 Assessment of Impact of Covid-19 on the AI Market in Medical Imaging

  5. 5. TECHNOLOGY SNAPSHOT

    1. 5.1 By Technology

      1. 5.1.1 Deep Learning

      2. 5.1.2 Computer Vision

      3. 5.1.3 NLP

      4. 5.1.4 Other Technologies

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Offering

      1. 6.1.1 Software Tools/Platform

      2. 6.1.2 Services

    2. 6.2 By Image Acquisition Technology

      1. 6.2.1 X-Ray

      2. 6.2.2 Computed Tomography

      3. 6.2.3 Magnetic Resonance Imaging

      4. 6.2.4 Ultrasound Imaging

      5. 6.2.5 Molecular Imaging

    3. 6.3 By End User

      1. 6.3.1 Hospitals

      2. 6.3.2 Clinics

      3. 6.3.3 Research Laboratories & Diagnostic Centers

      4. 6.3.4 Other End Users

    4. 6.4 Geography

      1. 6.4.1 North America

      2. 6.4.2 Europe

      3. 6.4.3 Asia-Pacific

      4. 6.4.4 Rest of the World

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Siemens Healthineers AG

      2. 7.1.2 GE Healthcare

      3. 7.1.3 IBM Watson Health

      4. 7.1.4 BenevolentAI Limited

      5. 7.1.5 Philips Healthcare

      6. 7.1.6 Zebra Medical Vision Inc.

      7. 7.1.7 Samsung Electronics Co. Ltd

      8. 7.1.8 Medtronic Plc

      9. 7.1.9 EchoNous, Inc.

      10. 7.1.10 Enlitic Inc.

      11. 7.1.11 Nvidia Corporation

      12. 7.1.12 Oxipit.ai

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

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Frequently Asked Questions

El mercado de AI en imágenes médicas se estudia desde 2018 hasta 2026.

El mercado de IA en imágenes médicas está creciendo a una CAGR del 30,4 % en los próximos 5 años.

Asia Pacífico está creciendo a la CAGR más alta durante 2021-2026.

América del Norte tiene la participación más alta en 2021.

Siemens Healthineers AG, GE Healthcare, IBM Watson Health, BenevolentAI, Philips Healthcare son las principales empresas que operan en el mercado de IA en imágenes médicas.

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