情感分析市场规模和份额分析 - 增长趋势和预测(2024 - 2029)

情绪分析市场按部署(本地和云)、应用程序(客户服务、产品/市场研究、医疗保健、汽车、教育和游戏)和地理(北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲)进行细分、以及中东和非洲)。上述所有细分市场的市场规模和预测均按价值(百万美元)提供。

情感分析市场规模

情感分析市场分析

情感分析市场规模预计到 2024 年为 39 亿美元,预计到 2029 年将达到 81.5 亿美元,在预测期内(2024-2029 年)复合年增长率为 15.93%。

人工智能(AI)带来数字化转型浪潮;人工智能在理解人类情感方面的局限性仍然是一个挑战。然而,在过去十年中,数据获取的不断增长、低成本计算能力和不断发展的 NLP 功能,再加上数字学习,使得系统能够分析人类的情绪。情绪检测和识别预计将获得关注的关键领域包括娱乐(主要是游戏)、交通(自动驾驶汽车)、医疗保健(各种诊断)和零售(以增强客户体验)。

  • 对增强客户体验的关注正在增加对技术的支出,使企业能够获得消费者洞察。根据Salesforce的消费者调查报告,84%的客户提到公司的体验对他们来说与服务和产品一样重要,62%的客户愿意使用人工智能来改善他们的体验。市场的此类发展预计将增加对情感分析等技术的需求。
  • 因此,市场上的各种供应商,例如RealEyes和IBM,越来越多地推出与情绪检测和分析相关的多种形式的API。此外,多模态解决方案的推出包括语音、文本和面部识别的集成。此外,肌肉活动、大脑活动、皮肤电导和心率监测在提供更好的人类情商方面的作用日益增强,显着提高了客户对该技术的认识。
  • 预计汽车行业将成为未来几年技术的另一个主要采用者。随着自动驾驶汽车、ADAS 和联网汽车的出现,物联网和传感器的结合正在不断增加;汽车供应商预计将主要出于安全考虑而纳入情感分析。
  • 理解人类情感对于打造有效品牌、令人难忘的客户体验和创新内容的重要性现已得到广泛认可。毕竟,买家的行为会受到情绪的影响。但情感却常常被误解或忽视。组织需要与个人拥有相同的情商,以便理解他们的受众和客户,而不强迫他们考虑甚至承认他们的情绪。传统的理解感受的方法昂贵、耗时且不可扩展。
  • 此外,在 COVID-19 的情况下,许多人都表现出了痛苦的迹象,因为 COVID-19 造成了情感上的损失。结果,大多数人由于无法进行社交互动而转向社交媒体来表达自己的感受。这为供应商提供了探索其产品的机会。例如,专家系统和社会计量学使用社交媒体上的文本分析来监控人们的情绪和总体情绪。 Expert System 的人工智能技术从每个发布的文本中提取情感,然后由 Sociometrica 进行分析和解释。

情感分析行业概述

由于少数参与者占据了主要市场份额,情绪分析市场得到了整合。此外,由于更高的投资和对个性化用户体验的需求,新进入者的市场进入仍然具有挑战性。市场上的一些主要参与者包括 Affectiva Inc、IBM Corporation、RealEyes 和 Clarifai 等。

  • 2023 年 6 月:领先的产品分析公司 Kouo 推出了创新的人工智能情感分析技术。通过量化和分析真实的人类情感,Kouo 使公司能够了解用户行为,优先考虑功能开发,并提供适应用户动态的个性化体验。
  • 2023 年 2 月:人工智能驱动的综合市场研究平台提供商 Entropik 获得 Bessemer Venture Partners 和 SIG Venture Capital 的 2500 万美元 B 轮融资。这项投资将进一步构建其情感人工智能技术套件,使高级业务领导者能够了解客户在分享反馈时的感受。

情感分析市场领导者

  1. IBM Corporation

  2. RealEyes OU

  3. Affectiva Inc.

  4. Clarifai Inc.

  5. Sensum Co.

  6. *免责声明:主要玩家排序不分先后
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情感分析市场新闻

  • 2023 年 9 月:Smart Eye 公司 Affectiva 宣布在其基于云的情感 AI 产品中采用新的注意力指标。该指标得到了 Smart Eye 先进的汽车安全级眼动追踪技术的支持,代表了品牌、广告商、娱乐公司及其市场研究人员在观众注意力测量方面的重大发展。独特而全面的测量分析注视和头部位置,提供无与伦比的准确性和洞察力。
  • 2023 年 5 月: 苹果公司宣布推出一款名为 Quartz 的人工智能医疗保健应用程序,该应用程序将出现在即将推出的 Apple Watch 和 iPhone 型号中。苹果今年在健康应用程序中添加了用于跟踪情绪和管理近视等视力状况的工具。情绪追踪器的初始版本将专注于收集用户数据以创建数据库。用户将能够记录他们的情绪,回答有关他们一天的问题,并随着时间的推移监控结果。

情感分析市场报告 - 目录

1. 介绍

  • 1.1 研究成果和市场定义
  • 1.2 研究范围

2. 研究方法论

3. 执行摘要

4. 市场洞察

  • 4.1 市场概况
  • 4.2 行业吸引力——波特五力分析
    • 4.2.1 新进入者的威胁
    • 4.2.2 买家/消费者的议价能力
    • 4.2.3 供应商的议价能力
    • 4.2.4 替代产品的威胁
    • 4.2.5 竞争激烈程度
  • 4.3 市场驱动因素
    • 4.3.1 不断增长的物联网应用和可穿戴设备的采用
    • 4.3.2 对先进营销工具的需求不断增加
  • 4.4 市场限制
    • 4.4.1 全球数据隐私问题和数据监管采用
  • 4.5 关键用例
    • 4.5.1 人脸分析
    • 4.5.2 视频分析
    • 4.5.3 语音分析
    • 4.5.4 文本分析
  • 4.6 COVID-19 对行业影响的评估

5. 市场细分

  • 5.1 按部署
    • 5.1.1 本地部署
    • 5.1.2 云
  • 5.2 按申请
    • 5.2.1 客户服务
    • 5.2.2 产品/市场研究
    • 5.2.3 卫生保健
    • 5.2.4 汽车
    • 5.2.5 教育
    • 5.2.6 赌博
  • 5.3 地理
    • 5.3.1 北美
    • 5.3.2 欧洲
    • 5.3.3 亚太
    • 5.3.4 拉美
    • 5.3.5 中东和非洲

6. 竞争格局

  • 6.1 公司简介
    • 6.1.1 Affectiva Inc.
    • 6.1.2 RealEyes OU
    • 6.1.3 IBM Corporation
    • 6.1.4 Clarifai Inc.
    • 6.1.5 Sensum Co.
    • 6.1.6 Beyond Verbal
    • 6.1.7 Noldus Information Technology (NIT)
    • 6.1.8 Sentiance NV
    • 6.1.9 Lexalytics Inc
    • 6.1.10 Deloitte Touche Tohmatsu Ltd.
    • 6.1.11 Gorilla Technology Group

7. 投资分析

8. 市场的未来

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情感分析行业细分

情感分析,也称为情感计算,通过识别和分析整个人类情感范围(包括情绪、态度和动态个性),在品牌认知和偏好方面发挥着至关重要的作用。它们是企业衡量客户对其品牌忠诚度的工具。这些报告涵盖了情感分析市场的新兴趋势,按类型、部署、应用程序、不同研究区域的最终用户垂直领域进行细分。

情感分析市场按部署(本地、云)、应用程序(客户服务、产品/市场研究、医疗保健、汽车、教育、游戏)和地理位置((北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲)进行细分、中东和非洲)。以上所有细分市场的市场规模和预测均按价值(美元)提供。

按部署 本地部署
按申请 客户服务
产品/市场研究
卫生保健
汽车
教育
赌博
地理 北美
欧洲
亚太
拉美
中东和非洲
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情感分析市场研究常见问题解答

情感分析市场有多大?

情感分析市场规模预计到 2024 年将达到 39 亿美元,复合年增长率为 15.93%,到 2029 年将达到 81.5 亿美元。

目前情感分析市场规模有多大?

2024年,情感分析市场规模预计将达到39亿美元。

谁是情感分析市场的主要参与者?

IBM Corporation、RealEyes OU、Affectiva Inc.、Clarifai Inc.、Sensum Co. 是情感分析市场的主要运营公司。

情感分析市场增长最快的地区是哪个?

预计亚太地区在预测期内(2024-2029 年)复合年增长率最高。

哪个地区在情感分析市场中占有最大份额?

2024年,北美将占据情感分析市场最大的市场份额。

该情感分析市场涵盖哪些年份?2023 年的市场规模是多少?

2023 年,情感分析市场规模估计为 33.6 亿美元。该报告涵盖了情感分析市场历年市场规模:2019年、2020年、2021年、2022年和2023年。该报告还预测了情感分析市场历年规模:2024年、2025年、2026年、2027年、2028年和2029年。

情感分析行业报告

Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2023 年情感分析市场份额、规模和收入增长率统计数据。情感分析分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概览。获取此行业分析的样本(免费下载 PDF 报告)。

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