拉丁美洲神经形态芯片市场 - 增长、趋势、COVID-19 影响和预测(2022 - 2027 年)

拉丁美洲神经形态芯片市场按最终用户行业(金融服务和网络安全、汽车、工业、消费电子)细分。

市场快照

LA Neuromorphic Chip Market
Study Period: 2019-2026
Base Year: 2021
CAGR: 27.89 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

市场概况

2020年拉丁美洲的神经形态芯片市场价值1.9亿美元,预计到2026年将达到8.3亿美元,复合年增长率为27.89%。随着物联网和数据分析需求的增加,对神经形态芯片的需求也在增加。设计这些芯片的动机是建立一个运行大规模实时模拟的平台,以帮助神经科学研究。因此,政府、研究机构和商业实体越来越关注处理器架构的创新,从而演变为重大发展。

  • Neuromorphic 是一种特定的受大脑启发的 ASIC,它实现了尖峰神经网络 (SNN)。它的目标是达到平均数十瓦的大规模并行大脑处理能力。内存和处理单元处于单一抽象中(内存计算)。这带来了在复杂环境中动态、自编程行为的优势。
  • BrainChip Holdings Ltd 等公司正在开展多项合作活动,以利用神经形态芯片来遏制 COVID-19 的传播。2021 年 5 月,BrainChip Holdings Ltd 与精密免疫学公司 Biotome Pty Ltd 合作开发了一种快速、准确的 COVID-19抗体测试。两家公司将探索 Akida 神经处理器如何提高抗体测试的准确性和信息质量,同时 Biotome 正在通过在护理点提供先进的人工智能能力进行开发。
  • 神经形态芯片可以采用数字、模拟或混合方式设计。模拟芯片比数字芯片更类似于神经网络的生物学特性。在模拟架构中,很少使用晶体管来模拟神经元的微分方程。因此,理论上,它们比数字神经形态芯片消耗更少的能量。此外,它们可以将处理扩展到其分配的时隙之外。由于此功能,可以加快速度以比实时更快地处理。然而,模拟架构会导致更高的噪声,从而降低精度。
  • 另一方面,与模拟芯片相比,数字芯片更精确。它们的数字结构增强了片上编程。与 GPU 相比,这种灵活性使人工智能研究人员能够以低能耗准确地实现各种算法。混合芯片试图结合模拟芯片的优点,即较低的能耗,以及数字芯片的优点,即精度。
  • 神经形态架构解决了冯诺依曼架构中普遍存在的高功耗、低速度和其他与效率相关的瓶颈等挑战。与传统的冯诺依曼架构在二进制编码中具有突然的高点和低点不同,神经形态芯片以尖峰信号的形式提供连续的模拟转换。神经形态架构集成了存储和处理,摆脱了连接 CPU 和内存的总线瓶颈。

Scope of the report

The Latin America Neuromorphic Chip Market is segmented by End-User Industry (Financial Services and Cybersecurity, Automotive, Industrial, Consumer Electronics).

Neuromorphic chips are digitally processed analog chips with a series of networks similar to human brain networks. These chips contain millions of neurons and synapses to augment self intelligence, irrespective of pre-installed codes in normal chips. As a special kind of chips, these are highly capable of manipulating data received through sensors.

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主要市场趋势

汽车是适应神经形态芯片增长最快的行业

  • 汽车行业是神经形态芯片增长最快的行业之一。所有高端汽车制造商都在大力投资以实现 5 级车辆自主性,这反过来又会产生对人工智能驱动的神经形态芯片的巨大需求。
  • 自动驾驶市场需要不断改进人工智能算法,以实现高吞吐量和低功耗要求。神经形态芯片非常适合分类任务,可用于自动驾驶的多种场景。与静态深度学习解决方案相比,它们在嘈杂的环境中也更高效,例如自动驾驶汽车。
  • 据英特尔称,4 TB 是自动驾驶汽车通过近一个半小时的驾驶或普通人每天在汽车上花费的时间可能产生的估计数据量。自动驾驶汽车在有效管理这些行程中产生的所有数据方面面临着重大挑战。
  • 运行最新的自动驾驶汽车的计算机实际上是小型超级计算机。英伟达等公司的目标是在 2022 年实现 5 级自动驾驶,使用 750W 的功率提供 200TOPS(每秒万亿次操作)。然而,每小时花费 750W 进行处理,势必会对电动汽车的续驶里程产生显着影响。
  • ADAS(高级驾驶辅助系统)应用包括神经形态芯片的各种汽车应用中的图像学习和识别功能。它的工作原理类似于传统的 ADAS 功能,例如乘用车中的巡航控制或智能速度、辅助系统。它可以通过识别道路上标记的交通信息来控制车速,如人行横道、学区、路障等。
LATIN AMERICA NEUROMORPHIC CHIP MARKET

对基于人工智能的微芯片的需求不断增长推动市场增长

  • 由于对人工智能的需求不断增加以及消费者对小型产品的偏好导致对 IC 小型化的需求,拉丁美洲的神经形态芯片市场正在经历高速增长。随着智能技术的出现,智能传感器被用于汽车、电子和医疗等许多终端用户行业。
  • 目前可用于 AI 应用的半导体是 CPU 和 AI 加速器。由于 CPU 的计算限制,人工智能加速器正在引领市场。可用的 AI 加速器包括 GPU、专用集成电路 (ASIC) 和现场可编程门阵列 (FPGA)。GPU 具有许多并行处理内核,这使它们在处理 AI 训练和推理方面具有显着优势。然而,它们确实具有高功耗成本,这对于未来的应用来说是不可持续的。
  • 另一方面,新兴 FPGA 的能效比 GPU 高 10 倍,但性能较低。在能源效率是重中之重的应用中,FPGA 可以成为替代解决方案。在 AI 加速器中,ASIC 表现出最好的性能、更低的功耗和效率。然而,设计独特功能的 ASIC 成本高昂且不可重新配置。因此,当特定 AI 应用市场足以满足设计投资时,应使用 ASIC。
  • 与 AI 加速器相比,神经形态芯片有望成为并行性、能源效率和性能方面的突出选择。他们可以实时处理人工智能推理和训练。此外,可以通过神经形态芯片进行边缘训练。但是,学习方法应提高其准确性。
LATIN AMERICA NEUROMORPHIC CHIP MARKET

竞争格局

由于神经形态芯片市场非常小众且处于发展初期,该市场有少数参与者,例如 BrainChip Holdings Ltd、Intel Corporation、SynSense AG 等。在这个整合市场中,顶级参与者正在迅速增长通过各种市场发展战略,如合作、市场扩张、产品创新和研发活动。因此市场集中度中等。

  • 2020 年 3 月 - SolidRun 和 Gyrfalcon 开发了支持领先神经网络框架的 First Edge Optimized AI Inference Server Janux GS31。它可以配置多达 128 个 Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AI 加速芯片,以提高大多数复杂视频 AI 模型的推理性能。

竞争格局

由于神经形态芯片市场非常小众且处于发展初期,该市场有少数参与者,例如 BrainChip Holdings Ltd、Intel Corporation、SynSense AG 等。在这个整合市场中,顶级参与者正在迅速增长通过各种市场发展战略,如合作、市场扩张、产品创新和研发活动。因此市场集中度中等。

  • 2020 年 3 月 - SolidRun 和 Gyrfalcon 开发了支持领先神经网络框架的 First Edge Optimized AI Inference Server Janux GS31。它可以配置多达 128 个 Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AI 加速芯片,以提高大多数复杂视频 AI 模型的推理性能。

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Consumers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitutes

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Industry Value Chain Analysis

    4. 4.4 Emerging Use Cases for Neuromorphic Chips

    5. 4.5 Analysis of the Impact of COVID-19 on the Market

  5. 5. MARKET INSIGHTS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Increasing Demand for Artificial Intelligence-based Microchips

      2. 5.1.2 Emerging Trend of Combining the Concept of Neuroplasticity with Electronics

    2. 5.2 Market Challenges

      1. 5.2.1 Need for High Level of Precision and Complexity in Hardware Design

  6. 6. LATIN AMERICA NEUROMORPHIC CHIP MARKET

    1. 6.1 End User Industry

      1. 6.1.1 Financial Services and Cybersecurity

      2. 6.1.2 Automotive

      3. 6.1.3 Industrial

      4. 6.1.4 Consumer Electronics

      5. 6.1.5 Other End User Industries

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Intel Corporation

      2. 7.1.2 SK Hynix Inc.

      3. 7.1.3 IBM Corporation

      4. 7.1.4 Samsung Electronics Co. Ltd

      5. 7.1.5 GrAI Matter Labs

      6. 7.1.6 Nepes Corporation

      7. 7.1.7 General Vision Inc.

      8. 7.1.8 Gyrfalcon Technology Inc.

      9. 7.1.9 BrainChip Holdings Ltd

      10. 7.1.10 Vicarious FPC Inc.

      11. 7.1.11 SynSense AG

  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

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Frequently Asked Questions

The LA Neuromorphic Chip Market market is studied from 2019 - 2026.

The LA Neuromorphic Chip Market is growing at a CAGR of 27.89% over the next 5 years.

Intel Corporation, SK Hynix Inc., International Business Machines Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, GrAI Matter Labs are the major companies operating in LA Neuromorphic Chip Market.

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