Hyperautomatisierung Marktgrößen- Und Anteilsanalyse - Wachstumstrends Und Prognosen (2024 - 2029)

Markttrends für Hyperautomatisierung

Es wird erwartet, dass das Segment des maschinellen Lernens das Wachstum des Marktes vorantreiben wird

• Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI), das es Trainingsalgorithmen ermöglicht, Klassifizierungen oder Vorhersagen durch statistische Methoden vorzunehmen und so wichtige Erkenntnisse innerhalb von Data-Mining-Projekten zu gewinnen. Diese Erkenntnisse treiben die Entscheidungsfindung innerhalb von Anwendungen und Unternehmen voran und wirken sich im Idealfall auf wichtige Wachstumskennzahlen aus. Da es sich um Algorithmen, Modelle und Rechenkomplexität dreht, müssen qualifizierte Fachleute diese Lösungen entwickeln. Die Leistung des automatisierten maschinellen Lernens hat sich aufgrund von Verbesserungen der Datenwissenschaft und der künstlichen Intelligenz verbessert. Unternehmen erkennen das Potenzial dieser Technologie, und daher wird ihre Akzeptanzrate im Prognosezeitraum wahrscheinlich steigen. Unternehmen verkaufen automatisierte Lösungen für maschinelles Lernen auf Abonnementbasis, was den Kunden die Nutzung dieser Technologie erleichtert. Darüber hinaus bietet es Flexibilität auf Pay-as-you-go-Basis.
• KI ermöglicht es Maschinen, unabhängig vom Menschen zu argumentieren und zu ihren Schlussfolgerungen zu kommen. Das Hauptziel der KI ist es, Computerprogramme oder Roboter zu entwickeln, die ähnlich wie Menschen denken können. Ein Zweig der KI, der als maschinelles Lernen oder ML bekannt ist, verwendet Lernalgorithmen, um aus der Vergangenheit zu lernen und Fortschritte zu erzielen. Menschen können ein Auto so programmieren, dass es Ampeln folgt, aber es kann auch von anderen Fahrzeugen und aus seiner eigenen Fahrerfahrung lernen, um die Unfallhäufigkeit auf der Straße zu reduzieren. Als Teil der Hyperautomatisierung wird es also eine der wichtigsten Technologien sein, die erforderlich sind, um Geräten beim Lernen und Denken zu helfen, bevor sie gemäß dem Workflow ausgeführt werden.
• Laut der Society of Actuaries (SOA) gehen fast zwei Drittel der Führungskräfte davon aus, dass prädiktive Analysetools die Organisationskosten bis 2023 um 15 % oder mehr senken werden. Zukünftige Analysen werden Hyperautomatisierungsanwendungen in dieser Branche eröffnen.
• Die Unternehmen entwickeln neue Lösungen oder integrieren neue Funktionen in ihre bestehenden Produkte, um den unterschiedlichsten Bedürfnissen unterschiedlicher Kunden gerecht zu werden und ihren Marktanteil auszubauen. Im März 2021 machte es beispielsweise die Oracle Machine Learning AutoML-Benutzeroberfläche Anfängern und erfahrenen Datenwissenschaftlern leicht, Modelle für maschinelles Lernen zu entwerfen und bereitzustellen. OML AutoML UI, eine neue Komponente von Oracle Machine Learning in Oracle Autonomous Database, bietet eine browserbasierte No-Code-Schnittstelle, die die Modellierung von maschinellem Lernen automatisiert und die Bereitstellung auf wenige Klicks reduziert. OML AutoML UI ist eine fortschrittliche, proprietäre Technologie, die von Oracle Labs entwickelt wurde und die ausgeklügelten In-Database-Algorithmen von Oracle Machine Learning verwendet.
• Darüber hinaus wird die Zunahme des Anwendungsfalls von maschinellem Lernen für Unternehmen eine Wachstumschance für den Hyperautomatisierungsmarkt schaffen. Laut Algorithmia sind beispielsweise die wichtigsten Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Jahr 2021 laut 57 % der Befragten die Verbesserung des Kundenerlebnisses. Der Einsatz von KI und ML kann mehrere Geschäftsabläufe verbessern.

Nordamerika wird voraussichtlich einen großen Marktanteil halten

• Nordamerika ist eine der wichtigsten Regionen für den globalen Hyperautomatisierungsmarkt, da dort viele wichtige Marktteilnehmer ansässig sind. Laut MAPI wird die Produktion in den USA von 2018 bis 2021 um 2,8 % steigen, was die Einführung von Hyperautomatisierungs- und Steuerungstechnologien im Land weiter erhöht. Außerdem wird die jüngste Erhöhung der Zölle die Hersteller in den USA wahrscheinlich dazu zwingen, Waren zu niedrigeren Kosten zu produzieren, was durch Automatisierung erreicht wird. Autounternehmen, die in Hyperautomatisierungs-Vortarife investiert haben, sind dem Spiel voraus und sind die kostensparende Blaupause für andere Unternehmen.
• Autohändler können mit Hyperautomatisierung die Wünsche der Kunden antizipieren und sich mit einer gut funktionierenden Lieferkette ausstatten. Mit Hilfe von Predictive Analytics können die Menschen mit unvorhergesehenen Änderungen der Fahrzeuganforderungen rechnen, und das System reagiert umgehend. Es bietet Ratschläge zur Reduzierung von Fehlern und Gemeinkosten. Das System analysiert die Verkaufshistorie und prognostiziert das Nachfrageverhalten anhand relevanter Kriterien, um das Lager auf dem neuesten Stand zu halten.
• Darüber hinaus wird erwartet, dass der Anstieg der Automobilproduktion den untersuchten Markt in der Region antreiben wird. Laut OICA wurden beispielsweise im Jahr 2021 über 13,43 Millionen Automobile in Nordamerika hergestellt. Die nordamerikanische Wirtschaft ist stark von der Produktion von Fahrzeugen abhängig. Der weitere Punkt ist, dass der US-Autosektor im Jahr 2021 etwa 9,17 Millionen Fahrzeuge produzierte.
• In den USA haben die Abstractoren des UPMC Health Plan in den letzten zwei Jahren festgestellt, dass sie mit der neuen Implementierung der NLP-gestützten Tools von Astrata etwa 38-mal schneller arbeiten können. Als Gesundheitssystem mit 40 Krankenhäusern versorgt es Millionen von Patienten in drei Bundesstaaten. Im Februar 2021 kündigte UPMC Enterprises die Gründung von Astrata an, dem neuesten Unternehmen, das in UPMC Enterprises gegründet wurde. Darüber hinaus strebt Astrata an, seine Belegschaft im kommenden Jahr um 30 % zu erhöhen, und ist in den letzten Jahren einem UPMC beigetreten. Datenwissenschaftler des neuen Unternehmens verwenden Cloud-basiertes NLP, um Tools zu entwickeln, die es den Kostenträgern ermöglichen, unstrukturierte EHR-Daten besser zu verstehen und den Weg für genauere Bewertungen von Qualitäts- und Bevölkerungsgesundheitsmessungen anhand von Healthcare Effectiveness Data and Information Set zu ebnen.
• Darüber hinaus wird der Anstieg der Entwicklungen in Richtung Biometrie in Nordamerika den untersuchten Markt im prognostizierten Zeitraum antreiben. Im April 2021 gaben beispielsweise Microsoft Corp. und Nuance Communications Inc. bekannt, dass sie einen endgültigen Deal für Microsoft zum Kauf von Nuance abgeschlossen haben. Nuance ist ein multinationales Computersoftware-Technologieunternehmen mit Sitz in Burlington, Massachusetts, das Spracherkennungs- und KI-Software verkauft. Nuance bietet KI-Know-how und Lösungen für die Kundenbindung für Unternehmen weltweit. Zu den Lösungen gehören Interactive Voice Response (IVR), virtuelle Assistenten sowie digitale und biometrische Lösungen. Um Kundenbindungs- und Sicherheitslösungen der nächsten Generation zu entwickeln, werden Unternehmen dieses Wissen mit der Breite und Tiefe der Microsoft-Cloud kombinieren, einschließlich Azure, Teams und Dynamics 365.