Markt für In-Store-Analysen – Wachstum, Trends, Auswirkungen von COVID-19 und Prognosen (2023–2028)

Der Markt für In-Store Analytics ist nach Komponenten (Software, Services), Bereitstellung (Cloud, On-Premises), Organisationsgröße (große Unternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Anwendung (Kundenmanagement, Risiko- und Compliance-Management, Store Operations Management) unterteilt , Warenwirtschaft) und Geographie.

In-Store Analytics Market Snapshot

In-store Analytics Market Size
Study Period: 2018 - 2026
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 17 %

Major Players

In-store Analytics Market Companies

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

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Marktübersicht

Der Markt für In-Store-Analysen wird im Prognosezeitraum von 2021 bis 2026 voraussichtlich mit einer CAGR von 17 % wachsen. Angesichts zunehmender demografischer Faktoren konzentrieren sich Einzelhandelsmarken stärker auf die Implementierung fortschrittlicher Technologien zur Steigerung des Geschäftsumsatzes. Cloud Computing ist ein neuer Trend, bei dem sich Einzelhandelsmarken auf die Implementierung konzentrieren. Cloud Computing ist eine hochflexible und leistungsstarke Cloud-basierte Berichtslösung, die einen vollständigen Überblick über das Geschäft bietet und es ermöglicht, bei steigenden Umsätzen schneller fundierte Entscheidungen zu treffen. Einige Unternehmen bieten datengesteuerte Lösungen und kollaborative Beratungsdienste an, die auf fortschrittlichen Analysen und maschinellem Lernen über eine proprietäre Cloud-basierte Plattform basieren. Spieler wie Shelfie verwenden fest installierte Kameras, die in regelmäßigen Abständen Bilder aufnehmen. Seine Cloud-basierten fortschrittlichen maschinellen Lernmodule werden verwendet, um die Regalbilder zu analysieren, wo die Bilddaten verarbeitet werden und fehlen, oder falsch platzierte Produkte und Etiketten erkannt und identifiziert werden. Mit dem zunehmenden Vorteil der Cloud hält sie einen weiteren starken Trend, den Markt für In-Store-Analysen voranzutreiben.

  • Das steigende Datenvolumen rund um den Betrieb in Geschäften treibt den Markt an. Laut dem US Census Bureau stiegen die Einzelhandelsumsätze in den Vereinigten Staaten im Januar 2020 um 0,3 %, was auch die Steigerung des Umsatzwachstums von stationären Geschäften zusammen mit Online-Verkäufen beinhaltet. Mit steigendem Verkaufswert steigt das Datenvolumen. Mit zunehmendem Datenvolumen wird es ohne die Implementierung von Analysen schwierig, die Aufzeichnungen, das Verhalten, den Fußtritt usw. jedes Kunden zu verfolgen.
  • Darüber hinaus können laut NewGenApps Einzelhändler, die sich dafür entscheiden, das volle Potenzial von Big-Data-Analysen auszuschöpfen, ihre Betriebsmarge um etwa 60 % optimieren. Außerdem kann der Omnichannel-Einzelhändler das Kundenverhalten im Geschäft überwachen und den Kunden rechtzeitig Angebote unterbreiten, um einen Anreiz für Käufe im Geschäft oder spätere Online-Käufe zu schaffen, wodurch der Kauf im Rahmen des Einzelhändlers bleibt. Aufgrund der oben genannten Faktoren treibt die Einführung von In-Store-Analysen den Markt voran.
  • Besserer Kundenservice und erweiterte Anforderungen an das Einkaufserlebnis treiben den Markt voran. In-Store Analytics bietet ein tiefgreifendes Verständnis des Verbraucherverhaltens im Geschäft. Die Verfolgung ihrer Einkaufsmuster und Aufenthaltszeiten kann immense Möglichkeiten für alle Arten von Einzelhandelsgeschäften eröffnen, von einzelnen Geschäften bis hin zu weitläufigen Einkaufszentren. Manager können besser die Art von Layouts gestalten, die ins Auge fallen, die Produktplatzierungen, die maximale Aufmerksamkeit erregen, und die Qualität der Servicebereitstellung, mit der die Kunden zufriedener sind. Mit diesen Metriken können Einzelhändler die besten Personaloptionen, die ansprechendsten Designtechniken und die effektivsten Verkaufstaktiken analysieren. Darüber hinaus hilft die Kenntnis der geschäftigsten Geschäftszeiten sicherzustellen, dass die Personalstärke angemessen ist, um die Kundennachfrage zu erfüllen. Das hält die Kosten niedrig,
  • Darüber hinaus ist derzeit aufgrund der COVID-19-Pandemie das Geschäftswachstum für Analysedienstleister durchdringend. Da während dieser Pandemie Geschäfte für Ziegel und Mörtel geschlossen werden, ist klar, wie wichtig die Cloud für die Kontinuität des Betriebs ist. Jede Einzelhandelsorganisation, die sich aktiv gegen die Digitalisierung gewehrt hat, könnte nun mit der harten Realität einer Pandemie konfrontiert werden. Dies verschafft Cloud-Anbietern eine starke Position. In-Store Analytics bietet auch eine Plattform für die Lieferkette, die die Nachfrage des Marktes in dieser kritischen Situation weiter hält.
  • Der Mangel an Personalqualifikationen stellt jedoch das Wachstum des Marktes in Frage. Der Markt steht vor wenigen Problemen aufgrund des Mangels an qualifiziertem Personal, das nicht hocheffizient genug ist, um die erforderlichen und lebenswichtigen Erkenntnisse aus den Einzelhandelsdaten abzuleiten.

Umfang des Berichts

Die In-Store Analytics analysiert und zieht aussagekräftige Erkenntnisse aus den Verhaltensdaten der Kunden und konzentriert sich auf die Optimierung der Filialleistung durch die Cloud- und On-Premise-Bereitstellungsplattform, die den Markt durch eine Anwendung wie Kundenmanagement, Filialbetriebsmanagement usw. vorantreibt.

Component
Software
Services
Deployment
Cloud
On-Premises
Organization Size
Large Enterprises
Small & Medium Enterprises
Application
Customer Management
Risk and Compliance Management
Store Operations Management
Merchandise Management
Other Applications
Geography
North America
US
Canada
Europe
Germany
UK
France
Rest of Europe
Asia-Pacific
India
China
Japan
Rest of Asia-Pacific
Latin America
Brazil
Mexico
Rest of Latin America
Middle-East and Africa

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Wichtige Markttrends

Customer Analytics im Rahmen des Kundenmanagements wird Zeuge eines signifikanten Marktwachstums

  • Nach Angaben des US-Handelsministeriums werden die weltweiten Einzelhandelsumsätze im Jahr 2020 auf 27,7 Billionen US-Dollar geschätzt, was einer Steigerung von 1,4 Billionen US-Dollar gegenüber dem Vorjahr entspricht. Bei steigenden Umsätzen stellen die anderen Faktoren, wie z. B. der rasche demografische Wandel und die unsichere Konjunkturerholung, Einzelhändler oft vor Herausforderungen. Daher versuchen Einzelhändler zu verstehen, welche Produkte, Dienstleistungen und Angebote für Kunden attraktiver sind, was der Bedeutung der In-Store-Analytics-Plattform erheblich gerecht wird und die Nachfrage nach Consumer Engagement Analytics für die Einzelhändler weiter erfordert.
  • Das brasilianische Startup-Unternehmen Decision 6, Entwickler einer Plattform für Einzelhandelsanalysen, konzentriert sich speziell auf stationäre Geschäfte. Ihre Analyselösung verwendet KI und Deep Learning, um den Kundenstrom in und aus einem Geschäft zu verfolgen. Diese Informationen werden verwendet, um den Betrieb eines einzelnen Geschäfts zu optimieren und die Kundenfrequenzdaten zwischen verschiedenen Geschäften zu vergleichen, um ihre Leistung zu messen.
  • Darüber hinaus schafft KI-basierte Videoanalyse auch Effizienzsteigerungen und bietet Unternehmen nicht sicherheitsrelevante Einblicke. Auf dem Einzelhandelsmarkt können beispielsweise Ladenbesitzer, die Überwachungskameras mit Analysen verwenden, Ladendiebe erkennen und Sicherheitspersonal in Echtzeit zum Eingreifen alarmieren. Die In-Store-Analyse kann auch Hotspots, Besucherströme, Verweildauer und Produktpräsentationsaktivitäten messen.
  • Darüber hinaus sammeln Geschäfte normalerweise Daten von verschiedenen Arten von Sensoren. Da die Anzahl der Tools und Plattformen aufgrund der Anforderung, all diese Arten von Daten zu verarbeiten, zunimmt, beginnt das Preis-Leistungs-Verhältnis der Technologie zu sinken. Startups konzentrieren sich auf die Entwicklung zentralisierter Plattformen, die alle Datentypen für ein Geschäft verarbeiten, und helfen dabei, wichtige Entscheidungen zu treffen. Das slowakische Startup Pygmalios entwickelt ein Tool, das alle Arten von Sensordaten in einem Geschäft sammelt und ihnen hilft, das Kundenverhalten in Echtzeit über eine einzige Cloud-basierte App zu analysieren. Dadurch können Unternehmen ihre Produktplatzierung und den Kundenfluss optimieren.
  • Darüber hinaus ist die Beacon-Analyse eine unglaublich effektive Methode, die es Einzelhändlern ermöglicht, unschätzbare Daten über die Einkaufstrends ihrer Verbraucher zu erfassen. Durch die Verfolgung der Bewegungen eines Kunden im Geschäft können Einzelhändler gezielte Informationen und Rabatte liefern, je nachdem, welche Produkte der Kunde durchsucht. Dies kann zu höheren Conversion-Raten führen. Akteure wie Swirl Networks Inc. fanden heraus, dass über 70 % der Käufer sagen, dass durch Beacons ausgelöste Inhalte und Angebote ihre Kaufwahrscheinlichkeit im Geschäft erhöht haben.
  • Weitere globale Markenanbieter streben die Übernahme eines Analyseunternehmens für den Einzelhandel an, um Verbraucher in größerem Umfang persönlicher bedienen zu können. Beispielsweise erwarb Nike im August 2019 Celect, ein Einzelhandelsunternehmen für prädiktive Analysen, wo Nike seine Strategie ankündigt, Kunden persönlich und auf globaler Ebene zu bedienen und seine Abhängigkeit von Großhandelsbetrieben und Einzelhandelspartnern von Drittanbietern für In-Store-Geschäfte zu verringern Analytik. Da die Nachfrage nach ihren Produkten wächst, möchte Nike erkenntnisgesteuert, datenoptimiert und stark auf das Verbraucherverhalten ausgerichtet sein.
In-store Analytics Market Share

Nordamerika macht einen bedeutenden Marktanteil aus

  • Mit der Präsenz der meisten technologischen Innovatoren und der zunehmenden Einführung von In-Store-Analysen durch die Einzelhandelsunternehmen, um das Kauferlebnis der Kunden zu verbessern, weist diese Region einen bedeutenden Marktanteil auf. Laut der National Retail Federation (NRF) sollen die Einzelhandelsumsätze in den Vereinigten Staaten im Jahr 2020 um 3,8 bis 4,4 Prozent auf mehr als 3,8 Billionen US-Dollar steigen.
  • Seit Diageo Anfang 2019 EDGE integriert hat, ist das durchschnittliche Volumen in Verkaufsstellen, die ihre Empfehlungen übernommen haben, dreimal schneller gewachsen als in nicht teilnehmenden Verkaufsstellen in den Vereinigten Staaten. In den Vereinigten Staaten hat Diageo in den letzten zwei Jahren mehr als vier Millionen Datenpunkte gesammelt.
  • Diageo nutzt neue Technologien und fortschrittliche Analysen, um Wachstum zu erzielen, indem es sein Verständnis von Kunden, Verbrauchern und Käufern verändert. Ihre Suite von „Every Day Great Execution“ (EDGE)-Technologie-Tools erfasst In-Store-Daten und revolutioniert durch Predictive Analytics ihre Fähigkeit, die richtigen Marken in den richtigen Verkaufsstellen auf die richtige Art und Weise anzubieten. Ihre TRAX-Technologie verwendet Bilderkennung, um ein Bild des Inneren eines Geschäfts zu analysieren, und identifiziert dann automatisch Produkte, Regalplatzierung, Auslage, Preis und mehr. Sie können dann Scorecards auf der Grundlage dieser Leistungskennzahlen erstellen und über ihr Advanced Analytics-Team gezielte Empfehlungen geben.
  • Darüber hinaus sind die meisten US-amerikanischen CEOs, die in der Einzelhandelsbranche tätig sind, bestrebt, die stationäre Plattform zusammen mit ihrem Online-Einkauf neu zu erfinden. Im September 2019 erweiterte Microsoft Dynamics 365 um E-Commerce und In-Store-Module. Dynamics 365 erhält neue IoT-Analysetools, einschließlich Product Insights, um Kunden mit vernetzten Geräten und IoT-Intelligenz für das Lieferkettenmanagement zusätzliche Dienste bereitzustellen, um die Anpassung der Produktion an Änderungen in der Lieferkette zu unterstützen. Darüber hinaus ist es einer der Vorteile, dass Anbieter Online-Shops erstellen und verwalten und diese mit bestehenden Einzelhandelsgeschäften verbinden können, um eine Abholung im Geschäft zu ermöglichen. Außerdem können die Anwendungen für Handel und verbundene Geschäfte die Reichweite der ERP- und CRM-Suite von Microsoft erweitern, was den Einzelhändlern hilft, über mehrere Kanäle zu verkaufen.
  • Darüber hinaus generieren die Einzelhandelsunternehmen aufgrund der Auswirkungen von COVID-19 auf die US-Einzelhandelsbranche eine riesige Basis unstrukturierter Daten in einer beispiellosen Geschwindigkeit, was es schwierig macht, neue lukrative Möglichkeiten zu identifizieren und zu nutzen. Um auf dieses Problem einzugehen, kündigte Quantzig im April 2020 an, dass sie durch den Einsatz fortschrittlicher Datenanalyselösungen für den Einzelhandel helfen würden, Unternehmen dabei zu unterstützen, positive Ergebnisse für das Geschäftswachstum zu erzielen.
  • Die Welt nach der Pandemie wird von mehreren Faktoren geprägt sein, die wesentlich dazu beitragen, wie Einzelhändler funktionieren. Ihre Einzelhandelsanalyselösungen für die US-Einzelhandelsbranche werden sich auf die Bewältigung von Herausforderungen konzentrieren, die sich aus erhöhter Komplexität ergeben, und dazu beitragen, den Marktanteil zu verbessern. Ihre Fähigkeit, umsetzbare Erkenntnisse durch die Analyse mehrerer Datensätze zu bieten, wird ihren Einzelhandelskunden helfen, die richtigen Strategien zur Wiedergewinnung verlorener Verkäufe zu identifizieren und den Marktanteil zu steigern, indem sie auf die dynamischen Bedürfnisse ihrer Kunden eingehen.
In-store Analytics Market Growth

Wettbewerbslandschaft

Der Markt für In-Store-Analytics ist von Natur aus fragmentiert, da mehrere Akteure ständig neue Plattformen entwickeln, die die Rivalität auf dem Markt durchdringen. Hauptakteure sind Capgemini SE, RetailNext, Inc. usw. Die jüngsten Entwicklungen auf dem Markt sind -

  • April 2019 – Walmart setzt KI-Technologie ein, um Einzelhandelsgeschäfte in Echtzeit zu überwachen. Das Unternehmen digitalisiert seine Geschäfte mit dem Ziel, das Einkaufserlebnis der Kunden zu verbessern. Die Technologie hält, um Verschüttungen im Geschäft zu finden und zu erkennen, wann die Regale nachgefüllt werden müssen oder wann der Einkaufswagen weniger wird.
  • Januar 2019 – Thinkinside hat seiner In-Store-Analyseplattform RetailerIN ein neues Modul, Funnel Analysis, hinzugefügt. Dieses Modul ermöglicht Supermärkten und Lebensmittelgeschäften die vollständige Analyse des gesamten Einkaufstrichters durch die Integration von Verkaufsdaten.

Hauptakteure

  1. Capgemini SE

  2. RetailNext, Inc.

  3. Happiest Minds Technologies

  4. Capillary Technologies

  5. Thinkinside SRL

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

Capgemini SE, RetailNext, Inc., Happiest Minds Technologies, Capillary Technologies, Thinkinside SRL

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Deliverables

    2. 1.2 Study Assumptions

    3. 1.3 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Increasing Data Volume Around In-Store Operations

      2. 4.2.2 Need for Better Customer Service and Enhanced Shopping Experience

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 Lack of Personnel Skills

    4. 4.4 Industry Value Chain Analysis​

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis​

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

    6. 4.6 Assessment of Impact of Covid-19 on the Industry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 Component

      1. 5.1.1 Software

      2. 5.1.2 Services

    2. 5.2 Deployment

      1. 5.2.1 Cloud

      2. 5.2.2 On-Premises

    3. 5.3 Organization Size

      1. 5.3.1 Large Enterprises

      2. 5.3.2 Small & Medium Enterprises

    4. 5.4 Application

      1. 5.4.1 Customer Management

      2. 5.4.2 Risk and Compliance Management

      3. 5.4.3 Store Operations Management

      4. 5.4.4 Merchandise Management

      5. 5.4.5 Other Applications

    5. 5.5 Geography

      1. 5.5.1 North America

        1. 5.5.1.1 US

        2. 5.5.1.2 Canada

      2. 5.5.2 Europe

        1. 5.5.2.1 Germany

        2. 5.5.2.2 UK

        3. 5.5.2.3 France

        4. 5.5.2.4 Rest of Europe

      3. 5.5.3 Asia-Pacific

        1. 5.5.3.1 India

        2. 5.5.3.2 China

        3. 5.5.3.3 Japan

        4. 5.5.3.4 Rest of Asia-Pacific

      4. 5.5.4 Latin America

        1. 5.5.4.1 Brazil

        2. 5.5.4.2 Mexico

        3. 5.5.4.3 Rest of Latin America

      5. 5.5.5 Middle-East and Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 Capgemini SE

      2. 6.1.2 RetailNext, Inc.

      3. 6.1.3 Happiest Minds Technologies

      4. 6.1.4 Capillary Technologies

      5. 6.1.5 Thinkinside SRL

      6. 6.1.6 Trax Image Recognition

      7. 6.1.7 Cloud4Wi, Inc.

      8. 6.1.8 Amoobi Inc.

      9. 6.1.9 Hoxton Analytics Limited

      10. 6.1.10 Motionloft Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

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Frequently Asked Questions

Der Markt für In-Store-Analytics-Markt wird von 2017 bis 2027 untersucht.

Der In-Store-Analytics-Markt wächst in den nächsten 5 Jahren mit einer CAGR von 21,2 %.

Der asiatisch-pazifische Raum wächst von 2021 bis 2026 mit der höchsten CAGR.

Nordamerika hält 2021 den höchsten Anteil.

Capgemini SE, RetailNext, Inc., Happiest Minds Technologies, Capillary Technologies und Thinkinside SRL sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für In-Store-Analysen tätig sind.

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