| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 24.00 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Marktanalyse für prädiktive und präskriptive Analysen
Der Markt für prädiktive und präskriptive Analysen wird im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 24 % verzeichnen. Zu den verschiedenen Faktoren gehören erhöhte Ausgaben für Marketingwerbung durch Unternehmen und eine veränderte Customer-Intelligence-Landschaft, um das Marktwachstum voranzutreiben.
- Darüber hinaus liefert Predictive Analytics Unternehmen mithilfe datengesteuerter Erkenntnisse verwertbare Informationen. Es bietet Schätzungen darüber, wie wahrscheinlich es ist, dass ein bestimmtes Ergebnis eintritt. Unternehmen nutzen diese Fakten, um zukünftige Trends abzuschätzen. Predictive Analytics basiert ebenfalls auf der Wahrscheinlichkeit als zugrundeliegendem Prinzip.
- Maschinelles Lernen (ML), Algorithmen, Geschäftsregeln und Computermodellierungstechniken sind einige Methoden und Geräte, die in der präskriptiven Analyse verwendet werden. Der Input für diese Technik stammt aus verschiedenen Datenquellen, darunter historische Daten und Transaktionsdaten, Echtzeit-Datenfeeds und Big Data. Unternehmen und Organisationen, die bereits deskriptive Analysetools und -lösungen verwenden, sind eher auf den Einsatz prädiktiver und präskriptiver Analyselösungen vorbereitet. Sie setzen diese Lösungen erfolgreicher ein, da sie über historische Daten verfügen, anhand derer sie Prognosen erstellen und Algorithmen ausführen können.
- Fortschrittliche Analyselösungen bieten Strategien zur Bewältigung dieser Probleme mithilfe statistischer und technischer Ansätze und helfen letztendlich dabei, strategische und faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Daher sind Analysen für Business Intelligence (BI) in vielen verschiedenen Endverbraucherbranchen von entscheidender Bedeutung.
- Es wurden Sicherheits- und Datenschutzbedenken geäußert. Benutzer sind besorgt über die Vertraulichkeit der gesammelten Daten aufgrund der generierten Informationen zu Verhaltensaspekten.
- Das Aufkommen von COVID-19 hat das Marktwachstum verlangsamt, aber der Markt gewinnt aufgrund der zunehmenden Lockdowns allmählich an Fahrt. Es bot Unternehmen mehrere Möglichkeiten zur Digitalisierung und Expansion in der gesamten Region, da die Einführung von Technologien wie Cloud und KI während der Lockdowns zunahm.
Markttrends für prädiktive und präskriptive Analysen
BFSI wird voraussichtlich einen großen Marktanteil halten
- BFSI ist eine der wichtigsten Branchen auf dem Markt für prädiktive und präskriptive Analysen. Viele BFSI-Unternehmen investieren zunehmend in den untersuchten Markt. Prädiktive Analysen spielen im Bank- und Finanzwesen eine große Rolle, da sie dabei helfen, zukünftiges Wachstum, Entwicklungsstrategien und interne Schwachstellen vorherzusagen.
- Maschinelles Lernen und KI-Integration können Big Data verarbeiten, versteckte Abhängigkeiten finden und solide Vorhersagemodelle in der Branche erstellen. Da es sich um einen datenabhängigen Sektor handelt, investiert BFSI auch in den Analysesektor, um seine digitale Transformation voranzutreiben.
- Ältere Banken und Finanzinstitute investieren hauptsächlich in prädiktive und präskriptive Analysen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und auf dem Markt relevant zu bleiben. Sie nutzen die geschäftlichen Möglichkeiten der Analytik, um ihre Rentabilität zu steigern und potenzielle Kunden zu identifizieren.
- Banken nutzen auch prädiktive Analysen, um aktuelle und historische Daten ihrer Kunden zu analysieren und dann unbekannte Szenarien wie zukünftiges Kundenverhalten und -aktivitäten vorherzusagen. Es bietet beispielsweise Einblicke in die Möglichkeit der Kundenneigung zu einem personalisierten Kreditkartenangebot. Sein Potenzial wird am effizientesten ausgeschöpft, wenn es in Geschäftsprozesse integriert wird, um analytische Erkenntnisse zu gewinnen und Prognosen zu erstellen, die automatisch von anderen Systemen wie einem BPM- oder CRM-System verwendet werden können.
- BFSI-Unternehmen nutzen Datenanalysen zur Vorhersage des Hypothekenausfallrisikos und zur Kundenauthentifizierung. Datenanalysen werden auch für Kundenbindungsprogramme eingesetzt.
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Nordamerika wird voraussichtlich einen großen Marktanteil halten
- Aufgrund der frühen und umfassenden Einführung fortschrittlicher Analysen in den meisten Branchen dominieren die Vereinigten Staaten den nordamerikanischen Markt für prädiktive und präskriptive Analysen. Der Einzelhandelsmarkt des Landes wächst schnell. Nach Angaben der NRF (National Retail Federation) eröffneten 2,7 Unternehmen Geschäfte für alle, die schlossen. Dadurch kommt der In-Store-Analyse eine größere Bedeutung zu.
- Die National Academy of Medicine schätzt, dass der US-amerikanische Gesundheitssektor 750 Milliarden US-Dollar für unnötige Dienstleistungen verschwendet. Prädiktive Analysen können finanzielle Verschwendung vermeiden und bis zu 15 % des Budgets einsparen, indem sie das Risiko abschätzen, dass ein bestimmter Patient an einer bestimmten Krankheit erkrankt.
- Royal Philip arbeitete mit Humana Inc., einer Managed-Care-Organisation in den Vereinigten Staaten, zusammen, um die Ergebnisse zum Nutzen einiger Medicare Advantage-Kunden mit hohem Risiko zu verbessern. Mithilfe des medizinischen Warnsystems Philips Lifeline, das AutoAlert umfasst und von der prädiktiven Analyse Philips CareSage unterstützt wird, kann Humana möglicherweise gefährdete Mitglieder identifizieren. Patienten mit chronischen Erkrankungen, bei denen ein hohes Risiko besteht, werden frühzeitig erkannt und zur rechtzeitigen Behandlung und Behandlung überwiesen.
- Ein Markt mit großem Potenzial für die Etablierung eines globalen Marktes für Big-Data-Cloud-Dienste unter Early Adopters ist Kanada, das bei der Cloud-Einführung weltweit führend ist. Ohne Berücksichtigung sekundärer betrieblicher Vorteile trägt der kanadische Analysesektor jährlich mehr als 1 Milliarde US-Dollar zur Wirtschaft bei.
- Zebra Technologies und Profitech haben einen Vertrag über den Kauf von Profitect durch Zebra Technologies geschlossen. Für Kunden aus den Bereichen Einzelhandel und Konsumgüter (CPG) analysiert die Plattform von Profitech Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Nach der Übernahme von Profitech wollte Zebra Technologies die Plattform nutzen, um deren Bedeutung im Einzelhandel zu steigern.
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Branchenüberblick für prädiktive und präskriptive Analysen
Der Markt für prädiktive und präskriptive Analysen ist mäßig wettbewerbsintensiv und besteht aus wenigen Akteuren. Gemessen am Marktanteil kontrollieren heute nur noch wenige große Unternehmen den größten Teil des Marktes. Um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, konzentrieren sich Unternehmen auf die Produktdifferenzierung. Der Fokus auf kontinuierliche Innovation ist ein Ansatz, um dies zu erreichen. Forrester Research zeichnete den Autonomous Data Science Cloud Service von Oracle als führend im Bereich Notebook-basierter prädiktiver Analysen und maschinellem Lernen aus und erhielt die höchste durchschnittliche Bewertung des aktuellen Angebots sowie die höchstmögliche Bewertung für seine Lösungs-Roadmap.
- Juli 2022 – SAP SE gibt die Übernahme von Askdata bekannt, einem Startup mit Fokus auf suchgesteuerte Analysen. Mit dem Kauf von Ask-Daten stärkt SAP seine Fähigkeit, Unternehmen dabei zu helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem es KI-gesteuerte Suchen in natürlicher Sprache nutzt. Benutzer haben die Möglichkeit, Live-Daten zu suchen, zu interagieren und zusammenzuarbeiten, um Geschäftseinblicke zu maximieren.
Marktführer für prädiktive und präskriptive Analysen
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Oracle Corporation
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SAP SE
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Microsoft Corporation
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SAS Institute Inc.
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IBM Corporation
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für prädiktive und präskriptive Analysen
- August 2022 – SAP SE kündigte dies durch den Einsatz neuer Datenbanktypen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Echtzeit-Datenverarbeitungsfunktionen, die Entwicklung von Self-Service-Analysen und Datenmarktplätzen sowie den Wandel des Unternehmens vom aktuellen Stand der Analyse in die Zukunft an. Wir können Kunden dabei helfen, Entscheidungen auf der Grundlage intelligenter datengesteuerter Erkenntnisse zu treffen. Daher sehen wir das Ende der Analytik als autonom an.
- Juli 2022 – Die IBM Corporation gab die Übernahme von Databand bekannt, einem der führenden Anbieter von Datenbeobachtungssoftware. Es hilft Unternehmen dabei, sicherzustellen, dass zuverlässige Daten zum richtigen Zeitpunkt in die Hände der richtigen Personen gelangen, und verbessert das Softwareangebot von IBM in den Bereichen Daten, KI und Automatisierung weiter, um das gesamte Spektrum der Beobachtbarkeit abzudecken.
Branchensegmentierung für prädiktive und präskriptive Analysen
Predictive Analytics beschreibt jeden Ansatz zum Data Mining, bei dem die Vorhersage im Vordergrund steht (statt Beschreibung, Klassifizierung oder Clustering). Prescriptive Analytics ist eine Form der Advanced Analytics, die Daten oder Inhalte untersucht und sich durch Techniken wie Graphanalyse, Simulation, komplexe Ereignisverarbeitung, neuronale Netze, Empfehlungsmaschinen, Heuristiken und maschinelles Lernen auszeichnet.
Der Markt für prädiktive und präskriptive Analysen ist nach Endverbraucherbranche (BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, Industrie (Fertigung, Automobil sowie Energie und Bergbau), Regierung, Verteidigung und andere Endverbraucherbranchen) und Geografie segmentiert ( Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie Naher Osten und Afrika).
Die Marktgrößen und Prognosen beziehen sich auf den Wert (in Mio. USD) für alle oben genannten Segmente.
| Nach Endverbraucherbranche | BFSI |
| Gesundheitspflege | |
| Einzelhandel | |
| IT und Telekommunikation | |
| Industrie (Fertigung, Automobil sowie Energie und Bergbau) | |
| Regierung und Verteidigung | |
| Andere Endverbraucherbranchen | |
| Nach Geographie | Nordamerika |
| Europa | |
| Asien-Pazifik | |
| Lateinamerika | |
| Naher Osten und Afrika |
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung für prädiktive und präskriptive Analysen
Wie groß ist der Markt für prädiktive und präskriptive Analysen derzeit?
Der Markt für prädiktive und präskriptive Analysen wird im Prognosezeitraum (2024–2029) voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate von 24 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Predictive and Prescriptive Analytics-Markt?
Oracle Corporation, SAP SE, Microsoft Corporation, SAS Institute Inc., IBM Corporation sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für prädiktive und präskriptive Analysen tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Predictive and Prescriptive Analytics-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Predictive and Prescriptive Analytics-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Markt für prädiktive und präskriptive Analysen.
Welche Jahre deckt dieser Markt für prädiktive und präskriptive Analysen ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Marktes für prädiktive und präskriptive Analysen für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße für prädiktive und präskriptive Analysen für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
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Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Predictive and Prescriptive Analytics im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Predictive and Prescriptive Analytics-Analyse umfasst einen Marktprognoseausblick für 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
