Markt für Hochleistungsdatenanalyse – Wachstum, Trends, Auswirkungen von COVID-19 und Prognosen (2022 – 2027)

Der Markt für Hochleistungsdatenanalyse ist nach Komponenten (Software, Dienste), Bereitstellung (On-Premise, On-Demand), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen), Endbenutzerbranche (BFSI, Energie und Versorgungsunternehmen, Einzelhandel und E-Commerce) und Geographie.

Markt-Snapshot

High Performance Data Analytics Market Overview
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 25.4 %
High Performance Data Analytics Market Key Players

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Marktübersicht

Der Markt für Hochleistungsdatenanalyse wurde 2020 auf 48,28 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich 2026 187,57 Mrd. USD erreichen, was einer CAGR von 25,4 % im Prognosezeitraum (2021–2026) entspricht.

  • Ein wichtiger Treiber für das Wachstum des High-Data-Performance-Analytics-Marktes ist die zunehmende Fähigkeit der leistungsstarken High Performance Computing (HPC)-Systeme, Daten mit höheren Auflösungen zu verarbeiten, und die Verbreitung von Open-Source-Frameworks (Hadoop) für Big-Data-Analysen.
  • Darüber hinaus beginnt eine große Anzahl von Unternehmen, sich auf groß angelegte Datenanalysen zu verlassen, um bessere Einblicke in das Verhalten ihrer Kunden zu erhalten, und es wird erwartet, dass auch ihre Geschäftsanforderungen das Marktwachstum unterstützen.
  • Analytik und KI erfordern immens leistungsstarke Prozesse in den Bereichen Computing, Networking und Storage. Infolgedessen nutzen immer mehr Unternehmen HPC-Lösungen für KI-gestützte Innovation und Produktivität. Die KI-Datenbank von ZEFF, Inc. ist beispielsweise ein großartiges Beispiel dafür, was KI und HPC gemeinsam erreichen können. Mit HPC war ZEFF in der Lage, Millionen von Bildproblemen für Menschen an einem Tag oder weniger zu lösen, anstatt das, was früher Wochen oder Monate dauerte. Allerdings können Investitionskosten und staatliche Vorschriften den Markt behindern.

Umfang des Berichts

High Performance Data Analytics vereint HPC mit Datenanalyse. Der Prozess nutzt HPCs parallele Verarbeitung, um leistungsstarke Analysesoftware mit Geschwindigkeiten von mehr als einem Teraflop auszuführen. Durch diesen Ansatz ist es möglich, große Datensätze schnell zu untersuchen und Rückschlüsse auf die darin enthaltenen Informationen zu ziehen. Der Umfang der Marktstudie beschränkt sich auf die von den Anbietern des Marktes angebotene Software und Dienstleistungen und umfasst keine Hardwareinfrastruktur.

By Component
Software
Services
By Deployment
On-Premise
On-Demand
By Organization Size
Small and Medium Enterprises
Large Enterprises
By End-user Industry
BFSI
Government & Defense
Energy & Utilities
Retail & E-commerce
Other End-user Industry
Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
India
Japan
Rest of Asia-Pacific
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East & Africa
United Arab Emirates
Saudi Arabia
Rest of Middle-East & Africa

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Wichtige Markttrends

Energie- und Versorgungssektor soll schnell wachsen

  • Die Energie- und Versorgungsindustrie gehört ebenfalls zu den anderen Sektoren, die sich aufgrund des Aufkommens fortschrittlicher Technologien einem umfassenden Wandel unterziehen. Einer der wichtigsten technologischen Treiber, der diese Branche beeinflusst hat, ist das Aufkommen von Big Data und Analytik.
  • Außerdem führt die Verknappung fossiler Brennstoffe zu alternativen Energiequellen wie Solar-, Wellen- und Windturbinen, deren Verbrauch mit hoher Geschwindigkeit zunimmt. Daher ist es unerlässlich geworden, fortschrittliche Tools zu verwenden, die leistungsstarke Datenanalysetools verwenden, um das Verhalten oder die Anpassung dieser Energiequellen zu verstehen. Beispielsweise hat das französische Energiedienstleistungsunternehmen Edelia eine komplexe Lösung zur Überwachung und Verwaltung des Energieverbrauchs auf den Markt gebracht, die den Energieverbrauch nahezu in Echtzeit überwacht, es den Verbrauchern ermöglicht, den Verbrauch zu kontrollieren und ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren.
  • Energie- und Versorgungsunternehmen wenden intelligente Technologien in ihrer Umgebung an, einschließlich Sensoren, Cloud-Computing-Technologien, Wireless, Energieplanung und Netzwerkkommunikation. Diese produzieren große Datensätze, die über einen bestimmten Zeitraum gesammelt werden. Daher dürfte der Bedarf an qualitativ hochwertigen Informationen auch das Marktwachstum unterstützen. Beispielsweise kann ein Versorgungsunternehmen, das intelligente Zähler und Strom verwendet, ein Jahr lang alle 15 Minuten etwa drei Petabyte an Daten für etwa eine Million Haushalte sammeln.
High Performance Data Analytics Market Key Trends

Nordamerika wird voraussichtlich weiterhin den Markt dominieren

  • Die Region Nordamerika dominiert den Markt in Bezug auf die Nachfrage aufgrund der Präsenz wichtiger Akteure. Die hohe Investitionsrate, das Vorhandensein aktiver Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Unternehmen, wachsende Anwendungen von HPDA in Bereichen wie Gesundheitswesen, akademische Forschung, Medien und Unterhaltung sind nur einige Faktoren, die das regionale Marktwachstum antreiben.
  • Darüber hinaus gibt es erhebliche F&E-Aktivitäten im Bereich HPC, die diesen regionalen Markt akzentuieren. Es wird erwartet, dass die USA die Region Nordamerika aufgrund der starken Nachfrage aus dem Software- und IT-Sektor im Prognosezeitraum dominieren werden.
  • Laut einer Umfrage von NewVantage Partners lag die Erfolgsquote verschiedener Big-Data-Initiativen im Jahr 2019 bei 59,5 % der gemeldeten Unternehmen, die messbare Ergebnisse von Big-Data-Initiativen zur Senkung der Kosten erzielt haben.
High Performance Data Analytics Market Growth Rate

Wettbewerbslandschaft

Die Wettbewerbslandschaft des globalen Marktes für Hochleistungsdatenanalyse ist aufgrund der Präsenz vieler Akteure auf dem Markt moderat fragmentiert. Die wichtigsten Anbieter führen aufgrund der vielfältigen Aussichten, die der Markt projiziert, kontinuierlich Innovationen in der Technologie ein. Die Unternehmen führen Fusionen und Übernahmen durch, geben riesige Geldsummen für F&E-Aktivitäten aus usw.

  • Februar 2019 – Aufgrund des spektakulären Anstiegs der Verwendung von Python in Hochleistungs-Computing-Anwendungen hat Intel seine Dienste auf seine neuen Anwendungen ausgeweitet. Mit den neuesten Versionen von Intel Distribution for Python, die in Intel Parallel Studio XE 2019 enthalten sind, erstrecken sich die numerischen und wissenschaftlichen Rechenfunktionen von Hochleistungs-Python jetzt auch auf maschinelles Lernen und Datenanalyse.
  • November 2018 – Hewlett Packard Enterprise hat in Zusammenarbeit mit dem Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) den schnellsten Supercomputer für die industrielle Produktion gebaut. Der neue Supercomputer mit dem Namen Hawk basiert auf der High Performance Computing (HPC)-Plattform der nächsten Generation von HPE, auf der der neue AMD EPYC-Prozessor mit dem Codenamen Rome läuft.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Growing Number of IT & Database Industry Across the Globe

      2. 4.2.2 Growing Data Volumes

      3. 4.2.3 Advancements in High Performance Computing Activities

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 High Investment Cost

      2. 4.3.2 Stringent Government Regulations

    4. 4.4 Industry Value Chain Analysis

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.5.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Threat of New Entrants

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

    6. 4.6 Technology Snapshot

      1. 4.6.1 Grid Computing

      2. 4.6.2 In-Database Analytics

      3. 4.6.3 In-Memory Analytics

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Component

      1. 5.1.1 Software

      2. 5.1.2 Services

    2. 5.2 By Deployment

      1. 5.2.1 On-Premise

      2. 5.2.2 On-Demand

    3. 5.3 By Organization Size

      1. 5.3.1 Small and Medium Enterprises

      2. 5.3.2 Large Enterprises

    4. 5.4 By End-user Industry

      1. 5.4.1 BFSI

      2. 5.4.2 Government & Defense

      3. 5.4.3 Energy & Utilities

      4. 5.4.4 Retail & E-commerce

      5. 5.4.5 Other End-user Industry

    5. 5.5 Geography

      1. 5.5.1 North America

        1. 5.5.1.1 United States

        2. 5.5.1.2 Canada

      2. 5.5.2 Europe

        1. 5.5.2.1 United Kingdom

        2. 5.5.2.2 Germany

        3. 5.5.2.3 France

        4. 5.5.2.4 Rest of Europe

      3. 5.5.3 Asia-Pacific

        1. 5.5.3.1 China

        2. 5.5.3.2 India

        3. 5.5.3.3 Japan

        4. 5.5.3.4 Rest of Asia-Pacific

      4. 5.5.4 Latin America

        1. 5.5.4.1 Mexico

        2. 5.5.4.2 Brazil

        3. 5.5.4.3 Rest of Latin America

      5. 5.5.5 Middle East & Africa

        1. 5.5.5.1 United Arab Emirates

        2. 5.5.5.2 Saudi Arabia

        3. 5.5.5.3 Rest of Middle-East & Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 SAS Institute, Inc.

      2. 6.1.2 Hewlett Packard Enterprise Development LP

      3. 6.1.3 Oracle Corporation

      4. 6.1.4 ATOS SE

      5. 6.1.5 Juniper Networks, Inc.

      6. 6.1.6 Dell Inc.

      7. 6.1.7 IBM Corporation (Red Hat, Inc.)

      8. 6.1.8 Cisco Systems, Inc.

      9. 6.1.9 Intel Corporation

      10. 6.1.10 Cray Inc.

      11. 6.1.11 Teradata

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

**Subject to Availability

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Frequently Asked Questions

Der Markt für Hochleistungsdatenanalyse wird von 2018 bis 2026 untersucht.

Der High Performance Data Analytics-Markt wächst in den nächsten 5 Jahren mit einer CAGR von 25,4 %.

Der asiatisch-pazifische Raum wächst zwischen 2021 und 2026 mit der höchsten CAGR.

Nordamerika hält 2021 den höchsten Anteil.

SAS Institute, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Oracle Corporation, ATOS SE, Juniper Networks, Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für Hochleistungsdatenanalysen tätig sind.

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