Markt-Snapshot
| Study Period: | 2019- 2026 |
| Fastest Growing Market: | Asia Pacific |
| Largest Market: | North America |
| CAGR: | 20.7 % |
Major Players
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order |
Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and it's growth?
Marktübersicht
Der Predictive- und Prescriptive-Analytics-Markt wurde 2020 auf 10,01 Millionen USD geschätzt und soll bis 2026 29,97 Millionen USD erreichen und im Prognosezeitraum (2021–2026) mit einer CAGR von 20,7 % wachsen. Das Aufkommen von COVID-19 hat das Marktwachstum verlangsamt; Aufgrund der erhebenden Lockdowns gewinnt der Markt jedoch langsam an Fahrt. Der Bericht bietet eine tiefgreifende topografische Analyse für Schlüsselregionen und Ländermärkte. Der Bedarf an Predictive Analytics mit Fähigkeiten zur Manipulation von Daten und zur Entwicklung benutzerdefinierter Algorithmen zur Erschließung verborgener Werte wurde zunehmend betont. Prescriptive Analytics hat sich über seine Kerngemeinschaft aus Betriebs-, Forschungs- und Managementwissenschaftsexperten hinaus bewegt und wird zunehmend in Geschäftsanwendungen eingebettet.
- Predictive Analytics bietet Unternehmen umsetzbare Erkenntnisse auf der Grundlage von Daten. Es liefert Schätzungen über die Wahrscheinlichkeit eines zukünftigen Ergebnisses. Unternehmen nutzen diese Statistiken, um eine Prognose über zukünftige Entwicklungen zu erhalten. Darüber hinaus basiert die Grundlage von Predictive Analytics auf Wahrscheinlichkeiten.
- Prescriptive Analytics verwendet Techniken und Tools wie Geschäftsregeln, Algorithmen, maschinelles Lernen (ML) und Computermodellierungsverfahren. Diese Technik wird auf Eingaben aus vielen verschiedenen Datensätzen angewendet, einschließlich historischer und transaktionaler Daten, Echtzeit-Daten-Feeds und Big Data. Die Unternehmen und Unternehmen, die bereits eine Art deskriptive Analysetools und -lösungen verwenden, sind besser für die Einführung von prädiktiven und/oder präskriptiven Analyselösungen positioniert. Das Vorhandensein historischer Daten zur Vorhersage und Ausführung von Algorithmen lässt sie diese Lösungen effektiver nutzen.
- Die Advanced-Analytics-Lösung bietet eine Reihe von Techniken, die dabei helfen, diese Herausforderungen durch statistische und technische Methoden zu bewältigen und letztendlich strategische und faktenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Aus diesem Grund sind Analysen für Business Intelligence (BI) in verschiedenen Endbenutzerbranchen von Bedeutung geworden.
- In den letzten Jahren ist die Nachfrage nach BI gestiegen, da Unternehmen und Organisationen danach streben, die Produktivität zu steigern und den Umsatz durch die Einführung automatisierter Lösungen zu steigern. BI-Tools haben einen enormen Anstieg ihrer Einführung in verschiedenen Branchen auf der ganzen Welt erlebt, wobei der globale Markt für BI und Advanced Analytics bis Ende 2020 auf etwa 25 Milliarden US-Dollar geschätzt wird.
- Datenschutz- und Sicherheitsfragen wurden angesprochen. Aufgrund der generierten Details zu den Verhaltensaspekten fühlen sich die Benutzer anfällig für die Vertraulichkeit der generierten Daten.
Umfang des Berichts
Predictive Analytics beschreibt jeden Ansatz zum Data Mining, wobei der Schwerpunkt auf der Vorhersage liegt (anstelle von Beschreibung, Klassifizierung oder Clustering). Prescriptive Analytics ist eine Form von Advanced Analytics, die Daten oder Inhalte untersucht und sich durch Techniken wie Graphenanalyse, Simulation, komplexe Ereignisverarbeitung, neuronale Netze, Empfehlungsmaschinen, Heuristik und maschinelles Lernen auszeichnet.
Wichtige Markttrends
Der Einzelhandel wird voraussichtlich einen großen Marktanteil halten
Aufgrund der steigenden Nachfrage nach Konsumgütern und dem wachsenden E-Commerce verzeichnet der Einzelhandel ein deutliches Umsatzwachstum. Dies hat zu den Daten geführt, die in der Industrie mit der Implementierung von Big-Data-Lösungen generiert werden. Darüber hinaus hat der zunehmende Wettbewerb in der Branche die Akteure ermutigt, ein effizientes Arbeiten in verschiedenen Phasen der Lieferung sicherzustellen.
Im Folgenden sind die Anwendungen in der Einzelhandelsbranche aufgeführt, die eine erhebliche Menge an Daten generieren und fortschrittliche prädiktive und präskriptive Analysen erfordern, um sich hervorzuheben.
- Kundenidentifikation und -bindung: Mit Hilfe von Analysen ist es möglich, geschätzte Kunden zu identifizieren und zu halten, sowie potenzielle Kunden zu identifizieren und mit wertvollen Angeboten zu locken. Es ist weniger wahrscheinlich, dass Kunden abwandern, wenn sie Ihren primären Zielkunden ähneln. Wenn Sie Zugriff auf Daten über Ihre Kunden und eine Liste potenzieller Kunden haben, ist dies eine hervorragende Gelegenheit, sich nur auf diejenigen zu konzentrieren, die weniger wahrscheinlich abwandern. Beispielsweise ist Walmart, der weltweit größte Einzelhändler mit über 20.000 Geschäften in 28 Ländern, dabei, die weltweit größte private Cloud aufzubauen, um 2,5 Petabyte an Daten pro Stunde zu verarbeiten.
- Bestandsplanung und Risikominderung: Predictive Analytics nutzt Big Data und versetzt Einzelhändler in die Lage, ihre Lagerbestände zu gestalten, die Verwaltung zu erneuern und Methoden zu fördern sowie Risiken und Unsicherheiten zu minimieren. Es ist nicht nur wichtig, das Muster im großen Maßstab vorherzusagen, sondern auch die kleinsten Details zu betrachten. Produktbestand und Regalfläche waren schon immer die wertvollsten Ressourcen eines Einzelhändlers. Jetzt können Analysen verwendet werden, um festzustellen, welche Produkte die höchsten Umsätze und Gewinne erzielen. Es hilft Einzelhändlern, eine Vielzahl von Sortimentsmischungen zu planen und ausgewogene Warenplanungsstrategien mit einzigartigen marktbasierten, kundenbasierten, modebasierten und preisbasierten Sortimenten zu erstellen.
- Personalisierter Kundenservice: Mit einer enormen Datenmenge ist es einfach, Verbraucher auf einer detaillierteren Ebene zu bewerten. Anstatt eine riesige Kampagne zu starten, die Tausende kostet und nur begrenzte Wirkung hat, kann Predictive Analytics das Präsentationsverfahren anpassen.
- Genaue Einblicke in Echtzeit: Big Data bietet nicht nur Überblick, sondern gibt auch Einblicke in eine Person. Mit prädiktiven und präskriptiven Analysen kann man sich jede Person ansehen und ihre Einkäufe kontinuierlich bewerten, um genau vorherzusagen, was sie aufgrund ihrer jeweiligen Kaufneigung kaufen wird.
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Nordamerika wird voraussichtlich einen großen Marktanteil halten
- Die Vereinigten Staaten sind führend auf dem nordamerikanischen Markt für prädiktive und präskriptive Analytik, was auf den frühen und intensiven Einsatz fortschrittlicher Analytik in den meisten ihrer Branchen zurückzuführen ist. Der Einzelhandel im Land floriert schnell. Laut NRF (National Retail Federation) eröffneten auf jedes Unternehmen, das ein Geschäft schloss, 2,7 Unternehmen Geschäfte. Dadurch gewinnt die In-Store-Analyse an Bedeutung.
- Laut der National Academy of Medicine gibt das US-Gesundheitssystem 750 Milliarden US-Dollar für unnötige Leistungen aus. Predictive Analytics kann die Geldverschwendung reduzieren und bis zu 15 % seines Budgets einsparen, indem die Wahrscheinlichkeit analysiert wird, dass ein bestimmter Patient einer bestimmten Krankheit ausgesetzt ist.
- Royal Philip kündigte eine Zusammenarbeit mit Humana Inc., einem Managed-Care-Unternehmen in den Vereinigten Staaten, an, um die Ergebnisse für ausgewählte Hochrisiko-Mitglieder von Medicare Advantage zu verbessern. Bei diesem kollaborativen Service identifiziert Humana gefährdete Mitglieder mit Hilfe des medizinischen Warndienstes von Philips Lifeline, einschließlich AutoAlert, das von Philips CareSage Predictive Analytics unterstützt wird. Die frühzeitige Erkennung und Überweisung von Patienten mit chronischen Erkrankungen mit hohem Risiko hilft bei der rechtzeitigen Versorgung und Intervention.
- Kanada ist weltweit führend in der Einführung von Clouds und damit ein Markt mit hohem Potenzial für die Entstehung eines globalen Marktes für Big-Data-Cloud-Services unter den Early Adopters. Der kanadische Analytikmarkt erwirtschaftet auch selbst mehr als 1 Milliarde US-Dollar pro Jahr, ohne die indirekten betrieblichen Vorteile mitzurechnen.
- Zebra Technologies unterzeichnete eine Vereinbarung zur Übernahme des Prescriptive Analytics-Unternehmens Profitech. Die Plattform von Profitech analysiert Daten über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg für Kunden aus dem Einzelhandel und der Konsumgüterindustrie (CPG). Zebra Technologies hat geplant, die Plattform von Profitech zu nutzen, um seine Relevanz im Einzelhandel mit der Übernahme zu erweitern.
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Wettbewerbslandschaft
Der Predictive- und Prescriptive-Analytics-Markt ist mäßig wettbewerbsintensiv und besteht aus wenigen Akteuren. Was den Marktanteil betrifft, dominieren derzeit nur wenige der großen Akteure den Markt. Die Hersteller konzentrieren sich auf die Produktdifferenzierung, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, sich auf kontinuierliche Innovation zu konzentrieren. Beispielsweise wurde der Autonomous Data Science Cloud Service von Oracle von Forrester Research als führend in Notebook-basierter Vorhersageanalyse und maschinellem Lernen anerkannt und erhielt die höchste durchschnittliche aktuelle Angebotspunktzahl sowie die höchstmögliche Punktzahl für seine Lösungs-Roadmap.
- Juni 2021 – Die Salesforce-Einheit kündigte die Veröffentlichung von Tableau 2021.2 mit einer Vielzahl neuer Funktionen an, die Menschen dabei helfen sollen, intelligentere und schnellere Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Daten zu treffen. Laut Tableau bietet die Ask Data-Funktion eine intuitive und geführte Möglichkeit, die Abfragen ohne komplexe Hindernisse zu erstellen. Das System verwendet Autokorrektur und Synonymerkennung, um Ihnen bei der Formulierung der richtigen Art von Fragen zu helfen.
- März 2021 – Hewlett Packard Enterprise kündigte Verbesserungen des HPE Ezmeral-Softwareportfolios mit neuen Produkten und Partnerschaften an, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, den Zugriff auf Daten vom Edge bis zur Cloud zu vereinheitlichen, um ihre Initiativen zur digitalen Transformation voranzutreiben. Das HPE Ezmeral-Portfolio bietet Kunden eine End-to-End-Hybrid-Cloud-Analyseplattform, die Qualität, Wiederholbarkeit, Durchsatz und Time-to-Value für ihre KI/ML-, Analyse- und datenintensiven Workloads verbessert.
Hauptakteure
Oracle Corporation
SAP SE
International Business Machines (IBM) Corporation
Microsoft Corporation
SAS Institute Inc.
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order
Wettbewerbslandschaft
Der Predictive- und Prescriptive-Analytics-Markt ist mäßig wettbewerbsintensiv und besteht aus wenigen Akteuren. Was den Marktanteil betrifft, dominieren derzeit nur wenige der großen Akteure den Markt. Die Hersteller konzentrieren sich auf die Produktdifferenzierung, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, sich auf kontinuierliche Innovation zu konzentrieren. Beispielsweise wurde der Autonomous Data Science Cloud Service von Oracle von Forrester Research als führend in Notebook-basierter Vorhersageanalyse und maschinellem Lernen anerkannt und erhielt die höchste durchschnittliche aktuelle Angebotspunktzahl sowie die höchstmögliche Punktzahl für seine Lösungs-Roadmap.
- Juni 2021 – Die Salesforce-Einheit kündigte die Veröffentlichung von Tableau 2021.2 mit einer Vielzahl neuer Funktionen an, die Menschen dabei helfen sollen, intelligentere und schnellere Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Daten zu treffen. Laut Tableau bietet die Ask Data-Funktion eine intuitive und geführte Möglichkeit, die Abfragen ohne komplexe Hindernisse zu erstellen. Das System verwendet Autokorrektur und Synonymerkennung, um Ihnen bei der Formulierung der richtigen Art von Fragen zu helfen.
- März 2021 – Hewlett Packard Enterprise kündigte Verbesserungen des HPE Ezmeral-Softwareportfolios mit neuen Produkten und Partnerschaften an, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, den Zugriff auf Daten vom Edge bis zur Cloud zu vereinheitlichen, um ihre Initiativen zur digitalen Transformation voranzutreiben. Das HPE Ezmeral-Portfolio bietet Kunden eine End-to-End-Hybrid-Cloud-Analyseplattform, die Qualität, Wiederholbarkeit, Durchsatz und Time-to-Value für ihre KI/ML-, Analyse- und datenintensiven Workloads verbessert.
Table of Contents
1. EINLEITUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.2.1 Bedrohung durch Neueinsteiger
4.2.2 Verhandlungsmacht der Käufer
4.2.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.2.4 Bedrohung durch Stellvertreter
4.2.5 Wettberbsintensität
4.3 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Wachsende Bedeutung von Big Data mit großen generierten Datenmengen, sowohl in strukturierter als auch in unstrukturierter Form
5.1.2 Zunehmende Akzeptanz von Business Analytics und Business Intelligence
5.2 Marktbeschränkungen
5.2.1 Datenschutz- und Sicherheitsbedenken
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Nach Endverbraucherbranche
6.1.1 BFSI
6.1.2 Einzelhandel
6.1.3 Gesundheitswesen
6.1.4 IT und Telekommunikation
6.1.5 Industrie (Fertigung, Automobil sowie Energie und Bergbau)
6.1.6 Regierung und Verteidigung
6.1.7 Andere Endverbraucherbranchen
6.2 Nach Geographie
6.2.1 Nordamerika
6.2.2 Europa
6.2.3 Asien-Pazifik
6.2.4 Lateinamerika
6.2.5 Mittlerer Osten und Afrika
7. WICHTIGE ANBIETERPROFILE
7.1 Oracle Corporation
7.2 SAP SE
7.3 IBM-Corporation
7.4 Microsoft Corporation
7.5 SAS Institute Inc.
7.6 River Logic Inc.
7.7 Info Inc.
7.8 Teradata Corporation
7.9 Altair Engineering Inc.
7.10 salesforce.com
8. Investitionsanalyse
9. Zukunftsausblick
Frequently Asked Questions
Was ist der Untersuchungszeitraum dieses Marktes?
Der Predictive and Prescriptive Analytics-Markt wird von 2018 bis 2028 untersucht.
Wie hoch ist die Wachstumsrate des Predictive and Prescriptive Analytics-Marktes?
Der Predictive and Prescriptive Analytics-Markt wächst in den nächsten 5 Jahren mit einer CAGR von 20,7 %.
Welche Region weist die höchste Wachstumsrate auf dem Predictive and Prescriptive Analytics-Markt auf?
Der asiatisch-pazifische Raum wächst von 2018 bis 2028 mit der höchsten CAGR.
Welche Region hat den größten Anteil am Predictive und Prescriptive Analytics-Markt?
Nordamerika hält 2021 den höchsten Anteil.
Wer sind die wichtigsten Hersteller auf dem Predictive und Prescriptive Analytics-Markt?
Oracle Corporation, SAP SE, International Business Machines (IBM) Corporation, Microsoft Corporation, SAS Institute Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Predictive and Prescriptive Analytics-Markt tätig sind.
