Объем рынка программного обеспечения для промышленного ИИ

Обзор рынка программного обеспечения для промышленного ИИ
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.

Анализ рынка программного обеспечения для промышленного ИИ

Рынок программного обеспечения для промышленного ИИ в текущем году оценивается в 84,34 млрд долларов США. Ожидается, что среднегодовой темп роста составит 35,97% в течение прогнозируемого периода и составит 391,97 млрд долларов США к следующим пяти годам.

  • Повышенное внимание к извлечению пользы из промышленных данных. Это обуславливает потребность в многомерной оптимизации, а это означает, что принятие решений на основе ИИ и операционная гибкость становятся все более важными для руководителей. Чтобы преуспеть на сегодняшнем волатильном рынке, компании должны одновременно оптимизировать свои активы и процессы по таким бизнес-целям, как маржа, экономика, устойчивость и т. д.
  • По данным Европейской комиссии, Европейская стратегия в области ИИ направлена на то, чтобы сделать Европейский союз (ЕС) главным центром ИИ и гарантировать, что искусственный интеллект (ИИ) заслуживает доверия и ориентирован на людей. Эта цель воплощается в конкретных законах и делах в европейский подход к совершенству и доверию. Неотъемлемая часть совершенства в области ИИ заключается в том, чтобы максимально эффективно использовать имеющиеся ресурсы и координировать инвестиции. Еврокомиссия намерена ежегодно инвестировать в ИИ 1 млрд евро в рамках программ Цифровая Европа и Горизонт Европа. В течение цифрового десятилетия он будет мобилизовать другие инвестиции со стороны частного сектора и государств-членов, чтобы достичь годового объема инвестиций в размере 20 миллиардов евро.
  • Несмотря на то, что ИИ по-прежнему является одной из важнейших технологических областей, организациям требуется эффективный способ масштабирования своих практик ИИ и использования ИИ в бизнесе для ускорения окупаемости инвестиций в ИИ. По мере того, как организации сталкиваются с более серьезным давлением, связанным с оптимизацией своих рабочих процессов, все больше компаний будут обращаться к командам бизнес-аналитики с просьбой управлять моделями искусственного интеллекта и машинного обучения и разрабатывать их. Два важнейших фактора, которые будут способствовать появлению нового класса разработчиков ИИ на основе бизнес-аналитики во-первых, предоставление командам бизнес-аналитики таких инструментов, как платформы автоматизации, является более масштабируемым и более устойчивым, чем наем специализированных специалистов по обработке и анализу данных; Во-вторых, поскольку команды бизнес-аналитики значительно ближе к бизнес-сценариям использования по сравнению со специалистами по обработке и анализу данных, жизненный цикл от требования рабочей модели будет ускорен.
  • С развитием технологий искусственного интеллекта правительству как никогда важно внедрять свои традиционные методы для достижения лучшего вовлечения граждан, функциональной совместимости и подотчетности. Такие тенденции стимулируют спрос на управление ИИ со стороны предприятий и организаций по всему миру. Например, Google выделил пять областей, в которых правительство в сотрудничестве с практиками ИИ и более широким гражданским обществом может сыграть решающую роль в прояснении ожиданий в отношении применения ИИ в зависимости от контекста. К ним относятся стандарты объяснимости, соображения безопасности, подходы к оценке справедливости, общие рамки ответственности и требования к сотрудничеству человека и ИИ.
  • Напротив, в то время как большинство корпоративных ИТ-закупок ограничиваются простым выбором подходящего программного или аппаратного обеспечения и в конечном итоге развертыванием его для выполнения своих задач, фундаментальная проблема с ИИ заключается в том, что существует постоянная потребность в первоначальном обучении, работе с данными и их калибровке для получения результата. Существуют известные проблемы, ограничивающие нормализацию данных в электронных записях. К ним относятся обработка естественного языка (NLP), проприетарные наборы данных, угрожающие открытым инновациям, частая предвзятость в медицинской литературе из-за предвзятости журналов и даже откровенное мошенничество, а также растущая сложность медицинских данных, так что прошлые данные недостаточно конкретны, чтобы быть полезными для текущих прогнозов.
  • Проблемы, вызванные пандемией COVID-19, свидетельствуют о слабых местах в производстве и перераспределении с изменениями, необходимыми для повышения устойчивости цепочки поставок. Было продемонстрировано увеличение инвестиций в ИИ в любой элемент транзита по всей цепочке поставок розничной торговли. Затем отрасли в различных регионах описали самые большие проблемы, стоящие перед цепочками поставок, как болезни сотрудников и нехватку сырья. Растущее внимание промышленности к автоматизации в постпандемическом сценарии и переход к цифровизации приведут к росту спроса на решения для аналитики и искусственного интеллекта на рынке, который, как ожидается, будет более распространен среди пользователей IoT в отраслях.

Обзор отрасли программного обеспечения для промышленного ИИ

Рынок программного обеспечения для промышленного ИИ демонстрирует умеренную фрагментацию и включает в себя несколько ключевых игроков, включая Siemens AG, Nvidia Corporation, Cisco Systems и другие. Доминирование на рынке в настоящее время сосредоточено среди нескольких крупных игроков, которые используют стратегическое сотрудничество для расширения своего присутствия на рынке и повышения прибыльности.

В июне 2023 года компания Intrinsic, входящая в состав Alphabet, объявила о партнерстве с Siemens для изучения интеграции и интерфейсов между программным обеспечением для робототехники Intrinsic, предназначенным для беспрепятственного использования возможностей на основе искусственного интеллекта, и Siemens Digital Industries, известной своим совместимым и открытым портфелем решений для автоматизации и управления промышленным производством.

В феврале 2023 года компания Mastek, авторитетный партнер в области цифрового инжиниринга и облачной трансформации, объединила усилия с Netail, инновационным поставщиком программных решений для розничной торговли на основе искусственного интеллекта. Их стратегический альянс направлен на то, чтобы дать возможность электронной коммерции и омниканальным ритейлерам оптимизировать свою цепочку создания стоимости в розничной торговле, привлекая, конвертируя и удерживая цифровых потребителей. Сочетание обширного опыта Mastek в области цифровой коммерции и анализа данных с передовой технологией искусственного интеллекта Netail, которая играет ключевую роль в принятии решений, связанных с выбором продуктов, ценообразованием и привлечением клиентов, приведет к созданию синергетического решения для розничной торговли. Вместе Mastek и Netail предоставят онлайн-ритейлерам персонализированный мерчандайзинг, более глубокое понимание поведения потребителей, эффективный пользовательский опыт, гибкую ассортиментную стратегию и видимость рынка в режиме реального времени.

Лидеры рынка программного обеспечения для промышленного ИИ

  1. IBM Corporation

  2. Intel Corporation

  3. Nvidia Corporation

  4. Microsoft Corporation

  5. Siemens AG

  6. *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Концентрация рынка программного обеспечения для промышленного ИИ
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать образец

Новости рынка программного обеспечения для промышленного ИИ

  • Апрель 2023 г. Siemens и Microsoft объявили о сотрудничестве с целью использования возможностей генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для повышения инноваций и эффективности на всех этапах разработки продукта, от проектирования и проектирования до производства и эксплуатации. Это партнерство включает в себя интеграцию программного обеспечения Teamcenter от Siemens для управления жизненным циклом изделий (PLM) с платформой совместной работы Microsoft Teams, а также использование языковых моделей службы Azure OpenAI и других возможностей ИИ Azure.
  • Февраль 2023 г. Mercedes-Benz объявил о своей стратегической инициативе по оцифровке жизненного цикла автомобиля в партнерстве с NVIDIA AI и Omnivers, программной платформой, предназначенной для создания и эксплуатации приложений метавселенной. Эта цифровая трансформация позволяет Mercedes-Benz создать виртуальный рабочий процесс, что позволяет им быстро реагировать на сбои в цепочке поставок и при необходимости адаптировать конфигурации сборочной линии.

Table of Contents

1. ВВЕДЕНИЕ

  • 1.1 Допущения исследования и определение рынка
  • 1.2 Объем исследования

2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

  • 4.1 Обзор рынка
  • 4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
    • 4.2.1 Переговорная сила покупателей
    • 4.2.2 Рыночная власть поставщиков
    • 4.2.3 Угроза новых участников
    • 4.2.4 Угроза заменителей
    • 4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества
  • 4.3 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли
  • 4.4 Оценка влияния COVID-19 на рынок

5. ДИНАМИКА РЫНКА

  • 5.1 Драйверы рынка
    • 5.1.1 Увеличение использования технологий больших данных в производстве
    • 5.1.2 Расширение базы приложений и растущее внимание к внедрению практик цифровой трансформации для достижения экономии затрат.
  • 5.2 Рыночные ограничения
    • 5.2.1 Проблемы конфиденциальности конфиденциальных и юридических данных

6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

  • 6.1 По типу
    • 6.1.1 Облачный
    • 6.1.2 Локально
  • 6.2 По отраслям конечных пользователей
    • 6.2.1 Автомобильная промышленность и транспорт
    • 6.2.2 Розничная и потребительская расфасованная продукция
    • 6.2.3 Здравоохранение и науки о жизни
    • 6.2.4 Аэрокосмическая и оборонная промышленность
    • 6.2.5 Энергетика и коммунальные услуги
    • 6.2.6 Другие отрасли конечных пользователей
  • 6.3 По географии
    • 6.3.1 Северная Америка
    • 6.3.2 Европа
    • 6.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
    • 6.3.4 Латинская Америка
    • 6.3.5 Ближний Восток и Африка

7. КОНКУРЕНТНЫЙ ЛАНДШАФТ

  • 7.1 Профили компании
    • 7.1.1 Корпорация IBM
    • 7.1.2 Корпорация Интел
    • 7.1.3 Корпорация Нвидиа
    • 7.1.4 Корпорация Майкрософт
    • 7.1.5 Сименс АГ
    • 7.1.6 Корпорация Oracle
    • 7.1.7 Сиско Системс, Инк.
    • 7.1.8 Веритон Инк.
    • 7.1.9 Передовые микроустройства
    • 7.1.10 Google Инк.

8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

9. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ

**При наличии свободных мест
Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
Получить разбивку цен прямо сейчас

Сегментация отрасли программного обеспечения для промышленного ИИ

Программное обеспечение с искусственным интеллектом — это компьютерная программа, способная решать задачи высокой сложности, такие как обучение, принятие решений и решение проблем. Программное обеспечение ИИ использует машинное обучение для моделирования человеческого интеллекта, что может позволить программному обеспечению выполнять задачи с возрастающими нюансами и чувствительностью. Компании используют программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, чтобы помочь своему бизнесу работать более эффективно и находить новые области для улучшения. Это может привести к лучшему распределению человеческих ресурсов, позволяя людям сосредоточиться на более стратегических и приносящих удовлетворение задачах.

Рынок программного обеспечения для промышленного ИИ сегментирован по типу (облачные и локальные), по отраслям конечных пользователей (автомобилестроение и транспорт, здравоохранение и медико-биологические науки, аэрокосмическая и оборонная промышленность, энергетика и коммунальные услуги, розничная торговля и потребительские товары и другие отрасли конечных пользователей) и по географии (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка).

Размеры рынка и прогнозы приведены в стоимостном выражении в долларах США для всех вышеперечисленных сегментов.

По типу
Облачный
Локально
По отраслям конечных пользователей
Автомобильная промышленность и транспорт
Розничная и потребительская расфасованная продукция
Здравоохранение и науки о жизни
Аэрокосмическая и оборонная промышленность
Энергетика и коммунальные услуги
Другие отрасли конечных пользователей
По географии
Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Латинская Америка
Ближний Восток и Африка
По типу Облачный
Локально
По отраслям конечных пользователей Автомобильная промышленность и транспорт
Розничная и потребительская расфасованная продукция
Здравоохранение и науки о жизни
Аэрокосмическая и оборонная промышленность
Энергетика и коммунальные услуги
Другие отрасли конечных пользователей
По географии Северная Америка
Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион
Латинская Америка
Ближний Восток и Африка
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас

Часто задаваемые вопросы

Каков текущий объем рынка программного обеспечения для промышленного ИИ?

Прогнозируется, что рынок программного обеспечения для промышленного ИИ зарегистрирует среднегодовой темп роста 35,97% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.)

Кто является ключевыми игроками на рынке программного обеспечения для промышленного ИИ?

IBM Corporation, Intel Corporation, Nvidia Corporation, Microsoft Corporation, Siemens AG являются основными компаниями, работающими на рынке программного обеспечения для промышленного ИИ.

Какой регион является самым быстрорастущим на рынке программного обеспечения для промышленного ИИ?

По оценкам, Северная Америка будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).

Какой регион занимает наибольшую долю на рынке программного обеспечения для промышленного ИИ?

В 2024 году на Азиатско-Тихоокеанский регион приходится наибольшая доля рынка программного обеспечения для промышленного ИИ.

На какие годы распространяется этот рынок программного обеспечения для промышленного ИИ?

Отчет охватывает исторический объем рынка программного обеспечения для промышленного ИИ за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется объем рынка программного обеспечения для промышленного ИИ на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.

Последнее обновление страницы:

Статистические данные о доле, размере и темпах роста рынка программного обеспечения для промышленного ИИ в 2024 году, созданные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ программного обеспечения для промышленного ИИ включает в себя прогноз рынка на 2024–2029 годы и исторический обзор. Получить образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета для скачивания в формате PDF.