Größe und Marktanteil des deutschen Quick-Commerce-Marktes

Zusammenfassung des deutschen Quick-Commerce-Marktes
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Analyse des deutschen Quick-Commerce-Marktes von Mordor Intelligence

Die Größe des deutschen Quick-Commerce-Marktes erreichte im Jahr 2025 einen Wert von 1,15 Milliarden USD und wird voraussichtlich bis 2030 auf 1,70 Milliarden USD ansteigen, was einem CAGR von 8,2 % über den Prognosezeitraum entspricht. Die zunehmende Beschleunigung des städtischen Lebensstils, die Reifung von E-Bike-Logistiknetzwerken und kontinuierliche Investitionen in die Automatisierung der Mikro-Auftragsabwicklung haben die Erwartungen deutscher Verbraucher im Jahr 2025 weiter in Richtung nahezu sofortiger Lieferung verschoben. Die Konsolidierung schärfte den Wettbewerbsfokus nach dem Rückzug von Getir im Jahr 2024, während Partnerschaften zwischen reinen Plattformanbietern und etablierten Lebensmittelhändlern die Sortimentstiefe vergrößerten und die geografische Abdeckung erweiterten. Die Regulierungskosten stiegen nach der Einführung der EU-Richtlinie zur Plattformarbeit im Dezember 2024, doch Effizienzgewinne durch KI-gestützte Nachfrageprognosen sicherten die Margen weitgehend. Vor diesem Hintergrund priorisierten die Betreiber margenstärkere Kategorien und dynamische Lieferfenster, um die Wirtschaftlichkeit auf Warenkorbebene zu stärken und das Wachstum im deutschen Quick-Commerce-Markt aufrechtzuerhalten.

Wichtigste Erkenntnisse des Berichts

  • Nach Produktkategorie hielt Lebensmittel und Grundnahrungsmittel im Jahr 2024 einen Marktanteil von 53,26 % am deutschen Quick-Commerce-Markt, während Snacks und Getränke bis 2030 mit einem CAGR von 9,14 % wächst.
  • Nach Lieferzeitversprechen entfiel auf das Segment „weniger als 10 Minuten” im Jahr 2024 ein Anteil von 56,25 % an der Größe des deutschen Quick-Commerce-Marktes, während das Band „11–30 Minuten” bis 2030 voraussichtlich mit einem CAGR von 9,23 % wachsen wird.

Segmentanalyse

Nach Produktkategorie: Lebensmittel und Grundnahrungsmittel sichern die Kernnachfrage

Lebensmittel und Grundnahrungsmittel machten im Jahr 2024 einen Anteil von 53,26 % am deutschen Quick-Commerce-Markt aus, was die unverzichtbare Natur täglicher Bedarfsgüter in Sofortlieferungs-Warenkörben widerspiegelt. Die Betreiber konzentrierten die Lagerfläche in Dark Stores auf Vorratswaren aus dem Trockenbereich, was geringe Verderbraten und eine vorhersehbare Umschlagsgeschwindigkeit ermöglichte und die Bruttomargen stabilisierte. Snacks und Getränke übertrafen alle anderen Kategorien mit einer CAGR-Prognose von 9,14 % bis 2030, da Impulskäufe über Push-Benachrichtigungen und Social-Commerce-Verknüpfungen zunehmend online verlagert wurden. 

Als Reaktion darauf bündelten führende Anbieter Premium-Craft-Biere und funktionale Snacks, um die Warenkorbwerte in Richtung der 35-EUR-Schwelle zu steigern, die die Gewinnschwelle bei den Kurierarbeitskosten sichert. Frischprodukte und Milchprodukte erforderten eine Zweizonen-Lagerung, weshalb Unternehmen kompakte Kühlmodule einsetzten, die in städtische Grundrisse passen, ohne die Mietkosten zu erhöhen. Tierpflege-Artikel, beflügelt durch die zunehmende Haustierhaltung in Städten, erzielten zweistellige Margenaufschläge bei geringeren Temperaturkontrollkosten. Letztendlich bleibt eine sorgfältig ausgewogene Mischung aus umsatzstarken Grundnahrungsmitteln und Impulskaufartikeln entscheidend für die Rentabilitätsstabilität im deutschen Quick-Commerce-Markt.

Deutscher Quick-Commerce-Markt: Marktanteil nach Produktkategorie
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Nach Lieferzeitversprechen: Ausgewogene Geschwindigkeit optimiert die Stückkosten-Wirtschaftlichkeit

Das Segment „weniger als 10 Minuten” hielt im Jahr 2024 einen Anteil von 56,25 % an der Größe des deutschen Quick-Commerce-Marktes und bestätigte damit, dass Verbraucher reine Geschwindigkeit weiterhin mit Wiederholungsbestellungen belohnten. Dennoch dominierten Pünktlichkeit und nicht allein die Geschwindigkeit die Kundenbindungswerte. Plattformen begannen, weniger dringende Warenkörbe in das 11-bis-30-Minuten-Fenster zu lenken – das am schnellsten wachsende Band mit einem CAGR von 9,23 % bis 2030 –, was Mehrfach-Stopp-Routing und 12 % weniger Kurierkilometer pro Bestellung ermöglichte.

Zuverlässigkeit war wichtiger als das Einsparen von zwei Minuten Fahrzeit. Auf maschinellem Lernen basierende Dispositions-Engines kombinieren nun Bestandsdaten aus Mikro-Fulfillment-Centern mit Echtzeit-Verkehrsdaten, um realistische Ankunftszeitschätzungen zu liefern und die Kundenabwanderung zu reduzieren. Langfristig wird ein gestaffeltes Preismodell – ultraschnell zum Aufpreis, standardschnell mit Rabatt – den adressierbaren Käuferpool erweitern, insbesondere in Vororten. Die Verschiebung dämpft die Inflation der Kuriergehälter und verlängert die Fahrzeuglebensdauer, wodurch Nachhaltigkeitsziele mit der Rentabilität im deutschen Quick-Commerce-Markt in Einklang gebracht werden.

Deutscher Quick-Commerce-Markt: Marktanteil nach Lieferzeitversprechen
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Geografische Analyse

Deutschlands Quick-Commerce-Schwerpunkte – Berlin, München und Hamburg – generierten im Jahr 2025 gemeinsam nahezu 60 % des nationalen Bruttowarenwerts (GMV). Berlin beherbergte Europas größten E-Lastenrad-Hub und ermöglichte es den Betreibern, jährlich 1,5 Millionen emissionsfreie Paketzustellungen durchzuführen. München erreichte die Pro-Kopf-Bestellrate der Hauptstadt dank hoher verfügbarer Einkommen und einer kompakten Stadtstruktur, die Fahrradrouten begünstigt. Hamburg nutzte die Logistikexpertise als Hafenstadt, um die Kühlkettenlieferung von Meeresfrüchten und Spezialwaren zu optimieren, und steigerte damit die durchschnittlichen Warenkorbwerte auf 42 EUR.

Frankfurt und Köln führten die westliche Expansion an: Frankfurts Fintech-Belegschaft nahm Lebensmittellieferungen am Arbeitsplatz an, während Köln kommunale Zuschüsse für den Umbau von Mikro-Lagerhäusern nutzte. In Nordrhein-Westfalen reduzierten dicht besiedelte Vororte die Leerfahrten der Kuriere auf durchschnittlich 1,3 Kilometer und unterstützten damit die Rentabilität bei niedrigeren Liefergebühren. Sekundärstädte wie Leipzig und Dresden dienten als Testfelder für Drohnen-Pilotprojekte, die darauf abzielten, Hindernisse durch dünn besiedelte Straßennetze zu überwinden. Östliche Stadtcluster bleiben preissensibel, weshalb die Betreiber die Sortimente auf Eigenmarken-Grundnahrungsmittel zuschnitten und Lieferangebote außerhalb der Stoßzeiten einführten.

Die Durchdringung ländlicher Gebiete blieb minimal; eine Bevölkerungsdichte unter 1.000/km² trieb die Kosten pro Bestellung über tragfähige Schwellenwerte. Dennoch deuteten Brandenburgs Drohnenkorridore auf eine mittelfristige Skalierbarkeit hin, sobald die Luftverkehrsregeln ausgereift sind. Insgesamt zielen geografische Rollout-Strategien auf städtische Dichten über 3.000/km² ab und sequenzieren Investitionen von den Kernmetropolen nach außen, um die Margenintegrität im deutschen Quick-Commerce-Markt zu erhalten.

Wettbewerbslandschaft

Die Marktkonzentration verschärfte sich nach dem Rückzug von Getir im Jahr 2024, sodass Flink, Knuspr (Rohlik Group), REWE und Amazon zusammen rund 70 % des Marktanteils auf sich vereinen. Flinks Finanzierungsrunde im September 2024 reservierte 150 Millionen USD für Automatisierung, die die Kommissionierungs- und Verpackungskosten um 25 % senkt, mit dem Ziel der Rentabilität bis Mitte 2025. Die Rohlik Group sammelte 170 Millionen USD ein, um ihren Veloq-KI-Stack zu skalieren, den externe Händler nun lizenzieren, um die Fulfillment-Geschwindigkeit zu steigern. 

Etablierte Lebensmittelhändler reagierten schnell: REWE investierte im Juni 2025 17 Millionen USD in Fulfillmenttools und integrierte ein verteiltes Auftragsmanagementsystem, das sowohl Filial- als auch Dark-Store-Bestände an den nächstgelegenen Fahrer weiterleitet. Amazon legte Prime-Mitgliedschaftsdaten auf die Kapazitäten von Knuspr und erreichte damit Lieferungen in unter 45 Minuten ohne hohe Investitionsausgaben. Regionale unabhängige Anbieter schufen Nischen – Bio-Produkte, Alkohol für die Nacht, CBD-Wellness –, in denen nationale Großanbieter zurückhaltend agierten. 

Die Regulierung verstärkte die Skalenvorteile: Der Übergang zu angestellten Kurieren ließ den Compliance-Aufwand anwachsen, den nur größere Personalabteilungen bewältigen konnten. Kapitalintensive AutoStore-Implementierungen vergrößerten die Kostenlücken und zwangen unterfinanzierte Apps zur Schließung oder zum Verkauf. Trotz lebhaftem Wettbewerb dämpften Technologiepartnerschaften und gemeinsame Lagervereinbarungen offene Preiskriege, was auf eine Oligopol-Entwicklung des deutschen Quick-Commerce-Marktes bis 2030 hindeutet.

Marktführer der deutschen Quick-Commerce-Branche

  1. Getir Germany GmbH

  2. REWE Digital GmbH

  3. Picnic Deutschland GmbH

  4. Amazon.com, Inc.

  5. Flink SE

  6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Marktkonzentration im deutschen Quick-Commerce-Markt
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Aktuelle Branchenentwicklungen

  • Juni 2025: Die Rohlik Group gliederte Veloq aus, eine KI-gestützte Lebensmittel-Fulfillment-Plattform, die auf die Drittanbieter-Lizenzierung in ganz Europa ausgerichtet ist.
  • Juni 2025: Die REWE Group investierte 17 Millionen USD in Fulfillmenttools, um das verteilte Auftragsmanagement zu skalieren.
  • April 2025: Die REWE Group meldete einen Umsatz von 96 Milliarden EUR für 2024 und plante Investitionsausgaben für digitale Infrastruktur in Höhe von 16 Milliarden USD bis 2028.
  • November 2024: Amazon.de ging eine Partnerschaft mit Knuspr ein, um Prime-Mitgliedern in drei deutschen Regionen ein Sortiment von 15.000 Artikeln zu liefern.

Inhaltsverzeichnis des Branchenberichts zum deutschen Quick-Commerce-Markt

1. EINLEITUNG

  • 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
  • 1.2 Umfang der Studie

2. FORSCHUNGSMETHODIK

3. ZUSAMMENFASSUNG FÜR DIE GESCHÄFTSFÜHRUNG

4. MARKTLANDSCHAFT

  • 4.1 Marktüberblick
  • 4.2 Markttreiber
    • 4.2.1 Schnelle Akzeptanz bei städtischen Verbrauchern
    • 4.2.2 Super-App-Partnerschaften mit Supermärkten
    • 4.2.3 Zunahme von Einpersonenhaushalten und Doppelverdiener-Haushalten
    • 4.2.4 Kommunale Zonierungs-Anreize für Dark Stores
    • 4.2.5 Subventionen für E-Bike-Kurierkosten
    • 4.2.6 KI-gestützte Mikro-Prognosen der Nachbarschaftsnachfrage
  • 4.3 Markthemmnisse
    • 4.3.1 Regulatorische Kontrolle von Gig-Work-Modellen
    • 4.3.2 Schwache Wirtschaftlichkeit auf Warenkorbebene
    • 4.3.3 Dekarbonisierungsaufschläge auf Sofortlieferungen
    • 4.3.4 Oppositionsgruppen gegen „visuelle Verschmutzung” durch Dark Stores
  • 4.4 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
  • 4.5 Regulatorisches Umfeld
  • 4.6 Technologischer Ausblick
  • 4.7 Analyse der fünf Wettbewerbskräfte nach Porter
    • 4.7.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
    • 4.7.2 Verhandlungsmacht der Lieferanten
    • 4.7.3 Verhandlungsmacht der Käufer
    • 4.7.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
    • 4.7.5 Branchenrivalität

5. MARKTGRÖSSE UND WACHSTUMSPROGNOSEN (WERT)

  • 5.1 Nach Produktkategorie
    • 5.1.1 Lebensmittel und Grundnahrungsmittel
    • 5.1.2 Frischprodukte und Milchprodukte
    • 5.1.3 Snacks und Getränke
    • 5.1.4 Körperpflege und OTC-Pharma
    • 5.1.5 Haus- und Reinigungsbedarf
    • 5.1.6 Elektronik und Zubehör
    • 5.1.7 Tierpflege
    • 5.1.8 Blumen und Geschenke
    • 5.1.9 Weitere Produktkategorien
  • 5.2 Nach Lieferzeitversprechen
    • 5.2.1 Weniger als 10 Minuten
    • 5.2.2 11–30 Minuten
    • 5.2.3 31–60 Minuten

6. WETTBEWERBSLANDSCHAFT

  • 6.1 Marktkonzentration
  • 6.2 Strategische Maßnahmen
  • 6.3 Marktanteilsanalyse
  • 6.4 Unternehmensprofile (umfassen Überblick auf globaler Ebene, Überblick auf Marktebene, Kernsegmente, Finanzdaten soweit verfügbar, strategische Informationen, Marktrang/-anteil für wichtige Unternehmen, Produkte und Dienstleistungen sowie aktuelle Entwicklungen)
    • 6.4.1 Flink SE
    • 6.4.2 Getir Germany GmbH
    • 6.4.3 REWE Digital GmbH
    • 6.4.4 Picnic Deutschland GmbH
    • 6.4.5 Amazon.com, Inc.
    • 6.4.6 Lieferando SE
    • 6.4.7 Uber Eats Germany GmbH
    • 6.4.8 Knuspr GmbH (Rohlik Group)
    • 6.4.9 Bringmeister GmbH
    • 6.4.10 Edeka Digital GmbH (Bringoo)
    • 6.4.11 Flaschenpost SE
    • 6.4.12 Oda Germany GmbH
    • 6.4.13 Bünting E-Commerce GmbH (myTime.de)
    • 6.4.14 Wolt Enterprises Deutschland GmbH
    • 6.4.15 Yababa GmbH
    • 6.4.16 Food.de GmbH
    • 6.4.17 Jokr GmbH
    • 6.4.18 Ratz-Fatz GmbH
    • 6.4.19 Urbify GmbH
    • 6.4.20 Esento GmbH

7. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGER AUSBLICK

  • 7.1 Analyse von Marktlücken und ungedecktem Bedarf

Berichtsumfang des deutschen Quick-Commerce-Marktes

Nach Produktkategorie
Lebensmittel und Grundnahrungsmittel
Frischprodukte und Milchprodukte
Snacks und Getränke
Körperpflege und OTC-Pharma
Haus- und Reinigungsbedarf
Elektronik und Zubehör
Tierpflege
Blumen und Geschenke
Weitere Produktkategorien
Nach Lieferzeitversprechen
Weniger als 10 Minuten
11–30 Minuten
31–60 Minuten
Nach ProduktkategorieLebensmittel und Grundnahrungsmittel
Frischprodukte und Milchprodukte
Snacks und Getränke
Körperpflege und OTC-Pharma
Haus- und Reinigungsbedarf
Elektronik und Zubehör
Tierpflege
Blumen und Geschenke
Weitere Produktkategorien
Nach LieferzeitversprechenWeniger als 10 Minuten
11–30 Minuten
31–60 Minuten

Im Bericht beantwortete Schlüsselfragen

Welchen prognostizierten Wert wird der deutsche Quick-Commerce-Markt bis 2030 erreichen?

Es wird erwartet, dass er 1,70 Milliarden USD erreicht, was einem CAGR von 8,2 % ab 2025 entspricht.

Welche Produktkategorie dominiert derzeit die Quick-Commerce-Bestellungen in Deutschland?

Lebensmittel und Grundnahrungsmittel machten 53,26 % des GMV im Jahr 2024 aus und haben damit den größten Ausgabenanteil.

Welches Lieferzeitband wächst am schnellsten?

Bestellungen mit einer zugesagten Lieferzeit von 11–30 Minuten werden voraussichtlich bis 2030 mit einem CAGR von 9,23 % wachsen.

Wie verbessern deutsche Betreiber die Stückkosten-Wirtschaftlichkeit trotz höherer Arbeitskosten?

Sie setzen KI-basierte Nachfrageprognosen ein, automatisieren die Mikro-Auftragsabwicklung und legen den Schwerpunkt auf margenstärkere Artikel, um die durchschnittlichen Bestellwerte zu steigern.

Welche Auswirkungen hat die EU-Richtlinie zur Plattformarbeit auf den deutschen Quick-Commerce-Bereich?

Die Richtlinie erhöht die Beschäftigungskosten für Kuriere um rund 17 % und begünstigt damit größere Anbieter, die den Compliance-Aufwand absorbieren können.

Welche Städte machen den Großteil des deutschen Quick-Commerce-Umsatzes aus?

Berlin, München und Hamburg generieren nahezu 60 % des nationalen Bruttowarenwerts aufgrund ihrer dichten Bevölkerung und fortschrittlichen Lieferinfrastruktur.

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