Обзор рынка
| Study Period: | 2020-2027 |
| Fastest Growing Market: | Asia Pacific |
| Largest Market: | North America |
| CAGR: | 10.81 % |
Major Players
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order |
Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and it's growth?
Обзор рынка
AI на рынке нефти и газа оценивался в 2 034,9 млн долларов США в 2021 году, и ожидается, что к 2027 году он достигнет 3 669,8 млн долларов США, что означает среднегодовой темп роста в 10,81% в течение прогнозируемого периода (2022-2027 годы).
- По мере снижения стоимости датчиков IoT все больше крупных нефтегазовых компаний должны начать интегрировать эти датчики в свои операции по добыче, переработке и переработке, а также прогнозную аналитику с поддержкой ИИ.
- Нефть и газ остаются одними из самых ценных товаров в энергетическом секторе. В последние годы повышенное внимание уделяется повышению эффективности и сокращению простоев нефтегазовых компаний, поскольку их прибыль с 2014 года сократилась из-за колебаний цен на нефть. Однако, поскольку опасения по поводу воздействия производства и потребления энергии на окружающую среду сохраняются, нефтегазовые компании активно ищут инновационные подходы для достижения своих бизнес-целей при одновременном снижении воздействия на окружающую среду.
- Кроме того, по данным Международного энергетического агентства (МЭА), в странах ОЭСР цена на нефть снизилась на 40,6% с марта по апрель 2020 года, что вызывает опасения у нефтегазовых компаний. Следовательно, компании нефтегазового сектора экспериментируют с современными технологиями для повышения эффективности и доходов. Используя искусственный интеллект в нефтегазовых операциях, корпорации могут разрабатывать алгоритмы для управления бурением на суше и на дне океана.
- Кроме того, Управление по нефти и газу (OGA) параллельно использует ИИ благодаря первому в Соединенном Королевстве Национальному репозиторию данных по нефти и газу (NDR), запущенному в марте 2019 года. Он использует ИИ для интерпретации данных, которые, согласно ожиданиям OGA, может помочь в обнаружении новых прогнозов нефти и газа и увеличении добычи на существующей инфраструктуре.
- Из-за пандемии COVID-19 и карантина в нефтегазовой отрасли наблюдался спад спроса. Например, цены на нефть снизились на 50% с января 2020 года, при этом на рынке США наблюдается рекордно низкий уровень. Международное энергетическое агентство сообщило, что спрос на нефть снизился на 29 миллионов баррелей в день в апреле 2020 года. Прогнозируется, что ко второму кварталу 2020 года он снизится на 23,1 миллиона баррелей в день.
Объем отчета
Искусственный интеллект (ИИ) оказался экономичным вложением в нефтегазовую отрасль. Он все шире используется для улучшения различных процессов на входе, в середине и конце потока в промышленности, от диагностики котлов до фактического бурения. Такие приложения, как контроль качества, прогнозное планирование и профилактическое обслуживание для восходящего, среднего и нисходящего потоков, в основном используют ИИ. Объем отчета также охватывает тип услуг, таких как профессиональные услуги и управляемые услуги.
| Operation | |
| Upstream | |
| Midstream | |
| Downstream |
| Service Type | |
| Professional Services | |
| Managed Services |
| Geography | |
| North America | |
| Europe | |
| Asia-Pacific | |
| Latin America | |
| Middle-East and Africa |
Ключевые тенденции рынка
Операции по добыче и добыче демонстрируют значительный рост
- Организации во всем мире пытаются сделать процессы разведки и добычи более эффективными и оптимизированными. Операции в этой области являются основными факторами, стимулирующими использование ИИ в нефтегазовых компаниях. Инструменты искусственного интеллекта могут помочь нефтегазовым компаниям в оцифровке записей и автоматизировать анализ собранных геологических данных и карт, что может привести к потенциальному выявлению проблем, таких как коррозия трубопровода или повышенное использование оборудования.
- Нефтегазовые компании потенциально могут получить важную информацию для улучшения своих бизнес-результатов в своих предшествующих процессах благодаря интеграции программного обеспечения ИИ. Этот процесс может включать в себя передачу в программное обеспечение отобранных записей данных и информации из источников данных, включая структурированные документы, PDF-файлы, рукописные заметки, аудио- или видеофайлы.
- Такие компании, как BP и Royal Dutch Shell, которые обязались достичь нулевых выбросов углерода к 2050 году, находятся под растущим давлением, чтобы минимизировать свой углеродный след в соответствии с Парижским соглашением. Shell использует технологию искусственного интеллекта для профилактического обслуживания отдельных единиц оборудования или целых систем, чтобы уменьшить свой углеродный след. Этот фактор позволяет корпорациям предвидеть и устранять вероятные неисправности оборудования до того, как они произойдут.
- В ноябре 2021 года компания Baker Hughes, занимающаяся энергетическими технологиями, и AIQ, совместное предприятие по искусственному интеллекту (ИИ) Национальной нефтяной компании Абу-Даби (ADNOC) с Group 42 (G42), объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве для создания передовых аналитических решений для мировая нефтегазовая промышленность.
- ИИ имеет множество применений в нефтегазовой отрасли, таких как оптимизация добычи с помощью компьютерного зрения для более быстрого анализа сейсмических и подземных данных, минимизация времени простоя для профилактического обслуживания нефтегазового оборудования, понимание пласта и моделирование для прогнозирования рисков коррозии нефти для сокращения обслуживания. расходы. Более того, рынок стал свидетелем многих инвестиций крупных игроков в технологии.
To understand key trends, Download Sample Report
Ожидается, что Северная Америка будет занимать значительную долю рынка
- Благодаря растущему внедрению технологий ИИ операторами нефтяных месторождений и поставщиками услуг, а также активным присутствием известных поставщиков программного обеспечения и систем ИИ, особенно в США и Канаде, ожидается, что на североамериканский сегмент будет приходиться наибольшая доля ИИ. на рынке нефти и газа в прогнозном периоде.
- Такие факторы, как сильная экономика, высокий уровень внедрения технологий искусственного интеллекта операторами нефтяных месторождений и поставщиками услуг, активное присутствие известных поставщиков программного обеспечения и систем искусственного интеллекта, а также совместные инвестиции государственных и частных организаций в развитие и расширение деятельности в области исследований и разработок, являются важными. по прогнозам, будет стимулировать спрос на ИИ в нефтегазовом секторе в регионе.
- ExxonMobil, один из ведущих производителей нефти в стране, объявил о своих планах увеличить добычу в Пермском бассейне Западного Техаса, производя более 1 миллиона баррелей в день (баррелей в день) нефтяного эквивалента уже к 2024 году. эквивалентно увеличению почти на 80% по сравнению с нынешними производственными мощностями.
- Кроме того, владельцы и операторы в Соединенных Штатах осознают, как автоматизация на основе ИТ может продуктивно решать уникальные задачи нефтегазового сектора. Например, Baker Hughes использует наземную систему управления InForce, которая сочетает в себе гидравлическую энергию для активации скважинных инструментов и логику управления для управления интеллектуальной системой скважин. ПЛК управляет функциями системы для более сложных конфигураций заканчивания. Он в основном используется там, где удаленные операции должны выполняться через существующую SCADA.
- Прогнозируется, что среди всех вспомогательных технологий ИИ сыграет важную роль в нефтегазовой отрасли региона. Он также использовался для повышения безопасности заправочных станций для профилактического обслуживания из-за растущего числа пожаров на заправочных станциях в Северной Америке.
To understand geography trends, Download Sample Report
Конкурентная среда
ИИ на рынке нефти и газа является умеренно конкурентным и состоит из нескольких крупных игроков, удерживающих долю рынка. Компании постоянно извлекают выгоду из приобретений, чтобы расширить, дополнить и улучшить свои предложения продуктов и услуг, привлечь новых клиентов и сертифицированный персонал, а также помочь расширить каналы продаж.
- Август 2021 г. — Aramco, одна из ведущих мировых интегрированных энергетических и химических компаний, развернула передовые решения компьютерного зрения, построенные на платформе искусственного интеллекта FogHorn Lightning Edge, на нескольких объектах для повышения безопасности, обеспечения упреждающего мониторинга отказов оборудования и автоматизации бурения. оборудование и процессы. Aramco выбрала ИИ-платформу FogHorn Lightning Edge для создания эффективной основы для будущих инициатив по автоматизации, цифровизации и стандартизации на нескольких площадках. Технология FogHorn отлично подходит системным интеграторам, OEM-производителям и конечным потребителям в различных отраслях, включая нефть и газ, производство, возобновляемые источники энергии, электричество и воду.
- Ноябрь 2021 г. — Infosys в сотрудничестве с Shell выпустила свой первый продукт для своих клиентов в сфере энергетики. Решение использует искусственный интеллект, который позволяет компаниям оптимизировать уровни складских запасов на основе исторического потребления. Улучшая планирование спроса, это инновационное решение сокращает время и трудозатраты, необходимые для выполнения операций по техническому обслуживанию, и снижает эксплуатационные расходы.
Основные игроки
Google LLC
IBM Corp.
FuGenX Technologies Pvt. Ltd
Microsoft Corporation
Intel Corporation
*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order
Конкурентная среда
ИИ на рынке нефти и газа является умеренно конкурентным и состоит из нескольких крупных игроков, удерживающих долю рынка. Компании постоянно извлекают выгоду из приобретений, чтобы расширить, дополнить и улучшить свои предложения продуктов и услуг, привлечь новых клиентов и сертифицированный персонал, а также помочь расширить каналы продаж.
- Август 2021 г. — Aramco, одна из ведущих мировых интегрированных энергетических и химических компаний, развернула передовые решения компьютерного зрения, построенные на платформе искусственного интеллекта FogHorn Lightning Edge, на нескольких объектах для повышения безопасности, обеспечения упреждающего мониторинга отказов оборудования и автоматизации бурения. оборудование и процессы. Aramco выбрала ИИ-платформу FogHorn Lightning Edge для создания эффективной основы для будущих инициатив по автоматизации, цифровизации и стандартизации на нескольких площадках. Технология FogHorn отлично подходит системным интеграторам, OEM-производителям и конечным потребителям в различных отраслях, включая нефть и газ, производство, возобновляемые источники энергии, электричество и воду.
- Ноябрь 2021 г. — Infosys в сотрудничестве с Shell выпустила свой первый продукт для своих клиентов в сфере энергетики. Решение использует искусственный интеллект, который позволяет компаниям оптимизировать уровни складских запасов на основе исторического потребления. Улучшая планирование спроса, это инновационное решение сокращает время и трудозатраты, необходимые для выполнения операций по техническому обслуживанию, и снижает эксплуатационные расходы.
Table of Contents
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.2.1 Threat of New Entrants
4.2.2 Bargaining Power of Buyers
4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
4.2.4 Threat of Substitute Products
4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.3 Technology Snapshot - By Application
4.3.1 Quality Control
4.3.2 Production Planning
4.3.3 Predictive Maintenance
4.3.4 Other Applications
4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market Ecosystem
5. MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Increasing Focus to Easily Process Big Data
5.1.2 Rising Trend to Reduce Production Cost
5.2 Market Restraints
5.2.1 High Cost of Installation
5.2.2 Lack of Skilled Professionals Across the Oil and Gas Industry
6. MARKET SEGMENTATION
6.1 Operation
6.1.1 Upstream
6.1.2 Midstream
6.1.3 Downstream
6.2 Service Type
6.2.1 Professional Services
6.2.2 Managed Services
6.3 Geography
6.3.1 North America
6.3.2 Europe
6.3.3 Asia-Pacific
6.3.4 Latin America
6.3.5 Middle-East and Africa
7. COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1 Company Profiles*
7.1.1 Google LLC
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 FuGenX Technologies Pvt. Ltd
7.1.4 C3.AI
7.1.5 Microsoft Corporation
7.1.6 Intel Corporation
7.1.7 Royal Dutch Shell PLC
7.1.8 PJSC Gazprom Neft
7.1.9 Huawei Technologies Co. Ltd
7.1.10 NVIDIA Corp.
7.1.11 Infosys Limited
7.1.12 Neudax
8. INVESTMENT ANALYSIS
9. FUTURE OF THE MARKET
Frequently Asked Questions
Каков период изучения этого рынка?
ИИ на рынке нефти и газа изучается с 2018 по 2028 год.
Каковы темпы роста ИИ на рынке нефти и газа?
ИИ на рынке нефти и газа будет расти в среднем на 10,81% в течение следующих 5 лет.
В каком регионе самые высокие темпы роста ИИ на рынке нефти и газа?
Азиатско-Тихоокеанский регион демонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в 2018–2028 годах.
Какой регион имеет наибольшую долю ИИ на рынке нефти и газа?
В Северной Америке самая высокая доля в 2021 году.
Кто является ключевыми игроками на рынке ИИ на рынке нефти и газа?
Google LLC, IBM Corp., FuGenX Technologies Pvt. Ltd, Microsoft Corporation, Intel Corporation — крупнейшие компании, работающие в области искусственного интеллекта на рынке нефти и газа.
